JUKI - Jurnal Komputer dan Informatika
Not a member yet
94 research outputs found
Sort by
Pengembangan Media Pembelajaran Alat Musik Tradisional Bali Berbasis Android
Teknologi memiliki peran penting dalam kehidupan manusia. Manusia telah mampu menciptakan teknologi untuk melakukan dan menyelesaikan kegiatan menjadi lebih efektif dan efisien. Media pendidikan salah satu penerapan teknologi yang bisa digunakan sebagai media pembelajaran, selain bersifat menghibur didalamnya mengandung pengetahuan secara interaktif yang dapat disampaikan kepada penggunanya. Pengembangan media pembelajaran dapat diterapkan dalam aplikasi pembelajaran alat musik tradisional Bali berbasis android, dimana memberikan pengetahuan kepada pengguna dalam mengenal alat musik tradisional Bali. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah media pembelajaran alat musik tradisional Bali berbasi android. Dalam pembuatan aplikasi ini mengunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Tahapan pengujian media pembelajaran ini menggunakan metode black-box testing yang digunakan untuk mengamati hasil eksekusi melalui data hasil uji yang berfokus pada persyaratan dan fungsional dari aplikasi yang dibuat. Dari hasil penelitian tersebut diharapkan akan meningkatkan minat masyarakat khususnya generasi muda untuk mengenal alat musik tradisional Bali dan melestarikan kesenian dan kebudayaan Bali
Modifikasi algoritma a* untuk pencarian jalur tercepat dengan multi-skema prioritas, tie breaker dan force straight
In a robot that moves in 4 directions, the travel time is the accumulated time for moving from one node to another and the rotation time for changing directions. The A* algorithm can be used to determine the shortest distance to a point but cannot get the path with the fastest travel time because of the rotation factor. In this study using a modification of the A* Algorithm by adding the multi-priority scheme method, tie breaker and force straight. Modification of the A* Algorithm with multi-priority schemes produces 4 paths with different travel times then the fastest is selected, then the tie breaker plays the role of determining the parent node based on the actual value (g) and heuristics (h), then force straight when backtracking can minimize the number of turns. The modification of the A* algorithm can be used on a robot that moves in 4 directions to get the path with the fastest travel tim
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Bantuan Pupuk Pertanian Kelompok Tani Desa Gunung Bantan Menggunakan Metode TOPSIS
Pupuk pertanian di Indonesia yang sangat dibutuhkan sebagai bahan pokok. Faktor terpenting dalam pembudidayaan tanaman adalah pupuk sebagai sumber keberhasilan dari penanaman tanaman yang ada. Pemupukan bertujuan untuk menjaga unsur hara pada tanaman agar berkembang dengan baik serta dapat terhindar dari hama dan penyakit. Di dalam pertanian memiliki jenis pupuk yang beragam. Menentukan pupuk yang cocok bagi petani tanaman yang ada dikabupaten kaur merupakan permasalahan yang terpenting karena hasil dari panen sangat dibutuhkan sebagai kebutuhan pokok. Permasalahan yang dialami adalah pemilihan pupuk di daerah masih kurang efektif. Karena dalam pemilihan pupuk para petani atau sektor usaha harus melakukan survei langsung ke Balai Pengkajian Teknologi Pangan untuk merekomendasikan jenis pupuk terbaik. Tetapi hal ini tidak efisien karena tidak menyesuaikan dengan tingkat keadaan dari kerusakan tanaman di daerah tersebut. Salah satu yang menjadi bahan penunjang dalam kesuksesan dari seorang petani adalah pupuk. Pupuk merupakan salah satu bahan yang mengandung unsur hara yang baik untuk kesuburan tanah baik berupa pupuk organik maupun pupuk anorganik. Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan suatu metode untuk membantu pengambilan keputusan dimana alternatif yang dipilih berdasarkan beberapa kriteria tertentu. Dan beberapa kriteria untuk mengidentifikasi solusi dari satu set alternatif terbata
Mendeteksi Penggunaan Narkoba Menggunakan Metode Certaint Faktor pada Badan Narkotika Nasional Sumatera Utara (BNNP Sumut)
Narkotika adalah singkatan dari Narkotika, Psikotropika dan zat adiktif lainnya. Kepala Badan Narkotika Nasional (BNN) komisioner Heru Winarto tahun 2019 mengatakan penyalahgunaan narkotika di kalangan remaja meningkat 24-28% dari remaja yang menggunakan narkoba. Pada pengguna narkoba sangat ingin memperbaiki diri ke arah yang lebih baik dan jauh dari narkoba. Hal inilah yang mendasari perlunya sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba. Hal inilah yang mendasari perlunya sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba.
Metode intervensi yang digunakan penulis untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba adalah metode Certainty Factor yang menggunakan tingkat kepastian yang digunakan para ahli untuk menggambarkan tingkat kepercayaan suatu masalah dengan memunculkan pemaparan. Pada aplikasi sistem pakar ini diharapkan memiliki fasilitas yang dapat membantu pengguna untuk mengetahui sampai tahap mana pengguna menggunakan narkoba sehingga dapat mencegah pengguna narkoba untuk terus menggunakan secara berlebihan atau terus menerus
Penerapan Certainty Factor dalam Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Berbasis Web di Puskesmas Halilulik
Currently, information technology is growing rapidly in the world of medicine. This advancement is very helpful for doctors in finding information to diagnose dental and oral diseases in patients. In addition, advances in information technology also enable doctors to find new symptoms and diseases that have not been identified before. However, the teeth and mouth organs are often neglected by the people in Belu District, especially in West Tasifeto District, due to a lack of awareness of the importance of maintaining oral hygiene. In fact, dental and oral health is very important because they are vital organs that are connected to the rest of the body. Therefore, a web-based expert system application is needed that can help the community and health centers, especially Halilulik Health Center, diagnose dental and oral diseases. This study uses the certainty factor method, which can provide solutions that follow facts. This application was built using the PHP programming language and the MySQL database. In this research, an expert system has been successfully developed that can assist in diagnosing dental and oral diseases without having to wait for the arrival of a dental and oral specialist. The use of this expert system can assist the public in diagnosing dental and oral diseases and providing information about diseases and symptoms of the teeth so that they can avoid these diseases.
 
Implementasi Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Pertambahan Penduduk Pada Kabupaten Kaur
Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Kaur, proses perhitungan jumlah penduduk masih dilakukan secara manual yaitu melalui sensus penduduk. Penyelenggaraan sensus penduduk dalam pelaksanaannya membutuhkan biaya yang sangat besar dan waktu yang lama. Oleh karena itu untuk mempermudah dalam menghitung peningkatan jumlah pertumbuhan penduduk setiap tahunnya dibutuhkan suatu peramalan jumlah penduduk sebagai perhitungan ilmiah guna keperluan perencanaan dan analisis yang berhubungan dengan kependudukan. Aplikasi prediksi pertambahan penduduk pada Kabupaten Kaur merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu pihak Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Kaur dalam mengetahui pertumbuhan penduduk di Kabupaten Kaur setiap tahunnya. Prediksi pertambahan penduduk pada Kabupaten Kaur dianalisis melalui pendekatan Metode Fuzzy Time Series dengan mengambil data sebanyak 4 tahun terakhir yaitu 2018, 2019, 2020, 2021. Aplikasi prediksi pertambahan penduduk pada Kabupaten Kaur dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net dan Database SQL Server 2008r2. Berdasarkan pengujian blackbox yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa fungsionalitas dari aplikasi prediksi pertambahan penduduk pada Kabupaten Kaur berjalan dengan baik sesuai harapan dan mampu menganalisis data melalui Metode Fuzzy Time Serie
Timeseries forecasting for Local Average Temperature in Northern Sumatera Using Long Short-Term Memory Model
For better management and planning of water resources in a basin, it is important to understand trends and predict average temperature as one of the parameters of weather and climate data. The study of weather trends using normal and local annual average temperature, comparison and observation. In this study, we will analyse the local and normal average temperature data in the city of Medan, based on the observation station in situ. The main objective of this study is to compare the normal temperature with the local station and to predict the temperature data in the city of Medan, North Sumatra by using the long term short term memory model. Based on the result of normal data science of exploring temperature with local temperature correlation, we got the display of training curve, residual plot and the scatter plot are shown using these codes. The good performance of Kualanamu and better than Deliserdang station had MSE value 0.01 and R2 value 0.98, close to zero represents better prediction quality
Aplikasi Game “Mengenal Warna dan Bentuk” untuk Anak Usia Dini Berbasis Android
Sejak lahir seorang anak manusia memiliki lebih dari 100 milyar sel otak. Sel-sel otak ini saling terhubung dengan sel-sel syaraf. Pendidikan untuk anak usia dini adalah salah satu upaya pembinaan yang ditujukan untuk anak sejak lahir sampai dengan 6 tahun yang dilakukan dengan pemberian rangsangan pendidikan untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan jasmani dan rohani agar anak memiliki kesiapan dalam memasuki jenjang pendidikan lebih lanjut. Pengenalan warna dan bentuk merupakan aspek yang penting dalam belajar anak untuk mengembangkan kemampuan kognitif. Terdapat beberapa masalah dalam penyampaian materi pembelajaran pada anak usia dini salah satunya seperti kebosanan anak dalam belajar serta dalam memahami materi pembelajaran yang diberikan. Salah satu cara untuk mengembangkan kemampuan kognitif anak dapat melalui media pembelajaran yang interaktif, menarik, dan menyenangkan. Salah satu bentuk media pembelajaran yang disenangi anak adalah melalui permainan atau Game. Untuk itu dibangun sebuah game ”Mengenal Warna dan Bentuk” berbasis Android menggunakan Unity dengan framework DGBL(Digital Game Base Learning). Hasil dari pengujian game terhadap rensponden guru adalah 92% serta pada responden anak sebesar 85,7% yang artinya sangat setuju dengan tujuan dari aplikasi Game Mengenal Warna dan Bentuk yaitu sebagai media pembelajaran mengenal warna dan bentuk
Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk Mengetahui Pola Penerima Beasiswa Bank Indonesia Provinsi Riau
Beasiswa Bank Indonesia merupakan bentuk dukungan finansial yang diberikan Bank Indonesia untuk para mahasiswa di Perguruan Tinggi Negeri dan Swasta terpilih. Melihat data penerima yang diperoleh sejak tiga tahun terakhir yakni 2020, 2021 dan 2022, perlu dilakukan pencarian pola karakteristik penerima beasiswa Bank Indonesia dikarenakan pihak Bank Indonesia belum memiliki pola. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining yang menggunakan algoritma K-Medoids dan aplikasi rapidminer. Data diperoleh bersumber dari Humas Bank Indonesia berupa data penerima beasiswa tahun 2020,2021, dan 2022. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu IPK, Program Studi, dan Semester. Hasil dari penelitian ini yaitu pada Sekolah Tinggi Teknologi Dumai penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa Teknik Informatika. Pada UIN Suska Riau, penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa program studi Ilmu Komunikasi dan Fakultas Pertanian Peternakan semester 7. Pada Universitas Riau penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa dari Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Fakultas Ekonomi dan bisnis, program studi Pendidikan Ekonomi, Program Studi Ilmu Hukum semester 7. Pada Universitas Lancang Kuning didominasi oleh mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis sesmeter 7. Pada Universitas Muhammadiyah Riau beasiswa ini didominasi oleh mahasiswa Program Studi Sistem Informasi semester 7. Kemudian juga dapat dilihat bahwa mahasiswa penerima beasiswa Bank Indonesia di tiap Universitas didominasi oleh mahasiswa yang memiliki IPK besar dari 3.5
Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Hipertensi Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor
This study aims to create an expert system application to diagnose hypertension in pregnant women using the Certainty Factor method. Hypertension is high blood pressure which causes various health problems. The problem that often occurs is the lack of knowledge and limited sources of information which causes low public awareness of efforts to prevent and even treat hypertension. The MySQL database can accommodate information and data on patients who consult with expert systems that can make it easy for patients to consult about hypertension. From the results of the system program for users, it was obtained that the average response of respondents reached 63% who answered strongly agreed, 26% answered that they agreed, 7% answered that they did not agree and only 4% of respondents answered that they did not agree. So from the results of data processing it can be interpreted that this system is feasible to use. Because more than 50% of the total respondents agree that this system is feasible to use