Наукова періодика України
Not a member yet
11185 research outputs found
Sort by
Розробка покращеної моделі крутного моменту та опору за допомогою машинного навчання для оптимізації ефективності свердління
No full textThe object of this research is drilling process. The key is to ensure safe and efficient drilling operations by proactively identifying and eliminating critical anomalies, such as stuck pipes, that cause downtime, increase costs and degrade performance.
A machine learning model combining Multilayer Perceptron (MLP) and XGBoost was developed to predict critical parameters such as hook weight, minimum weight on bit, effective tension, and torque on bit. The model achieved 86 % accuracy in detecting drilling anomalies, including sinusoidal and spiral buckling. This enabled timely corrective actions and improving drilling efficiency.
The model’s accuracy is due to its ability to process large datasets and capture complex, nonlinear relationships between drilling parameters. By training on both historical and real-time field data, it can learn patterns that are difficult to detect with traditional tools which allows to predict of drilling anomalies in real-time.
The distinctive feature of this model is its adaptability to new data, as well as its ability to predict complex phenomena like helical buckling and torque fluctuations, which are challenging for traditional methods. Unlike conventional models that need manual tuning, this model continuously learns from data, improving over time and under varying conditions.
The model can be applied practically in real-time drilling operations to optimize drilling parameters, reduce the risk of stuck pipes, and minimize non-productive timeОб’єктом дослідження є процес буріння. Головне – забезпечити безпечні та ефективні операції буріння шляхом проактивного виявлення та усунення критичних аномалій, таких як застряглі труби, які спричиняють простої, збільшують витрати та погіршують продуктивність.
Модель машинного навчання, що поєднує багатошаровий персептрон і XGBoost, була розроблена для прогнозування таких критичних параметрів, як вага гака, мінімальна вага на долоті, ефективне натягнення та крутний момент на долоті. Модель досягла 86 % точності у виявленні аномалій буріння, включаючи синусоїдальний і спіральний вигин. Це дозволило вчасно вжити коригувальних заходів і підвищити ефективність буріння.
Точність моделі зумовлена її здатністю обробляти великі масиви даних і фіксувати складні нелінійні зв’язки між параметрами буріння. Навчаючись як на історичних даних, так і на польових даних у реальному часі, він може вивчати закономірності, які важко виявити за допомогою традиційних інструментів, що дозволяє передбачити аномалії буріння в режимі реального часу.
Відмінною рисою цієї моделі є її адаптивність до нових даних, а також її здатність передбачати складні явища, такі як гвинтові прогинання та коливання крутного моменту, які є складними для традиційних методів. На відміну від звичайних моделей, які потребують ручного налаштування, ця модель постійно навчається на основі даних, удосконалюючи з часом і за різних умов.
Модель може бути застосована практично в бурових операціях у реальному часі для оптимізації параметрів буріння, зниження ризику застрягання труб і мінімізації непродуктивного час
Оцінка впливу graalvm та JVM на продуктивність мікросервісів мобільного банкінгу
No full textThis study investigates the implementation of Graal Virtual Machine (GraalVM) in Java Spring Boot microservices for mobile banking applications. Increasing digital banking demand and user growth necessitate systems that can handle high transaction volumes efficiently. Java Virtual Machine (JVM) environments face challenges, including slower application startup times, higher CPU usage, and increased memory consumption, limiting their suitability for such high-demand scenarios. To address these issues, this research uses a quasi-experimental design to compare microservices' performance on GraalVM and JVM by analyzing key metrics: application startup time, CPU usage, and memory consumption under various load scenarios. Results show that GraalVM significantly improves startup times, reducing delays by 25–30 seconds across services, thus enhancing responsiveness. CPU usage showed varied outcomes: mobile-service demonstrated reductions (e.g., 0.8678 to 0.7798 for 100 users), whereas profile-service and casa-service recorded slight increases under certain workloads (e.g., 0.7829 to 0.8569 for profile-service at 100 users). Memory consumption increased notably for GraalVM, particularly in high-load scenarios such as casa-service at 600 users (198.47 MB to 591.38 MB). These findings highlight the trade-offs of adopting GraalVM, with faster startup times offset by higher memory usage in specific services. The results underscore the importance of workload-specific evaluations when optimizing microservices. Practical applications of this research include guiding system architects in selecting appropriate runtime environments to enhance the performance and scalability of mobile banking systems, ensuring efficient operation under varying demandsУ дослідженні розглядається реалізація віртуальної машини Graal (GraalVM) у мікросервісах Java Spring Boot для додатків мобільного банкінгу. Зростання попиту на цифрові банківські послуги та збільшення кількості користувачів вимагають створення систем, здатних ефективно обробляти великі обсяги транзакцій. Середовища віртуальної машини Java (JVM) стикаються з такими проблемами, як повільний час запуску додатків, підвищення завантаження ЦП та збільшення споживання пам'яті, що обмежує їхню придатність для таких вимогливих сценаріїв. Для вирішення цих проблем у дослідженні застосовується квазіекспериментальний підхід для порівняння продуктивності мікросервісів на GraalVM та JVM за ключовими показниками: час запуску додатків, завантаження ЦП та споживання пам'яті за різних сценаріїв навантаження. Результати показують, що GraalVM значно скорочує час запуску, зменшуючи затримки сервісів на 25–30 секунд, тим самим підвищуючи швидкість відгуку. Завантаження ЦП показало різні результати: mobile-service продемонстрував зниження (наприклад, з 0,8678 до 0,7798 для 100 користувачів), тоді як profile-service та casa-service показали незначне зростання за певних робочих навантажень (наприклад, з 0,7829 до 0,8569 для profile-service при 100 користувачах). Споживання пам'яті GraalVM помітно зросло, особливо в сценаріях високого навантаження, таких як casa-service при 600 користувачах (з 198,47 МБ до 591,38 МБ). Дані висновки демонструють переваги та недоліки впровадження GraalVM: прискорення часу запуску супроводжується збільшенням споживання пам'яті у певних сервісах. Результати підкреслюють важливість оцінки робочих навантажень при оптимізації мікросервісів. Практичне застосування дослідження включає допомогу системним архітекторам у виборі відповідних середовищ виконання для підвищення продуктивності та масштабованості систем мобільного банкінгу, забезпечуючи ефективну роботу за різних вимо
Моніторинг неінтрузивного навантаження: економічний підхід до ідентифікації побутової техніки з використанням машинного навчання
No full textThis research focuses on developing a cost-effective non-intrusive load monitoring system (NILM) to identify household appliances using machine learning, specifically the k-nearest neighbors (kNN) algorithm which is not disturbing the existing system. The object of this research is the process of appliance identification based on power consumption characteristics in residential energy monitoring. The main problem to be solved is the lack of accessible, affordable, and efficient tools for monitoring household electricity consumption, as existing solutions are often costly or require complex installations. Existing solutions are expensive or require complicated setup. This research seeks to design a low-cost NILM that can identify household appliances without invasive system while ensuring high accuracy. This study successfully designed and implemented an electrical recording device that integrates machine learning algorithms, achieving an identification accuracy of 83.33 % across six test scenarios involving various household appliances. The findings of this study show that utilizing active power and power factor as classification parameters allows for effective equipment identification. The moderate accuracy of the system indicates that the proposed design is quite promising but can be improved with more advanced algorithms and additional sensor data. The resulting system is cost-effective due to its inexpensive components which are achieved due to the modular design and the use of inexpensive components, such as the Wemos D1 mini and PZEM-004T V3 sensors, which simplify implementation and enhance system scalability. Its built-in LCD provides real-time monitoring without the need for internet connectivity. This research demonstrates the feasibility of a scalable and cost-effective NILM system, which can be further improved with advanced algorithms and additional sensor data for broader applications in smart energy managementЦе дослідження зосереджено на розробці економічно ефективної системи неінтрузивного моніторингу навантаження (НМН) для ідентифікації побутових приладів за допомогою машинного навчання, зокрема алгоритму k-найближчих сусідів (kNN), який не заважає існуючій системі. Об’єктом даного дослідження є процес ідентифікації приладу на основі характеристик споживання електроенергії в енергомоніторингу житла. Основною проблемою, яку необхідно вирішити, є відсутність доступних, доступних та ефективних інструментів для моніторингу споживання електроенергії домогосподарствами, оскільки існуючі рішення часто є дорогими або вимагають складних установок. Існуючі рішення дорогі або вимагають складного налаштування. Це дослідження спрямоване на розробку недорогого НМН, який може ідентифікувати побутову техніку без інвазивної системи, забезпечуючи високу точність. Це дослідження успішно розробило та реалізувало електричний записуючий пристрій, який інтегрує алгоритми машинного навчання, досягнувши точності ідентифікації 83,33 % у шести тестових сценаріях із залученням різних побутових приладів. Результати цього дослідження показують, що використання активної потужності та коефіцієнта потужності як параметрів класифікації дозволяє ефективно ідентифікувати обладнання. Помірна точність системи вказує на те, що запропонована конструкція є досить багатообіцяючою, але її можна покращити за допомогою більш досконалих алгоритмів і додаткових даних датчиків. Отримана система є економічно ефективною завдяки недорогим компонентам, які досягаються завдяки модульній конструкції та використанню недорогих компонентів, таких як датчики Wemos D1 mini та PZEM-004T V3, які спрощують впровадження та підвищують масштабованість системи. Вбудований РК-дисплей забезпечує моніторинг у реальному часі без підключення до Інтернету. Це дослідження демонструє здійсненність масштабованої та економічно ефективної системи НМН, яку можна додатково вдосконалити за допомогою передових алгоритмів і додаткових даних датчиків для більш широких застосувань у розумному управлінні енергіє
Виявлення впливу неоднорідностей у багатомодових оптичних волокнах на якість передачі сигналу
No full textThe object of this study is fiber-optic communication lines operating under increased mechanical loads arising during cable installation, operation in aggressive environments, or on moving objects. The problem lies in the insufficient understanding of the impact of mechanical loads on the parameters of optical fibers, which complicates their use in challenging operating conditions. The aim of the work is to improve the reliability and durability of such lines by studying the effect of tensile and compressive loads on the characteristics of multimode optical fibers (MOFs).
During the experiments, the initial attenuation values (1.09 dB/km) and their changes under tensile loads were measured. Test samples, approximately 20 meters long, were subjected to gradually increasing tensile force. Prolonged exposure to the load significantly increased the attenuation coefficient, particularly in the shortwave part of the spectrum. Fiber failure occurred after 113 minutes, indicating a critical reduction in strength. This effect can be attributed to the intensification of material inhomogeneities in the fiber, leading to increased light scattering.
The impact of compressive loads on dispersion was studied at a wavelength of 1.06 μm. It was found that the shortwave spectrum is more sensitive to deformations due to the specific structure of the fiber. A comprehensive analysis of the loads identified critical factors affecting the reliability of MOFs. The results obtained enable the prediction of the durability of fiber-optic communication lines, accounting for mechanical impacts in their design and developing recommendations for improved operation. The practical significance lies in applying the findings to enhance fiber condition assessment methods and create more reliable communication systemsОб'єктом дослідження є волоконно-оптичні лінії зв'язку, що експлуатуються в умовах підвищених механічних навантажень, що виникають при прокладанні кабелів, експлуатації в агресивному середовищі або рухомих об'єктах. Проблема пов'язана з недостатнім розумінням впливу механічних навантажень на параметри оптичних волокон, що ускладнює їх використання в складних умовах експлуатації. Метою роботи є підвищення надійності та довговічності таких ліній за рахунок дослідження впливу поздовжніх і роздавлюючих навантажень на характеристики багатомодових оптичних волокон (БОВ).
В ході експериментів вимірювалися початкові показники загасання (1,09 дБ/км) та їх зміни за розтягуючих навантажень. Випробовувані зразки довжиною близько 20 метрів піддавалися поступовому збільшенню поздовжньої сили. Тривалий вплив навантаження значно збільшує коефіцієнт загасання, особливо в короткохвильовій частині спектра. Руйнування волокна наступало через 113 хвилин, що вказує на критичне зниження міцності. Цей ефект можна пояснити посиленням неоднорідностей у матеріалі волокна, що призводять до збільшення розсіювання світла.
Досліджено вплив роздавлюючих навантажень на дисперсію при довжині хвилі 1,06 мкм. Встановлено, що короткохвильовий спектр більш чутливий до деформацій через особливості структури волокна. Комплексний аналіз навантажень виявив критичні фактори, що впливають на надійність БОВ. Отримані результати дозволяють прогнозувати довговічність оптичних ліній зв'язку, враховувати механічні впливи під час їх проектування та розробляти рекомендації щодо покращення експлуатації. Практична цінність полягає в застосуванні результатів для вдосконалення методів оцінки стану волокон та створення більш надійних систем зв'язк
Масштабована модель для проблеми маршрутизації транспортних засобів із обмеженнями в динамічних умовах з використанням адаптивної оптимізації колонії мурах на основі евристики
No full textThis study addresses the Capacitated Vehicle Routing Problem with Pickup and Delivery (CVRPPD), a core challenge in urban logistics involving the optimization of vehicle routes under dynamic constraints. Traditional algorithms predominantly focus on static variables like distance, failing to account for real-world factors such as traffic congestion, adverse weather, and vehicle capacity limitations. To solve this problem, the Adaptive Heuristic-Based Ant Colony Optimization (AHB-ACO) algorithm was developed, incorporating these dynamic constraints into the routing optimization process. The AHB-ACO algorithm minimizes total travel costs while ensuring adherence to vehicle capacity limits and improving route safety. Simulation tests were conducted on datasets with 50, 100, and 200 customers to evaluate performance under varying levels of complexity. The results demonstrate that AHB-ACO outperforms traditional ACO, particularly in dynamic scenarios, achieving a total cost of 4155.82 with an execution time of 1639.68 seconds for the 200-customer dataset. The algorithm’s adaptive heuristic formula integrates distance, traffic congestion, and weather penalties, enabling the generation of safer and more realistic routes. These results are explained by the algorithm’s ability to dynamically adjust to constraints, ensuring robust performance in complex environments. The findings highlight AHB-ACO’s practical applicability in urban logistics, offering scalability and adaptability for real-world delivery and pickup challenges, especially in areas affected by fluctuating traffic and weather conditionsУ цьому дослідженні розглядається проблема маршрутизації ємного транспортного засобу з прийомом і доставкою (CVRPPD), яка є основною проблемою міської логістики, яка передбачає оптимізацію маршрутів транспортних засобів за динамічних обмежень. Традиційні алгоритми здебільшого зосереджуються на статичних змінних, таких як відстань, не враховуючи чинники реального світу, такі як затори, несприятлива погода та обмеження місткості транспортних засобів. Щоб вирішити цю проблему, був розроблений алгоритм адаптивної евристичної оптимізації мурашиної колонії (AЕА-ОМК), який включає ці динамічні обмеження в процес оптимізації маршрутизації. Алгоритм AЕА-ОМК мінімізує загальні витрати на подорож, забезпечуючи дотримання обмежень щодо місткості транспортного засобу та покращуючи безпеку маршруту. Тести моделювання проводилися на наборах даних із 50, 100 і 200 клієнтами, щоб оцінити продуктивність на різних рівнях складності. Результати демонструють, що AЕА-ОМК перевершує традиційний ОМК, особливо в динамічних сценаріях, досягаючи загальної вартості 4155,82 із часом виконання 1639,68 секунди для набору даних із 200 клієнтів. Адаптивна евристична формула алгоритму об’єднує відстань, затори та погодні умови, що дозволяє створювати безпечніші та реалістичніші маршрути. Ці результати пояснюються здатністю алгоритму динамічно адаптуватися до обмежень, забезпечуючи надійну роботу в складних середовищах. Отримані дані підкреслюють практичну застосовність AЕА-ОМК в міській логістиці, пропонуючи масштабованість і адаптивність для реальних завдань доставки та самовивозу, особливо в районах, на які впливають коливання трафіку та погодні умов
Визначення ефективності методів обробки вібраційних сигналів предиктивної діагностики електродвигуна
No full textThe object of this study is the vibration signals received from engines with existing defects. The problem that was solved within the framework of this work arises from the need to construct an accurate and reliable system of prognostic diagnostics, capable of automatically recognizing malfunctions in electric motors, despite the influence of external noises, complex operating conditions, and the similarity of characteristics of signals of various types of defects.
The essence of the results is the devised methodology, which includes several stages of vibration signal processing and the use of a convolutional neural network (CNN) for the identification and classification of engine states. At the first stage, the signal is processed in the time domain, in which its main characteristics are analyzed. The signal is then transformed into the frequency domain using a Fast Fourier Transform (FFT) to extract its spectral components. To obtain a more informative representation of the signal, the short-time Fourier transform (STFT) is applied, which makes it possible to obtain a time-frequency characteristic in the form of a spectrogram. The resulting spectrograms represent a vibration signal in a form suitable for processing by a convolutional neural network, which performs their further analysis.
The use of CNN as the main analysis tool allowed us to achieve high results in the classification of engine states. According to the results of experiments, the model showed 100 % accuracy in detecting various types of engine malfunctions, including the most difficult to diagnose conditions. This high level of accuracy is due to the neural network’s ability to efficiently process spectrograms and detect hidden patterns in the data. In addition, the application of STFT ensured the preservation of critical time-frequency information that is not available for use with only conventional FFT.
The main advantage of the proposed approach is its versatility and adaptability to different types of engines and malfunctions. The methodology can be used under industrial conditions for automated monitoring of equipment condition. This makes it possible to accidentally detect malfunctions, prevent emergencies, reduce maintenance costs, and increase the overall reliability of the equipment. The proposed approach is particularly useful in applications in which high diagnostic accuracy and fast response to engine state changes are requiredОб’єктом дослідження є вібраційні сигнали, які були отримані від двигунів з наявними дефектами. Проблема, яка вирішувалася у рамках даного дослідження, полягає в необхідності створення точної та надійної системи предиктивної діагностики, здатної автоматично розпізнавати несправності електродвигунів, незважаючи на вплив зовнішніх шумів, складні експлуатаційні умови та схожість характеристик сигналів різних типів дефектів.
Суть отриманих результатів полягає у створенні методики, що включає кілька етапів обробки вібраційного сигналу та використання згорткової нейронної мережі (CNN) для ідентифікації та класифікації станів двигуна. На першому етапі сигнал обробляється у часовій області, де аналізуються його основні характеристики. Потім за допомогою швидкого перетворення Фур’є (FFT) сигнал перетворюється в частотну область для виділення його спектральних компонент. Для отримання більш інформативного представлення сигналу застосовується короткочасне перетворення Фур’є (STFT), яке дозволяє отримати частотно-часову характеристику у вигляді спектрограми. Отримані спектрограми представляють вібраційний сигнал у формі, придатній для обробки згортковою нейронною мережею, яка виконує їх подальній аналіз.
Використання CNN як основного інструменту аналізу дозволило досягти високих результатів у класифікації станів двигуна. За результатами експериментів модель показала точність 100% у виявленні різних типів несправностей двигуна, включно з найскладнішими для діагностики станами. Такий високий рівень точності пояснюється здатністю нейронної мережі ефективно обробляти спектрограми та виявляти приховані закономірності у даних. Крім того, застосування STFT забезпечило збереження критично важливої часово-частотної інформації, яка не доступна при використанні тільки традиційного FFT.
Основною перевагою запропонованого підходу є його універсальність та адаптивність до різних типів двигунів і несправностей. Методика може бути використана у промислових умовах для автоматизованого моніторингу стану обладнання. Це дозволяє своєчасно виявляти несправності, запобігати аварійним ситуаціям, знижувати витрати на обслуговування та підвищувати загальну надійність обладнання. Запропонований підхід є особливо корисним у застосуваннях, де необхідна висока точність діагностики та швидке реагування на зміну стану двигун
Визначення впливу трикутних міжвіконних пройм боковин кузова автобуса на його структуру, міцність та пасивну безпеку
No full textThe object of this study is a spatial model of the body frame for the Ukrautobusprom 4289 city bus, which is subject to structural optimization of the sidewalls in order to strengthen them because of the increase in equipped weight. The reason for loading is the need to install batteries on the roof, which is the only possible location, given the low-entry layout. Electrification of city buses is associated with the inevitable regulated reduction of CO2 emissions by 30 % by 2030 (Euro 7) and complete decarbonization by 2050. Making up 30–40 % of the total cost of the bus, the body requires preservation when re-equipping diesel city buses for electric traction. Electrification automatically imposes UNECE R100 requirements for the absorption of 5.5 and 6g accelerations by the battery pack together with the body. To solve the problem, a transition from classic rectangular to triangular inter-window openings of the sidewalls has been proposed. An analytical methodology for simulating full-scale tests is proposed, close to real physical tests. Owing to the higher rigidity of triangular structures, a reduction in maximum stresses by 2.85 and 16.75 % was achieved under the static torsion and bending modes while the structure was maintained within the yield strength of steel σy=252 MPa. Maximum deformations decreased by 28.71 % in bending and by 50.77 % in torsion. Stresses under R100 conditions decreased by 18.52 and 16.07 % under the 6.6g and 5g modes, respectively. Deformations in the latter case decreased by 46.09 % and amounted to 10.83 mm only. Owing to the proposed approach, it was possible to achieve unification of the body for any type of drive: diesel, hybrid, or electric. Given sufficient technological feasibility of bus body production, this solution could be used in practiceОб’єктом досліджень виступає просторова модель каркаса кузова міського автобуса Ukrautobusprom 4289, що піддається структурній оптимізації боковин з метою їх посилення у зв’язку зі зростанням спорядженої маси. Причина обтяження полягає у необхідності встановлення акумуляторних батарей на даху, що є єдиноможливим місцем, враховуючи низькопідлогову компоновку Low-entry. Електрифікація міських автобусів пов’язана з неминучим регламентованим скороченням викидів CO2 на 30% до 2030 (Євро 7) і повною декарбонізацією до 2050. Складаючи 30–40% від загальної вартості автобуса, кузов вимагає збереження при переоснащенні дизельних міських машин під електротягу. Електрифікація автобусів автоматично накладає умову дотримання Правил UNECE R100 щодо поглинання 5.5 та 6g прискорень блоком батарей разом з кузовом. Для вирішення проблеми запропоновано перехід з класичних прямокутних на трикутні міжвіконні пройми боковин. Пропонується аналітична методика імітації натурних випробувань наближена до реальних фізичних тестів. Завдяки вищій жорсткості трикутних структур досягнуто скорочення максимальних напружень на 2.85 та 16.75% у режимах статичного кручення та згину й збереження конструкції в межах текучості σy=252 МПа сталі. Максимальні деформації знизилися на 28.71% при згині та на 50.77% при крученні. Напруження в умовах R100 скоротилися на 18.52 та 16.07% у режимах 6.6g та 5g відповідно. Деформації в останньому випадку зменшилися на 46.09% та склали лише 10.83 мм. Завдяки запропонованому підходу до структурної модифікації боковин досягнуто уніфікації кузова під будь-який тип приводу: дизельний, гібридний або електричний. За умов достатньої технологічності виробництва кузовів автобусів дане рішення може бути використано на практиц
Определение направлений совершенствования инструментов управленческого учета в пищевой промышленности
No full textThe object of the research is the individual elements of management accounting in the food industry.
The study examines the key challenges faced by food industry organizations, which operate under the influence of numerous diverse factors and have their own industry-specific characteristics. This necessitates the use of modern administrative tools and unconventional solutions based on management accounting principles. Exploring the capabilities of the food industry management accounting system, it was found that the final stage can be extended to obtain data that enable cash flow monitoring, net profit assessment, and the identification of key allocation directions.
The findings highlight the need to implement the direct costing system in the country's food industry, as it best aligns with the operational specifics of these production sectors. This approach optimizes the tax burden on enterprises by focusing on variable costs, which are particularly significant in the food industry. The adoption of ERP systems, big data analytics, artificial intelligence, and accounting methods such as ABC costing, target costing, and standard costing enables more precise cost allocation, efficient capacity utilization, and real-time resource management. This contributes to increased profitability and competitiveness of food industry enterprises. The industry-specific features of management accounting in the food sector are closely linked to production structure analysis, accounting for seasonal fluctuations, utilization of average annual capacity, and tracking specific costs such as quality control and compliance expensesОбъектом исследования являются отдельные элементы управленческого учета пищевой промышленности.
В ходе исследования рассмотрены основные проблемы функционирования деятельности организаций пищевой отрасли, которые находятся под влиянием значительного числа разнонаправленных факторов, и имеют свою отраслевую специфику. Это вызывает необходимость использования современного административного инструментария и нестандартных решений, в основе которых лежит использование управленческого учёта. Исследуя возможности системы управленческого учета пищевой промышленности, было выяснено, что конечный этап можно продолжить и получить в результате данные, которые позволят контролировать денежные потоки, оценить величину чистой прибыли и определить основные направления ее распределения.
Полученные результаты показали необходимость применения для пищевой отрасли страны системы учёта «директ-костинг», которая наилучшим образом отвечает особенностям работы данных производственных направлений, оптимизируя налоговую нагрузку предприятий концентрируя фокус на переменных затратах, которые наиболее существенны в пищевой отрасли. Использование ERP-систем, аналитики больших данных и искусственного интеллекта, методов учёта, таких как ABC-костинг, таргет-костинг и стандарт-костинг, позволяет более точно распределять затраты, эффективно использовать производственные мощности и оперативно управлять ресурсами, что способствует повышению прибыльности и конкурентоспособности предприятий пищевой промышленности. Отраслевые особенности управленческого учёта в пищевой промышленности тесно связаны с анализом структуры производства, учётом сезонных колебаний, использованием среднегодовой мощности и учётом специфических затрат, таких как расходы на контроль качества и соблюдение стандарто
Ідентифікація впливу перетворювача ротора на робочі характеристики асинхронного двигуна ковзаючого кільця керування переривником за умов дисбалансу напруги мережі
No full textA lot of major industrial applications use three-phase Wound Rotor Induction Motor Drive Systems (WRIMDS), particularly in cement mills because of their performance control capabilities. When a power supply is subjected to the unbalanced voltages, the motor performance is affected. The object of the study is the Wound Rotor Induction Motor Drive Systems under unbalanced supply voltage. The subject of this research is the effect of harmonics under unbalanced supply conditions on the rotor circuit of WRIM with the presence of rectifiers and the chopper circuit. The investigation assesses the stator current, the rotor current, and electromagnetic torque components using a mathematical equivalent circuit representation.
The analysis of this study presents the way for predicting the whole harmonic frequencies that belong to the currents of the stator, the rotor current, and the electromagnetic torque in terms of supply frequency and the rotor slip. The simulation and the proposed mathematical model results have shown good accuracy. The results show that the performance of WRIM, the variation of the motor currents, and the torque pulsation are dependent on the magnitude of the voltage unbalance factor and the duty cycle of the chopper circuit.
The results of this study demonstrate that the unbalanced supply voltage has a negative impact on the increase of stator harmonic currents injected from the rotor side, rotor harmonic currents, and torque pulsation; as a result, the performance of WRIMDS has been derated. It is noticed from the results that the obtained currents are accurate, excluding the currents at a slip of one sixth in which a noteworthy variance is observed. The speed ripple is increased by 0.38 %, and torque ripple by 16.6 % when the voltage supply unbalance factor varies from (0 to 10) %Багато промислових застосувань використовують трифазні асинхронні двигуни з обертовим ротором (АДОР), особливо на цементних заводах через їхні можливості контролю продуктивності. Коли джерело живлення піддається незбалансованій напрузі, це впливає на продуктивність двигуна. Об’єктом дослідження є системи приводу асинхронного двигуна з намотаним ротором за несиметричної напруги живлення. Предметом даного дослідження є вплив гармонік за умов незбалансованого живлення на роторне кільце АДОР з наявністю випрямлячів та схему переривника. Дослідження оцінює струм статора, струм ротора та компоненти електромагнітного крутного моменту за допомогою математичного представлення еквівалентної схеми.
Аналіз цього дослідження представляє спосіб прогнозування повних гармонічних частот, які належать струмам статора, струму ротора та електромагнітного моменту з точки зору частоти живлення та ковзання ротора. Результати моделювання та запропонованої математичної моделі показали хорошу точність. Результати показують, що продуктивність АДОР, зміна струмів двигуна та пульсації крутного моменту залежать від величини коефіцієнта дисбалансу напруги та робочого циклу схеми переривника.
Результати цього дослідження демонструють, що незбалансована напруга живлення має негативний вплив на збільшення гармонійних струмів статора, що надходять з боку ротора, гармонійних струмів ротора та пульсації крутного моменту; в результаті продуктивність АДОР була знижена. З результатів помічено, що отримані струми є точними, за винятком струмів із ковзанням на одну шосту, у яких спостерігається помітна дисперсія. Пульсації швидкості збільшуються на 0,38 %, а пульсації крутного моменту – на 16,6 %, коли коефіцієнт дисбалансу джерела живлення змінюється від (0 до 10)
Розробка методу визначення координат повітряного об’єкту мережею двох SDR приймачів
No full textThe object of this study is the process of determining the coordinates of an air object. The main hypothesis of the study assumed that the use of a network of two Software-Defined Radio (SDR) receivers would make it possible to determine the coordinates of an air object. The determined coordinates could be used as preliminary target designation for the radar.
A method for determining the coordinates of an air object by a network of two SDR receivers has been improved, which, unlike the known ones, involves:
– using signals from the airborne systems of the air object;
– using SDR receivers as network elements;
– using the triangulation method for determining the coordinates of an air object.
The accuracy of determining the coordinates of an air object by a network of two SDR receivers has been assessed. It was found that:
– the accuracy of measuring the coordinates of an air object decreases sharply as the polar angle of observation from the middle of the base approaches 0 or π;
– the smallest coordinate measurement error can be ensured when the air object is located on the traverse to the middle of the base and when the distance to the air object is close to the base size;
– with small bases, the non-uniformity of the dependence of the coordinate determination error on the position of the air object relative to the SDR receivers is more pronounced than with large ones;
– at a long range, the error values for small bases grow rapidly, which is primarily due to the small angle of intersection of the bearing lines;
– it is advisable to place SDR receivers at a sufficiently large distance from each other (recommended value: (1–3) times the distance to the air object);
– the errors of measuring the coordinates of the air object have a value of (250–350) m in a sufficiently wide range of directions;
– with a decrease in the base size, the errors grow rapidly (reaching a value of more than 1000 m) when the observation angle deviates from the 90° directionОб’єктом дослідження є процес визначення координат повітряного об’єкту. Основна гіпотеза дослідження полягала в тому, що використання мережі двох Software-Defined Radio (SDR) приймачів дозволить визначити координати повітряного об’єкту. Визначені координати можуть бути використані у якості попередньої цілевказівки радару.
Удосконалено метод визначення координат повітряного об’єкту мережею двох SDR приймачів, який, на відміну від відомих, передбачає:
– використання сигналів бортових систем повітряного об’єкта;
– у якості елементів мережі використання SDR приймачів;
– використання тріангуляційного методу визначення координат повітряного об’єкта.
Проведено оцінювання точності визначення координат повітряного об’єкту мережею двох SDR приймачів. Встановлено, що:
– точність вимірювань координат повітряного об’єкта різко знижується при наближенні полярного кута спостереження з середини бази до 0 або π;
– найменшу помилку вимірювання координат можна забезпечити при знаходження повітряного об’єкта на траверсі до середини бази і коли відстань до повітряного об’єкта близька до величини бази;
– при малих базах сильніше, чим при великих, виражена нерівномірність залежності помилки визначення координат від положення повітряного об’єкта щодо SDR приймачів;
– на великій дальності значення помилок при малих базах стрімко зростають, що обумовлено насамперед малим кутом перетину ліній пеленгів;
– SDR приймачі доцільно розміщувати один від одного на достатньо великій відстані (значення, що рекомендовано: (1–3) величини відстані до повітряного об’єкта);
– похибки вимірювання координат повітряного об’єкта мають значення (250–350) м у достатньо широкому діапазоні напрямів;
– при зменшенні величини бази похибки швидко зростають (досягають величину більше 1000 м) при відхиленні кута спостереження від напрямку 90