UNAB Revistas Académicas
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Preparación para la maternidad y paternidad: experiencia exitosa con e-salud
No full textInformation and communication technologies (ICTs) have changed how we think about the world and health. The World Health Organization defines ICT management as “the cost-effective and safe use of information and communication technologies in support of health and health-related fields, including health care services, health surveillance, health information and education, health knowledge, and research” (1). In this way, the indicators of quality, equity, efficiency, effectiveness, safety, accessibility, and satisfaction are impacted. In this order of ideas, the implementation of ICTs is promoted, taking into account the social and operational characteristics of the scenarios in which they are applied. Diaz de León Castañeda proposes various components of e-health, such as electronic administrative systems, clinical decision support systems, telemedicine, imaging, and m-health. The latter incorporates mobile devices and e learning, which are widely used in health education (1).Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) han cambiado la concepción del mundo, y por tanto de la salud. La Organización Mundial de la Salud define el manejo de las TIC como “el uso coste-efectivo y seguro de las tecnologías de la información y comunicación en apoyo a salud y a los ámbitos relacionados con la salud, incluyendo los servicios de atención sanitaria, vigilancia sanitaria, información en salud y educación, conocimiento e investigación en salud” (1). De este modo, se ven impactados los indicadores de calidad, equidad, eficiencia, efectividad, seguridad, accesibilidad, y satisfacción. En este orden de ideas, se promueve la implementación de las TIC, tomando en cuenta las características sociales y operativas de los escenarios en donde se logran aplicar. Diaz de León-Castañeda, propone varios componentes de la e-salud, tales como sistemas administrativos electrónicos, sistemas de apoyo a la decisión clínica, telemedicina, imagenología, y m-salud. Este último incorpora los dispositivos móviles, y e-learning de amplio uso en la Educación para la Salud, entre otros (1)
Midiendo la desigualdad de género en política a nivel subnacional: la propuesta del Índice Subnacional de Derechos Políticos de las Mujeres (ISDPM)
No full textEl estudio de los derechos políticos de las mujeres y su garantía en el nivel subnacional en países descentralizadospolíticamente es un tema sobre el que la producción académica es muy incipiente. Los estudios subnacionales en cienciapolítica se han caracterizado históricamente por sufrir de una gran “ceguera de género”, y los estudios sobre derechospolíticos de las mujeres por incurrir en un nacionalismo metodológico. Partiendo de este escenario, y buscando responderal interrogante “¿Cómo es posible medir el acceso de las mujeres a sus derechos políticos bajo diseños institucionalesdescentralizados como los federales?”, el presente artículo se propone realizar un aporte al estudio de la democraciaparitaria desde una perspectiva subnacional a partir de la construcción de una herramienta de medición: el ÍndiceSubnacional de Derechos Políticos de las Mujeres (ISDPM)
Dinastías familiares y acuerdos (pre) electorales para el financiamiento de las campañas políticas en Cartagena, 1988-2018
No full textThe present article explores the role of family dynasties in the electoral processes of the city of Cartagena Colombia between 1988-2018. Specifically, it is tracing the way in which (pre)electoral political agreements are produced between political houses, financiers and candidates. When materially endowed actors or groups politically deploy their resources, with an important multiplicative effect of electoral performance and increasing return on investment, electoral political agreements are instituted as a systematic, successful and uneven mechanism of political competition.El presente trabajo explora el rol de las dinastías familiares en los procesos electorales de la ciudad de CartagenaColombia entre 1988-2018. Concretamente rastrea la forma como se producen los acuerdos políticos preelectorales entrecasas políticas, financistas y candidatos. Como argumento central se plantea que la contribución privada, entendida comouna forma de participación, se desvirtúa cuando las familias (actores y grupos) con poder material establecen acuerdoselectorales para financiar las campañas políticas y posteriormente demandar retorno creciente de la inversión. Si estosacuerdos se instituyen de manera sistemática y exitosa, configuran un efecto que desnivela la competencia política,con importantes consecuencias sobre el rendimiento electoral. Para este propósito se emplea la revisión exhaustiva debibliografía, la revisión de prensa en archivo y la realización de entrevistas a actores clave
Introducción del Dossier: Democracia subnacional en Colombia y América Latina
No full textThis article reviews the growing interest in subnational politics within Comparative Politics. It highlights the importance ofthe “subnational turn” and how subnational studies have enriched theoretical, methodological, and empirical knowledgeof the discipline. This dossier of the Revista Reflexión Política addresses topics such as democracy, political representation,women’s participation, and public policy implementation, emphasizing the need to study subnational politics tounderstand subnational political dynamics and national politics. This article closes by posing the methological challengesmethodological challenges, such as the scarcity of comparative data and the need to further investigate interactionsbetween political and non-state actors further.Este artículo revisa el creciente interés en la política subnacional dentro de la Ciencia Política comparada. Destaca la importancia del “giro subnacional” y cómo los estudios subnacionales han enriquecido el conocimiento teórico, metodológico y empírico de la disciplina. Este dossier de la Revista Reflexión Política aborda temas como la democracia, la representación política, la participación de las mujeres y la implementación de políticas públicas, subrayando la necesidad de estudiar la política subnacional para comprender tanto las dinámicas políticas subnacionales como las nacionales. El trabajo cierra identificando los desafíos metodológicos, como la escasez de datos comparativos y la necesidad de investigar más las interacciones entre actores políticos y no estatales en la investigación subnacional
Conocimientos y actitudes de madres mexicanas en la no aceptación de la vacuna del virus del papiloma humano
No full textIntroduction. The human papillomavirus has a prevalence of 11.7% among women, and vaccination is the most effective prevention strategy; however, in Mexico it is only applied to 14.4% of all girls between 9 and 12 years of age. Objective. To identify the knowledge and attitudes of Mexican mothers in the non-acceptance of the human papillomavirus vaccine for their daughters. Methodology. Qualitative hermeneutic phenomenological study, with interviews with six Mexican mothers who did not accept the vaccine for their daughters. Purposive sampling, a guide based on the literature review was applied in 2021 with online format, transcription, thematic analysis and processing in MAXQDA software version 18.2.0. Results. Interviews were conducted with mothers between 30 and 40 years of age, most of whom had a bachelor\u27s degree, were Catholic and were employed by government institutions. Three core categories were obtained: 1) meaning of human papillomavirus; 2) human papillomavirus vaccine; and 3) prevention and health promotion for human papillomavirus vaccine, with 9 subcategories addressing: knowledge, beliefs, misinformation, benefits, motivation, and lack of acceptance of the vaccine. Discussion. Studies show that lack of information leads to non-acceptance of the human papillomavirus vaccine, which limits timely immunization of girls, coinciding with the results found. Conclusion. Limited knowledge and lack of reliable information affect the negative attitudes of mothers who refuse the human papillomavirus vaccine for their daughters. Nursing interventions with relevant and impactful information will contribute to healthy individual and family behaviors.Introducción. El virus del papiloma humano tiene una prevalencia del 11.7% en mujeres, siendo la vacunación la estrategia de prevención más efectiva; sin embargo, en México solo se aplica al 14.4% del total de las niñas de 9 a 12 años. Objetivo. Identificar los conocimientos y actitudes de madres de familia en la no aceptación de la vacuna del virus del papiloma humano para sus hijas. Metodología. Estudio cualitativo fenomenológico hermenéutico, con entrevista a seis madres mexicanas quienes no aceptaron la vacuna para sus hijas. Muestreo intencional, se aplicó en el 2021 una guía fundamentada en la revisión de literatura con formato en línea, con transcripción, análisis temático y procesamiento en el software MAXQDA versión 18.2.0. Resultados. Se realizaron entrevistas a madres de entre 30 a 40 años, la mayoría con licenciatura, religión católica y empleadas de institución gubernamental. Se obtuvieron tres categorías centrales: 1) significado del virus del papiloma humano; 2) vacuna del virus del papiloma humano y 3) prevención y promoción de la salud para la vacuna del virus del papiloma humano, con 9 subcategorías que abordan: conocimiento, creencias, desinformación, beneficios, motivación y falta de aceptación de la vacuna. Discusión. Estudios evidencian que la falta de información provoca la no aceptación de la vacuna del virus del papiloma humano, lo que limita la inmunización oportuna en las niñas, coincidiendo con los resultados encontrados. Conclusión. El bajo conocimiento y falta de información confiable afecta a que las madres presenten actitudes negativas de no aceptación de la vacuna del virus del papiloma humano para sus hijas. Las intervenciones de enfermería con información pertinente y de impacto aportarán a un comportamiento saludable individual y familiar
Innovaciones en inteligencia artificial de la RNAO: Una estrategia novedosa para avanzar en las prácticas de enfermería basadas en evidencia
No full textIntroduction. Artificial intelligence and machine learning methodologies, such as prediction, pattern recognition, or general inference based on the data used in clinical aspects, must fit within the intended purposes of developing it. This article aims to provide high-level, non-technical details of the initiative and a comprehensive approach that has been taken to integrate AI-powered techniques in evidence-based nursing practices appropriately. Methodology. A multi-pronged phased approach was considered for developing artificial intelligence tools. This approach includes conducting a scoping review, analyzing data to identify patterns of impactful intervention, employing data triangulation, enhancing data collection based on impactful intervention strategies, and developing a prototype (pilot) for an artificial intelligence tool. The process encompasses piloting, testing and training, validation, and implementation. Results. In this early stage of piloting the tool, the primary focus was identifying patterns from various information gathered from healthcare organizations. This analysis revealed opportunities for knowledge generation, facilitated the expedited implementation of guidelines, and enhanced resource efficiency. Discussion. Focusing on a data-driven model to inform best practices for implementing guidelines and identifying the most impactful interventions is facilitated by extensive in-house data storage. The triangulation of approaches to guideline development, implementation, and evaluation contributes to developing this scientifically validated artificial intelligence and machine learning initiative. Conclusion. Any artificial intelligence technique requires extensive data. To provide healthcare organizations with the best available evidence, purposeful efforts must be made to structure data collection and ensure data quality before expanding the development of artificial intelligence tools. Introducción. La inteligencia artificial y metodologías de aprendizaje automático, como la predicción, reconocimiento de patrones, o inferencia general basada en datos utilizados en aspectos clínicos, deben encajar entre las razones previstas para su desarrollo. El objetivo de este artículo es brindar detalles no técnicos de alto nivel, sobre la iniciativa y el acercamiento exhaustivo que fue tomado para integrar técnicas impulsadas por IA en prácticas de enfermería basadas en evidencia apropiadamente. Metodología. Un abordaje de múltiples enfoques por fases se consideró para desarrollar herramientas de inteligencia artificial. Este abordaje incluye la realización de una revisión integrativa, el análisis de datos para identificar patrones de intervención de impacto, el empleo de triangulación de datos, la mejora en la recolección de datos basados en estrategias de intervención de impacto, y el desarrollo de un prototipo (piloto) para una herramienta de inteligencia artificial. El proceso agrupa una prueba piloto, realización de pruebas y entrenamiento, validación, e implementación. Resultados. En esta etapa temprana de la prueba piloto de la herramienta, el enfoque principal fue identificar patrones de las diferentes fuentes de información recolectada por organizaciones de la salud. Este análisis reveló oportunidades para la generación de conocimiento, facilitó una implementación acelerada de las guías, y potenció la eficiencia de los recursos. Discusión. Enfocándose en un modelo basado en datos para informar acerca de las mejores prácticas para la implementación de guías e identificar las intervenciones con mayor impacto es facilitado por un extenso almacenamiento interno de datos. La triangulación de los enfoques para el desarrollo de la guía, la implementación y la evaluación contribuye al desarrollo de inteligencia artificial y metodologías de aprendizaje automático científicamente validadas. Conclusión. Cualquier técnica de inteligencia artificial requiere una gran cantidad de datos. Para proveer a organizaciones de la salud la mejor evidencia disponible, deben realizarse esfuerzos significativos para estructurar la recolección de datos y asegurar la calidad de estos antes de expandir el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial.
Expansión de Ginkgo para administrar kernels reconfigurables basados en hardware
No full textAlthough heterogeneous systems based on hardware accelerators are a trending topic in the HPC community, exploring the trade-offs of reconfigurable hardware-based ones in linear algebra libraries for high-performance systems, has not been deeply studied. Therefore, in this research, we aim to take advantage of FPGAs\u27 reconfigurability, adaptability, and capacity to reduce power consumption to generate FPGA-based kernels in Ginkgo, a specialized high-performance linear algebra library for many-core systems. We generated 3 FPGA-based kernels for the CSR, SELLP, and SELL SpMV formats, and obtained speedups of at least 10x concerning CPU-based kernels. Furthermore, we demonstrated via a performance characterization study that FPGAs outperform general-purpose processors in terms of compute time.Aunque los sistemas heterogéneos basados en aceleradores hardware son un tópico de tendencia en la comunidad HPC, explorar las ventajas y desventajas de los basados en hardware reconfigurable en librerías de álgebra lineal para sistemas de alto rendimiento, no ha sido estudiado en profundidad. Por ello, en esta investigación, nuestro objetivo es aprovechar la capacidad de reconfiguración, adaptabilidad y reducción del consumo de energía de las FPGAs para generar kernels basados en FPGAs en Ginkgo, una librería especializada de álgebra lineal de alto rendimiento para sistemas multinúcleo. Generamos 3 kernels basados en FPGA para los formatos CSR, SELLP y SELL SpMV, y obtuvimos aumentos de velocidad de al menos 10 veces respecto a los kernels basados en CPU. Además, demostramos mediante un estudio de caracterización del rendimiento que las FPGA superan a los procesadores de propósito general en términos de tiempo de cálculo
Irse, entrar y salir, imaginar un viaje. Arte y desplazamiento forzado en Colombia
No full textIrse, entrar y salir, imaginar un viaje, es un homenaje a todas las personas que han sufrido el desplazamiento forzadoen Colombia. Este título alude a tres tipos de movimientos poblacionales: definitivos, pendulares y temporales. Lejos dedescribir los pasos armónicos de un andar desprevenido, esta tipología nos sitúa ante los caóticos vaivenes del cuerpodesarraigado.Podríamos irnos para siempre del lugar donde nacimos, o volver, y tener que salir de nuevo, o estar permanentementeatrapados en un lugar y no tener otra opción que imaginar un viaje. Estos son los tres escenarios que presenta este texto, através de la investigación de trabajos de los artistas Mauricio Arango, Liliana Angulo, Felipe Camacho, Santiago Escobar,Libia Posada, y el Colectivo Estamos en obra, compuesto por Alexandra Mc Cormick y Ximena Velásquez.Este artículo es resultado de una curaduría de artistas, combinada con reflexiones personales del autor que trabajadirectamente en la reparación integral de las víctimas del conflicto interno de Colombia
Gestión del conocimiento en enfermería durante la pandemia por SARS COV 2 COVID-19
No full textIntroduction. The COVID-19 pandemic meant for the nursing profession and personnel involved in direct care, a challenge in the generation and appropriation of new knowledge that would allow them to provide relevant and timely care. Objective. Explore the experiences of nursing staff. nursing in relation to the management and flows of knowledge and its appropriation, in healthcare practice for the care of patients with COVID-19. Methods. Qualitative multiple case research through semi-structured interviews with nurses who cared for patients with COVID-19 in 2 hospitals in Colombia. Results. The study shows the leadership that nursing exercises in the planning and execution of actions aimed at the construction and dissemination of knowledge. Among the components that favored knowledge flows are the organizational structure for knowledge management, the permanent relationship with the academy, the preparation, experience, and professional commitment of all the entities\u27 personnel. The capacity for its contextualized use for the health care of patients with covid, which becomes more relevant. while it is considered tacit knowledge constructed collectively and interdisciplinary from previous knowledge and experiences and the critical appropriation of external information. Discussion. the results of the study are assimilated to other research that points out both the role of nursing in the transfer of knowledge to the entire health team in conditions of adversity, and the barriers that hinder the construction and access to knowledge. Conclusion. The experiences of nursing staff regarding management and knowledge flows highlight the profession as a leader in educational processes, even in contexts of adversity, whose social recognition is an aspect that needs to be strengthened.Introducción. La pandemia de COVID-19 significó para la profesión de enfermería y personal involucrado en la atención directa, un reto en la generación y apropiación de nuevos conocimientos que les permitieran brindar una atención pertinente y oportuna. Objetivo. Explorar las vivencias del personal de enfermería con relación a la gestión del conocimiento y su apropiación en la práctica asistencial para la atención a pacientes con COVID-19. Métodos. Investigación cualitativa de casos múltiples mediante entrevistas semiestructuradas a enfermeras que atendieron pacientes con COVID-19 en 2 hospitales de Colombia. Resultados. El estudio evidencia el liderazgo que ejerce enfermería en la planeación y ejecución de acciones orientadas a la construcción y divulgación del conocimiento. Entre los componentes que favorecieron los flujos de conocimiento, se cuentan la estructura organizativa para la gestión del conocimiento, el relacionamiento permanente con la academia, la preparación, experiencia y compromiso profesional de todo el personal de las entidades. Además, la capacidad del uso contextualizado para el cuidado de la salud de pacientes con COVID, que se hace más relevante en tanto se considera un conocimiento tácito construido colectiva e interdisciplinariamente a partir de saberes y vivencias anteriores y de la apropiación crítica de la información externa. Discusión. Los resultados del estudio se asimilan a otras investigaciones que señalan tanto el rol de enfermería en la transferencia de conocimientos a todo el equipo de salud en condiciones de adversidad, como en las barreras que obstaculizan la construcción y el acceso al conocimiento. Conclusión. Las vivencias del personal de enfermería entorno a la gestión del conocimiento, resaltan la profesión como líder en los procesos educativos, incluso en contextos de adversidad, cuyo reconocimiento social es un aspecto que se requiere fortalecer
A study of pipeline parallelism in deep neural networks
No full textThe current popularity in the application of artificial intelligence to solve complex problems is growing. The appearance of chats based on artificial intelligence or natural language processing has generated the creation of increasingly large and sophisticated neural network models, which are the basis of current developments in artificial intelligence. These neural networks can be composed of billions of parameters and their training is not feasible without the application of approaches based on parallelism. This paper focuses on studying pipeline parallelism, which is one of the most important types of parallelism used to train neural network models in deep learning. In this study we offer a look at the most important concepts related to the topic and we present a detailed analysis of 3 pipeline parallelism libraries: Torchgpipe, FairScale, and DeepSpeed. We analyze important aspects of these libraries such as their implementation and features. In addition, we evaluated them experimentally, carrying out parallel trainings and taking into account aspects such as the number of stages in the training pipeline and the type of balance.The current popularity in the application of artificial intelligence to solve complex problems is growing. The appearance of chats based on artificial intelligence or natural language processing has generated the creation of increasingly large and sophisticated neural network models, which are the basis of current developments in artificial intelligence. These neural networks can be composed of billions of parameters and their training is not feasible without the application of approaches based on parallelism. This paper focuses on studying pipeline parallelism, which is one of the most important types of parallelism used to train neural network models in deep learning. In this study we offer a look at the most important concepts related to the topic and we present a detailed analysis of 3 pipeline parallelism libraries: Torchgpipe, FairScale, and DeepSpeed. We analyze important aspects of these libraries such as their implementation and features. In addition, we evaluated them experimentally, carrying out parallel trainings and taking into account aspects such as the number of stages in the training pipeline and the type of balance