Istanbul Ticaret University Institutional Repository (DSpace@Ticaret)
Not a member yet
8409 research outputs found
Sort by
Digital humanities and quantitative text analysis: A study on the digital archive of Kafka’s diaries and letters
No full textBu çalışma, dijital beşerî bilimler ile edebiyat çalışmaları arasındaki kesişimi, edebi metinlerin nicel analizi odağında incelemektedir. Beşerî bilimlere nicel yöntemlerin entegre edilmesiyle birlikte, uzaktan okuma ve dijital metin analizi gibi yeni paradigmalar ortaya çıkmış ve bu durum, edebiyat eleştirisinin geleneksel yorumsal mantığına meydan okumuştur. Güncel literatür ve dijital projelerden yola çıkan bu araştırma, veri odaklı yaklaşımların edebi metinlere uygulanmasının yöntemsel ve disipliner sonuçlarını ele almakta, örnek vaka olarak Werner Haas’ın Franz Kafka’nın mektupları ve günlüklerini dijitalleştirdiği arşiv projesi üzerine odaklanmaktadır. Çalışmada, Kafka’nın yazılarında anahtar kelime ve kelime gruplarının frekansı ve dağılımı analiz edilmekte, veri işleme ve görselleştirme için bulut tabanlı hesaplamalı araçlar kullanılmaktadır. Bulgular, dijital yöntemlerin edebi eserler üzerinde büyük ölçekli ampirik içgörüler sunabildiğini, ancak metinlerin karmaşıklığı ile bağlamsal zenginliğini korumak için eleştirel yorumla dengelenmesi gerektiğini göstermektedir. Makale, dijital teknolojilerin edebi analiz için sunduğu olanaklar ve beraberinde getirdiği zorlukları vurgulayarak, geleneksel ve hesaplamalı yöntemleri bütünleştiren yaklaşımların gerekliliğine işaret etmektedir.Extended Abstract
Digital Humani es is significantly shaped by literary studies, with numerous new efforts grounded in literary themes. Projects such as the Victorian Web, the Whitman Archive, and the Nines Project exemplify this methodology. They illustrate the significance of establishing databases, archiving museums, and digitizing cultural items pertinent to literature and literary figures. Recent advancements in topic modeling, text mining, data visualization, and statistical and social network analysis have facilitated the identification of concealed patterns in source materials and documents. Some critics, however, contend that on digital pltforms, the medium and technical tools may at times overshadow the meaning itself. Digital humanities not only provide archives and datasets for literary interpretation but also foster literary practices that emphasize aesthetics, intertextuality, and writing process. Through interdisciplinary approaches, textual analyses and interpretations can be enriched and contextualized by integrating diverse data sets. While digital platforms, databases, and archives enhance accessibility and encourage innovative research in literary studies, they also carry significant risks that warrant careful consideration. Balancing the strengths and limitations of these digital tools is crucial for the future of literary research. Rather than applying digital tools in a reductionist manner, they should be utilized to facilitate comparative textual analyses that detect possible patterns, thereby structurally, semantically, and contextually enriching the study of works. This study examines the impact of digital technology on literary studies across many disciplines. We conducted a comprehensive review of the literature, focusing on key keywords such as "digital humanities," "quantitative literary analysis," "distant reading," and "digital text analysis." This research centers on a case study of Werner Haas's digitized archive of Kafka's diaries and letters, comprising approximately 2,200 pages. This collection examines the frequency of specific terms and phrases in Kafka's works to illustrate the evolution of the author's views and their connection to broader social issues. For example, the development of the term “fear” over me is contextualized within Kafka’s personal experiences as well as the political and social environment of his era. When examining the frequency of "fear" (Angst) in Kafka's letters and diaries, we can visualize patterns reflecting the intersection between his psychological states and historical context. The years when Kafka used "fear" more intensively o en coincide with social, political, and economic crises, showing how individual anxieties and external circumstances intertwine in his writing. The increased use of certain words reveals how personal experiences and crea ve processes shaped his style. Approaching Kafka's work through his word choices and linguistic patterns helps understand different phases of his authorship. While these findings remain interpretative, this method can reveal previously unnoticed aspects of the texts. The analysis employs cloud computing systems utilizing Python to examine and present data. It employs line and bar graphs to substantiate the statistical findings. The Werner Haas digitization project exemplifies how digital archives can shape our perception of literature. Digital tools, while enabling access to fragmented portions of texts, may also lead to a limited understanding of the relational integrity of works. In the context of Haas’s project, Kafka’s diaries and letters offer valuable sources of information but are often consumed detached from their historical and social context. This fragmented perception can result in missing the connections between Kafka’s thoughts, themes, and literary evolution. Readers interacting with these texts via digital platforms may overlook the nuanced details necessary for a holistic understanding of Kafka’s work. Moreover, the ease and immediacy of access provided by digital formats risk shifting engagement from critical analysis to superficial reading, raising concerns about misinterpretation and the diminishing of the rich, interconnected fabric that characterizes literary works. The research indicates that a mixed-methodological strategy integrating qualitative and quantitative techniques is especially effective in digital humanities. The findings of the Kafka case study demonstrate that digital databases facilitate innova ve research methodologies in literary studies and related fields, such as social sciences and cultural studies, particularly in the analysis and visualization of large datasets. However, the study underscores the importance of not dissociating formal textual analysis from critical interpretation and historical context. Digital tools offer significant benefits, but it is essential to consider the complex, multifaceted meanings of texts to avoid reductive interpretations. Therefore, a balanced and critically engaged approach is recommended. In conclusion, this paper discusses the new opportunities that digitization has created for literary studies. Both researchers and readers should adopt approaches that preserve the integrity of literary texts and move beyond mere access to individual fragments, aiming for comprehensive understanding. This paper highlights new opportunities created by digitization in literary studies and makes both methodological and theoretical contributions by demonstrating the applicability of digital information processing tools in analyzing literary texts, as well as in historical and cultural research. Integrating digital and traditional methodologies can lead to more dynamic, inclusive, and contextually rich academic outcomes
Parasosyal ilişkinin satın alma niyetine etkisinde art arda izleme alışkanlığının rolü
No full textParasocial relationships (PSRs), the one-sided cognitive and emotinal connection between consumers and media personalites, have received attention in marketing research due to potential to influence consumer behavior. Particularly in an era of increasing media consumption, where digital platforms and binge-watching (BW) behaviors continue to shape the way consumers engage with content, PSRs offer valuable insight to understand consumers’ decision-making processes. This study focuses on the role of PSRs in influencing consumers’ purchase intentions and examines the moderating effect of BW behavior on this effect. Quantitative research with non-random sampling methods was designed and data was obtained using an online survey tool. A total of 267 valid responses were collected. Research findings demonstrate that parasocial relationships significantly influence purchase to the understanding of how media consumption patterns, specifically BW, can influence consumer behavior in a marketin context. The findings of this study provide important information for marketers who want to leverage on the cognitive and emotional bonds consumers form with media personalities. Marketers can design more effective campaigns that focus on the increasing influence of media consumption behaviors. Overall, this study contributes to literature of consumer behavior, higlighting the importance of BW as a key factor to moderate the effectiveness of PSRs in driving purchase intentions.Tüketiciler ile medya kişilikleri arasındaki tek taraflı bilişsel ve duygusal bağlantı olan parasosyal ilişkiler, tüketici davranışını etkileme potansiyeli nedeniyle pazarlama araştırmalarında ilgi görmüştür. Özellikle dijital platformların ve art arda izleme alışkanlığının tüketicilerin medya içerikleri ile etkileşim kurma biçimini şekillendirmeye devam ettiği artan medya tüketimi çağında, parasosyal ilişkiler tüketicilerin karar verme süreçlerini anlamak için değerli içgörüler sunmaktadır. Bu çalışma parasosyal ilişkilerin tüketicilerin satın alma niyetlerini etkilemedeki rolüne odaklanmakta ve art arda izleme alışkanlığının düzenleyici etkisini incelemektedir. Rassal olmayan örnekleme yöntemleriyle tasarlanan nicel araştırmada veriler çevrimiçi anket aracı kullanılarak elde edilmiştir. Toplam 267 geçerli anket toplanmıştır. Araştırma sonuçları parasosyal ilişkilerin satın alma niyetini önemli ölçüde etkilediğini ve art arda izleme alışkanlığının bu etki üzerinde düzenleyici rolü olduğunu göstermektedir. Bu sonuçlar, medya tüketim modellerinin, özellikle art arda izleme alışkanlığının pazarlama açısından tüketici davranışını nasıl etkileyebileceğinin anlaşılmasına katkıda bulunmaktadır. Çalışmanın bulguları, tüketicilerin medya kişilikleriyle kurduğu bilişsel ve duygusal bağlardan yararlanmak isteyen pazarlamacılar için önemli bilgiler sunmaktadır. Pazarlamacılar, medya tüketim davranışlarının artan etkisine odaklanan daha etkili kampanyalar tasarlayabilirler. Genel olarak, bu çalışma tüketici davranışı literatürüne katkıda bulunarak, parasosyal ilişkilerin satın alma niyetlerini yönlendirmedeki etkisini düzenlemede önemli bir faktör olarak art arda izleme alışkanlığının önemini ön plana çıkarmaktadır
A genetic algorithm and branch-and-bound approach for minimizing total tardiness in the single machine scheduling problem: An application in an anadizing facility
No full textBu çalışmada, tek makine çizelgeleme probleminin çözümü için Dal Sınır Algoritması ve Genetik Algoritma yöntemleri kullanılarak bir uygulama gerçekleştirilmiştir. Önerilen algoritmalar, bir eloksal üretim tesisinden elde edilen gerçek veriler kullanılarak test edilmiştir. Çalışmanın amacı, üretim süreçlerindeki verimliliği artırmak ve işlerin tamamlanma sürelerini minimize etmektir. Dal Sınır Algoritması, en iyi çözümü ararken çözüm uzayını sistematik olarak tarar ve gereksiz dalları budar. Genetik Algoritma ise, doğal seçilim ve genetik işlemler kullanarak optimal veya yakın optimal çözümler üretir. Uygulama sonuçları, her iki algoritmanın da tek makine çizelgeleme probleminin çözümünde etkin olduğunu göstermektedir. Özellikle, eloksal üretim tesisinde sağlanan verimlilik artışı ve maliyet düşüşü, bu yöntemlerin pratik uygulamalar için değerli olduğunu ortaya koymaktadır.In this study, Branch and Bound Algorithm and Genetic Algorithm methods were applied to solve the single machine scheduling problem. The proposed algorithms were tested using real data obtained from an anodizing production facility. The aim of the study is to increase efficiency in production processes and minimize job completion times. The Branch and Bound Algorithm systematically searches the solution space for the best solution and prunes unnecessary branches. The Genetic Algorithm, on the other hand, produces optimal or nearoptimal solutions using natural selection and genetic operations. Application results demonstrate that both algorithms are effective in solving the single machine scheduling problem. Particularly, the increase in efficiency and the reduction in costs achieved in the anodizing production facility highlight the value of these methods for practical applications
Zaman serisi tabanlı talep tahmini: Holt-winters, SARIMA ve prophet modellerinin perakende envanter verisi üzerindeki karşılaştırması
No full textIn the retail industry, correctly managing inventory levels not only reduces logistics costs but also directly contributes to increased customer satisfaction. Therefore, the accuracy of demand forecasting models plays a critical role in businesses' decision support systems. This study compared classical models for forecasting product demand in retail stores using time series analysis methods. The experiments were implemented using the Retail Store Inventory Forecasting Dataset. It is a realistcally structured synthetic dataset. It includes 73,000 daily sales instances. The Holt-Winters Exponential Smoothing Model, Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), and Prophet are three different time series models applied in this research study. The models were applied to estimate daily product sales. Validation metrics to evaluate the tested models are Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The Holt-Winters method produced the lowest error rates and obtained the best results according to prediction accuracy in comparison with all the tested methods. Experimental results show that conventional time series algorithms remain powerful and effective tools, particularly in retail sales data where structural patterns like seasonality and trends are evident. This study offers businesses the opportunity to mitigate issues such as overstocking and understocking, while also offering a practical framework for how time series-based approaches can be structured in decision support systems.Perakende sektöründe stok seviyelerinin doğru bir şekilde yönetilmesi, müşteri memnuniyetinin artırılması ve lojistik maliyetlerin azaltılması açısından büyük önem taşımaktadır. Bu doğrultuda, talep tahmini modellerinin doğruluğu, işletmelerin karar destek sistemlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, perakende mağazalarında ürün talebini zaman serisi analiz yöntemleriyle tahmin etmek amacıyla klasik modellere dayalı bir karşılaştırma yapılmıştır. Analizlerde, 73.000’den fazla günlük satış kaydı içeren Retail Store Inventory Forecasting Dataset adlı sentetik ancak gerçekçi bir veri seti kullanılmıştır. Çalışma kapsamında üç farklı zaman serisi modeline odaklanılmıştır: Holt-Winters Üstel Düzeltme Modeli, Mevsimsel ARIMA (SARIMA) ve Prophet. Bu modeller, günlük ürün satışlarını tahmin etmek üzere uygulanmış ve performansları Ortalama Mutlak Hata (MAE), Kök Ortalama Kare Hata (RMSE) ve Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) metrikleri ile test verisi üzerinde değerlendirilmiştir. Model çıktıları karşılaştırıldığında, Holt-Winters modeli, en düşük hata oranlarını vererek en başarılı tahmin performansını göstermiştir. Elde edilen bulgular, özellikle mevsimsellik ve trend gibi yapısal bileşenlerin öne çıktığı perakende satış verilerinde, klasik zaman serisi modellerinin hala güçlü ve etkili araçlar olduğunu ortaya koymaktadır. Bu çalışma, işletmelere daha doğru talep tahminleri ile stok fazlası ve stok yetersizliği gibi sorunları azaltma fırsatı sunmakta ve zaman serisi tabanlı yaklaşımların karar destek sistemlerinde nasıl kullanılabileceğine dair değerli bir çerçeve önermektedir
the concept of mdernity and modernism in architecture: The case of Mathildenhöhe Darmstadt
No full textModernizm, 19. yüzyılın sonlarında sanayi devrimi, teknolojik gelişmeler ve toplumsal dönüşümlerin etkisiyle ortaya çıkan bir düşünce sistemidir. Geleneksel değerleri sorgulayan bu anlayış, toplumsal yaşamın yanı sıra sanat, felsefe, edebiyat ve mimarlık gibi alanlarda köklü etkiler yaratmıştır. Bu dönemde, bireyin özgürleşmesi, aklın ve bilimin rehberliğinde ilerleme fikri temel alınmış; mimarlık ise bu idealleri somutlaştıran bir araç haline gelmiştir. Modern mimarlık, 20. yüzyılın başlarında ortaya çıkarak yalın, işlevsel ve endüstriyel üretime uygun bir anlayışla biçimlenmiş; süslemeci anlayıştan uzak durarak yapıların özüyle ilişkili tasarımlar üretmiştir. Bu süreçte, teknolojik imkanlarla maliyetlerin düşürülmesi ve yapıların daha geniş kitlelere ulaşması hedeflenmiştir. UNESCO’nun “Modern Miras” başlığı altında modern mimarlık ürünlerini Dünya Mirası Listesi’ne dahil etmesi, bu yapıtların evrensel kültürel değerini ortaya koymaktadır. Bu çalışma, modern mimarlık mirasının korunmasına yönelik yöntemleri incelemek amacıyla Mathildenhöhe Darmstadt örneğini ele almaktadır. Mathildenhöhe, Almanya’da modernizmin önemli bir temsilcisi olarak mimari, sosyal ve kültürel boyutlarıyla incelenmiştir. Literatür taraması ve alan araştırması yöntemiyle yürütülen çalışmada, bölgenin korunma süreçleri ve bu süreçlerin modernizm mirasının sürekliliğine etkileri değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, modern mimarlık mirasının korunmasında özgün bağlam ve fonksiyonun dikkate alınmasının hem yapısal hem de kültürel sürdürülebilirlik açısından kritik olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışmada geliştirilen koruma stratejileri ile modernizmin mimarlık mirasına ilişkin sürdürülebilir ve bütüncül koruma yaklaşımlarına katkı sağlamayı hedeflemektedir.Modernism emerged in the late 19th century as a system of thought shaped by the Industrial Revolution, technological advancements, and social transformations. This approach, which challenged traditional values, had profound effects not only on social life but also in fields such as art, philosophy, literature, and architecture. During this period, the idea of individual emancipation and progress guided by reason and science came to the forefront, and architecture became a medium through which these ideals materialized. Modern architecture, which took shape in the early 20th century, was characterized by a simple, functional, and industrially producible design approach. Rejecting ornamentation, it aimed to create forms directly related to the essence of the structure. The reduction of production costs through technological means and the aim of making design more accessible to wider populations were central goals. UNESCO's inclusion of modern architectural works in the World Heritage List under the category of “Modern Heritage” reflects the universal cultural value of these structures. This study examines the methods of preserving modern architectural heritage through the case of Mathildenhöhe Darmstadt. As a significant representative of modernism in Germany, Mathildenhöhe is analyzed in terms of its architectural, social, and cultural dimensions. Based on literature review and field research, the study evaluates the region's preservation processes and their impact on the continuity of modernist heritage. It concludes that maintaining contextual integrity and functional continuity is critical for both structural and cultural sustainability. The study aims to contribute to sustainable and holistic conservation approaches to modern architectural heritage through strategies developed specifically for Mathildenhöhe
Nozzle damage detection with convolutional neural network methods
No full textLazer teknolojilerinin kullanımı günümüzde çeşitli sektörlerde oldukça yaygınlaşmış ve özellikle makine sektöründe kullanımı önemli ölçüde artmıştır. Makine sektöründe genellikle metal ve metal olmayan malzemelerin işlenmesinde, sac metal şekillendirme, profil işleme gibi süreçlerde, lazer kesim makineleri kullanılmaktadır. Elde edilen son ürün olan işlenmiş ürünün kalitesinin artırılması adına, lazer kesim makinelerinde karşılaşılan sorunlar incelenmiştir. Lazer kesim makinelerinin lazer kafalarında bulunan ve lazer ışınının çıkış yaptığı son materyal olan nozulda, uzun süreli kullanımlarda veya lazer kafasının sac metale ya da kesme tablasına çarpması sonucunda hasarlar oluştuğu gözlemlenmektedir. Nozulda oluşan bu hasarlar kesim kalitesini doğrudan etkilemektedir. Bu çalışmada kesim sırasında kullanılan nozulun, hasarlı veya hasarsız olarak sınıflandırılması işlemi için Evrişimli Sinir Ağları Yöntemleri kullanılmıştır. Tek katmanlı veya çift katmanlı olan iki farklı tip nozul için uzman kontrolünde hasarlı veya hasarsız olarak etiketleme yapılarak 336 adet nozulun görüntüsü alınmış ve veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri seti için nozul tipi tek katman olacak şekilde segmentasyon işlemi yapılarak maskelenmiş, sonrasında tek katmanlı tip olan nozul için merkez daire kontrolü yapılmış, merkez dairesi kesime uygun olan nozullar için çevre hasar kontrolü yapılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Belirtilen sınıflandırma işlemleri için AlexNet, DenseNet, EfficientNet, ResNet ve VGG evrişimli sinir ağı yöntemleri kullanılmıştır. Belirtilen sınıflandırma yöntemleri, topluluk öğrenmesi (Ensemble Learning) yöntemi ile eğitilerek, nozul sınıflandırma işleminde karar verilmesi sağlanmıştır.The use of laser technologies has become quite widespread in various sectors today and its use has increased significantly, especially in the machinery sector. In the machinery sector, laser cutting machines are generally used in the processing of metal and non-metal materials, in processes such as sheet metal forming and profile processing. In order to improve the quality of the final product, the processed product, the problems encountered in laser cutting machines are examined. It is observed that the nozzle, which is located on the laser heads of laser cutting machines and is the last material from which the laser beam exits, is damaged during long-term use or when the laser head hits the sheet metal or cutting table. These damages to the nozzle directly affect the cutting quality. In this study, Convolutional Neural Network Methods were used to classify the nozzle used during cutting as damaged or undamaged. For two different types of nozzles (single nozzle and double nozzle), 336 nozzle images were taken and a data set was created by labeling them as damaged or undamaged under expert control. For the created data set, the nozzle type was masked by segmentation process as single, then center circle control was performed for the single type nozzle, and peripheral damage control was performed for the nozzles whose center circle was suitable for cutting and classification process was performed. AlexNet, DenseNet, EfficientNet, ResNet and VGG convolutional neural network methods were used for the classification process. These classification methods were trained with the Ensemble Learning method to make a decision in the nozzle classification process
Impact of digital frauds on financial performance of deposit money banks (DMBs) in Nigeria
No full textAs the adoption of digital banking systems continues to grow both in Nigeria and globally, the incidence and complexity of digital fraud have also increased, posing significant threats to financial stability and business operations. These challenges often lead to heightened anxiety and uncertainty among users. In response to this concern, the present study investigates the impact of digital fraud on the profitability of banks in Nigeria. The research relies on secondary data and employs linear regression analysis over an eight-year period (2015–2022). Findings indicate that digital fraud has a significant effect on banks’ profitability, with Automated Teller Machines (ATMs) being the most commonly exploited channel. The study recommends that regulatory authorities and relevant stakeholders should intensify efforts to educate and sensitize bank customers on safe practices when using digital banking platforms
Visibility of women entrepreneurs in the media and marketing rhetoric: A thematic research of digital entrepreneurship
No full textTürkiye’de e-ticaret sektöründeki kadın girişimcilerin medya aracılığıyla nasıl temsil edildiklerini inceleyen bu çalışma, pazarlama başarılarına odaklanarak mevcut durumu analiz etmektedir. Nitel tematik analiz yöntemiyle Marketing Türkiye, Hürriyet, Dünya Gazetesi, BloombergHT, Patronlar Dünyası gibi çeşitli platformlarda yayımlanan haber içerikleri taranmış, kadın girişimcilere dair pazarlama söylemleri ve kadın girişimci kimliğinin vurgulanma biçimleri kodlanmıştır. Araştırmanın örneklemini, 2021-2025 yılları arasında yayınlanmış 12 adet haber metninde yer alan 5 farklı kadın girişimci oluşturmaktadır. Sonuçlar, medya kadın e-ticaret girişimcilerin genellikle işletme ve pazarlama başarılarıyla ekonomik katkı temasıyla öne çıkarıldığını, kadın kimliklerinin altı çizilerek toplumsal cinsiyet eşitliği ve ilham kaynağı temalarıyla sunulduklarını, dijital pazarlama stratejileri ve marka oluşturma becerileriyle takdir edildiklerini göstermektedir. Medya söylemlerinde kadın girişimciler, ulusal ekonomiye katkı sağlayan liderler ve diğer kadınlara örnek olan başarı hikayeleriyle temsil edilmektedir. Bu temsiller, girişimci kadınları olumlu ve güçlendirici bir ışıkta sunarak toplumsal önyargıların kırılmasına katkı sağlayabilir. Bununla birlikte, zaman zaman geleneksel rollerin veya kadın girişimci vurgusunun aşırı ön plana çıkarılması, kadın girişimciliğinin olağanüstü bir durum gibi sunulması riski taşımaktadır. Sonuç olarak, Türkiye’de e-ticaret alanındaki kadın girişimcilerin medyaya genelde başarı ve ilham ekseninde olumlu temsil edildiği, ancak bu temsillerin sürdürülebilir şekilde çeşitlendirilmesinin ve dengeli bir bakış açısıyla sunulmasının önem taşıdığı öne sürülmektedir.This study examines how women entrepreneurs in the e-commerce sector in Turkey are represented in the media, analyzing the current situation with a focus on marketing success. Using qualitative thematic analysis, news content published on various platforms such as Marketing Türkiye, Hürriyet, Dünya Gazetesi, BloombergHT, and Patronlar Dünyası was scanned, and marketing discourses about women entrepreneurs and how the identity of women entrepreneurs is emphasized were coded. The sample of the research consists of 5 different women entrepreneurs included in 12 news texts published between 2021-2025. The results show that female e-commerce entrepreneurs are generally highlighted in the media for their business and marketing successes and economic contributions, that their female identities are emphasized and presented in the context of gender equality and inspiration, and that they are appreciated for their digital marketing strategies and brand-building skills. In media discourse, women entrepreneurs are represented as leaders contributing to the national economy and as success stories serving as examples for other women. These representations can contribute to breaking down social prejudices by presenting women entrepreneurs in a positive and empowering light. However, the occasional overemphasis on traditional roles or women entrepreneurs carries the risk of presenting women's entrepreneurship as something extraordinary. In conclusion, it is argued that women entrepreneurs in the e-commerce sector in Turkey are generally represented positively in the media regarding success and inspiration. However, it is important to diversify these representations sustainably and present them with a balanced perspective
Makroekonomik dengeler ve jeopolitik riskler: Türkiye’de yurtiçi tasarrufların belirleyicileri
No full textSaving is a critical concept not only from an economic perspective but also from religious and intellectual standpoints, serving as a fundamental pillar for the sustainabilty of individual and social welfare. This study aims to empirically examine the effects of economic growth on the level of domestic savings in Turkey over the period 1985–2023. The analysis incorporates key macroeconomic variables such as the current account balance, inflation, exchange rate, and geopolitical risks as control factors. The empirical results reveal that economic growth and inflation positively affect savings, whereas current account deficits and geopolitical risks have adverse impacts. Although the exchange rate shows a negative effect, it is not istatistically significant. The study’s originality lies in addressing the largely underexplored influence of geopolitical risks on savings in the literature. The findings indicate that economic and political stability constitute essential prerequisites for increasing savings. The results emphasize the importance of policymakers developing macroeconomic policies that promote sustainable economic growth, control inflationary pressures, and effectively manage external and geopolitical risks. Furthermore, implementing reforms aimed at resolving structural current account deficits can be considered a strategic factor contributing to the sustainable increase of domestic savings rates.Tasarruf, ekonomik açıdan olduğu kadar dini ve entelektüel perspektiften de kritik bir kavramdır ve bireysel ile toplumsal refahın sürdürülebilirliğinde temel bir yapı taşıdır. Bu çalışma, 1985-2023 döneminde Türkiye’de ekonomik büyümenin iç tasarruf düzey üzerindeki etkilerini ampirik olarak incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada, cari işlemler dengesi, enflasyon, döviz kuru ve jeopolitik riskler gibi önemli makroekonomik değişkenler kontrol değişkeni olarak dahil edilmiştir. Ampirik analizler, ekonomik büyüme ve enflasyonun tasarrufları olumlu etkilediğini ortaya koyarken, cari açık ve jeopolitik risklerin tasarruflar üzerinde olumsuz etkileri olduğu tespit edilmiştir. Döviz kurunun etkisi negatif olmakla birlikte istatistiksel olarak anlamlı bulunmamıştır. Çalışmanın özgün yanı, jeopolitik risklerin tasarruflar üzerindeki etkisini literatürde nadir incelenen bir boyut olarak ele almasıdır. Bulgular, ekonomik ve siyasi istikrarın tasarrufların artırılmasında temel bir ön koşul olduğunu ortaya koymaktadır. Elde edilen sonuçlar, politika yapıcıların sürdürülebilir ekonomik büyümeyi teşvik eden, enflasyonist baskıları kontrol altına alan ve dışsal ile jeopolitik riskler etkin bir şekilde yöneten makroekonomik politikalar geliştirmelerinin önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, yapısal cari işlemler açığının giderilmesine yönelik reformların hayata geçirilmesi, iç tasarruf oranlarının sürdürülebilir şekilde yükseltilmesine katkı sağlayacak stratejik bir unsur olarak değerlendirilebilir
Effects of mechanical milling and sintering techniques on the hardness, defsification, and microstructural characteristics of AA2024 alloy
No full textBu çalışma, AA2024 alaşımı tozlarının Mekanik öğütme ve farklı üretim süreçleri kombinasyonunun nihai ürünün içyapı, yoğunluk ve sertlik özelliklerine etkisi değerlendirilmiştir. Mekanik öğütme işlemi sonucunda tozlarda morfolojik dönüşüm ve dislokasyon yoğunluğunda artış gözlenmiş, bu durum içyapıda daha fazla soğuk kaynak izine ve ince tanelere neden olmuştur. Sıcak pres sinterleme ile partikül sınırlarında meydana gelen oksit tabakasının basınç altında kırılması ve atomik difüzyon yoluyla partiküller arası bağların güçlenmesi sonucu yoğunluk ve sertlikte önemli artışlar elde edilmiştir. Özellikle Mekanik öğütme ile sıcak pres sinterlemenin bir arada kullanıldığı S1 numunesinde, en düşük gözeneklilik sertlik/yoğunluk (%1,8±0,25) ve en yüksek (120,3±1,35HB; 2,73±0,025g/cm3) değerleri tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, sinterleme sıcaklığı ve basıncının yanı sıra Mekanik öğütme gibi ön işlemlerin Al alaşımlarının performansında belirleyici bir rol oynadığını ortaya koymuştur.This study investigates the influence of mechanical milling combined with various production routes on the microstructural, densification, and hardness characteristics of AA2024 alloy powders. The mechanical milling process resulted in notable morphological transformation and increased dislocation density within the powders, promoting finer grain structures and more evident cold welding traces. During hot press sintering, the oxide layer present along particle boundaries was fragmented under applied pressure, enabling atomic diffusion and enhancing interparticle bonding. These mechanisms led to significant improvements in both density and hardness. Among all samples, the one processed through the combination of mechanical alloying and hot pressing (labeled S1) exhibited the lowest porosity (%1,8±0,25) and the highest density and hardness values (120,3±1,35HB; 2,73±0,025g/cm3. The findings clearly demonstrate that not only sintering temperature and applied pressure, but also pre-treatments such as mechanical alloying, play a decisive role in determining the final performance of aluminum alloy components