Istanbul Ticaret University Institutional Repository (DSpace@Ticaret)
Not a member yet
8409 research outputs found
Sort by
Development of scale to measure the maturity of digital transformation in businesses
Get PDFSosyal Bilimler Enstitüsü, Dijital Ekonomi ve Pazarlama Bilim DalıPandemi sonrası dönemde Dijital Dönüşüm sürecinde bulunan küçük ve orta ölçekli işletmelerin, dijital dönüşüm süreçlerini başarılı bir şekilde yönetebilmelerinin, dijital dönüşüm olgunluğunun ölçümlenmesine ve eksikliklerin tespit edilebilmesine bağlı olduğundan, Türkiye'de faaliyet gösteren KOBİ'lerin kendi kendilerine uygulayabilecekleri bir Dijital Dönüşüm Olgunluk ölçeği geliştirilmesine ihtiyaç duyulmuştur. Yapılan literatür taramasına istinaden konuya ilişkin kavramsal çerçeve belirlenmiş ve halihazırda mevcut dijital dönüşüm olgunluğu ve Endüstri 4.0 hazırlık ölçekleri incelenerek karşılaştırılmıştır. Bu çalışmaya istinaden hazırlanan derinlemesine mülakat soruları kullanılarak, dijital dönüşüm süreçlerini büyük oranda tamamlamış ve iş süreçlerini elektronik iş araçları ile yöneten 7 işletme seçilere derinlemesine mülakat yapılmış, elde edilen bulgularına istinaden ölçümlenmesine ihtiyaç duyulan elektronik iş fonksiyonlar tespit edilerek ölçek anketi tasarımı yapılmış ve hesaplama modeli geliştirilmiştir.There is a need to develop a Digital Transformation Maturity scale that SMEs operating in Turkey can implement on their own, since the successful management of digital transformation processes of small and medium-sized enterprises in the Digital Transformation process in the post-pandemic period depends on measuring digital transformation maturity and identifying deficiencies. Based on the literature review, the conceptual framework on the subject was determined and the existing digital transformation maturity and Industry 4.0 preparation scales were examined and compared. Using in-depth interview questions prepared based on this study, in-depth interviews were conducted with 7 companies that have largely completed their digital transformation processes and managed their business processes with electronic business tools. Based on the findings of the in-depth interview, electronic business functions that need to be measured were determined, a scale questionnaire was designed, and a calculation model was developed
Business budgets, cost budgets and integration: An application in the textile sector
Get PDFSosyal Bilimler Enstitüsü, Muhasebe Ve Denetim Bilim DalıTarih boyunca işletmeler, piyasadaki mevcut varlıklarını sürdürebilmek, belirlenen hedeflere ulaşmak ve şirket gelirlerini artırmak için birçok yönteme başvurmuştur. Yöneticilerin belirlenen hedeflere ulaşabilmek için doğru yöntem ve planlamayı yapabilme kabiliyetine sahip olmaları gerekmektedir. Büyük miktarlarda birçok farklı ürün çeşidi üreten işletmeler, nakit girdi ve çıktı hareketlerini, birçok bölüme ayrılan işletme yapılarını, verimlilik ve karlılık politikalarını doğru yönetebilmelerinde etkili bir planlama faktörü kritik rol oynamaktadır. Bu soruna çözüm olarak geliştirilen geleneksel bütçe sistemi ilk olarak yöneticilerin çalışmasına yardımcı olacak bir yönetim aracı olarak kullanılmaya başlanmıştır. İşletme bütçelerinin hazırlanmasından önce gelecek dönem hedefleri ve faaliyet düzeylerinin belirlenmesi, üretim kapasitesi ve mevcut üretim yeteneklerinin gözden geçirilmesi, piyasada mevcut hammadde/kaynak temini gibi iç ve dış koşullar işletme yönetimi tarafından detaylıca değerlendirilmelidir. Bütçe sistemi, birçok alt bütçenin bir araya getirildiği birleşik bir çalışmadır. Bu nedenle her bir alt bütçenin doğru hazırlanması istenilen sonuca ulaşmak için büyük önem taşımaktadır. Bunu sağlamak etkili bir iletişim ve güçlü kontrol mekanizması ile mümkün olmaktadır. Çalışmada, işletmelerde bütçe sistemini oluşturmak için gerekli olan temel adımlar ve ana bütçenin parçaları olan alt bütçe türleri açıklamakta, bütçe sistemlerinin doğru anlaşılması için kullanım amaçları, işletmelere katkıları, temel ilkeleri ve yönetim işlevleri anlatılmaktadır. Öte yandan bütçe sisteminin uygulamasına dair tekstil sektöründe bir örnek çalışma sunmaktadır.Throughout history, businesses have resorted to many methods in order to maintain their current presence in the market, reach the determined targets and increase the company income. Managers need to have the ability to make the right methods and planning in order to achieve the set goals. Enterprises that produce many different types of products in large quantities, an effective planning factor plays a critical role in correctly managing cash input and output movements, business structures divided into many sections, efficiency and profitability policies. The traditional budget system developed as a solution to this problem was first used as a management tool to help managers work. Before the preparation of the operating budgets, internal and external factors such as determining the targets and activity levels for the future period, reviewing the production capacity and current production capabilities, and the supply of raw materials/resources available in the market should be evaluated in detail by the enterprise management. The budget system is a unified work in which many sub-budgets are brought together. For this reason, the correct preparation of each sub-budget is of great importance in order to achieve the desired result. Achieving this is possible with an effective communication and strong control mechanism. In the study, the basic steps required to create the budget system in the enterprises and the sub-budget types that are the parts of the main budget are explained. On the other hand, it presents a case study in the textile sector on the implementation of the budget system
The mediating role of knowledge management on the relationship between organizational learning and innovation performance: A research in technology
Get PDFSosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı, İşletme Bilim DalıBu araştırma, bilgi yönetimi, örgütsel öğrenme ve yenilik arasındaki ilişkiyi ve bilgi yönetiminin örgütsel öğrenme ile yenilik arasındaki aracı rolünü incelemektedir. Çalışma, Türkiye'de faaliyet gösteren teknoloji parklarındaki şirketlere odaklanmaktadır. Araştırma, örgütler için hayati önem taşıyan bu üç alan hakkında teorik bilgiler sunmaktadır. Ek olarak, bilgi yönetiminin örgütsel öğrenme ile yenilik performansı arasındaki ilişki üzerindeki etkisini analiz etmektedir. Örgütsel öğrenme, bilgi yönetimi ve inovasyon performansı arasındaki karmaşık etkileşim, bugünün dinamik ve rekabetçi iş ortamında başarılı olmayı hedefleyen şirketler için önemli adımlardır. Bu etkileşim, şirketlere bilginin gücünden yararlanma, sürekli olarak uyum sağlama ve iyileştirme yapma, başarılarını tetikleyen dönüştürücü inovasyonları harekete geçirme konusunda olanak sağlar. Diğer yandan da teknoparklar, ülkelerin gelişimine, inovasyon kabiliyetlerine, ileri teknolojisine ve kişi başına düşen gelirlerine önemli katkıları nedeniyle seçilmiştir. Bu çerçevede, teknoloji parklarında faaliyet gösteren şirketlerin, diğer sektörlerde ve kümelenmelerde yer alan şirketlerle karşılaştırıldığında örgütsel öğrenme, bilgi yönetimi ve inovasyon performansı açısından farklılıklar sergilemesi beklenmektedir. Türkiye'de beş farklı teknoloji parkında 341 şirket ile ampirik kantitatif anket yapılmıştır. Çalışmamızın bulguları, örgütsel öğrenme ve bilgi yönetiminin inovasyon performansı üzerinde olumlu bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Sonuçlarımız ayrıca bilgi yönetiminin örgütsel öğrenme ile yenilik performansı arasında aracı bir rol oynadığını göstermektedir.This research explores the relationship between knowledge management, organizational learning, and innovation performance, and the mediating role of knowledge management between organizational learning and innovation performance on companies in technology parks operating in Turkiye. The research provides theoretical information about these three fields, which are crucial for organizations. The complicate interaction between organizational learning, knowledge management, and innovation performance forms a critical base for companies seeking to develop in today's dynamic and competitive business landscape, enabling them to use the power of knowledge, continuously adapt and improve, and drive transformative innovations that propel their success. On the other hand, technology parks were selected due to their significant contribution to the development, innovation, advanced technology, and per capita income of countries worldwide. For these reasons, companies operating in technology parks are expected to show differences in organizational learning, knowledge management and innovation performance when compared to companies in other industries and clusters. An empirical quantitative study was carried out involving 341 firms across five technology parks in Turkey. Our research results indicate that both organizational learning and knowledge management positively influence innovation outcomes.Our results also suggest that knowledge management plays a mediating role between organizational learning and innovation performance
Performance Analysis of Uplink IM-OFDMA Systems in the Presence of CFO and Rx-IQI
No full textIndex modulation-based orthogonal frequency divi sion multiple access (IM-OFDMA) has been recently proposed as a promising candidate for future wireless communication systems due to its superior spectral efficiency and error performance compared to conventional multiple access schemes. Therefore, it has been under investigation by researchers analyzing its performance considering different scenarios and assumptions. Following this direction, this paper presents the error perfor mance of the uplink IM-OFDMA in the presence of carrier fre quency offset (CFO) and receiver (Rx) in-phase and quadrature imbalance (IQI). In particular, the individual and joint effects of the CFO and Rx-IQI on the bit-error-rate (BER) performance of the uplink IM-OFDMA scheme are investigated, and then the IM-OFDMA is compared with the conventional OFDMA scheme by considering the detrimental effect of CFO and Rx IQI. Accordingly, this paper shows that IM-OFDMA achieves better BER performance results than the OFDMA scheme in the presence of CFO and Rx-IQI. However, the obtained results also reveal that the IM-OFDMA scheme is very sensitive to RF impairments even though it performs better than conventional OFDMA
A novel model for supplier problem with green approach an application in the retail industry
Get PDFFen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Endüstri Mühendisliği Bilim DalıGünümüzde firmalar ile tedarikçiler arasındaki iyi ilişkiler firmalara rekabet avantajı sağlamaktadır. Tedarikçi seçim kriterlerinin belirlenmesi ve tedarikçilerin belirli zamanlarda değerlendirilerek ödüllendirilmesi, tedarikçilerle başarılı ilişkiler kurulmasında büyük önem taşımaktadır. Son yıllarda yaşanan iklim değişikliği, küresel ısınma ve hammadde kaynaklarının hızlı tüketimden dolayı gittikçe azalması karşısında işletmeler tedarik zinciri faaliyetlerinde gerek yasal düzenlemeler gerekse çevresel ve sosyal sorumluluk açısından yeşil temasını ön plana çıkarmaya başlamışlardır. Tedarik zinciri yönetimindeki en önemli stratejik kararlardan birisi haline gelen tedarik seçim aşamasında da yeşil olarak adlandırılabilecek çevresel kriterler de dikkate alınmaya başlanmıştır. Bu çalışmada yeşil tedarikçi seçim problemi için yeni çok kriterli karar verme modeli önerilmiştir. Önerilen model iki aşamalı olup ilk aşamada literatür ve uzman görüşlerine dayalı olarak kurulan yeşil tedarikçi seçim modelindeki yedi ana kriter (maliyet, kalite, teslimat, esneklik, çevre yönetimi, teknoloji ve sosyal) ve toplamda otuz dört alt kriterin ağırlıklandırılmasında En İyi En Kötü (BWM) yöntemi kullanılmıştır. İkinci aşamada ise alternatif tedarikçilerin sıralanmasında Bütünleşik Ağırlıklı Toplam ve Çarpım Yöntemi (WASPAS) yöntemi tercih edilmiştir. Önerilen model İstanbul'da tekstil sektöründe faaliyet gösteren bir perakende firmasında yeşil tedarikçi seçim problemine uygulanmıştır. Önerilen modelin geçerliliğini test etmek için duyarlık analizi yapılmıştır. Çalışmada ayrıca önerilen modelin sonuçları Ortalama Çözüm Uzaklığına Dayalı Değerlendirme Yöntemi (EDAS), Katkı Oranı Değerlendirmesi (ARAS) Yöntemi, Birleştirilebilir Uzaklık Tabanlı Değerlendirme (CODAS) Yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Geliştirilen modelin perakende firması yöneticilerinin karar verme sürecini kolaşlaştırdığı görülmüştür.Today, good relations between companies and suppliers provide companies with a competitive advantage. Determining the supplier selection criteria and rewarding the suppliers by evaluating them at certain times is of great importance in establishing successful relations with the suppliers. In the face of climate change, global warming and the decrease in raw material resources due to rapid consumption in recent years, businesses have started to emphasize the green theme in their supply chain activities in terms of both legal regulations and environmental and social responsibility. In the procurement selection phase, which has become one of the most important strategic decisions in supply chain management, environmental criteria, which can be called green, have also been taken into consideration. In this study, a new multi-criteria decision making model is proposed for the green supplier selection problem. The proposed model is two-stage and in the first stage, the seven main criteria (cost, quality, delivery, flexibility, environmental management, technology and social) in the green supplier selection model established based on the literature and expert opinions, and a total of thirty-four sub-criteria are weighted as Best Worst (BWM) method was used. In the second stage, the Integrated Weighted Sum and Product Method (WASPAS) method was preferred in ordering the alternative suppliers. The proposed model has been applied to the green supplier selection problem in a retail company operating in the textile sector in Istanbul. Sensitivity analysis was performed to test the validity and robustness of the proposed model. In the study, the results of the proposed model were also compared with the Evaluation Method Based on the Average Solution Distance (EDAS), the Contribution Ratio Evaluation (ARAS) Method, and the Combined Distance-Based Evaluation (CODAS) Methods. It has been observed that the developed model facilitates the decision-making process of retail firm managers
Comparison of MPPT algorithms under different environmental conditions for solar powered high altitude platforms
Get PDFAIAA SciTech Forum and Exposition, 2023 -- 23 January 2023 through 27 January 2023 -- Orlando -- 313289Energy management is one of the most crucial issues for the solar powered High Altitude Platforms (HAPs). In UAVs with solar panels, sufficient power shall be provided to run the equipment on the vehicle and charge the battery during long flights. To provide this generated power to all these components in the most precise and efficient way, Maximum Power Point Tracking (MPPT) is an excellent option. There are some critical circumstances that affect the performance of the MPPT in the aircraft. Flight conditions affect the power that can be acquired from the photovoltaic (PV) panel on the UAV. In this article, irradiance values which are one of the input parameters of the PV panel are calculated by taking the altitude at 25 km and latitude at a 45° as flight conditions of the HAP as the reference. Under these conditions, the average irradiance values at 12:00 P.M. are calculated for each month of the year and efficiencies for different MPPT algorithms under these conditions has been discussed. © 2023, American Institute of Aeronautics and Astronautics Inc, AIAA. All rights reserved
Investigating the nexus between economic complexity and energy-related environmental risks in the USA: Empirical evidence from a novel multivariate quantile-on-quantile regression
No full textThis study uses the economic complexity index to examine how knowledge accumulation and its uses affect energy-related environmental risks in the USA over the period 1995:Q1–2020:Q4. To this end, we extend the traditional bivariate Quantile-on-Quantile Regression to the multivariate case. The empirical results provide time-varying effects of economic complexity, economic growth, FDI, trade openness, and urbanization on energy-related environmental risks. Particularly, the effect of economic complexity is negative and weak in the extremely lower quantiles of energy-related environmental risks, while it is positive and stronger in the middle and higher quantiles. The implication of these results is that economic complexity only condenses energy-related environmental risks when such environmental risks caused by energy-related factors are extremely low. Furthermore, economic growth and tradeopenness stimulate energy-related environmental risks but the effects of FDI and urbanization reduce energy-related environmental risks. Therefore, these findings provide insights into achieving environmental sustainability targets in the USA
Disaggregated energy consumption and ecological footprint: proposing an SDG framework for newly industrialised countries
Get PDFThis paper considers newly industrialised countries (NICs) as examples to evaluate the interrelationship between non-renewable energy (oil, coal and gas), renewable energy (hydro and geothermal) and ecological footprint, using panel data from 1990 to 2018. The findings from both the common correlated effects mean group (CCEMG) and augmented mean group (AMG) estimators reveal that economic growth intensifies ecological footprint. Furthermore, non-renewable energy (coal, oil and gas) amplifies the deterioration of the environment, while renewable energy (hydro and geothermal) does not enhance the environment. In addition, the causality provides credibility to the findings generated from the AMG and CCEMG long-run estimators. The results of this study are significant for policymakers in the NICs in terms of achieving the sustainable development goals (SDGs)
Investigating hermetic reciprocating compressor performance by using various machine learning methods
Get PDFDue to their durability and efficiency, hermetic reciprocating compressors (HRCs) are used in refrigeration and air conditioning. Compressor performance and reliability concerns reduce system efficiency and raise maintenance costs. Machine learning (ML) is being used to improve hermetic reciprocating compressor performance, reliability, and energy economy. ML is used in hermetic reciprocating compressors for issue identification, performance improvement, predictive maintenance, and energy management. This research compared HRC performance factors such as mass flow rate, cooling capacity, compression power, coefficient of performance, exhaust line losses, and volumetric efficiency. Simple regression, probabilistic neural network, gradient boosted, polynomial regression, and random forest (RF) were used to examine and evaluate these parameters as outputs. Over three cycles, the Fluid-Structure Interaction (FSI) approach assessed compressor performance parameters. For compressor speeds of 1300, 2100, and 3000 rpm, mass flow rate, compression power, cooling efficiency coefficient, and exhaust line energy losses varied by 10%, 4%, 5%, and 6%. To gather ML algorithm inputs, the research used experimental, fluid-structure interaction, and ML methodologies. Experimental and FSI approaches produced 108 data points. These data points were randomly assigned, with 70% for learning and 30% for prediction. The mean convergence criterion for mass flow rate, cooling capacity, compression power, cooling efficiency coefficient, exhaust line energy losses, and volumetric efficiency parameters was 0.9966, 0.9969, 0.9572, 0.0561, 0.9925, and 0.4640 for all ML methods. Simple regression, probabilistic neural networks, gradient boosted, polynomial regression, and RF convergence criteria were 0.8978, 0.9999, 0.6016, 0.4439, and 0.7761
ÇİN'İN ENERJİ TEMİNİNDE İRAN'IN ROLÜ
No full textChina's influence in the Middle East has drawn increased attention recently. The Persian Gulf's strategic importance is mostly due to the region's massive oil and gas resources. As the second largest economy in the world, China is actively pursuing its economic, political, and geopolitical interests in the area. Iran has huge oil and gas reserves but cannot sell them because of severe international sanctions. However, despite additional restrictions, China continues to be Iran's main oil customer and commercial partner. The purpose of this article is to examine the importance of Iran's energy resources in providing China's energy security. This article analyses this position by examining the relations between the two countries after China's industrial revolution.Çin'in Orta Doğu'daki etkisi son dönemde dikkatleri üzerine çekmeye başlamıştır. Basra Körfezi'nin stratejik önemi, çoğunlukla bölgenin muazzam petrol ve gaz kaynaklarından kaynaklanmaktadır. Dünyanın en büyük ikinci ekonomisi olan Çin, bölgedeki ekonomik, siyasi ve jeopolitik çıkarlarını aktif olarak savunmaktadır. İran zengin petrol ve gaz rezervlerine sahiptir fakat ağır uluslararası yaptırımlar nedeniyle bunların uluslararası pazarlara erişimi engellenmektedir. Ancak ek kısıtlamalara rağmen Çin, İran'ın ana petrol ithalatçısı ve ticari ortağı olmaya devam etmektedir. Bu makale, Çin'in enerji güvenliğinin sağlanmasında İran'ın enerji kaynaklarının önemini incelemeyi amaçlamaktadır. Makale, sanayi devriminden sonra iki ülke arasındaki ilişkileri inceleyerek Çin'in İran enerji kaynaklarına yönelik politikalarını irdelemektedir