Repositorio Institucional del CATIE
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Estimación de la eficiencia de métodos territoriales de muestreo de la roya del café (Hemileia vastatrix) en Honduras, El Salvador, Panamá y República Dominicana
No full textTesis (maestría) - CATIE, Turrialba (Costa Rica), 2019La roya anaranjada es una de las enfermedades más importantes del café. Tiene un ciclo
de infección simple, pero causa epidemias policíclicas y poliéticas, estas determinadas
principalmente por variables ambientales. La fuerte epidemia del 2012 generó pérdidas de 2,7
millones de sacos de café en el periodo 2012-2013 en Centroamérica y República Dominicana.
La agresividad, impacto y evolución de la enfermedad ha forzado a que los institutos del café y
las ONG establezcan medidas inmediatas y sistemas de monitoreo para mitigar y controlar las
afectaciones en la región. La mayoría de estas herramientas de monitoreo no tienen base
científica sólida que respalde el número de parcelas necesarias. Los muestreos se realizan con
igual tamaños de muestra en todos los meses del año sin considerar la tendencia epidemiológica
del hongo. Además, en algunos países el esfuerzo de muestreo es intenso y la variabilidad de
los datos y los costos del monitoreo son altos. En otros casos, el monitoreo simplemente
depende de un presupuesto anual, o es parte de un sistema integral que incluye otras actividades
de manejo. En este trabajo se propone un método territorial costo-eficiente y confiable de
muestreo de la roya del café con fundamentos estadísticos, a escala nacional, en Honduras, El
Salvador, Panamá y República Dominicana con la finalidad de lograr una armonización de estas
metodologías a nivel centroamericano y del caribe. Para la estimación del tamaño de muestra
del método propuesto, primero se definieron las variables más importantes para la incidencia
de roya usando la técnica Random Forest, donde predominaron la altura y la variedad. Con este
resultado se formaron categorías que optimizan el método de muestreo y reducen la
variabilidad. Se desarrolló un modelo con distribución beta-binomial para definir los parámetros
p (proporción), e.e (error estándar) y (coeficiente de agregación), necesarios para estimar el
número de parcelas. Como parte del proceso se tomó en cuenta la proporción de incidencia y
los umbrales de riesgo por mes de monitoreo para determina el tamaño de muestra para lograr
una precisión. Si el valor de es significativo, la estimación se realiza usando la distribución
beta binomial; si no lo es, se realiza con distribución binomial. Los sistemas de monitoreo actual
y el propuesto se sometieron a valoración económica para identificar la factibilidad de ambos.
Los resultados muestran que la estimación del tamaño de muestra propuesto usando distribución
binomial y betabinomial, incluyendo el error estándar y el coeficiente de agregación, mejoran
la precisión y eficiencia del sistema. También se considera el comportamiento epidemiológico
de la roya para aumentar o disminuir el esfuerzo de monitoreo a lo largo del año. El sistema
propuesto disminuye los costos de muestreos en los países estudiados, excepto en República
Dominicana, que es importante para el mantenimiento del monitoreo a largo plazo.CATIE (Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza
Análisis de los factores eco-hidrológicos y su afectación en el hábitat y distribución del Manatí (Sirenia: Trichechus Manatus Manatus, L.) en el Río Hondo, Quintana Roo, México
No full textTesis (maestría) - CATIE, Turrialba (Costa Rica), 2019CATIE (Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza
Experiências de monitoramento florestal na Amazônia Legal relevantes para a mitigação da mudança climática no Brasil
No full textWet and dry tropical forests show opposite successional pathways in wood density but converge over time
No full textStandard for planning and executing restoration processes with a forestry landscape approach
No full textForecast models of coffee leaf rust symptoms and signs based on identified microclimatic combinations in coffee-based agroforestry systems in Costa Rica.
No full textCoffee leaf rust is a polycyclic disease that causes severe epidemics impacting yield over several years. For this reason, since the 1960s, more than 20 models have been developed to predict different indicators of the disease’s development and help manage it. In existing models, standardized periods of influence of the meteorological predictors of the disease are determined a priori, based on strong assumptions. However, the appearance of a symptom or sign can be influenced by complex combinations of meteorological variables acting at different times and for different durations. In our study, we monitored a total of 5400 coffee leaves during a year and a half, in different agroforestry systems, in order to detect the onset dates of the disease symptoms, such as lesion emergence, and signs, such as sporulation and infectious area increase. In these agroforestry systems, we also recorded microclimate. We statistically identified the complex combinations of microclimatic variables responsible for changes in lesion status to construct three models predicting lesion emergence probability, lesion sporulation probability and growth of its infectious area. Our method allowed the identification of different microclimatic variables that fit well with the knowledge about the coffee leaf rust biology. Minimum air temperature from 20 to 18 days before a lesion emergence explained the status change from healthy to emergence of visible lesion, possibly because the short germination phase is stimulated by low temperatures. We also found a unimodal effect of rainfall over a period of 10 days, 33 days before lesion emergence, with a maximum at 10 mm
Experimental field exclosure of birds and bats in agricultural systems — Methodological insights, potential improvements, and cost-benefit trade-offs
No full textExperimental exclosure of birds and bats constitutes a powerful tool to study the impacts of wildlife on pests and crop yields in agricultural systems. Though widely utilized, exclosure experiments are not standardized across studies. Indeed, key differences surrounding the design, materials, and protocols for implementing field-based exclosure experiments of flying vertebrates increase heterogeneity across studies, and limit our understanding of biodiversity-friendly land use management. We reviewed the available literature on studies in which bird and bat exclosures were applied to study pest control in agricultural settings, and isolated 30 studies from both tropical and temperate land use systems, involving 12 crop types across 14 countries. Focusing on exclosure effects on crop yield, we analyzed effect detectability for a subset of suitable data. We then analyzed the potential of exclosure methods and possible extensions to improve our understanding of complex food webs and ecosystem services affecting the productivity of agricultural systems. While preferences exist in materials (e.g., nylon nets and bamboo frames), experimental exclosure studies of birds and bats differed greatly in their respective design, related costs, and effort — limiting the generalization and transferability of results at larger spatial scales. Most studies were based on experiments conducted in the United States and the Neotropics, mainly in coffee and cacao farms. A lack of preliminary or long-term data with repeated measurements makes it impossible to apply power analysis in most studies. Common constraints include, among other things, the choice of material and experimental duration, as well as the consideration of local versus landscape factors. We discuss such limitations, related common pitfalls, and options for optimization to inform improved planning, design, and execution of exclosure studies. By doing so, we aim to promote more comparable and transferable approaches in future field research on biodiversity-mediated ecosystem services
Sistematización de experiencias, construcción de escenarios y acciones de cambio sobre gobernanza forestal para el programa FAO UE FLEGT, Honduras
No full textTesis (Maestría) - CATIE. Turrialba (Costa Rica), 2019Honduras inicia desde el año 2013 la negociación del AVA FLEGT con la Unión Europea. Este evento marca un recorrido importante en el desarrollo de una propuesta de incidencia internacional para el comercio de la madera en Honduras. El camino recorrido en los últimos seis años ha demostrado que la construcción conjunta del AVA, entre sectores; privado, indígena, público y sociedad civil, ha resaltado como uno de los principales retos, y posiblemente la única forma de tomar decisiones de manera horizontal. El Programa FAO UE FLEGT nace con el objetivo de apoyar dicho proceso, mediante el financiamiento de proyectos a organizaciones de los diferentes sectores. El programa FAO UE FLEGT realiza la solicitud de esta sistematización de experiencias, con el objetivo de reconocer las lecciones aprendidas y futuros escenarios de las organizaciones. Para elaborar la sistematización de experiencias se construyen 4 ejes: proceso de negociación, organizaciones y beneficiarios de proyecto, proceso de reflexión futura de las organizaciones y plataformas de gobernanza, proceso de reflexión de cambios necesarios. Se realizan alrededor de diecisiete entrevistas semiestructuradas con representantes de diez organizaciones y tres talleres regionales con beneficiarios de proyectos en los departamentos de Ceiba, Olancho y Tegucigalpa, en total participan alrededor de noventa personas. Las principales conclusiones están relacionadas al concepto de incidencia, capacidades construidas, estrategias de comunicación y abordajes de nuevos temas en el marco de la implementación del AVA.CATIE (Centro Agronómico Tropical de Investigacón y Enseñanza
Factores del paisaje que influyen en la distribución de jaguares: Contribución de línea base para proponer una Unidad de Conservación del Jaguar, Nicaragua
No full textTesis (Maestría) - CATIE, Turrialba (Costa Rica), 2019La presencia de mamíferos grandes es crucial para estudiar la ecología y la conservación en
Nicaragua. Se realizaron muestreos de cámaras trampa en tres años distintos con ocho
entradas al campo para estimar la probabilidad de detección de jaguar (Panthera onca) en
la región en los cuatro territorios indígenas: Awaltara, Prinzu Awala, Prinzu Auhya Un y
Rama Kriol en Indio Maíz. Se obtuvieron 37 capturas de jaguares. El 92% de los jaguares
fue encontrado en bosques latifoliados y bosques mixtos y un menor porcentaje en bosque
de conífera, charral y sabana. Se estimó la probabilidad con modelos espaciales de
presencia, utilizando variables de uso de suelo: bosque latifoliado, bosque mixto, bosque de
pino, sabanas, mangle, charral, pastura, áreas urbanas, agua, cultivos anuales perennes y
mixtos. Además se utilizó distancia a caminos, ríos y comunidades. Estos son los factores
que se consideran influyentes en la detección de los jaguares. Con base en ellas se calculó
la probabilidad de detección de jaguares y se evaluó la conectividad del paisaje a partir de
nodos focales por conectar (Bosawas e Indio Maíz). Este análisis fue modelado para mostrar
cuáles son las potenciales rutas de movimiento a través de los diferentes tipos de hábitat
que están dentro y fuera de las áreas protegidas. Se concluye que el área de los territorios
indígenas Awaltara, Prinzu Awala, Prinzu Auhya Un es de vital importancia para los jaguares,
ya que la probabilidad de detección en el sitio es alta y las mejores rutas de conectividad
pasan por ahí. Los resultados corroboran el hecho de que las comunidades indígenas de
Nicaragua conservan hábitats importantes para los jaguares y son esenciales para su
conservación a largo plazo.CATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanz