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Die EU-Entgelttransparenzrichtlinie: Umsetzung in Unternehmen
No full textEingereicht von Julia Sophia KirchschlagerDiplomarbeit Johannes Kepler Universität Linz 202
Vom Hörsaal in die Stadt : wie die Johannes Kepler Universität Linz mit ihrer Third Mission politische Bildung gestaltet – der Kepler Salon als gelebte Wissenschaft
No full textDie vorliegende Masterarbeit untersucht, wie die Johannes Kepler Universität Linz (JKU) ihren Third Mission-Auftrag im Feld Politischer Bildung umsetzt – exemplarisch am Kepler Salon, einem Linzer Diskurs- und Kulturraum, der 2019 in die Trägerschaft der Universität überging.
Ausgangspunkt ist ein erweitertes Bildungsverständnis, dem zufolge Politische Bildung nicht mehr ausschließlich auf Forschung und Lehre begrenzt ist, sondern als öffentliche, dialogische und gesellschaftlich wirksame Praxis verstanden wird, die einem interessierten Publikum frei zugänglich ist.
Vor dem Hintergrund gegenwärtiger gesellschaftlicher und politischer Herausforderungen gewinnt Wissenschaftskommunikation als Bindeglied zwischen universitärer Wissensproduktion, neuen medialen Öffentlichkeiten und einer breiten, gesellschaftlichen Auseinandersetzung zunehmend an Bedeutung. Empirisch basiert die Arbeit auf sieben leitfadengestützten Expert*inneninterviews mit zentralen Akteur*innen, die am Auf- und Ausbau des Kepler Salons zu einem Instrument der Third Mission beteiligt waren. Die Interviews wurden themenzentriert entlang der Forschungsfragen ausgewertet. Im Fokus stehen der Entwicklungsweg des Kepler Salons sowie die dabei gemachten institutionellen und programmatischen Erfahrungen.
Die Ergebnisse zeigen, dass die JKU ihre Third Mission-Aktivitäten zunehmend als integralen Bestandteil ihres institutionellen Selbstverständnisses begreift und über konkrete Projekte wie den Kepler Salon gezielt den Austausch mit der Stadtgesellschaft sucht. Als transdisziplinärer, niedrigschwelliger Diskurs- und Kulturraum im Zentrum der Stadt ist der Kepler Salon heute ein lebendiger Ort des offenen Austauschs, in dem Politische Bildung überwiegend implizit wirksam wird – durch Gespräche, ästhetische Formate und partizipative Settings, die Reflexion, Perspektivenvielfalt und gesellschaftliche Verantwortung fördern.This master’s thesis examines how Johannes Kepler University Linz (JKU) implements its third mission in the field of political education, using the Kepler Salon as an example, a Linz-based forum for discourse and culture that came under the university’s auspices in 2019.
The starting point is an expanded understanding of education, according to which political education is no longer limited exclusively to research and teaching, but is understood as a public, dialogical and socially effective practice that is freely accessible to an interested audience.
Against the backdrop of current social and political challenges, science communication is becoming increasingly important as a link between university knowledge production, new media publics and broad social debate.
Empirically, the work is based on seven guided expert interviews with key players who were involved in establishing and expanding the Kepler Salon as an instrument of the third mission. The interviews were evaluated thematically along the research questions. The focus is on the development of the Kepler Salon and the institutional and programmatic experiences gained in the process.
The results show that JKU increasingly sees its Third Mission activities as an integral part of its institutional self-image and seeks to engage in dialogue with the urban community through specific projects such as the Kepler Salon. As a transdisciplinary, low-threshold space for discourse and culture in the city centre, the Kepler Salon is now a vibrant place for open exchange, where political education is predominantly implicit – through discussions, aesthetic formats and participatory settings that promote reflection, diversity of perspectives and social responsibility.Eingereicht von Mag. Renate Demmel-WölbitschMasterarbeit Johannes Kepler Universität Linz 2026Arbeit auf den öffentlichen PCs in den Bibliotheken der JKU+Medizin abrufba
Entwicklung eines Roboter-Exoskelett-Prototyps zur Gangrehabilitation bei Mobilitätseinschränkungen
No full textRobotische Systeme werden in der Medizin zunehmend relevant. Exoskelette haben sich bei der Behandlung von Mobilitätseinschränkungen als Unterstützungsmöglichkeit in der Rehabilitation und im täglichen Leben etabliert.
Im Rahmen dieser Masterarbeit wurde an einem robotischen System gearbeitet, das aus einem Roboter-Exoskelett-Verbund besteht und gezielt Menschen mit Einschränkungen der Gehfähigkeit während der Rehabilitation unterstützen soll. Die Rehabilitation erfolgt durch Gangbewegungen auf einem Laufband. Dabei werden Beckenbewegungen von einem 6-Achs-Roboter ausgeführt, während sich der Patient in einem Exoskelett befindet, das die Beinbewegungen unterstützt und am Endeffektor des Roboters angebracht ist. Dadurch soll eine Stimulation der betroffenen Muskeln und Nerven ermöglicht werden, um einen beschleunigten Heilungsprozess bzw. eine Verzögerung der voranschreitenden Grunderkrankung zu erreichen.
Die ersten Schritte sind die mathematische Modellbildung eines Unterkörpermodells, sowohl kinematisch als auch dynamisch, welche die Grundlage für die Simulation und die modellbasierten Methoden, die am Hardwareaufbau verwendet werden, darstellen. Darauf folgt die Bahnplanung für die Becken- und Beinbewegungen, die auf einer Dissertation aufbaut, welche am Institut für Robotik der Johannes Kepler Universität Linz verfasst wurde. Zur Visualisierung der Bewegungsabläufe dient die Gaming-Entwicklungsplattform Unity, welche die 3D-Modelle des Roboters und des Unterkörpermodells in Echtzeit mit den berechneten Gelenkwinkeln aus der Bahnplanung abbildet. Der nächste Schritt ist die Umsetzung der Bahnen auf dem Hardwareaufbau. Zuletzt ist eine Ermittlung der Patienteneigenaktivität vorgesehen, um die Therapie individuell je nach möglicher Eigenleistung der Patienten anpassen zu können.Robotic systems are becoming increasingly relevant in medicine. Exoskeletons have proven to be an effective means of support for the treatment of mobility impairments, both in rehabilitation and in daily life.
This master's thesis focused on a robotic system consisting of a robot-exoskeleton combination designed to specifically support individuals with gait impairments during rehabilitation. Rehabilitation is achieved through gait training on a treadmill. Pelvis movements are performed by a 6-axis robot while the patient is positioned within an exoskeleton that supports leg movements and is attached to the robot's end effector. This aims to stimulate the affected muscles and nerves, thereby accelerating the healing process or slowing the progression of the underlying condition.
The initial steps involve the mathematical modeling of a lower-body model, both kinematically and dynamically, which forms the basis for the simulation and model-based methods used on the hardware setup. This is followed by trajectory planning for the pelvic and leg movements, based on a dissertation completed at the Institute of Robotics at Johannes Kepler University Linz. For visualization of the movements, the game development platform Unity is used, which renders the 3D models of the robot and the leg model in real time according to the calculated joint angles from the trajectory planning. The next step is the implementation of the planned trajectories on the hardware setup. Finally, patient activity is measured to adapt the therapy individually according to the patient’s potential for active contribution.Eingereicht von Florian ÜbellackerMasterarbeit Johannes Kepler Universität Linz 202
xLSTM architecture feasibility for recommendations
No full textThe primary idea of Recommeder system is to present users with the most relevant items such as Music, Movies, Software, Services by learning large scale interaction datasets. In this thesis, we will investigate the feasibility of Extended Long Short Term Memory (xLSTM) architecture for sequential recommendation tasks.
We benchmark xLSTM against strong existing baselines, including Transformer based models (such as BERT4Rec, SAS4Rec) and recurrent alternatives, on five public datasets: MovieLens 100K, MovieLens 1M, MovieLens 10M, MUSIK4all, and Amazon Software. We also evaluate and compare models using top k ranking metrics (Recall@10, MRR@10, NDCG@10) with training time and further conduct an in depth analysis on the model architectural embedding weights and performance results.
Our results show that, xLSTM attains competitive accuracy relative to Transformer baselines, particularly on medium and large scale sequential datasets and while offering favorable memory scaling and stable training. On smaller sequences, performance gaps narrow or favor Transformers models, highlighting the trade offs between capacity and data sequence settings.
Overall, our results indicate that xLSTM is a strong sequence model at scale competitive with Transformer baselines on larger sequential like MovieLens ML-1M/10M, memory efficient and training stable, yet bit less effective on the smallest sequences like MovieLens ML 100K. Finally, these results and findings will point to a practical path for deploying xLSTM in modern large scale sequential recommender systems.Ziel von Recommender Systemen ist es, Nutzerinnen und Nutzern auf Basis großer Interaktionsdatensätze möglichst relevante Inhalte wie Musik, Filme, Software oder Dienstleistungen bereitzustellen. In dieser Masterarbeit wird die Eignung der Extended Long Short Term Memory Architektur (xLSTM) für sequentielle Empfehlungsaufgaben untersucht.
Hierzu wird xLSTM mit etablierten und leistungsstarken Baseline Modellen verglichen, darunter transformerbasierte Ansätze wie BERT4Rec und SAS4Rec sowie rekurrente Alternativen. Die Evaluation erfolgt auf fünf öffentlichen Datensätzen: MovieLens 100K, MovieLens 1M, MovieLens 10M, MUSIK4all und Amazon Software. Neben klassischen Top k Ranking Metriken (Recall@10, MRR@10, NDCG@10) werden auch Trainingszeiten analysiert. Zusätzlich wird eine detaillierte Untersuchung der architektonischen Einbettungsgewichte sowie der erzielten Leistungsunterschiede durchgeführt.
Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass xLSTM im Vergleich zu Transformer Baselines eine konkurrenzfähige Genauigkeit erreicht, insbesondere auf mittelgroßen und großen sequentiellen Datensätzen, bei gleichzeitig günstiger Speicherkomplexität und stabiler Trainingsdynamik. Bei kleineren Sequenzen verringern sich die Leistungsunterschiede oder fallen zugunsten der Transformer Modelle aus, was auf einen Zielkonflikt zwischen Modellkapazität und Datencharakteristik hinweist.
Insgesamt belegen die Ergebnisse, dass xLSTM ein leistungsfähiges und skalierbares Sequenzmodell darstellt, das auf größeren Datensätzen wie MovieLens 1M/ MovieLens 10M mit transformerbasierten Ansätzen konkurrieren kann und zugleich speichereffizient sowie trainingsstabil ist. Auf sehr kleinen Datensätzen wie MovieLens 100K zeigt sich jedoch eine leicht geringere Effektivität. Die gewonnenen Erkenntnisse liefern somit eine fundierte Grundlage für den praktischen Einsatz von xLSTM in modernen, großskaligen sequentiellen Recommender Systemen.Author Vivekan and Ramakrishnan, B.EMasterarbeit Johannes Kepler Universität Linz 202
Die Klimaklage auf europäischer Ebene
No full textEingereicht von Daniela EnzlbergerDiplomarbeit Johannes Kepler Universität Linz 202
Stabilität und Skalierbarkeit von Adversarial Distanzmetriken
No full textThe manipulation of clustering algorithms is a popular field of research in adversarial machine learning. Various data-bound manipulation methods like data poisoning or backdoor attacks have been proposed and evaluated over the years. A novel approach targets the distance metric utilized in the clustering algorithm for the measurement of similarity. In such an attack, the standard Euclidean metric is replaced with a distance function that allows for the arbitrary assignment of distance values between two given data points, regardless of the actual distance. Such function is called an ε-semimetric and it behaves identically to a topological metric besides a small, controllable error in the triangle inequality. Using this approach, the resulting labels of a clustering process can be manipulated at will. However, current implementations suffer from instability and lengthy processing times, especially for increasing sample sizes. This work identifies the causes behind these issues and successfully eliminates the instabilities and improves upon the algorithmic complexity. These improvements are applied to empirically determine the new asymptotic time complexity and the scalability of the method. The results show that the construction of the metric is always successful but becomes infeasible by the high processing time demands after some point.Die Manipulation von Clustering-Algorithmen ist ein beliebtes Forschungsfeld in Adversarial Machine Learning. Zahlreiche datengebundene Manipulierungsmethoden wie Data Poisoning oder Backdoor Attacken wurden über die Jahre vorgestellt und evaluiert. Ein neuartiger Ansatz zielt auf die Distanzmetrik ab, die im Clustering-Algorithmus zur Messung der Ähnlichkeit genutzt wird. In solch einer Attacke wird der standardmäßige euklidische Abstand durch eine Distanzfunktion ersetzt, die die willkürliche Zuordnung von Distanzwerten zwischen zwei gegebenen Datenpunkten ermöglicht, unabhängig von der tatsächlichen Distanz. Solch eine Funktion wird als ε-Semimetrik bezeichnet. Sie verhält sich identisch zu einer topologischen Metrik, abgesehen einer kleinen, definierbaren Abweichung in der Dreiecksungleichung. Mit diesem Ansatz lassen sich die resultierenden Klassen aus einem Clustering-Prozess beliebig manipulieren. Aktuelle Implementierungen leiden jedoch unter Instabilität und langer Berechnungsdauer, besonders bei großen Datenmengen. Diese Arbeit identifiziert die Ursachen für diese Probleme und eliminiert erfolgreich die Instabilitäten und verbessert die Komplexität des Algorithmus. Diese Verbesserungen werden angewendet, um die neue asymptotische Zeitkomplexität und Skalierbarkeit der Methode empirisch festzustellen. Dadurch zeigt sich, dass die Konstruktion der Metrik immer erfolgreich ist aber durch die hohe benötigte Berechnungsdauer ab einem gewissen Punkt zu aufwändig wird.Submitted by Enes Sovtic, BScAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersMasterarbeit Johannes Kepler Universität Linz 202
Aquacultural Engineering / Sustainable aquaculture: An Iot-integrated system for real-time water quality monitoring featuring advanced do and ammonia sensors
No full textDer gemeinsame Irrtum
No full textDiese Arbeit beschäftigt sich mit dem strittigen ungeschriebenen vierten Irrtumsanfechtungsgrund des gemeinsamen Irrtums. Unterliegen beide Vertragspartner demselben Irrtum, so soll nach der Rechtsprechung eine Anfechtung unabhängig von den Voraussetzungen des § 871 ABGB möglich sein, und das, obwohl der gemeinsame Irrtum im Gesetz nicht besonders geregelt ist. Die ständige Rechtsprechung des OGH zum gemeinsamen Irrtum reicht beinahe 100 Jahre zurück und wird bis heute noch aufrechterhalten. Das Ziel dieser Arbeit ist es, methodisch zu untersuchen, ob bzw inwieweit diese Analogie eine Rechtfertigung besitzt.Eingereicht von Gabriel LeitgöbDiplomarbeit Johannes Kepler Universität Linz 202
Der Katastropheneinsatz im Licht des Rechts
No full textEingereicht von Anna Maria GeierDiplomarbeit Johannes Kepler Universität Linz 202
Die Bedeutung der Alpenkonvention für die rechtliche Steuerung des Transitverkehrs im Alpenraum
No full textEingereicht von Tobias Langhoyer, B.Eng.Masterarbeit Johannes Kepler Universität Linz 202