HAL-Ecole des Ponts ParisTech
Not a member yet
42743 research outputs found
Sort by
The Double-Edged Sword of Role Models: A Systematic Narrative Review of the Unintended Effects of Role Model Interventions on Support for the Status Quo
No full textInternational audienceRole model interventions are often designed to foster students' pursuit of specific careers and are commonly employed in science, technology, engineering, and mathematics (STEM).Here, we drew on social-psychological theories of intergroup relations to hypothesize that role model interventions might also unintentionally shape students' beliefs and preferences concerning the broader social system-their ideologies. Specifically, role model interventions may lead students to view the (inequitable) status quo in STEM as natural and acceptable. A systematic narrative review (35 articles, 42 studies) examined these hypothesized side effects. This review indicated that the ideological side effects of role model interventions were rarely considered in the literature on role models. Although limited, the few relevant findings revealed both undesirable side effects of role model interventions on students' ideologies (e.g., greater endorsement of the status quo) and effects that are-from our perspectivedesirable (e.g., greater awareness of gender bias in STEM). This review demonstrates that role models can be a double-edged sword and serves as a call to evaluate role model interventions based on criteria beyond motivation.</div
Flood risk information release: Evidence from housing markets around Paris
No full textInternational audienceThe article estimates flood risk perceptions by exploiting the different release dates of flood risk information around Paris from 2003 to 2012. This period is characterised by the absence of significant floods since 1955, making flood risk less salient. We apply a stacked event study to detailed property transaction data combined with geo-localised amenities. The results show that transaction prices for similar properties are 3-7% lower following the release of information if they are located in a flood risk zone, and that the effect persists, at least over the period we analyse. The results are robust to varying the control group to a neighbourhood at different distances from the flood risk boundary. The effect is more negative for flats on the ground floor. We find no evidence of sorting among buyers along different characteristics, in particular based on past exposure to flooding in their previous municipality. The results indicate a significant effect of flood risk information in a context where we can isolate it from the financial consequences of insurance cover and from flood damage per se
Incremental Watershed Cuts: Interactive Segmentation Algorithm with Parallel Strategy
No full textInternational audienceIn this article, we design an incremental method for computing seeded watershed cuts for interactive image segmentation. We propose an algorithm based on the hierarchical image representation called the binary partition tree to compute a seeded watershed cut. Additionally, we leverage properties of minimum spanning forests to introduce a parallel method for labeling a connected component. We show that those algorithms fits perfectly in an interactive segmentation process by handling user interactions, seed addition or removal, in linear time with respect to the number of affected pixels. Run time comparisons with several state-of-the-art interactive and non-interactive watershed methods show that the proposed method can handle user interactions much faster than previous methods with a significant speedup ranging from 10 to 60 on both 2D and 3D images, thus improving the user experience on large images
Evaluation de risque des dérivés climatiques pour le marché de l'énergie
No full textWith the increasing demand for climate risk transfer financial tools, climate derivatives have gained considerable popularity among both researchers and practitioners. This thesis contributes to deepening the understanding of the risk related to temperature and energy based derivatives.In Chapter 1, we develop a new stochastic volatility model for the average daily temperature that is a natural extension of the Ornstein-Uhlenbeck model proposed by Benth and Benth [16]. This model allows to be more conservative regarding extreme events while keeping tractability. We give a method based on Conditional Least Squares to estimate the parameters on daily data and estimate our model on eight major European cities. We then show how to calculate efficiently the average payoff of weather derivatives both by Monte-Carlo and Fourier transform techniques. This new model allows to better assess the risk related to temperature volatility. In Chapter 2, we focus on quanto derivatives. We develop a coupled model for day-ahead electricity prices and average daily temperature which allows to model quanto weather and energy derivatives. These products are quickly spreading as they enable to hedge against both volumetric and price risks. Electricity day-ahead prices and average daily temperatures are modelled through non homogeneous Ornstein-Uhlenbeck processes driven by a Brownian motion and a Normal Inverse Gaussian Lévy process, which allows to include dependency between them. A Conditional Least Square method is developed to estimate the different parameters of the model and used on real data. Then, explicit and semi-explicit formulas are obtained for derivatives including quanto options and compared with Monte Carlo simulations. Last, we develop explicit formulas to hedge statically single and double sided quanto options by a portfolio of electricity options and temperature options (CDD or HDD). All in all, this study contributes to the establishment of a mathematical framework to better understand risk related to temperature and energy derivatives while answering to both businessand research challenges.Face à une demande croissante d'outils financiers permettant de transférer du risque climatique, les dérivés climatiques ont connu un essor important parmi les chercheurs et les professionnels. Cette thèse contribue à l'approfondissement des techniques d'évaluation de risques des produits dérivés liés à la température. Dans le Chapitre 1, nous développons un nouveau modèle de volatilité stochastique pour la température journalière moyenne. Ce modèle constitue un élargissement du modèle classique d'Ornstein-Uhlenbeck proposé par Benth et Benth [16]. Il nous permet d'être plus conservateur en ce qui concerne les événements extrêmes tout en conservant des méthodes de calcul numérique efficaces. Nous estimons les paramètres du modèle à partir de la méthode des moindres carrés conditionnels sur une base de données incluant huit grandes villes européennes. Nous montrons ensuite comment obtenir efficacement la distribution des paiements des dérivés par des techniques de Monte-Carlo et de transformée de Fourier. Ce nouveau modèle permet de mieux capter le risque lié à la volatilité de la température. Dans le Chapitre 2, nous nous concentrons sur les dérivés hybrides, appelés quantos, et liant prix de l'électricité et température moyenne journalière. Ces produits connaissent un grand succès puisqu'ils permettent de se couvrir à la fois contre les risques volumétriques et les risques de prix. Nous développons un modèle couplé. Les sous-jacents sont modélisés par des processus d'Ornstein-Uhlenbeck non homogènes entraînés par un mouvement Brownien et un processus de Lévy Normal Inverse Gaussien, permettant d'inclure la dépendance entre eux. Une méthode des moindres carrés conditionnels est développée pour estimer les différents paramètres du modèle et appliquée sur des données réelles. Ensuite, nous développons des formules explicites et semi-explicites des espérances de paiements des dérivés, y compris des options quantos. Ces résultats sont comparés à des simulations de Monte Carlo. Enfin, nous développons des formules explicites pour couvrir statiquement les options quantos simples et doubles par un portefeuille d'options d'électricité et d'options de température (CDD ou HDD). Dans l'ensemble, cette étude contribue à l'établissement d'un cadre mathématique permettant de mieux comprendre le risque lié aux dérivés de température et d'énergie tout en répondant aux problématiques des professionnels et de la recherche
Le syndic de copropriété : un intermédiaire en devenir pour la rénovation énergétique
No full textInternational audienceCette note examine le rôle des syndics de copropriété dans la rénovation énergétique en Île-de-France, où près de la moitié des logements en copropriété sont classés E, F ou G. Bien que les syndics soient perçus par les pouvoirs publics comme des acteurs clés pour accélérer les rénovations, des écarts subsistent entre les discours officiels et les réalités du terrain. La profession fait face à des défis structurels, comme la gestion de la demande croissante de travaux. La note propose des pistes pour renforcer leur rôle dans la transition énergétique
Pour en finir avec le petit Paris
No full textNational audienceParis. 50 ans après son passage du statut de capitale gouvernée par des préfets à celui d’une municipalité élisant son maire (dirigée depuis plus de 20 ans par une coalition de gauche ayant succédé à 24 ans d’unecoalition de droite) et 8 ans après la création officielle de la Métropole du Grand Paris dont le périmètre fait toujours question, où en est le débat sur l’avenir de la capitale qui serevendique de rang mondial ? La promesse d’une ville unie, inclusive, écologique, fluide demeure largement insatisfaite. Comment redéfinir sa place dans l’espace métropolitain dont elle est l’épicentre ? Les évolutions récentes n’ont cessé d’engendrer polémiques et scepticisme.Pour tenter d’interpréter cette situation et tracer des perspectives, Pour en finir avec le petit Paris, ouvrageà portée politique, regroupe et croise les analyses d’acteurs engagés — géographes, historiens, urbanistes, économistes, sociologues, spécialistes des mobilités, maîtres d’œuvre, élus, militants politiques — qui interrogent le devenir conjoint du « Petit Paris » et du « Grand Paris ».Sans prétendre à l’exhaustivité, et sachant l’incertitude des analyses prospectives, le collectif d’auteurs veuts’adresser à un public large pour contribuer à un débat constructif. Comment échapper aux références nostalgiques toujours répétées lorsqu’on évoque Paris et son passéd’exception ? Comment réactualiser les questionnements, les déplacer ? Intégrer autrement les effets de la globalisation sur cette ville-monde à l’étroit dans ses murs ? Tirer les enseignements de la domination du surtourisme et du luxe, des nouveaux usages, de l’exclusion sociale ? Mieuxprendre en compte les 800 000 Grands Parisiens qui viennent y travailler quotidiennement ? Comment redéfinir les priorités et les outils capables de surmonter les crises sanitaires, environnementales et sociales qui s’annoncent ?Comment rouvrir les perspectives politiques offertes par un Grand Paris qui, mis à part la création de nouvelles lignes de métro, reste peu lisible pour les Parisiens comme pourles métropolitains
Modeling Collision Avoidance Behavior With Zero-Speed Pedestrians
No full textInternational audienceIn this paper, we present an improved collision avoidance algorithm conceived to deal with zero-speed pedestrians in a crowd. A zero-speed pedestrian is a pedestrian who stops for a short, undefined period to rest, use a phone, or communicate with others, and then resumes walking later. Zero-speed pedestrians can be encountered in places such as shopping centers, sidewalks with retail stores, or public gatherings. When integrated into a crowd simulation, zero-speed pedestrians can cause blockages, particularly livelocks, as observed when using the Optimal Reciprocal Collision Avoidance (ORCA) algorithm. A livelock in a simulation is a situation where an agent is blocked but still has room to move. If the livelock is not handled properly, it will invalidate the simulation runs. We provide insight into the causes of livelocks and propose a modification of ORCA that successfully prevents livelocks from occurring in typical situations in which they can be observed using ORCA. Among other applications, this model can be used as a crowd management tool to evaluate the impact of zero-speed pedestrians on crowd flow
Méthodes d’évaluation des risques sanitaires et environnementaux et des enjeux socio-économiques associés aux plantes obtenues au moyen de certaines nouvelles techniques génomiques (NTG): Avis de l'Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travailRapport d’expertise collective
No full textCitation suggérée : Anses. (2023). Évaluation des risques sanitaires et environnementaux et des enjeux socioéconomiques associés aux plantes obtenues au moyen de certaines nouvelles techniques génomiques. (saisine 2021-SA-0019). Maisons-Alfort : Anses, 287 p.Depuis le 1er janvier 2022, conformément à l’ordonnance n° 2021-1325 du 13 octobre 2021 et au décret n° 2021-1905 du 30 décembre 2021, l’Anses reprend les missions du Haut conseil des biotechnologies (HCB) concernant l’évaluation des risques pour l’environnement de l’ensemble des utilisations de biotechnologies en milieu ouvert, et les impacts socioéconomiques.L’Anses a été saisie dans le cadre de ces nouvelles missions par la Direction générale de la prévention des risques (DGPR) et la Direction générale de l’alimentation (DGAl) sur l’utilisation des nouvelle techniques génomiques (NTG) sur les végétaux.Les autres instances ayant repris les missions du HCB, à savoir le Conseil économique, social et environnemental (CESE) et le Comité consultatif national d’éthique (CCNE), ont également été sollicité sur cette question sur les périmètres correspondant respectivement aux questions sociétales et éthiques. Par ailleurs, il convient de noter que de nombreux acteurs institutionnels publics, organisations professionnelles et syndicales ont également produit des rapports sur les NTG.Le rapport d’expertise collective est réalisé dans le périmètre des missions de l’Anses sur les biotechnologies, incluant l’évaluation des risques sanitaires et environnementaux et les impacts socio-économiques. Il vise à éclairer les demandeurs sur ce périmètre qui couvre seulement une partie des enjeux liés à l’utilisation des NTG dans le domaine de la sélection végétale. Les questions instruites dans ce rapport sont donc limitées à ce périmètre et les conclusions devront être prises en compte uniquement dans ce cadre et mises en perspective avec les avis des autres instances sollicitées.Il convient de noter que cette expertise a été engagée avant la proposition de règlement de la Commission du 5 juillet 20231. Suite à sa publication, l’Anses a décidé de s’autosaisir afin de mener une analyse des critères définissant les plantes NTG de catégorie 1, considérées comme équivalentes aux plantes conventionnelles, exposés dans l’annexe 1 et justifiés par une note technique diffusée par la Commission européenne en octobre (Anses 2023). Cette analyse a été réalisée en parallèle et ses conclusions n’ont donc pas été prises en compte dans le présent travail d’expertise, réalisé dans le cadre du périmètre défini précédemment, qui ne fait pas la distinction entre les plantes NTG de catégorie 1 et 2
Porphyrin-based photosensitizers for visible-light polymerization and antibacterial applications
No full textInternational audienceThis study highlights the outstanding photo-initiating properties of two new visible-light absorbing benzophenone porphyrin-based photosensitizers (PBP and PBPZn) for the free-radical (FRP), cationic (CP) photopolymerization and thiol–ene reactions under visible LEDs exposure (405, 505 and 530 nm) under air or in laminate, and at low intensities. As confirmed by electronic paramagnetic resonance spin trapping (EPR ST) and Laser Flash Photolysis studies, both porphyrins play a dual role as electron donor molecule when combined with iodonium salt (Iod) and participate in a H-abstraction reaction in association with N-methyldiethanol amine (MDEA) or thiol derivatives (cysteamine or N-acetylcysteine). For the first time, interesting kinetic profiles for the polymerization of a bio-based monomer (SOA) are observed under blue and green-light irradiation. Notably, the 4-methylphenyl-, aminoalkyl- and thiyl radicals which are generated from the photolysis of porphyrin/Iod, porphyrin/MDEA and porphyrin/cysteamine (or N-acetylcysteine) respectively, can initiate the radical polymerization of SOA and very high FCs are observed; up to 90% under LED@405 nm and >60% under LED@530 nm exposure. Finally, PBPZn-based materials demonstrated photoactivable properties for antibacterial applications. Under visible-light irradiation, these materials can produce biocide reactive oxygen species (ROS) leading to a tremendous inhibition of S. aureus proliferation