Vorarlberg University of Applied Sciences
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Building and deploying a dataspace
Full text linkThe concept of dataspaces was introduced in the year 2005 by Franklin, Halevy, and Maier (2005). Since then, the accelerating digital transformation has reshaped the role of data within enterprises. This is creating new opportunities for data-driven innovation and sharing within ecosystems. Dataspaces address challenges such as trust, interoperability, and data sovereignty, offering data exchange between participants. This thesis focuses on simplifying the process of creating new dataspace projects. It also focuses on the deployment of dataspaces, demonstrating how this process can be implemented using well-established tools and technologies. Additionally, it showcases the capabilities of policy engines, with a particular focus on the Eclipse Dataspace Components policy engine, and offers guidance on creating policies. A proof of concept was developed to simplify the creation of new dataspace projects. The thesis provides practical examples and templates for simple and flexible deployment based on Continuous Integration/Continuous Delivery pipelines using tools such as Docker and Kubernetes. Several policies were also created as part of the thesis to demonstrate the capabilities of the Eclipse Dataspace Components policy engine, providing an overview of the steps required to create policies. The proof of concept of the project initializer serves as a starting point for creating dataspace projects. Docker Compose and Kubernetes are feasible solutions for deploying dataspaces without encountering significant issues. Additionally, the Eclipse Dataspace Components policy engine provides a high degree of flexibility.Das Konzept der Datenräume wurde im Jahr 2005 von Franklin, Halevy und Maier (2005) eingeführt. Seitdem hat der sich beschleunigende digitale Wandel die Rolle von Daten in Unternehmen neu gestaltet. Dies schafft neue Möglichkeiten für datengesteuerte Innovationen und die gemeinsame Nutzung von Daten in Ökosystemen. Datenräume befassen sich mit Herausforderungen wie Vertrauen, Interoperabilität und Datenhoheit und bieten Datenaustausch zwischen Teilnehmer:innen. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Vereinfachung des Prozesses der Erstellung neuer Datenraumprojekte. Sie konzentriert sich auch auf das Deployment von Datenräumen und zeigt, wie dieser Prozess mit Hilfe etablierter Werkzeuge und Technologien umgesetzt werden kann. Darüber hinaus werden die Möglichkeiten von Policy Engines vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Eclipse Dataspace Components Policy Engine liegt, und es werden Anleitungen zur Erstellung von Policies gegeben. Ein Proof of Concept wurde entwickelt, um die Erstellung neuer Datenraumprojekte zu vereinfachen. Die Arbeit bietet praktische Beispiele und Vorlagen für ein einfaches und flexibles Deployment auf der Grundlage von Continuous Integration/Continuous Delivery Pipelines mit Tools wie Docker und Kubernetes. Im Rahmen dieser Arbeit wurden auch mehrere Policies erstellt, um die Fähigkeiten der Eclipse Dataspace Components Policy Engine zu demonstrieren und einen Überblick über die zur Erstellung von Policies erforderlichen Schritte zu geben. Der Proof of Concept des Projektinitialisierers dient als Ausgangspunkt für die Erstellung von Dataspace-Projekten. Docker Compose und Kubernetes sind praktikable Lösungen für das Deployment von Datenräumen, ohne dass es zu größeren Problemen kommt. Außerdem bietet die Eclipse Dataspace Components Policy Engine ein hohes Maß an Flexibilität
A new era of online search? A large-scale study of user behavior and personal preferences during practical search tasks with generative AI versus traditional search engines
No full textGenerative AI chatbots like ChatGPT are emerging as popular alternatives to traditional search engines for finding information online. However, their impact on user behavior and experience in everyday tasks is still unclear. We conducted a large-scale study (n = 1,526) with a diverse U.S. sample, using a custom-build software to track participants’ behavior during practical search tasks with either ChatGPT or Google. ChatGPT users compared to Google users were faster and more likely to find the correct answers. Nevertheless, participants expressed a subjective preference for Google, with ChatGPT preference more strongly dependent on users’ personality profiles. Importantly, ChatGPT users relied significantly less on primary web sources, suggesting it is more often seen as a one-stop solution rather than a connective hub for information retrieval. These findings provide key insights into the transformative effects of generative AI on everyday search, highlighting both its benefits and challenges for user interaction and trust
KI-unterstützte Überarbeitung von Legacy Code
Full text linkDiese Arbeit untersucht das Potenzial künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), zur automatisierten Verbesserung von Legacy-Code im Kontext des Refactorings. Vor dem Hintergrund der hohen Verbreitung schwer wartbaren Altcodes in Unternehmen wird analysiert, inwieweit aktuelle LLMs in der Lage sind, strukturelle Schwächen zu erkennen und zielgerichtete Refactoring-Vorschläge zu generieren. Die Untersuchung kombiniert eine strukturierte Literaturrecherche mit praktischen Experimenten sowie einer qualitativen und quantitativen Bewertung durch Expert:innen. Im Fokus stehen dabei die Auswirkungen auf Lesbarkeit, Verständlichkeit, Wartbarkeit und Codequalität. Darüber hinaus werden zentrale Herausforderungen bei der Integration KI-gestützter Verfahren in bestehende Softwareentwicklungsprozesse identifiziert. Die Ergebnisse zeigen, dass LLMs trotz technischer Limitierungen bereits heute wertvolle Unterstützung im Refactoring-Prozess leisten können, insbesondere durch die Verbesserung der semantischen Struktur. Die Arbeit liefert damit eine fundierte Einschätzung zur praktischen Relevanz und Zukunftsfähigkeit KI-gestützter Refactorings in professionellen Entwicklungskontexten.This thesis explores the potential of artificial intelligence, specifically Large Language Models (LLMs), to automatically improve legacy code through refactoring. Against the backdrop of widespread, poorly maintainable legacy systems in industry, the study investigates to what extent modern LLMs can identify structural weaknesses and generate targeted improvement suggestions. The research combines a structured literature review with practical tool-based experiments and a qualitative and quantitative evaluation by industry experts. The primary focus lies on the impact of AI-driven refactorings on code readability, comprehensibility, maintainability, and overall quality. In addition, the work identifies key challenges related to integrating LLM-based systems into existing software development processes. Findings indicate that, despite certain technical limitations, LLMs already provide valuable support in refactoring tasks, particularly through enhanced semantic structuring. This thesis thus offers a grounded assessment of the practical relevance and future potential of AI-assisted refactoring in professional software engineering environments
Der Einfluss des EcoVadis-Labels auf die finanzielle Performance von privat geführten Unternehmen
Full text linkDiese Masterarbeit untersucht den Zusammenhang zwischen Nachhaltigkeitszertifizierungen, konkret dem EcoVadis-Label, und der finanziellen Performance von privat geführten Unternehmen im deutschsprachigen Raum (DACH). Während ESG-Themen und Nachhaltigkeitsberichterstattung bereits in börsennotierten Konzernen stark verankert sind, besteht in der Forschungsliteratur eine erkennbare Lücke hinsichtlich der Auswirkungen solcher Initiativen auf kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), insbesondere solche ohne gesetzliche ESG-Berichtspflicht. Ziel der Arbeit war es, zu analysieren, ob und in welchem Ausmaß das EcoVadis-Rating wirtschaftliche Vorteile in Form verbesserter Kennzahlen wie Umsatz, EBIT, ROE oder Liquidität mit sich bringt. Im Rahmen einer standardisierten Online-Befragung wurden Daten von 31 Unternehmen erhoben, die aktuell oder in der Vergangenheit eine EcoVadis-Zertifizierung durchlaufen haben. Die Daten wurden mittels deskriptiver Statistik, Pearson-Korrelationen und multipler Regressionsanalysen ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass kurzfristig kein signifikanter Zusammenhang zwischen dem EcoVadis-Score und den erhobenen betriebswirtschaftlichen Kennzahlen festgestellt werden konnte. Dennoch deuten qualitative Rückmeldungen und langfristige Erwartungshaltungen der Unternehmen darauf hin, dass nachhaltige Geschäftspraktiken mit positiven Effekten auf Reputation, Lieferkettenmanagement und Stakeholder-Dialog verbunden sind. Besonders der wahrgenommene Einfluss auf Investorengespräche und strukturelle Verbesserungen in der Lieferkette war deutlich ausgeprägt.This master's thesis examines the relationship between sustainability certifications, specifically the EcoVadis label, and the financial performance of privately held companies in the German-speaking region (DACH). While ESG issues and sustainability reporting are already strongly anchored in listed corporations, there is a noticeable gap in the research literature regarding the impact of such initiatives on small and medium-sized enterprises (SMEs), especially those without a mandatory ESG reporting obligation. The aim of the study was to analyze whether and to what extent the EcoVadis rating brings economic benefits in the form of improved key figures such as turnover, EBIT, ROE or liquidity. As part of a standardized online survey, data was collected from 31 companies that have currently or in the past undergone EcoVadis certification. The data was analyzed using descriptive statistics, Pearson correlations and multiple regression analyses. The results show that in the short term, no significant correlation was found between the EcoVadis score and the key business indicators surveyed. Nevertheless, qualitative feedback and long-term expectations of the companies indicate that sustainable business practices are associated with positive effects on reputation, supply chain management and stakeholder dialog. The perceived influence on discussions with investors and structural improvements in the supply chain was particularly pronounced
How do Technology based small and medium-sized enterprises (SMEs) scale and become larger international players, and what role does Business model play?
Full text linkThis thesis investigates how technology-based small and medium-sized enterprises (SMEs) scale and become larger international players, with a focus on the role of business model. Using a qualitative multiple longitudinal case study approach, the study examines three SMEs, Zero Hash, Modern Milkman, and Paperless Parts, operating in fintech, sustainable e-commerce, and SaaS manufacturing, respectively. Drawing on both literature and empirical evidence, the research identifies dominant drivers and barriers to scaling, including the role of digitalization, external investment, and leadership. A key finding is that business model design, particularly modular, platform-based, and subscription-driven models, plays a crucial role in facilitating scalable growth. The study also reveals how internationalization acts not only as a scaling enabler but also as a necessity for SMEs operating in limited domestic markets. Adaptability in the business model, whether through localized delivery strategies, regulatory integration, or acquisition, is essential for successfully entering and competing in foreign markets. The thesis offers practical implications for founders, policymakers, and investors by highlighting the importance of scalable business architecture and strategic market entry. It concludes with recommendations for future research, calling for comparative and quantitative studies to deepen understanding of SME scaling across different sectors and geographies
Entwicklung und Testaufbau einer Prüflösung für die Ermüdungsfestigkeit von Metallen zum Einsatz in der Additiven Fertigung
Full text linkDurch die immer größer werdende Relevanz additiv gefertigter Metallbauteile in verschiedenen Industriezweigen, wird die Charakterisierung deren Materialeigenschaften immer wichtiger. Insbesondere durch Einsatz im Leichtbau dynamisch belasteter Teile ist dabei die Ermüdungsfestigkeit besonders relevant. In dieser Arbeit wird hierfür eine Prüflösung für additive gefertigte Bauteile definiert. Erreicht wird dies durch die Identifikation der wichtigsten Einflussfaktoren auf die Ermüdung additiv gefertigter Metallteile und das Ableiten einer geeigneten Prüfmethode. Für diese Anforderungen wird ein Prüfstandsprototyp entwickelt. Die definierte Prüfmethode ist die Umlaufbiegeprüfung, welche alle relevanten Einflussfaktoren berücksichtigt. Um die Verwendung von Miniaturproben und die damit einhergehende hohe Lastbandbreite zu ermöglichen, verwendet die Prüfmaschine Pneumatik als experimentelle Methode für das Aufbringen der Biegelast. Im Gegensatz zu etablierten Systemen, welche Gewichts- oder Federkraft nutzen, ist dadurch das Einstellen und Kalibrieren der Prüflast über die Steuerung möglich. Der erste Prototyp, welcher innerhalb dieses Projekts hergestellt wurde, zeigt vielversprechende Ergebnisse in Bezug auf mechanische Langlebigkeit und generelle Eignung der definierten Methode. Kalibration und vertiefte Tests sind allerdings noch ausständig.With metal additive manufacturing gaining relevance in many industries, the characterization of material properties related to additively manufactured parts becomes increasingly relevant. Especially due to the use for lightweight construction of dynamically loaded parts, fatigue stands out among them. This thesis focuses on finding a testing solution for additively manufactured metal specimen. This is achieved by defining the most relevant influences on fatigue in additive manufacturing and deriving a suitable testing method. A prototype of a testing rig fulfilling the defined needs is then developed and built to allow for testing of the defined method. The defined type of fatigue test is a rotating bending fatigue test, as this covers all of these influences. To allow for the use of miniaturized specimen and the resulting span of testing loads, the testing machine uses pneumatics as experimental way of creating the bending load. In contrast to established testing systems using weights or springs, this allows for control based adjustment and calibration of the test load. The first prototype created within this project shows promising results regarding mechanical longevity and general suitability of the method. Calibration and in-depth testing are yet to be conducted
Numerische Untersuchung von Konzepten zur Fokussierung von Oberflächenwellen
Full text linkDiese Arbeit untersucht numerisch Konzepte zur Fokussierung von Oberflächenwellen, die insbesondere für mikrofluidische Anwendungen in Sensorik und Medizintechnik von hoher Relevanz sind. Ziel ist es, die gezielte Steuerung von Rayleigh-Wellen zu ermöglichen, um deren Potenzial in kompakten, energieeffizienten Mikrosystemen auszuschöpfen. Zur Analyse wird die Finite-Elemente-Methode (FEM) in COMSOL Multiphysics ® eingesetzt. Untersucht werden verschiedene Strukturansätze, darunter gerade und gekrümmte Interdigitaltransducer (IDTs) sowie sogenannte Acoustic Black Holes (ABHs) in elliptischer und runder Ausführung. Die Simulationen zeigen, dass gekrümmte IDTs mit acht Fingerpaaren eine bis zu fünffach höhere Energiedichte im Fokusbereich erzielen als gerade Designs. Noch ausgeprägtere Fokussierungseffekte treten bei ABHs auf: Ein rundes ABH erreicht eine maximale Auslenkung von 8,5 μm und eine lokal gespeicherte elastische Energiedichte von knapp 5000 J m−3, was ein Vielfaches klassischer IDT-Strukturen darstellt. Als Vergleich: Das gleiche IDT ohne ABH erreicht eine maximale Auslenkung von 0,4 μm und eine Energiedichte von 15 J m−3. Auch die elliptische Variante weist eine deutliche Energiekonzentration auf, wobei Form und Position maßgeblich die Effektivität bestimmen. Darüber hinaus wird die anisotrope Wellenausbreitung in Lithiumniobat berücksichtigt und ein IDT-Design vorgestellt, das geometrisch an die richtungsabhängige Phasengeschwindigkeit angepasst ist. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass durch gezielte geometrische Gestaltung und materialgerechte Modellierung eine effiziente Steuerung und Bündelung von Oberflächenwellen möglich ist. Damit leistet die Arbeit einen Beitrag zur Entwicklung hochpräziser, skalierbarer und kosteneffizienter Diagnostiksysteme der nächsten Generation
Leading across cultures
Full text linkIn today’s global business landscape, virtual collaboration across culturally diverse teams has become essential, yet challenging. This thesis investigates how leaders can effectively foster collaboration within multicultural virtual teams composed of professionals from India (high-context culture) and Germany (low-context culture). Through qualitative research, including semi-structured interviews and the Critical Incident Technique, the study explores adaptive leadership practices, communication styles, cultural awareness, and collaboration processes. Findings reveal that culturally intelligent leadership, which balances empathy with clarity and adapts communication and management practices, is vital for building trust, fostering psychological safety, and achieving team cohesion and performance. The resulting Leadership Model for Culturally Intelligent Collaboration offers practical insights for leaders managing cross-cultural virtual teams, contributing to both academic understanding and managerial practice in global leadership.In der heutigen globalisierten Geschäftswelt ist die virtuelle Zusammenarbeit in kulturell vielfältigen Teams unerlässlich, bringt jedoch auch besondere Herausforderungen mit sich. Diese Masterarbeit untersucht, wie Führungskräfte die Zusammenarbeit in virtuellen multikulturellen Teams aus Indien (High-Context-Kultur) und Deutschland (Low-Context-Kultur) wirksam fördern können. Mithilfe qualitativer Forschungsmethoden, darunter semi-strukturierte Interviews und die Critical Incident Technique, werden adaptive Führungspraktiken, Kommunikationsstile, kulturelle Bewusstheit und Kooperationsprozesse analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass kulturell intelligente Führung — die Einfühlungsvermögen mit Klarheit verbindet und Kommunikations- und Führungsstile flexibel anpasst — entscheidend für den Aufbau von Vertrauen, psychologischer Sicherheit und Teamkohäsion ist. Das daraus entwickelte Leadership Model for Culturally Intelligent Collaboration liefert praxisnahe Ansätze für Führungskräfte virtueller, interkultureller Teams und leistet zugleich einen Beitrag zur Forschung und Praxis im Bereich des globalen Leaderships
Systematic review and characterisation of malicious industrial network traffic datasets
No full textThe adoption of the Industrial Internet of Things (IIoT) as a complementary technology to Operational Technology (OT) has enabled a new level of standardised data access and process visibility. This convergence of Information Technology (IT), OT, and IIoT has also created new cybersecurity vulnerabilities and risks that must be managed. Artificial Intelligence (AI) is emerging as a powerful tool to monitor OT/IIoT networks for malicious activity and is a highly active area of research. AI researchers are applying advanced Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) techniques to the detection of anomalous or malicious activity in network traffic. They typically use datasets derived from IoT/IIoT/OT network traffic captures to measure the performance of their proposed approaches. Therefore, there is a widespread need for datasets for algorithm testing. This work systematically reviews publicly available network traffic capture-based datasets, including categorisation of contained attack types, review of metadata, and statistical as well as complexity analysis. Each dataset is analysed to provide researchers with metadata that can be used to select the best dataset for their research question. This results in an added benefit to the community as researchers can select datasets more easily and according to specific Machine Learning goals
