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Applications of machine learning for assessing wind energy global value chain data
No full textAPPLICATIONS OF MACHINE LEARNING FOR ASSESSING WIND ENERGY GLOBAL VALUE CHAIN DATA
Applications of machine learning for assessing wind energy global value chain data (1)
List of Figures (vi)
List of Tables (x)
List of Abbreviations (1)
1 Introduction (3)
2 Background and Motivation (5)
2.1 Background (5)
2.2 Motivation (5)
3 Literature Review (7)
3.1 Wind Energy Supply Chains (7)
3.2 Leveraging LLMs and Prompting for Structured Data Extraction (8)
4 Methods (10)
4.1 LexisNexis Database: BatchNews API (10)
4.1.1 Query (11)
4.1.2 Filters (11)
4.1.2.1 Year (11)
4.1.2.2 Language (11)
4.1.2.3 Industry and Subject (12)
4.1.2.4 Exclusions (12)
4.2 Prompting: Llama 3 (13)
4.2.1 Model Specifications (13)
4.2.2 Environment (13)
4.2.3 Prompt (14)
4.2.3.1 Prompt Testing (14)
4.3 Data Preparation (15)
4.3.1 Raw Database (15)
4.3.2 Data Preprocessing (16)
4.3.2.1 Data Loading and Initial Validation (16)
4.3.2.2 Initial Data Cleaning and Company Standardization (16)
4.3.2.3 Component Standardization (17)
4.3.2.4 Year and Location Data Processing (17)
4.3.2.5 Dataset Finalization and Export (18)
4.3.3 Semantic Deduplication and Data Enrichment (19)
5 Results (21)
5.1 Data Processing and Final Database (21)
5.1.1 Data Standardization Impact (21)
5.1.2 Data Quality Improvements (22)
5.1.3 Final Database Overview (23)
5.2 Visual Exploration of the Final Dataset (24)
5.2.1 Temporal Coverage (24)
5.2.2 Overall Network Structure (25)
5.2.3 Top 10 OEMs and Targets (26)
5.2.4 Turbine-Level Analysis (29)
5.2.5 Component-Level Analysis (Excluding Turbine and Wind Energy) (31)
5.2.6 Geographic Patterns (34)
5.2.7 Summary of Findings (37)
5.3 Comparative Evaluation (38)
6 Discussion (39)
6.1 Answering the Research Questions (39)
6.1.1 Main Research Question (39)
6.1.1.1 Comparison to Manual Methods (39)
6.1.1.2 Challenges of Automation (40)
6.1.2 Research Sub-question 1 (40)
6.1.3 Research Sub-question 2 (41)
6.2 Theoretical Implications (41)
6.3 Practical Implications (42)
6.4 Limitations and Future Work (43)
6.4.1 Data Source: LexisNexis (43)
6.4.2 Prompting and Model Limitations (43)
6.4.2.1 Contextual Understanding (44)
6.4.2.2 Misinterpretation of Transactions (44)
6.4.2.3 Multiple Transactions per Article (45)
6.4.2.4 Input Length and Computational Constraints (45)
6.4.2.5 Instruction Adherence (45)
6.4.2.6 Scalability and Sustainability Constraints (45)
6.4.2.7 Human Intervention (46)
6.4.2.8 Year Definition Ambiguity (46)
6.4.3 Final Database (46)
6.4.3.1 Underutilized Extracted Information (47)
6.4.3.2 Missing Values (47)
6.4.3.3 Potentially Incorrect or Misleading Information (47)
6.4.3.4 Mismatched Component Specifications (48)
7 Conclusion (49)
Appendix (50)
A Prompt (50)
B Article, Summary and Transaction Examples (51)
B.1 Irrelevant Article (51)
B.1.1 Article (51)
B.1.2 Summary (52)
B.2 Relevant Article, no Transaction (52)
B.2.1 Article (52)
B.2.2 Summary (53)
B.3 Relevant Article with Transaction (53)
B.3.1 Article (53)
B.3.2 Summary (53)
B.3.3 Transaction (54)
C Supplementary Tables (54)
C.1 Data Completeness Across Processing Stages (54)
D Supplementary Figures (55)
D.1 Global Wind Turbine OEM Rankings (55)
D.2 Data Preprocessing Pipeline (56)
D.3 Supplementary Temporal Breakdowns (57)
D.4 Yearly OEM Networks (2021–2023) (58)
D.5 Geographic Distribution for Turbine Transactions (59)
References (59
Building for change or wrecking the future?
No full textBUILDING FOR CHANGE OR WRECKING THE FUTURE?
Building for change or wrecking the future? (1
Abkommensrechtliche Besonderheiten der rohstofffördernden Industrien
No full textABKOMMENSRECHTLICHE BESONDERHEITEN DER ROHSTOFFFÖRDERNDEN INDUSTRIEN
Abkommensrechtliche Besonderheiten der rohstofffördernden Industrien (1
Die Körperschaftsteueroption für Personengesellschaften im Lichte der Rechtsformneutralität der Besteuerung
No full textDIE KÖRPERSCHAFTSTEUEROPTION FÜR PERSONENGESELLSCHAFTEN IM LICHTE DER RECHTSFORMNEUTRALITÄT DER BESTEUERUNG
Die Körperschaftsteueroption für Personengesellschaften im Lichte der Rechtsformneutralität der Besteuerung (1)
Abstract (3)
1. Einleitung (6)
2. Derzeitige Besteuerungssituation in Österreich (7)
2.1. Rechtsformen (7)
2.2. Besteuerungssysteme (8)
2.2.1. Finanzierung (12)
2.2.2. Rechtsform (12)
2.2.3. Investition (17)
2.3. Vergleich eines idealisierten Steuersystems mit dem österreichischen System in Bezug auf Rechtsformneutralität (18)
3. Grundlagen einer Optionsmöglichkeit (20)
3.1. Funktion (21)
3.1.1. Antragsberechtigte Gesellschaften (21)
3.1.2. Vergleichbarkeit mit einer Umgründung (23)
3.1.3. Thesaurierung (24)
3.1.4. Reduzierung der Steuerbelastung (26)
3.1.5. Verlustverwendung (29)
3.2. Bindung (29)
3.2.1. Dauer (29)
3.2.2. Widerrufbarkeit (30)
3.2.3. Zustimmungspflicht (31)
3.3. Betroffene Rechtsgebiete (32)
3.3.1. Einkommenssteuer (33)
3.3.2. Körperschaftssteuer (34)
3.3.3. Umgründungssteuer (34)
3.3.4. Grunderwerbsteuer (35)
3.3.5. Umsatzsteuer und Organschaft (35)
3.4. Antragsvorschriften & resultierende Pflichten (36)
3.5. Änderungen an den Jahresabschlüssen (37)
3.6. Personengesellschaften in Gruppenstrukturen (38)
3.7. Ausländische Personengesellschaften (39)
3.8. Grenzüberschreitende Sachverhalte einer optierenden inländischen PG (42)
3.9. Steuerpflicht für Mitunternehmer bei Verlegung des Wohnsitzes (43)
3.10. Aufnahme bzw. Austritt einer assoziierten Person (44)
3.11. Auswirkungen auf Personengesellschaften mit kapitalistischen Mitunternehmern (45)
3.11.1. Grundsätzliche Zulässigkeit eines Antrages (45)
3.11.2. Ebene der Personengesellschaft (46)
3.11.3. Ebene der Kapitalgesellschaft (47)
3.12. Zukunft der Option in Deutschland (47)
4. Umsetzung der Optionsmöglichkeit in Österreich (53)
4.1. Rechtliche Grundlagen (54)
4.2. Auswirkungen auf die optierende Gesellschaft (54)
4.2.1. Sondervermögen (54)
4.2.2. Nicht aufgedeckte Vermögenswerte (55)
4.2.3. Auswirkungen auf die Beteiligten (56)
4.3. Auswirkungen auf die Wahl der Rechtsformen (58)
4.3.1. Steuerbelastungen im Vergleich (58)
4.3.2. Realisierung von Rechtsformneutralität (65)
4.4. Start-Ups als Anwender (68)
4.5. Wirkung auf nicht österreichische Unternehmen (69)
4.6. Bestrebungen zur Einführung (70)
4.7. Kritik (71)
4.7.1. Verfassungsrechtliche Bedenken (71)
4.7.2. Ausländische Unternehmen (72)
4.7.3. Praxisnähe (73)
4.7.4. Beseitigung der Rechtsformunterschiede durch das Steuerrecht (76)
5. Zusammenfassung (76)
Tabellenverzeichnis (80)
Literaturverzeichnis (81
Market analysis of artificial intelligence in procurement with a focus on tools for risk management
No full textMARKET ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PROCUREMENT WITH A FOCUS ON TOOLS FOR RISK MANAGEMENT
Market analysis of artificial intelligence in procurement with a focus on tools for risk management (1
Assessing the influence of a centralized capacity market on Austria’s CO2 emissions
No full textASSESSING THE INFLUENCE OF A CENTRALIZED CAPACITY MARKET ON AUSTRIA’S CO2 EMISSIONS
Assessing the influence of a centralized capacity market on Austria’s CO2 emissions (-
Eine feldspezifische Analyse von Good-Practice-Beispielen zur Dropout-Prävention von nicht-traditionellen Studierenden
No full textEINE FELDSPEZIFISCHE ANALYSE VON GOOD-PRACTICE-BEISPIELEN ZUR DROPOUT-PRÄVENTION VON NICHT-TRADITIONELLEN STUDIERENDEN
Eine feldspezifische Analyse von Good-Practice-Beispielen zur Dropout-Prävention von nicht-traditionellen Studierenden (-
Gründe für einen späten Schulabbruch
No full textGRÜNDE FÜR EINEN SPÄTEN SCHULABBRUCH
Gründe für einen späten Schulabbruch (1