HAL-Artois
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Au coeur de l'action publique. Quand des associations s’engagent dans et pour le socio-sport. Contribution à une sociologie d’acteurs collectifs singuliers
No full textCe mémoire d’Habilitation à Diriger des Recherches analyse, à partir d’un terrain inédit, les reconfigurations contemporaines de l’action publique à travers un secteur singulier : le socio-sport. S’appuyant sur une enquête qualitative menée entre janvier 2023 et janvier 2025 auprès de trois associations socio-sportives engagées dans le consortium Impact social par le sport (ISS), ce travail met au centre de l’analyse les interdépendances construites entre acteurs publics et acteurs associatifs, ainsi que les stratégies professionnelles et organisationnelles déployées pour répondre aux mutations institutionnelles.Un premier chapitre s’attache à comprendre la perception et les attentes des institutions publiques vis-à-vis des opérateurs socio-sportifs. Les résultats révèlent que la légitimité associative repose sur une combinaison de compétences techniques pointues, d’aptitudes relationnelles et de comportements alignés avec les normes administratives. Les associations étudiées se distinguent par leur capacité à articuler expertise et polyvalence, à inscrire leurs interventions dans une logique transversale (éducation, santé, social, insertion, sport) et à maîtriser les codes de la gestion publique. La rigueur méthodologique, la transparence dans la restitution des résultats, ainsi que l’aptitude à travailler « au service » de l’intérêt général apparaissent comme des marqueurs de reconnaissance. Ce chapitre met également en évidence l’importance des pratiques évaluatives, de la communication institutionnelle et de la formalisation des procédures dans la construction d’une image professionnelle crédible.Un deuxième chapitre examine le rôle des associations socio-sportives comme produit et révélateur des reconfigurations de l’action publique territorialisée. L’analyse révèle leur positionnement interstitiel et leur capacité à agir comme acteurs-pivots dans des écosystèmes institutionnels fragmentés. Les associations étudiées assurent des fonctions d’intermédiation, de courtage et de « courroie de transmission », facilitant la coordination intersectorielle et le décloisonnement des services publics. Elles contribuent à produire une intelligibilité commune autour des enjeux du socio-sport, à construire des compromis entre acteurs aux cultures professionnelles divergentes et à impulser des dynamiques partenariales inédites. Cette partie montre également que ces organisations ne se contentent pas d’opérationnaliser les politiques publiques : elles influencent leur conception, compensent les limites structurelles des administrations et participent à transformer les pratiques institutionnelles.Un dernier chapitre se concentre sur la dynamique nationale initiée par les trois associations au sein du consortium ISS, visant l’institutionnalisation du socio-sport. Il analyse la trajectoire de cette communauté, passée d’un espace d’échange inter-associatif à une communauté épistémique. Les acteurs d’ISS développent une stratégie de reconnaissance fondée sur la formalisation de référentiels de pratiques, de compétences et de métiers, ainsi que sur la production d’outils méthodologiques pour le mouvement sportif et les institutions. La recherche scientifique, intégrée dès l’origine à la démarche, joue un rôle central dans la légitimation, l’amélioration des pratiques et la communication externe. Le chapitre met en évidence les tensions politiques et institutionnelles rencontrées, les résistances à l’intersectorialité et les alliances construites, notamment avec les organisations de la branche professionnelle du sport, pour poser les premières bases d’une filière socio-sport
High-performance pyramid solar still with hemispherical fins and parabolic collector: A numerical investigation for sustainable water desalination
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Coupled Modeling of Hydromechanical Behavior of Saturated Concrete Under High Stresses and Dynamic Loading: Influence of Pore Pressure
No full textInternational audienceABSTRACT This paper investigates the dynamic response of water‐saturated concrete under high stress levels, with a particular emphasis on the role of pore pressure. An enhanced elastoplastic damage model, incorporating dual plastic mechanisms, is proposed to capture the coupled hydromechanical behavior of concrete under combined high stress and high strain rate loading. Key improvements include the refinement of the porosity‐volumetric strain relationship, the incorporation of full hydromechanical coupling under dynamic loading, and the integration of strain rate sensitivity into the pore collapse mechanism and material strength. The improved constitutive model and numerical methodology are validated through simulations of uniaxial tensile tests and three sets of compression tests. Parametric studies are conducted to explore the influence of pore pressure on the confined response of concrete under both static and dynamic loading conditions. The results demonstrate that interstitial pore pressure significantly affects both the volumetric and deviatoric behaviors of saturated concrete, with its influence becoming more pronounced under dynamic loading. The findings provide valuable insights into the hydromechanical behavior of concrete structures subjected to extreme loading scenarios
Investigation numérique des effets de seuil dans l'érosion interne des sols granulaires par couplage DEM-DFM
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Identification of fishes by their otoliths in 3D: English Channel and North Sea
No full textInternational audienceThe otolith, a calcified structure in the inner ear of fish, evolves throughout the life of an individual and is generally used to estimate the age of the fish. So how do we analyse this tiny mineral particle, and what does it tell us about each species of fish?This book provides a description and three-dimensional (3D) analysis of the otolith shapes of the main commercial fish species in the English Channel and North Sea. This innovative approach, facilitated by the use of an X-ray microtomograph, makes it possible to specify otolith characteristics, differentiate fish populations and to locate them geographically. Flatfish such as sole, dab, plaice and turbot, and roundfish from herring to haddock and gurnard: for each species, five individuals representative of the size range sampled in the marine environment were selected and their otolith shape described. This guide is an invaluable resource for fisheries science, offering researchers, professionals and technicians a new way of refining their knowledge of Channel and North Sea Species and individuals
Deep Contrastive Graph Learning Framework for Hyperspectral Image Classification
No full textInternational audienceHyperspectral Imaging (HSI) captures rich spectral information, but its classification remains challenging due to high dimensionality, scarcity of labeled samples, and class imbalance. These factors exacerbate overfitting, inter-class similarity, and intra-class variability, especially in low-label scenarios.This paper introduces a novel framework that integrates contrastive learning into a Graph Convolutional Network (GCN) within a self-representation learning paradigm. A spectral similarity-based graph is first constructed to model meaningful affinities between pixels. Latent embeddings are then generated via GCN propagation, which indirectly incorporates local spatial context. These embeddings are refined using a joint contrastive objective combining Centroid Metric Loss and Triplet Loss with Semi-Hard Negative Mining to enhance intra-class compactness and inter-class separation. A separate classification module is trained with Cross-Entropy Loss, allowing the model to decouple feature discrimination from label supervision.This dual objective design promotes the emergence of minority-class samples, reduces overfitting, and yields a more structured and balanced embedding space. Extensive experiments on the Indian Pines and Pavia University datasets confirm the effectiveness of the proposed method, which consistently improves classification accuracy and robustness over existing models.</div
Des hypothèses sur les orbites du Système solaire
No full textarticle publié en ligne sur le site de la revue : https://www.cahiers-pedagogiques.com/des-hypotheses-sur-les-orbites-du-systeme-solaire/Depuis 2020, les élèves de 3e du collège de Bercé construisent et expérimentent un planétaire humain dans leur cour. Ils formulent des hypothèses sur les mouvements des planètes et comètes, puis les testent par la chorégraphie et des mesures géométriques. Les protocoles proposés mêlent notions de mathématiques, de physique et d’astronomie, avec des découvertes concrètes (orbites, vitesses, alignements). Cette démarche corporelle et collective favorise l’étonnement, l’apprentissage et la confiance des élèves dans leur capacité à enquêter scientifiquement
Frequency Domain Information Integrated Network for Low-Light Image Enhancement
No full textInternational audienceLow-light images often suffer from significant noise and detail loss, making it challenging to effectively distinguish signals from noise when processed directly in the spatial domain.To this end, we introduce frequency domain information to better distinguish high-frequency details from low-frequency components, thereby suppressing noise while enhancing details. The proposed method converts sRGB images into raw-RGB images by reversing the Image Signal Processor (ISP) pipeline to avoid unnecessary effects. A frequency information interaction processing unit is then designed to enhance low-frequency textures using high-frequency information and correct highfrequency data through low-frequency information to reduce structural deformation during restoration. The signal-to-noise ratio prior is introduced in the hidden layer to further remove noise. Experimental results show that the proposed method outperforms existing color and structure enhancement methods.</p
André Suchet, Abderrazak El Akari (dir.), Développement du sport et dynamique des territoires : expériences internationales comparées
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Probabilistic Belief Update When Inputs Are Uncertain: The Inverse Problem Perspective
No full textInternational audienceIn this paper, we examine a probabilistic intelligent system that provides posterior information, with the goal of recovering either the prior beliefs or the new data received by the system. We address this inverse problem within a general probabilistic framework and present several key contributions. Specifically, we demonstrate that when only the posterior beliefs and the data used are known, the corresponding prior beliefs form a convex set of probability distributions. We characterize this set by determining its lower and upper probability bounds. Additionally, we show that, in the general case, the minimum number of queries required to recover the prior information grows exponentially with the number of variables. We analyze this problem both when prior beliefs are represented in a non-factorized form and when they are factorized. Finally, we generalize our findings to scenarios where the available information is expressed using an alternative, non-additive theory of uncertainty