Istanbul Ticaret University Institutional Repository (DSpace@Ticaret)
Not a member yet
8409 research outputs found
Sort by
The relationship between air cargo transportation and country welfare: OECD country analysis
Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sanayi Politikaları ve Teknoloji Yönetimi Bilim DalıBu çalışmanın amacı, ülkelerin rekabet güçleri açısından oldukça önemli olan lojistik performansları ile insani gelişmişlik düzeylerinin hava kargo ve küresel rekabet faktörlerinin nasıl ilişkili olduğunu ortaya koymaktır. Bunu ifade etmek için, 29 OECD (Ekonomik İş birliği ve Gelişme Teşkilatı) ülkesinin lojistik performanslarını hava taşımacılığının kargo göstergeleri ile ilişkilendirip ve sonuçları bahsi geçen ülkelerin insani gelişmişlik düzeyine etkisi açısından yorumlamaktır. Verilerin tüm ülkeler için eşit olmasına dikkat edilmiştir. Kullanılan puanlamaların zaman serisi 2010, 2012, 2014, 2016, 2018 yıllarını kapsamaktadır. Sonuçların analizi, kullanılan verilerin SPSS ile ortaya çıkarılarak oluşan yapısal eşitlik modellemesinin (YEM) üzerinden, çalışan ve çalışmayan regresyonların belirlenip ortaya hava taşımacılığı açısından etki eden verilerin bulgusuna erişmek ve yapılan analiz ile bu verilerin göstergesi ışığında hava lojistiği performansıyla ilişkili olup olmadığını göstermeye çalışılmaktadır. Çalışmada özellikle elde edilmek istenen bulgular bahsi geçen ülkelerin gayri safi milli hasıla ile kişi başına düşen milli gelirin hava taşımacılığının doğrudan veya dolaylı yoldan hem küresel rekabete olan etkisi hem de GSYİH'ye olan katkısıdır. Çalışma da lojistik kavramı ile birlikte ülkelerin ticaretleri ele alınarak dünya üzerindeki ticari üstünlüklerine değinilmiştir. Literatür araştırması, insani açıdan yetkin ülkelerin lojistik endüstrisine bakış açıları değerlendirilmiş ve lojistik alanındaki yükselişleri ile bağlantılı kalkınmasına işaret edilmiştir. Kullanılan veriler güvenilirlik açısından Dünya Bankası'ndan alınmış ve kullanılan endeksler çalışmanın kapsamında bulunan bütün parametreler ile analiz edilmiştir. Bunun sonucunda kurulan model de hava kargo taşımacılığının dolaylı olarak küresel rekabete etkisi ile Gayri Safi Yurtiçi Hasıla'ya ve aynı zamanda insani rekabet performanslarının lojistik performans endeksi ile anlamlı bir ilişki kurduğu ortaya çıkmıştır.The aim of this study is to reveal how the logistics performance, which is very important for global competitiveness of countries, and the level of human development, air cargo and logisitc performance indexes are related. To express this, it is to correlate the logistics performances of 29 OECD countries with global competitive indexes and cargo indicators of air transport and interpret the results in terms of the impact of the mentioned countries on the level of human development and also gross domestic datas effected to their economy. The time series of the scores used covers the years 2010, 2012, 2014, 2016, 2018. The analysis of the results is aimed to determine the working and non-working regressions through the structural equation modeling (SEM), which is formed by revealing the data used with SPSS, to reach the findings of the data that affects the air transportation, and to show whether it is related to the air logistics performance in the light of the indicator of these data. The findings, which are particularly desired to be obtained in the study, are the direct or indirect effect of air transport on the global competition and the contribution of the aforementioned countries' gross national product and per capita income to GDP. In the study, together with the concept of logistics, the trade of the countries is discussed and their commercial advantages over the world are discussed. In the literature research, the perspectives of humanely competent countries on the logistics industry were evaluated and its development in connection with their rise in the field of logistics was mentioned. The data used were obtained from the World Bank in terms of reliability and the used indices were analyzed with all the parameters included in the study. As a result, it has been revealed that the model established has a significant relationship with the gross domestic product and the indirect effect of air cargo transportation on global competition and at the same time, human competition performances have an also significant relationship with the logistics performance index
Everyday life and loss of cultural aura: Digitilization of rituals of passage on Zoom Cinemas YouTube Channel
Dijital teknolojilerin gelişmesiyle birlikte gerçek uzamdan farklı bir alan olarak dijital uzamın ortaya çıkması gündelik hayat pratiklerinin sunuluş biçimini etkilemiştir. Bu açıdan gündelik hayat içerisinde önemli bir role sahip olan kadim ritüeller de dijital uzam üzerinden aktarılmaya başlanmıştır. Ritüelin dijitalleşmesi üzerine yoğunlaşan bu çalışmanın temel problemi, kadim ritüellerin dijitalleşme ile birlikte seyirlik meta haline gelmesi sonucunda auradaki dönüşümün anlaşılmasıdır. Zoom Cinemas isimli YouTube kanalında canlı yayınlanan ölüm ve evlilik geçiş ritüelleri ile dini tören ve ibadet ritüelleri videolarından rastgele örnekleme yöntemiyle seçilen her kategori için 5 video metin analizi yöntemi ile analiz edilmiştir. Örneklemde bir metin olarak ele alınan videoların açıklanabilmesi için de betimsel analiz yöntemi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda ölüm ritüellerinin aura yitimi açısından en çok erozyona uğrayan ritüel biçimi olduğu, buna karşılık evlilik ritüellerinin doğası gereği gösteriye daha uygun olduğu anlaşılmıştır. İbadet ve dini törenlerin dijitalleşmesi sürecinde ise dinsel deneyimin canlı yayın aracılığıyla aktarılamaması ‘oradalık’ üzerine kurulu maneviyatı dijital üzerinden sekteye uğratmaktadır.With the development of digital technologies, the emergence of digital space as a space different from real space has affected the way daily life practices are presented. In this respect, ancient rituals, which have an important role in daily life, have also started to be transmitted through digital space. The main problem of this study, which focuses on the digitalization of ritual, is to understand the transformation in the aura of ancient rituals as a result of their becoming a spectacle commodity with digitalization. Five videos for each category, selected by random sampling method from the videos of death and marriage rites of passage and religious ceremonies and worship rituals broadcast live on the YouTube channel Zoom Cinemas, were analyzed by text analysis method. The descriptive analysis method was used to explain the videos, which were considered as text in the sample. As a result of the research, it was understood that death rituals are the most eroded ritual form in terms of aura loss, whereas marriage rituals are more suitable for spectacle due to their nature. In the process of digitalization of worship and religious ceremonies, the inability to transmit religious experience through live broadcasting disrupts spirituality based on 'being there' through digital means
Evaluation of studies on product placement with bibliometric analysis
Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, İşletme Bilim DalıÇalışmada 1994-2024 yılları arasında pazarlama iletişim araçlarına alternatif bir yaklaşım olarak ürün yerleştirme uygulamasının uluslararası alanda yayınlanan makalelerin belirli kısıtlarla bibliyometrik analiz ile incelenmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda Web of Science ve Scopus veri tabanlarından elde edilen verilerin Vosviewer programı ile bibliyometrik analizi yapılmıştır. Çalışma kapsamında; ülke, yazar, dergi, anahtar kelimeler, özet ve metodolojik yaklaşıma göre analizler yapılmıştır. Araştırma sonucunda, Ürün yerleştirme konusunda; çalışmalara en fazla katkı sağlayan yazarın Jörg Matthes olduğu ve iki yazarlı çalışmaların daha fazla yayınlandığı sonucuna varılmıştır. Ürün yerleştirme ile ilgili kaynakların en çok ABD'de yer verildiği ve 'International Journal Of Advertısıng' dergisinin en çok çalışmaların yayınlandığı dergi olduğu sonucuna varılmıştır. Çalışmaların en çok 2018 yılında çalışıldığı ve sonrasında azaldığı görülmüştür Nicel yöntemlerin daha ağırlıklı olarak kullanıldığı ve deneysel tasarım, anket, göz izleme gibi tekniklerden yararlanıldığı görülmüştür. Özet analizinde reklam, marka tutumu, oyun, açığa çıkarma/ifşa etme, makale; anahtar kelime analizinde ise ürün yerleştirme, reklam, marka yerleştirme, pazarlama ve ikna becerisi gibi kavramların daha fazla kullanılan kavramlar olduğu ortaya çıkmıştır.The study aims to examine, through bibliometric analysis with specific constraints, articles published internationally between 1994 and 2024 on the practice of product placement as an alternative approach to marketing communication tools. In this regard, bibliometric analysis of the data obtained from the Web of Science and Scopus databases was conducted using the Vosviewer program. Within the scope of the study, analyses were conducted based on country, author, journal, keywords, abstract, and methodological approach. As a result of the research, it was concluded that Jörg Matthes has made the most significant contribution to studies on product placement, and that publications with two authors are more prevalent. The research revealed that the majority of sources related to product placement are attributed to the United States, and the 'International Journal of Advertising' is identified as the journal with the highest number of publications on this subject. It has been observed that the studies were most actively conducted in the year 2018 and decreased thereafter. Quantitative methods were predominantly employed, and techniques such as experimental design, surveys, and eye tracking were utilized. In the abstract analysis, emphasis was placed on concepts such as advertising, brand attitude, game, disclosure, and article. In the keyword analysis, the focus was on terms such as product placement, advertising, brand placement, marketing, and persuasive skills
Sustainable fashion and hashtag marketing: an analysis on the use of #sustainablefashion hashtag on Instagram
Sürdürülebilirlik, diğer alanlarla olduğu gibi moda endüstrisinde de giderek artan bir öneme sahiptir. Moda markaları, değişen tüketici eğilimlerine uyum sağlamak için sürdürülebilirlik ilkelerini benimsemek zorundadırlar. Bu noktada, sosyal medyanın gücü, özellikle Instagram’ın hashtag pazarlamasıyla birleşerek markaların sürdürülebilirlik mesajlarını etkili bir şekilde iletmelerini sağlamaktadır. Bu çalışmanın amacı, Instagram’da #sürdürülebilirmoda etiketinin kullanımına yönelik verilerin analiz edilmesi ve Instagram’da #sürdürülebilirmoda etiketiyle birlikte kullanılan diğer hashtagleri tespit ederek, hashtag kümeleri oluşturmaktır. Araştırmada web kazıma yapılarak verilere erişilmiş ve sosyal ağ analizi yöntemi kullanılmıştır. Web kazıma ile Instagram’da #sürdürülebilirmoda etiketiyle 23 Mart 2022 tarihi ile 19 Mayıs 2023 tarihleri arasında 825 farklı hesap tarafından 9660 gönderi paylaşıldığı tespit edilmiştir. Bunun sonucunda Instagram’da #sürdürülebilirmoda etiketiyle birlikte kullanılan etiketler “ikinci el, el yapımı, sürdürülebilirlik ve organik” olmak üzere 4 kümede dört kümede toplanmıştır. Ayrıca #sürdürülebilirmoda etiketiyle birlikte günlük ortalama 22 gönderi paylaşıldığı, en çok pazartesi ve cuma günleri gönderi yayınlandığı, Türkçe ve İngilizce etiketlerin sıklıkla birlikte kullanıldığı ve #sürdürülebilirmoda etiketiyle gönderilerde 30 adet etiketin birlikte kullanıldığı sonucuna ulaşılmıştır.Sustainability is of increasing importance in the fashion industry as in other fields. Fashion brands have to adopt sustainability principles to adapt to changing consumer trends. At this point, the power of social media, especially Instagram’s hashtag marketing, enables brands to effectively communicate sustainability messages. The purpose of this study is to analyze the data on the use of #sustainablefashion hashtag on Instagram and to create hashtag clusters by identifying other hashtags used with #sustainablefashion on Instagram. In the research, data were accessed by web scraping and social network analysis method was used. With web scraping, it was determined that 9660 posts were shared by 825 different accounts between March 23, 2022 and May 19, 2023 with the hashtag #sustainablefashion on Instagram. As a result, the tags used with the #sustainablefashion tag on Instagram were grouped into 4 clusters as “second-hand, handmade, sustainability and organic”. In addition, it was concluded that an average of 22 posts are shared daily with the #sürdürülebilirmoda tag, most posts are published on Mondays and Fridays, Turkish and English tags are frequently used together, and 30 tags are used together in posts with the #sürdürülebilirmoda ta
Effect of microwave iradiatıon on the synthesis of some 1,3- benzoxazol-2(3h)-on hybrid compounds
Bu çalışmada, birçok doğal bileşiğin yapısında bulunan kumarin ile isatin içeren benzoksazol hibrit bileşiklerin sentezi üzerine mikrodalga ışımanın etkileri incelenmiştir. Çalışmada elde edilen 9 hibrit bileşiğin sentezi daha önce çalışma grubumuz tarafından geleneksel yöntem kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada farklı olarak bu 9 bileşik, hem ev tipi hem de monomod mikrodalga cihazı kullanılarak zaman, verim, saflık derecesi, enerji ve çözücü kullanımı yönlerinden karşılaştırmalar yapılmıştır. Yapılan değerlendirmeler sonucunda, mikrodalga ışıma ile gerçekleştirilen sentezin önemli ölçüde daha az çözücü ve enerji gereksinimine ihtiyaç duyduğu, verim ve saflık derecesi yönünden de avantajlar sağladığı görülmüştür.In this work, the effects of microwave irradiation on synthesis of benzoxazole hybrid compounds containing coumarin and isatin, which are found in the structure of many natural compounds, were examined. The synthesis of 9 hybrid compounds obtained in the study was previously carried out by our research group using the traditional method. In this study, these 9 compounds were compared in terms of time, efficiency, purity, energy and solvent usage using both a home type and a monomode microwave device. As a result of these evaluations, it has been found that microwave synthesis requires significantly less solvent and energy and provides advantages in terms of efficiency and purity
Kaba aralıklı katsayılara sahip çok amaçlı doğrusal programlama probleminin sıfır toplamlı oyun ile çözümü
In this paper, a set of compromise solutions is found for the multiobjective linear programming with rough interval coefficients (MOLPRIC) problem by proposing a two-phased algorithm. In the first phase, the MOLPRIC problem is separated into singleobjective LPRIC problems considering the number of objective functions, and the rough optimal solution of each LPRIC problem is found. In the second phase, a zero-sum game is applied to find the rough optimal solution. Generally, the weighted sum method is used for determining the trade-off weights between the objective functions. However, it is quite inapplicable when the number of objective functions increases. Thus, the proposed algorithm has an advantage such that it provides an easy implementation for the MOLPRIC problems having more than two objective functions. With this motivation, applying a zero-sum game among the distinct objective values yields different compromise solutions.Kaba sayılardan oluşan aralıklara sahip katsayılar içeren, çok amaçlı doğrusal programlama (MOLPRIC) problemi için bir çözüm önerisinde bulunulmuştur. Bu çalışmada ele alınan probleme uzlaşmacı çözümler kümesi önerilmiş olup çözüm algoritması iki aşamalı olarak düzenlenmiştir. İlk aşamada, MOLPRIC probleminin barındırdığı amaç fonksiyonlarının sayısı dikkate alınarak her bir tek amaçlı LPRIC kaba optimal çözümü bulunmuştur. İkinci aşamada ise MOLPRIC probleminin kaba optimal çözümünü bulmak üzere sıfır toplamlı oyundan yararlanılmıştır. Çok amaçlı problemlerin çözüm sürecinde amaç fonksiyonları arasındaki ödünleşim ağırlıklarının belirlenmesinde genellikle ağırlıklı toplam yöntemi kullanılmaktadır. Ancak amaç fonksiyonlarının sayısı arttığında bu geleneksel yöntem uygulamada zorluk çıkarabilmektedir. Dolayısıyla önerilen algoritmanın özgünlüğü, ikiden fazla amaç fonksiyonuna sahip MOLPRIC problemlerine kolay uygulanabilir olmasıdır. Bu motivasyonla, farklı amaç değerleri arasında sıfır toplamlı oyunun uygulanması, farklı uzlaşık çözümlerin bulunmasını sağlamaktadır
Can logistics enterprises improve their competitiveness through ESG in the context of digitalization? Evidence from China
Purpose – This investigation endeavors to examine the routes by which environmental–social–governance (ESG) performance influences the competitive landscape for logistics enterprises, with a particular emphasis on the function of digitalization in this complex process. The research underscores the significance of the ESG context in the realm of digitalization, providing valuable insights into its impact on the overall competitiveness of logistics enterprises. Design/methodology/approach – This research gathers information from a total of 90 logistics enterprises that are publicly traded on the Shanghai and Shenzhen A-share stock markets for analysis and model testing. Due to the multiple pathways of influence and the constrained size of the sample, it has been decided that the Piecewise structural–equation–modeling (SEM) approach will be employed. Findings – The research reveals that ESG factors positively impact enterprises’ competitiveness (EC). The augmentation of competitiveness is attributed to the moderating role of green technology innovation (GTI) and agency costs between ESG and EC. In the context of digitalization, the level of digitalization of logistics enterprises maycreate a capital squeeze effect on environmental performance, weakening competitiveness. Conversely, the level of digitalization positively regulates the promoting effect of governance performance on competitiveness. Originality/value – This research provides a sound theoretical foundation for understanding how ESG contributes to boosting the competitiveness of Chinese logistics enterprises and extends the application of Piecewise SEM in the research field of logistics enterprise competitiveness. Furthermore, it offers a practical pathway for companies to implement ESG practices and foster competitiveness in digital environments.National Social Science Foundation of China [22GBL102]This study is supported by the National Social Science Foundation of China (No. 22GBL102)
Prediction of performance parameters of a hermetic reciprocating compressor applying an artificial neural network
The efficiency of the compressor's thermodynamic, mechanical, and electric motors can be increased by minimizing their losses. Based on the design characteristics of the compressor, the current study proposes an artificial neural network (ANN) model to forecast the mass flow rate, cooling capacity, compression power, and discharge line loss of the hermetic reciprocating compressor as outputs. This study uses experimental and numerical results obtained by the fluid–structure interaction (FSI) method, and the whole findings are used as inputs for the machine learning method. Using 36 numerical and 3 experimental data sets, a multilayer network is created with input parameters defining mass flow rate, cooling capacity, compression power, and discharge line energy loss. The input parameters for the network model are the compressor's design parameters, which include the compressor speed, discharge valve thickness, and discharge valve length. When comparing the experimental and FSI methods for compressor speeds of 1300, 2100, and 3000?rpm, the FSI study's mass flow rate and cooling capacity parameters converged at 11.9%, 9.1%, and 9.3%, respectively, to their actual values. The convergence rate to experimental compression power data was ?0.3%, 2.6%, and 11%. The numerical-experimental deviation for discharge line energy losses is 14.9%, ?3.6%, and 7.8%, respectively, for 1300, 2100, and 3000?rpm. With the Levenberg–Marquardt (LM) ANN model, which is used in this study, the average squared error value is calculated as 1.75E-02 and the R2 value is calculated as 0.99976. ANN model can predict outputs with average deviation rates of less than 0.88%. It is seen that results obtained with the ANN method provide high convergence on the experimental and FSI results, while the results obtained with the regression model deviate from the compressor exhaust line results by more than ±20%, and the ANN method is more successful than regression
Privacy-Preserving Zero-Sum-Path Evaluation of Decision Tress in Postquantum Industrial IoT
A server has a trained machine learning model in the form of a decision tree (DT), while one or more client(s) have unlabeled queries that they wish to classify using the server's model under strict security, privacy, and efficiency requirements on both sides. To do so, initially, based on lightweight cryptographic primitives, which are shown to be resistant to quantum computer attacks, a few secure buildings are adopted, improved, and adjusted to fit this scenario. On top of them, a novel secure and private DT evaluation and its extension over malicious clients protocols are proposed, which are both proven to be secure. In the process, we use the sum of paths of inner nodes from the root to the leaves of the DT, which in turn utilizes the comparison of threshold values of the tree nodes and the corresponding query feature values (entries). Theoretical analysis and extensive experimental evaluations over benchmark datasets show that the proposed protocols outperform the majority (if not all) of the related state-of-the-art schemes in terms of computation and communication costs as well as on security and privacy characteristics. Furthermore, the proposed protocols are shown to be resistant to side-channel attacks. This makes the proposed protocol suitable for the postquantum world of the industrial Internet of Things, which demands strict security and privacy requirements on devices with restricted hardware/networking resources
Optimization of micro-rotation effect on magnetohydrodynamic nanofluid flow with artificial neural network
It is a major research area in mathematics, physics, engineering, and computer science to study the heat and mass transfer properties of flow. Suspensions containing multiple nanoparticles or nanocomposites have recently gained a wide range of applications in biological research and clinical trials under certain conditions. Nanofluids are important suspensions that allow nanoparticles to disseminate and behave in a homogeneous and stable environment. Therefore, here magnetohydrodynamic micropolar nanofluid flow towards the stretching surface with artificial neural network has been considered. In this study, radiation and heat source phenomena have been presented in heat convection. Brownian and thermophoresis effects and micro-rotational particles are also taking into account. The non-linear simplified equations have been calculated numerically via Runge-Kutta fourth-order shooting process. The calculation of the Sherwood number, Nusselt number, couple stress coefficient, and skin friction coefficient has been conducted utilizing diverse parameters. Furthermore, the outcomes have been employed to create four distinct artificial neural networks. Our observation indicates that an increase in the heat source quantity (Formula presented.) leads to a rise in heat generation, resulting in a greater total heat output and an increase in the temperature field. Coefficient of determination “R” values higher than 0.99 have been obtained for the artificial neural network models. The obtained findings have shown that artificial neural networks can predict thermal parameters with high accuracy