Repositorio Institucional ITM
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Sensations as a bridge between colors and music
No full textEste trabajo de grado tiene como objetivo explorar la conexión entre la música y el color a través de las emociones, analizando cómo estos elementos se relacionan en procesos creativos e investigativos. Partiendo de que tanto la música como los colores evocan emociones de forma subjetiva, influenciada por experiencias personales y contextos culturales, el estudio busca comprender cómo las percepciones individuales hacia la música motivan la asociación de ciertos colores con emociones específicas. La investigación se desarrolló mediante el análisis de antecedentes teóricos y artísticos –como Emotion and meaning in music (Leonard B. Meyer,1958) y Color, music and Emotion: Bach to the blues (Kelly Whiterford, 2018). –, y el estudio de canciones que abordan colores en sus temáticas –como Amor amarillo (Gustavo Cerati, 1993) y Azul (Zoé, 2018). – Además, se diseñó una encuesta dirigida a un grupo focal para identificar las emociones asociadas a cada color, cuyos resultados sirvieron como base para la composición. La información recopilada sirvió como insumo para el proceso creativo; que incluyó no solo la composición, sino también los procesos de grabación, producción, mezcla y masterización. El resultado final es el Extended Play (EP) ABNA, una obra que evidencia de manera tangible la posibilidad de vincular música y color, utilizando las sensaciones como un puente que conecta ambas expresiones artísticasThis thesis aims to explore the connection between music and color through emotions, analyzing how these elements relate to creative and investigative processes. Based on the idea that both music and colors evoke emotions subjectively— influenced by personal experiences and cultural contexts— the study seeks to understand how individual perceptions of music motivate the association of certain colors with specific emotions.
The research was developed through the analysis of theoretical and artistic backgrounds—such as Emotion and Meaning in Music (Leonard B. Meyer, 1958) and Color, Music, and Emotion: Bach to the Blues (Kelly Whiteford, 2018)—and the study of songs that incorporate colors in their themes—such as Amor Amarillo (Gustavo Cerati, 1993) and Azul (Zoé, 2018). Additionally, a survey was designed for a focus group to identify the emotions associated with each color, and the results served as a basis for the composition. The collected information was used as input for the creative process, which included not only composition but also recording, production, mixing, and mastering. The final result is the Extended Play (EP) ABNA, a work that tangibly demonstrates the possibility of linking music and color, using sensations as a bridge connecting both artistic expressions.Profesional en Artes de la Grabación y Producción Musicalpregrad
Segmentación multinivel de patrones de Gleason usando representaciones convolucionales en imágenes histopatológicas
No full textThe Gleason score is the most widely used grading system to diagnose and quantify the aggressiveness of prostate cancer, stratifying regional abnormal patterns on histological images. Nonetheless, recent studies into the Gleason score have reported moderate concordance values of 0.55 (kappa value) in the diagnosis of the disease. This study introduces a convolutional representation for the semantic segmentation and stratification of regions in histological images implementing the Gleason score and three levels of representation. On the first level, a regional network of the Mask R-CNN type is trained with complete annotations to define regional delineations, being effective in locations with general structures. On the second level, using the same architecture, a model is trained only with overlapping annotations from the first scheme, which are difficult-to-classify regions. Finally, a third level of representation produces a more granular description of the regions, considering the regions resulting from the activations of the first level. The final segmentation results from the superposition of the three levels of representation. The proposed strategy was validated and trained on a public set with 886 histological images. The segmentations thus generated achieved an average Area Under the Precision-Recall Curve (AUPRC) of 0.8 ± 0.18 and 0.76 ± 0.15 regarding the diagnoses of two pathologists, respectively. The results show regional intersection levels close to those of the reference pathologists. The proposed strategy is a potential tool to be implemented in clinical support and analysis.El sistema de puntuación de Gleason es el más utilizado para diagnosticar y cuantificar la agresividad del cáncer de próstata, estratificando regionalmente patrones anormales en imágenes histológicas. A pesar de ello, estudios recientes han reportado valores moderados de concordancia de 0.55, según el valor kappa en el diagnóstico de la enfermedad. Este estudio introduce una representación convolucional para la segmentación y estratificación semántica de regiones en imágenes histológicas implementando la puntuación de Gleason y tres niveles de representación. Para ello, en un primer nivel, se entrenó una red regional de tipo Mask R-CNN con anotaciones completas, lo que permitió definir delineaciones regionales, siendo efectivo en localizaciones con estructuras generales. En un segundo nivel, usando la misma arquitectura, se entrenó un modelo únicamente con anotaciones superpuestas del primer esquema, y que constituyen regiones con dificultad de clasificación. Finalmente, un tercer nivel de representación permitió una descripción más granular de las regiones, considerando las regiones resultantes de las activaciones del primer nivel. La segmentación final resultó de la superposición de los tres niveles de representación. La estrategia propuesta se validó y entrenó en un conjunto público con 886 imágenes histológicas. Las segmentaciones así generadas alcanzaron una media del Área Bajo la Curva de Precisión-Recalificación (AUPRC) de 0.8 ± 0.18 y 0.76 ± 0.15 respecto a los diagnósticos de dos patólogos, respectivamente. Los resultados muestran niveles de intersección regional cercanos a los de los patólogos de referencia. La estrategia propuesta es una herramienta potencial para ser implementada en el apoyo y análisis clínico
Diseño de instrumento para la medición de factores de éxito en franquicias de alimentos y bebidas: caso de estudio
No full textFranchising, a business model that has grown in importance over the years, has become an option to promote investments. However, more information about this management model is necessary for it to produce better results, and further knowledge should be generated to strengthen it. The objective of this study is to design an instrument to measure success factors in food and beverage franchises based on the case of franchises in Monterrey, Mexico, that have achieved a good position in their market. The methodology was qualitative, including a thorough literature review and interviews with experts at franchises, which revealed shared opinions regarding success factors. Additional possible success factors that were not included in the interviews were proposed in order to complete a list of 14 success factors that was employed to design a questionnaire to be used in future research in this field. The model proposed here shows that all the factors are related to each other, linked in an organic way in which information is sent and received, and presents the dimensions that most contribute to this business model.La franquicia es un modelo de negocio que a lo largo de los años ha ganado importancia, convirtiéndose en una opción para la promoción de inversión. Sin embargo, falta información sobre este modelo en gestión que contribuya a la obtención de mejores resultados, por lo cual es necesaria la construcción de conocimiento exponencial que permita robustecer este modelo. El objetivo de este artículo fue diseñar un instrumento para medir factores de éxito en franquicias de alimentos y bebidas, tomando como caso de estudio franquicias de Monterrey, México, que han logrado un buen posicionamiento en su mercado. El diseño metodológico que se planteó fue cualitativo, donde se hizo una amplia revisión de la literatura, en la cual, a través de entrevistas a expertos en franquicias, se encontraron coincidencias de opiniones en los factores presentados; además, se propusieron posibles factores de éxito no contemplados al momento de la entrevista, lo cual ayudó a plantear una lista de 14 factores de éxito utilizados como base para el diseño de un cuestionario para la investigación en este campo. Con el desarrollo del modelo propuesto se observó que cada factor está relacionado entre sí vinculando cada aspecto de manera orgánica en el envío y recibimiento de información para la identificación de las dimensiones que aportan en mayor medida a este modelo de negocio
Agrupación de Subespacios Escasos en Imágenes Hiperespectrales usando Pixeles incompletos
No full textSpectral image clustering is an unsupervised classification method which identifies distributions of pixels using spectral information without requiring a previous training stage. The sparse subspace clustering-based methods (SSC) assume that hyperspectral images lie in the union of multiple low-dimensional subspaces. Using this, SSC groups spectral signatures in different subspaces, expressing each spectral signature as a sparse linear combination of all pixels, ensuring that the non-zero elements belong to the same class. Although these methods have shown good accuracy for unsupervised classification of hyperspectral images, the computational complexity becomes intractable as the number of pixels increases, i.e. when the spatial dimension of the image is large. For this reason, this paper proposes to reduce the number of pixels to be classified in the hyperspectral image, and later, the clustering results for the missing pixels are obtained by exploiting the spatial information. Specifically, this work proposes two methodologies to remove the pixels, the first one is based on spatial blue noise distribution which reduces the probability to remove cluster of neighboring pixels, and the second is a sub-sampling procedure that eliminates every two contiguous pixels, preserving the spatial structure of the scene. The performance of the proposed spectral image clustering framework is evaluated in three datasets showing that a similar accuracy is obtained when up to 50% of the pixels are removed, in addition, it is up to 7.9 times faster compared to the classification of the data sets without incomplete pixels.El agrupamiento de imágenes espectrales es un método de clasificación no supervisada que identifica las distribuciones de píxeles utilizando información espectral sin necesidad de una etapa previa de entrenamiento. Los métodos basados en agrupación de subespacio escasos (SSC) suponen que las imágenes hiperespectrales viven en la unión de múltiples subespacios de baja dimensión. Basado en esto, SSC asigna firmas espectrales a diferentes subespacios, expresando cada firma espectral como una combinación lineal escasa de todos los píxeles, garantizando que los elementos que no son cero pertenecen a la misma clase. Aunque estos métodos han demostrado una buena precisión para la clasificación no supervisada de imágenes hiperespectrales, a medida que aumenta el número de píxeles, es decir, la dimensión de la imagen es grande, la complejidad computacional se vuelve intratable. Por este motivo, este documento propone reducir el número de píxeles a clasificar en la imagen hiperespectral, y posteriormente, los resultados del agrupamiento para los píxeles faltantes se obtienen explotando la información espacial. Específicamente, este trabajo propone dos metodologías para remover los píxeles, la primera se basa en una distribución espacial de ruido azul que reduce la probabilidad de que se eliminen píxeles vecinos y la segunda es un procedimiento de submuestreo que elimina cada dos píxeles contiguos, preservando la estructura espacial de la escena. El rendimiento del algoritmo de agrupamiento de imágenes espectrales propuesto se evalúa en tres conjuntos de datos mostrando que se obtiene una precisión similar cuando se elimina hasta la mitad de los pixeles, además, es hasta 7.9 veces más rápido en comparación con la clasificación de los conjuntos de datos completos
Avances en Internet de las Cosas
No full textThe Internet of Things continues to set the pace of many aspects of the scientific and technological development worldwide. Moreover, it is expected to do so, at least, for the next ten years, according to forecasts that predict trillions of devices connected to the Internet [1]. In addition to influencing different factors of people’s daily lives, this new vision of the world poses a series of challenges and opportunities that have an effect on general aspects of the economy and politics.The Internet of Things continues to set the pace of many aspects of the scientific and technological development worldwide. Moreover, it is expected to do so, at least, for the next ten years, according to forecasts that predict trillions of devices connected to the Internet [1]. In addition to influencing different factors of people’s daily lives, this new vision of the world poses a series of challenges and opportunities that have an effect on general aspects of the economy and politics
Modelo para la gestión de infraestructuras de tecnologías de la información
No full textCurrently, organizations face problems in order to introduce new information technologies. They include the misalignment between and complexity of information technology infrastructure and the business policies derived from different reference frameworks with insufficiencies for unification, the heterogeneity and dispersion of the elements to be managed, standardized management models with little integration with each other, and the inexactness of impact evaluation solutions. This paper presents an information technology infrastructure management model that aims to reduce complexity and misalignment in management. It is divided into five components: (1) comprehensive framework for Information Technology management adapted to organizational needs, (2) Information Technology policy-making based on the extrapolation of system architecture design methods, (3) sizing of the underlying infrastructure necessary to automate management and meet service quality needs, (4) implementation of policies in the underlying infrastructures and proposing changes to the management architecture based on policies, and (5) impact evaluation including the strategic, structural, and social impact.Entre los problemas actuales para la introducción de las tecnologías de la información en las organizaciones, se encuentran el desalineamiento y la complejidad existente entre las infraestructuras de tecnologías de la información y las políticas del negocio provocadas por múltiples marcos de referencia con insuficiencias para su unificación, la heterogeneidad y dispersión en los elementos a gestionar y los modelos de gestión estandarizados con poca integración entre ellos e inexactitud en las soluciones de evaluación de impacto. En el presente trabajo, se desarrolla un modelo para la gestión de infraestructuras de tecnologías de la información (mgiti) que contribuye a reducir la complejidad y el desalineamiento presentes en esta. Posee cinco componentes: marco integrado de procesos para la gestión de las de tecnologías de la información, contextualizado a las necesidades de las organizaciones; diseño de políticas de de tecnologías de la información a partir de la extrapolación de los métodos de diseño de arquitecturas de sistemas; dimensionamiento de la infraestructura subyacente necesaria para automatizar la gestión y cumplir las necesidades de calidad de servicio; ejecución de políticas en las infraestructuras subyacentes, con la propuesta de una modificación a la arquitectura de gestión basada en políticas; y, por último, evaluación de impacto, que contempla el impacto estratégico, estructural y social
Implementación de un sistema hidropónico para la producción de Oryza sativa como forraje con potencial en alimentación animal
No full textOne of the alternatives for the optimization of livestock systems is the implementation of technologies such as the production of silage, hays, and hydroponic green fodder (FVH). This study sought to implement a hydroponic system to produce FVH of rice (O. Sativa), unconventional grass for animal feed, in conditions of low temperature and high humidity, varying between 17 °C y 24 °C y 60 % y 80 %, respectively. The agronomic evaluation had a duration of 38 days for the main crop (CP) and 21 days for the soca (CS). The seeds used were watered manually, applying fertilizers from day 21 post-sowing; besides, were selected, disinfected, and subjected to pre-germination. A quantitative descriptive analysis was carried out, linear regression models were used. The variables evaluated in CP and CS were total height (cm), stem height (cm), main leaf length (cm), leaf/stem relation and quantity of leaf/seedling. The constant growth of the seedlings was observed until day 26 post-sowing; then, it was found that the growth in height was minimum. Regarding CS, regrowth was found in some scattered areas of the root mat, reaching a height lower than that recorded in the CP, where premature death of seedlings was evidenced. Could be concluded, finally, that in the environmental conditions of the experiment biomass and height yield is low; nevertheless, the nutritional composition of O. sativa indicates that the implementation of hydroponics allows proposing the production of FVH from this grass as a promising alternative in animal feed.Una de las alternativas para la optimización de los sistemas pecuarios, es la implementación de tecnologías como la producción de ensilajes, henos y forraje verde hidropónico (FVH). Este estudio buscó implementar un sistema hidropónico para la producción de FVH de arroz (O. Sativa), gramínea poco convencional para alimentación animal, esto en condiciones de baja temperatura y alta humedad, variando entre 17 °C y 24 °C y 60 % y 80 %, respectivamente. La evaluación agronómica tuvo una duración de 38 días para la cosecha principal (CP) y 21 días para la soca (CS). Las semillas utilizadas fueron regadas manualmente, aplicándoseles fertilizantes desde el día 21 postsiembra; además, fueron seleccionadas, desinfectadas y sometidas a pregerminación. Se realizó un análisis descriptivo cuantitativo, se utilizaron modelos de regresión lineal. Las variables evaluadas en CP y CS fueron: altura total (cm), altura del tallo (cm), longitud de la hoja principal (cm), relación hoja/tallo y cantidad de hojas/plántula. Se observó un constante crecimiento de las plántulas hasta el día 26 postsiembra; luego, se halló que el crecimiento en altura fue mínimo. Respecto a la CS, se encontró rebrote en algunas áreas dispersas del tapete radicular, alcanzando una altura menor a la registrada en la CP, donde se evidenció muerte prematura de las plántulas. Se pudo concluir, finalmente, que en las condiciones ambientales del experimento el rendimiento en biomasa y altura es bajo; sin embargo, la composición nutricional de O. sativa indica que la implementación de la hidroponía permite proponer la producción de FVH de esta gramínea como una alternativa promisoria en alimentación animal
Diseño y evaluación de un instrumento para medir el uso de internet en la era COVID-19
No full textIn the context of the pandemic caused by the new SARS-CoV-2 coronavirus and the COVID-19 disease, the policies to contain and mitigate it consist of isolation and social distancing. As part of these strategies, internet use has been fundamental for telecommuting; however, measuring internet activity is an incipient field of research. The aim of this study is to design and evaluate an instrument to measure internet use during the COVID-19 era. For that purpose, a survey was conducted with 253 students from the Universidad Autónoma del Estado de México. To verify the validity of the content of the items included in the survey, a Delphi analysis was carried out; and, to verify the validity of the constructs, several statistics were calculated, e.g., Cronbach’s alpha, KMO, and chi-squared, among others. Finally, a confirmatory factor analysis confirmed the eight dimensions that had been previously identified in the literature: selectivity, compatibility, computability, accessibility, extensionality, cumulativeness, anxiety, and addiction. They explain 59% of the total variance that was found. Although these findings are applicable only to this sample, the results obtained in this study provide evidence of the psychometric properties of the instrument, which can be used to make comparisons with other contexts and samples.En el marco de la pandemia ocasionada por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2 y la enfermedad COVID-19, las políticas de contención y mitigación de la pandemia consisten en el confinamiento y el distanciamiento social. En esa estrategia, el uso de Internet ha sido fundamental para el trabajo a distancia, aunque la medición de la actividad internauta apenas está en etapa de estudio. El objetivo del presente trabajo fue el diseño y validación de un instrumento para medir el uso de Internet en la era COVID-19. Para ello se aplicó una encuesta a 253 estudiantes de la Universidad Autónoma del Estado de México. Inicialmente, para verificar la validez de contenido de los ítems considerados en la encuesta, se realizó un análisis Delphi, y para verificar la validez de los constructos, se procedió con el cálculo de estadísticos como Alfa de Cronbach, KMO, ji-cuadrado, entre otros. Finalmente, se dio paso con un análisis factorial confirmatorio para corroborar las ocho dimensiones identificadas previamente en la literatura: selectividad, compatibilidad, computabilidad, accesibilidad, extensionalidad, acumulatividad, ansiedad y adicción, las cuales logran explicar el 59 % de la varianza total expuesta. Aunque estos hallazgos solo se aplican a la muestra, los resultados obtenidos en el presente trabajo proporcionan evidencias acerca de las propiedades psicométricas del instrumento y sigue abriendo paso para el contraste en otros escenarios y con otras muestras de estudio
Determinantes de la informalidad laboral en Colombia para el período 2008 – 2017
No full textThe objective of this study is to identify the key drivers that explain labor informality in Colombia in the period from 2008 to 2017. A quantitative descriptive method was adopted to analyze data from the Great Integrated Household Survey (GEIH) conducted by the National Administrative Department of Statistics (DANE) as well as several important sources in the literature. Drivers were classified into cyclic and acyclic, depending on their behavior with respect to the general economic cycle. The analysis revealed that Bogotá, Medellín, Manizales, Pereira, and Cali present the lowest rates of informal employment in the country (between 40% and 50%). Additionally, the most outstanding conclusion is that there is a linear or direct relationship between the length of unemployment and informality: the longer individuals are unemployed, the more likely they are to join the informal sector.El objetivo de esta investigación es identificar los determinantes clave que explican la informalidad laboral en Colombia, para el período 2008 – 2017. En el proceso se utilizó un enfoque metodológico cuantitativo, de tipo descriptivo, para ello se emplearon datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), además de diversas fuentes referenciales de la literatura, donde los determinantes se catalogaron como cíclicos y acíclicos, dependiendo de su comportamiento, respecto al ciclo económico. Los análisis arrojan que Bogotá, Medellín, Manizales, Pereira y Cali, presentan las tasas de informalidad más bajas (entre 40 % y 50 %). Adicionalmente, entre las conclusiones resalta que existe una relación lineal o directa entre la duración del desempleo y la informalidad; a mayor tiempo en calidad de desempleado, mayor probabilidad de caer en la informalidad