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Les réseaux sociaux d’entreprises favorisent-ils vraiment le partage de connaissances ?
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Simulations numériques de la dispersion de particules due au trafic de camions sur des pistes de chantiers de construction
No full textInternational audienceLa circulation de camions sur les routes non revêtues de chantiers de construction est une source majeurede remise en suspension de particules dans le sillage des véhicules. Pour atténuer ces émissions, ilest crucial de comprendre et de caractériser l’écoulement en aval des camions-bennes de terrassement.Dans ce travail, nous présentons une étude avancée de dynamique des fluides numérique (CFD) Euler-Lagrange d’un écoulement d’air développé dans le sillage d’un modèle simplifié de camion-benne. Troistypes de chargements du camion ont été caractérisés : vides, pleins et surchargés. L’influence de la fixationde bavettes simples et doubles par rapport à un cas de référence sans bavettes est également évaluée.La comparaison des résultats CFD avec les données expérimentales de mesures LDA en soufflerie validela démarche numérique et nous renseigne sur la précision des simulations CFD 3D eulériennes misesen oeuvre. L’influence du mouvement relatif sol-véhicule est également évaluée, notamment sur le frottementpariétal sous le véhicule. Les particules sont prises en compte par un calcul lagrangien sur la basedu champ dynamique eulérien obtenu. Les phénomènes d’entraînement et de remise en suspension desparticules dans le sillage en aval du camion ont ainsi pu être quantifiés pour différentes configurations.Ces résultats contribuent à une meilleure compréhension de la dynamique de l’écoulement du sillage,ainsi que de l’entraînement et de la remise en suspension des particules dans le sillage de camionsbennesde terrassement, soulignant l’importance du contrôle de l’écoulement pour atténuer la pollutionatmosphérique par les particules de poussière
Victimización y relación con la profesión: una comparación entre docentes y profesionales de la salud
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Protrusion‐Derived Extracellular Vesicles (PD‐EVs) and Their Diverse Origins: Key Players in Cellular Communication, Cancer Progression, and T Cell Modulation
No full textInternational audienceProtrusion‐derived extracellular vesicles (PD‐EVs) are a specialized subset of extracellular vesicles (EVs) generated from dynamic cellular extensions. These structures play a crucial role in cellular communication and have emerged as pivotal mediators in various biological processes, including cancer progression and immune modulation. In cancer, PD‐EVs facilitate tumor growth, invasion, and metastasis by delivering oncogenic cargo that remodels the tumor microenvironment, promotes angiogenesis, and supports immune evasion. They are also implicated in establishing pre‐metastatic niches and enabling cancer cells to colonize distant organs. PD‐EVs are characterized by a distinct molecular signature linked to their origin from specialized plasma membrane domains. Their unique composition makes them promising biomarkers for early cancer detection, disease monitoring, metastatic potential assessment, and therapeutic response evaluation. Targeting PD‐EV biogenesis, release, or uptake represents a novel therapeutic strategy to disrupt tumor progression and overcome resistance to current treatments. However, distinguishing PD‐EVs from other EV subtypes remains challenging due to overlapping characteristics. This review consolidates the latest evidence on PD‐EVs, focusing on their biogenesis, limitations in their study, functional roles in cancer, and potential applications in diagnostics and therapeutics, especially concerning immune modulation and T‐cell activation
A high-accuracy CFD-based correlation for single-phase turbulent flow in axial multi-tube heat exchangers
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Iterated Belief Change as Learning
No full textInternational audienceIn this work, we show how the class of improvement operators --- a general class of iterated belief change operators --- can be used to define a learning model. Focusing on binary classification, we present learning and inference algorithms suited to this learning model and we evaluate them empirically. Our findings highlight two key insights: first, that iterated belief change can be viewed as an effective form of online learning, and second, that the well-established axiomatic foundations of belief change operators offer a promising avenue for the axiomatic study of classification tasks
Bioaccessibilité des métaux/métalloïdes dans les sols : un indicateur pertinent en santé-environnement
No full textInternational audienceLa bioaccessibilité orale simulant la digestion humaine est un outil de plus en plus utilisé et reconnu pour affiner l’exposition de l’Homme aux éléments métalliques en lien avec l’ingestion de particules de sol [1]. Le test in vitro normé UBM (ISO 17924:2019 [2]) est recommandé dans la méthodologie nationale de gestion des sites et sols pollués, actuellement validé in vivo/in vitro pour As, Cd et Pb. Pour As, la Haute Autorité de Santé (HAS ; [3]) recommande de dépister les populations dès lors que la concentration en As bioaccessible est supérieure à 25 mg/kg. Deux études illustrent la pertinence de la bioaccessibilité comme indicateur santé-environnement. La première visait à réaliser une étude statistique de la distribution en As bioaccessible à l’échelle nationale en considérant les sols du RMQS. Ainsi, sur les 353 échantillons considérés, à une exception près, les concentrations bioaccessibles sont inférieures à la valeur seuil de 25 mg/kg, avec une bioaccessibilité moyenne inférieure à 10 %. La seconde étude visait à élargir la portée du test UBM à d’autres éléments métalliques, notamment Cr et Ni. Leur bioaccessibilité montre des valeurs moyennes relativement faibles (< 10 % pour Cr et < 20 % pour Ni), indiquant qu’une part importante de la concentration totale de ces éléments est retenue dans le sol et peu disponible lors de la digestion. Ces résultats, très prometteurs, montrent l’intérêt de prendre en compte ce paramètre dans l’évaluation des risques sanitaires, mais sa validation est nécessaire au préalable par l’essai de biodisponibilité, réalisé sur un modèle porcelet
Spatio-temporal dynamics in biofilm and planktonic microbiota during vibriosis in a Dicentrarchus labrax aquaculture system
No full textInternational audienceAquaculture plays a critical role in meeting the global seafood demand, with the European sea bass (Dicentrarchus labrax) being a key species in European fisheries. However, bacterial diseases like vibriosis – often caused by Vibrio harveyi – remain a major threat. To better understand the potential impact of biotic factors on vibriosis, this study investigates the spatio-temporal dynamics of microbial communities in a semi-open sea bass aquaculture system in northern France, frequently affected by vibriosis. From May to November 2022, water and biofilm samples were collected at three depths (0.3 m, 2.15 m, and 4 m) in a 4-meter-deep tank. Illumina MiSeq sequencing of the 16S rRNA V4-V5 region was used to characterize bacterial populations. The sampling period comprised two vibriosis outbreaks requiring antibiotic treatment. Results revealed that microbial communities in water and biofilms were dominated by Proteobacteria (73.5 % and 46.7 %, respectively) and Bacteroidota (20.4 % and 38.1 %, respectively). Vibrionaceae were present throughout the campaign, indicating their persistent occurrence in the tank. Temporal and spatial variations were more pronounced in biofilms, whereas water samples showed mainly temporal differences. Microbial shifts coincided with disease episodes and antibiotic treatments, suggesting links between community structure, environmental conditions, and disease emergence. This study provides insights into microbial dynamics under disease stress and highlights the importance of monitoring microbial communities for improving disease management in aquaculture systems
Stop treating code like an afterthought: record, share and value it: Scientists, research institutions, funders, libraries and publishers must all improve software practices
No full textInternational audienceFrom short scripts to vast simulations of Earth's climate, protein structures or even the cosmos, it is hard to imagine scientific research without software. Scientists use software code in myriad ways -to plan experiments; to record, organize, analyse, visualize and archive data; to control scientific instruments, and more. But software evolves. Most open-source software used in research is refined both iteratively and collectively, and has no published 'version of record'. Updates can target various versions and releases, meaning that each aspect of the software -the project as a whole, a specific version or a single file -can require a different way to refer to it. This creates confusion. And so software comes with a double bind: like data, it supports the findings of a study and should be preserved and published. Yet it should also remain available and supported, and possibly be improved, over time. Scholars, librarians, research institutions and funding agencies are wrestling with how to reconcile these two requirements
Panorama de la demande de logement en France
No full textInternational audienceCe chapitre vise à identifier les principales évolutions de la demande de logement en France depuis 1950, les caractéristiques de la demande actuelle ainsi que les déterminants de la demande et ses implications en termes de politique publique. Il se conclut sur l'analyse des difficultés rencontrées dans la mesure de l'évolution future de la demande de logement, tant dans son nombre que dans sa répartition géographique