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Réseaux de neurones génératifs pour la paramétrisation dans les méthodes inverses : applications en Astrophysique et Géophysique
No full textIn physical science, it is common to study the characteristics of an object that are not directly available but which certain effects within the physical system are observable. The observations can then be used to deduce the properties of the object of interest: the approach known as “inverse” focuses on such problems. An essential question is the parametrization: how to properly define the parameters that define the object to study ? The choice is crucial, as it determines the formulation of the inverse problem and therefore affects its difficulty to solve. In recent years, machine learning, particularly generative neural networks, has offered a promising opportunity for addressing parametrization. These networks can generate, at will, objects similar to training objects, from only a few input parameters. A generative network can thus be trained on a set of possible objects and then used for parametrization. This approach presents several advantages:• it is computationally efficient,• it attenuates the nonlinearities between the parameters defining the object and the observations,• it constrains the problem to a class of models similar to those in the training set,• it requires few degrees of freedom.This thesis is devoted to the methodological analysis of this parametrization. In particular, we propose various tools to ensure the optimal training of a generator for this parametrization. We highlight the benefits, limitations, and specific considerations of this approach. To illustrate this methodological study, we rely on a toy problem consisting of recovering a clear image of a ring from a blurred and noisy version. We use it to illustrate the various tools and issues related to parametrization, which we apply within sampling and optimization inverse methods. Subsequently, we apply this approach to a geophysical problem and an astrophysical one to demonstrate its relevance in these domains. In geophysics, we apply this parametrization to a “downscaling” problem: the objective is to use a smooth image of the Earth’s mantle to derive a finer image containing small-scale details. To achieve this, we train the generative network on models created through geodynamic simulations ; the network acts as an approximation of the simulation, more actionable for inverse problems. This application, performed on synthetic data, demonstrates the potential of this parametrization for future applications with real data. In astrophysics, we apply this approach to the generation of point spread functions (PSFs). In astrophysical imaging, the PSF is an object, characteristic of the optical system, that defines how an image is blurred; estimating it accurately allows for efficient deblurring of an image. We thus parameterize the PSFs with a generative network, making a the generator as an useful tool in inverse problems involving the PSF. For this case, the parametrization is performed on real PSF images, enabling us to explore specific issues related to using real data.En sciences physiques, il est commun de s’intéresser aux caractéristiques d’un objet qui ne sont pas directement accessibles, mais dont on peut observer certains effets via le système physique étudié. Il est alors possible d’utiliser les observations pour en déduire les caractéristiques de l’objet d’intérêt : l’approche dite « inverse » se consacre à ce type de problèmes. Se pose alors la question de la paramétrisation : comment choisir adéquatement les paramètres définissant l’objet à étudier ? Ce choix est critique, puisqu’il conditionne la formulation du problème inverse, et donc la difficulté à le résoudre. L’apprentissage machine, et en particulier les réseaux de neurones génératifs, offre depuis quelques années une opportunité pour la question de la paramétrisation. En effet, ces réseaux permettent de générer à volonté des objets similaires à des objets d’entraînement, à partir d’un faible nombre de paramètres d’entrée. Un réseau génératif peut alors être entraîné sur un ensemble d’objets possibles ; puis utilisé pour la paramétrisation. Cette paramétrisation présente plusieurs avantages :- elle est computationnellement efficiente,- elle atténue les non-linéarités entre les paramètres définissant l’objet et les observations,- elle contraint le problème à une classe de modèles similaires à ceux d’entraînement,- elle a peu de degrés de liberté.Cette thèse est consacrée à l’analyse méthodologique de cette paramétrisation. En particulier, nous proposons différents outils pour garantir l’entraînement optimal d’un générateur en vue de cette paramétrisation. Nous mettons en évidence les avantages, les limites, ainsi que les points d’attention spécifiques de cette approche. Pour illustrer cette étude méthodologique, nous nous appuyons sur un problème-jouet consistant à retrouver une image nette d’anneau à partir d’une version floutée et bruitée. Nous l’utilisons pour expliciter les différents outils et enjeux de la paramétrisation, que nous utilisons au sein de méthodes inverses par optimisation et de méthodes inverse par échantillonnage. Par la suite, nous appliquons cette démarche à un problème de géophysique et à un autre d’astrophysique, afin de démontrer son intérêt dans ces domaines. En géophysique, nous appliquons la paramétrisation à un problème de « downscaling » : l’objectif est de se servir d’une image lisse du manteau terrestre pour en déduire une image plus fine, contenant des petites échelles. Pour cela, nous entraînons le réseau génératif sur des modèles simulées géodynamiquement : il agit ainsi comme une approximation de la simulation, plus actionnable pour les problèmes inverses. Cette application, réalisée sur des données synthétiques, montre le potentiel de cette paramétrisation en vue d’une future application sur des données réelles. En astrophysique, nous appliquons cette approche à la génération de fonctions d’étalement du points (PSFs). En imagerie astrophysique, la PSF est un objet, caractéristique du système optique, qui définit la manière donc est floutée une image ; bien l’estimer permet par exemple de déflouter une image efficacement. Ainsi, nous paramétrons les PSFs avec un réseau génératif, ce qui permet de s’en servir dans les problèmes inverses impliquant la PSF. Cette fois-ci, la paramétrisation est faite à partir d’images réelles de PSFs ; cela nous permet d’explorer des problématiques spécifiques à l’utilisation de données réelles
Dossier spécial : les 20 années du Maghreb: Numéro anniversaire
No full textLe comité de rédaction de L’Année du Maghreb est heureux de souffler les 20 bougies de la revue avec un dossier spécial qui propose de faire le point, de manière chorale et sans parti-pris, sur la manière dont les membres du monde académique travaillent, comment ils enseignent, mènent et publient leurs recherches. Ce numéro se veut à la fois rétrospectif et programmatique sur les transformations d’une revue, d’un espace éditorial, d’un métier, d’une façon de faire de la science et, in fine, de penser une aire géographique.Ainsi, la première partie est consacrée aux petites et grandes histoires de la revue et offre un retour réflexif sur la re-naissance de L’Année du Maghreb tout en questionnant les évolutions du travail éditorial. En adoptant une forme libre et audacieuse, nous proposons dans un deuxième temps de retracer tout ou partie des débats théoriques et méthodologiques qui traversent les dynamiques de la recherche au Maghreb depuis 20 ans. La troisième partie, elle, aborde les enjeux de restitution et la médiation du travail des chercheur·e·s et rend compte d’autres façons de témoigner ou d’écrire la recherche.Bonne lecture et bon anniversaire
The Harder Path: Last Iterate Convergence for Uncoupled Learning in Zero-Sum Games with Bandit Feedback
No full textInternational audienceWe study the problem of learning in zero-sum matrix games with repeated play and bandit feedback. Specifically, we focus on developing uncoupled algorithms that guarantee, without communication between players, the convergence of the last-iterate to a Nash equilibrium. Although the non-bandit case has been studied extensively, this setting has only been explored recently, with a bound of (T-1/8) on the exploitability gap. We show that, for uncoupled algorithms, guaranteeing convergence of the policy profiles to a Nash equilibrium is detrimental to the performance, with the best attainable rate being Ω(T -1/4 ) in contrast to the usual Ω(T-1/8) rate for convergence of the average iterates. We then propose two algorithms that achieve this optimal rate up to constant and logarithmic factors. The first algorithm leverages a straightforward trade-off between exploration and exploitation, while the second employs a regularization technique based on a two-step mirror descent approach
Petits corps, grandes ambitions. Enjeux politiques des portraits d’enfants dans l’Italie de la première modernité (XVe-XVIe siècles)
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Digital work, digital workers and singularities in China and Europe
No full textInternational audienc
Pour une histoire inversée du refuge : les réfugiées acadiennes, autochtones et canadiennes en France et dans le monde Atlantique (1755-1793)
No full textInternational audienceCanada is often perceived from the outside world as a host country, but its role as a source of war refugees and political prisoners remains little known. From the mid-18th to the mid-20th century, several groups of inhabitants of the present Canadian territory were forcibly displaced. From 1755 to 1761, thousands of Acadians, residents of Louisbourg, and “Canadiens,” along with their Indigenous allies, were forced into exile across the Atlantic world during the Seven Years’ War (1755–1763) (Griffiths 2004). In 1838, 108 Lower Canadian Patriots were court-martialed, and 58 were deported to Australia (Boissery,1995). At the end of World War II, more than 10,000 Japanese Canadians were displaced, interned, or even “repatriated” to Japan (Adachi 1991). These events reveal a transformation in which groups came to be seen as “internal enemies” during wartime. This study offers a reversed perspective on the first of these events, focusing on forced departures rather than arrivals in Canada, highlighting the losses and involuntary migrations. The often-overlooked gendered dimension of these forced displacements is emphasized here: women played a crucial role in supporting and protecting their communities in the face of exile, deportation, and reconstruction. Language is here analyzed as their primary space of refuge and resistance against systemic violence, remaining essential to women’s agency in their pursuit of justice. Drawing on the claims and juridical procedures written by Acadian and Canadian women refugees in France, found in the overseas national archives, this research explores the tensions between colonialism and loss of status and offers a renewed perspective on mobilities between Canada and the Atlantic world. Does this transnational history, detached from its connection to a single territory, reveal an archived past that spans multiple territories?Le Canada est souvent perçu, depuis l’extérieur, comme un pays d’accueil tandis que son rôle en tant que pourvoyeur de réfugiés de guerre et de prisonniers politiques reste méconnu voire ignoré. Entre le milieu du XVIIIᵉ et le début du XXᵉ siècle, plusieurs groupes d’habitants du territoire que l’on nomme aujourd’hui Canada sont déplacés de force. De 1755 à 1761, des milliers d’Acadiens, d’habitants de Louisbourg et de « Canadiens », ainsi que leurs alliés autochtones, sont contraints à l’exil à travers l’Atlantique durant la guerre de Sept Ans (1755-1763) (Griffiths 2004). Plus tard, en 1838, 108 Patriotes bas-canadiens sont traduits en cour martiale, et 58 d’entre eux sont déportés en Australie (Boissery 1995). À la fin de la Seconde Guerre mondiale, plus de 10 000 Canadiens japonais sont déplacés, internés, et certains « rapatriés » au Japon (Adachi 1991). Ces événements révèlent une transformation où des groupes sont soudain perçus comme « ennemis intérieurs » en temps de guerre. Cette étude propose une relecture inversée du premier de ces événements en centrant l’histoire sur les départs forcés, plutôt que sur l’arrivée au Canada, afin de souligner les pertes et les migrations involontaires. La dimension genrée de ces déplacements forcés, souvent oubliée, est ici mise en avant : les femmes ont joué un rôle essentiel dans le soutien et la préservation de leurs communautés face à l’exil, la déportation et la reconstruction. La langue s’avère leur principal espace de refuge et de résistance face aux violences systémiques et demeure essentielle à l’agentivité des femmes en quête de justice. En s’appuyant sur les pétitions et mémoires judiciaires produits par les femmes acadiennes, autochtones et canadiennes réfugiées en France et retrouvés aux archives nationales d’Outre-mer, cette recherche explore les tensions entre colonialisme et perte de statut et offre une perspective renouvelée sur les mobilités entre le Canada et le monde atlantique. Cette histoire transnationale, dégagée de son rapport au territoire unique, n’interroge-t-elle pas un passé archivé sur plusieurs territoires
Penser et agir avec David Graeber : construire des ponts entre les sciences sociales
No full textInternational audienceFigure incontournable de l'anthropologie anglo-saxonne et de la pensée anarchiste du début du XXIe siècle, David Graeber n'a cessé de lancer des hypothèses, de forger des concepts, d'expérimenter des pratiques pour comprendre et changer le monde. Disparu subitement le 2 septembre 2020, il a laissé une øeuvre foisonnante, s'appuyant à la fois sur une réflexion académique poussée et sur sa participation au mouvement altermondialiste. Penser et agir avec David Graeber propose de poursuivre le double dialogue qui lui tenait à cøeur : entre les sciences humaines et sociales d'une part, entre engagement militant et recherche académique d'autre part. Cet ouvrage collectif enthousiasmant réunit donc anthropologues, archéologues, économistes, historiens, philosophes, politistes et sociologues autour de questions-clés de nos sociétés anciennes et contemporaines. Après avoir retracé les apports majeurs de Graeber à l'anthropologie, l'économie et la sociologie, ce livre présente l'actualité de la recherche autour des en-jeux centraux de l'øeuvre graeberienne tels que le travail et les mouvements sociaux, la dette et la monnaie, le capitalisme et le pouvoir, l'anarchisme et la liberté. Chaque contribution continue ainsi de construire, avec David Graeber, des ponts entre les savoirs issus de toutes les sciences humaines et sociales
David Graeber, une épistémologie créative pour les sciences sociales et pour l'action
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Les "sauvages" des Lumières, II. Enjeux politiques
No full textLes articles composant ce dossier sont issus, comme le précédent publié dans le n° 44 de Lumières (2024/2), d'un colloque international qui s'est tenu aux universités de Cergy et de Paris 1 - Panthéon-Sorbonne en mai 2023.https://shs.cairn.info/revue-lumieres-2025-
Modelling P wave reflections on MTZ discontinuities from distant oceanic sources
No full textInternational audienceWe investigate the modelling of P-wave reflections on the mantle transition zone (MTZ) discontinuities (Pv410p* and Pv660p*) using ambient seismic noise generated by distant oceanic sources. Using ray theory and waveform simulations, we assess biases in arrival times and amplitude ratios when interpreting noise correlations as Green’s functions. Our results show that source distribution and the b-caustic effect strongly influence signal recovery. Simulations based on realistic oceanic models (WAVEWATCH III) demonstrate that appropriate source conditions significantly reduce biases. This approach enables reliable imaging of the MTZ, particularly in regions like the greater Alpine area with favourable microseismic source distribution