JUKI - Jurnal Komputer dan Informatika
Not a member yet
94 research outputs found
Sort by
Perancangan Sistem Informasi Kelurahan Tanjung Jaya Berbasis Web
Full text linkPenyebaran undangan dan pemberitahuan dari kelurahan saat ini warga harus datang langsung ke kelurahan. Sehingga masyarakat dalam memperoleh informasi seputar kegiatan warga, bantuan warga serta statistik warga untuk warga yang aktif datang kekelurahan. Metode penelitian yang digunakan penulis adalah metode waterfall model dilakukan adalah analisa kebutuhan yaitu penentuan kebutuhan, desain sistem dari analisis kebutuhan, pembuatan program melakukan design dengan menuliskan kode program, implementasi program dan pengujian terhadap website yang dibuat. Website ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman php dan platform konten sehingga tampilanya lebih menarik. Website ini juga terintegrasi ke database MySQL. Dari hasil penelitian dengan website ini lebih mempercepat penyampaian informasi kepada warga dan mengurangi efektifitas warga untuk mendapatkan informasi sebagaimana harus datang ke kelurahan
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Siswa Teladan Menggunakan Metode Preference Selection Index
Full text linkUntuk meningkatkan semangat siswa sekolah memberikan penghargaan kepada siswa teladan. Dengan melakukan penilaian dari nilai raport, nilai sikap dan nilai magang. Dalam menetukan siswa teladan sekolah sebelumnya masih menggunakan cara perhitungan manual dapat beresiko kesalahan perhitungan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut metode Preference selection index (PSI), metode PSI mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria dengan tahapan penentuan nilai normalisasi x, menentukan nilai mean, menentukan nilai variasi preferensi, menentukan nilai perkalian matriks dan hasil perangkingan. Tujuan penelitian adalah membangun aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan siswa teladan, sehingga dapat membantu memudahkan sekolah dalam menentukan dan memilih calon siswa teladan dengan cepat tepat berdasarkan kriteria yang ditentukan. Metode penelitian ini waterfall dari hasil pengujian diperoleh fungsi dapat berjalan. Dan hasil perbandingan menunjukkan terdapat perbedaan nilai pada masing siswa dan mampu memberikan urutan perankingan nilai siswa dari yang tertinggi hingga terendah. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dalam didapatkan nilai tertinggi 1.36 dan nilai terendah 0.89
Perancangan Sistem Radar Pendeteksi Objek Menggunakan Sensor Ultrasonik
Full text linkRadarmerupakanalatyang dapat digunakan untuk mengetahuikeberadaanobjekyang berada disekitarnya.Aplikasiradardapat digunakan pada berbagai bidang seperti : bidang militer, perikanan, pentanahan dan navigasi pesawat terbang. Pada penelitian akan dilakukan pengujian untuk membuktikan bahwa radar dapat mendeteksi objek yang berada di depannya.Di mana komponen yang akan digunakan adalah Arduino Uno yang berfungsi sebagai Mikrokontroler,Motor Servo sebagai penggerak dan Sensor UltrasonikHC-SR04 akan digunakan sebagai detektor objek. Adapun proses kerja sistem adalah dengan memantulkangelombang Ultrasonik keobjek, kemudian gelombang akan dikembalikan lagidan ditangkap kemudian diproses oleh Arduino Uno. Software Processing 3 akan digunakan untuk menampilkan gambar output dari sistem radar. Selanjutnya berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa alat ini berhasil mendeteksi objek dengan jarak 5 hinga 250 cm dan membentuk gambar 2 dimensi. Berdasarkan hasil pengujian maka dapat dikatakan bahwa sistem radar telah berfungsi dengan baik
Development of Flat Shape Learning Media to Improve Children's Mathematical Understanding Using Macromedia Flash
Full text linkProblems in learning that do not use media in the teaching and learning process and the low ability of children's mathematical understanding in learning flat shape material because there are not many media used for learning. This study aims to obtain the benefits of learning media for flat shapes using Macromedia Flash. This research method uses a research and development model. The development model used is MDLC (Multimedia Development Life Cycle), namely concept, design, material collecting, assembly, testing and distribution. In the field trial, the average pretest score was 68.24 while the posttest average score was 86.76. The average increase is 18.52. The minimum gain value is 0.62 while the maximum gain value is 1.00. In the distribution test the average pretest score is 60.33 while the posttest average score is 81.33. The average increase is 21. The minimum gain value is 0.77 while the maximum gain value is 0.83. Based on these data, the flat shape learning media using macromedia flash software can help improve students' understanding significantly in recognizing flat shapes.
 
Prediksi Jumlah Customer Di Bengkel H. Tomo Service Menggunakan Metode Backpropagation
Full text linkA workshop is a building that provides space and equipment for carrying out construction or manufacturing, and repairing objects. The accumulation of customers at Bengkel H. Tomo Service is caused by the lack of workers in the repair process. This is based on not every day customers who come in excessive numbers, but at one time the situation is not crowded enough. Due to this condition, the number of repair workers is reduced so that the workshop owner can adjust between the customer and the worker. From these conditions, the H. Tomo Service Workshop needs to create a system that can predict the number of customers who will come in the following days or months. The prediction results can be used to anticipate the needs of repair workers in the workshop. The process of predicting the number of customers who make vehicle repairs at the workshop can be done with a computerized system, one of the processes that can be done is the application of an Artificial Neural Network (ANN) using the Backpropagation method. The system is designed with the MATLAB R2014a programming application, after carrying out the data training process and data testing on 2016 to 2020 data, the learning rate is 0.2; the maximun epoch is 10000 and the target error is 0.001, the result is that in 2021 the predicted number of customers is 13758 customers who make repairs at the H. Tomo Service workshop
Penerapan Model Kooperatif Tipe Numbered Heads Together Menggunakan Aplikasi MATLAB dalam Pembelajaran Matematika
Full text linkBelajar matematika di kelas selalu menggunakan metode konvensional sehingga dilakukan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui motivasi belajar dan hasil belajar pada model pembelajaran Cooperative Numbered Heads Together menggunakan aplikasi MATLAB pada Pembelajaran Matematika Siswa .Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah desain eksperimen dengan desain The One Shot Case Study yaitu penelitian yang hanya dilakukan pada satu kelompok sampel.Subyek penelitian ini adalah siswa kelas X SMA Negeri 11 Padang.Data hasil belajar yang diperoleh dianalisis dengan menghitung skor masing-masing siswa.Kemudian tentukan jumlah siswa yang mencapai ketuntasan.sedangkan untuk motivasi belajar dianalisis dengan membandingkan penjumlahan skor angket motivasi awal dengan skor angket motivasi akhir siswa. Secara klasikal, dari 38 siswa yang mengikuti ujian akhir, 28 orang atau 73,68% telah mencapai ketuntasan. Motivasi belajar diperoleh 31 siswa yang motivasinya meningkat dan hanya 7 siswa yang motivasinya menurun
Rekomendasi Penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Studi Kasus : SMP N 1 Lintongnihuta
Full text linkThe BSM Program is a National Program that aims to remove barriers to poor students from participating in school by helping poor students to get access to appropriate education services, preventing dropouts, attracting poor students to return to school, helping students meet needs in learning activities, supporting Mandatory programs Learning Nine-year Basic Education (even to the senior secondary level), and helping the smooth running of school programs. Through this BSM program it is hoped that school-age children from poor households / families can continue to go to school, not dropping out of school, and in the future they are expected to break the poverty chain currently experienced by their parents. The BSM program also supports the government's commitment to increase education participation rates in poor and remote regencies / cities and marginalized groups. In essence the simple additive weighting (SAW) method is often also known as the weighted sum method. The basic concept of the simple additive weighting (SAW) method is to find the weighted sum of the performance ratings for each alternative on all attributes. The simple additive weighting (SAW) method requires the decision matrix normalization process
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Status Karyawan Kontrak Sales Promotion Girl Menjadi Karyawan Tetap dengan Metode Simple Additive Weighting
Full text linkIn selecting and determining contract employees such as Sales Promotion Girl (SPG) to become permanent employees in a company, it still seems inaccurate, because the assessment and calculation of the results of the test are done manually, so there is a possibility of errors in providing the final results of the selection. Therefore, a Decision Support System was designed that could determine SPG contract employees to become permanent employees who could assist the company in selecting the right employees. Decision Support Systems are part of a computer-based information system that is commonly used to support decision making in an organization or company. This decision support system is designed using the Simple Additive Weighting (SAW) method to calculate the results in determining SPG contract employees to become permanent employees. So, in the process of selecting SPG contract employees to become permanent employees using a decision support system using the SAW method can be done easily and precisely, because it is calculated by a computer system
Aplikasi Presensi Pegawai menggunakan Sensor RFID MFRC522 dan Fingerprint FPM10A berbasis Arduino
Full text linkPresensi merupakan salah satu sistem yang digunakan untuk melatih kedisiplinan yang biasa digunakan oleh instansi bersifat formal. Banyak metode yang dapat diterapkan mulai dari cara manual dan sampai penggunaan alat elektronik. Pada analisa penelitian ini dilakukan observasi sistem presensi pada pegawai kantor pangulu sitalasari yang masih menggunakan cara manual. Dengan banyaknya kelemahan dari sisi pengawasan maka diusulkanlah penelitian ini untuk membuat sebuah alat berbasis arduino dalam melakukan presensi pegawai menggunakan sensor RFID RC522 serta sensor FPM10A. Pegawai yang melakukan scan kartu RFID atau Name Tag serta scan sidik jari pada sensor akan secara otomatis tersimpan di Microsoft Excel sebagai database. RFID RC522 membaca scan kartu dan yang terdapat sebuah chip di dalamnya serta penggunaan sensor FPM10A untuk membaca scan sidik jari pegawai. Prinsip kerja adalah pegawai meletakkan kartu RFID atau Name Tag di atas sensor RFID RC522 atau melakukan scan sidik jari pada sensor FPM10A kemudian dari alat ini nama, jam hadir, dan jam keluar pegawai akan secara otomatis terdeteksi di Microsoft Excel
Penerapan Algoritma K-Medoids dalam Pengelompokan Balita Stunting di Indonesia
Full text linkStunting adalah kondisi gagal tumbuh pada balita akibat kekurangan asupan gizi dan infeksi yang berkepanjangan yang mengakibatkan tinggi badan yang lebih pendek dari standar usianya. Indonesia saat ini menjadi urutan ke 4 dalam tingginya kasus prevelensi stunting menurut standar World Health Organization. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk mengelompokkan provinsi mana yang mengalami bayi stunting dengan cluster tertinggi maupun cluster terendah yang berguna sebagai masukan bagi pemerintah untuk menangani dengan cepat penurunan stunting di Indonesia. Data yang digunakan dari penelitian ini di dapat dari Badan Pusat Statistika (BPS) dengan nama indikator Prevelensi Stunting tahun 2015-2018. Dalam penelitian ini data di olah dengan menggunakan Algoritma K-Medoids yang merupakan salah satu bagian dari algoritma clustering yang dapat memecahkan dataset ke kelompok-kelompok diantara semua objek data dengan menggunakan objek sebagai perwakilan (medoid) dalam sebuah cluster