Наукова періодика України
Not a member yet
11185 research outputs found
Sort by
Обгрунтування умов надійності виробничого процесу металургійних підприємств через безвідмовне функціонування системи «видобуток сировини – технологічні залізничні маршрути – металургійне виробництво»
No full textThe object of this study is the process of formation of insurance reserves at enterprises in the metallurgical industry. Under conditions of uneven supply of raw materials to metallurgical enterprises due to disruption of the transportation process or other reasons, there is a need to create insurance stocks in order to ensure the continuity of production. At the same time, it is necessary to take into account existing restrictions, such as the limited capacity of railroad sections and the impossibility of organizing parallel movement of trains, etc. The presence of these limitations makes it impossible to use classical methods for solving similar problems, such as linear programming. Therefore, to resolve the task, a simulation model was built, based on the discrete-event principle in the AnyLogic University Researcher environment using Oracle libraries and the Java SE compiler. With the help of the model, the process of rotation of dispatch routes at the railroad yard with multiple suppliers and one consignee was formalized. The optimization criterion was chosen to be the minimum deviations of fluctuations in reserves of iron ore concentrate and coke. Analysis of the simulation results revealed that the optimal size of the fleet of railroad routes on the selected rotation polygon is 30 units; at the same time, their utilization rate will be 65 %. It was also established that fluctuations in raw material stocks have a «natural character», which is confirmed by the normal distribution of the density of stock volumes. Under these conditions, the value of fluctuations in the volumes of the main raw materials will be ±13115 t/day for iron ore concentrate, and ±5298 t/day for coke. Reducing the range of fluctuation of raw materials volumes could make it possible to optimize the costs of creating stocks and streamline the transport work of the enterprise for providing raw materialsОб’єктом дослідження є процес формування страхових запасів на підприємствах металургійної промисловості. В умовах нерівномірного надходження сировини на металургійні підприємства внаслідок порушення процесу транспортування чи інших причин, виникає необхідність створення страхових запасів з метою забезпечення безперервності виробництва. При цьому необхідно враховувати наявні обмеження, такі як обмежена пропускна спроможність залізничних перегонів та неможливість організації паралельного руху поїздів тощо. Наявність цих обмежень робить неможливим застосування класичних методів вирішення подібних задач, таких як лінійне програмування. Тому для вирішення даної задачі розроблено імітаційну модель на основі дискретно-подієвого принципу у середовищі AnyLogic University Researcher з використанням бібліотек Oracle та компілятора Java SE. За допомогою моделі був формалізований процес обертання відправницьких маршрутів на полігоні залізниці з множиною постачальників та одним вантажоодержувачем. Критерієм оптимізації обрано мінімальні відхилення коливань запасів залізорудного концентрату та коксу. Аналіз результатів моделювання показав, що оптимальний розмір парку залізничних маршрутів на обраному полігоні обертання складає 30 одиниць; при цьому коефіцієнт їх використання складатиме 65%. Також встановлено, що коливання запасів сировини мають «природний характер», що підтверджується нормальним розподілом щільності обсягів запасу. Значення коливань обсягів основної сировини за цих умов складатимуть для залізорудного концентрату ±13115 т/добу, а коксу ±5298 т/добу. Зменшення діапазону коливання обсягів сировини дозволить оптимізувати витрати на створення запасів та впорядкувати транспортну роботу підприємства із забезпечення сировино
Використання сукупності інформаційних ознак об’єкта прив’язки для формування вирішальної функції системою технічного зору при місцевизначенні мобільних роботів
No full textThe object of this study is the process of constructing a decision function by the optical-electronic system of technical vision under the conditions of the influence of obstacles on the current image, which is formed in the process of localization of a mobile robot. The paper reports the results of solving the problem of constructing a decision function when reducing the signal-to-noise ratio of the current image by using a set of informative features for the selection of the binding object, namely, brightness, contrast, and its area. The selection of the binding object is proposed to be carried out by choosing the appropriate values of the quantization thresholds of the current image for the selected informative features, taking into account the signal-to-noise ratio, which provides the necessary probability of object selection. The dependence of the object selection probability on the selected values of the quantization thresholds was established. The use of the results could enable the construction of a unimodal decision function when localizing mobile robots on imaging surfaces with weakly pronounced brightness and contrast characteristics of objects, as well as with their small geometric dimensions. By modeling, the probability of forming a decision function was estimated depending on the degree of noise of the current images. It is shown that the application of the proposed approach allows selection of objects with a probability ranging from 0.78 to 0.99 for the values of the signal-to-noise ratio of images formed by the technical vision system under real conditions. The method to construct a decision function under the influence of interference could be implemented in information processing algorithms used in optical-electronic technical vision systems for the navigation of unmanned aerial vehiclesОб’єктом дослідження є процес формування вирішальної функції оптико-електронною системою технічного зору в умовах впливу завад на поточне зображення, що формується в процесі місцевизначення мобільного роботу. В статті наведено результати вирішення проблеми формування вирішальної функції при зниженні відношення сигнал-шум поточного зображення шляхом використання сукупності інформативних ознак для здійснення селекції об’єкта прив’язки, а саме, яскравості, контрасту та його площі. Селекцію об’єкта прив’язки запропоновано здійснювати шляхом вибору відповідних значень порогів квантування поточного зображення для обраних інформативних ознак з урахуванням відношення сигнал-шум, при якому забезпечуються необхідна ймовірність селекції об'єкта. Встановлена залежність ймовірності селекції об'єкта від обраних значень величини порогів квантування. Використання отриманих результатів забезпечить формування унімодальної вирішальної функції при здійсненні місцевизначення мобільних роботів на поверхнях візування зі слабко вираженими яскравісними та контрастними характеристиками об’єктів, а також при їх малих геометричних розмірах. Шляхом моделювання оцінено ймовірність формування вирішальної функції в залежності від ступеня зашумленості поточних зображень. Показано, що застосування запропонованого підходу відповідно дозволяє здійснювати селекцію об'єктів з ймовірністю в межах від 0.78 до 0,99 для значень відношення сигнал-шум зображень, що формуються системою технічного зору в реальних умовах. Метод формування вирішальної функції в умовах впливу завад може бути реалізований в алгоритмах обробки інформації, що використовуються в оптико-електронних системах технічного зору для здійснення навігації безпілотних літальних апараті
Визначення впливу плаваючої точки на безпеку алгоритму електронного підпису Falcon
No full textThe object of research is digital signatures. The Falcon digital signature scheme is one of the finalists in the NIST post-quantum cryptography competition. Its distinctive feature is the use of floating-point arithmetic. However, floating-point arithmetic has so-called rounding noise, which accumulates during computations and in some cases may lead to significant changes in the processed values. The work considers the problem of using rounding noise to build attacks on implementation. The main result of the study is a novel attack on implementation, which enables the secret key recovery. This attack differs from existing attacks in using two separately secure implementations with different computation orders. As a result of the analysis, the conditions under which secret key recovery is possible were revealed. The attack requires 300,000 signatures and two implementations to recover key. The probability of successful attack ranges from 70 % to 76 %. This probability is explained by the structure of the Gaussian sampling algorithm used in the Falcon digital signature. At the same time, a necessary condition for conducting an attack is identical seed during signature generation. This condition makes the attack more theoretical than practical since the correct implementation of the Falcon makes probability of two identical seeds negligible. However, the possible usage of floating-point noise shows potential existence of additional attack vectors for the Falcon that should be covered in security models. The results could be used in the construction of digital signature security models and their implementation in existing information and communication systemsОб’єктом дослідження є електронні підписи. Схема електронного підпису Falcon є одним з фіналістів конкурсу NIST з постквантової криптографії. Однією з її ключових особливостей є використання обчислень з плаваючою крапкою. Проте, обчислення з плаваючою крапкою мають так званий шум округлення, що накопичується під час обчислень і у деяких випадках може призводити до суттєвих змін в оброблюваних значеннях. Робота присвячена проблемі використання шуму округлення для побудови атак на реалізацію електронних підписів. Головним результатом роботи є нова атака на реалізацію, що дозволяє відтворити таємний ключ. Нова атака відрізняється від вже існуючих атак використанням двох окремо безпечних реалізацій з різним порядком обчислень. У результаті проведеного аналізу було виявлено умови, за яких відтворення таємного ключа є можливим. Атака потребує 300000 підписів та наявності двох реалізацій для відтворення ключа. Ймовірність вдалого завершення атаки складає від 70 % до 76 %. Така ймовірність пояснюється структурою алгоритму вибірки Гауса, що використовується в електронному підписі Falcon. При цьому необхідною умовою проведення атаки є однакові seed при виробленні підпису. Ця умова робить атаку скоріш теоретичною, ніж практичною, оскільки при правильному впровадженні ЕП Falcon ймовірність використання двох однакових seed є незначною. Проте, можливість використання шуму обчислень з плаваючою крапкою показує, що для ЕП Falcon існують додаткові вектори атак, що мають враховуватися в моделях безпеки та потребують детальних досліджень. Отримані результати можуть бути використані при побудові моделей безпеки електронних підписів та їх впровадженні в існуючі інформаційно-комунікаційні систем
Оцінка депонації важких металів у едафотопах та синантропній рослинності в умовах техногенного забруднення міста
No full textThe object of this study is a regional center with a developed industry and a significant traffic load. The study provides an assessment of the impact of the urbanization process on the conditions of development of urban edaphotopes and their role in the functioning of urban ecosystems. It was determined that the geochemistry of the soils of urban ecosystems is significantly different from natural landscapes, which is due to the symbiosis of natural and anthropogenic factors. The content of mobile forms of heavy metals in the soil of 14 localities of different functional zones within the city was investigated. A comparative assessment of the spatial heterogeneity of the content of heavy metals in the vegetative organs (root, shoot) of the diagnostic species Polygonum aviculare L. was performed. Based on the sources of emission of heavy metals and the formed geochemical anomalies, a direct dependence was established on their accumulation by the vegetative organs of Polygonum aviculare L. According to the calculated biological absorption coefficient (BAC), high bioavailability for the accumulation of man-made toxicants Cu, Zn, Pb, Cd by the phytomass of Polygonum aviculare L. was proven. It was determined that the content of heavy metals in different parts of the test object is due to their physiological ability to accumulate these toxicants in the root and above ground mass. Active translocation of toxicants from the soil to the roots is characteristic of localities with intense influence of man-made factors, for which the value of the bioavailability coefficient varies within 0.6>BAC<0.85. Correlation coefficients between the content of heavy metals in the atmosphere, soil, and vegetative organs of the plant were determined. The research allows us to evaluate the prospects for using Polygonum aviculare L. as a cumulative indicator of metal pollution in urban technogenic ecosystems and their high phytoremediation value under conditions of environmental pollution with heavy metalsОб’єктом дослідження є обласний центр з розвиненою промисловістю і значним транспортним навантаженням. У дослідженні дана оцінка впливу процесу урбанізації на умови розвитку міських едафотопів та їх ролі у функціонуванні урбоекосистем. Визначено, що геохімія ґрунтів урбоекосистем суттєво відрізняється від природних ландшафтів, що зумовлено симбіозом природних та антропогенних факторів. Досліджено вміст рухомих форм важких металів у ґрунті 14 локалітетів різних функціональних зон міста. Проведена порівняльна оцінка просторової гетерогенності вмісту важких металів у вегетативних органах (корінь, пагон) діагностичного виду Polygonum aviculare L. Відповідно до джерел емісії важких металів та сформованих геохімічних аномалій виявлена пряма залежність щодо їх акумулювання вегетативними органами Polygonum aviculare L. За розрахованим коефіцієнтом біологічного поглинання (BAC), доведено високу біологічну доступність щодо акумулювання токсикантів техногенного походження Cu, Zn, Pb, Cd фітомасою Polygonum aviculare L. Визначено, що вміст важких металів у різних частинах тест-об’єкту зумовлений їх фізіологічною здатністю до не однакового нагромадження цих токсикантів у кореневій і надземній масі. Активний транслокаційний перехід токсикантів з ґрунту в коріння характерний для локалітетів з інтенсивним впливом техногенного фактору, для яких значення коефіцієнту біодоступності варіює в межах 0,6>BAC<0,85. Визначено коефіцієнти кореляції між вмістом важких металів у атмосфері, ґрунті і вегетативних органах рослини. Проведене дослідження дозволяє оцінити перспективність використання Polygonum aviculare L. як кумулятивного індикатора металічного забруднення урботехногенних екосистем та їх високу фітомеліоративну цінність в умовах забруднення довкілля важкими металам
Моніторинг потенціалу авіаційного персоналу відповідно до компетентнісного підходу
No full textThe object of the study is the personnel potential of aviation. The paper considers the problem of the effectiveness of monitoring the quality of airline personnel. According to the results of the study, it was stated that the stable growth in the volume of international cargo and passenger air transportation requires full-fledged provision of aviation with highly qualified specialists, a shortage of which has been observed in airlines in most countries of the world for several years. It is emphasized that a shortage of highly qualified specialists can be avoided only with the introduction of monitoring of the qualitative composition of the aviation personnel potential according to the competence approach. An algorithm has been developed for monitoring the qualitative composition of human resources based on the audit of compliance of professional competencies of civil aviation personnel with international standards of ICAO (International Civil Aviation Organization), EASA (European Union Aviation Safety Agency), IATA (International Air Transport Association) using triangulation of mixed methods. The expediency of using the monitoring results as a fundamental basis for building a centralized information platform with open access to information resources on the qualitative composition of the personnel potential of airlines and the industry is justified. It is reasonable that the implementation in practice of the algorithm for monitoring human resources according to the competence approach will allow stakeholders to have a clear understanding of the level of professional competence of personnel and the need to improve it in the short term, which will accelerate the elimination of the existing shortage of highly qualified specialists by timely taking measures to amend state programs for training civil aviation specialists, improving their qualifications and certification. It is emphasized that the application of this algorithm is possible in the presence of a sectoral qualifications frameworkОб’єктом дослідження є кадровий потенціал авіації. У роботі розглядається проблема ефективності контролю якості персоналу авіакомпаній. За результатами дослідження було заявлено, що стабільне зростання обсягів міжнародних вантажних і пасажирських авіаперевезень вимагає повноцінного забезпечення авіації висококваліфікованими фахівцями, нестача яких спостерігається в авіакомпаніях більшості країн світу протягом декількох років. Підкреслюється, що уникнення дефіциту висококваліфікованих фахівців можливе лише при впровадженні моніторингу якісного складу потенціалу авіаційного персоналу відповідно до компетентнісного підходу. Розроблено алгоритм моніторингу якісного складу персоналу на основі аудиту відповідності професійних компетенцій персоналу цивільної авіації міжнародним стандартам ICAO (Міжнародна організація цивільної авіації), EASA (Агентство Європейського Союзу з безпеки польотів), IATA (Міжнародна асоціація повітряного транспорту) з використанням тріангуляції змішаних методів. Обґрунтовано доцільність використання результатів моніторингу в якості фундаментальної основи для побудови централізованої інформаційної платформи з відкритим доступом до інформаційних ресурсів про якісний склад кадрового потенціалу авіакомпаній та галузі. Розумно, що реалізація на практиці алгоритму моніторингу персоналу відповідно до компетентнісного підходу дозволить зацікавленим сторонам мати чітке уявлення про рівень професійної компетентності персоналу та необхідності його підвищення у короткостроковій перспективі, що дозволить прискорити усунення існуючого дефіциту висококваліфікованих фахівців шляхом своєчасного вжиття заходів щодо внесення змін до державних програм підготовки фахівців цивільної авіації, підвищення їх кваліфікації та атестації. Наголошується, що застосування даного алгоритму можливе за наявності галузевої рамки кваліфікаці
Розробка RAMDOE: нового методу швидкого ранжування альтернатив з додатковими варіантами та урахуванням змін значень критеріїв
No full textThis paper delves into the development and validation of the RAMDOE method, a pioneering approach in multi-criteria decision making (MCDM) that seamlessly integrates the root assessment method (RAM) and design of experiments (DOE) techniques, addressing the inflexibility of traditional MCDM methods in accommodating adjustments in criteria ranges and the addition of new alternatives without necessitating a complete overhaul of the decision framework. Through empirical analysis, the study demonstrates the RAMDOE method's remarkable efficacy in precisely ranking alternatives, as illustrated through a practical case study focused on the selection of a supplier from a pool of seven candidates. One of the most notable aspects of the RAMDOE method lies in its capacity to formulate a regression equation that accurately captures the intricate relationship between alternative scores and criteria values, enabling decision-makers to seamlessly integrate new alternatives into the decision-making process without the cumbersome task of recalibration, thereby distinguishing it from conventional MCDM techniques such as TOPSIS (technique for order of preference by similarity to ideal solution), COPRAS (complex proportional assessment), MOORA (multiobjective optimization on the basis of ratio analysis), EDAS (evaluation based on distance from average solution) and CODAS (combinative distance-based assessment). The practical implications of these findings are profound, offering decision-makers across various domains a more efficient and adaptable framework to navigate complex decision scenarios. Particularly in contexts like supplier selection, where criteria ranges may vary significantly, the RAMDOE method provides decision-makers with a robust toolset to make informed decisions, presenting a promising avenue for addressing the dynamic nature of decision-making environments and enhancing the overall robustness and flexibility of MCDM processes in real-world applicationsУ роботі детально розглядається розробка та перевірка методу RAMDOE, новаторського підходу до багатокритеріального прийняття рішень (MCDM), який органічно об’єднує кореневий метод оцінки (RAM) та методи планування експериментів (DOE), дозволяючи усунути негнучкість традиційних методів MCDM при внесенні коригувань у діапазони критеріїв і додаванні нових альтернатив без необхідності повного перегляду структури прийняття рішень. На основі емпіричного аналізу дослідження демонструє достатню ефективність методу RAMDOE при точному ранжуванні альтернатив, про що свідчить практичний приклад, присвячений вибору постачальника з числа семи кандидатів. Одним із найбільш помітних аспектів методу RAMDOE є його здатність формулювати рівняння регресії, яке точно відображає складний взаємозв’язок між оцінками альтернатив та значеннями критеріїв, дозволяючи особам, що приймають рішення, легко інтегрувати нові альтернативи у процес прийняття рішень без складної задачі повторного калібрування, що відрізняє його від традиційних методів MCDM, таких як TOPSIS (метод упорядкування переваг за подібністю до ідеального рішення), COPRAS (метод комплексної пропорційної оцінки), MOORA (метод багатоцільової оптимізації на основі аналізу співвідношень), EDAS (метод оцінки відхилення від середнього рішення) та CODAS (метод комбінованої дистанційної оцінки). Дані результати мають глибоке практичне значення, пропонуючи особам, що приймають рішення в різних галузях, більш ефективну та адаптовану основу для роботи зі складними сценаріями прийняття рішень. Зокрема, мова йде про такі ситуації, як вибір постачальника, де діапазон критеріїв може суттєво різнитися. Метод RAMDOE надає особам, що приймають рішення, надійний набір інструментів для прийняття обґрунтованих рішень, являючи собою перспективний спосіб урахування динамічного характеру середовища прийняття рішень та підвищення загальної надійності та гнучкості процесів MCDM у реальних застосування
Визначення впливу обробки антимікробними речовинами перед зберіганням на збереженість лимонів
No full textThe problem solved is to determine safer and more effective technologies for post-harvest processing of fruits. To achieve the goal, lemon fruits (of different degrees of wilting) were cut crosswise, each piece was treated with miramistin and deсasan in concentrations of 0.1 %, 0.3 %, and 0.5 %. The samples were placed on agar blocks with pure cultures of pathogens and placed in wet Petri dishes, kept at a temperature of 25 °C in a thermostat for 6–10 days; the experiment was repeated three times. The research aimed to establish the concentration of antimicrobial drugs for treating lemons; determine the weight loss of lemon fruits depending on the storage temperature. The object of the study is the process of preserving the quality of lemon fruits during post-harvest treatment with antiseptics during cold storage.
It is proposed to treat lemon fruits with miramistin and deсasan in concentrations of 0.3 % and 0.5 % in order to inhibit the development of blue and green mold during storage. Damage to turgor fruits is two times less than that of weakly wilted ones. At a storage temperature of 10 °C, fruits are stored for 40–45 days. At the same time, daily losses are 0.49 %. Lowering the storage temperature to 4 °C extends the storage period to 90–100 days, with a daily mass loss of 0.08 %. A curvilinear correlation dependence of the second order of weight loss of lemon fruits on the duration of storage was established (R2=0.9758–0.9903).
Treatment with antiseptics makes it possible to implement environmentally friendly solutions that will make it possible to exclude chemically synthesized fungicides and preserve the natural properties of fresh citrus fruits after harvesting, as well as extend their shelf life. In the development of new, low-cost, environmentally friendly, and affordable technologies, this is an important techniqueОб’єкт дослідження – процес збереження якості плодів лимона за післязбиральної обробки антисептиками під час холодильного зберігання.
Проблема, що вирішувалася, полягає у визначенні більш безпечних та ефективних технологій післязбиральної обробки плодів. Плоди лимону різного ступеня прив’ялення розрізали впоперек, кожну частинку обробляли препаратами мірамістин і декасан в концентраціях 0,1 %, 0,3 % та 0,5 %. Зразки клали на агарові блоки з чистими культурами збудників і розміщували у вологих чашках Петрі, витримували за температури 25 °C в термостаті протягом 6–10 днів, повторність досліду трикратна. Мета дослідження – визначення збереженості плодів лимону залежно від обробки антимікробними препаратами перед зберіганням та ступеня прив'ялення.
Запропоновано обробляти плоди лимонів мірамістином та декасаном у концентраціях 0,3 % та 0,5 % з метою гальмування розвитку голубої та зеленої плісняви під час зберігання. Ураженість тургорних плодів в два рази менше, ніж слабоприв’ялених. За температури зберігання 10 °C плоди зберігаються 40–45 діб. При цьому щодобові втрати – 0,49 %. Зниження температури зберігання до 4 °C подовжує тривалість зберігання до 90–100 діб, з добовими втратами маси 0,08 %. Встановлена криволінійна кореляційна залежність другого порядку втрати маси плодів лимона від тривалості зберігання (R2=0,9758–0,9903).
Оброблення антисептиками дозволяє впроваджувати екологічно чисті рішення, які дадуть можливість виключити хімічно синтезовані фунгіциди, та зберегти природні властивості свіжих цитрусових після збору врожаю і подовження їх терміну зберігання. У розробці нових, низьковитратних, екологічно чистих і доступних технологій це є важливим прийомо
Вплив зміни якості бетону на ширину тріщин у бетонному покритті
No full textCracks pose a significant issue in rigid pavement, leading to substantial damage. The manual mixing and casting of road pavement concrete underscore the importance of concrete quality as a critical parameter. This study investigates crack behavior by varying concrete quality. Loading is performed statically using line loads, shedding light on the impact of concrete quality on crack development. The concrete to be used has a quality fc' of 15 MPa, 25 MPa, and 35 MPa. The fine aggregate used in this study was Lumajang black sand, while the coarse aggregate used was machine crushed stone, and Portland Composite Cement (PCC) was used in all concrete mixes. The reinforcing steel used had a quality fy of 480 MPa, with a reinforcement ratio of ρ=0.010, which was converted to 5-D16 reinforcement. The subgrade density used to support the specimens had a CBR value of 10 %. Specimen dimensions were 2×0.6×0.2 m for length, width, and thickness. Pavement plates, 30 cm thick, were placed on leveled subgrade soil in a steel box set to achieve a 6 % CBR reading. Hydraulic jacks, monitored by a load cell, applied monotonic static loading with 2 kN intervals, reaching a maximum load of 200 kN. Steel tension and plate settlement were measured using a tension sensor and Linear Variable Differential Transformer (LVDT), respectively. A data logger recorded readings, and crack widths were captured by a digital microscope with 0.01 mm accuracy. Experimental results show that low concrete compressive strength values result in larger crack widths, and vice versa. Cracks also occur at earlier loading of concrete quality fc' 15 MPa. In addition, experiments show that the reinforcement stress value has a significant influence on crack width in specimens with low concrete qualityТріщини становлять значну проблему для бетонних покриттів, призводячи до суттєвих пошкоджень. Ручне перемішування та заливка бетону для дорожнього покриття підкреслюють значення якості бетону як найважливішого параметра. У даній роботі досліджується поведінка тріщин при зміні якості бетону. Навантаження проводиться статично з використанням лінійних навантажень, що проливає світло на вплив якості бетону на поширення тріщин. Використовуваний бетон має якість fc' 15 МПа, 25 МПа та 35 МПа. У якості дрібного заповнювача, використаного у дослідженні, виступав чорний пісок з Лумаджанга, в якості крупного заповнювача використовувався щебінь, у всіх бетонних сумішах використовувався композиційний портландцемент (PCC). Використовувана арматурна сталь мала якість fy 480 МПа з коефіцієнтом армування ρ=0,010, перерахованим на арматуру 5-D16. Щільність земляного полотна, що використовується для кріплення зразків, мала значення CBR 10 %. Розміри зразків становили 2×0,6×0,2 м за довжиною, шириною та товщиною. Плити покриття товщиною 30 см укладали на вирівняну грунтову основу в сталевій коробці для досягнення показника CBR 6 %. Гідравлічні домкрати, керовані датчиком навантаження, прикладали монотонне статичне навантаження з інтервалом 2 кН, досягаючи максимального навантаження 200 кН. Натяг сталі та осадку пластини вимірювали за допомогою тензодатчика та лінійного диференціального перетворювача (LVDT) відповідно. Реєстратор даних записував показання, ширина тріщин фіксувалася цифровим мікроскопом з точністю до 0,01 мм. Результати експериментів показують, що низькі значення міцності бетону на стиск призводять до збільшення ширини тріщин і навпаки. Тріщини також виникають при більш ранньому навантаженні бетону якості fc' 15 МПа. Крім того, експерименти показують, що величина напруження в арматурі має значний вплив на ширину тріщин у зразках з низькою якістю бетон
Залежність ефективності нейромереж для розпізнавання людського голосу в залежності від мови
No full textThis study examines the effectiveness of neural network architectures (multilayer perceptron MLP, convolutional neural network CNN, recurrent neural network RNN) for human voice recognition, with an emphasis on the Kazakh language. Problems related to language, the difference between speakers, and the influence of network architecture on recognition accuracy are considered. The methodology includes extensive training and testing, studying the accuracy of recognition in different languages, and different sets of data on speakers. Using a comparative analysis, this study evaluates the performance of three architectures trained exclusively in the Kazakh language. The testing included statements in Kazakhs and other languages, while the number of speakers varied to assess its impact on recognition accuracy.
During the study, the results showed that CNN neural networks are more effective in recognizing human voice than RNN and MLP. Also, it was found that the CNN has a higher accuracy in recognizing the human voice in the Kazakh language, both for a small and for a large number of announcers. For example, for 20 speakers, the recognition error in Russian was 21.86 %, whereas in Kazakhs it was 10.6 %. A similar trend was observed for 80 speakers: 16.2 % Russians and 8.3 % Kazakhs. It can also be argued that learning one language does not guarantee high recognition accuracy in other languages. Therefore, the accuracy of human voice recognition by neural networks depends significantly on the language in which training is conducted.
In addition, this study highlights the importance of different sets of speaker data to achieve optimal results. This knowledge is crucial for advancing the development of reliable human voice recognition systems that can accurately identify different human voices in different language contextsУ цьому дослідженні розглядається ефективність архітектур нейронних мереж (багатошаровий персептрон БШП, згорткова нейронна мережа ЗНМ, рекурентна нейронна мережа РНМ) для розпізнавання голосу людини, з акцентом на казахську мову. Розглядаються проблеми, пов’язані з мовою, відмінністю мовців, впливом архітектури мережі на точність розпізнавання. Методологія включає тривале навчання та тестування, вивчення точності розпізнавання різними мовами та різні набори даних про носіїв мови. Використовуючи порівняльний аналіз, це дослідження оцінює продуктивність трьох архітектур, які навчаються виключно казахською мовою. Тестування включало висловлювання казахською та іншими мовами, у той час як кількість носіїв змінювалася, щоб оцінити його вплив на точність розпізнавання.
Під час дослідження результати показали, що нейронні мережі ЗНМ більш ефективні в розпізнаванні людського голосу, ніж РНМ і БШП. Також виявилося, що ЗНМ має більш високу точність розпізнавання людського голосу казахською мовою, як для невеликої, так і для великої кількості дикторів. Наприклад, для 20 мовців помилка розпізнавання російською склала 21,86 %, а казахською – 10,6 %. Подібна тенденція спостерігалася для 80 носіїв мови: 16,2 % росіян і 8,3 % казахів. Можна також стверджувати, що вивчення однієї мови не гарантує високої точності розпізнавання іншими мовами. Тому точність розпізнавання людського голосу нейронними мережами істотно залежить від мови, якою ведеться навчання.
Крім того, це дослідження підкреслює важливість різних наборів даних про спікерів для досягнення оптимальних результатів. Ці знання мають вирішальне значення для просування в розробці надійних систем розпізнавання людського голосу, які можуть точно ідентифікувати різні людські голоси в різних мовних контекста
Удосконалення технології створення програмного засобу для визначення схожості зображень растрової графіки
No full textThe object of research is the process of searching and analyzing images of raster graphics. In the context of this work, the problem of the lack of an effective and fast procedure for determining the similarity of images was solved.
The technology for improving the construction of a software tool for determining the similarity of raster graphics images by devising a procedure for determining the similarity of images using a hash code that corresponds to all variants of the image, regardless of size and aspect ratio, is reported. The image features of raster graphics were systematized.
A procedure for determining the similarity of images using a hash code is proposed. This procedure makes it possible to process all possible variants of the image, regardless of the size and aspect ratio. The resulting indicator of the proposed procedure is the value of the hash codes.
It is proposed to use the mathematical apparatus of fuzzy logic by introducing linguistic variables to estimate the similarity index. A comparison of the numerical values of similarity, obtained on the basis of the use of information systems, and the linguistic values revealed in the survey process was carried out. Threshold values were obtained that make it possible to assess the degree of similarity of the images.
Based on the proposed algorithm, a prototype of the information system for determining the similarity of images of raster graphics has been designed. As a result of the calculation of the numerical characteristics of the improvement of the technology of constructing a software tool for determining the similarity of images of raster graphics, the value of the precision indicators was approximately 0.89 and the completeness was 0.8. The advantage of the proposed technology for determining the similarity of images over known analog technologies is illustrated by the amount of RAM of the developed software, which is 210 MBОб'єктом дослідження являється процес пошуку та аналізу зображень растрової графіки. В контексті даної роботи вирішувалася проблема відсутності ефективної та швидкої процедури визначення схожості зображень.
Подано технологію вдосконалення створення програмного засобу для визначення схожості зображень растрової графіки шляхом розробки процедури визначення схожості зображень за допомогою хеш-коду, який відповідає всім варіантам зображення, незалежно від розміру і співвідношення сторін. Систематизовано ознаки зображення растрової графіки.
Запропонована процедура визначення схожості зображень за допомогою хеш-коду. Вказана процедура дозволяє здійснювати обробку всіх можливих варіантів зображення, незалежно від розміру і співвідношення сторін. Результуючим показником запропонованої процедури є значення хеш-кодів.
Запропоновано використання математичного апарату нечіткої логіки шляхом введення лінгвістичних змінних для оцінки показника схожості. Проведено зіставлення числових значень схожості, отриманих на основі використання інформаційних систем та лінгвістичні значення, виявлені у процесі опитування. Були отримані порогові значення, які дозволяють оцінити ступінь схожості зображень.
На основі запропонованого алгоритму створено прототип інформаційної системи визначення схожості зображень растрової графіки. В результаті розрахунку числових характеристик удосконалення технології створення програмного засобу для визначення схожості зображень растрової графіки було отримано значення показників точності приблизно 0,89 і повноти 0,8. Перевагу запропонованої технології визначення схожості зображень над відомими технологіями-аналогами ілюструє об’єм оперативної пам’яті створеного програмного засобу, який становить 210 М