Istanbul Ticaret University Institutional Repository (DSpace@Ticaret)
Not a member yet
8409 research outputs found
Sort by
Socioeconomic shocks, social protection and household food security amidst COVID-19 pandemic in Africa's largest economy
No full textAfrica has been known to experience series of problems among which are poverty, food insecurity, lack of access to energy, lack of infrastructure among others. These problems were exacerbated by the COVID-19 pandemic, which has had a severe impact on the socioeconomic status of households in Africa. This paper examines the relationship between socioeconomic shocks, social protection, and household food security during the pandemic in Nigeria, the Africa's largest economy. Using the World Bank's COVID-19 national longitudinal baseline phone survey (2020) for the analysis and applied the multinomial logit regression, the study finds that socioeconomic shocks resulting from the pandemic have led to an increased level of food insecurity. Social protection programmes have played a crucial role in mitigating the impact of these shocks on households. However, the study also highlights the need for more targeted and effective social protection policies to ensure that vulnerable households are adequately protected from the adverse effects of the pandemic. The findings of this study have important implications for policymakers and stakeholders in Africa's largest economy, as they seek to address the challenges posed by the pandemic and promote household food security for the actualisation the United Nations (UN) Sustainable Development Goal (SDG) of food and nutrition security (SDG2). The study, therefore, recommends that efforts be made to preserve food supply chains by mitigating the pandemic's effect on food systems, increasing food production, and looking forward beyond the pandemic by building resilient food systems with the use of social protection interventions
Kitap İncelemesi: Matematiksel imha silahları: Büyük veri eşitsizliği nasıl artırıp demokrasiyi tehdit ediyor?
No full textMatematiksel İmha Silahları: Büyük veri eşitsizliği nasıl artırıp demokrasiyi tehdit ediyor? (Weapons of Math Destruction) kitabının orijinali 2016 yılında yayınlanmış ve 2020 yılında Akın Emre Pilgir’in çevirisi ile Tellekt’ten yayınlanmıştır. Kitaba ilişkin değerlendirmeye geçmeden önce yazar Cathy O’Neil ile tanışalım. Cathy O’Neil bir veri bilimci. Harvard Üniversitesi’nde matematik doktorası yapan O’Neil, daha sonra özel sektörde veri bilimci olarak çalıştı. O’Neil için matematik bir tutku ve “gerçek dünyanın düzensizliğine karşı tertipli bir sığınak” (O’Neil, 2023: 13). Akademik hayattan finansal analist olarak sektöre geçen O’Neil, bu değişiklik için “matematiği soyut teorilerden pratiğe taşımıştım” olarak ifade ediyor. O’Neil’i bu kitabı yazmaya iten de veri ekonomisi ve matematiğin birlikteliği. Ama daha önemlisi buradaki sorunları fark etmesi. O’Neil, veri ekonomisine güç veren matematik tabanlı uygulamaların, yanılabilen insanların tercihlerine dayandığına dikkat çekiyor ve bu modellere “matematiksel imha silahları” (MİS) adını veriyor
Derin öğrenme algoritmaları ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak Euro döviz kurunun tahmin edilmesi
No full textGiven that time series forecasts are of great importance in the financial world, the main objective of this study is to forecast Euro prices and examine the contribution of these forecasts to financial decision-making processes. Since the Euro is an important component of international trade and investment, accurate price forecasts are of strategic importance for many financial institutions and investors. In this study, we compare the performance of deep learning algorithms and classical machine learning methods for forecasting Euro prices: support vector machines (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), long short-term memory (LSTM), and gated recurrent units (GRU). These methods represent different algorithms that are widely used in financial forecasting and give successful results. The dataset used in the study was divided into two parts: 80% training and 20% testing, and it is also indicated how each algorithm behaved during the training process and which parameters were chosen. The results are presented by comparing the performance of these algorithms, and it is found that the GRU algorithm provides better accuracy than the others. Therefore, the GRU algorithm was chosen to forecast Euro prices for the next 12 months, and the forecasting process was carried out. The results of this study are expected to provide an important perspective to financial decision-makers by comprehensively comparing the performance of deep learning and traditional approaches in Euro price forecasting. It also includes potential research avenues for future work and suggestions for the development of new methods in this area.Zaman serisi tahminlerinin finans dünyasında büyük önem taşıdığı düşünüldüğünde, bu çalışmanın temel amacı Euro fiyatlarının tahmin edilmesi ve bu tahminlerin finansal karar alma süreçlerine katkısının incelenmesidir. Euro, uluslararası ticaret ve yatırımın önemli bir bileşeni olduğu için doğru fiyat tahminleri, birçok finansal kurum ve yatırımcı için stratejik öneme sahiptir. Bu çalışmada, Euro fiyatlarını tahmin etmek için derin öğrenme algoritmaları ve klasik makine öğrenmesi yöntemlerinin performansları karşılaştırılmıştır: Destek Vektör Makineleri (SVM), Aşırı Gradyan Artırma (XGBoost), Uzun Kısa Vadeli Hafıza (LSTM) ve Geçitli Tekrarlayan Birim (GRU). Bu yöntemler, finansal tahminlerde yaygın olarak kullanılan ve başarılı sonuçlar veren farklı algoritmaları temsil etmektedir. Çalışmada kullanılan veri seti, %80 eğitim ve %20 test olmak üzere ikiye bölünmüş ve her bir algoritmanın eğitim süreci boyunca nasıl davrandığını ve hangi parametrelerin seçildiği de belirtilmiştir. Sonuçlar, bu algoritmaların performansları karşılaştırılarak sunulmuş ve GRU algoritmasının diğerlerine göre daha iyi bir doğruluk sağladığı görülmüştür. Bu nedenle, gelecek 12 aylık Euro fiyatlarını tahmin etmek için GRU algoritması seçilmiş ve tahmin işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmanın sonuçlarının, Euro fiyat tahmininde derin öğrenme ve geleneksel yaklaşımların performanslarını kapsamlı bir şekilde karşılaştırarak finansal karar alıcılara önemli bir bakış açısı sunacağı düşünülmektedir. Ayrıca, gelecek çalışmalar için potansiyel araştırma yollarını ve bu alanda yeni yöntemlerin geliştirilmesine yönelik önerileri de içermektedir
E-tam dizi ve bazı sonuçlar
No full textLet R be a commutative ring with identity, M be a R-module and N be a submodule of M. N is called to be essential (large) in M if N∩Rm≠0 for any nonzero element m∈M and we showed by N≤_e M. A sequence of R-modules and R-morphisms …→┴ M_(i-1) □(→┴f_(i-1) M_i →┴f_i ) M_(i+1) →┴f_(i+1) … is called exact at M_i if Im(f_(i-1) )=Ker (f_i). Also this sequence is called e-exact at M_i if Im(f_(i-1))≤_e Ker(f_i) and it is called e-exact if it is e-exact at each M_i. In this note, we present the concept of the characterization of E-homotopy and E-resolution with some results such as chain map for e-exact sequence and comparing theorem for e-exact sequence.R birimli ve değişmeli bir halka, M bir R modül ve N, M ‘nin bir alt modülü olsun. Eğer sıfırdan farklı bir m∈M elemanı için N∩Rm≠0 gerçekleniyorsa N’ye M ‘nin bir büyük alt modülü denir ve N≤_e M ile gösterilir. Bir R-modül dizisi için
…→┴ M_(i-1) □(→┴f_(i-1) M_i →┴f_i ) M_(i+1) →┴f_(i+1) … her M_i için Im(f_(i-1) )=Ker (f_i) oluyorsa bu diziye tam (exact) dizi denir. Ayrıca her M_i için Im(f_(i-1))≤_e Ker(f_i) oluyorsa bu diziye e-exact dizi denir. Bu çalışmada tam (exact) diziler teorisinin bir genişlemesi olan E-exact diziler teorisi için E-homotopy and E-resolution tanımlanmış ve zincir map ve karşılaştırma teoremi gibi ilgili bir kısım sonuçlar verilmiştir
Role of household energy efficiency in shaping policy directives toward clean electricity transition in the United States: A nonparametric multivariate QQR approach
No full textDespite the growing interest in energy transition policies, electricity generation in the U.S. remains heavily dependent on natural gas and coal. In this paper, we investigate the role of household energy efficiency in shaping policy directives toward a clean electricity transition in the U.S. through the use of a novel nonparametric multivariate quantile on quantile regression (M?QQR) over the period 1970 to 2040. The empirical results reveal that household energy-related efficiency has a positive effect on clean electricity transition across quantiles. This implies that household energy efficiency promotes clean electricity transition in the U.S. The results also show that energy expenditure and intensity of energy-related CO2 emissions are negatively related to clean electricity transition. However, the role of energy expenditures in the higher quantiles is positive. These findings align with the sensitivity and robustness analyses. This study offers significant contributions: First, the recently extended bivariate quantile-on-quantile regression to a multivariate case is applied. Second, we use historical and forecast datasets that span over seven decades. Overall, this study suggests the need for policymakers to utilize energy efficiency measures to stimulate transition towards clean electricity
Bibliographic exploration of application of machine learning and artificial intelligence in solar energy
No full text2024 International Conference on Science, Engineering and Business for Driving Sustainable Development Goals, SEB4SDG 2024 -- 2 April 2024 through 4 April 2024 -- Omu-Aran -- 201895Solar energy could mitigate global warming and climate change. Solar energy faces economic, environmental, and technical challenges. Machine learning solves these technical issues. Despite several studies, machine learning in photovoltaics and solar energy is understudied. This study examines publishing patterns and bibliometrics to critically evaluate machine learning applications in photovoltaics and solar energy research. Scopus uses PRISMA. International publishing, citations, and collaboration are high. The Chinese Ministry of Education employs famous scholars like G. E. Georghiou and Haibo Ma. China is most active due to funding schemes like the National Natural Science Foundation and the National Key Research and Development Programme. This study examines publication patterns by country, institution, and funding organisation from 2014 to 2022, spanning topic categories and indicators. Examining author-keyword data to group publishing themes and identify influential journals. Increasing understanding of machine learning applications in photovoltaics and solar energy research. This project will examine the potential for significant development and the hurdles that must be overcome to leverage Cognitive Computing's benefits in cancer and tumour research. In response to the rising amount of malware, phishing, and intrusion attacks on global energy and grid infrastructure, photovoltaic and solar energy system cybersecurity may be studied. © 2024 IEEE
An analysis of inward and outward foreign direct investments in the light of the development of the eclectic paradigm
No full textGloballeşmeyle artan aşırı rekabetçilik, uluslararasılaşma süreçlerini yeniden organize etmeye başlamıştır. Bu durum, açıklayıcı teorilerin zaman içinde yeniden düşünülmesi gerekliliğini ortaya koymuştur. Uluslararası ticaretin son evresi olan doğrudan yabancı yatırımlar kavramını tanımlamak ve paydaşlara etkilerini değerlendirmek için literatürde en çok atıf alan çalışma, eklektik paradigmadır. Eklektik paradigmanın bütüncüllüğünü oluşturan teoriler üzerinden açıklama yapılmaktadır. Çalışmanın amacı, yabancı literatürde yer alan doğrudan yabancı yatırımın türleri ve onu açıklamaya çalışan eklektik paradigmanın gelişim sürecini inceleyerek dışa dönük doğrudan yabancı yatırımların, yatırım geliştirme yolunda ifade edildiği gibi içe dönük doğrudan yabancı yatırımlardan sonra gelen bir süreç mi yoksa gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler için stratejik bir araç mı olduğunu karşılaştırma yaparak incelemektir. Sistematik literatür inceleme çalışması temelinde nitel teorik karşılaştırmalı inceleme yapılmıştır. Dunning’in eklektik paradigmasındaki avantajlara odaklanarak, içe dönük ve dışa dönük doğrudan yabancı yatırımların kişi başına gayrisafi yurtiçi hasıla üzerindeki etkilerini makro düzeyde karşılaştırmaktadır. Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler arasındaki farklılıkları değerlendirmek için ampirik bulgular incelenmiştir. Artan global rekabetçilikle birlikte, ülkelerin gelişmişlik farkını kapatmak için, yabancı şirketlerin yerel ekosisteme bilgi aktarmasını beklemek yerine, yerel şirketlerin yabancı ülkelere stratejik varlık arayışıyla yatırım yaparak tersine bilgi yayılımı sağlamasının önemi ifade edilmiştir. Yatırım geliştirme yolunda ifade edildiği gibi dışa dönük doğrudan yabancı yatırımların içe dönük yatırımlardan sonra gelmesi gerektiği savı , gelişmekte olan ülkelerce genellikle benimsenmemektedir. Eklektik paradigma çerçevesinde içe dönük ve dışa dönük doğrudan yabancı yatırımların karşılaştırıldığı güncellenmiş bir çalışma mevcut değildir. Yatırım geliştirme yoluna vurgu yapılarak dışa dönük doğrudan yabancı yatırımların, içe dönükten sonra gelen bir süreç olarak tanımlanması yerine sıçrama tahtası özelliğiyle stratejik bir araç da olabileceği ifade edilmiştir.Increasing hyper-competitiveness due to globalisation has started to reorganise internationalisation processes. This has necessitated a rethinking of explanatory theories over time. The most cited study in the literature to define the concept of FDI, which is the last stage of international trade, and to evaluate its effects on stakeholders is the eclectic paradigm. Explanations are made through the theories that constitute the holism of the eclectic paradigm. The aim of the study is to analyse the development process of the eclectic paradigm and to examine whether outward FDI is a process that comes after inward FDI or a strategic tool for developed and developing countries. A qualitative theoretical comparative analysis was conducted on the basis of a systematic literature review. Focusing on the advantages of Dunning's eclectic paradigm, it compares the effects of inward and outward FDI on gross domestic product per capita at the macro level with empirical findings. With increasing global competitiveness, it has been stated that the needs of countries that want to gain or maintain a competitive advantage can be met through reverse knowledge spillovers after outward foreign direct invesments in search of strategic assets by planning the exclusion effect instead of waiting for foreign companies to invest in the home country and teach the local ecosystem. The argument that outward orientation is a process that follows inward orientation according to the way of investment development is not preferred in the practices of developing countries. There is no updated study comparing inward and outward FDI within the eclectic paradigm. By emphasisingthe investment development path, it has been stated that outward FDI can be a strategic development tool for developing countries
Modelling the air pollution induced health effects of energy consumption across varied spaces in OECD countries: An asymmetric analysis
No full textThe air pollution-induced health effects of energy consumption remain a grey area in the extant literature. As of
yet, there are very limited studies on the subject matter for countries in the Organisation for Economic Co operation and Development (OECD). To this end, we employ panel data from 1990 to 2019 for 37 OECD
countries and panel estimation techniques that control for distributional asymmetry. We also utilize a composite
variable of mortality and morbidity to capture the full spectrum of air pollution-induced health burdens. Our
findings reveal that renewable energy ameliorates the health burden of air pollution in indoor spaces, evidence
for the ameliorating effects of renewable energy in outdoor and occupational spaces was however weak. We also
show that income has an ameliorating effect on air pollution-induced health burdens across all spaces and that
the effect of non-renewable energy is asymmetric and disparate across all spaces. Furthermore, while techno logical innovation ameliorates the health burden of air pollution in indoor spaces, it exacerbates the health
burden of air pollution in both occupational and outdoor spaces. These findings thus show that the positive
health implications of renewable energy policy interventions have more traction in indoor spaces. Capacity needs
to be built in the renewable energy sector to reduce the pollution-inducing health burdens emanating from
ambient and occupational spaces
Cruise altitude patterns for minimizing fuel consumption and emission: A detailed analysis of five prominent aircraft
No full textThis study conducts a comprehensive analysis of fuel consumption and emissions associated with the installation of the most commonly used engine combinations currently available on five distinct types of BADA 4 (Base of Aircraft Data), ANP (Aircraft Noise and Performance), and AEM (Advanced Emissions Model) aircraft supplied by two distinct aircraft manufacturers to the civil air transport sector. The comparison spans a total of 18 flight scenarios (90 flights) for each aircraft, ranging in altitude from FL300 to FL385. To achieve this, the research employs a comprehensive approach encompassing data acquisition from EUROCONTROL’s Integrated Aircraft Noise and Emissions Modelling Platform (IMPACT), robust data analysis, and advanced statistical techniques. The goal of this study is to investigate variations in fuel consumption and emissions at different cruising altitudes for various commercial aircraft types, assessing the veracity of the commonly assumed decrease in fuel consumption and associated emissions with altitude, and exploring the impact of individual aircraft assessments on the precision and comprehensiveness of environmental impact assessments in civil aviation flight operations. The work seeks to answer the following the main research question: Does every aircraft’s fuel consumption and related emissions truly decrease with increasing altitude, according to conventional methodologies and general assumptions
Discretionary power of the administration in the acquisition of Turkish citizenship
No full textBu makale, Türk vatandaşlığının evlilik yolu ile kazanılması sürecinde idareye tanınan takdir yetkisinin kapsamını ve sınırlarını incelemektedir. Türk Vatandaşlığı Kanunu, idareye geniş yetkiler tanıyarak, vatandaşlık başvurularının değerlendirilmesinde kamu yararı, milli güvenlik ve genel ahlak gibi unsurların göz önünde bulundurulmasını öngörmektedir. Bu çalışma, idarenin takdir yetkisini kullanırken hangi hukuki ilkeler ve prosedürler çerçevesinde hareket etmesi gerektiğini analiz etmektedir. Makale, öncelikle vatandaşlık kavramını, ardından Türk vatandaşlığının kazanılması yollarından olan evlilik ile kazanım şeklini ve bu süreçte idarenin rolünü detaylandırmaktadır. İdarenin takdir yetkisi, hukuki belirlilik, ölçülülük ve hakkaniyet ilkeleri çerçevesinde değerlendirilmektedir.This article examines the scope and limits of the discretionary power granted to the administration in the process of acquiring Turkish citizenship through marriage. The Turkish Citizenship Law endows the administration with broad powers, requiring consideration of public interest, national security, and public morality when evaluating citizenship applications. This study analyzes the legal principles and procedures that should guide the administration in exercising its discretionary power. The article first elaborates on the concept of citizenship, followed by a detailed examination of the acquisition of Turkish citizenship through marriage and the role of the administration in this process. The administration's discretionary power is evaluated within the framework of legal certainty, proportionality, and equity principles