Наукова періодика України
Not a member yet
11185 research outputs found
Sort by
Розробка біотехнологічно модифікованих жирових композицій, збагачених омега-3 жирними кислотами, методом двостадійної переетерифікації
No full textThe object of the study is a two-stage combined transesterification of a fat composition to enrich the latter with ω-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA). The problem was the need to create a stable fat system enriched with ω-3 PUFA, which is minimally oxidized during the production process. The rational parameters of the enzymatic stage of transesterification of fat substrates were substantiated (process temperature 65°C, fat substrate composition: refined deodorized soybean oil: intermediate fat system PMS-MF). The proposed conditions ensure the degree of transesterification of the fat composition at the level of 74.2% with the formation of 0.6% free fatty acids. The oxidative stability of the resulting product is maximum at 4°C, when in 30 days the peroxide value increases to 15.3 mmol ½O2/kg with losses of ω-3 PUFA of 5.1%. The results of the research are explained by the combination of two stages of transesterification: chemical modification of the fat matrix (product – PMS-MF) and enzymatic using Lipozyme TL IM, which minimizes hydrolytic and oxidative processes of labile components. The key distinguishing feature of the research is the combination of a high degree of enzymatic transesterification (74.2%) with a low level of by-products (0.6% free fatty acids). This was achieved due to the rational ratio of substrates and the temperature of enzymatic transesterification, at which ω-3 PUFA are introduced into the fat system. The obtained results open up prospects for the industrial production of health-promoting fat products with an increased content of ω-3 PUFA and specialized food systems. The technology is effective for fat raw materials with a content of ω-3 PUFA of 7±1% and a peroxide value of less than 1 mmol ½O2/kgОб’єктом дослідження є двостадійна комбінована переетерифікація жирової композиції для збагачення останньої ω-3 поліненасиченими жирними кислотами (ПНЖК). Проблема полягала в необхідності створення стабільної жирової системи, збагаченої ω-3 ПНЖК, що мінімально окиснюється під час виробничого процесу. Обґрунтовано раціональні параметри ферментативної стадії переетерифікації жирових субстратів (температура процесу 65°C, склад жирового субстрату: соєва олія рафінована дезодорована : проміжна жирова система PMS-MF). Запропоновані умови забезпечують ступінь переетерифікації жирової композиції на рівні 74,2% при утворенні 0,6% вільних жирних кислот. Окисна стабільність отриманого продукту є максимальною при 4°C, коли за 30 діб пероксидне число зростає до 15,3 ммоль ½O₂/кг при втратах ω-3 ПНЖК 5,1%. Результати досліджень пояснюються поєднанням двох етапів переетерифікації: хімічною модифікацією жирової матриці (продукт – PMS-MF) та ферментативною з використанням Lipozyme TL IM, що мінімізує гідролітичні та окисні процеси лабільних складових. Ключовою відмінною рисою дослідження є поєднання високого ступеню ферментативної переетерифікації (74,2%) з низьким рівнем побічних продуктів (0,6% вільних жирних кислот). Це досягнуто за рахунок раціонального співвідношення субстратів та температури ферментативної переетерифікації, на якій в жирову систему вводять ω-3 ПНЖК. Отримані результати відкривають перспективи для промислового виробництва жирових продуктів оздоровчого призначення з підвищеним вмістом ω-3 ПНЖК та спеціалізованих харчових систем. Технологія є ефективною для жирової сировини з вмістом ω-3 ПНЖК 7±1% та пероксидним числом менше, ніж 1 ммоль ½O₂/к
Визначення впливу нанофільтрації на поживну та біологічну цінність молочної сироватки
No full textThe object of this study is the nutritional and biological value of whey subjected to nanofiltration treatment. The problem addressed is the insufficient efficiency of traditional methods of whey processing to increase its nutritional and biological value without losing useful components.
The study found that the use of nanofiltration significantly affects the consistency of whey, which becomes thicker and more viscous. The taste and smell change from sour-milk to sweet, with pleasant whey notes. Nanofiltration leads to an increased concentration of dry matter, by 3.3 times; protein, by 3.8 times; and minerals, by 2 times. Active acidity also increases, which indicates changes in acid-alkaline balance. Analysis of the amino acid composition revealed an average increase in both essential (threonine +31.24%, leucine +31.13%, methionine +24.12%, lysine +28.65%) and non-essential amino acids (serine +69.08%, glycine +54.43%, alanine +67.36%, and aspartic acid +21.46%). The amino acid score of most essential amino acids exceeded 110% while the coefficient of variation decreased, indicating a more balanced composition.
The increase in the biological value of whey to 60.4% indicates its increased nutritional value and potential as a functional ingredient in food products. The results obtained are explained by the selective permeability of nanofiltration membranes. In particular, those that retain protein substances and allow water and low-molecular components to pass through.
The results have practical significance since the ability of nanofiltration to selectively separate substances enables effective processing of whey, while preserving its nutritional and biological propertiesОб’єктом дослідження є поживна та біологічна цінність молочної сироватки, що піддається нанофільтраційній обробці. Проблема полягала у недостатній ефективності традиційних способів переробки сироватки для підвищення її поживної та біологічної цінності без втрати корисних компонентів. У проведеному досліджені встановлено, що застосування нанофільтрації суттєво впливає на консистенцію сироватки, яка стає більш густою і в’язкою. Смак і запах змінюється від кисломолочного до солодкого, з приємними сироватковими нотками. Нанофільтрація призводить до концентрації сухих речовин у 3,3 рази, білка ‒ у 3,8 рази, мінеральних речовин ‒ у 2 рази. Також підвищується активна кислотність, що свідчить про зміни кислотно-лужного балансу. Аналіз амінокислотного складу показав усереднене збільшення як незамінних (треоніну +31,24%, лейцину +31,13%, метіоніну +24,12%, лізину +28,65%), так і замінних амінокислот (серину +69,08%, гліцину +54,43%, аланіну +67,36% та аспарагінової кислоти +21,46%). Амінокислотний скор більшості незамінних амінокислот перевищував 110%, а коефіцієнт розбіжності знизився, що вказує на більш збалансований склад. Збільшення біологічної цінності сироватки до 60,4% свідчить про її підвищену харчову цінність та потенціал як функціонального інгредієнта харчових продуктів. Отримані результати пояснюються вибірковою проникністю мембран нанофільтрації. Зокрема, які затримують білкові речовини та пропускають воду і низькомолекулярні компоненти. Отримані результати мають практичне значення, оскільки здатність нанофільтрації до селективного розділення речовин забезпечує ефективну переробку молочної сироватки, зберігаючи при цьому її поживні та біологічні властивост
Розробка та реалізація передпроцесора графових ознак на основі диска для виявлення фінансування тероризму
No full textThe object of the study is streaming payment transactions modeled as directed multigraphs. This study investigates terrorism-financing detection in payment transaction networks using disk-based graph processing and anomaly detection. The key problem addressed is the high memory consumption of graph-based detectors, which prevents analysis on systems with limited Random Access Memory, typical of small and mid-sized financial institutions.
A disk-based graph feature preprocessor (DGFP) was made to get around this problem. During stream processing, DGFP dynamically labels connected components and identifies eight graph patterns characteristic of terrorist financing, including fan-in/fan-out stars and multi-hop chains. The system persists component descriptors to a columnar store on an SSD and uses an LRU-managed hot cache to serve the features, enabling real-time transaction scoring with sub-second latency.
On a two-million-transaction AMLSim stream, the system integrates with a lightweight Isolation Forest and achieves an F1-score of 0.76 while reducing peak RAM from 18.3 GB to 9.8 GB and maintaining 410 ± 15 ms mean latency for 10 000 transactions. Per-motif computation remains ≤ 28.4 ms (median < 24 ms), supporting real-time scoring on commodity hardware.
DGFP produces model-agnostic graph features that interoperate with standard anomaly detectors without retraining GNNs.
Contributions of this research include an external memory architecture for streaming graph feature extraction; a motif-aware feature labeling scheme stored on SSD and cached by LRU; and an empirical evaluation demonstrating real-time performance and memory efficiency improvements on anti-money laundering dataОб'єктом дослідження є потокові платіжні транзакції, змодельовані як спрямовані мультиграфи. Це дослідження досліджує виявлення фінансування тероризму в мережах платіжних транзакцій за допомогою обробки графів на основі дисків та виявлення аномалій. Ключовою проблемою, що розглядається, є високе споживання пам'яті детекторами на основі графів, що перешкоджає аналізу в системах з обмеженою оперативною пам'яттю, типовою для малих та середніх фінансових установ.
Для вирішення цієї проблеми було створено дисковий препроцесор графових ознак (ДПГО). Під час обробки потоку ДПГО динамічно маркує підключені компоненти та ідентифікує вісім шаблонів графів, характерних для фінансування тероризму, включаючи зірки типу "розгалужені/розгалужені" та багатострибкові ланцюги. Система зберігає дескриптори компонентів у стовпчастому сховищі на SSD та використовує гарячий кеш, керований LRU, для обслуговування ознак, що дозволяє оцінювати транзакції в режимі реального часу з затримкою менше секунди.
У потоці AMLSim з двома мільйонами транзакцій система інтегрується з легким ізоляційним лісом (Isolation Forest) та досягає показника F1 0,76, одночасно зменшуючи піковий обсяг оперативної пам'яті з 18,3 ГБ до 9,8 ГБ та підтримуючи середню затримку 410 ± 15 мс для 10 000 транзакцій. Обчислення на мотив залишається ≤ 28,4 мс (медіана < 24 мс), що підтримує оцінювання в режимі реального часу на стандартному обладнанні.
ДПГО створює модельно-агностичні ознаки графів, які взаємодіють зі стандартними детекторами аномалій без перенавчання ГНМ.
Внесок цього дослідження включає архітектуру зовнішньої пам'яті для потокового вилучення ознак графів; схему маркування ознак на основі мотивів, що зберігається на SSD та кешується LRU; та емпіричну оцінку, що демонструє покращення продуктивності та ефективності пам'яті в режимі реального часу для даних боротьби з відмиванням гроше
Оцінка інтегрованого підходу до моніторингу якості програмного забезпечення за відгуками користувачів для підвищення точності та своєчасності
No full textThe object of the research is a monitoring and analysis system for software quality based on user feedback collected from open-source projects on GitHub. The problem addressed is the lack of effective automated tools that can process large volumes of unstructured user feedback to identify quality issues, prioritize tasks, and detect negative trends in real time. Traditional quality assurance methods, while important, fail to capture the nuance of user sentiment and the contextual details present in natural language feedback, leading to delays in problem detection and resolution. The developed system integrates three key modules: sentiment analysis for assessing user satisfaction, issue categorization for structuring feedback into actionable types, and anomaly detection for identifying sudden changes in sentiment or feedback dynamics. The results show that transformer-based models, particularly fine-tuned BERT, outperform rule-based and traditional machine learning approaches in both accuracy and robustness. This advantage is explained by their ability to capture domain-specific language, sarcasm, and contextual dependencies, enabling more precise interpretation of complex feedback. The anomaly detection component, using LSTM autoencoders and Isolation Forest, demonstrated the ability to identify critical quality regressions up to two days before official issue reporting. These results can be applied in practice for continuous software quality monitoring in agile, open-source, or user-centric development environments where timely, data-driven decision-making is essential. The approach supports real-time insight generation, helping development teams respond proactively to quality risks and improve overall user satisfactionОб’єктом дослідження є система моніторингу та аналізу якості програмного забезпечення на основі відгуків користувачів, зібраних з проєктів з відкритим кодом на GitHub. Проблема полягає у відсутності ефективних автоматизованих інструментів, здатних обробляти великі обсяги неструктурованих відгуків для виявлення проблем якості, визначення пріоритетів і фіксації негативних тенденцій у реальному часі. Традиційні методи забезпечення якості, хоча й важливі, не враховують нюанси настроїв користувачів і контекстні деталі у відгуках природною мовою, що призводить до затримок у виявленні та вирішенні проблем. Розроблена система інтегрує три модулі: аналіз настроїв для оцінки задоволеності користувачів, категоризацію проблем для структурування відгуків у придатні для використання типи та виявлення аномалій для ідентифікації раптових змін у настроях чи динаміці відгуків. Результати показують, що моделі на основі трансформаторів, зокрема точно налаштований BERT, перевершують правилоорієнтовані та традиційні алгоритми машинного навчання за точністю й стійкістю. Ця перевага пояснюється здатністю враховувати специфічну лексику, сарказм і контекстні залежності, що забезпечує точнішу інтерпретацію відгуків. Компонент виявлення аномалій, який використовує автоенкодери LSTM та Isolation Forest, продемонстрував здатність виявляти критичні регресії якості до двох днів раніше за офіційні повідомлення. Отримані результати можуть застосовуватися для безперервного моніторингу якості у гнучких, відкритих чи орієнтованих на користувача середовищах розробки, де своєчасне прийняття рішень на основі даних є критичним. Запропонований підхід підтримує аналітику в режимі реального часу, допомагаючи командам проактивно реагувати на ризики та підвищувати задоволеність користувачів
Розробка моделі руху водного струменя після виходу з пожежного ствола
No full textThis study investigates the process of water jet motion in the air; the subject is the trajectory of motion and the velocity vector of water droplets in a two-phase "droplets-air" flow. The task addressed is to construct a model of water jet motion in the air, which would take into account its destruction and transformation into a stream of droplets.
A model of water jet motion in the field of gravity after exiting the fire hydrant in the area of the jet core has been built. The jet expansion coefficient was experimentally determined to be 0.016. Estimates of the jet radius, water droplet velocity, and effective radius of the jet of trapped air at the boundary of the core zone and the droplet zone were constructed. The values obtained are the initial conditions for the model of the motion of the droplet and gas phases of the jet in the droplet zone. The droplet motion was modeled by using the Lagrangian approach, within which the dynamics of the motion of individual drops were considered, described by the equations of motion in three-dimensional space taking into account the forces of aerodynamic resistance and gravity. It was assumed that the distribution of the droplet diameter obeys the Rosin-Ramler law.
A model of the motion of the gas phase of the jet was constructed, based on the equations of mass and momentum balance; it also takes into account the curvature of the jet axis due to the capture of air by drops moving under the action of gravity. The model is based on the assumption of the axisymmetric nature of the jet and the Gaussian velocity distribution in its cross section. A feature of the model is the mutual influence of the droplet and gas phases of the jet on the motion of each other: drops, losing momentum due to aerodynamic resistance, give it to the air. It is shown that drops of smaller diameter have a shorter range compared to drops of larger diameter. As a result, the water falls to the ground not at a specific point but in a certain range. In particular, for a fire hose with a diameter of 19 mm, a delivery angle of 35° to the horizon and a water pressure of (40÷70) m, the width of the range into which 90% of the water falls was (8.7÷11.0) mОб'єктом дослідження є процес руху водного струменя в повітрі, а предметом дослідження – траєкторія руху і вектор швидкості крапель води у двофазному потоці «краплі-повітря». Вирішувалася проблема побудови моделі руху водного струменя в повітрі, яка б враховувала його руйнування і перетворення на потік крапель.
Побудовано модель руху водного струменя в полі сили тяжіння після виходу з пожежного ствола на ділянці існування ядра струменя. Експериментальним шляхом визначено коефіцієнт розширення струменя, величина якого склала 0,016. Побудовано оцінки радіуса струменя, швидкості крапель води і ефективного радіуса струменя захопленого повітря на межі зони ядра і крапельної зони. Отримані величини є початковими умовами для моделі руху крапельної і газової фаз струменя в крапельній зоні. Моделювання руху крапель проводилося з використанням лагранжевого підходу, в рамках якого розглядалася динаміка руху окремих крапель, описана рівняннями руху в тривимірному просторі з урахуванням сил аеродинамічного опору та гравітації. Припускалося, що розподіл діаметру крапель підкоряється закону Розіна–Рамлера.
Побудовано модель руху газової фази струменя, яка спирається на рівняння балансу маси і імпульсу, а також враховує викривлення осі струменя внаслідок захоплення повітря краплями, що рухаються під дією сили тяжіння. Модель виходить із припущення про вісесиметричність струменя і гаусів розподіл швидкості в його поперечному перерізі. Особливістю моделі є взаємний вплив крапельної і газової фаз струменя на рух одна одної: краплі, втрачаючи імпульс внаслідок аеродинамічного опору, віддають його повітрю. Показано, що краплі меншого діаметру мають меншу дальність порівняно з краплями більшого діаметру. Внаслідок цього падіння води на землю відбувається не в певній точці, а в деякому діапазоні. Зокрема, для пожежного ствола діаметром 19 мм, кута подачі 35º до горизонту і напору води (40÷70) м ширина діапазону, в який потрапляє 90% води, склала (8,7÷11,0)
Виявлення механізмів процесів формування тріщин і руйнування демпферної обмотки гідрогенератора капсульного типу при наявності статичного ексцентриситету ротора
No full textThis study investigates a capsule-type SGK 538/160–70M hydrogenerator with a rated power of 23 MVA. The task addressed relates to crack initiation and failure of the damper winding in the hydrogenerator in the presence of rotor static eccentricity.
A three-dimensional field-based mathematical model of the electromagnetic-thermal-mechanical interaction has been constructed to evaluate the distributions of currents, temperatures, and thermomechanical stresses in the damper winding segment and in the brazed joints of rods.
It is shown that the occurrence and evolution of rotor static eccentricity constitute one of the essential causes of catastrophic damages and failures in hydrogenerators of this type. It has been determined that, under rotor static eccentricity of ε = 0.83, the local stresses in the joint of the central rod increase by a factor of ~3.2 (up to ≈ 540 MPa). This value exceeds the tensile strength of copper and explains rod ruptures and avalanche-type failure of the segment. In addition, it was established that the existence and localization of cracks in brazed joints significantly affect the bending (deformation) behavior of the pole damper winding segment.
The results could be applied to estimate the service life and to upgrade large slow-speed synchronous hydrogenerators (including capsule types). Specifically, under the following conditions:
a) existing or expected eccentricities;
b) high thermal gradients in the end/short-circuiting parts of the damper winding;
c) operation with frequent starts/stops or cooling modes close to limiting values.
The effective engineering measures that have been proposed, such as improving the mobility of rods in slots; revising the number and diameters of rods; applying high-strength materials, could be implemented in retrofitting projects and when repairing the rotorОб’єктом дослідження є капсульний гідрогенератор типу СГК 538/160–70М потужністю 23 МВА. Вирішується проблема формування тріщин і руйнування демпферної обмотки гідрогенератора при наявності статичного ексцентриситету ротора.
Розроблено тривимірну польову математичну модель електромагнітно-тепло-механічної взаємодії, що оцінює розподіли струмів, температур і термомеханічних напружень у сегменті демпферної обмотки та в пайних швах стержнів.
Показано, що поява і розвиток статичного ексцентриситету ротора є однією із суттєвих причин аварійних ушкоджень і виходу з ладу гідрогенераторів такого типу. Визначено, що за статичного ексцентриситету ротора величиною ε=0,83 локальні напруження у шві центрального стержня зростають у ~3,2 рази (до ≈ 540 МПа). Таке значення перевищує межу міцності міді і пояснює обриви стержнів та лавиноподібне руйнування сегмента. Додатково встановлено, що наявність і локалізація тріщин у пайних швах істотно впливають на характер вигину (деформацію) сегмента демпферної обмотки полюса.
Результати можуть бути використані для оцінювання ресурсу та модернізації великих повільнохідних синхронних гідрогенераторів, у т. ч. капсульних. Зокрема, це може бути зроблено за наступних умов: а) наявних або очікуваних ексцентриситетів; б) високих теплових градієнтів у лобових/короткозамикаючих частинах демпферної обмотки; в) експлуатації з частими пусками/зупинками чи наближеними до граничних режимами охолодження.
Запропоновано ефективні інженерні заходи: підвищення рухливості стержнів у пазах; перегляд кількості та діаметрів стержнів; застосування матеріалів підвищеної міцності, які можуть бути впроваджені в проєктах модернізації та під час ремонту ротор
Розробка гібридної OA-RG з багаторядними агрегованими за часом покривними різами для вирішення проблеми MINLP при обслуговуванні кавових плантацій
No full textThe object of this research is the NP-hard combinatorial optimization problem in the allocation of limited resources for the maintenance of smallholder coffee plantations. In this study, a hybrid method of outer Approximation (OA) and reduced gradient (RG), enhanced by multi-row time-aggregated cover cuts (MTACC) is proposed to address the computational time efficiency problem in mixed-integer nonlinear programming (MINLP)-based combinatorial optimization problems. The testing was conducted using plantation land data from the Rahmat Kinara Coffee Farmers Association, which includes 538 land blocks with a total area of 825.5 hectares. Based on the numerical results obtained, it shows a reduction in the number of iterations by up to 38.83% and an increase in the speed of convergence time by up to 12.84%. The nw feature in MTACC specifically controls the length of the time window to form multi-row covering slices that are suitable for the characteristics of the constraints, which affects the master and RG subproblems in overcoming the computational load. The evaluation results for testing parameters nw = 7 and nw = 14 show an increased contribution to convergence time of up to 10.1% by reducing the average master MILP time by 6.16%. Evaluation of the area under curve (AUC) metric confirms that MTACC is more stable in controlling optimality gaps across global iterations based on AUC (abs) assessment, which decreased by 21.6%; AUC per iteration decreased by 19.9%, and normalized AUC also decreased by 18.6%.
The results obtained can be effectively applied in small to large-scale coffee plantations, especially in decision support systems on low-power computing devices for production sustainabilityОб’єктом дослідження є NP-складна комбінаторна оптимізаційна задача розподілу обмежених ресурсів для утримання дрібних кавових плантацій. У цьому дослідженні пропонується гібридний метод зовнішнього наближення (OA) та зменшеного градієнта (RG), удосконалений багаторядковим агрегованим за часом покривним зрізом (MTACC), для вирішення проблеми ефективності обчислювального часу в комбінаторних оптимізаційних задачах на основі змішаного цілочисельного нелінійного програмування (MINLP). Тестування проводилося з використанням даних про плантації Асоціації кавових фермерів Рахмата Кінара, яка включає 538 земельних ділянок загальною площею 825,5 гектарів. На основі отриманих числових результатів показано зменшення кількості ітерацій до 38,83% та збільшення швидкості збіжності до 12,84%. Функція nw у MTACC спеціально контролює тривалість часового вікна для формування багаторядкових покривних зрізів, які підходять для характеристик обмежень, що впливає на головну та RG-підзадачі у подоланні обчислювального навантаження. Результати оцінювання параметрів тестування nw = 7 та nw = 14 показують збільшення внеску в час збіжності до 10,1% за рахунок зменшення середнього часу основного MILP на 6,16%. Оцінювання метрики площі під кривою (AUC) підтверджує, що MTACC є більш стабільним у контролі розривів оптимальності в глобальних ітераціях на основі оцінки AUC, яка зменшилася на 21,6%; AUC на ітерацію зменшилася на 19,9%, а нормалізована AUC також зменшилася на 18,6%.
Отримані результати можуть бути ефективно застосовані на малих та великих кавових плантаціях, особливо в системах підтримки рішень на малопотужних обчислювальних пристроях для забезпечення сталого виробництв
Розроблення математичних моделей теплообміну в сучасних пристроях електронної техніки з теплоактивними зонами канонічної форми
No full textThis study examines the heat exchange processes for thermally active and thermally sensitive individual nodes and elements in electronic devices that are subjected to thermal loads in the areas of canonical form. As a result of thermal loads, significant temperature gradients arise. To improve the accuracy of designing electronic devices and for their effective operation, linear and nonlinear mathematical models have been built to analyze their temperature regimes.
Based on the stated linear and nonlinear axisymmetric boundary value problems of heat conduction, their analytical and analytical-numerical solutions have been derived. Using these solutions has made it possible to establish the temperature distribution in spatial radial and axial coordinates for given geometric and thermophysical parameters (the chosen graphite has the ability to absorb a significant amount of heat at its thermal conductivity coefficient equal to 372 W/(m∙degree)).
To effectively describe canonical heating regions, the theory of generalized functions has been used. A technique for linearizing nonlinear mathematical models has been introduced. As a result, linear second-order differential equations with partial derivatives and a singular right-hand side have been derived.
The numerical results reflect the temperature distribution in the medium along the radial and axial coordinates for the given geometric and thermophysical parameters. The number of divisions of the interval (0; r*) was chosen to be 9, which made it possible to obtain numerical values of temperature with an accuracy of 10-6. The resulting numerical values of temperature for the selected materials with a linear temperature dependence of the thermal conductivity coefficient differ from the results obtained for its constant value by 5%.
The constructed mathematical models of heat transfer make it possible to analyze spatial isotropic media with respect to their thermal stabilityОб'єктом дослідження є процеси теплообміну для теплоактивних і термочутливих окремих вузлів та елементів електронних пристроїв, які піддаються тепловим навантаженням в областях канонічної форми. Внаслідок теплового навантаження виникають значні температурні градієнти. Для підвищення точності проектування електронних пристроїв та їх ефективної роботи розроблено лінійні та нелінійні математичні моделі для аналізу їх температурних режимів.
На основі сформульованих лінійних та нелінійних осесиметричних крайових задач теплопровідності визначено їх аналітичні та аналітично-числові розв’язки. Із використанням цих розв’язків встановлено розподіл температури за просторовими радіальною та аксіальною координатами для заданих геометричних та теплофізичних параметрів (вибрано графіт, який має здатність поглинати значну кількість тепла і його коефіцієнт теплопровідності становить 372 вт/(м∙град)).
Для ефективного опису канонічних областей нагрівання використано теорію узагальнених функцій. Запроваджено спосіб лінеаризації нелінійних математичних моделей. У результаті отримано лінійні диференціальні рівняння другого порядку з частковими похідними і сингулярною правою частиною.
Отримані числові результати відображають розподіл температури в середовищі за радіальною та аксіальною координатами для заданих геометричних та теплофізичних параметрів. Кількість розбиттів інтервалу (0; r*) вибрано рівною 9, що дало змогу отримати числові значення температури з точністю 10-6. Отримані числові значення температури для вибраних матеріалів за лінійної температурної залежності коефіцієнта теплопровідності відрізняються від результатів, отриманих для його сталого значення, на 5%. Розроблені математичні моделі теплообміну дають змогу аналізувати просторові ізотропні середовища щодо їх термостійкост
Лінійна модель транспортної задачі локації-релокації об’єктів у логістичній мережі
No full textA transshipment problem linear programming was chosen as basic analytic platform for Mathema-tical modeling of strategic development logistics systems, where the intermediate nodes were potential candidates for the location of specific facilities. In flow planning problem network reconfiguration made by relocation of the potentials of the main supplies with changing of the input parameters. Based on the daily update of the network structure, the optimal distribution of the product flows from the sources through intermediate points to sinks made by the location of new supplies and by the allocating of clients to them. The investigation sets the formulation mathematical model of the transport location-relocation problem of linear optimization and solution with Excel. The model simply implements additional tasks (such as a multicommodity problem or dividing the flows of various resources in transport corridors), and adding boundaries (bottom/top) to the values of the expected changes for its adaptation to real condition. Confirmed that with relocation of supply potentials, number of new facilities is minimal and it will always be placed near client nodes according to the criterion of minimization of transport cost. It intended for balancing the reproductive system for complete satisfaction of demand of clients in the absence of imbalance. Fig.: 4. Refs: 15 titles.Базовою платформою для моделювання задач стратегічного планування логістичних систем обрано мережеву транспортну задачу (Transshipment Problem, TSP), де проміжні пункти є потенційними місцями-кандидатами на розташування специфічних об’єктів щодо їхнього оточення. При поточному плануванні, зі зміною умов і значеньвхідних параметрів, здійснюється реконфігурація мережі шляхом релокації потенціалів існуючих джерел. За кожним оновленим варіантом структури мережі, локацією існуючих та нових джерел і призначень до них клієнтів, відшукується оптимальний розподіл одно- чи багатопродуктових потоків, що течуть від джерел, через проміжні пункти до стоків. Наведено постановку транспортної задачі location-relocation, її розв’язок за лінійною оптимізаційною моделлю отримано засобами Excel
Створення методу забезпечення якості коментарів у системах контролю версій на основі трансформерних моделей
No full textThis study substantiates the importance of addressing the problem of improving the quality of commit message descriptions in source code version control systems, which play a crucial role in collaborative software development and maintenance. Commit messages often serve as a primary source of contextual information for developers, code reviewers, and automated analysis tools. However, in practice, these descriptions may be incomplete, overly generic, or uninformative, which complicates the understanding of change history and can negatively influence further development processes. Therefore, the task of automatically identifying low-quality commit messages and assisting developers in generating more meaningful descriptions becomes particularly relevant.
Machine learning methods, in particular neural networks of various architectures, are applied for commit message filtering and classification. The use of neural networks is justified by their ability to effectively capture semantic nuances within short text fragments and generalize patterns from large sets of repository metadata. A comparative analysis of Transformer-based language models, such as BERT, RoBERTa, and DistilBERT, and their application in binary classifiers for commit message quality filtering is presented. The models were trained on a dataset of commit descriptions obtained through the GitHub REST API, which includes both high-quality and low-quality real-world examples. The evaluation of model performance was carried out using Accuracy and F1-score metrics, which demonstrated the advantages of Transformer architectures in capturing contextual meaning.
Additionally, the effectiveness of Google Colab as an environment for prototyping and experimenting with machine learning models has been confirmed, due to its accessible computing resources, integration with the Python ecosystem, and suitability for rapid iteration and evaluation. Tabl.: 7. Fig.: 2. Refs: 20 titles.Обґрунтовано важливість розв’язання задачі підвищення якості описів до змін у вихідних текстах програм у контексті систем контролю версій. Для фільтрації коментарів застосовано методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі різних архітектур. Використання нейронних мереж є доцільним через потребу в автоматичному виявленні описів, що точно відображають призначення внесених змін. Проведено порівняльний аналіз моделей на основі Transformer-архітектур, таких як BERT, RoBERTa та DistilBERT, та їхнє застосування у бінарних класифікаторах для фільтрації змін. Здійснено навчання моделей на множині описів до внесених змін, отриманих за допомогою спеціального програмного інтерфейсу GitHub REST API. Проведено оцінювання точності моделей через використання метрик: точності (Accuracy) та середнього гармонійного (F1-score). Також підтверджено ефективність середовища Google Colab для прототипування моделей машинного навчання