Vorarlberg University of Applied Sciences
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Etablierung von Low-Code-Plattformen im Unternehmen
Full text linkDie vorliegende Masterarbeit untersucht die Einführung und nachhaltige Etablierung von Low-Code-Plattformen in Unternehmen. Vor dem Hintergrund zunehmender Digitalisierung und eines anhaltenden Mangels an IT-Fachkräften gewinnen Low-Code-Technologien als Alternative zur klassischen Softwareentwicklung zunehmend an Bedeutung. Ziel der Arbeit ist es, ein praxisorientiertes Rahmenkonzept zu entwickeln, das IT-Managementmethoden, Qualitätssicherungsprozesse und Wissensmanagement miteinander verknüpft, um eine kon-trollierte und effiziente Nutzung von Low-Code zu ermöglichen. Mithilfe einer systematischen Literaturrecherche werden zunächst die technischen Grundlagen, Anwendungsbereiche und Herausforderungen von Low-Code-Plattformen analysiert. Darauf aufbauend erfolgt eine Einordnung etablierter Frameworks wie COBIT und ITIL zur Steuerung von Governance, Compliance und IT-Serviceprozessen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Qualitätssicherung in dezentralen Entwicklungsumgebungen mit Citizen Develo-pern sowie auf begleitenden Maßnahmen wie Schulung, Change-Management und Ideenmanagement. Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass die erfolgreiche Einführung von Low-Code-Technologien ein ganzheitliches Vorgehen erfordert, das technische, organisatorische und menschliche Faktoren gleichermaßen berücksichtigt. Die Arbeit schließt mit konkreten Handlungsempfehlungen für Unternehmen, um Low-Code-Plattformen strategisch, sicher und nachhaltig zu nutzen
Sustainable leadership and circular product design
Full text linkAs pressure mounts on industries to decouple growth from resource consumption, the circular economy has emerged as a central strategy in European sustainability policy. In the electronics sector, where material complexity and short innovation cycles pose unique challenges, sustainable product design is increasingly vital. This thesis investigates how sustainable leadership influences the integration of circular economy principles, specifically the 10R framework, into the early stages of product development. Special emphasis is placed on the role of European legislation, including the WEEE Directive and the Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), in shaping organisational responses. A qualitative research design was employed, involving semi-structured expert interviews with professionals in design, sustainability, and compliance across the electronics industry. The data were analysed using Mayring’s content analysis, resulting in a structured matrix of key barriers and enablers. Findings reveal that while regulatory compliance remains the dominant driver of circular initiatives, it is leadership mindset and cross-functional collaboration that ultimately determine whether circularity is embedded into design culture. Barriers include limited cross-departmental incentives, short product lifecycles, and a narrow focus on recyclability over durability or reuse. Enablers include early lifecycle thinking, values-based leadership (aligned with the “Honeybee” model), and proactive engagement with suppliers and policymakers. The study contributes a practitioner-oriented framework linking leadership behaviours to circular-design levers and offers strategic guidance for companies seeking to move beyond compliance toward regenerative innovation. It also highlights the need for policy evolution that encourages transformative rather than incremental change
Redesign of the serious game "Changing the Game"
Full text linkThe aim of this thesis is to redesign the energy simulation model for “Changing the Game” (CtG), which will allow the current European energy system to be replicated and the climate objectives such as those decreed under the Paris Agreement to be adopted. For the redesign of the model, data and an updated theoretical framework are used to understand the European energy dynamics as well as the challenges of an energy transition and carbon neutrality by 2050. Through gamification, it can serve as a powerful educational tool to foster understanding and engagement with the challenges of energy management. The results show the importance of strategic planning and the formulation of policies necessary to promote climate neutrality
Cell–cell separation device: A new approach to measuring intercellular detachment forces
Full text linkWhether at the molecular or cellular scale in organisms, cell–cell adhesion adapts to external mechanical cues arising from the static environment of cells and from dynamic interactions between neighboring cells. Cell–cell adhesion needs to resist detachment forces to secure the integrity and internal organization of organisms. In the past, various techniques have been developed to characterize adhesion properties of molecules and cells in vitro and to understand how cells sense and probe their environment. Atomic force microscopy and dual-pipette aspiration, where cells are mainly present in suspension, are common methods for studying detachment forces of cell–cell adhesion. How cell–cell adhesion forces are developed for adherent and environment-adapted cells, however, is less clear. Here, we designed the Cell–Cell Separation Device (CC-SD), a microstructured substrate that provides a step toward measuring both the intercellular forces and external stresses of cells toward the substrate. The device is based on micropillar arrays, originally developed for cell traction-force measurements. We designed PDMS micropillar-blocks, to which cells could adhere and be able to connect to each other across the gap. Controlled stretching of the whole substrate changed the distance between blocks and increased the gap size. This allowed us to apply strains to cell–cell contacts, eventually leading to cell–cell adhesion detachment, which was measured by pillar deflections. The CC-SD provided an increase in the gap between the blocks of up to 2.4-fold, which was sufficient to separate substrate-attached cells with a fully developed F-actin network. Simultaneously measured pillar deflections allowed us to address cellular response to the intercellular strain applied. The CC-SD thus opens up possibilities for the analysis of intercellular detachment forces and sheds light on the robustness of cell–cell adhesion against rupture in dynamic processes during tissue development
Understanding delegation dynamics across cultural boundaries
Full text linkThis thesis explores how cultural differences influence delegation practices and perceptions in multinational organizations in Austria and Vietnam. Based on 15 semi-structured interviews with leaders and employees from both countries, this qualitative comparative study shows how national culture influences delegation. Using Braun and Clarke’s six-step thematic analysis, four main themes were identified: (1) delegation practices, (2) leadership and cultural influ-ence, (3) trust and psychological safety and (4) delegation outcomes. The results show that Austria’s low power distance and individualistic culture encourage early autonomy, trust based on competence and open feedback. Vietnam’s high power distance and collectivist culture lead to structured, step-by-step delegation that is built on relationships, emotional trust and indirect communication. A mix of clear guidance and personal connection referred to as “guided autonomy”, was commonly described as an effective approach to delegation. These strategies supported motivation, learning and cooperation across borders. The study connects cultural and relational aspects of delegation and gives practical advice to international man-agers: define expectations clearly, adjust the level of autonomy to cultural preferences and create an environment where feedback is safe and welcome
Extraktion von Technologien aus Stellenausschreibungen: Eine Analyse verschiedener NER-Ansätze
Full text linkTäglich werden große Mengen an Stellenausschreibungstexten generiert und im Internet veröffentlicht. Diese unstrukturierten Dokumente enthalten wertvolle Informationen für Wissenschaft und Praxis, sind jedoch nur begrenzt automatisiert auswertbar. In strukturierter Form können diese Daten jedoch genutzt werden, um Erkenntnisse über technologische Anforderungen und Trends zu erhalten. Die Informationen können dazu beitragen, ein fundiertes Verständnis darüber zu gewinnen, welche Technologien und technologischen Kompetenzen gegenwärtig von hoher Relevanz für den Markt sind oder zukünftig an Bedeutung gewinnen könnten. Das Ziel dieser Masterarbeit besteht somit in der Untersuchung und dem Vergleich verschiedener Ansätze zur Extraktion von Technologiebegriffen aus Stellenausschreibungstexten. Dafür wurde ein Datensatz bestehend aus öffentlich zugänglichen Stellenausschreibungstexten herangezogen und verschiedene Methoden der Named Entity Recognition (NER) auf diesen angewendet. Im Fokus standen sowohl regelbasierte Verfahren als auch klassische Modelle des maschinellen Lernens sowie moderne auf neuronalen Netzen basierende Ansätze mit automatisierter Merkmalsableitung. Ergänzend wurden auch teilüberwachte Methoden, wie Selbsttraining und distanzierte Überwachung, implementiert. Die Evaluierung der Ergebnisse erfolgte mithilfe etablierter Metriken, wie Präzision, Trefferquote und F1-Wert. Die Diskussion der quantifizierbaren Resultate wurde um qualitative Dimensionen wie Generalisierbarkeit, Praxistauglichkeit und Annotationsaufwand ergänzt. Resultierend aus diesem Bewertungsschema konnten Verfahren des klassischen maschinellen Lernens die beste Leistung für diese domänenspezifische Aufgabenstellung erzielen. Weiter zeigen die Ergebnisse, dass transformerbasierte Architekturen trotz der begrenzten Menge an annotierten Daten ebenfalls solide Ergebnisse erreichen können. Regelbasierte Ansätze konnten im Rahmen dieser Arbeit nicht überzeugen und lieferten trotz des geringen Ressourcenaufwands keinen praxistauglichen F1-Wert. Die Arbeit zeigt auf, welche Verfahren sich unter realistischen Bedingungen zur Extraktion von Technologiebegriffen aus Stellenausschreibungstexten eignen. Sie liefert praxisnahe Erkenntnisse unter Berücksichtigung verschiedener Ausgangssituationen für diese domänenspezifische Aufgabenstellung
A parameter adaptive genetic algorithm with restarts for flexible job shop scheduling problems with worker flexibility
No full textIn Production Scheduling (PS), the Flexible Job Shop Problem with Worker Flexibility (FJSSP-W) demands to determine a (near) optimal sequence of jobs while assigning their corresponding operations to admissible machine-worker combinations. The paper proposes a Genetic Algorithm (GA) variant designed for the FJSSP-W. It maintains a population of feasible candidate solutions throughout the search process and derives its parameter configuration from problem-specific attributes, e.g., the flexibility of the production environment, and the variety of the processing times. Further, the GA adapts its mutation and recombination parameters and employs a restarting scheme with population growth to avoid premature convergence. Experimental results are compared to state-of-the-art FJSSP-W solvers. The results demonstrate the GA's scaling potential in terms of problem complexity. The GA keeps its performance, while other approaches decline when exposed to problems of higher complexity. The GA appears to be beneficial for problems with a high amount of assignment options per operation and low variety in processing times. The results confirm the suitability of problem-specific parameter settings and the restarting scheme for a wide range of PS problems, and FJSSP-W, particularly
Investigation of convergence behavior and solution reliability of a Genetic Algorithm for Flexible Job-shop Scheduling
No full textThe flexible job-shop scheduling problem (FJSSP) is frequently used in production planning to optimize manufacturing in given production environments. There are several methods to solve he standard FJSSP and many of its extensions. However, in reality production environments suffer from uncertainties in various forms that can not be appropriately addressed by the majority of the used solving methods. Meta-heuristics, like Genetic Algorithms (GA), can be used to address the FJSSP, for example with simulation-based optimization. Given the stochastic nature of GAs however, it is necessary to examine the stability of its optimization process. This paper analyzes the convergence behavior, the result diversity and the influences of problem characteristics on the performance of a GA used to solve the FJSSP and the FJSSP with worker flexibility (FJSSP-W). It further examines its solutions for potential robustness indicators by comparing different alternative evaluation criteria
Entwicklung eines digital gesteuerten Hochstrom-DC/DC Wandler für Anwendungen in Rechenzentren
Full text linkRechenzentren liefern die Rechenleistung für moderne Internetanwendungen mit großen Sprachmodellen. Derzeit verbrauchen die Rechenzentren 3% des weltweiten Strombedarfs und es wird geschätzt, dass dies bis 2030 auf 8% ansteigen wird [1]. Das erfordert neue Stromversorgungskonzepte in Rechenzentren. Ein sogenannter Zwischenbuskonverter wandelt eine 54V Spannung in 1.8V um und liefert bis zu 1kW Leistung für die Recheneinheiten. Das Ziel dieser Arbeit ist eine leistungselektronische Technologie für diese Aufgabe auszuwählen und ein digitales Regelungskonzept zu entwickeln. Es soll ein verkleinerter DC/DC Wandler entworfen und ein FPGA Testboard entwickelt werden. Ziel ist es, die Realisierung eines Demonstrators, der die Spannungswandlung von 54V auf 1.8V bei einem Ausgangsstrom von 10A und einem Wirkungsgrad von über 90% ermöglicht