Informacijos mokslai
Not a member yet
650 research outputs found
Sort by
State-of-the-art web data extraction systems for online business intelligence
Get PDFThe success of a company hinges on identifying and responding to competitive pressures. The main objective of online business intelligence is to collect valuable information from many Web sources to support decision making and thus gain competitive advantage. However, the online business intelligence presents non-trivial challenges to Web data extraction systems that must deal with technologically sophisticated modern Web pages where traditional manual programming approaches often fail. In this paper, we review commercially available state-of-the-art Web data extraction systems and their technological advances in the context of online business intelligence.Keywords: online business intelligence, Web data extraction, Web scrapingŠiuolaikinės iš tinklalapių duomenis renkančios ir verslo analitikai tinkamos sistemos (anglų k.)Tomas Grigalis, Antanas Čenys
Santrauka Šiuolaikinės verslo organizacijos sėkmė priklauso nuo sugebėjimo atitinkamai reaguoti į nuolat besikeičiančią konkurencinę aplinką. Internete veikiančios verslo analitinės sistemos pagrindinis tikslas yra rinkti vertingą informaciją iš daugybės skirtingų internetinių šaltinių ir tokiu būdu padėti verslo organizacijai priimti tinkamus sprendimus ir įgyti konkurencinį pranašumą. Tačiau informacijos rinkimas iš internetinių šaltinių yra sudėtinga problema, kai informaciją renkančios sistemos turi gerai veikti su itin technologiškai sudėtingais tinklalapiais. Šiame straipsnyje verslo analitikos kontekste apžvelgiamos pažangiausios internetinių duomenų rinkimo sistemos. Taip pat pristatomi konkretūs scenarijai, kai duomenų rinkimo sistemos gali padėti verslo analitikai. Straipsnio pabaigoje autoriai aptaria pastarųjų metų technologinius pasiekimus, kurie turi potencialą tapti visiškai automatinėmis internetinių duomenų rinkimo sistemomis ir dar labiau patobulinti verslo analitiką bei gerokai sumažinti jos išlaidas
Informacinių ir komunikacinių technologijų įtaka darbuotojų technostresui: situacijos Lietuvoje charakteristika
Get PDFŠiuolaikinių organizacijų darbuotojų elgseną ir savijautą stipriai veikia kasdienio gyvenimo tempas, užduočių atlikimo galimybių pokyčiai dėl spartaus informacinių ir komunikacinių technologijų (IKT) tobulėjimo ir t. t. Užsienio tyrėjai nustatė, kad tai kelia darbuotojams stresą ir neigiamai veikia jų darbingumą. Taip pat pabrėžiama, kad intensyvus IKT naudojimas jau pats savaime yra technostreso šaltinis. Straipsnyje analizuojama IKT įtaka Lietuvos darbuotojų patiriamam technostresui. Autorių atlikto empirinio tyrimo rezultatai atskleidžia, kad Lietuvos organizacijų darbuotojai dirba didelės technostreso rizikos sąlygomis, kurias formuoja objektyvūs globalios aplinkos pokyčiai, vadovų požiūris į IKT galimybes gerinant darbuotojų veiklos efektyvumą ir pačių darbuotojų elgesys.Pagrindiniai žodžiai: technostresas, informacinės ir komunikacinės technologijos (IKT), darbuotojų darbingumas, organizacijų valdymasInfluence of information and communication technologies on employee technostress: situation in Lithuanian organizations Agota Giedrė Raišienė, Steponas Jonušauskas
SummaryIn most modern organizations, employees’ behavior and wellbeing are heavily influenced by the fast pace of everyday life, changes in assignment accomplishment possibilities due to the rapid development of informational communication technologies (ICT), etc. Foreign researchers have revealed that these factors increase the stress of employees and have a negative influence on their efficiency. Also, an intensive use of informational communication technologies is a source of techno-stress itself. The article analyzes the influence of ICT on a technostress caused in the context of Lithuanian organizations. The results of the research show that employees are working in high technostress conditions formed by objective changes in the global environment, leaders’ attitude to ICT possibilities of increasing employees’ work efficiency, and by the behaviour of employees themselves
Elektroninio mokymosi metodų naudojimo Vilniaus universitete raida ir perspektyvos
Get PDFStraipsnyje analizuojami elektroninio mokymosi metodai, naudojami Vilniaus universitete nuo 2000 iki 2010 metų, ir apžvelgiamos tolesnio jų plėtojimo perspektyvos. Pagrindinė kryptis, pagal kurią buvo plėtojamas elektroninis mokymasis, buvo turinio kūrimas virtualiose mokymosi aplinkose (WebCT, Blacboard Vista WebCT, Moodle). Naudojami vaizdo konferencijų metodai neturi tiek išliekamosios vertės, kaip interaktyvūs mokymosi moduliai, esantys virtualiose mokymosi terpėse. Todėl ateityje tikslinga plėtoti e. mokymosi modulių kūrimą, sudarant dėstytojams palankias sąlygas kurti ir naudoti juos didinant mokymosi efektyvumą ir kokybę. Pateikiami tolesnės e. mokymosi sistemos plėtros siūlymai: tobulinti dėstytojų mokymo kurti e. mokymosi objektus ir e. modulius sistemą; pakeisti dėstytojų motyvavimo kurti ir naudoti e. modulius tvarką; naudojantis mokymosi objektų metaduomenų sistema atlikti turinio kūrimo procesų stebėseną; išanalizuoti galimybes kartu su kitomis aukštojo mokslo institucijomis kurti mokymosi objektų biblioteką.Pagrindiniai žodžiai: e. mokymosi ištekliai, virtualios mokymosi terpės, Vilniaus universitetas, mokymosi objektai, e. mokymosi moduliaiUse of e-learning methods: the evolution and prospects in Vilnius UniversityPovilas AbariusSummaryThe paper analyzes use of e-learning methods in Vilnius University from 2000 to 2010 and an overview of the future prospects of their development. The main direction of e-learning content development was use the virtual learning environments (WebCT, WebCT Vista Blacboard, Moodle). Video conferencing techniques do not have as high resale value as interactive learning modules in virtual learning environments use. Therefore, it is appropriate to develop e. learning modules, facilitating teachers to create and use them to increase learning efficiency and quality. The proposed some recommendations:• development of training teachers how to develop e. learning objects and e. learning modules;• transform teachers’ motivation system;• using learning objects metadata information system to carry out e. curriculum development monitoring;• analyze opportunities with other institutions of higher education to create an e. learning object library
Duomenų tyrybos sistemos, pagrįstos saityno paslaugomis
Get PDFStraipsnis skirtas duomenų tyrybos, pagrįstos saityno paslaugomis, analizei. Apibrėžiamos pagrindinės su saityno paslaugomis susijusios sąvokos. Pristatomos paskirstytosios duomenų tyrybos galimybės bei jų įgyvendinimo priemonės – Grid, Hadoop. Atliekama duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis, analitinė apžvalga. Parenkami sistemų palyginimo kriterijai. Pagal šiuos kriterijus atliekama populiariausių duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis, lyginamoji analizė. Nustatoma, kurios sistemos įvertinamos geriausiai, o kurios neatitinka daugumos kriterijų.Data mining systems, based on Web services Olga Kurasova, Virginijus Marcinkevičius, Viktor Medvedev, Aurimas Rapečka
SummaryIn the paper, data mining systems, based on web services, are analysed. The main notation related with web services is described. The possibilities of distributed data mining and their implementation tools – Grid, Hadoop are introduced. An analytical review of the data mining systems, based on web services, is provided. Some comparison criteria are selected. According to the criteria, a comparative analysis of the popular data mining systems, based on web services, is made. The paper illustrates, which systems are best for evaluating and which do not satisfy most of the criteria.11pt; line-height: 115%; font-family: Calibri, sans-serif;"> 
Rekomendacinės sistemos algoritmų veikimo elektroninio knygyno duomenų bazėje analizė
Get PDFStraipsnis skiriamas rekomendacinių sistemų algoritmų veikimo konkrečioje elektroninės parduotuvės duomenų bazėje analizei. Analizės tikslas – pagal pasirinktus įverčius rasti rekomendacinių sistemų algoritmus, efektyviausiai veikiančius turimoje duomenų bazėje. Šiame straipsnyje palyginti nemokamos rekomendacinių sistemų programinės įrangos paketai, aprašytas su pasirinkta programine įranga atliktas rekomendavimo algoritmų efektyvumo turimoje duomenų bazėje eksperimentinistyrimas siekiant nustatyti geriausiai ir prasčiausiai veikiančius algoritmus.Analysis of the effi ciency of recommendatory systems algorithms in an e-bookshop Aurimas Rapečka, Virginijus Marcinkevičius, Gintautas Dzemyda
SummaryIn the paper, the effi ciency of various recommendatory systems algorithms in a data set of the local ebookshop is analysed. The key goal of analysis is to determine effective and not effective algorithms in the data set used for analysis. An analytical review of free or open source software of ecommendatory systems is presented. Some comparison criteria are selected. According to the criteria, a comparative analysis of the popular software of ecommendatory systems is made and some experiments with the best evaluated software are done. We have determined here which algorithms are effective in the data set, used for the experiments. 11pt; line-height: 115%; font-family: Calibri, sans-serif;"> 
Informacijos ir komunikacijos specialistų strateginės lyderystės kompetencijų formavimo tendencijos žinių visuomenėje
Get PDFNors žinių visuomenė kuriama jau daugiau nei kelis dešimtmečius, tačiau pripažįstama, kad dažnai nėra atitikties tarp žinių ekonomikos keliamų konkurencingumo, produktyvumo, profesionalumo reikalavimų ir jos dalyvių esminių kompetencijų. Nepakankamą Europos konkurencingumą ir elektroninę atskirtį lėmė menkas valstybinio sektoriaus ir verslo institucijų bendradarbiavimas, lėtas informacijos ir ryšių technologijų infrastruktūrų integravimas į žinių ekonomiką bei žinių organizavimo specialistų trūkumas. Globaliai ir strategiškai mąstanti besimokanti organizacija žinių visuomenės požiūriu strateginius tikslus įgyvendina per nuoseklų kompetencijų kūrimą, pasitikėjimą ir atsakomybę. Straipsnyje analizuojamos informacijos ir komunikacijos specialistų strateginės lyderystės kompetencijų formavimo tendencijų įžvalgos žinių visuomenėje, supažindinama su atlikto empirinio tyrimo rezultatais ir pateikiama jų interpretacija.Reikšminiai žodžiai: skaitmeninė kompetencija, informacijos ir komunikacijos specialistai (IKS), IKS strateginės lyderystės kompetencijos, „tamsioji“ kompetencijos pusė, metakompetencija, intelektinis kapitalas, rizika, tinklaveika, žinių visuomenė, informacijos ir ryšių technologijos (IRT)Development of information and communication specialists’ strategic leadership competence trends in knowledge societySaulė Jokūbauskienė
Summary
Even though knowledge society has been established several decades ago, it is still recognized that there is often a gap among the requirements of knowledge society and its participants. These requirements, such as competitiveness, efficiency, and professionalism, and knowledge society participants’ core competencies do not correspond to each other. The insufficient competitiveness of Europe and e-exclusion are determined by a poor collaboration of state institutions and business organisations, a slow ICT infrastructure integration into knowledge economy processes, as well as the deficiency of knowledge organisation specialists. The global organization of strategic thinking implements its strategic goals regarding the creation of consistent competencies, trust, and responsibility. In the article, the development of information trends and communication strategic leadership competencies in knowledge society are analysed, the results of an empirical qualitative research are presented and a brief interpretation of experts’ insights is given
Duomenų tyrybos sistemų galimybių tyrimas įvairių apimčių duomenims analizuoti
Get PDFTobulėjant šiuolaikinėms informacinėms ir komunikacinėms technologijoms, sparčiai didėja apdorojamų ir saugomų duomenų kiekiai, todėl duomenų analizės uždavinys tampa vis sudėtingesnis, sunku daryti greitus, efektyvius ir teisingus sprendimus. Duomenų analizei dažnai pasitelkiama duomenų tyryba. Duomenų tyryba – tai procesas, kurio metu iš duomenų išgaunamos naudingos žinios. Duomenims apdoroti bei žinioms išgauti reikalingos duomenų tyrybos sistemos, leidžiančios apdoroti įvairios apimties duomenis. Tyrime siekiama nustatyti, kokios apimties duomenis per priimtiną laiką sugeba apdoroti populiariausios duomenų tyrybos sistemos. Nagrinėjamas ir lyginamas trijose atvirojo kodo duomenų tyrybos sistemose (WEKA, KNIME, ORANGE) įgyvendintų klasifi kavimo ir klasterizavimo algoritmų skaičiavimo laikas, analizuojant skirtingos apimties duomenų aibes. Vertinant sistemas svarbus ne tik algoritmų skaičiavimo laikas, bet ir klasifi kavimo bei klasterizavimo tikslumas, kurį pavyksta pasiekti per tą laiką, todėl straipsnyje pateikiamos ir eksperimentiniuose tyrimuose gauto tikslumo matų reikšmės.Investigation of the abilities of data mining systems to analyse various volume datasets Kotryna Paulauskienė, Olga Kurasova
SummaryThe aim of the paper is to determine what volume of data the popular data mining systems are able to analyse within a reasonable period of time, when solving classifi cation and clustering problems. Three open source data mining systems are investigated: WEKA, KNIME, and ORANGE. The experiments have been carried out with eight datasets, where the number of attributes was fi xed – 100 and the number of instances ranged between 5000 and 600 000. The experimental investigation has shown that when the ORANGE system is used, the data of more than 50 000 instances are of too large volume. In order to analyse larger datasets, the WEKA and KNIME systems need to be used. The data of more than 200 000 instances are of too large volume for WEKA and KNIME, however, when simple classifi cation methods are used, both systems are able to handle 400 000 instances, and KNIME – 600 000 instances. The results have showed that KNIME can handle larger datasets than WEKA, when applying some classifi cation methods. The accuracy of classifi cation is high enough, when the classifi cation methods, implemented in the systems, are used.%; font-family: Calibri, sans-serif;"> 
Tekstinių dokumentų panašumų paieška naudojant saviorganizuojančius neuroninius tinklus ir k vidurkių metodą
Get PDFStraipsnyje nagrinėjama dokumentų panašumų paieška naudojant du populiarius metodus: saviorganizuojančius neuroninius tinklus (SOM) ir k vidurkių metodą. Vienas iš šių metodų tikslų – suskirstyti duomenis į klasterius pagal jų panašumą. Analizuota tekstinių dokumentų matricos sudarymo faktorių įtaka gautiems rezultatams. SOM kokybei įvertinti pasiūlyti du nauji matai, skirti klasifi kuotiems duomenims, kurių reikšmės parodo susidariusių klasterių išsidėstymą SOM žemėlapyje. Pirmasis matas parodo, kaip gerai tos pačios klasės duomenys išsidėsto žemėlapyje vienas šalia kito, antrasis matas – kaip toli yra skirtingų klasių centrai. K vidurkių metodu gautų rezultatų kokybei įvertinti skaičiuota suma nuo klasterio centro iki klasterio narių bei įvertintas klasių nesutapimas su klasteriais. Eksperimentiniams tyrimams atlikti pasirinkti tekstiniai dokumentai, paimti iš Lietuvos Respublikos Seimo dokumentų bazės.Similarity analysis of text documents by self-organizing maps and k-means Pavel Stefanovič, Olga Kurasova
SummaryIn this paper, we try to fi nd similarities of different text documents by the self-organizing map (SOM) and k-means method. One of the main goals of these methods is to cluster a dataset. Using SOM, the similarities of documents can be observed visually. Both methods can be used only for numerical information, so we analyse the different options by converting text data on to numerical in order to get better results. To estimate the SOM quality, when the classifi ed data are analysed, we propose two new measures: distances between SOM cells, corresponding to data items assigned to the same class, and the distance between centres of SOM cells, corresponding to different classes. We also analyse the results of visualization by self-organizing maps. In order to estimate the k-means quality, we calculate the sum of distances between cluster centres and class members and also we estimate assignment of the data from particular classes to the clusters. The experiments have been carried out using three datasets ocquired from the document database of Seimas of the Republic of Lithuania.font-family: Calibri, sans-serif;"> 
„Microsoft Dynamics” verslo valdymo sistemų tinkamumo studentų mokymui tyrimas
Get PDFŠį tyrimą inicijavo poreikis parinkti taikomąją programinę įrangą Vilniaus universiteto Ekonomikos fakulteto studentų mokymui. Straipsnyje pagrindžiama standartinių verslo valdymo sistemų (VVS) ir jų naudojimo mokymo procese svarba, aprašomi esminiai mokymo tikslams skirtos programinės įrangos atrankos kriterijai. Pagrindinis dėmesys skiriamas „Microsoft Dynamics“ verslo valdymo sistemų ir jų funkcinės galios analizei bei jos palyginimui su kitų plačiausiai pasaulyje naudojamų analogiškų sistemų charakteristikomis. Aprašyto tyrimo rezultatai buvo pristatyti 2010 metų spalį Londone įvykusioje konferencijoje „Microsoft Dynamics Academic Preconference Europe”.Reikšminiai žodžiai: verslo valdymo sistemos, VVS, VVS atrankos kriterijai, VVS moduliai, VVS funkcinė galia, VVS mokymo priemonės. Research of the Microsoft Dynamics Business Management Software Suitability for Student TrainingČeslovas Ratkevičius, Donatas Ratkevičius
SummaryThe demand for trained enterprise resource planning (ER P) system professionals has motivated to incorporate these systems into university curriculum. This paper analyzes the Microsoft Dynamics business software suitability for student training.A full statistical functional power comparison analysis of more than 130 top accounting and business management solutions was performed using the Accounting Library and other decision support systems. The Microsoft Dynamics business management software was determined to be among the top-ranked solutions that meet the typical requirements of a broad range of business.As a result of the analysis of functionality, users’ opinion, global and local market share, consulting partners’ network, implementation methodology, availability of training materials and certification, the Microsoft Dynamics CRM and Microsoft Dynamics NAV systems have been selected for student training at the Faculty of Economics of Vilnius University.e-height: 115%; font-family: Calibri, sans-serif;">