idUS. Depósito de Investigación Universidad de Sevilla
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FSC-MPC Switching Phase Control for Interleaved DC/DC Vehicle Charger
No full textInterleaved converter configurations are a common solution for the charging of electric vehicles. Carrier phase shift is a common and important design element for these converters. Recent research shows that a proper regulation of the phase shift can improve the system performance. This requires more complex controllers and actuation capabilities. Finite Control Set Model Predictive Control (FCS-MPC) has the capability to manage multiple control. Recent research has managed to achieve a satisfactory switching frequency control through a period control approach (PCA) for a single power converter. However, it does not control the switching phase required for an interleaved operation with parallel converters. This paper presents the design and implementation of a switching phase control for PCA-FCS-MPC, allowing the operation of an interleaved configuration. The performance is evaluated for different operating point through experimental validation
Efecto antiiinflamatorio del extracto de la hoja del olivo y sus metabolitos en fibroblastos sinoviales humanos
No full textIntroducción: La inflamación es una respuesta defensiva del organismo. Sin embargo, sus efectos beneficiosos pueden convertirse en perjudiciales cuando esta respuesta no cesa y se desarrolla una inflamación crónica, siendo esto es lo que ocurre en multitud de enfermedades inflamatorias como la artritis reumatoide (AR). Debido al deterioro en la calidad de vida de los que las padecen, es crucial encontrar nuevas terapias. En este contexto, los compuestos naturales como la hoja del olivo, destacan por su potencial terapéutico gracias a sus propiedades antioxidantes, anticancerígenas y antiinflamatorias demostradas en diversos estudios. Objetivos: Evaluar la actividad antiinflamatoria que presentan el extracto de hoja de olivo (OLE) y sus principales metabolitos, hidroxitirosol (HT) y acetato de hidroxitirosol (HT-Ac), en la modulación de la respuesta inmunoinflamatoria, en una línea celular de fibroblastos sinoviales (SW982) estimulados con IL(interleucina)-1β, así como el estudio de las vías de señalización implicadas en su regulación. Materiales y métodos: El ensayo de viabilidad celular se realizó mediante la técnica de sulforodamina B (SRB). La determinación de la producción de citoquinas proinflamatorias IL-6 y factor de necrosis tumoral alfa (TNF-α) se llevó a cabo mediante enzimoinmunoanálisis (ELISA). El estudio de la modulación de la vía celular del factor nuclear eritroide 2 (Nrf2) y la hemooxigenasa 1 (HO-1), y de la expresión proteica de la enzima ciclooxigenasa 2 (COX-2) se hizo mediante Western Blot. Resultados: los tratamientos con OLE, HT y HT-Ac redujeron de forma significativa la producción de IL-6 y TNF-α. Además, HT y HT-Ac activaron la vía Nrf2/HO-1 y disminuyeron la expresión de COX-2 significativamente, mientras que el OLE presentó una tendencia a modular Nrf2 y COX-2. Conclusión: El OLE y sus metabolitos HT y HT-Ac mostraron actividad antiinflamatoria, evidenciada por la reducción de IL-6 y TNF-α. En el caso de los metabolitos, esto se asoció con la activación de la vía Nrf2/HO-1 y la disminución de COX-2, mientras que el OLE mostró una tendencia a modular ambos marcadores.Grado en Biomedicina Básica y Experimenta
Análisis transcriptómico de la respuesta mediada por melatonina en la médula espinal de animales con Encefalomielitis Autoinmune Experimental (EAE)
No full textLa encefalomielitis autoinmune experimental (EAE), el modelo preclínico más ampliamente utilizado para estudiar la esclerosis múltiple (EM), se caracteriza por presentar una respuesta inmunitaria exacerbada mediada por linfocitos T y B autorreactivos, entre otras células inmunes que infiltran el sistema nervioso central (SNC), provocando efectos deletéreos como desmielinización y daño axonal. La melatonina, una indolamina con propiedades inmunorreguladoras y neuroprotectoras, ha mostrado beneficios clínicos en este modelo. Sin embargo, los mecanismos moleculares subyacentes a su acción en el SNC no han sido completamente esclarecidos. Por tanto, el objetivo principal de este trabajo fue analizar el efecto del tratamiento con melatonina sobre el perfil transcriptómico de la médula espinal de ratones con EAE en el pico de la enfermedad, con el fin de identificar genes y vías moleculares reguladas por esta molécula. Para ello, se utilizaron ratonas C57BL/6 inmunizadas con MOG35- 55, tratadas diariamente con melatonina desde el día 0 hasta el sacrificio (día 15 post-inducción). Se extrajo ARN total de la médula espinal para su análisis mediante microarrays, y se validaron genes clave mediante RT-qPCR. El análisis transcriptómico reveló más de 2.000 genes diferencialmente expresados en respuesta al tratamiento, con una represión significativa de vías asociadas a la activación de células Th1 y células B, y una sobreexpresión de genes relacionados con la señalización GABAérgica, concretamente de subunidades del receptor GABA tipo A (GABAAR), sugiriendo una posible implicación en los procesos de remielinización y neuroprotección. Estos hallazgos demuestran que la melatonina modula rutas inmunitarias patogénicas y potencia mecanismos neuroprotectores en el SNC de animales con EAE. En conclusión, este estudio proporciona evidencias sobre vías moleculares involucradas en el efecto inmunomodulador de la melatonina en la EAE.Máster Universitario en Investigación Biomédic
A speed-up procedure and new heuristics for the classical job shop scheduling problem: A computational evaluation
No full textThe speed-up procedure proposed for the permutation flowshop scheduling problem with makespan minimisation (commonly denoted as Taillard’s acceleration) remains, after 30 years, one of the most important and relevant studies in the scheduling literature. Since its proposal, this procedure has been included in countless approximate optimisation algorithms, and its use is mandatory for several scheduling problems. Unfortunately, despite the importance of such a procedure in solving scheduling problems, we are not aware of any related speed-up procedure proposed for the classical job-shop scheduling problem. First, this study aims to fill this gap by proposing a novel speed-up procedure for the job-shop scheduling problem with makespan minimisation, capable of reducing the complexity of insertion-based procedures times. Second, to test its performance, the procedure is embedded in a critical-path-based local search method. Furthermore, we thirdly propose five constructive and composite heuristics to obtain high-quality solutions in short time intervals. The composite heuristics apply the previous procedure to reduce their computational efforts. Finally, to complete the study, we conduct an extensive computational evaluation on 243 test instances from eight distinct benchmarks. In this evaluation, 30 heuristics are re-implemented and compared under the same computer conditions. The results indicate the superiority of the proposed approaches compared to the competitive algorithms for the problem under study
Redes sociales, algoritmos y datos: el horizonte de la transparencia digital en Europa
No full textEl contexto de la comunicación en la era digital nos enfrenta a los retos derivados del nuevo paradigma
tecnológico que ya es una realidad. Ciudadanos que se integran en comunidades virtuales, nubes con capacidad
para almacenar contenido en múltiples formatos y plataformas de interconexión en tiempo real: las redes
sociales. Pero estas utilidades incorporan una contrapartida que aceptamos en el momento de crear el perfil de
usuario, cuando hacemos click en los “términos y condiciones”: la cesión del uso de nuestros datos personales y
el permiso para que un algoritmo opaco actúe como filtro de nuestro comportamiento en la red. En este
contexto, son muchas las voces que reclaman la imposición de obligaciones y responsabilidades a las grandes
corporaciones tecnológicas, a partir del principio de transparencia. En el presente trabajo se analiza el marco
jurídico vigente en la UE, la utilidad del Reglamento General de Protección de Datos, así como el alcance de los
cambios normativos que se aproximan, de la mano de la esperada propuesta de la Digital Service Act
Truck-multidrone same-day delivery strategies: On-road resupply vs depot return
No full textThis paper explores an enhanced two-waved same-day delivery (SDD) system that leverages a mothership truck equipped with multiple drones supported by an auxiliary “resupply” truck. Under standard SDD operations, this mothership truck, also capable of performing deliveries, must return to the depot to reload, incurring extra travel time and mileage. In contrast, the proposed resupply strategy enables the second delivery wave by dispatching a secondary vehicle to meet the mothership truck on-road, reloading parcels without interrupting ongoing deliveries by the drones. A single unified routing framework, the Genetic Algorithm with Iterated Estimations for Resupply (GAIER), is presented to optimise both strategies under two selectable criteria: minimising total service time or total truck mileage.
In tests with benchmark networks of different sizes (20, 50, and 75 nodes), incorporating a resupply truck reduced every selected criterion when compared to the strategy where the mothership vehicle returns to the depot. Subsequent comparative analysis points an average reduction of 17 % in service time and 21 % in truck mileage while statistical analyses support the strategy choice significancy, confirming resupply strategy’s potential for cost savings and reduced environmental impact. These findings bolster our proposition that incorporating a resupply truck into hybrid truck-multidrone systems enhances flexibility in drone delivery scheduling and improves the system’s ability to meet urban demand
Forest efficiency assessment and prediction using dynamic DEA and machine learning
No full textThis paper proposes a novel Dynamic Data Envelopment Analysis (DEA) approach to assess the efficiency of forests in providing three key ecosystem services: timber production, water yield, and carbon sequestration. Carbon sequestration is modeled as a carryover (along with plot age), while timber production and water yield are considered as outputs. Given that the inputs considered (e.g. annual precipitation and average temperature, tree density, etc) are considered non-discretionary, an output orientation is used. Using a weighted additive normalized-slacks DEA model, efficiency scores are computed for each plot over the entire time horizon and for individual periods. Additionally, efficiency scores for each ecosystem service, along with corresponding slacks (e. g., carbon sequestration shortfall per hectare), are estimated. Aggregate efficiency scores for the full sample are also derived. In a second stage, regression trees (RT) and random forest (RF) models are applied to identify plot characteristics that affect ecosystem service efficiency. A case study of of 84 forest plots in Florida reveals that overall carbon sequestration efficiency exceeds timber production efficiency, with both positively correlated. Private ownership and the implementation of management practices enhance efficiency across all three ecosystem services, particularly for timber production and carbon sequestration. However, the impact of disturbances on efficiency is less clear and appears significant only within certain elevation ranges. In terms of predictive performance, RF outperforms RT in accuracy but offers lower explainability
Chemically Modified Polysaccharide Cryogels and their Performance in Ibuprofen Release
No full textAlternative disease treatment methods, such as controlled drug release systems, provide the administration of specific medications at controlled rates over the long term, minimizing side effects resulting from toxicity and increasing the effectiveness of therapy. The main objective of the present work was to prepare cryogels based on babassu mesocarp and bacterial cellulose that was chemically modified through a copolymerization reaction with acrylamide for use in the controlled release of the drug Ibuprofen. The cryogels was characterized by different techniques, when presented a band around 1700 cm−1 referring to Cdouble bondO, which can be attributed to N, N’-methylene-bis-acrylamide, being an indication of the formation of the large, in addition, they presented indications of an amorphous polymeric matrix. The X-ray tomography images showed two-dimensional images and three-dimensional reconstructions, which could not be seen in the SEM. The results of cryogels loaded with the drug Ibuprofen showed that the samples showed toxicity only at a concentration of 5 mg mL−1. All other cryogel samples were considered non-cytotoxic. Regarding the release of Ibuprofen, there was aelease of the drug in the first 12 h in PBS, and the release in the gastric fluid was slower, but all cryogels tended to release 100 %; these cryogels were promising in the drug release model