HAL-Ecole des Ponts ParisTech
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Evaluer les effets distributifs de la croissance à partir de données en coupe transversales ou de panel
No full textInternational audienceWe study decennial anonymous and non‐anonymous growth incidence curves in the United States during the past 50 years. The former show income growth by quantile independent of initial incomes and are typically upward sloping, reflecting increasing inequality. The latter are conditional on initial ranks and are flat or downward sloping. This suggests distributional neutrality of growth when accounting for initial income positions. We explain this difference by decomposing the non‐anonymous curves into mobility and shape components. The former is always downward sloping, whereas the latter is upward sloping in periods of increasing inequality. Thus, flat non‐anonymous curves can be observed even with increasing inequality. We exploit the decomposition to show that the slope of non‐anonymous curves in the United States is determined by the evolution of cross‐sectional income distributions. This enables inferring the shape of non‐anonymous curves from cross‐sectional data and test them for a generalized pro‐poorness social welfare criterion
Helios and Juliette: Two falsely acclaimed medicanes?
No full textInternational audienceThe present work analyzes the synoptic, thermodynamic, and microphysics characteristics of two Mediterranean cyclones that occurred in February-March 2023. The analysis is mainly carried out through the use of passive microwave (PMW) satellite measurements, which allow us to follow the cyclones' evolution and state whether Helios and Juliette can be considered as Mediterranean tropical-like cyclones (i.e., medicanes). Both cyclones show a very similar evolution, with a low-stratospheric warm air anomaly during the development phase, followed by the development of a warm anomaly in the low-/mid-troposphere. This feature is often observed in medicanes (e.g., Qendresa, Zorbas), except for few cases (i.e., Medicane Ianos, which shows a warm core (WC) development clearly driven by diabatic processes without a preliminary warming signal in the lower stratosphere and upper troposphere). The analysis carried out highlights that, while Helios maintains this setting through its whole lifetime, Juliette undergoes tropical transition in the final stage of its evolution. As opposed to most medicane cases, the PMW precipitation microphysics diagnostics shows the predominance of shallow clouds, with almost total absence of ice hydrometeors and deep convection in the proximity of the WC center (i.e., within 100 km radius) for Helios and during the initial stage of Juliette. PMW radiometry provides strong indication that diabatic heating plays a role in the WC development when the onset of deep convection features is identified in the proximity of the Juliette cyclone center. Moreover, the PMW cloud-top height product does not show a closed cloud-free eye for Helios, while it is observed for the final stage of Juliette as often happens during medicanes' mature phase. Therefore, we deem that while Helios can be labeled as a warm seclusion, Juliette can be included in the tropical-like cyclone category
Modeling the effect of volcanic outgassing of sulfur on early Martian climate and geology
No full textInternational audienc
A Novel Approach to Regularising 1NN classifier for Improved Generalization
No full textIn this paper, we propose a class of non-parametric classifiers, that learn arbitrary boundaries and generalize well. Our approach is based on a novel way to regularize 1NN classifiers using a greedy approach. We refer to this class of classifiers as Watershed Classifiers. 1NN classifiers are known to trivially over-fit but have very large VC dimension, hence do not generalize well. We show that watershed classifiers can find arbitrary boundaries on any dense enough dataset, and, at the same time, have very small VC dimension; hence a watershed classifier leads to good generalization. Traditional approaches to regularize 1NN classifiers are to consider K nearest neighbours. Neighbourhood component analysis (NCA) proposes a way to learn representations consistent with (n-1) nearest neighbour classifier, where n denotes the size of the dataset. In this article, we propose a loss function which can learn representations consistent with watershed classifiers, and show that it outperforms the NCA baseline
Statistical Accuracy of Approximate Filtering Methods
No full textTo appear in SIAM NewsEstimating the statistics of the state of a dynamical system, from partial and noisy observations, is both mathematically challenging and finds wide application. Furthermore, the applications are of great societal importance, including problems such as probabilistic weather forecasting and prediction of epidemics. Particle filters provide a well-founded approach to the problem, leading to provably accurate approximations of the statistics. However these methods perform poorly in high dimensions. In 1994 the idea of ensemble Kalman filtering was introduced by Evensen, leading to a methodology that has been widely adopted in the geophysical sciences and also finds application to quite general inverse problems. However, ensemble Kalman filters have defied rigorous analysis of their statistical accuracy, except in the linear Gaussian setting. In this article we describe recent work which takes first steps to analyze the statistical accuracy of ensemble Kalman filters beyond the linear Gaussian setting. The subject is inherently technical, as it involves the evolution of probability measures according to a nonlinear and nonautonomous dynamical system; and the approximation of this evolution. It can nonetheless be presented in a fairly accessible fashion, understandable with basic knowledge of dynamical systems, numerical analysis and probability
Toric Geometry of Entropic Regularization
No full textInternational audienceEntropic regularization is a method for large-scale linear programming. Geometrically, one traces intersections of the feasible polytope with scaled toric varieties, starting at the Birch point. We compare this to log-barrier methods, with reciprocal linear spaces, starting at the analytic center. We revisit entropic regularization for unbalanced optimal transport, and we develop the use of optimal conic couplings. We compute the degree of the associated toric variety, and we explore algorithms like iterative scaling
Financement des transports collectifs urbains et crise sanitaire du Covid-19 : quels effets à court, moyen et long terme ?
No full textCe rapport a pour objectif d’analyser les impacts de la crise sanitaire sur les transports collectifs urbains (TCU), notamment leur financement, et de comprendre si cette crise a entraîné de nouvelles dynamiques dans les Autorités Organisatrices de la Mobilité (AOM). Alors que la littérature existante a tendance à considérer les modèles de financement des TCU en France comme globalement homogènes ou n’envisage la diversité que sous l’angle de la taille des AOM en termes de population, ce travail vise, à l’inverse, à montrer et à tenir compte de la diversité des situations existantes pour analyser les effets de la crise sanitaire.Ce travail de recherche, rédigé dans le cadre d’une convention entre le réseau FIL et le Laboratoire Ville Mobilité Transport (Université Gustave-Eiffel, Ecole des Ponts ParisTech), sous la direction conjointe de Philippe Poinsot (LVMT) et de Carole Brunet (LED, Université Paris 8), et principalement basé sur des méthodes quantitatives (analyse des données existantes, économétrie, mise en place en place d’une enquête auprès d’AOM), montre que :1. Il est essentiel de reconnaître la diversité des modèles de financement des TCU en France pour comprendre les enjeux et contraintes sur le développement de l’offre de TCU dans le futur. Et cette diversité ne se résume pas réellement à des différences de taille entre AOM du point de vue de leur population.2. Bien que la crise sanitaire ait entraîné une forte diminution des recettes tarifaires, en particulier pour les AOM dont le financement dépendait plus fortement que les autres des usagers, elle n’a, au final, eu qu’un impact limité sur le financement global des TCU. Cela résulte en partie de la faiblesse du taux de couverture des coûts de production par les usagers, ce qui paradoxalement semble avoir été une des raisons de la résilience du financement des TCU en France face à la crise sanitaire.3. Malgré les défis, les AOM semblent plutôt confiantes quant aux perspectives de financement des réseaux de TCU. Une hausse attendue de la fréquentation et la stabilité du versement mobilité contribuent à cette confiance. Cela permet d’expliquer en partie que les AOM voient le financement du développement des TCU uniquement via la mobilisation plus intensive des sources de financement classiques (recettes tarifaires, versement mobilité et contribution publique). Aussi, même si plusieurs rapports attirent l’attention sur de possibles nouvelles sources de financement, cela ne semble pas faire l’objet de réflexion particulière dans les AOM que nous avons pu analyser.4. La crise sanitaire a incité les AOM à revoir leurs priorités en matière d’investissement. L’importance du développement de l’usage du vélo a été mise en avant dans leur agenda politique, même dans des AOM où ce sujet était relativement inexistant et cela quel que soit la taille de l’AOM.Enfin, alors que les TCU sont considérés comme une nécessité pour favoriser la transition écologique, ce rapport attire dans sa conclusion l’attention sur trois grands risques qui menacent leur développement à moyen-long terme :1. Le remboursement des avances mises en place par l’État pour amortir le choc de la crise sanitaire pourrait peser lourdement sur l’investissement futur des AOM, essentiel pour développer l’offre de TCU.2. Comme de nombreuses AOM dépendent fortement du versement mobilité pour leur financement, tout choc sur l’emploi entraînerait une baisse des ressources pour les réseaux de TCU. Malgré la résilience apparente du marché de l’emploi depuis la crise sanitaire, des indicateurs soulignent toutefois sa fragilité et son caractère inégalitaire selon les territoires.3. Les sources de financement classiques des TCU semblent de plus en plus contestées, notamment le versement mobilité. Aussi, des réflexions et des analyses plus poussées semblent nécessaires sur les nouvelles sources de financement souvent évoquées dans les différents rapports traitant du sujet
Faisceaux et opérateurs ensemblistes dans CGA 3D
No full textGeometric Algebra can be considered as a language that unifies mathematics, physics and computer sciences etc.Among other, CGA is of special interest for its powerful transformations and its ability to represent any hypersphere or hyperplane. Moreover, CGA is an algebra capable of representing pencils of spheres. This paper presents a reinterpretation of every objects of 3D CGA as pencils of spheres and introduces set operators on its elements (i.e. union, intersection, complement, etc).As an application, these operators are used to find the smallest tangent sphere of two skew lines
Innovation soustractive dans les limites planétaires - Agir pour un numérique low-tech
No full textNational audienc
Une brève histoire de l’économie
No full textInternational audienceUn véritable défi : une histoire de l’économie en 130 pages, par l’un des plus brillants esprits du XXIe siècle.De la charrue au tout numérique en passant par le krach écologique et le nouveau capitalisme financier, Daniel Cohen replonge dans les grandes étapes de l’histoire de l’économie et de la société. Revisitant son oeuvre, il propose une réflexion sur la croissance économique, devenue la religion du monde moderne.Quels sont nos réels besoins ? Pourquoi les Français sont-ils moins heureux que les autres ? Jusqu’où va notre faculté d’adaptation à un modèle économique ? Qu’est-ce que le bonheur intérieur brut ? Survivrons-nous à l’Intelligence artificielle ?Telles sont les questions brûlantes auxquelles répond, dans un langage accessible, ce livre qui mêle économie, histoire et anthropologie et nous entraîne au cœur d’un fascinant voyage dans la compréhension du désir humain