JUKI - Jurnal Komputer dan Informatika
Not a member yet
94 research outputs found
Sort by
Pengklasifikasian Data Pasien Tes Urine Dengan Metode Clustering Pada Kantor Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumut (BNNP SUMUT)
Full text linkData mining merupakan proses penggalian informasi dan pola yang bermanfaat dari data yang sangat besar. Data mining mencakup pengumpulan data, ekstraksi data, analisis data, dan statistik data. Data mining juga dikenal sebagai Knowledge discovery, Knowledge extraction data/pattern analysis, information harvesting, dan lain-lain. Tes urin adalah proses untuk mengetahui kondisi fisik seseorang menggunakan atau tidaknya keterkaitan pasien terhadap penyalahgunaan narkotika. Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumatera Utara (BNNP SUMUT) adalah sebuah lembaga pemerintah non-kementrian (LPNK) Indonesta yang memiliki tugas di bidang P4GN (Pencegahan, Pemberantasan, Penyalahgunaan dan peredaran gelap narkotika). Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan metode clustering algoritma k-means yang merupakan salah satu teknik Data Mining untuk pengklasifikasianan data Pasien Tes Urin di BNNP Sumut. Dengan meneliti sebanyak 20 data alternatif pasien tes urin dan memberikan jumlah cluster sebanyak 3, dan memanfaatkan 3 kriteria utama sebagai penelitian di laporan ini, menghasilkan jumlah cluster 1 sebanyak 5 data, cluster 2 sebanyak 7 data dan cluster 3 sebanyak 3 data. Sistem pengklasifikasian data pasien tes urin ini di rancang dengan menggunakan software Weka
Klasifikasi Sentimen Masyarakat di Twitter terhadap Kenaikan Harga BBM dengan Metode K-NN
Full text linkKenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM) di Indonesia merupakan isu besar yang menjadi topik utama hingga saat ini. Kenaikan harga BBM di Indonesia telah belangsung sejak awal September 2022. Kebijakan pemerintah menaikkan harga BBM kemudian menimbulkan banyak opini dari kalangan masyarakat. Opini masyarakat terkait kebijakan pemerintah adanya sentimen positif dan negatif yang dapat dilihat melalui media sosial, seperti Twitter. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap kenaikan harga BBM di Twitter. Jumlah data yang digunakan adalah 3000 tweet yang dikumpulkan berdasarkan kata kunci yaitu “Kenaikan BBM” dan “BBM naik”. Menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN), Feature Weighting (TF-IDF), dan Feature Selection (Threshold) akan dilakukan implementasi dengan menggunakan tools yaitu Google Collab . Berdasarkan hasil pengujian metode K-NN menggunakan matriks konfusi pada 10 nilai K yang berbeda (3,5,7,9,11,13,15,17,19,21) dengan mekanisme perbandingan yang digunakan 70:30, 80:20, dan 90:10 diperoleh akurasi paling tinggi sebesar 83,3% pada K=13 dan K=15 untuk perbandingan data training dan testing 90:10
Perancangan Aplikasi Steganografi Pada Citra Digital Menggunakan Metode Pixel Value Differencing
Full text linkSaat ini keamanan data sangat penting terutama keamanan pada bidang sistem informasi, hal ini dikarenakan pengguna komputer pada kehidupan setiap hari telah menjadi kebutuhan utama dalam kegiatan mengelola data dan informasi, dimana kegiatan transaksi data ataupun penyimpanan data sangatlah penting untuk dijaga keamanannya. Salah satu teknik untuk melindungi data dan informasi adalah dengan menggunakan steganografi Pixel Value Differncing (PVD). Algoritma ini bekerja dengan cara membagi citra menjadi blok-blok, dimana setia blok terdiri dari dua pixel yang bertetangga secara horizontal. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan metode terapan (applied research) Hasil dari penelitian ini adalah proses Steganografi menggunakan metode Pixel Value Differencing dapat bekerja dengan baik dimana proses penyisipan dan ekstraksi dapat berjalan dengan baik dan optimal
Perancangan Aplikasi Mobile Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Senjata Api
Full text linkMeskipun Resimen Mahasiswa telah menjadi kegiatan yang umum di banyak perguruan tinggi di Indonesia, pembelajaran mengenai senjata api dalam Resimen Mahasiswa terbilang minim diakibatkan kurangnya fasilitas dan infrastruktur serta pembatasan-pembatasan yang ketat terkait penggunaan senjata api. Sebab itu, media lain yang dapat membantu anggota Resimen Mahasiswa mempelajari dan memahami senjata api harus tersedia sebagai alternatif. Media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) yang diterapkan pada aplikasi mobile dapat menjadi solusi yang menarik dan interaktif untuk memperkenalkan senjata api pada anggota Resimen Mahasiswa. Dengan menerapkan media pembelajaran Augmented Reality (AR) yang memungkinkan mahasiswa mempelajari senjata api melalui simulasi yang realistis dan interaktif pada aplikasi mobile dimana tentunya hampir setiap mahasiswa memiliki smartphone untuk menjalankannya, diharapkan anggota Resimen Mahasiswa dapat mempelajari senjata api secara lebih mudah dan efektif, sehingga dapat meningkatkan minat dan pemahaman mereka terhadap dunia militer yang akan berdampak positif pada pembentukan karakter, disiplin, serta jiwa kepemimpinan yang dibutuhkan anggota Resimen Mahasiswa
Implementasi Metode AHP Dalam Sistem Penunjang Keputusan Penerima KIP Kuliah
Full text linkDhyana Pura University (Undhira) is one of the universities that accepts KIP students. Based on an interview with the Head of Student Affairs Undhira, the requirements to be accepted as a student with KIP pathway must meet several requirements. With data collection that is still manual, of course, it makes the selection process of KIP recipients who should be more appropriate to receive KIP do not receive cards due to errors in analyzing data. Based on these problems, the researcher proposes a Decision Support System in determining the recipients of the Smart Indonesia Card in order to facilitate the student affairs department to provide decision support in determining the receipt of KIP Lectures. The AHP method was chosen in the research of the KIP Lecture decision support system. The AHP method process is carried out by knowing the best alternative from many elements of choice using pair wise comparison with the involvement of several objectives and criteria. Decision making becomes complex because of the involvement of several objectives and criteria. The college KIP decision support system will be built web-based
Identifikasi Kepribadian Manusia Menggunakan Teori Big Five Factors Model dengan Metode Dempster-Shafer
Full text linkKepribadian merupakan segenap perilaku dan sifat unik yang menonjol dari seorang individu, untuk dapat dibedakan dari individu lainnya. Setiap individu perlu mengenal kepribadiannya, sehingga dapat mengembangkan potensi dalam diri. Teori Big Five Factors Model merupakan salah satu teori yang digunakan untuk menentukan kepribadian manusia, dengan penggunaan alat tes psikologi berupa kuesioner. Namun penggunaan kuesioner yang diisi secara manual dirasa kurang efisien dan dapat berpengaruh pada hasil kesimpulan. Pada penelitian ini, metode Dempster-Shafer diimplementasikan dalam tes kepribadian Big Five Factors Model. Pengujian sistem menggunakan metode black box dan pengujian akurasi sistem. Pengujian black box memperoleh persentase sebesar 100% dari 49 pengujian untuk 23 halaman uji. Pengujian akurasi sistem dilakukan pada 225 data hasil tes kepribadian Big Five Factors Model dari pakar, dengan cara membandingkan hasil diagnosis pakar dengan diagnosis sistem. Sebanyak 188 data hasil diagnosis sistem sama dengan hasil diagnosis pakar, sehingga keakuratan sistem sebesar 83,56%. Analisis dilakukan pada 37 data yang berbeda dangan diagnosis pakar menggunakan nilai densitas dari sistem, hasil dimensi dari diagnosis pakar dan hasil dimensi dari diagnosis sistem. Berdasarkan hasil analisis perbedaan nilai densitas, tidak terdapat perbedaan yang signifikan. Terdapat 21 data diagnosis dari pakar berupa satu dimensi, 20 data berubah nama dimensi tetapi memiliki dimensi yang sama. Hanya ada 1 data yang bervariasi menjadi dua dimensi kepribadian. Sedangkan 16 data lain hasil diagnosis dari pakar dengan lebih dari satu dimensi, 15 data berubah menjadi satu dimensi kepribadian dan 1 data dengan hasil tiga dimensi menjadi dua dimensi.
 
Implementasi Metode Least Cost dalam Distribusi Penjualan Telur
Full text linkKebutuhan untuk menghasilkan aplikasi penjualan telur yang efektif, UD. Rimba Raya memerlukan suatu inovasi baru dalam membangun sebuah aplikasi yang dapat membantu usaha dagang dalam menjangkau seluruh elemen masyarakat Kota Kupang. Karena proses distribusi pengiriman telur yang dimiliki UD. Rimba Raya masih belum melihat jarak lokasi yang lebih dekat dengan tempat tujuan. Penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi pengiriman telur berbasis website dengan menggunakan metode least cost untuk pencarian rute terdekat dalam proses pengiriman telur. Untuk memenuhi kebutuhan usaha dagang dan konsumen, UD. Rimba Raya memerlukan sebuah aplikasi berbasis website untuk membantu memecahkan masalah dalam hal membantu mempermudah proses pengiriman telur.
Hasil yang diharapkan yaitu sebuah aplikasi berbasis website yang digunakan oleh UD. Rimba Raya dalam proses pengiriman telur kepada user dengan mencari rute terdekat dan menghitung biaya minimum.
Kata Kunci : UD. Rimba Raya, E-Commerce, Metode Least Cost, Telu
Konsep Pertahanan Nirmiliter dalam Perspektif Revolution in Military Affairs untuk Menghadapi Aksi Nirmiliter Tiongkok di Grey Zone Laut Tiongkok Selatan dengan Metode AHP
Full text linkIndonesia sebagai negara anggota ASEAN menghadapi grey zone operations Tiongkok di kawasan Laut Natuna Utara yang dapat mengancam stabilitas kawasan ASEAN. Revolusi urusan militer atau revolution in military affairs dapat melihat perubahan karakter dan perilaku operasi militer, sesuai dengan perkembangan isu-isu lingkungan strategis, salah satunya yaitu aksi operasi nirmiliter Tiongkok di zona abu-abu. Tulisan ini menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk mengetahui manakah komponen RMA Indoensia yang utama untuk menghadapi operasi zona abu-abu Tiongkok pada saat dihadapkan dengan kapal dan masyarakat sipil? Dalam tulisan ini ditemukan bahwa revolusi strategi menjadi prioritas alternatif pertama dengan kriteria operasional dan subkriteria strategi nirmilter. Menurut perhitungan pendapat pakar dengan metode Delphi penerapan pemanfaatan informasi cuaca yang pertama dalam strategi menghadapi zona abu-abu Tiongkok adalah untuk eksploitasi sumber daya alam, termasuk produksi minyak dan gas, serta rekayasa dan konstruksi infrastruktur pesisir dan lepas pantai. Pemanfaatan informasi cuaca tersebut untuk memperkirakan daya tahan, biaya pemeliharaan, dan open infrastruktur yang dibutuhkan. Sehingga, dibutuhkan data angin, arus, kondisi keadaan laut, suhu permukaan laut, suhu udara, dan tekanan permukaan
Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP dalam Penentuan Pemilihan Minat Siswa
Full text linkSenior High School is a level of formal education in selecting student interests selection of specialization is a grouping of learning interests that makes it easier for students to pursue knowledge in further education, especially in tertiary institutions. Specialization is designed to guide students so they can follow certain subjects at the next school level. Decision Support System has many methods that can be used. One of the methods used in this research is the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. This decision support model will break down complex multi-factor or multi-criteria problems into a hierarchy, so that the decisions taken can be more objective. Because the concept of the AHP method is to change qualitative values into quantitative values. The Decision Support System uses the Analytical Hierarchy Process method to determine student interest choices in selecting interest in major subjects. This is a decision support system created to determine interest selection for class X students at SMAN 1 Kinali. The specialization that will be selected is taken from various criteria such as the average value of report cards, understanding of the material and students' interests. Test results on the AHP method obtained an accuracy of 90% from 10 test data. With this application, students are expected to get specialization according to their respective interests and abilities.
Perancangan Aplikasi Bursa Tenaga-Kerja berbasis Android
Full text linkPenelitian ini memanfaatkan fasilitas Smartphone android dengan fasilitas database untuk merancang aplikasi buras tenaga-kerja. Hasil menunjukan Aplikasi pemasaran tenaga kerja Outsourcing yang telah dibangun dapat membantu perusahaan dalam menyampaikan informasi mengenai pemasaran tenaga kerja. Hal ini dapat mengurangi Proses pemasaran tenaga kerja dilakukan dengan menggunakan sebuah brosur atau pun pada iklan surat kabar. Untuk mengatasi beberapa masalah atau kendalan yang terjadi pada proses pemasaran. Tahapan Penelitian ini menggunakan metode Pengumpulan Data yang terdiri dari Metode Observasi, Metode Wawancara, dan Metode Studi Pustaka. Metode perancangan dengan menggunakan UML (Unifield Modelling Language) yang terdiri dari Use Case Diagram Bursa Tenaga-Kerja, Activity Diagaram Bursa Tenaga-Kerja, Sequence Diagram Bursa Tenaga-Kerja, dan Class Diagram Bursa Tenaga-Kerja. Aplikasi yang dibangun berbasis android database Airtable. Dengan diusulkannya perancangan aplikasi ini, diharapkan dapat memberikan solusi bagi pihak perusahaan dalam memasarkan tenaga kerja outsourcing secara efektif dan efisien