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    人間相手のゲーム実験における時間と場所の制約を緩和するアプリの検討とHanabiでの試行

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    ゲームAIはプロに勝利する強さを追求してきたが,近年では人間らしさを備えたゲームAIも研究されている.こうした研究では人間目線の評価を伴い,被験者の募集や実験準備に時間と労力がかかることが多い.本研究では,ゲームAIと人間のゲームプレイ実験の負担を軽減し,プレイデータ収集を効率化する枠組みを提案する.研究者がゲームAIを搭載したサーバを立ち上げ,被験者は適宜選択可能な時間帯にオンラインでモバイルwebブラウザを通じてゲームをプレイし,アンケートに回答できる.これにより,研究者と被験者の双方が時間・場所の制約を減らし実験実施できる.人間とゲームAIの協力プレイが挑戦領域として残るゲーム「Hanabi」を題材にプロトタイプを作成した.2種のAIの性能評価を目的に17人の被験者に779ゲームをプレイしてもらい,プレイデータを収集,分析を行った.また,事前アンケートでは対面実験には参加しないと回答した被験者が半数近くおり,そのような参加が見込めなかった層からも実験への応募があったことが示唆されるなど,実施に関する知見や今後の課題も報告する.情報処理学会第54回GI研究発表会, 東京大学, 2025年3月6日-7

    単一フレームコヒーレントX線回折画像化における位相回復の信頼性向上

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    Supervisor: DAM Hieu Chi先端科学技術研究科博

    QOL向上に資する医療補助器具の共創型開発に関する研究―創造的相互作用の質的分析を通して―

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    Supervisor: 永井 由佳里先端科学技術研究科博

    革新的なファジィ最適化モデルの開発による不確実なサプライチェーンマネジメント問題の解決

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    Supervisor: 平石 邦彦先端科学技術研究科博

    既存企業における持続可能なイノベーション創出のための活動・仕組み等に関する調査・分析

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    一般講演要

    4重らせんモデルと地域イノベーションシステム

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    一般講演要

    オープンサイエンス政策の現状と課題

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    一般講演要

    学際研究マネジメントに関する実践と考察

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    一般講演要

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