3792 research outputs found
Sort by
The mediating role of parenting stress in the relationship between fears of compassion levels of parents with children in preschool period and psychological well-being of their children
No full textText in Turkish ; Abstract: Turkish and EnglishIncludes bibliographical references (leaves 87-108)xiv, 121 leavesBu araştırma 60-72 ay aralığında çocuğu olan ebeveynlerin şefkate ilişkin korku düzeyleri ve çocuklarının psikolojik iyi oluşları arasındaki ilişkide ebeveynlikle ilişkili stres düzeylerinin aracı rolünü değerlendirmeyi amaçlamıştır. Buna ek olarak, ebeveynlerin şefkat korkusu ve stres düzeylerinin, çocuklarınınsa psikolojik iyi oluşlarının sosyodemografik değişkenlere göre farklılaşıp farklılaşmadığını incelemeyi hedeflemiştir. Araştırmanın örneklemi, 60-72 ay aralığında en az bir çocuğu olan 332 anneden oluşmaktadır. Araştırma kapsamında veriler çevrimiçi ve yüz yüze olarak Şefkat Korkusu Ölçeği (ŞKÖ), Ebeveynlik Stresi Ölçeği (ESÖ), 5-6 Yaş Çocukları için Psikolojik İyi Oluş Ölçeği (5-6 Yaş ÇOPİOÖ) ve Demografik Bilgi Formu’nu ebeveynlerin doldurması aracılığıyla toplanmıştır. SPSS v26 kullanılarak gerçekleştirilen araştırma değişkenleri arasındaki regresyon analizi bulguları başkalarına şefkat gösterme, kendine şefkat gösterme ve başkalarından gelen şefkati kabul etmeye yönelik korkular olmak üzere şefkat korkusunun alt boyutlarının ebeveynlik stresini pozitif yönde ve çocukların psikolojik iyi oluşunu negatif yönde; ebeveynlik stresinin ise çocukların psikolojik iyi oluşunu negatif yönde anlamlı düzeyde yordadığını göstermiştir. PROCESS 4. modeli ile gerçekleştirilen aracı etki analizi ise ebeveynlerin şefkat korkularının (tüm alt boyutları için) çocuklarının psikolojik iyi oluşunu ebeveynlik stresi aracılığıyla etkilediğini göstermiştir. Ebeveynlerin aylık toplam gelirlerinin şefkat korkusu düzeyleri ile negatif yönde ilişkili olduğu; ebeveynlerin (babaların) eğitim düzeylerinin katılımcı annelerin şefkat korkusu ve stres düzeyleri ve çocuklarının psikolojik iyi oluşu üzerinde anlamlı farklılaştırıcı etkileri olduğu; çocukların cinsiyetlerinin ise ebeveynlerin stres düzeyleri üzerinde anlamlı farklılaştırıcı etkileri olduğu bulunmuştur. Ebeveynlerin stres düzeylerinin kapsamlı bir şekilde şefkatle ilgili korkuları ve çocuklarının bütüncül bir açıdan sağlıklı psikolojik gelişimleri arasındaki ilişkide tam aracı rolünü gösteren bu çalışmanın araştırma ve uygulama alanında önemli bir katkı sunabileceği düşünülmüştür.This study aimed to evaluate the mediating role of parenting-related stress levels in the relationship between the fears of compassion levels of parents with children aged 60-72 months and their children's psychological well-being. In addition, it aimed to examine whether parents’ fears of compassion and stress levels and their children’s psychological well-being differed according to sociodemographic variables. The sample of the study consisted of 332 mothers with at least one child between the ages of 60-72 months. Within the scope of the study, data were collected online and face-to-face by parents’ filling out the Fear of Compassion Scale (FCS), Parenting Stress Scale, Psychological Well-Being Scale for 5-6 Year Old Children and Demographic Information Form. The findings of the regression analysis between the research variables conducted using SPSS v26 showed that the sub-dimensions of fears of compassion, including fears of showing compassion to others, showing compassion to oneself and accepting compassion from others, positively predicted parenting stress and negatively predicted children’s psychological well-being, while parenting stress negatively predicted children’s psychological well-being. The mediation analysis conducted with PROCESS model the 4th showed that parents’ fears of compassion (for all sub-dimensions) affected their children’s psychological well-being through parenting stress. It was found that the total monthly income of the parents was negatively related to their fears of compassion; the educational level of the parents (fathers) had significant differential effects on the fears of compassion and stress levels of the participant mothers and the psychological well-being of their children; and the gender of the children had significant differential effects on the stress levels of the parents. This study, which demonstrates the full mediating role of parents’ stress levels in the relationship between their fears of compassion in a comprehensive manner and their children’s healthy psychological development from a holistic perspective, can make an important contribution to the field of research and practice.ŞEFKAT KORKUSUŞefkatin TanımıŞefkatin Ebeveyn-Çocuk İlişkisindeki YeriŞefkat Korkusunun Tanımı ve AçıklamasıKişinin Kendisine Karşı Şefkat Göstermekten KorkmasıKişinin Başkalarından Gelen Şefkatli Yaklaşımı Kabul Etmekten KorkmasıKişilerin Başkalarına Şefkat Göstermekten KorkmasıŞefkatin ve Şefkat Korkusunun Gelişimine Etki Eden FaktörlerŞefkat Korkusu ile İlgili Yapılan ÇalışmalarŞefkat Korkusu ile ilgili Yapılan Uluslararası ÇalışmalarŞefkat Korkusu ile ilgili Yapılan Ulusal ÇalışmalarEBEVEYNLİK STRESİEbeveynlik Stresinin Aile Yaşamına ve Çocukların Gelişimine EtkileriEbeveynlik Stresini İnceleyen ÇalışmalarAlanyazındaki Uluslararası ÇalışmalarAlanyazındaki Ulusal ÇalışmalarPSİKOLOJİK İYİ OLUŞPsikolojik İyi Oluşun Tanımı ve KapsamıÇocuklarda Psikolojik İyi OluşÇocuklarda Psikolojik İyi Oluşun Değerlendirilmesinde Farklı AlanlarBilişsel YetkinlikDeğer DavranışlarıDüşük İçselleştirmeDüşük DışsallaştırmaFiziksel SağlıkÖz-DüzenlemePsikolojik DayanıklılıkSosyal Yetkinlik-GirişkenlikYaşam DoyumuÇocukların Psikolojik İyi Oluşunu Etkileyen FaktörlerLİTERATÜRDE DEĞİŞKENLER ARASI İLİŞKİLERİ İNCELEYEN ÇALIŞMALARŞefkat Korkusu ve Stres Arasındaki İlişkiEbeveynlik Stres Düzeyi ve Çocukların Psikolojik İyi Oluşu Arasındaki İlişkiEbeveynlerin Şefkat Korkusu Düzeyleri ile Çocuklarının Psikolojik İyi Oluşu Değişkenleri Arasındaki İlişkiEbeveynlerin Şefkat Korkusu Düzeyleri, Ebeveynlik Stres Düzeyleri ve Çocukların Psikolojik İyi Oluşu Arasındaki İlişkiyi İnceleyen ÇalışmalarVERİ TOPLAMA ARAÇLARIDemografik Bilgi Formu (EK B)Şefkat Korkusu Ölçeği (EK C)Ebeveynlik Stresi Ölçeği (EK D)5-6 Yaş Çocukları için Psikolojik İyi Oluş Ölçeği (EK E)ARAŞTIRMANIN DESENİARAŞTIRMA DEĞİŞKENLERİNİN NORMALLİK DAĞILIMI ANALİZLERİKATILIMCILARA AİT SOSYODEMOGRAFİK BİLGİLEREBEVEYNLERİN ŞEFKAT KORKUSU VE STRES DÜZEYLERİ VE ÇOCUKLARININ PSİKOLOJİK İYİ OLUŞU ARASINDAKİ KORELASYONEL İLİŞKİLERARAŞTIRMA DEĞİŞKENLERİ İLE İLİŞKİLİ BAĞIMSIZ GRUPLAR T-TESTİ ANALİZLERİEbeveynlerin Şefkat Korkusu Düzeylerinin Demografik Değişkenlere Göre İncelenmesiEbeveynlerin Ebeveynlikle İlişkili Stres Düzeylerinin Demografik Değişkenlere Göre İncelenmesiÇocukların Psikolojik İyi Oluşunun Demografik Değişkenlere Göre İncelenmesiÇOCUKLARIN PSİKOLOJİK İYİ OLUŞU ÜZERİNDE EBEVEYNLERİN ŞEFKAT KORKUSU VE EBEVEYNLİK STRES DÜZEYLERİNİN ETKİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNE YÖNELİK GERÇEKLEŞTİRİLEN HİYERARŞİK REGRESYON ANALİZEBEVEYNLERİN ŞEFKAT KORKUSU DÜZEYLERİ VE 60-72 AY ARALIĞINDAKİ ÇOCUKLARININ PSİKOLOJİK İYİ OLUŞU ARASINDAKİ İLİŞKİDE EBEVEYNLİK STRESİNİN ARACI ROLÜNÜN DEĞERLENDİRİLMESİEbeveynlerin Başkalarına Şefkat Göstermeye Yönelik Korkuları ve Çocuklarının Psikolojik İyi Oluşu Arasındaki İlişkide Ebeveynlik Stresinin Aracı Rolünün DeğerlendirilmesiEbeveynlerin Başkalarından Gelen Şefkatli Yaklaşımı Kabul Etmeye Yönelik Korkuları ve Çocuklarının Psikolojik İyi Oluşu Arasındaki İlişkide Ebeveynlik Stresinin Aracı Rolünün DeğerlendirilmesiEbeveynlerin Kendilerine Şefkatli Yaklaşmaya Yönelik Korkuları ve Çocuklarının Psikolojik İyi Oluşu Arasındaki İlişkide Ebeveynlik Stresinin Aracı Rolünün Değerlendirilmes
FinTech driven transformation of financial markets an its role in fostering financial inclusion
No full textSon yıllarda hızla gelişen finansal teknolojiler, yatırım yönetiminden kredi skorlamaya, sigortacılık sektöründen müşteri hizmetlerinin dijitalleşmesine kadar geniş yelpazede dönüşüme uğramıştır. Özellikle yapay zeka uygulamaları, finansal kapsayıcılık tarafında önemli katkılar sağlamaktadır. Örneğin, düşük gelir düzeyine sahip bireyler, kadınlar ya da küçük işletmelerin de daha düşük maliyetlerle finansal sisteme erişimlerine olanak sağlamaktadır. Finansal teknolojiler bu açıdan değerlendirildiğinde, faydalarının sadece verimlilik ile sınırlı olmayıp ekonomik fırsat eşitliği, sosyal sürdürülebilirlik ve finansal kapsayıcılık açısından da dönüştürücü bir güç olduğu bilinmelidir. Şüphesiz her inovasyon kendi içerisinde riskler de barındırmaktadır. Veri güvenliği, algoritmik önyargı, şeffaflık ve insan gözetimi konuları, finansal sistemde dijitalleşmeye olan güvenin tesisi açısından da önem arz etmektedir. Bu koşullar yeni etik düzenlemelere olan ihtiyacı da arttırmaktadır. Bu çalışma, finansal sektördeki çeşitli teknolojik gelişmeler ve yapay zeka uygulamalarının finansal kapsayıcılığa etkisini tartışırken, konuya aynı zamanda etik, güvenilir ve sorumlu yapay zeka kavramları ile de yaklaşmayı amaçlamaktadır.In recent years, rapidly evolving financial technologies have undergone transformations across a wide range, from investment management to credit scoring, from the insurance sector to the digitization of customer services. Particularly, artificial intelligence applications make significant contributions to financial inclusion. For example, they enable individuals with low income levels, women, or small businesses to access the financial system at lower costs. When evaluated from this perspective, financial technologies are not only limited to improving efficiency but also serve as a transformative force in terms of economic opportunity equality, social sustainability, and financial inclusion. Undoubtedly, each innovation carries its own risks. Issues such as data security, algorithmic bias, transparency, and human oversight are also important for establishing trust in the digitization of the financial system. These conditions increase the need for new ethical and regulatory frameworks. This study aims to discuss the various technological developments and artificial intelligence applications in the financial sector, focusing on their impact on financial inclusion and the concepts of ethical, trustworthy, and responsible artificial intelligence.Publisher's Versio
Variational self-supervised learning
No full textWe present Variational Self-Supervised Learning (VSSL), a novel framework that combines variational inference with self-supervised learning to enable efficient, decoder-free representation learning. Unlike traditional VAEs that rely on input reconstruction via a decoder, VSSL symmetrically couples two encoders with Gaussian outputs. A momentum-updated teacher network defines a dynamic, data-dependent prior, while the student encoder produces an approximate posterior from augmented views. The reconstruction term in the ELBO is replaced with a cross-view denoising objective, preserving the analytical tractability of Gaussian KL divergence. We further introduce cosine-based formulations of KL and log-likelihood terms to enhance semantic alignment in high-dimensional latent spaces. Experiments on CIFAR-10, CIFAR-100, and ImageNet-100 show that VSSL achieves competitive or superior performance to leading self-supervised methods, including BYOL and MoCo V3. VSSL offers a scalable, probabilistically grounded approach to learning transferable representations without generative reconstruction, bridging the gap between variational modeling and modern self-supervised techniques.Preprint's Versio
Privacy-preserving cyber threat intelligence: a framework combining private information retrieval, federated learning, and differential privacy
No full textThreat Intelligence Platforms (TIPs) are essential for sharing indicators of compromise (IoCs), but querying them can leak sensitive organizational data. We propose a privacy-preserving framework that combines Private Information Retrieval (PIR), Federated Learning (FL), and Differential Privacy (DP) to mitigate this risk. Our approach addresses both content-level and metadata-level privacy concerns while supporting collaborative learning across organizations. It ensures that sensitive query patterns remain hidden, local threat data never leaves organizational boundaries, and model updates are protected against inference attacks. The framework integrates with existing TIPs such as MISP and OpenCTI, requiring minimal operational changes. We implement a prototype using a simulated Abuse IP dataset and evaluate it on latency, accuracy, and communication overhead. The system supports private queries in under 300 ms and maintains over 95% model accuracy under DP noise. These results indicate that strong privacy can be achieved with minimal performance trade-offs, making the approach viable for real-world CTI environments.Publisher's Versio
Mimarlık eğitiminde YZ: stüdyo kültürünü yeniden düşünmek
No full textThis article examines the pedagogical transformations emerging in architectural education through a conceptual and critical perspective focused on human–AI co-creativity. Co-creativity specifically refers to collaborations between human designers and artificial intelligence, in contrast to broader notions of collaborative creativity. The paper argues that AI functions not merely as a technical instrument, but as a co-creative partner that reshapes studio culture, authorship, and creative work. Drawing on selected studio-based cases, the study explores how AI-supported workflows influence ideation, representation, critique culture, prompt literacy, and ethical reasoning. Thematically, it engages with concepts such as cognitive augmentation and conceptual ambiguity to demonstrate how design pedagogy is evolving in response to intelligent systems. Rather than viewing AI as a generative tool alone, the article positions it as an epistemic and ethical agent that prompts a rethinking of studio environments as cultural and pedagogical spaces. Methodologically, the study adopts a casebased approach, analyzing selected 16 design studios in which AI was integrated into early-stage ideation, feedback sessions, and conceptual development. These cases extent strategies from prompt-driven speculation to hybrid critique practices, revealing a dynamic landscape of experimentation and adaptation. The findings suggest that AI can foster deeper conceptual inquiry, student reflection, and new modalities of authorship and collaboration. Eventually, the study underscores the need for reflexive pedagogical frameworks that integrate AI meaningfully enhancing, rather than displacing, human creativity.Bu makale, mimarlık eğitiminde ortaya çıkan pedagojik dönüşümleri insan–yapay zekâ eş yaratıcılığına odaklanan kavramsal ve eleştirel bir perspektifle ele almaktadır. Eş yaratıcılık özellikle insan tasarımcılar ile yapay zekâ sistemleri arasındaki iş birliğini ifade etmekte; daha geniş kapsamlı iş birliğine dayalı yaratıcılık anlayışlarından ayrışmaktadır. Makalede, yapay zekânın yalnızca teknik bir araç olarak değil, aynı zamanda stüdyo kültürünü, tasarım sahipliğini ve yaratıcı öznelliği dönüştüren bir eş yaratıcı ortak olarak işlev gördüğü savunulmaktadır. Seçilen stüdyo temelli örnekler üzerinden, yapay zekâ destekli iş akışlarının fikir geliştirme, temsil, eleştiri kültürü, istem okuryazarlığı ve etik düşünme üzerindeki etkileri incelenmektedir. Bilişsel artırma ve kavramsal belirsizlik gibi temalar çerçevesinde, yapay zekâya dayalı sistemlerin mimarlık pedagojisinde nasıl bir dönüşüm başlattığı tartışılmaktadır. Makale, yapay zekâyı yalnızca üretken bir araç olarak değil; kültürel ve pedagojik bir alan olarak stüdyo ortamını yeniden düşünmeye sevk eden epistemik ve etik bir özne olarak konumlandırmaktadır. Çalışma, yapay zekâ araçlarının fikir geliştirme, geri bildirim ve kavramsal gelişim süreçlerine entegre edildiği, seçilen 16 tasarım stüdyosunu vaka temelli bir yaklaşımla analiz etmektedir. Bu stüdyolar, isteme dayalı spekülatif üretimden hibrit eleştiri biçimlerine uzanan stratejileri ortaya koyarak deneysel ve uyarlayıcı bir pedagojik manzara çizmektedir. Bulgular, yapay zekânın kavramsal sorgulamayı derinleştirebileceğini, öğrenci tepkisini teşvik edebileceğini ve tasarım üretiminde yeni ortaklık ve paylaşım biçimlerini destekleyebileceğini göstermektedir. Sonuç olarak, insan yaratıcılığını gölgelemeyen; aksine onu derinleştiren eleştirel ve bütünleyici pedagojik çerçevelere duyulan ihtiyaç vurgulanmaktadır.Publisher's Versio
A digital platform for heritage data sharing: the ecclesiastical repository for ecclesiastical treasures in the NARRATE project
No full textCultural Heritage (CH) is a shared legacy, and its preservation reflects a collective responsibility to safeguard our common history. The ERASMUS+ project NARRATE - Needs for Digital Recording and Documentation of Ecclesiastical Cultural Treasures in Monasteries and Temples, funded by the European Union, aimed to preserve both tangible and intangible ecclesiastical heritage through the creation of a digital repository. NARRATE focused on the structured documentation of ecclesiastical CH and the management of a digital archive tailored to the needs of the clergy, many of whom are unfamiliar with digital tools. Through user-centered surveys, the project integrated the clergy's perspectives to ensure the tools developed were accessible and relevant. The repository comprises two components: i) the Interactive Dashboard, allowing users to manage ecclesiastical artifacts and access educational materials, and ii) the NARRATE Server, which comprises a Web application that enables end-users and third-party services to interact with it and exchange data, ensuring interoperability through CIDOC-based semantic metadata. Alongside, NARRATE offers multilingual educational resources, including videos and guides, designed for both clergy and the wider public. This fosters engagement in cataloguing, metadata annotation, and digital storytelling. NARRATE provides an inclusive platform for clergy, scholars, and the public to explore, preserve, and appreciate under-documented ecclesiastical treasures, contributing in this way to a cross-cultural understanding and sustainable heritage preservation.Publisher's Versio
Investigation of symptom-specific functional connectivity patterns in Parkinson’s disease
No full textOpen access funding provided by the Scientific and Technological Research Council of T\u00FCrkiye (T\u00DCB\u0130TAK). This study was supported by the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) 1001 [Grant #115S219].Parkinson’s disease (PD) is a complex neurodegenerative disease, characterized by pronounced heterogeneity in symptoms. This study investigates the functional connectivity (FC) patterns associated with distinct symptom clusters, aiming to elucidate the heterogeneity in PD and uncover the neural mechanisms underlying its motor and cognitive symptoms. Resting-state functional MRI (rs-fMRI) data from 55 non-demented PD patients and 24 healthy controls (HC) were used to perform seed-to-seed FC analyses. A clustering algorithm was applied to the cognitive and motor scores of all PD patients to generate relatively homogeneous symptomatic subgroups. PD patients exhibited a general decrease in FC within a network comprising the sensorimotor network (SMN) and the visual network (VN) regions. Symptom-based clustering revealed three relatively homogeneous subgroups, exhibiting a gradient pattern: patients with greater motor deficits showed significant disconnection within the SMN, whereas patients with greater visuospatial deficits exhibited reduced FC in an extended subnetwork, with pronounced disconnections between the VN and SMN areas. Our study demonstrated a notable disconnection between the SMN and VN, indicating impaired visual-motor integration in PD. Stronger disconnection within the SMN was associated with greater motor dysfunction, and stronger visual-sensorimotor disconnections were associated with greater visuospatial deficits. These findings suggest that at least two separate routes of functional disconnection may be responsible for the inhomogeneous symptom distribution in PD.Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuPublisher's Versio
A metric-driven IT risk scoring framework: incorporating contextual and organizational factors
No full textRisk analysis is a critical process for organizations seeking to manage their cybersecurity posture effectively. However, traditional risk analysis frameworks, such as the Common Vulnerability Scoring System (CVSS), primarily evaluate technical impacts without incorporating organizational context and dynamic risk factors. This paper presents a metric-based risk analysis framework designed to provide a more adaptable and context-aware risk-scoring framework. The proposed model enables risk owners to define customized threat scenarios and dynamically adjust metric weights based on organizational needs. Unlike traditional approaches, our method integrates contextual parameters to improve the accuracy and relevance of risk calculations. Experimental evaluations demonstrate that the proposed framework enhances risk prioritization and provides more actionable insights for decision-makers. This study contributes to the field by addressing the limitations of existing risk analysis models and offering a systematic approach for cybersecurity risk management.Publisher's Versio
Adaptive locally connected recurrent unit (ALCRU)
No full textResearch has shown that adaptive locally connected neurons outperform their fully connected (dense) counterparts, motivating this study on the development of the Adaptive Locally Connected Recurrent Unit (ALCRU). ALCRU modifies the Simple Recurrent Neuron Model (SimpleRNN) by incorporating spatial coordinate spaces for input and hidden state vectors, facilitating the learning of parametric local receptive fields. These modifications add four trainable parameters per neuron, resulting in a minor increase in computational complexity. ALCRU is implemented using standard frameworks and trained with back-propagation-based optimizers. We evaluate the performance of ALCRU using diverse benchmark datasets, including IMDb for sentiment analysis, AdditionRNN for sequence modelling, and the Weather dataset for time-series forecasting. Results show that ALCRU achieves accuracy and loss metrics comparable to GRU and LSTM while consistently outperforming SimpleRNN. In particular, experiments with longer sequence lengths on AdditionRNN and increased input dimensions on IMDb highlight ALCRU’s superior scalability and efficiency in processing complex data sequences. In terms of computational efficiency, ALCRU demonstrates a considerable speed advantage over gated models like LSTM and GRU, though it is slower than SimpleRNN. These findings suggest that adaptive local connectivity enhances both the accuracy and efficiency of recurrent neural networks, offering a promising alternative to standard architectures.Publisher's Versio
Türkiye ve Fas sismik standartlarına göre toprak-yapı etkileşiminin (SSI) karşılaştırmalı analizi
No full textText in English ; Abstract: Turkish and EnglishIncludes bibliographical references (leaves 170-175)xix, 183 leavesThis thesis examines the soil-structure interaction (SSI) in structures built in accordance to seismic standards codes in both counties Turkey (TBDY 2018) and Morocco (RPS 2000). The study focuses on understanding how variations in geotechnical and seismic standards impact SSI behaviors across both countries. With the purpose of analyzing the development of SSI considerations in both nations and determining the similarities and differences between TBDY2018 and RPS2000. This study conducts a comprehensive review of the literature to investigate the regional soil parameters and seismic factors that influence SSI in each nation. The findings are carried out by using finite element PLAXIS software to model SSI impacts, with a focus on how soil behavior differs between Turkey's complex, layered profiles and Morocco's generally uniform soils. The study's main focus is on analyzing soil classifications, seismic response modifications, and foundation interactions that differ according to local standards. The findings show that Turkish and Moroccan standards produce distinct settlement and load-transfer behaviors as a result of differences in soil qualities, seismic loads, and regulatory requirements. These findings highlight the necessity of customized and specialized foundation solutions that match regional circumstances in order to improve long-term structural integrity and reduce maintenance expenses for buildings.Bu tez, Türkiye (TBDY 2018) ve Fas (RPS 2000) sismik tasarım standartlarına göre inşa edilen yapılarda zemin-yapı etkileşiminin (ZYE) davranışlarını karşılaştırmalı olarak incelemektedir. Çalışmanın temel amacı, iki ülke arasındaki jeoteknik ve sismik düzenlemelerdeki farklılıkların, yapıların ZYE tepkileri üzerindeki etkilerini analiz etmektir. Bu kapsamda, hem Türkiye’nin hem de Fas’ın zemin özellikleri ile sismik koşulları dikkate alınarak, standartların mühendislik tasarımına etkisi değerlendirilmiştir. Çalışmanın teorik altyapısı, ZYE’yi etkileyen bölgesel zemin parametreleri ile sismik faktörlerin belirlenmesini amaçlayan kapsamlı bir literatür taramasına dayanmaktadır. Sayısal analizler, PLAXIS sonlu elemanlar yazılımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Modeller oluşturulurken, Türkiye’ye özgü karmaşık ve katmanlı zemin profilleri ile Fas’a özgü daha homojen zemin yapıları dikkate alınmıştır. Zemin sınıflandırmaları, sismik tepki katsayıları ve temel-zemin etkileşimleri gibi anahtar parametreler analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular, zemin özellikleri, sismik yükler ve düzenleyici gereklilikler bakımından farklılık gösteren standartların, yapıların oturma ve yük aktarım davranışlarını önemli ölçüde etkilediğini göstermektedir. Türkiye’deki standartların daha detaylı ve zemin derinliğini dikkate alan bir yaklaşım içerdiği, Fas standartlarının ise daha sade ve yüzeysel değerlere dayandığı görülmektedir. Bu farklılıklar, her iki ülkenin mühendislik çözümlerinde bölgeye özel tasarım yapılmasının gerekliliğini ortaya koymaktadır. Sonuç olarak, yapı güvenliğinin artırılması, ekonomik sağlanması ve bakım maliyetlerinin azaltılması için yerel zemin koşullarına uygun, özelleştirilmiş temel tasarımlarının geliştirilmesi büyük önem taşımaktadır