Vorarlberg University of Applied Sciences
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Predicting employee attrition and explaining its determinants
Get PDFAn increased focus on utilizing data analytics to tackle human resource (HR) issues and make more informed and data-driven decisions is spreading in firms and public institutions. One of the major challenges faced by orga-nizations is employee turnover, which can have negative impacts on productivity, performance, and overallcorporate reputation. In light of these considerations, this study endeavors to predict employee attrition bydeploying Machine Learning (ML) models on real-world data obtained from a prominent Italian financial cor-poration. Although the use of ML to predict attrition and investigate the main employers-employees features isdocumented in literature, what characterizes our study is the investigation of the crucial dimension of featuredirection. Nonetheless, recognizing this directional aspect is pivotal for HR managers entrusted with makinginformed decisions. In our research, we employ the SHAP (SHapley Additive exPlanation) algorithm to not onlyidentify feature contributions but also to assess their direction. Beyond mere algorithm implementation, ourstudy interprets the outcomes within the specific context of HR decision-making. This comprehensive approacheffectively highlights the inherent limitations of standalone algorithms, which may produce only partial results,capturing the importance of a feature, but missing its direction. Indeed, sometimes, while the feature is wellknown, its direction is somehow counterintuitive, thus requiring a deeper investigation and understanding. In a period like the present one, where the new production paradigms and the Covid-19 pandemic altered the consolidated labor market, new phenomena are emerging and only a profound understanding of the contextual novel dynamics can foster well-informed decision-making processes
Towards privacy-preserving machine learning for energy prediction in industrial robotics: modeling, evaluation and integration
No full textThis paper explores the feasibility and implications of developing a privacy-preserving, data-driven cloud service for predicting the energy consumption of industrial robots. Using machine learning, we evaluated three neural network architectures—dense, LSTM, and convolutional–LSTM hybrids—to model energy usage based on robot trajectory data. Our results show that models incorporating manually engineered features (angles, velocities, and accelerations) significantly improve prediction accuracy. To ensure secure collaboration in industrial environments where data confidentiality is critical, we integrate privacy-preserving machine learning (ppML) techniques based on secure multi-party computation (SMPC). This allows energy inference to be performed without exposing proprietary model weights or confidential input trajectories. We analyze the performance impact of SMPC on different network types and evaluate two optimization strategies, using public model weights through permutation and evaluating activation functions in plaintext, to reduce inference overhead. The results highlight that network architecture plays a larger role in encrypted inference efficiency than feature dimensionality, with dense networks being the most SMPC-efficient. In addition to model development, we identify and discuss specific stages in the MLOps workflow—particularly model serving and monitoring—that require adaptation to support ppML. These insights are useful for integrating ppML into modern machine learning pipelines
Predicting critical states in low-voltage grids using ensemble learning to enable real-time flexibility control
No full textSystemanalysen nach Vesters Sensitivitätsmodell und systemorientiertes Planspieldesign in der Hochschulausbildung
No full textBuilding inter-organizational trust: Integrating blockchain for transparent and traceable contract agreements in dataspaces
Get PDFThe growth of decentralized data ecosystems has increased the need for transparent and traceable contract agreements between organizations. Although the Eclipse Dataspace Components offer a flexible, open-source framework for sovereign data exchange, they present limitations in terms of end-to-end transparency and traceability of these agreements. This thesis explores how blockchain technologies, specifically smart contracts and tokenized assets, can enhance the Eclipse Dataspace Components to address these limitations. We introduce a model in which contract agreements are represented as non-fungible tokens. These tokens represent uniquely identifiable off-chain contracts whose state changes are immutably recorded on the blockchain. This allows for contract life-cycle monitoring and tamper-proof traceability across dataspace participants. The implementation includes a custom ERC-721 smart contract deployed on the Sepolia Testnet, as well as a decentralized application that connects its functionality to the Eclipse Dataspace Components. The evaluation is conducted using a Minimum Viable Dataspace hosted on two separate servers, representing one data provider and one data consumer. The evaluation demonstrates that agreements based on smart contracts significantly improve transparency and traceability while maintaining data sovereignty. Overall, the results show that blockchain-based contract agreements build trust without modifying the existing workflows of the Eclipse Dataspace Components. This provides a viable path toward the management of trustworthy and sovereign contracts in future dataspaces.Das Wachstum dezentraler Datenökosysteme erhöht den Bedarf an transparenten und nachvollziehbaren Vertragsvereinbarungen zwischen Organisationen. Zwar bieten die Eclipse Dataspace Components ein flexibles Open-Source-Framework für den souveränen Datenaustausch, doch bestehen derzeit noch Einschränkungen hinsichtlich der durchgängigen Transparenz und Nachvollziehbarkeit dieser Vereinbarungen. In dieser Arbeit wird untersucht, wie Blockchain-Technologien, insbesondere Smart Contracts und tokenisierte Assets, die Eclipse Dataspace Components erweitern können, um diese Einschränkungen zu adressieren. Es wird ein Modell vorgestellt, in dem Vertragsvereinbarungen als Non-Fungible Tokens auf einer Blockchain abgebildet werden. Diese Token repräsentieren eindeutig identifizierbare Off-Chain-Verträge, deren Zustandsänderungen unveränderbar auf der Blockchain erfasst werden. Dadurch ist eine Nachverfolgung des gesamten Vertragslebenszyklus sowie eine fälschungssichere Rückverfolgbarkeit zwischen den Teilnehmenden des Dataspaces möglich. Die Implementierung umfasst einen entwickelten ERC-721-Smart-Contract auf dem Sepolia-Testnet sowie eine dezentrale Anwendung, die dessen Funktionalität mit den Eclipse Dataspace Components verbindet. Die Evaluierung erfolgt in einem Minimum Viable Dataspace, der auf zwei getrennten Servern betrieben wird und einen Data Provider sowie einen Data Consumer repräsentiert. Die Evaluierung zeigt, dass Vereinbarungen auf Basis von Smart Contracts die Transparenz und Nachvollziehbarkeit deutlich erhöhen, während die Datensouveränität gewährleistet bleibt. Insgesamt verdeutlichen die Ergebnisse, dass blockchainbasierte Vertragsvereinbarungen Vertrauen aufbauen, ohne dass bestehende Abläufe der Eclipse Dataspace Components verändert werden müssen. Somit stellen sie einen vielversprechenden Ansatz für ein vertrauenswürdiges und souveränes Vertragsmanagement in zukünftigen Dataspaces dar
Core principles of responsible generative AI usage in research
No full textIn a rapidly evolving Generative Artificial Intelligence (GenAI) landscape, researchers, policymakers, and publishers have to continuously redefine responsible research practices. To ensure guidance of GenAI use in research, core principles that remain stable despite technological advancement are needed. This article defines a list of principles guiding the responsible use of GenAI in research, regardless of use case and GenAI technology employed. To define this framework, we conducted an anonymised Delphi consensus procedure comprising a panel of 16 international and multidisciplinary experts in AI, social sciences, law, ethics, and scientific publishing. After three rounds of independent rating and feedback, the panel reached consensus on eight sequentially ordered principles required for responsible GenAI usage: Regulations, Data Security, Quality Control, Originality, Bias Mitigation, Accountability, Transparency, and Broader Impact. For the clear reporting of adherence to these principles, we created a checklist allowing active implementation into the research process. With these efforts, we aim to guide everyday research, support the development of further specified regulations, policies, and guidelines, and promote discussion about GenAI use in research
Sicherheit, Ethik und Rendite
Get PDFDie vorliegende Masterarbeit analysiert Investitionsentscheidungen in Rüstungsaktien auf Grundlage der Value-Belief-Norm-Theorie (Stern et al., 1999) und erweitert diese um Elemente der Behavioral und Emotional Finance. Im Zentrum steht die Frage, wie individuelle Werte, moralische Normen, gesellschaftliche Wahrnehmungen und Renditeerwartungen die Anlagepräferenzen beeinflussen. Methodisch basiert die Studie auf einem hypothesenbasierten Online-Survey mit einem integrierten Conjoint-Design (n=275), ergänzt durch Regressions-, Mediations- und Clusteranalysen. Die Ergebnisse zeigen, dass altruistische Werthaltungen nicht direkt, sondern maßgeblich über moralische Verpflichtung und wahrgenommene Selbstwirksamkeit auf das Investitionsverhalten wirken. Gleichzeitig relativiert eine hohe Renditeerwartung ethische Bedenken signifikant. Die identifizierten Anlegertypen verweisen auf eine hohe Heterogenität normativer und ökonomischer Entscheidungslogiken. Die Arbeit liefert fundierte Erkenntnisse für ESG-Profilierung, nachhaltige Finanzberatung und die Weiterentwicklung differenzierter Investmentstrategien in ethisch ambivalenten Märkten.This thesis examines investment decisions in the defense industry based on the Value-Belief-Norm theory (Stern et al., 1999), enriched with concepts from Behavioral and Emotional Finance. It investigates how individual value orientations, moral norms, societal perceptions, and financial expectations shape private investors’ preferences regarding controversial sectors. A theory-driven online survey (n=275) with an embedded conjoint experiment served as the empirical basis. Multiple linear regressions, mediation, moderation, and cluster analyses were applied. Results reveal that altruistic values influence investment behavior primarily via internalized moral obligation and perceived normative efficacy. High return expectations, however, significantly reduce the relevance of ethical concerns. The identification of distinct investor segments—ranging from economically to morally driven profiles—highlights the heterogeneity of decision-making patterns. The findings offer relevant implications for ESG profiling, ethical investment strategies, and the development of adaptive financial products for normatively complex markets
Peer-Arbeit als Baustein der Demokratisierung sozialer Dienste: Perspektiven von Erfahrungsexpert:innen
Get PDFIn den letzten Jahren wurden in einer Reihe von sozialen und medizinischen Diensten Peer-Projekte durchgeführt, wissenschaftlich begleitet und evaluiert. In den Befragungen der Nutzer:innen wurden die Peer-Formate überwiegend positiv bewertet. Dabei handelte es sich jedoch in der Regel um ein eng gefasstes Verständnis von Peer-Arbeit, das nicht in Frage gestellt wurde. Es fehlt an Forschungen, die die Perspektive von Erfahrungsexpert:innen (Ideen, Kritik, Wünsche) auf Peer-Arbeit untersucht. Im Zuge unsererStudie zu Partizipation in sozialen Diensten, bestehend aus 25 Einzelinterviews und drei Workshopsmit insgesamt 26 Teilnehmenden, zeigte sich, dass die befragten Erfahrungsexpert:innen umfangreichere Vorstellungen von Peer-Arbeit haben, die mit Forderungen nach der Demokratisierung sozialer und medizinischer Dienste verbunden sind. Die Interviewteilnehmer:innen betrachteten Peer-Arbeit als einen Baustein zur Demokratisierung sozialer Dienste und des sozialen Sektors und identifizierten dabei drei Dimensionen der Demokratisierung durch Peer-Arbeit: Peer-Arbeit wurde das Potenzial zugeschrieben, den Zugang zu sozialen Diensten zu verbessern, zu einer Demokratisierung des Wissens beizutragen und durch „Peer-Ownership“ Machtgefälle abzubauen
Softwareschnittstelle zwischen ECAD-Programm und SPS-Programmierumgebung zur Vorgenerierung von Codeteilen einer objektorientierten SPS-Programmierung
Get PDFDiese Arbeit befasst sich mit der automatisierten Generierung von Codeteilen und Strukturen eines SPS-Programms auf Basis von Daten aus ECADSystemen. Ziel dieser Arbeit ist eine Schnittstelle, die für verschiedene Hersteller auf beiden Seiten erweitert werden kann. Im Zuge dieser Arbeit werden dabei die Hersteller Siemens und Beckhoff als SPS-Hersteller und EPLAN als Anbieter eines ECAD-Systems herangezogen. Aufbauend auf einer strukturierten Analyse der Sinnhaftigkeit der Automatisierung verschiedener Projektdaten wird ein flexibler Kern der Schnittstelle entworfen, der durch spezifische Erweiterungen an die jeweiligen Systeme angepasst werden kann. Der Export aus dem ECAD-System erfolgt dabei halbautomatisch, während der Import in die SPS-Umgebungen vollständig automatisiert realisiert wird. Die Umsetzung erfolgt unter Nutzung der verfügbaren Programmierschnittstellen in C#. Das sind TIA Portal Openness für den Zugriff auf das TIA Portal bei Siemens und das Automation Interface für den Zugriff auf TwinCAT bei Beckhoff. Als zusätzliche Datenquellen dienen der Anwendungsordner der entwickelten Schnittstelle und vereinzelte Benutzereingaben. Die Validierung zeigt, dass mit der entwickelten Lösung eine Generierung diverser Programmstrukturen auf Basis der EPLAN-Daten in Kombination mit den oben genannten zusätzlichen Daten möglich ist. Die Arbeit leistet damit einen Beitrag zur Effizienzsteigerung in der Automatisierungstechnik.This thesis deals with the automated generation of code parts and structures of a PLC program based on data from ECAD systems. The aim of this thesis is to create an interface that can be extended for different manufacturers on both sides. In the course of this thesis, the manufacturers Siemens and Beckhoff are used as PLC manufacturers and EPLAN as a provider of an ECAD system. Based on a structured analysis of the usefulness of automating various project data, a flexible core of the interface is designed that can be adapted to the respective systems through specific extensions. The export from the ECAD system is semi-automatic, while the import into the PLC environments is fully automated. The implementation is carried out using the available programming interfaces in C#. That is TIA Portal Openness for access to the TIA Portal at Siemens and the Automation Interface for access to TwinCAT at Beckhoff. The application folder of the developed interface and isolated user inputs serve as additional data sources. The validation shows that the developed solution enables the generation of various program structures based on the EPLAN data in combination with the additional data mentioned above. The work thus contributes to increasing efficiency in automation technology
Zweckrationales Vorgehen bei IT-Beschaffungsprozessen
Get PDFDie erfolgreiche Implementierung von IT-Systemen ist ein komplexes Vorhaben, das weit über technische Aspekte hinausgeht. Zentrale Erkenntnisse zeigen, dass sowohl organisatorische Voraussetzungen als auch individuelle Verhaltensmuster maßgeblichen Implementierungserfolg beeinflussen. In der Auswahlphase sind klare Zieldefinitionen, eine realistische Wirtschaftlichkeitsanalyse sowie ein strukturiertes Anforderungskatalog wesentliche Voraussetzungen. Unterstützt wird der Auswahlprozess durch ein interdisziplinäres Projektteam mit Marktkenntnis und einer aktiven Rolle der Führungsebene. In der Implementierungsphase erweisen sich vor allem professionelles Projektmanagement, gezielte Schulungsmaßnahmen, ein aktives Change-Management sowie die Einbindung der der Nutzer als kritische Erfolgsfaktoren. Darüber hinaus erfordert der Umgang mit Ungewissheit eine gewisse Anpassungsfähigkeit und entscheidungspsychologische Sensibilität. Abschließend wird deutlich: die Verknüpfung von strukturierter Planung, verhaltensökonomischen Verständnis und kommunikativen Begleitung bildet das Fundament für eine nachhaltige und erfolgreiche IT-Einführung.The effective implementation of IT systems is a complex endeavor that extends far beyond technical considerations. Core findings indicate that both organizational conditions and individual beavorial patterns are critical tot he success of implementation. During the selection phase, clearly defined objectives, a realistic cost-benefit analysis, and a structured set of requirements are essential. The process is supported by an interndisciplinary project team, market awarness and an acive involvement of top management. In the implementation phase, professional project management, targeted training programs, active change management and user involvement prove tob e key success factors. Moreover, the ability to deal with uncertainty requires flexibility and an awarness of decicions making psychology. In summary: the combination of structured planning, behavioral-economic awarness and conintious communication forms the foundation for sustainable and successful IT system implementation