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Aktive versus passive Aktienfonds: Eine empirische Analyse der Leistungspersistenz
In den letzten zwei Jahrzehnten haben die dynamischen Veränderungen auf den globalen Finanzmärkten Investoren vor neue Herausforderungen und Chancen gestellt. Erneut stellt sich die Frage nach der langfristigen Überlegenheit aktiver oder passiver Anlagestrategien. Um dies zu untersuchen wurden 363 aktive Aktienfonds aus sieben Vergleichsgruppen Deutschland, Europa, Global, USA, Asien-Pazifik ex Japan, Schwellenmärkte und Japan in Referenz zu sieben entsprechenden passiven Exchange-Traded Funds über einen Zeitraum von 2006 bis 2023 gestellt. Die Analyse umfasst die Nettogesamtrenditen, risikoadjustierten Kennzahlen, die Rentabilität wachstums-, wert- und gemischt orientierter Anlagestrategien sowie eine Untersuchung basierend auf dem Capital Asset Pricing Model. Die Ergebnisse zeigen, dass in sechs von sieben Vergleichsgruppen die Mehrheit der aktiven Aktienfonds sowohl bei der Nettogesamtrendite als auch bei den risikoadjustierten Kennzahlen hinter den Referenz-Exchange-Traded Funds zurückblieb. Eine Ausnahme stellt die Vergleichsgruppe Aktien Asien-Pazifik ex Japan dar, in der 76,67% der aktiven Fonds den Referenz-Exchange-Traded Fund übertreffen und höhere risikoadjustierte Kennzahlen aufweisen. Die meisten Capital Asset Pricing Model-Analysen sind statistisch insignifikant, signifikante Ergebnisse zeigen keine Mehrrendite aktiver Fonds. Unter den untersuchten Anlagestrategien erwies sich die wachstumsorientierte als die erfolgreichste, gefolgt von der gemischten und der wertorientierten Strategie
Entwicklung einer Go-to-Market Strategie für die motorisierte Zweiradindustrie in Zentraleuropa: Eine qualitative Untersuchung am Beispiel der Würth-Linie
Motorisierte Zweiräder gewinnen zunehmend an Beliebtheit und sichern sich einen immer größeren Marktanteil. Während die Branche in Zentraleuropa wächst, wird die Notwendigkeit eines maßgeschneiderten Serviceangebots für Reparatur und Wartung immer deutlicher. Für die Würth-Linie besteht die dringende Herausforderung darin, eine effektive Go-to-Market-Strategie für den komplexen und fragmentierten Markt Zentraleuropas zu entwickeln, um ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig zu stärken. Diese Studie untersucht auf Basis einer systematischen Literaturrecherche, einer umfassenden Marktanalyse und qualitativer Forschung durch Experteninterviews, wie die Würth-Linie eine erfolgreiche Go-to-Market-Strategie entwickeln kann, um die Business-to-Business-Kunden der motorisierten Zweiradindustrie gezielt zu erreichen. Die Strategie richtet sich insbesondere an kleine bis mittelgroße Motorradhändler in Zentraleuropa, die hochwertige, maßgeschneiderte Werkstattprodukte benötigen und Wert auf effiziente sowie einfache Prozesse legen. Die Studie empfiehlt der Würth-Linie, sich in der Kommunikationsstrategie auf einen Multikanalvertrieb mit einer starken digitalen Präsenz und flexibler Preisgestaltung zu konzentrieren, um die spezifischen Bedürfnisse dieser Zielgruppe optimal zu erfüllen
The Role of Financial Controlling in the strategic decision-making process of Global Organizations
This thesis examines the strategic decision-making processes within global organizations and examines the role of financial controlling. By integrating a qualitative research approach, this thesis employs expert interviews with financial controllers, to gain in-depth insight into the interplay between financial controlling and strategic decision-making. In addition, the future trends and challenges were included in the research. Strategic decisions are essential for the success and survival of companies in today's business world, especially on a global level. This signifies the importance of the research.
The research has shown that global organizations use two models to make strategic decisions, SWOT Analysis and Porter’s Five Forces. The role of financial controlling is crucial for the management board, controlling can be seen as a business partner to the board. Not only by analyzing, monitoring, and providing data, the strategic decisions are made up on their recommendations. Additionally, the role of controlling is evolving due to digitalization and therefore switch in tasks. The profession will not stay the same and organizations as well as financial controllers have to adapt to the evolving role
Predicting Injuries through Machine Learning: A collaboration with VfB Stuttgart 1893 AG
In collaboration with the professional football club VfB Stuttgart 1893 AG, this thesis develops machine learning models aimed at predicting non-contact injuries in youth players. The sample includes players (Age: M = 18.6, SD = 3.4) from the club’s U16 to U21 teams. The primary objective is to create models that exhibit high performance while ensuring prediction interpretability. This study utilizes various load metrics, including internal measures such as the Rating of Perceived Exertion, and external GPS-derived data. The entire process involves data preprocessing, feature engineering, data analysis, and model training using Random Forest, XGBoost, and Neural Networks. The models are evaluated using recall, precision, balanced accuracy, and Brier score.
The findings reveal that Random Forest and XGBoost models achieve moderate recall and balanced accuracy. However, their low precision limits their practical application due to a high number of false positives. In contrast, the Neural Network model demonstrates better probabilistic predictions and precision, which were still not sufficient for practical utility. Given the moderate performance of these models, the study recommends that the models should not be implemented for practical injury risk assessments, particularly due to the potential risks to player’s health from false predictions. Nonetheless, further development and adjustments of these models are recommended, considering the given methodology and limitations, to build more reliable machine learning models for injury prevention