9086 research outputs found
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Applying positive end-expiratory pressure to facemask ventilation improves post-induction lung atelectasis : a three-arm randomized controlled trial
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Impact of Process Mining on Competitive Advantage : An Exploratory Qualitative Case Study About Process Mining Impacts on Competitive Advantage and Drivers of Business Value Generation
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Accuracy Testing of Torque Limit Determination Algorithm Intended for Smart Bone Screwdrivers
No full textAn EIT-based assessment of regional ventilation delay under incremental PEEP : Influence of sex, smoking, vaping, asthma, and BMI
No full textParticle swarm-optimized titanium-based metamaterial absorber for ultra-broadband solar harvesting and high-efficiency thermal emission
No full textAltersbilder im Fokus : Wie KI uns hilft, das Älterwerden zu verstehen
No full textWo und wie begegnet uns das Älter werden heute – und wie sehen wir es morgen? Altersbilder prägen, wie wir über andere Menschen denken und wie wir unser eigenes Leben gestalten. Das Projekt KImAge macht diese Vorstellungen sichtbar – kreativ und interaktiv anhand von Fotografien. Prof. Dr. Verena Klusmann-Weißkopf und ihr Team gehen im Projekt ‚KImAge‘ mit künstlicher Intelligenz neue Wege, um Vielfalt und Wandel von Altersbildern über Fotografien aus dem alltäglichen Leben zu erfassen und besser zu verstehen. Menschen aller Altersgruppen, junge wie alte, sind aufgerufen Fotografien davon zu machen, wie und wo ihnen das Älterwerden und Altsein in ihrem Alltag begegnet. Zusammen mit einem Kommentar laden sie ihre Bilder in einer geschützten Datenbank hoch. Ein KI-Modell, das eigens für das Projekt trainiert wird, hilft, die großen Mengen an Fotografien zu systematisieren und so Muster und Zusammenhänge erkennbar zu machen. Teilnehmende informieren und registrieren sich unter: www.kimage-hfu.de