HAL-Ecole des Ponts ParisTech
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Central Limit Theorems for Price-Mediated Contagion in Stochastic Financial Networks
No full textInternational audienceIn this paper, we provide central limit theorems to analyze the combined effects of fire sales and default cascades on systemic risk within stochastic financial networks. The impact of prices is modeled through a specifically defined inverse demand function. Our study presents various limit theorems that delve into the dynamics of total shares sold and the equilibrium pricing of illiquid assets in a streamlined fire sales context. We show that the equilibrium prices of these assets demonstrate asymptotically Gaussian fluctuations. In our numerical experiments, we demonstrate how our central limit theorems can be applied to construct confidence intervals for the magnitude of contagion and the extent of losses due to fire sales
Orchestrating deep geothermal energy policy. The exploitation of the Dogger aquifer in the Paris Basin (1950-1990)
No full textInternational audienceGeothermal energy exploitation in the Dogger aquifer in the Paris Basin (1970-mid 1980s) has been praised in France, and even abroad, as an exemplary case of geothermal resource development, supported by public authorities, to supply the urban heating networks of new towns in the Paris area. This chapter offers a historical and critical analysis of its development. It aims to describe the major events that moved the experience forward or set it back in time, hampering progress and learning. This paper considers deep geothermal energy production as a polyrhythmical energy system requiring orchestration. It studies the emergence of a deep geothermal energy policy and its local developments in relation to the pulsation of fossil fuels (oil shocks and counter-shocks) and the fluctuations of the geological milieu. While favorable conditions combined in the 1970s for the deployment of this policy, its ambitions were challenged in the 1980s as it discovered its relations to economic mutations and bio-geological processes it had failed to take into account. Now that France is preparing to relaunch an ambitious program of deep geothermal energy development after disinvesting from the sector for several decades (PPE, 2019), this paper wishes to draw the lessons to be learnt from this pioneering experience
Geometric Optimization of Restricted-Open and Complete Active Space Self-Consistent Field Wave Functions
No full textInternational audienceComplete Active Space Self-Consistent Field (CASSCF) methods. After showing that ROHF and CASSCF can be reformulated as optimization problems on so-called “flag manifolds”, we review Riemannian optimization basics and their application to these specific problems. We compare these methods to traditional ones and find robust convergence properties without fine-tuning of numerical parameters. Our study suggests that Riemannian optimization is a valuable addition to orbital optimization for ROHF and CASSCF, warranting further investigation
Suivre des éoliennes en mer (Programme EOLENMER - Un observatoire sciences – milieux – société) : présentation des résultats du diagnostic territorial
No full textNational audienc
Is It Possible to Raise National Happiness?
No full textWe revisit the Easterlin paradox about the flatness of the happiness trend over the long run, in spite of sustained economic development. With a bounded scale that explicitly refers to "the best possible life for you" and "the worst possible life for you", is it even possible to observe a rising trend in self-declared life satisfaction? We consider the possibility of rescaling, i.e. that the interpretation of the scale changes with the context in which respondents are placed. We propose a simple model of rescaling and reconstruct an index of latent happiness on the basis of retrospective reports included in unexploited archival data from the USA. We show that national well-being has substantially increased from the 1950s to the early 2000s, on par with GDP, health, education, and liberal democracy. We validate our new index on several datasets, and find that it captures important changes in personal life circumstances over and above nominal life satisfaction. Our model sheds light on several well-documented happiness puzzles, including why life satisfaction did not drop during the COVID-19 pandemic, why Ukrainians report similar levels of life satisfaction today as before the war, and why people take life-changing decisions -like having kids -that seem to make them less happy
Retour vers le futur : l'histoire des idées au service de la transition
No full textNational audienceÀ l'occasion de la parution du n°4 de la revue 'Transitions : les nouvelles Annales des ponts et chaussées', cet article revient sur quelques leçons à tirer de l'historiographie récente en matière d'économie de l'environnement pour la transition écologique au XXIe siècle. Deux exemples sont brièvement exposés : celui de la formation des préférences pour l'étude des choix des consommateurs, et celui du débat croissance verte vs. décroissance. Il en ressort que regarder vers le passé peut aussi être source d'inspiration pour construire la recherche et les politiques publiques du futur
Inference after discretizing unobserved heterogeneity
No full textWe consider a linear panel data model with nonseparable two-way unobserved heterogeneity corresponding to a linear version of the model studied in Bonhomme et al. (2022). We show that inference is possible in this setting using a straightforward two-step estimation procedure inspired by existing discretization approaches. In the first step, we construct a discrete approximation of the unobserved heterogeneity by (k-means) clustering observations separately across the individual (i) and time (t) dimensions. In the second step, we estimate a linear model with two-way group fixed effects specific to each cluster. Our approach shares similarities with methods from the double machine learning literature, as the underlying moment conditions exhibit the same type of bias-reducing properties. We provide a theoretical analysis of a cross-fitted version of our estimator, establishing its asymptotic normality at parametric rate under the condition max(N, T ) = o(min(N, T ) 3 ). Simulation studies demonstrate that our methodology achieves excellent finite-sample performance, even when T is negligible with respect to N
The THINICE field campaign: Interactions between Arctic cyclones, tropopause polar vortices, clouds and sea ice in summer
No full textInternational audienceThe THINICE field campaign, based from Svalbard in August 2022, provided unique observations of summertime Arctic cyclones, their coupling with cloud cover, and interactions with tropopause polar vortices and sea ice conditions. THINICE was motivated by the need to advance our understanding of these processes and to improve coupled models used to forecast weather and sea ice, as well as long-term projections of climate change in the Arctic. Two research aircraft were deployed with complementary instrumentation. The Safire ATR42 aircraft, equipped with the RALI (RAdar-LIdar) remote sensing instrumentation and in-situ cloud microphysics probes, flew in the mid-troposphere to observe the wind and multi-phase cloud structure of Arctic cyclones. The British Antarctic Survey MASIN aircraft flew at low levels measuring sea-ice properties, including surface brightness temperature, albedo and roughness, and the turbulent fluxes that mediate exchange of heat and momentum between the atmosphere and the surface. Long duration instrumented balloons, operated by WindBorne Systems, sampled meteorological conditions within both cyclones and tropospheric polar vortices across the Arctic. Several novel findings are highlighted. Intense, shallow low-level jets along warm fronts were observed within three Arctic cyclones using the Doppler radar and turbulence probes. A detailed depiction of the interweaving layers of ice crystals and supercooled liquid water in mixed-phase clouds is revealed through the synergistic combination of the Doppler radar, the lidar and in-situ microphysical probes. Measurements of near-surface turbulent fluxes combined with remote sensing measurements of sea ice properties are being used to characterize atmosphere-sea ice interactions in the marginal ice zone
Habiter où ? Pas ! Demande et offre de logements à l'échelle locale en France
No full textQuelle est la demande de logements dans les territoires ? À cette question, peu de réponses sont apportées à ce jour par manque de données disponibles. Grâce à un partenariat scientifique avec leboncoin, premier portail d’annonces immobilières en France, ce travail reconstitue la géographie des recherches immobilières en ligne. Le rapport propose ainsi une lecture territorialisée de la demande de logements en France et analyse comment cette demande s’équilibre ou non avec l’offre de logements disponible sur les marchés à l’échelle locale. Une géographie originale des marchés résidentiels émerge. Certaines zones géographiques affichent un excès de demande par rapport à l’offre bien plus important qu’ailleurs. Ce sont les territoires en « sur-demande ». Mais ceux-ci ne sont pas nécessairement les mêmes dans le cas de la vente et de la location. Alors que dans le cas de la vente, la sur-demande concerne beaucoup de pôles urbains, dans le cas de la location, la sur-demande ne concerne que les plus grandes métropoles ainsi qu'une série de littoraux et de zones frontalières. Ces analyses viennent finalement questionner l’appréhension de la tension immobilière dans les territoires et les réponses qui permettraient d’y remédier entre construction neuve et remise sur le marché des logements vacants
Analyse des relations entre les dimensions nutritionnelle, environnementale et de souveraineté alimentaire de l’offre alimentaire française.
No full textInternational audienceLa capacité à fournir des régimes durables, permettant de couvrir les besoins en nutriments, de réduire le risque de maladies chroniques et ayant un faible impact sur l’environnement, dépend de la production agricole nationale et de nos importations et exportations de produits agricoles. La transition vers des systèmes alimentaires plus durables est donc étroitement liée aux enjeux de souveraineté alimentaire. Cette étude visait à analyser la nature des relations (alignements ou conflits) entre les dimensions nutritionnelle, environnementale et de souveraineté alimentaire de l’offre alimentaire française.L’offre alimentaire a été structurée en groupes alimentaires issus des aliments consommés par les adultes de l’enquête représentative française INCA 3 (n=2121), et appariée aux données de composition nutritionnelle du CIQUAL. Nous avons attribué à chaque aliment (n=1772), puis groupe alimentaire (n=157), des indicateurs évaluant trois dimensions. Nous avons d’abord développé le PANFood, un score inspiré du système PANDiet, pour évaluer la qualité nutritionnelle selon la capacité à apporter les nutriments indispensables en quantités suffisantes et les nutriments à limiter en quantités non excessives. L’impact environnemental a ensuite été estimé par le score unique EF (environmental footprint) qui agrège seize indicateurs d’impact issus de la base de données Agribalyse, tout en étant principalement piloté par les émissions de gaz à effet de serre. Enfin, pour rendre compte de la souveraineté alimentaire, nous avons estimé la capacité d’autosuffisance comme le rapport entre la production nationale et la disponibilité alimentaire, grâce aux données FAOSTAT et à celles des bases de données nationales ou de filières. Les relations entre les dimensions nutritionnelle, environnementale et de souveraineté alimentaire ont été analysées par ces trois indicateurs (PANFood, score unique EF et capacité d’autosuffisance). Pour cela, pour chaque indicateur, les groupes alimentaires ont été répartis en tertiles, permettant de classer les groupes alimentaires selon chaque dimension. Dans l’ensemble, la capacité d’autosuffisance n’était pas corrélée aux dimensions nutritionnelle et environnementale (tous R²<0.01), avec des concordances très variables selon les groupes considérés. Bien que nous ayons identifié une grande hétérogénéité des indicateurs au sein des groupes alimentaires, certaines tendances se sont dégagées. Parmi les groupes alimentaires présentant un bon profil en nutriments, un faible risque de maladies chroniques ainsi qu’un faible impact environnemental comme les fruits et les légumes, la capacité d’autosuffisance était très hétérogène selon les aliments constitutifs. Elle était notamment très faible pour les melons et pastèques, les légumes-tiges (poireaux, asperges, etc.) ou les légumes-fruits (tomates, poivrons, etc.). A l’inverse, elle était élevée pour les fruits à noyaux (cerises, pêches, etc.), les légumes-fleurs (brocolis, choux-fleurs, etc.), les courges et légumes-bulbes (ails, oignons, etc.), et très bonne pour les pommes. Parmi les groupes alimentaires présentant un plus fort risque de maladies chroniques et un fort impact environnemental comme les viandes rouges et charcuteries, la capacité d’autosuffisance était relativement bonne, à l’exception de celle de la viande d’agneau qui était faible. Néanmoins, les viandes rouges et charcuteries présentent une forte densité en nutriments indispensables. Enfin, les autres groupes alimentaires d’origine animale également riches en nutriments indispensables mais plus favorables à la santé et à impact environnemental plus modéré avaient une capacité d’autosuffisance soit faible, comme pour les poissons, soit élevée, comme pour les produits laitiers peu gras.La souveraineté alimentaire semble actuellement mal concorder avec la durabilité des groupes alimentaires vis-à-vis de la santé et de l’environnement. Ces données pourront par la suite être utilisées pour modéliser des transitions vers des régimes à la fois plus durables et autosuffisants