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Entwicklung eines Konzepts zur Einsatzstellenlogistik am Beispiel der Berliner Feuerwehr
No full textDie Bachelor-Thesis beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Konzepts für die Einsatzstellenlogistik am Beispiel der Berliner Feuerwehr. Ziel der Arbeit ist es, praxisorientierte Lösungen zur Optimierung logistisch anspruchsvoller Einsätze zu erarbeiten, um die Effizienz zu steigern und eine schnelle Handlungsfähigkeit der Feuerwehr zu gewährleisten. Hierbei wird insbesondere auf die spezifischen Herausforderungen eingegangen, die durch die begrenzte Verfügbarkeit von Personal und das Fehlen von standardisierten Prozessen entstehen. Zudem werden Grundlagen erarbeitet, welche Anhaltspunkte für die logistischen Bedarfe geben können.
Die Methodik umfasst eine Kombination aus Expertenbefragungen, statistischen Auswertungen und umfassenden Literaturanalysen. Ergänzend wurden Erfahrungen aus der Privatwirtschaft und anderen deutschen Feuerwehren herangezogen, um übertragbare An-sätze für die Berliner Feuerwehr zu finden.
Die Ergebnisse zeigen, dass der Mangel an klar definierten logistischen Strukturen und Prozessen die Einsatzbewältigung erheblich erschwert. Ein zentraler Lösungsansatz liegt in der Einführung einer standardisierten Führungsorganisation für Logistik sowie der Verbesserung der Lager- und Transportkonzepte. Darüber hinaus wird die Notwendigkeit betont, die Logistik durch gezielte Aus- und Fortbildungsmaßnahmen zu professionalisieren.
Die Schlussfolgerungen beinhalten konkrete Handlungsempfehlungen zur Implementierung eines Logistikkonzepts, das flexibel an die spezifischen Anforderungen unterschiedlicher Einsätze angepasst werden kann. Dieses Konzept bietet die Grundlage, um die logistische Effizienz bei der Berliner Feuerwehr zu erhöhen und zukünftigen Herausforderungen besser begegnen zu können
Untersuchung der Faktoren und möglicher Lösungsansätze zur Vorbeugung von Stornos und Zahlungsausfällen am Beispiel der Freedom Writer Academy
No full textThis Bachelorthesis investigates the problem of preventing cancellations and payment defaults on the example of the Freedom Writer Academy (FWA), a company that is providing its clients with a business-coaching-program for copywriting. The company only operates online and in the Germanophone market. The author, working in the company since 2023 in the controlling department, noticed that cancellations and payment defaults are a significant issue for the Freedom Writer Academy. Therefore, the idea arose to investigate the question whether or how it was possible to prevent this problem before the customer even buys the service. This work provided an overview of the marketing-sales-funnel of the FWA and identified further details on the enterprise-context by interviewing experts of the team as well as two customers. Additionally, this thesis analyzed the current situation in the claims management department to gain further insights. The results showed that many factors along the marketing-sales-funnel could be identified. For marketing it was found that especially an emotional message in advertising must be completed by rational reasons to later buy the product. A lack of customer education in the middle of the funnel might lead to an emotional decision in the closing-call, which could induce buyer’s remorse afterwards. Training the sales-team for emotional intelligence can help identify false motivations of customers. Further findings where discussed and action steps suggested
Perspektiven auf die FreiZeit von Personen mit Demenz. Perspektivendifferenz bei der Rekonstruktion von begegnungs- und betreuungsfreien Zeiten von Personen mit Demenz
No full textDigitales Management Podcast
No full textDigitales Management ist der Podcast für Führungskräfte, ManagerInnen und Studierende, die in einer sich dynamisch verändernden Wirtschaftswelt zukunftsfähig bleiben wollen. Basierend auf dem gleichnamigen Springer-Fachbuch diskutieren wir praxisnahe Ansätze, Erfolgsrezepte und Herausforderungen im Zeitalter der Transformation.
Mit Unterstützung moderner KI-Technologie bringen wir die Perspektiven der BuchautorInnen direkt zu Dir als Stimmen aus dem Buch
Strengthening Small Object Detection in Adapted RT-DETR Through Robust Enhancements
No full textRT-DETR (Real-Time DEtection TRansformer) has recently emerged as a promising model for object detection in images, yet its performance on small objects remains limited, particularly in terms of robustness. While various approaches have been explored, developing effective solutions for reliable small object detection remains a significant challenge. This paper introduces an adapted variant of RT-DETR, specifically designed to enhance robustness in small object detection. The model was first designed on one dataset and subsequently transferred to others to validate generalization. Key contributions include replacing components of the feed-forward neural network (FFNN) within a hybrid encoder with Hebbian, randomized, and Oja-inspired layers; introducing a modified loss function; and applying multi-scale feature fusion with fuzzy attention to refine encoder representations. The proposed model is evaluated on the Al-Cast Detection X-ray dataset, which contains small components from high-pressure die-casting machines, and the PCB quality inspection dataset, which features tiny hole anomalies. The results show that the optimized model achieves an mAP of 0.513 for small objects—an improvement from the 0.389 of the baseline RT-DETR model on the Al-Cast dataset—confirming its effectiveness. In addition, this paper contributes a mini-literature review of recent RT-DETR enhancements, situating our work within current research trends and providing context for future development