Наукова періодика України
Not a member yet
11185 research outputs found
Sort by
Математичні моделі копул для оцінювання ризиків «зелених проєктів»
No full textAs the world embraces green technologies and projects, the need for precise modeling of complex interactions between distinct factors becomes increasingly important. Conventional standard modeling often assumes either independence or simple forms, such as Gaussian distributions, as key assumptions. However, these assumptions rarely become true in real-world scenarios.
For green risks, these approaches fail due to emergent behaviors that arise at the extremes of distributions, also known as tails. To address these challenges, this study proposes the use of copulas, which are well-regarded for their flexible and robust ability to model dependencies. A key focus of the research is on tail behavior, quantified using an approach similar to Value-at-Risk (VaR) estimation through empirical percentiles.
The calculations were performed using three different approaches: a naive approach assuming independent variables, a non-parametric method based on historical data, and a parametric method using copulas. The behavior of the dependencies was analyzed using data covering both economic and financial aspects of projects from various industries. Several copula families, including Gumbel, Clayton, and Frank, were tested, and their modeling performance was evaluated. The results demonstrated the ability of copulas to capture the dependencies accurately.
Compared to both naive and non-parametric methods, copulas showed notable advantages. They provided reliable extrapolations for data combinations that were not present in the original dataset, while effectively accounting for dependencies between factors. In conclusion, the importance of copulas in the green sector is expected to grow, leading to their increasing application as a replacement for simplistic models and resulting in more accurate risk assessments and decision-making in green projects. Tabl.: 2. Fig.: 1. Refs: 19 titles.Роботу присвячено аналізу і оцінюванню кредитних ризиків «зелених проєктів» за допомогою математичних моделей копул, що дозволяє покращити врахування залежностей між економічними і екологічними факторами. Аналіз проведено на наборі даних, що включає понад 800 спостережень, які охоплюють фінансові показники і екологічні аспекти компаній з різних секторів економіки. Особливу увагу приділено детальному аналізу екстремальних залежностей на межах розподілу, зокрема у «upper tail» та «lower tail». Дослідження охоплює різні сімейства копул, такі як Гаусова, t-копула та Архімедові копули (Gumbel, Clayton, Frank), з акцентом на тих розподілах, які демонструють кращу здатність відображати асиметричну залежність, що є характерною для екологічних ризиків. На основі отриманих результатів моделювання проведено розрахунок значення Value-at-Risk (VaR) на різних рівнях довіри, що забезпечує всебічний опис характеристик ризику. Оцінка ризику, яку отримано в результаті моделювання на основі копул, представляє собою більш узагальнену та гнучку форму оцінювання ризиків порівняно з традиційними підходами
Сучасний підхід до розрахунків можливостей і спроможностей виконання завдань військовими підрозділами з використанням штучного інтелекту
No full textThe research examines the issue of assessing the capabilities of military units, which is highly relevant in modern conditions. Although formula-based evaluation methods are still used today, they require improvement, particularly in refining results and increasing calculation speed. The advantages of this approach include ease of use, the absence of a need for large volumes of input data, minimal computational resource requirements, as well as the transparency and clarity of the algorithms. However, this approach also has significant limitations, as it covers a narrow set of factors and cannot adapt to changes in the combat environment. A problem arises when the calculated value falls on the borderline between capabi-lity categories. In such cases, the risk of making erroneous managerial decisions regarding a unit's ability to execute a combat mission increases.
A system using neural networks for capability assessment is proposed, which would significantly enhance the accuracy, objectivity, and efficiency of calculating the capabilities and readiness of military units. Since the principle of capability assessment has a hierarchical structure, an effective solution would be to create a tree-like or network-centric architecture utilizing multiple interconnected neural networks, each responsible for calculating a specific capability it was trained for. Such a system could compute multiple capabilities simultaneously, greatly improving the speed at which command receives objective information — something the formula-based approach cannot achieve. The results of these calculations could be integrated into military analytics systems, enhancing situational awareness for command and helping to avoid knowingly unfeasible missions. Tabl.: 1. Fig.: 5. Refs: 14 titles.Розглянуто питання оцінки спроможностей військових підрозділів, що є надзвичайно актуальним у сучасних умовах. Показано що формульні методики оцінювання потребують удосконалення, зокрема уточнення результатів та підвищення швидкості розрахунків особливо у випадках, коли розраховане значення знаходиться на межі між категоріями значень спроможностей. Запропоновано систему із використанням нейронних мереж для оцінки спроможностей, яка дозволить значно підвищити точність, об’єктивність і оперативність розрахунку спромож-ностей і можливостей військових підрозділів. Результати можуть бути інтегрованими у системи військової аналітики, що покращить ситуаційну обізнаність командування та дозволить уникати свідомо нездійсненних завдань
Застосування штучного інтелекту і обробка зображень у мобільній системі для керування комплектом критичних ресурсів (на прикладі особистої аптечки)
No full textThis study touches upon a mobile application for accounting of medicines in a universal first aid kit was developed to simplify the management of medicine stocks, monitor expiration dates, and remind users to take their medication. The main goal of the research is to create an intelligent system that provides automatic recognition of medicines by the image of the packaging and storage of data about medicines and their intake. To implement the recognition function, a modified convolutional neural network MediPackNet was developed, which achieved 92 % accuracy and successfully classified all five test ima-ges of medicines. The results have demonstrated the effectiveness of the model at the level of six well-known architectures — InceptionV3, Xception, ResNet50V2, MobileNetV2, NASNetMobile, and DenseNet169. The MediPackNet network is integrated into the server part of the program for automatic recognition of medicines packaging by image, which allows to quickly add medicines to the user database. The mobile application and server part were created using .NET MAUI and Python, which ensures cross-platform compatibility and stable performance. The program implements AES and RSA encryption methods and their hybrid combination, which has demonstrated the highest level of security in the transmission of visual medical data. The proposed software enables effective management of medication stocks, promotes the rational use of medical resources, and improves compliance with medical recommendations thanks to the treatment tracking function. In addition, the use of the program has an impact on the environment — it helps to reduce the amount of hazardous waste generated by improper storage or disposal of expired medicines. Tabl.: 4. Fig.: 33. Refs: 25 titles.Розроблено мобільний застосунок для обліку лікарських засобів в універсальній аптечці, призначений для спрощення керування запасами медикаментів, контролю термінів придатності та нагадування про приймання препаратів. Основною метою дослідження є створення інтелектуальної системи, що забезпечує автоматичне розпізнавання лікарських засобів за зображенням паковання та зберігання даних про ліки та їхнього приймання. Для реалізації функції розпізнавання було розроблено модифіковану згорткову нейронну мережу MediPackNet, яка досягла точності 92 % та успішно класифікувала всі 5 тестових зображень ліків. Отримані результати продемонстрували ефективність моделі на рівні з 6 відомими архітектурами. Мобільний застосунок і серверну час-тину створено із використанням .NET MAUI та Python. У програмі реа-лізовано методи шифрування AES і RSA, та їхнє гібридне поєднання, яке продемонструвало найвищий рівень безпеки при передачі даних. Запропоноване програмне забезпечення дозволяє ефективно керувати запасами медикаментів, сприяє раціональному використанню ресурсів і під-вищує дотримання лікарських рекомендацій. Крім того, застосування програми впливає на довкілля — допомагає зменшити кількість небезпечних відходів, що виникають через неналежне зберігання або утилізацію прострочених препаратів
Вдосконалення ланцюга постачання халяльних картопляних чіпсів: інноваційні стратегії зниження ризиків для стійкого зростання
No full textConsumer trust is an important asset in the distribution of the halal supply chain. The object of this research is the halal supply chain for micro-scale potato chip enterprises, involving suppliers, producers, and retailers. The final product's halal status may be at risk caused by factors like sourcing raw materials, production processes, storage, distribution, and halal management at various supply chain phases. The problem to be solved is to develop a comprehensive institutional model of the potato chip supply chain, identify and assess these halal-related risks, map risk agents based on risk events, and develop alternative mitigation strategies to minimize potential threats. To accomplish this, an integrated methodology, including the House of Risk (HoR) and Interpretive Structural Modelling (ISM) methodologies, is implemented. The findings reveal the identification of 69 risk events and 70 risk agents, all associated with planning, purchasing, production, and distribution. Thirty priority risk agents requiring immediate attention were determined using the Pareto Diagram and ISM. Based on the ISM analysis, risk agents were categorized into independent and dependent variables within the potato chip business cluster.
The integration of HoR and ISM effectively prioritizes risk agents and uncovers their interrelationships, enabling robust mitigation strategies. The approved approach provides a comprehensive risk assessment framework, allowing producers to control the main risk factors affecting halal product integrity, and enhance consumer trust. These findings are particularly valuable for micro-scale potato chip enterprises to strengthen their halal supply chain integrity, improve risk management practices, and increase competitiveness in halal marketsДовіра споживачів є важливим фактором у ланцюгу постачання халяль. Об'єктом дослідження виступає ланцюг постачання халяль для мікропідприємств з виробництва картопляних чіпсів, включаючи постачальників, виробників та роздрібних продавців. Халяльність кінцевого продукту може опинитися під загрозою у зв'язку з такими факторами, як закупівля сировини, виробничі процеси, зберігання, дистрибуція та управління халяльністю на різних етапах ланцюга постачання. Завданням дослідження є розробка комплексної інституційної моделі ланцюга постачання картопляних чіпсів, виявлення та оцінка ризиків, пов'язаних з халяльністю, картування факторів ризику на основі ризикових подій та розробка альтернативних стратегій зниження ризиків для мінімізації потенційних загроз. Для цього була реалізована об'єднана методологія, що включає методики Будинку ризиків (HoR) та Інтерпретаційного структурного моделювання (ISM). Результати дозволяють ідентифікувати 69 ризикових подій та 70 факторів ризику, пов'язаних з плануванням, закупівлями, виробництвом та дистрибуцією. За допомогою діаграми Парето та ISM було визначено тридцять пріоритетних факторів ризику, які потребують негайної уваги. На основі ISM-аналізу фактори ризику були поділені на незалежні та залежні змінні в рамках бізнес-кластеру з виробництва картопляних чіпсів.
Об'єднання HoR та ISM дозволяє ефективно визначати пріоритети факторів ризику та виявляти їх взаємозв'язки, що дозволяє розробити надійні стратегії зниження ризиків. Затверджений підхід надає комплексну систему оцінки ризиків, яка дозволяє виробникам контролювати основні фактори ризику, що впливають на цілісність халяльної продукції, та підвищити довіру споживачів. Ці результати особливо цінні для мікропідприємств з виробництва картопляних чіпсів у контексті зміцнення цілісності ланцюга постачання халяль, удосконалення методів управління ризиками та підвищення конкурентоспроможності на ринках халял
Розробка інформаційної системи для скринінгу пакетів з кров'ю як важливого етапу в організації переливання крові в Індонезії
No full textThe implementation of blood bag screening test is very important to identify and prevent transfusion-transmitted diseases such as hepatitis B, hepatitis C, HIV, and syphilis. This paper discusses the development of a blood bag data filtering information system in Indonesia. The object of this research is the management of blood donor and blood bag data.
The results of this study indicate a better operational framework, accurate data management and timely decision-making, related to the safety of blood services. By using modern programming languages such as PHP with the Laravel framework and leveraging the MySQL database, this system integrates blood donor management and screening test results, significantly reducing the risk of disease transmission.
The main feature of this system is its ability to effectively integrate donor data and screening results, which allows real-time access and decision-making. This feature enables the system to solve problems previously identified by conventional methods, significantly reducing the risk of errors and disease transmission. The results of the study indicate that the system can be implemented effectively in the internal environment of blood transfusion units in Indonesia, thereby improving operational services and comprehensive reporting. Hence, proper data and information management will result in better decision-making in the health sector, especially in maintaining high blood safety standards. Thus, this study highlights that the developed information system plays an important and effective role in strengthening blood transfusion management in Indonesia, opening up opportunities for continuous training of health workersПроведення скринінгових тестів пакетів з кров'ю має важливе значення для виявлення та запобігання захворювань, що передаються під час переливання крові, таких як гепатит В, гепатит C, ВІЛ та сифіліс. У даній роботі обговорюється розробка інформаційної системи фільтрації даних про пакети з кров'ю в Індонезії. Об'єктом дослідження є управління даними про донорів крові та пакети з кров'ю.
Результати дослідження вказують на більш ефективну операційну структуру, точне управління даними та своєчасне прийняття рішень щодо безпеки переливання крові. Завдяки використанню сучасних мов програмування, таких як PHP з платформою Laravel та бази даних MySQL, ця система об'єднує управління даними про донорів крові та результати скринінгових тестів, що дозволяє значно знизити ризик передачі захворювань.
Головною особливістю даної системи є здатність ефективно інтегрувати дані про донорів та результати скринінгу, що забезпечує доступ до них та прийняття рішень у режимі реального часу. Ця особливість дозволяє системі вирішувати проблеми, раніше виявлені традиційними методами, що значно знижує ризик помилок та передачі захворювань. Результати дослідження показують, що система може ефективно застосовуватися у внутрішньому середовищі підрозділів з переливання крові в Індонезії, тим самим покращуючи якість оперативного обслуговування та всебічну звітність. Отже, належне управління даними дозволить покращити ефективність прийняття рішень у сфері охорони здоров'я, зокрема для підтримки високих стандартів безпеки переливання крові. Таким чином, це дослідження підкреслює важливу роль розробленої інформаційної системи в удосконаленні управління переливанням крові в Індонезії, відкриваючи можливості для постійного навчання працівників охорони здоров'
Удосконалення концептуальних підходів до забезпечення економічної безпеки держави в умовах цифровізації
No full textThis study focuses on refining conceptual approaches to ensuring state economic security, taking into account the trigger points of influence within the information component amid rapid digital development. The research addresses the pressing need for safeguarding the national economy’s information security, resilience, and adaptability to digital risks and threats.
The findings indicate that risks and threats within the information space cause substantial financial losses to national economic systems, estimated at over USD 4 billion annually. Given this context, the study substantiates the necessity of a two-tiered proactive approach to economic security at the national level, with a strong emphasis on cybersecurity. The results demonstrate a significant direct correlation between the level of economic digitalization and cybersecurity, with approximately 49.1 % of the variation in a country's cybersecurity level attributable to differences in digital development. The study reveals that some countries prioritize cybersecurity even at early stages of digitalization, while others first advance digital technologies and subsequently focus on securing them. The study identifies trigger points at which information security influences state economic security. The research proves that integrating security aspects of economic and information processes requires the formation of a security-oriented information environment for the national economy to proactively ensure state economic security. The practical value of research results is their potential application for reforming state economic policy in the context of digitalization and ensuring economic security at all levels of the social hierarchy (state, business, individual, society)Дослідження зосереджено на удосконаленні концептуальних підходів щодо забезпечення економічної безпеки держави з урахуванням тригерних точок впливу інформаційної складової в умовах прискореного цифрового розвитку. Проблема, на вирішення якої спрямовано дослідження, полягає у необхідності забезпечення інформаційної захищеності національної економіки, її стійкості та адаптивності до цифрових ризиків і загроз.
Результати дослідження свідчать про те, що ризики й загрози в інформаційному просторі завдають значних збитків національним економічним системам (більше 4 мільярдів доларів на рік). З урахуванням цього обґрунтовано необхідність двоступеневого проактивного забезпечення економічної безпеки на національному рівні з акцентом на кібербезпеку. Отримані результати демонструють тісний прямий кореляційний зв’язок між рівнем цифровізації економіки та рівнем кібербезпеки – приблизно 49.1 % варіації в рівні кібербезпеки країн можна пояснити варіацією у рівні цифрового розвитку. Виявлено, що деякі країни ставлять в пріоритет кібербезпеку навіть на початкових етапах цифровізації, тоді як інші спочатку розвивають цифрові технології, а вже потім зосереджуються на їх захисті. Визначено тригерні точки впливу інформаційної безпеки на економічну безпеку держави й доведено, що інтеграція безпекових аспектів економічних та інформаційних процесів вимагає формування безпекоорієнтованого інформаційного середовища національної економіки для проактивного забезпечення економічної безпеки держави.
Практична цінність результатів дослідження полягає у можливості їх застосування для реформування державної економічної політики в умовах цифровізації та забезпечення економічної безпеки на всіх рівнях суспільної ієрархії (держава, бізнес, особа, суспільство
Оцінка степені утилізації корпусу ракети-носія з поліолефінів в атмосфері землі
No full textThe object of this study is the process of disposing of the upper stage body of a launch vehicle made of polyolefins by burning in the dense layers of the Earth’s atmosphere during removal from Earth orbit. The task addressed was to determine the possibility of disposal of the upper stage bodies of launch vehicles made of polyolefins during deorbiting.
The mathematical model built makes it possible to take into account the effect of ballistic and aerothermodynamic aspects at the same time. The application of this model makes it possible to estimate the degree of disposal of the upper stage bodies of launch vehicles made of polyolefins in the Earth’s atmosphere at the stage of scientific research. In turn, this makes it possible to rationally choose the design parameters of materials for launch vehicle bodies, taking into account the disposal phase in the dense layers of the atmosphere, as well as rationally select the initial parameters for deorbiting orbits. This makes it possible to maximize the level of disposal and minimize the probability of debris falling on uninhabited areas of the Earth.
The results of the study showed that launch vehicle bodies made of polymer materials such as polyethylene and polypropylene could burn up in the atmospheric part of the trajectory by 90–100 %, depending on the mass-dimensional characteristics and the type of orbit. In turn, increasing the ellipticity of the orbit makes it possible to increase the steepness of the entry of the upper body of the launch vehicle into the dense layers of the atmosphere, and hence, to increase the heat flows that contribute to the combustion of the body. With this in mind, methodological recommendations have been compiled for choosing orbits of the necessary ellipticity, taking into account the place of fall of fragments of the upper bodies of carrier rockets that did not burn up in the atmosphereОб’єктом дослідження є процес утилізації корпусу верхнього ступеня ракети-носія виготовленого з поліолефінів шляхом спалювання в щільних шарах атмосфери Землі при відведенні з навколоземної орбіти. Досліджувалась проблема визначення можливості утилізації корпусів верхніх ступенів ракет-носіїв з поліолефінів під час відведення з орбіти.
Розроблена математична модель дозволяє одночасно враховувати дію балістичних та аеротермодинамічних аспектів. Застосування цієї моделі дає можливість оцінити степінь утилізації корпусів верхніх ступенів ракет-носіїв з поліолефінів в атмосфері Землі на стадії науково-дослідних робіт. В свою чергу, це дає можливість раціонального вибору проєктних параметрів матеріалів корпусів ступенів ракет-носіїв з урахуванням фази утилізації в щільних шарах атмосфери, а також раціонального вибору початкових параметрів орбіт відведення. Це дозволяє максимізувати рівень утилізації та мінімізувати імовірність падіння уламків на незаселені території Землі.
Результати дослідження показали, що корпуси ракет-носіїв з полімерних матеріалів типу поліетилен та поліпропілен можуть згорати на атмосферній ділянці траєкторії на 90–100 % в залежності від масогабаритних характеристик та типу орбіти. В свою чергу, збільшення еліптичності орбіти дозволяє збільшувати крутизну входу верхнього ступеня ракети-носія в щільні шари атмосфери, а звідси, і збільшувати теплові потоки, що сприяють згоранню корпуса. З огляду на це сформовано методичні рекомендації для вибору орбіт необхідної еліптичності із врахуванням місця падіння уламків верхніх ступенів ракет-носіїв, що не згоріли в атмосфер
Домінуюче виявлення та прогнозування катастроф у прибережних районах з використанням системи нейромережі для оптимізації управління катастрофами в прибережних районах
No full textThe object of the study is detection and prediction dominant disaster in coastal areas. The problem being addressed is the lack of accurate and efficient early warning systems for these disasters, which can result in significant damage and economic loss. To solve this problem, this study develops an innovative application and website designed to predict the most dominant disasters in coastal areas. This system utilizes real-time data processing to provide early warnings and risk assessments, assisting communities and emergency response teams in preparing for potential threats. Testing results indicate that 89 % of the system’s predictions are effective in disaster management. The research methodology includes observation, data collection, dataset preprocessing, analysis, and the development of a smart detection system (SDS) using Geographic Information System (GIS)-based mapping and clustering techniques. The findings are explained through the hybrid deep neural network (DNN) method, which analyzes various environmental factors, including temperature, wind speed, wave height, weather disturbances, and sea level fluctuations. Additional features, such as daily weather forecasts, enhance the system’s predictive capabilities. This intelligent disaster management system, powered by a neural network, ensures effective disaster prediction and mitigation. The system is designed to be applied in coastal areas with limited technology, thereby improving disaster preparedness. Additionally, the application enables governments to monitor and respond to disasters more efficiently. By integrating artificial intelligence (AI)-based solutions, this research significantly contributes to disaster management, offering innovative strategies to minimize risks and enhance emergency response effortsОб'єктом дослідження є виявлення та прогнозування домінантних катастроф у прибережних районах. Проблема, яку вирішують, полягає у відсутності точних і ефективних систем раннього попередження про ці катастрофи, які можуть призвести до значних збитків і економічних втрат. Щоб вирішити цю проблему, в цьому дослідженні розроблено інноваційну програму та веб-сайт, призначені для прогнозування найбільш домінуючих катастроф у прибережних районах. Ця система використовує обробку даних у режимі реального часу для надання ранніх попереджень та оцінки ризиків, допомагаючи громадам і групам реагування на надзвичайні ситуації підготуватися до потенційних загроз. Результати тестування показують, що 89% передбачень системи є ефективними в боротьбі зі стихійними лихами. Методологія дослідження включає спостереження, збір даних, попередню обробку набору даних, аналіз і розробку системи інтелектуального виявлення з використанням методів картографування та кластеризації на основі геоінформаційної системи (GIS). Результати пояснюються за допомогою методу гібридної глибокої нейронної мережі, який аналізує різні фактори навколишнього середовища, включаючи температуру, швидкість вітру, висоту хвилі, погодні умови та коливання рівня моря. Додаткові функції, такі як щоденні прогнози погоди, покращують прогнозні можливості системи. Ця інтелектуальна система боротьби зі стихійними лихами на базі нейронної мережі забезпечує ефективне прогнозування та пом’якшення наслідків стихійних лих. Система призначена для застосування в прибережних районах з обмеженими технологіями, тим самим покращуючи готовність до катастроф. Крім того, програма дозволяє урядам більш ефективно відстежувати та реагувати на катастрофи. Завдяки інтеграції рішень на основі штучного інтелекту це дослідження робить значний внесок у боротьбу зі стихійними лихами, пропонуючи інноваційні стратегії для мінімізації ризиків і посилення зусиль реагування на надзвичайні ситуаці
Визначення технологічних параметрів адитивного електронно-променевого наплавлення заготовок для медичних імплантатів зі сплаву Zr-Ti-Nb
No full textThe object of this study is the alloys of the Zr-Ti-Nb system, which better than titanium alloys meet the criterion for mechano-biocompatibility of the material for dental implants. The choice of this material is due to the fact that zirconium alloys are free of toxic elements and have a low modulus of elasticity. Under modern conditions of active implementation of additive technologies for the manufacture of metal products, the use of zirconium alloys for 3D printing is a promising area. Such technologies include electron-beam growing of products. The task solved in this work relates to the lack of technological modes for electron beam technology, specifically for zirconium alloy. A rational regime has been determined, under which samples were grown from the alloy of the Zr-Ti-Nb system with a smooth surface, uniform structure, and no internal defects. It should be especially noted that the modulus of elasticity of the material of the manufactured samples was 59.8 GPa, which is two times lower than that of the titanium alloy Ti-6Al-4VELI (113.8 GPa) and is closer to the modulus of elasticity of human bone (30 GPa).
The results are explained from the point of view of physical-mechanical processes occurring in the metal during layer-by-layer surfacing under different conditions. These conditions were created by different values of technological parameters. Special feature of the results is that the formed requirements for the structure and properties of zirconium blanks were based on known dependences for titanium alloys. The findings showed that electron beam growing could become an alternative technology for manufacturing implant blanks from low-modulus zirconium alloy. The scope and conditions of practical use of the results extend to materials for implants in dentistry and, in the future, in orthopedicsОб’єктом дослідження є сплави системи Zr-Ti-Nb, які більш повно, ніж титанові сплави, відповідають критерію механобіосумістності матеріалу для стоматологічних імплантатів. Вибір цього матеріалу пов’язаний з тим, що цирконієві сплави позбавлені токсичних елементів та мають низький модуль пружності. В сучасних умовах активного впровадження адитивних технологій для виготовлення металевих виробів, застосування цирконієвих сплавів для 3D друку є перспективним напрямом. До таких технологій належить електронно-променеве вирощування виробів. Проблема, що вирішується в роботі, це відсутність технологічних режимів електронно-променевої друку саме для цирконієвого сплаву. Встановлено раціональний режим, за яким зі сплаву системи Zr-Ti-Nb вирощені зразки із рівною поверхнею, однорідною структурою, без внутрішніх дефектів. Особливо слід підкреслити, що модуль пружності матеріалу виготовлених зразків становив 59,8 ГПа, це в два рази нижче, ніж у титанового сплаву Ti-6Al-4VELI (113,8 ГПа), і більш наближений до модуля пружності кістки людини (30 ГПа). Результати пояснюються з точки зору фізико-механічних процесів, що відбуваються в металі при пошаровому наплавленні в різних умовах. Ці умови створювалися за рахунок різних значень технологічних параметрів. Відмінні риси результатів полягали в тому, що сформовані вимоги до структури та властивостей цирконієвих заготовок базувались на відомих залежностях для титанових сплавів. Результати показали, що електронно-променеве вирощування може стати альтернативною технологією для виготовлення заготовок імплантатів із низькомодульного цирконієвого сплаву. Сфера та умови практичного використання отриманих результатів розповсюджується на матеріали для імплантатів в стоматології та, в перспективі, в ортопеді
Гейміфікація процесу підтримки прийняття рішення щодо вибору професії підлітками
No full textThe object of this study is the process of forming recommendations for adolescents regarding their choice of profession based on performance in a multi-level, profession-oriented computer game. The problem addressed is the gamification of adolescents’ professional self-identification A multilayer perceptron with two sequential hidden layers of 32 and 16 nodes has been proposed to generate recommendations in real time. The task is formulated as a categorization problem using game performance data, including interest level, learning readiness, time spent, and the number of attempts for level completion. The neural network design allows integration with various games and expansion of the training dataset. Combining "time" and "number of attempts" ensures the accuracy and efficiency of the training process, mitigating evaluation bias caused by users guessing strategies through frequent attempts. Experts validate the game’s alignment with professional qualification requirements and assess adolescents’ readiness to acquire necessary competencies. Abilities are evaluated by comparing the gameplay parameters of users with those of specialists. The specialist’s results serve as benchmarks to normalize data, forming the basis for recommendations. Unlike previous approaches, this study accounts for both the time taken to complete each level and the number of attempts, ensuring fairer evaluations. The practical significance of the work is to offer users accessible tools for career decision-making through engaging in profession-oriented games. The neural network model has the potential for implementation in career guidance systems, provided the training dataset is expanded and the system undergoes additional testing under a trial mode for refinement and adaptationОб’єкт дослідження – процес формування рекомендаційного висновку щодо вибору професії підлітком за оцінками результатів виконання завдань комп’ютерної багаторівневої професійно-орієнтованої гри. Проблема, що вирішується, – гейміфікація професійного самоототожнення підлітків. Для формування рекомендаційного висновку в реальному часі запропоновано використовувати багатошаровий перцептрон з двома послідовними прихованими шарами з 32 і 16 вузлів. Задачу формування висновку сформульовано як задачу класифікації результату виконання гри за даними щодо міри інтересу, готовності до навчання, часу і кількості спроб проходження усіх рівнів. Дизайн запропонованої нейромережі дозволяє інтегрувати її з різними іграми і розширювати навчальний набір даних. Комбінація «час» і «кількість спроб» проходження рівня забезпечує точність і ефективність тренувального процесу нейромережі та надає можливість нівелювати проблему оцінки при вгадуванні правильної стратегії за рахунок швидкого використання великої кількості спроб. Адекватність вибору гри відповідно кадровим кваліфікаційним вимогам до профіля фахівця і оцінка готовності підлітка до набуття відповідних компетенцій гарантується експертами. Оцінки здібностей формуються з співвідношень параметрів взаємодії з грою користувача і фахівця. Результати виконання завдань фахівцем вважаються еталонними і використовуються для нормалізації даних, на основі яких формується рекомендаційний висновок. Практичне значення роботи вбачається в наданні широкому колу користувачів цікавих засобів підтримки рішення на основі професійно-орієнтованих ігор. Модель нейромережі може бути впроваджена в процес профорієнтації за умови збільшення навчальної вибірки і застосування деякий час в тестовому режимі для донавчанн