Bulletin of Lviv State University of Life Safety
Not a member yet
990 research outputs found
Sort by
ОЦІНКА РИЗИКІВ ВИНИКНЕННЯ НЕБЕЗПЕЧНИХ ПОДІЙ ТА НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ У ТЕРИТОРІАЛЬНІЙ ГРОМАДІ
Get PDFAssessment of the risks of hazardous events is an essential element of emergency risk management. The objective of such management is to identify threats and possible negative consequences of hazardous events, assess the potential for their prevention or mitigation, and determine the feasibility of implementing preventive measures, considering the cost of their realization in relation to the scale of potential losses or damages, as well as insurance costs and other related factors. The functioning of the emergency risk management system for natural and man-made hazards, along with the modern civil protection system, is a necessary condition for the implementation of European safety standards. Given the importance of enhancing the level of protection for the population and the territories of urban, settlement, and rural municipalities in the context of decentralization reform in Ukraine, as well as the introduction of a risk-oriented approach in strategic analysis and municipal planning, this study proposes a methodology for assessing the risks of emergencies and hazardous events of technogenic, natural, social, and military origin. A register of such events has been developed to identify risks. The basis for risk analysis and assessment includes statistical data on hazardous events and emergencies that occurred in the past, as well as expert evaluations provided by specialists when such data are unavailable. The risk analysis of identified hazardous events within a municipality involves determining the probability level of their occurrence and assessing the severity of their impact. The study proposes descriptions of five probability levels for hazardous events and five levels of impact severity according to the criteria of “people” and “property.” To establish the probability level of hazardous events, the proposed methodology suggests using statistical data over a three-year period if a hazardous event of a specific type has occurred within the community. If such an event has not occurred within the community, but an emergency of the corresponding type has taken place elsewhere in Ukraine, statistical periods of three, ten, and thirty years are used for analysis.Оцінювання ризиків виникнення небезпечних подій є необхідним елементом управління ризиками виникнення надзвичайних ситуацій. Завданням такого управління є виявлення загроз та можливих негативних наслідків небезпечних подій, оцінка можливостей їх запобігання або мінімізації наслідків; визначення доцільності запровадження профілактичних заходів залежно від витрат на їх реалізацію у співвідношенні до обсягів можливих втрат чи збитків з урахуванням витрат на страхування тощо. Функціонування системи управління ризиками виникнення надзвичайних ситуацій природного й техногенного характеру та сучасної системи цивільного захисту є необхідною умовою запровадження європейських стандартів безпечної життєдіяльності. Зважаючи на актуальність підвищення ступеня захищеності населення і території міських, селищних, сільських територіальних громад від надзвичайних ситуацій в контексті реформи децентралізації влади в Україні; запровадження ризик орієнтованого підходу в системі стратегічного аналізу і планування діяльності територіальних громад, в роботі запропоновано методику оцінювання ризиків виникнення надзвичайних ситуацій та небезпечних подій техногенного, природного, соціального та воєнного характеру. Для ідентифікації ризиків укладено реєстр таких подій. Підґрунтям для аналізу та оцінювання ризиків є статистичні дані про небезпечні події та надзвичайні ситуації, які відбувалися у минулому, та експертні оцінки спеціалістів у разі відсутності таких даних. Аналіз ризиків виникнення ідентифікованих небезпечних подій у територіальній громаді полягає у визначенні рівня ймовірності їх виникнення та встановленні тяжкості впливу. Запропоновано описи п’яти рівнів ймовірності виникнення небезпечних подій та п’яти рівнів тяжкості впливу цих подій за критеріями «люди» та «майно». Для встановлення рівня ймовірності виникнення небезпечних подій у розробленій методиці запропоновано використовувати аналіз статистичної інформації за період три роки у разі виникнення небезпечної події певного типу на території громади та періоди три, десять та тридцять років у разі, коли небезпечна подія не виникала на території громади, однак на території України відбулась надзвичайна ситуація відповідного типу
ІНФОРМАЦІЙНО-ТЕХНОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ШТУЧНОЇ ІНТЕЛЕКТУАЛІЗАЦІЇ АВАРІЙНО-РЯТУВАЛЬНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ
Get PDFThe analysis of the emergency and rescue service system was carried out to explore the feasibility of its Artificial Intelligence (AI) implementation. The primary objective is to develop methodological principles for structuring data related to the properties of mobile emergency and rescue assets and the characteristics of threats. This structured data will collectively provide comprehensive information about the emergency situation, thereby enabling the minimization of human intervention in the selection of rescue equipment, effective decision-making, and the programming of rescue operations. The central problem facing safety services is stipulated as the rational selection of emergency and rescue vehicles (ERV), appropriately equipped for the effective execution of clearly defined rescue tasks under a variety of circumstances and conditions. To effectively address this issue, it is fundamentally necessary to operate with a robust set of indicators, measures, and criteria that can fairly and objectively characterize the potentially useful operational properties of the emergency and rescue vehicles. It has been established that, in the general case of emergency management, it is highly appropriate to prioritize the minimization of the duration of the "free" or poorly controlled course of an emergency situation. Consequently, the dynamic and high-speed capabilities of mobile rescue vehicles will always play a decisive role; this influence is compounded by the characteristics of infrastructure conditions, such as, for example, the existing road network, the location of depots with competitive equipment, and the operational zoning of areas of responsibility. As a practical example, the significant benefit of utilizing a simple criterion related to the dynamics of the acceleration process of a mobile emergency and rescue vehicle is presented and discussed. In general, a comprehensive information construct for emergency and rescue service support has been established, the architecture of which is fundamentally based on the integrated use of Big Data, Big Data Analytics, and Big Data Science technologies. This construct fully embodies the paradigm of permanent accumulation and systematic structuring of data within a cloud of uncertainties under the dynamic conditions and complex circumstances that consistently accompany the operational activities of emergency response formations. The emergency and rescue service system, therefore, is required to become progressively more intelligent in its core functionality. Ultimately, the system design should be heavily dominated by a significantly reduced need for human judgment and intervention.Проведено аналіз системи аварійно-рятувального обслуговування з позицій можливости розгорнути програмну ідею штучної її інтелектуалізації. Основна мета — розробити методологічні засади структурування даних про властивості мобільної аварійно-рятувальної техніки та особливості загроз — таких даних, що разом несуть в собі автентичну інформацію про аварійну ситуацію і завдяки цьому дозволяють мінімізувати участь природного інтелекту в доборі рятувальних засобів, ухваленні ефективних рішень та програмуванні рятувальних сюжетів. Задекларовано, що проблемою безпекового обслуговування насамперед є раціональний добір аварійно-рятувальних автомобілів, відповідно обладнаних для ефективного виконання чітко окреслених рятувальних завдань за різних обставин. Для розв’язання цієї проблеми потрібно було б мати можливість оперувати низкою показників/вимірників/критеріїв, що достатньо об’єктивно характеризують потенційно корисні властивості аварійно-рятувальних машин. З’ясовано, що в загальному випадку цілком доречно прагнути мінімізувати тривалість «вільного» (погано контрольованого) перебігу аварійної ситуації. А тому визначальну роль завжди відіграватимуть динамічні й швидкісні спроможності мобільних рятувальних машин поряд з характеристиками інфраструктурних умов, таких як, приміром, наявна дорожня мережа, дислокація депо з конкурентним оснащенням, районування зон відповідальности тощо. Для прикладу показано користь від оперування простим за змістом критерієм динамічности процесу розгону мобільної аварійно-рятувальної машини. Загалом сформовано своєрідний інформаційний конструкт супроводу аварійно-рятувального обслуговування, який спирається на технології Big-Data, Big-Data Analytics, Big-Data Science. Він втілює парадигму перманентного нагромадження і структурування даних в хмарі невизначеностей за динамічних умов і обставин, які супроводжують діяльність оперативних формувань. Система аварійно-рятувального обслуговування має ставати суто по-своєму все розумнішою і розумнішою. У ній має запанувати низька потреба в людських судженнях
ДИНАМІЧНА СТІЙКІСТЬ КРОКУЮЧИХ РОБОТІВ: ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ
Get PDFDynamic stability is a core requirement for legged robots operating under modeling error, terrain variability, and intermittent ground contact. This article reviews published approaches that contribute to stable locomotion and whole-body behavior, drawing on commercial, open-source, and academic platforms. Purpose. To synthesize and align model-based and learning-based methods for stability with sim-to-real practices, state estimation, and hardware trends, and to highlight open challenges and actionable guidance for deployment. Methods. We summarize model-based methods, including the Linear Inverted Pendulum Model, centroidal dynamics, and hierarchical inverse dynamics with quadratic programming, together with preview-horizon model predictive control. We then survey learning-based controllers such as PPO, SAC, DDPG, TD3, imitation learning (including adversarial and example-guided variants), hierarchical policies, meta-learning, and recent transformer-based policies for bipedal locomotion. We further review domain and dynamics randomization, curriculum design, policy distillation, progressive networks, and Rapid Motor Adaptation for transfer, and outline EKF/IEKF fusion of leg kinematics and inertial data, multiple-model/contact-aware filters, invariant neural-augmented Kalman filtering, and the use of low-rate vision/LiDAR updates in Pronto for estimation; finally, we note hardware trends including compliant and series-elastic actuation, energy-storing linkages, and thruster assistance. Results. A reported MuJoCo study on a Unitree Go1 highlights a representative trade-off: preview-horizon MPC rejected larger pushes, while PPO achieved a lower cost of transport on flat ground. Transfer techniques (domain/dynamics randomization, curricula, distillation, progressive nets, RMA) improve robustness to terrain and payload changes and rapid gait transitions; estimation pipelines with leg–IMU EKF/IEKF, multiple-model/contact-aware filters, invariant neural-augmented Kalman filtering, and Pronto’s low-rate vision/LiDAR updates bound long-term drift. Safety-aware control elements – constrained policy optimization, backup controllers, and Lyapunov/CBF-based layers – further reduce fall rates and hazardous actions. Conclusion. The review identifies open challenges reported in the literature, including formal safety for learned policies, robustness under contact-mode uncertainty, and practical sim-to-real pipelines that maintain performance on hardware. We recommend integrating CBF/Lyapunov shields with learned controllers, standardizing energy-aware loco-manipulation benchmarks, expanding contact-aware/invariant-state estimators, and prioritizing compliant, energy-storing actuation to achieve safe, efficient, and generalizable real-world behavior.Динамічна стійкість є базовою вимогою для крокуючих роботів, що працюють за умов похибок моделі, мінливого рельєфу та переривчастих контактів із поверхнею. У статті розглянуто опубліковані підходи, що сприяють стабільній ході та цілісній поведінці всього тіла, з урахуванням комерційних, відкритих і академічних платформ. Мета. Узагальнити та зіставити модельно орієнтовані й навчальні методи забезпечення стійкості, практики перенесення із симуляції в “реальність”, підходи до оцінювання стану та релевантні апаратні рішення, а також виокремити відкриті виклики та пропозиції для подальших досліджень. Методи. Узагальнено модельно орієнтовані методи, зокрема лінійну модель оберненого маятника, центроїдну динаміку, ієрархічну інверсну динаміку з квадратичним програмуванням та MPC з горизонтом передбачення. Підсумовано навчальні методи: PPO, SAC, DDPG, TD3, імітаційне навчання (включно із змагальним та прикладно керованим), ієрархічні політики, метанавчання та новітні політики на основі трансформерів для двоногого пересування. Розглянуто засоби перенесення (доменна й динамічна рандомізація, навчання за програмою, дистиляція політик, progressive nets, Rapid Motor Adaptation), оцінювання стану (EKF/IEKF-злиття кінематики ніг та інерціальних даних, мультимодельні/контакт-обізнані фільтри, інваріантний нейромережею доповнений фільтр Калмана, низькочастотні візуальні/LiDAR-оновлення у Pronto) та апаратні тренди (пружні й послідовно-еластичні приводи, енергонакопичувальні ланки, допоміжні рушії). Результати. Наведене дослідження в MuJoCo на Unitree Go1 ілюструє типовий компроміс: MPC з передбачувальним горизонтом ефективніше компенсував зовнішні поштовхи великої амплітуди завдяки явній оптимізації із врахуванням обмежень, тоді як PPO забезпечив нижчу енергоємність руху на рівній поверхні (менший cost of transport). У частині перенесення показано, що доменна й динамічна рандомізація, змішане навчання за програмою та RMA підвищують надійність до змін рельєфу, навантаження і швидких переходів між типами ходи; дистиляція політик та progressive nets зменшують «забування» і спрощують багатозадачні політики. Для оцінювання стану підтверджено ефективність EKF/IEKF-інтеграції leg–IMU, мульти-модельних/контакт-обізнаних фільтрів та інваріантного нейро-доповненого Кальмана, а також користь низькочастотних візуальних/LiDAR-оновлень у Pronto для стримування довготривалої помилки. Коротко означено апаратні чинники стійкості: комплаєнтні та SEA-приводи, енергонакопичувальні ланки й допоміжні рушії, що розширюють робочу область стабільних режимів. Додатково узагальнено елементи безпеково-орієнтованого керування – оптимізацію політик з обмеженнями, резервні регулятори та шари на основі функцій Ляпунова/CBF – як механізми зниження частоти падінь і ризикованих дій. Висновки. Стаття виокремлює відкриті виклики, зазначені в літературі: формальне забезпечення безпеки для навчальних політик, працездатність під час збоїв або втрат контакту та методики перенесення з симуляції на реальних роботів, що зберігають продуктивність на апаратній платформі. Практично значущими кроками є інтеграція CBF/Ляпунова як захисних шарів до RL-політик, стандартизація бенчмарків із енергетичними метриками та сценаріями локоманіпуляції, ширше застосування контакт-обізнаних/інваріантних оцінювачів стану та пріоритет апаратних конфігурацій із комплаєнтними приводами й енергоакумуляцією, що разом сприятиме безпечній, енергоефективній та узагальнюваній поведінці крокуючих роботів у реальному світі
КОМПЛЕКСНА МОДЕЛЬ ЗАХИСТУ IoT-ПРИСТРОЇВ У ПОБУТОВОМУ СЕРЕДОВИЩІ: ЗАГРОЗИ, ВРАЗЛИВОСТІ ТА МЕТОДИ НЕЙТРАЛІЗАЦІЇ
Get PDF Problem statement. The rapid development of Internet of Things (IoT) technologies has led to the mass introduction of “smart” devices into the home environment, which significantly increases comfort, but at the same time creates new challenges for ensuring information security. A significant part of household IoT devices is characterized by a low level of protection, a lack of security updates, weak authentication, and unprotected data transmission channels. Because of this, users become potential victims of cybercrimes, in particular unauthorized access, data substitution, DDoS attacks, or device control interception. Existing approaches to cyber protection often do not take into account the specifics of the home environment, where computing resources and energy consumption are limited. Existing security standards are mainly focused on industrial or corporate systems, which complicates their application for home networks. Therefore, there is a need to create a comprehensive protection model that integrates technical, organizational, and behavioral measures, providing adaptive and multi-level counteraction to modern threats. Such a model should take into account the context of domestic use, the dynamics of connections, and the interaction of different types of IoT devices. The formation of a unified system for monitoring and neutralizing vulnerabilities in the home environment is an urgent task of modern cybersecurity. Purpose. The purpose of the study is to develop a comprehensive model for protecting IoT devices operating in a domestic environment, taking into account modern cyber threats, typical vulnerabilities, and effective methods for neutralizing them. To achieve this goal, existing approaches to the security of the Internet of Things were systematized, the main risks characteristic of home IoT networks were analyzed, and directions for increasing their information security were identified. Particular attention is paid to the creation of an integrated mechanism for monitoring, detecting, and preventing attacks focused on accessible user environments, as well as the implementation of effective solutions in the field of user and device authentication that prevent unauthorized access to the IoT infrastructure. Additionally, approaches to protecting IoT system data are considered, including their encryption during transmission and storage, integrity checking, and ensuring resistance to substitution or unauthorized modification. In the process of research, the authors formed a scientifically sound and practically implemented model that will ensure the integrity, confidentiality, and availability of data in household IoT systems. Research methods. In the process of research, a systematic approach to the analysis of the security of household IoT systems was applied, combining technical, analytical, and economic methods. Threat modeling methods were used to identify potential attacks and vulnerabilities of devices of different classes. To verify the effectiveness of the proposed protection measures, realistic testbeds were developed that reproduce typical configurations of household networks with smart device connections. Empirical testing methods were used to assess the level of resistance to typical cyber threats, as well as quantitative analysis methods to determine security indicators, reproducibility of results and comparison of alternative approaches. To assess the economic feasibility of implementing protective solutions, elements of device life cycle modeling were used. The results were summarized using comparative analysis, classification, and modeling methods, which allowed the formation of a comprehensive methodology for assessing and improving the cyber resilience of household IoT systems.Постановка проблеми. Стрімкий розвиток технологій Інтернету речей (IoT) призвів до масового впровадження «розумних» пристроїв у побутове середовище, що суттєво підвищує комфорт, але водночас створює нові виклики для забезпечення інформаційної безпеки. Значна частина побутових IoT-пристроїв характеризується низьким рівнем захисту, відсутністю оновлень безпеки, слабкою аутентифікацією та незахищеними каналами передачі даних. Через це користувачі стають потенційними жертвами кіберзлочинів, зокрема несанкціонованого доступу, підміни даних, DDoS-атак чи перехоплення керування пристроями. Існуючі підходи до кіберзахисту часто не враховують специфіку побутового середовища, де ресурси обчислення та енергоспоживання є обмеженими. Наявні стандарти безпеки переважно орієнтовані на промислові або корпоративні системи, що ускладнює їхнє застосування для домашніх мереж. Відтак постає необхідність створення комплексної моделі захисту, яка б інтегрувала технічні, організаційні та поведінкові заходи, забезпечуючи адаптивну і багаторівневу протидію сучасним загрозам. Така модель має враховувати контекст побутового використання, динамічність підключень та взаємодію різних типів IoT-пристроїв. Формування єдиної системи моніторингу та нейтралізації вразливостей у домашньому середовищі є актуальним завданням сучасної кібербезпеки. Мета. Мета дослідження полягає у розробленні комплексної моделі захисту IoT-пристроїв, що функціонують у побутовому середовищі, з урахуванням сучасних кіберзагроз, типових вразливостей та ефективних методів їх нейтралізації. Задля досягнення цієї мети проведено систематизацію існуючих підходів до безпеки Інтернету речей, проаналізовано основні ризики, характерні для домашніх IoT-мереж, та визначено напрями підвищення рівня їхньої інформаційної безпеки. Особлива увага приділяється створенню інтегрованого механізму моніторингу, виявлення та запобігання атакам, орієнтованого на доступні користувацькі середовища, а також впровадженню ефективних рішень у сфері автентифікації користувачів і пристроїв, що забезпечують запобігання несанкціонованому доступу до IoT-інфраструктури. Додатково розглядаються підходи до захисту даних IoT-систем, включно з їх шифруванням під час передавання та зберігання, перевіркою цілісності та забезпеченням стійкості до підміни чи несанкціонованої модифікації. В процесі дослідження авторами сформовано науково обґрунтовану та практично реалізовану модель, що забезпечить цілісність, конфіденційність і доступність даних у побутових IoT-системах. Методи досліджень. У процесі дослідження застосовано системний підхід до аналізу безпеки побутових IoT-систем, що поєднує технічні, аналітичні та економічні методи. Використано методи загрозоорієнтованого моделювання для ідентифікації потенційних атак і вразливостей пристроїв різних класів. Для перевірки ефективності запропонованих заходів захисту розроблено реалістичні тестові стенди, які відтворюють типові конфігурації побутових мереж із підключенням смарт-пристроїв. Застосовано емпіричні методи тестування для оцінювання рівня стійкості до типових кіберзагроз, а також методи кількісного аналізу для визначення показників безпеки, відтворюваності результатів і порівняння альтернативних підходів. Для оцінювання економічної доцільності впровадження захисних рішень використано елементи моделювання життєвого циклу пристроїв. Узагальнення результатів здійснювалося із застосуванням методів порівняльного аналізу, класифікації та моделювання, що дозволило сформувати комплексну методологію оцінювання та підвищення кіберстійкості побутових IoT-систем. Результати. У результаті проведеного дослідження сформовано та апробовано уніфіковану методологію оцінювання безпеки побутових IoT-екосистем, орієнтовану на кількісні показники та відтворювані метрики. Розроблено детальний план пілотного дослідження, що охоплює вибірку репрезентативних пристроїв, типові сценарії атак, чек-лист вимірювань, набір інструментів та стандартизовану процедуру проведення тестів.. Валідація запропонованої методології підтвердила її ефективність для кількісного оцінювання стійкості IoT-пристроїв до основних кіберзагроз, а також для порівняння різних моделей захисту. Розроблена модель дозволяє не лише ідентифікувати слабкі місця в архітектурі побутових систем, але й оцінити економічну доцільність впровадження конкретних контрзаходів. Крім того, підготовлено рекомендації для забезпечення етичності та безпеки експериментів, що забезпечує відповідність проведених тестів міжнародним стандартам відповідального розкриття (responsible disclosure). Отримані результати можуть бути використані для вдосконалення політик безпеки виробників, розроблення національних регламентів у сфері IoT-захисту та підвищення загальної кіберстійкості побутових мереж
ДОСЛІДНО - ВИПРОБУВАЛЬНА БАЗА ЗАСОБІВ ОБ’ЄМНОГО ГАСІННЯ В УКРАЇНІ
Get PDFThis article discusses the challenge of developing a testing and research infrastructure for total flooding fire suppression systems in Ukraine. Ensuring uniform distribution and concentration of extinguishing agents in enclosed spaces is complicated by structural elements and air circulation, which impact agent dispersion and fire suppression effectiveness. Existing testing methods do not accurately represent these operational conditions. The aim of this study is to analyse the current regulatory framework and scientific literature on the fire-extinguishing and flame-retardant properties of dispersed agents, identify shortcomings in existing testing methods, and provide recommendations to improve them. It was found that current standards do not consider the distribution of extinguishing agents in complex spaces. Aerosol systems provide high concentration stability but do not ensure uniform particle distribution in partitioned areas. Powder systems have a short duration of action due to rapid particle settling, while gaseous systems achieve uniform space coverage but require precise calculation of delivery parameters. Furthermore, ISO, EN, and NFPA standards are not always tailored to national operational conditions, underscoring the need for dedicated testing and research infrastructure to evaluate the effectiveness of total flooding systems in rooms of varying geometries. These results support the development of new regulations, enhance the reliability of fire protection systems, and improve evaluation methodologies for extinguishing agents. They offer a scientific foundation for modern approaches to classifying total flooding fire suppression systems. Future research will experimentally validate theoretical conclusions and implement new performance assessment criteria.У статті розглянуто актуальну проблему створення та розвитку дослідно - випробувальної бази засобів обʼємного гасіння в Україні. Питання ефективного гасіння пожеж у замкнених об’ємах є надзвичайно важливим через складність забезпечення рівномірного розподілу вогнегасної речовини та підтримання необхідної концентрації в усьому об’ємі. Перегородки, конструктивні елементи будівель і обмеження циркуляції повітря значно ускладнюють процес поширення вогнегасного середовища, що унеможливлює повне припинення горіння. Наявні методики випробування засобів об’ємного гасіння не враховують цих просторових факторів і не відображають реальних умов експлуатації систем. Метою дослідження є аналіз чинної нормативно-технічної бази та наукових джерел щодо визначення вогнегасних і флегматизувальних властивостей дисперсних вогнегасних речовин, виявлення недоліків існуючих методик випробування та розроблення рекомендацій щодо їх удосконалення. Встановлено, що чинні стандарти не враховують особливостей поширення вогнегасних речовин у приміщеннях складної конфігурації, що знижує ефективність їх дії. Аерозольні системи характеризуються високою стабільністю концентрації, однак не забезпечують рівномірного розподілу частинок за наявності перегородок і зон обмеженого доступу. Порошкові засоби мають короткочасну дію через осідання частинок, тоді як газові системи забезпечують рівномірне заповнення простору, але потребують точного розрахунку параметрів концентрації та часу подавання. Виявлено також, що стандарти ISO та EN не завжди адаптовані до національних умов експлуатації, тому виникає потреба у створенні випробувально-дослідної бази для перевірки ефективності засобів об’ємного гасіння у моделях приміщень різної геометрії. Отримані результати можуть бути використані під час розроблення нових нормативних документів, підвищення надійності систем протипожежного захисту та вдосконалення методик оцінювання ефективності вогнегасних речовин. Вони створюють наукове підґрунтя для формування сучасних підходів до класифікації об’ємних засобів пожежогасіння. Подальші дослідження будуть спрямовані на експериментальну перевірку теоретичних висновків і впровадження нових критеріїв оцінки їх ефективності
ВОГНЕЗАХИСНЕ ПОКРИТТЯ ДЛЯ СТАЛЕВИХ БУДІВЕЛЬНИХ КОНСТРУКЦІЙ НА ОСНОВІ ПОРТЛАНДЦЕМЕНТУ ТА ВЕРМИКУЛІТУ
Get PDFIntroduction. Analysis of statistical data from the State Labor Service of Ukraine, the State Emergency Service of Ukraine, and other official sources has determined that one of the causes of the collapse of building structures and buildings in general is the loss of their load-bearing capacity as a result of fire. This is due to the presence of building structures and construction materials in buildings and structures that do not meet fire safety requirements, which hinders their long-term normal operation. Various measures and protective measures are used to increase fire resistance, reduce the flammability of materials, and reduce the risk of injury and loss of life in the event of a fire. The choice of a specific protection method depends primarily on the functional purpose of buildings and structures, as well as on the type of building structures. Despite the wide variety of fire-retardant coatings, the task of developing new and effective ways to increase the fire resistance of building structures to regulatory standards remains relevant. Purpose. Conducting research and developing a new method for manufacturing protective coatings to protect steel building structures from high temperatures caused by fire, taking into account protective effectiveness. Results. When developing the protective composition, research was conducted on the selection of components. After this, taking into account the identified shortcomings, we conducted research on the effect of the composition of components on the adhesive strength, thermal conductivity, and protective ability of the coated metal when heated, taking into account the thickness of the layer. Based on the research, we figured out some relationships that let us predict the adhesive strength depending on the ratio of components and the curing time. Conclusions. The declared fire protection method allows, with a dry layer thickness of 40 mm, to provide fire protection of metal for up to 180 minutes. Thus, the fire protection coating, with its highly porous structure, has high adhesive strength and high resistance to temperature and humidity factors with air humidity above 70%. This positive effect is achieved by selecting the optimal combination of Portland cement and expanded porous fine-grained components in the proposed fire protection composition: expanded vermiculite and fly ash.Постановка проблеми. Аналіз статистичних даних Державної служби України з питань праці, Державної служби України з надзвичайних ситуацій та інших офіційних джерел довів, що однією з причин обрушення будівельних конструкцій і будівель в цілому є втрата їх несучої здатності внаслідок дії пожеж. Це пояснюється наявністю в будівлях і спорудах будівельних конструкцій та будівельних матеріалів, які не відповідають вимогам пожежної безпеки, що ускладнює їх довгострокову нормальну експлуатацію. Для підвищення межі вогнестійкості, зниження горючості матеріалів та зниження ризиків травматизму і втрат людських життів у випадку пожеж застосовуються різноманітні заходи й захисні засоби. Вибір конкретного методу захисту передусім залежить від функціонального призначення будівель і споруд, а також від типу будівельних конструкцій. Незважаючи на високу різноманітність вогнезахисних покриттів, актуальним залишається завдання розробки нових і дієвих способів підвищення вогнестійкості будівельних конструкцій до нормативно визначених показників. Мета. Проведення досліджень залежності адгезійної міцності покриття на основі портландцементу та вермикуліту від часу твердіння та компонентного складу вогнезахисного покриття і визначення його захисних властивостей. Основні результати дослідження. При розробці захисного складу були проведені дослідження з вибору компонентів, після чого, з урахуванням виявлених недоліків ми дослідили вплив комбінації компонентів на адгезійну міцність, теплопровідність та захисну здатність до прогріву металу з покриттям з урахуванням товщини шару. На основі цих досліджень були установлені залежності, які дозволяють прогнозувати величину адгезійної міцності залежно від співвідношення компонентів та часу твердіння. Висновки. Заявлений вогнезахисний спосіб дозволяє при товщині сухого шару 40 мм забезпечити вогнезахист металу до 180 хв. Таким чином, вогнезахисне покриття має при своїй високопористій структурі високу адгезійну міцність та високу стійкість до дії температурно-вологісних факторів із вологістю повітря понад 70%. Вказаний позитивний ефект досягається тим, що в запропонованому вогнезахисному складі підібрано оптимальну комбінацію портландцементу та спучених поризованих дрібнозернистих компонентів: спученого вермикуліту та золи виносу
АВТОМАТИЗАЦІЯ ТЕСТУВАННЯ ОСОБИСТОСТІ НА ОСНОВІ ПСИХОЛОГІЧНИХ МОДЕЛЕЙ ЮНГА ТА РЕЙНІНА
Get PDF Introduction. Modern psychological assessment methods are essential tools in a wide range of fields, including education, recruitment, healthcare, military applications, and crisis management. One of the most prominent frameworks for personality typology is the model proposed by Carl Jung and later expanded by Aleksandr Reinin. These typologies offer a structured approach to understanding individual differences in cognition, behavior, and interpersonal interaction. However, the practical use of such methods often relies on manual processing and expert interpretation, which can be time-consuming and prone to subjectivity. As demand increases for rapid and accurate personality assessments in both individual and organizational contexts, automation presents a valuable solution for enhancing consistency, objectivity, and scalability.Objective. The primary objective of this study is to develop a comprehensive software system that automates the process of determining an individual’s psychological type based on the typologies of Jung and Reinin. The aim is to eliminate reliance on subjective evaluation by using deterministic algorithms and formalized mathematical models that interpret test responses with precision and repeatability.Methods. The methodology involves encoding psychological typologies into a set of quantifiable parameters. Each test question is mapped to specific personality traits and assigned numerical values representing the strength of the expressed feature. These values are then processed using weighted summation and normalized to ensure comparability across different traits and users. Reinin traits are derived through the application of logical functions that analyze complex patterns in user responses. The final personality profile is constructed as a multidimensional vector, which is then compared against a database of standardized type templates using Euclidean distance metrics to identify the closest match. The implementation was carried out in Python, employing the Tkinter library for the graphical user interface, SQLite for data management, and Openpyxl for exporting results in Excel format.Results. The developed system provides users with an intuitive interface for completing tests and receiving results. Automated analysis eliminates the need for manual intervention, ensuring reliability and consistency of outcomes. Throughout the development and testing phases, the system demonstrated high operational stability, classification accuracy and was positively received by users. The formalization of typological models ensures transparency in how results are generated and interpreted, which enhances the objectivity of the diagnostic process.Conclusion. The developed software system contributes to the modernization of psychological testing by introducing a deterministic and mathematically grounded approach to personality type assessment. It addresses key limitations of traditional manual testing and provides a robust platform for practical application in educational settings, professional counseling, personnel development, and beyond. By leveraging algorithmic processing and structured data analysis, the system delivers fast, reproducible, and interpretable results. Furthermore, future developments include the integration of Big Five-type models and the use of machine learning to enhance adaptability and personalization.Overall, the solution offers a reliable and efficient method for psychological diagnostics that aligns with contemporary demands for digital tools in human assessment.Постановка проблеми. Психологічна діагностика є важливим інструментом у психотерапії, рекрутингу, командоутворенні, освіті та кризових ситуаціях. Однак традиційні методи тестування вимагають значних часових ресурсів і залежать від суб’єктивної інтерпретації результатів. Це створює потребу в автоматизованих системах, здатних забезпечити об’єктивність, повторюваність і швидкість аналізу особистісних характеристик.Мета. Метою дослідження є автоматизація процесу визначення психологічного типу особистості на основі типологій К. Юнга та О. Рейніна, з використанням формалізованого методу, що забезпечує точність і надійність результатів без залучення суб’єктивної експертної оцінки. Методи дослідження. Застосовано метод структурного аналізу типологій Юнга та Рейніна, математичне моделювання ознак особистості, логічне виведення додаткових характеристик, нормалізацію результатів та евклідову метрику для порівняння користувацьких векторів із шаблонними типами. Програмну реалізацію виконано мовою Python із використанням бібліотек Tkinter, SQLite та Openpyxl.Основні результати дослідження. Розроблено і реалізовано метод автоматизації визначення психологічного типу особистості, який формалізує процес інтерпретації результатів тестів. Створено програмне забезпечення з графічним інтерфейсом, що дає змогу користувачеві пройти тестування та отримати результат. Проведене тестування системи підтвердило її стабільність, точність класифікації і зручність у використанні. Порівняння з аналогами показало конкурентні переваги щодо точності та обчислювальної ефективності.Висновки. Запропонований метод дає змогу підвищити об’єктивність і швидкість психологічного аналізу, зменшуючи вплив людського чинника. Система може ефективно застосовуватись у сфері психологічної діагностики, освіти та професійного консультування. Перспективи подальшого розвитку включають інтеграцію моделей типу Big Five і використання машинного навчання для підвищення адаптивності та персоналізації
КОНЦЕПТУАЛІЗАЦІЯ ІНТЕГРАТИВНОГО ВИКОРИСТАННЯ БАЗ ДАНИХ ВРАЗЛИВОСТЕЙ У КОНТЕКСТІ СИСТЕМНОГО МЕНЕДЖМЕНТУ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ
Get PDFThe article discusses the conceptual principles of the integrative use of vulnerability databases within the framework of information security system management. In the context of the rapid growth of the number of cyber threats and the expansion of digital attack surfaces for state and corporate structures, the need for systematic, automated and context-oriented use in information security processes is becoming particularly relevant.The research addresses the problem of the lack of coordination between different sources of vulnerabilities, the diversity of data submission formats (for example, CVE, CWE, CVSS), the lack of real-time prioritization mechanisms, as well as the limited integration of vulnerability databases into existing information security management systems in accordance with the requirements of ISO/IEC 27001, NIST CSF and other regulatory documents.The central issue addressed by this research is the lack of coordination between different vulnerability sources, the diversity of data submission formats (e.g., CVE, CWE, CVSS), the absence of real-time prioritization mechanisms, and the limited integration of vulnerability databases into existing information security management systems, despite the requirements of ISO/IEC 27001, NIST CSF, and other regulatory documents.The methodological basis of the study is the logical-structural modeling of the processes of collecting, normalizing, processing, contextualizing and prioritizing vulnerability data in order to integrate them into information security systems.A conceptual model is proposed that includes sources of external vulnerability databases (NVD, CVE, CISA KEV, Microsoft SUG, etc.), aggregation and normalization modules, a contextual analysis block taking into account threats (Threat Intelligence), as well as prioritization mechanisms using CVSS, EPSS metrics, exploit availability, and connection to critical assets. Particular attention is paid to integrating the obtained results into the existing information security infrastructure, including SIEM, SOAR, CMDB, ITSM, and other components.The research results enable effective support of decision-making processes in the field of information security, reduce response time to critical vulnerabilities, and increase the overall level of cyber resilience of organizations. The research results enable effective support of decision-making processes in the field of information security, reduce response time to critical vulnerabilities, and increase the overall level of cyber resilience of organizations. A comparative analysis of current vulnerability databases was carried out according to a number of criteria (availability of CVE identifiers, CVSS support, availability of risk calculators, integration capabilities, etc.), which allows justifying the choice of sources forautomated monitoring and risk assessment.The scientific novelty lies in the formalization of an integrative approach to the use of vulnerability databases in information security system management, the identification of critical requirements for such databases in terms of automation of information security processes, as well as in the proposed logical-structural model that covers the full vulnerability management life cycle - from detection to response. The presented results can be used as a basis for thedevelopment of information and analytical platforms for monitoring cyber risks, building risk calculators and security audit tools.У статті розглянуто концептуальні засади інтегративного використання баз даних вразливостей у межах системного менеджменту інформаційної безпеки. В умовах стрімкого зростання кількості кіберзагроз та розширення цифрових поверхонь атаки для державних і корпоративних структур, особливої актуальності набуває потреба у систематичному, автоматизованому та контекстно-орієнтованому використанні у процесах забезпечення інформаційної безпеки. Проблемою об’єкта дослідження є недостатня скоординованість між різними джерелами вразливостей, розрізненість форматів подання даних (наприклад, CVE, CWE, CVSS), відсутність механізмів пріоритезації у реальному часі, а також обмежена інтеграція баз даних вразливостей у діючі системи управління інформаційною безпекою, відповідно до вимог стандартів ISO/IEC 27001, NIST CSF та інших нормативних документів. Методологічну основу дослідження становить логіко-структурне моделювання процесів збору, нормалізації, обробки, контекстуалізації та пріоритезації даних про вразливості з метою інтеграції їх у системи інформаційної безпеки. Запропоновано концептуальну модель, що включає джерела зовнішніх баз даних вразливостей (NVD, CVE, CISA KEV, Microsoft SUG тощо), модулі агрегації та нормалізації, блок контекстного аналізу з урахуванням загроз (Threat Intelligence), а також механізми пріоритезації з використанням метрик CVSS, EPSS, доступності експлойтів і зв’язку з критичними активами. Особливу увагу приділено інтеграції отриманих результатів в інфраструктуру інформаційної безпеки, включаючи SIEM, SOAR, CMDB, ITSM та інші компоненти. Результати дослідження дозволяють здійснювати ефективну підтримку процесів прийняття рішень у сфері інформаційної безпеки, зменшити час реагування на критичні вразливості та підвищити загальний рівень кіберстійкості організацій. Здійснено порівняльний аналіз актуальних баз даних вразливостей за низкою критеріїв (наявність CVE-ідентифікаторів, підтримка CVSS, наявність калькуляторів ризику, інтеграційні можливості тощо), що дозволяє обґрунтувати вибір джерел для автоматизованого моніторингу та оцінювання ризиків. Наукова новизна полягає у формалізації інтегративного підходу до використання баз даних вразливостей у системному менеджменті інформаційної безпеки, визначенні критичних вимог до таких баз з погляду автоматизації процесів інформаційної безпеки, а також у запропонованій логіко-структурній моделі, яка охоплює повний життєвий цикл управління вразливостями — від виявлення до реагування. Представлені результати можуть бути використані як основа для розроблення інформаційно-аналітичних платформ з моніторингу кіберризиків, побудови ризик-калькуляторів та засобів аудиту безпеки