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Remote Leadership „Remote Leadership im Fokus: Analyse von Führungsrollen am Beispiel der W&W Gruppe“
No full textIn Zeiten zunehmender Digitalisierung und globaler Vernetzung gewinnen flexiblere Arbeitsmodelle und damit die Führung auf Distanz, das sogenannte „Remote Leadership“, immer mehr an Bedeutung. Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit dem Thema „Remote Leadership“ und analysiert die Führungsrollen in der virtuellen Arbeitsumgebung am Beispiel der W&W Gruppe. Die Arbeit beleuchtet die theoretischen Grundlagen von Remote Work und Führung, mit besonderem Fokus auf den von Prof. Dr. Armin Trost entwickelten Führungsrollen. So sollen spezifische Herausforderungen und Erfolgsfaktoren von Remote Leadership identifiziert werden. Die empirische Untersuchung, basierend auf einer Befragung an Führungskräften der W&W Gruppe, zeigt, dass bestimmte Führungsrollen in der Remote Arbeitsumgebung effektiver sind als andere. Diese Ergebnisse bieten Einblicke, wie Führungskräfte ihre Rolle in einem zunehmend digitalen Arbeitsumfeld gestalten können.In times of increasing digitalization and global connectivity, more flexible work models and, consequently, “Remote Leadership” are becoming more important. This bachelor's thesis deals with the topic of Remote Leadership and analyses different leadership roles in the virtual working environment using the W&W Group as an example. The thesis focuses on the theoretical foundations of remote work and leadership, with a particular priority on the leadership roles developed by Prof. Dr. Armin Trost. The aim is to identify specific challenges and success factors of remote leadership. The empirical study, based on a survey of managers in the W&W Group, shows that certain leadership roles are more effective in the remote working environment than others. The results offer insights into how managers can adapt their role in an increasingly virtual working environment
Motivationsfaktoren auf Karrierewegen von ausgebildetem Hotelfachpersonal der Generation Y
No full textDiese qualiative Arbeit untersucht die aktuelle Arbeitslage in der Hotellerie, insbesondere in Zeiten, in denen viele Fachkräfte die Branche verlassen. Der Wunsch der Arbeitnehmer nach Veränderung und aktivem Handeln ist groß, doch welche Maßnahmen sind effektiv? Die Arbeit analysiert, was Mitarbeitende im Gastgewerbe motiviert und ob ein Zusammenhang zwischen Karrierewegen und Hotelfachausbildung besteht. Im Fokus steht die Generation Y, die aktuell größte Fachkräftegruppierung der Arbeitswelt. Neben der Analyse des Forschungsstands wurden sieben Hotelfachangestellte zu ihrem Berufsweg interviewt und gebeten, Motivationsfaktoren auf einer Wichtigkeitsskala von 1 bis 10 einzuordnen. Die Ergebnisse zeigen, dass soziale Beziehungen, Verantwortung und eine schriftliche Vereinbarung als besonders wichtig angesehen werden. Die Ergebnisse der Interviews wurden in folgende fünf Kategorien eingeteilt: Persönliche Weiterentwicklung, soziale Beziehungen, Verantwortung, Karrierechance und Wertschätzung. Die Interviews bieten Einblicke in den Arbeitsalltag und die Bedürfnisse der Fachkräfte. Eine wesentliche Handlungsempfehlung ist, dass direkte Förderung im Betrieb die Wertschätzung der Mitarbeitenden stärkt und ihre Bindung zum Unternehmen fördert. Zukünftige Forschungen sollten die Erkenntnisse durch größere Stichproben validieren und die langfristigen Auswirkungen in der Hotellerie untersuchen
Intraocular sensor for wireless in vivo real time recording of ciliary muscle potentials during accommodation
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Künstliche Intelligenz in der Hochschule aus Sicht der Studierenden : Ergebnisse empirischer Begleitforschung
No full text„Alles hat sozusagen einen eigenen Wert, der auch eine andere Art der Begegnung zulässt“ – Ethische Überlegungen zum Einsatz von Videokontakten in der SAPV-KJ
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Vom Träumen zum Tun: Wie innere Dialoge die Umsetzung beruflicher Selbstverwirklichung beeinflussen und wie man diese positiver gestalten kann.
No full textThis bachelor thesis is dedicated to investigating the role of inner dialogues in professional self-realization. The empirical study was conducted using by means of an online questionnaire with 122 participants using a mixed-methods approach. The aim of the study was to analyze the mechanisms underlying positive and negative selftalk and their influence on goal achievement attainment and subjective well-being in professional life. The results show that significant self-doubt is often associated with negative inner dialogues, while a higher sense of happiness is associated with more positive inner dialogues. There is also a correlation between the perception of positive inner dialogues and the feeling of control over them. The results that Generation Z has more negative inner dialogues in relation to professional self-realization compared to other generations were not statistically significant. Gender-specific differences were also not statistically proven, with the exception of women's greater willingness to take professional risks. The results suggest that negative inner dialogues represent a significant barrier to the realization of professional goals and can contribute to dissatisfaction in professional life. Furthermore, these inner dialogues have been shown to result in significant substantial uncertainty regarding one's own decision- making processes, both in a private and professional context
Can AI-supported Systems Help with Aftercare Planning? Opportunities and Challenges from a Clinical Perspective
Get PDFEnsuring optimal care post-hospitalization is a significant challenge for healthcare systems. Discharge management (DM) is crucial for continuing care, yet process-related issues persist. Artificial Intelligence (AI)-supported systems may address DM-related issues, but research on the needs of hospital staff is limited. This paper presents results from the first phase of a multicenter project aimed at developing an AI-supported system to predict aftercare needs and improve DM processes in German hospitals. We conducted an exploratory needs analysis using participatory methods (workshops, questionnaires and interviews) and defined suitable use cases. We observed a high level of interest in the proposed AI-supported system. However, participants expressed doubts about the effective implementation due to the current state of their hospital’s digital infrastructure. The resulting use cases focused on the reception, processing and interpretation of "plausible" data. These outcomes form the basis for the further research and development with hospital staff and external developers
