Vorarlberg University of Applied Sciences
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Die Bedeutung der „Führungskultur“ für den Erfolg des Strategieprozesses
Get PDFUnternehmen sind gefordert, ihre Strategien kontinuierlich an die dynamischen Veränderun-gen ihres Umfeldes anzupassen, um wettbewerbsfähig bleiben zu können. Der Erfolg der Strategieentwicklung und -umsetzung wird maßgeblich von der Unternehmenskultur beeinflusst. Die Führung spielt eine zentrale Rolle in der Beziehung zwischen Unternehmenskultur und dem Strategieprozess, da sie aktiv an der Strategieentwicklung beteiligt ist und gleichzeitig die Unternehmenskultur prägt. Aufgrund des Einflusses der Führung auf die Unterneh-menskultur wird in der Literatur auch von Führungskultur gesprochen. Ziel dieser Masterarbeit ist es, eine Definition für den Begriff der Führungskultur zu erarbeiten und die Rolle dieser für den Erfolg des Strategieprozesses zu diskutieren. Die Fragestellung wird im Rahmen eines theoretisch-konzeptionellen Vorgehens beantwortet. Die Ergebnisse zeigen, dass Führungskultur als dominante Subkultur der Unternehmenskultur definiert werden kann, die von Führungspersonen geprägt wird und deren Verhalten und Entscheidungen stark beeinflusst. Die Abstimmung zwischen Strategie und Kultur wird als signifikanter Faktor für den Strategieerfolg identifiziert. Im Strategieprozess nimmt die Führungskultur in den drei Prozessphasen der strategischen Analyse, Strategieformulierung und -auswahl sowie -implementierung in verschiedenem Ausmaß Einfluss auf das Resultat des Strategieprozes-ses. Bestimmte Merkmale einer Führungskultur werden dabei als positiv für den Strategieerfolg identifiziert.Companies are challenged to continuously adapt their strategies to the dynamic changes in their environment to remain competitive. The success of strategy development and implementation is significantly influenced by organizational culture. Leadership plays a central role in the relationship between organizational culture and the strategy process, actively shaping strategy development while also influencing organizational culture. Due to the impact of leadership on organizational culture, the concept of leadership culture is found in the literature. The aim of this master thesis is to develop a definition of leadership culture and discuss its role in the success of the strategy process through a theoretical-conceptual approach. The results show that leadership culture can be defined as a dominant subculture within organizational culture, shaped by leaders who strongly influence behaviour and decisions. The alignment between strategy and culture is identified as a significant factor for strategy success. In the strategy process, leadership culture exerts varying degrees of influence across the three phases: strategic analysis, strategy formulation and selection, and implementation. Specific characteristics of leadership culture are identified as beneficial for strategy success
Visuelle Entscheidungsunterstützung bei der Klassifikation von Multi-Class Imbalanced Data
Get PDFDie zunehmende Komplexität der Daten stellt Unternehmen vor Herausforderungen bei der Klassifikation von Multi-Class Imbalanced Data und der Interpretierbarkeit der dabei verwendeten Methoden. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Analyse von Methoden für die Klassifikation von Multi-Class Imbalanced Data und geeignete Visualisierungen zur Reduktion der Komplexität der Daten und Methoden. Dazu werden die folgenden Forschungsfragen gestellt: Welche Methoden sind geeignet, um die Klassifikationsgenauigkeit von Multi-Class Imbalanced Data zu erhöhen? Mit welchen Visualisierungen kann die Komplexität von Multi-Class Imbalanced Data reduziert und die Erklärbarkeit der Methoden besser sichtbar gemacht werden? Um die Forschungsfragen zu beantworten, wurden in der Literatur relevante Methoden und Visualisierungen identifiziert und im Rahmen einer praktischen Anwendung auf vier Datensätze angewendet. Die Ergebnisse zeigen, dass es keine optimale Methode für die Klassifikation von Multi-Class Imbalanced Data gibt, die für alle Datensätze die höchste Genauigkeit erzielt. Vielmehr müssen unterschiedliche Methoden und deren Ergebnisse miteinander verglichen werden. Dabei können verschiedene Visualisierungen entlang des Klassifikationsprozesses die Komplexität der Methoden und Daten reduzieren sowie deren Interpretierbarkeit und Vergleich gewährleisten. In diesem Forschungsbereich könnten weiterführende Untersuchungen sich auf die Evaluierung weiterer Methoden und Visualisierungen für die Klassifikation von Multi-Class Imbalanced Data sowie die Anwendung der Methodik für komplexere Datensätzen mit Text- oder Bilddaten konzentrieren.The increasing complexity of data presents companies with challenges in the classification of multi-class imbalanced data and the interpretability of the methods used. This thesis aims to analyze methods for the classification of multi-class imbalanced data and suitable visualizations to reduce the complexity of the data and methods. For this purpose, the following research questions are posed: Which methods are suitable to increase the classification accuracy of multi-class imbalanced data? Which visualizations can be used to reduce the complexity of multi-class imbalanced data and enhance the explainability of the methods more visible? In order to answer the research questions, relevant methods and visualizations were identified in the literature and applied to four data sets as part of a practical application. The results show that there is no ideal method for the classification of multi-class imbalanced data that achieves the highest accuracy for all data sets. Instead, different methods and their results must be compared with each other. The use of different visualizations throughout the classification process can help to reduce the complexity of the methods and data, as well as ensuring their interpretability and comparison. Further investigations could focus on the evaluation of additional methods and visualizations for the classification of multi-class imbalanced data, as well as the application of the methodology to more complex data sets with text or image data
How can gaps in human-technology interaction be closed to allow older people to participate in digital solutions?
No full textAge is heterogeneous and digital skills vary. Nevertheless, it is still evident that the usability of digital technologies is less pronounced among older people compared to younger people and that older people in particular are affected by the digital gap (e.g. Boot 2023, Neves, Mead 2020, McDonough 2016). Digital solutions continue to pose challenges for older people in particular. The digital gap can be closed by improving human-technology interaction. It is not only important to make technologies more user-friendly, but also to strengthen the human factor and its skills in dealing with technologies. The postulated thesis is that both are needed to promote a self-determined, safe, accepted and therefore effective use of digital technologies and to achieve a good user experience. On the one hand, the ability to use technologies competently can help to prevent emergency situations, for example by controlling smart home technologies for shading, ventilation and drinking reminders on hot days. On the other hand, technologies can help to recognize emergency situations and initiate automated actions. However, automatically initiated actions are not sufficient for all emergency situations. Human actions and decisions are needed, which requires speed of action in dealing with digital tools in catastrophic and stressful situations
Robotergestützte Prozessautomatisierung im Bereich Human Resources
Get PDFIm Unternehmensbereich Personalwesen (Engl. HR) sowie dem Teilbereich Payroll bestehen viele Prozesse, die standardisiert, repetitiv und hoch frequentiert sind sowie eine monotone Arbeitsweise erfordern. Vor dem Hintergrund der digitalen Transformation geraten Payroll-Bereiche zunehmend unter Druck, bei gleichbleibender Qualität mehr Leistung und Kosteneffizienz zu erbringen. Ein Lösungsansatz bietet die Automatisierung der Tätigkeiten mithilfe von Robotic Process Automation (RPA). Um die Technologie erfolgreich einführen zu können, umfasst das Forschungsziel dieser Masterarbeit die Entwicklung eines Vorgehensmodells für die Implementierung von RPA zur Prozessautomatisierung im Bereich Human Resources, aufbauend auf zuvor identifizierten kritischen Erfolgsfaktoren. Anhand einer Literaturanalyse werden zunächst kritische Erfolgsfaktoren und bestehende Konzepte für Vorgehensmodelle identifiziert. Auf Basis der definierten kritischen Erfolgsfaktoren wird ein neues Vorgehensmodell entwickelt und mittels Experteninterviews hinsichtlich der praktischen Anwendbarkeit und Relevanz evaluiert. Abschließend werden die Erkenntnisse aus Literatur und Interviews in einer Synthese vereint
Succession planning for leadership positions
Get PDFThis thesis explores the phenomena of leadership succession in international organizations with a particular focus on the final stage of the succession process: the transition from a predecessor to a newly appointed leader. Another important insight will be analyzed, and it refers to the criteria indicating whether leadership continuity is achieved in an organization following the succession process. Through the process of conducting a systematic literature review the complex nature and significance of the leadership succession process will be explored. This method is chosen to initially address the gap in research of this phenomenon on an international scale and to contribute to the process of systematically researching and gathering relevant information. Due to the nature of business and management research, a gathering of large body of historical data would only reduce the relevance of the findings of this thesis. For this reason, it was imperative to contain the search strategy well within the research scope. This effort resulted in a small amount of data which is condensed into several key factors that were found in the included studies. Multiple studies recognized the impact of the successor’s profile and successor’s hiring origin on the process of leadership succession. Additionally, the nature of the departure of a predecessor was also identified to play a role in this process. All factors matching the criteria are then translated into an evaluation tool in the form of a questionnaire. The purpose of a questionnaire is twofold: it can be used as a selfevaluation tool by both a leader and another stakeholder or it can be used as a starting point for further research. The main goal of this thesis is to make a small but important initial step into the world of research of a leadership succession process which is of the highest priority for a successful international organization of tomorrow.In dieser Arbeit werden die Phänomene der Führungsnachfolge in internationalen Organisationen untersucht, wobei der Schwerpunkt auf der letzten Phase des Nachfolgeprozesses liegt: dem Übergang von einem Vorgänger auf eine neu ernannte Führungsperson. Eine weitere wichtige Erkenntnis, die analysiert werden soll, betrifft die Kriterien, die anzeigen, ob in einer Organisation nach dem Nachfolgeprozess Führungskontinuität erreicht wird. Anhand einer systematischen Literaturrecherche werden die komplexe Natur und die Bedeutung des Nachfolgeprozesses von Führungskräften erforscht. Diese Methode wurde gewählt, um zunächst die Lücke in der Erforschung dieses Phänomens auf internationaler Ebene zu schließen und dazu beizutragen, dass systematisch recherchiert und relevante Informationen gesammelt werden. Es liegt in der Natur der Unternehmens- und Managementforschung, dass eine Sammlung oder ein großer Bestand an historischen Daten die Relevanz der Ergebnisse dieser Arbeit nur verringern würde. Aus diesem Grund war es unerlässlich, die Suchstrategie innerhalb des Forschungsrahmens zu halten. Das Ergebnis dieser Bemühungen ist eine kleine Menge an Daten, die sich in mehreren Schlüsselfaktoren zusammenfassen lassen, die in den einbezogenen Studien gefunden wurden. In mehreren Studien wurde der Einfluss des Profils des Nachfolgers und der Herkunft des Nachfolgers auf den Prozess der Führungsnach-folge erkannt. Außerdem wurde festgestellt, dass auch die Art des Austritts des Vorgängers eine Rolle in diesem Prozess spielt. Alle Faktoren, die den Kriterien entsprechen, werden dann in ein Bewertungsinstrument in Form eines Fragebogens übertragen. Ein Fragebogen erfüllt einen doppelten Zweck: Er kann von einer Führungsperson oder einem anderen Beteiligten zur Selbsteinschätzung verwendet werden oder er kann als Ausgangspunkt für weitere Untersuchungen dienen. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, einen kleinen, aber wichtigen ersten Schritt in die Welt der Forschung über einen Führungsnachfolgeprozess zu machen, der für eine erfolgreiche internationale Organisation von morgen von höchster Priorität ist
Nachhaltigkeitskommunikation an den Kapitalmarkt
Get PDFDie Nachhaltigkeitskommunikation hat in allen Bereichen der Unternehmenskommunikation Eingang gefunden, auch in den Investor Relations (IR). Investor/-innen berücksichtigen zunehmend nachhaltigkeitsbezogene Informationen in ihren Anlageentscheidungen. Die Nachhaltigkeitsinformationen erlauben ihnen, die Risiken und Chancen des Unternehmens einzuschätzen und eine bessere Vorhersage über zukünftige Cashflows zu treffen. Um dem wachsenden Informationsbedürfnis der Investor/-innen gerecht zu werden, ist die Kommunikation über das nachhaltige Engagement von zentraler Bedeutung. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Identifizierung von Unterschieden und Merkmalen in der Nachhaltigkeitskommunikation an den Kapitalmarkt von jeweils 20 ATX- und SMI-gelisteten Unternehmen. Hierfür wurde eine quantitative Inhaltsanalyse der Unternehmenswebsites und der Ergebnispräsentationen des vierten Quartals 2023 der Unternehmen durchgeführt. Die Auswertung der erhobenen Daten erfolgte mittels deskriptiver Statistik sowie unter Anwendung statistischer Testverfahren. Die Ergebnisse im Ländervergleich deuten darauf hin, dass bei den ATX-Unternehmen insbesondere ein Entwicklungsbedarf hinsichtlich der IR-Website besteht. Diese sind etwa in der Angabe von ESG-Ratings auf der IR-Website zurückhaltender als die SMI-Unternehmen. Im Gegensatz dazu besteht bei den SMI-gelisteten Unternehmen ein Entwicklungsbedarf in ihren Ergebnispräsentationen, da relevante ESG-Aspekte für Investor/-innen, beispielsweise Nachhaltigkeitsziele, vernachlässigt werden. Ein zentrales Ergebnis der Arbeit ist, dass Nachhaltigkeit im Navigationsbereich der Website mehrheitlich separat angeführt wird und die Einordnung als ein Unterpunkt in der IR-Rubrik niedrig ausfällt. Dies zeigt, dass der Nachhaltigkeit keine besondere Relevanz zugeschrieben wird, um in der Menüliste der IR aufgelistet zu werden. Auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse und der erfolgten Literaturrecherche wurden Best-Practice-Empfehlungen für die DACH-Region zur Verbesserung der Nachhaltigkeitskommunikation an den Kapitalmarkt abgeleitet
TAPASGO: Transfer learning towards a German-language tabular question answering model
No full textProcessing tabular data holds significant importance across various domains and applications. This study investigates the performance and limitations of fine-tuned models for tabular data analysis, specifically focusing on using fine-tuning mechanics on an English model towards a potential German model. The validation of the effectiveness of the transfer learning approach compares the performance of the fine-tuned German model and of the original English model on test data from the German training set. A potential shortcut that translates the German test data into English serves for comparison. Results reveal that the fine-tuned model outperforms the original model significantly, demonstrating the effectiveness of transfer learning even for a limited amount of training data. One also observes that the English model can effectively process translated German tabular data, albeit with a slight accuracy drop compared to fine-tuning. The model evaluation extends to real-world data extracted from the sustainability reports of a financial institution. The fine-tuned model proves superior in extracting knowledge from these training-unrelated tables, indicating its potential applicability in practical scenarios. This paper also releases the first manually annotated dataset for German Table Question Answering and the related annotation tool
Goodwill-Impairments in Zeiten der Inflation
Get PDFGoodwill-Impairments in Zeiten der Inflation - Mögliche Auswirkungen der Inflation auf die Goodwill-Positionen nach IFRS im Zeitraum 2018 bis 2022 in der DACH-Region Angesichts der wirtschaftlichen Dynamik und der steigenden Inflation stellt sich die Frage, ob diese Faktoren zu erhöhten Wertminderungen in IFRS-Konzernabschlüssen führen. Die vorliegende Arbeit untersucht den Einfluss der Inflation auf die Wertminderung von Firmenwerten in der DACH-Region für den Zeitraum 2018 bis 2022. Die Masterarbeit kombiniert quantitative Analysen mittels multipler linearer Regression mit qualitativen Erkenntnissen aus ExpertInneninterviews und einer detaillierten Analyse der Anhangsangaben. Die Ergebnisse der multiplen linearen Regression zeigen, dass weder die Inflation noch die Bilanzsumme signifikante Prädiktoren für Wertminderungen sind. Ein Vergleich nach Ländern zeigt, dass die Einflussfaktoren für Impairments in der DACH-Region variieren. Die qualitativen Erkenntnisse aus den ExpertInneninterviews zeigen, dass externe Faktoren wie geopolitische Unsicherheiten und regulatorische Änderungen einen signifikanten Einfluss auf die Bewertung des Goodwills haben können. Die ExpertInnen betonten, dass die Interpretation der Anhangsangaben eine zentrale Rolle bei der Beurteilung von Wertminderungen spielt, da diese zusätzlichen Informationen über die zugrunde liegenden Annahmen und Bewertungsmethoden liefern. Die detaillierte Analyse der Anhangsangaben aus den Jahresabschlüssen ergänzt und verifiziert die quantitativen Ergebnisse. Zusammenfassend unterstreicht die qualitative Analyse der ExpertInneninterviews und der Anhangsangaben die Komplexität der Impairment-Bewertung und die Notwendigkeit eines ganzheitlichen Ansatzes, der quantitative Modelle mit qualitativen Erkenntnissen kombiniert. Zukünftige Forschung sollte diese beiden Aspekte weiter vertiefen, um ein umfassenderes Verständnis der Determinanten von Goodwill-Impairments in dynamischen Wirtschaftsumfeldern wie der DACH-Region zu erlangen
A data-driven regression model for predicting thermal plant performance under load fluctuations
Get PDFThe global energy demand is still primarily reliant on fossil-fueled thermal power plants. With the growing share of renewables, these plants must frequently adjust their loads. Maintaining, or ideally increasing operational efficiency under these conditions is crucial. Increasing the efficiency of such systems directly reduces associated greenhouse gas emissions, but it requires sophisticated models and monitoring systems. Data-driven models have proven their value here, as they can be used for monitoring, operational state estimation, and prediction. However, they are also sensitive to (1) the training approach, (2) the selected feature set, (3) and the algorithm used. Using operational data, we comprehensively investigate these model parameters for performance prediction in a thermal plant for process steam generation. Specifically, four regression algorithms are evaluated for the prediction of the highly fluctuating live steam flow with two training approaches and three feature subsets of the raw dataset. Furthermore, manual and automatic clustering methods are used to identify different states of operation regarding the fuel amounts used in the combustion chamber. Our results show that the live steam flow is predicted with excellent accuracy for a testing period of one month (R² =0.994 and NMAE=0.55%) when using a dynamic training approach and a comprehensive feature set comprised of 48 features representing the combustion process. It is also seen that the statically trained model predicts various load changes with strong accuracy and that the accuracy of the dynamically trained model can be approached by incorporating the cluster information into the static model. These models reflect the plant's physical intricacies under varying loads, where deviations from the predicted live steam flow indicate unwanted long-term drifts. They can be directly implemented to help operators detect inefficiencies and optimize plant performance