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Diffusion Monte Carlo Study of High-Pressure Solid Hydrogen Phases
Get PDFSupervisor: 前園 涼先端科学技術研究科修士(情報科学
手首装着型カメラデバイスによる食事動作検出と食事量計測
Get PDF健康に生活するためには適切な食事管理が重要であるが，日々の食事量や摂取カロリーなどを把握・記録することは容易ではない．そこで近年，手首装着型のIMU デバイスを用いて食事動作を検出し，自動的に食事量を計測する研究が行われている．しかし，IMU から得られる加速度や角速度の情報だけでは動作検出の精度が低い上に，食物の量や種類を識別できないという問題があった．以上を踏まえ本稿では，手首装着型カメラデバイスを用いた食事量計測システムを提案する．本システムは，手首に装着されたカメラにより飲食物の外観と一連の食事動作を撮影し，その映像から動作検出および食事量計測を行うというものである．本研究では，カメラ付きマイコンを用いて実験機を製作するとともに，機械学習と色検出による食事動作検出法と食事量計測法を提案し，限定された実験環境において本システムによる食事量計測が可能であることを確認した．さらに，計測した食事量に基づき，ユーザに対して食事管理に関するメッセージを表示するシステムを実装し，評価実験を通してシステムの有用性を検証した．第208回ヒューマンコンピュータインタラクション研究