Technology audit and production reserves
Not a member yet
3593 research outputs found
Sort by
Розробка технології беглютенових виробів з використанням лляного борошна
No full textThe object of research is the production of gluten-free products. 4 samples of dough and finished products with different ratios of corn, rice and flax flour were studied. Organoleptic analysis showed that compared to the assessment of the control sample (4.7 points), sample No. 3 (4.9 points) with a ratio of corn, rice and flax flour 60:20:20 (experiment 3) is rational.
Europe and other countries of the world are showing increased interest in the implementation of innovative technologies for the production of special and functional food products. Therefore, the current task is to introduce new technologies and functional formulations into production, taking into account the needs of today, aimed at preserving and increasing the biological value of food products.
It was found that the physical and chemical indicators of the finished gluten-free bakery product in terms of porosity, acidity, and crumb moisture exceed the control sample. The results of the studies show that an increase in the amount of rice and flax flour leads to an increase in dough porosity by 2 % compared to the control sample. The acidity of the dough increased from 2.70 degrees to 3.1 degrees and exceeded the control sample by 0.3 degrees. The dimensional stability is almost the same as that of the control sample. The specific volume compared to the control increased by 20 cm3/100 g and amounted to 268 cm3/100 g.
Based on the research results, a basic technological scheme of production has been developed and substantiated, parameters and modes of the technological process have been given. The possibility of creating functional technologies and recipes not only with high sensory, physicochemical quality indicators, but also with high nutritional value has been confirmed. This is achieved due to the content of vegetable proteins, unsaturated fatty acids and dietary fiber, minerals and vitamins in flax flour, which have a positive effect on lipid metabolism.Об’єктом дослідження є виробництво беглютенових виробів. Досліджували 4 зразки тіста та готових виробів із різним співвідношенням кукурудзяного, рисового та лляного борошна. Сенсорним аналізом встановлено, що порівняно з оцінкою контрольного зразка (4,7 балів), раціональним є зразок № 3 (4,9 балів) зі співвідношенням кукурудзяного, рисового та лляного борошна 60:20:20 (дослід 3).
Європа та інші країни світу виявляють підвищений інтерес до впровадження інноваційних технологій для виготовлення харчової продукції спеціального та функціонального призначення. Тому впровадження у виробництво новітніх технологій та функціональних рецептур з урахуванням потреб сьогодення, спрямованих на збереження та підвищення біологічної цінності харчових продуктів є актуальним завданням сьогодення.
Встановлено, що фізико-хімічні показники готового безглютенового хлібобулочного виробу за пористістю, кислотністю, вологістю м’якушу перевищує контрольний зразок. Результати досліджень свідчать, що збільшення кількості рисового та лляного борошна, призводить до збільшення пористості тіста на 2 % порівняно з контрольним зразком. Кислотність тіста збільшилася від 2,70 град до 3,1 град та перевищувала контрольний зразок на 0,3 град. Формостійкість майже не відрізняється від контрольного зразка. Питомий об’єм, збільшився в порівняні з контрольним варіантом на 20 см3/100 г і становив 268 см3/100 г.
На основі результаті проведених досліджень розроблено та обґрунтовано принципову технологічну схему виробництва, наведено параметри та режими технологічного процесу. Підтверджено можливість створення функціональних технологій та рецептур не лише з високими сенсорними, фізико-хімічними показниками якості, а й з високою харчовою цінністю. Це досягається за рахунок вмісту рослинних білків, ненасичених жирних кислот та харчових волокон, мінералів та вітамінів, що містяться в лляному борошні, що позитивно впливають на ліпідний обмін
Розробка методології підтримки прийняття рішень для оптимізації ROI в управлінні проєктами
No full textThe object of this research is the decision-making process in project management aimed at increasing efficiency and optimizing return on investment (ROI). One of the most problematic areas identified during the audit is the limited capability of traditional multi-criteria decision-making (MCDM) methods – such as multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA) and weighted aggregated sum product assessment (WASPAS) – to operate effectively under uncertainty, incorporate qualitative expert judgments, ensure objectivity in calculations, and maintain ranking stability when criteria weights change or when new alternatives and external factors are introduced – conditions often present in real-world management scenarios.
To address these limitations, the study employs an integrated fuzzy decision-making model that combines the fuzzy analytic hierarchy process (Fuzzy AHP) and the fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (Fuzzy TOPSIS). Fuzzy AHP is used to determine the weights of criteria through expert pairwise comparisons, incorporating linguistic assessments transformed into triangular fuzzy numbers. Fuzzy TOPSIS ranks project alternatives by measuring their closeness to the ideal solution under uncertain conditions.
The proposed methodology also includes sensitivity analysis and rank reversal testing to validate the model’s robustness. The results demonstrate a stable ranking of three project alternatives, with Alternative B achieving the highest closeness coefficient (0.6628), indicating its superior investment attractiveness.
This decision support model integrates expert knowledge, fuzzy logic, and mathematical modeling, and is adaptable to changes in data, incomplete information, and varying evaluation criteria. Compared to classical MCDM approaches, it offers improved accuracy, flexibility, and robustness for strategic decision-making in dynamic environments.Об’єктом дослідження є процес прийняття рішень в управлінні проєктами з метою підвищення ефективності та оптимізації рентабельності інвестицій (ROI, з англ. Return on Investment). Однією з основних проблем, виявлених під час аудиту, є обмежена здатність традиційних методів багатокритеріального прийняття рішень (MCDM, з англ. Multi-Criteria Decision Making), таких як метод MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) та метод WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment), ефективно функціонувати в умовах невизначеності, враховувати якісні експертні оцінки, забезпечувати об’єктивність обчислень та стабільність ранжування при зміні ваг критеріїв або появі нових альтернатив і зовнішніх чинників.
Для вирішення цих обмежень було застосовано інтегровану модель прийняття рішень на основі нечіткої логіки, яка об’єднує Fuzzy AHP (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) та Fuzzy TOPSIS (Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Метод Fuzzy AHP дозволив визначити ваги критеріїв на основі парних порівнянь експертів із використанням лінгвістичних формулювань, які перетворювалися в трикутні нечіткі числа. Метод Fuzzy TOPSIS забезпечив ранжування альтернатив відповідно до ступеня їх наближеності до ідеального рішення в умовах невизначеності.
Методологія також включала аналіз чутливості та тест зворотного ранжування для перевірки стійкості та надійності моделі. У результаті було отримано стабільне ранжування трьох проєктних альтернатив, де Альтернатива B досягла найвищого коефіцієнта близькості (0.6628), що свідчить про її найвищу інвестиційну привабливість.
Запропонована модель інтегрує експертні знання, нечітку логіку та математичне моделювання, а також адаптується до змін, неповних даних і варіативності критеріїв. У порівнянні з класичними MCDM-підходами, вона демонструє підвищену точність, гнучкість, прозорість та стійкість у складних динамічних середовищах прийняття рішень
Вплив додавання негашеного вапна на стабілізацію експансивних ґрунтів
No full textThe object of this research is Ampelgading clay (Malang, East Java), known for its high plasticity and low strength, which impact building stability. This study focuses on how varying proportions of quicklime affect soil properties. One of the main issues is clay instability, caused by volume changes due to water fluctuations, which poses a major challenge for infrastructure, particularly in high-rainfall and humid areas. In the study, expansive clay from Ampelgading with quicklime percentages of 0 %, 5 %, 10 %, 15 %, and 20 % was tested. Geotechnical and mechanical tests, including water content, specific gravity, Atterberg limits, compressive strength, and swelling, were conducted. The results show that adding quicklime significantly alters the physical and mechanical properties of the clay, reducing water content from 58.20 % to 35.64 % and specific gravity from 3.362 to 2.118. Volumetric weight initially increases at low quicklime levels but decreases at higher levels. Quicklime alters soil microstructure through a pozzolanic reaction with calcium hydroxide (Ca(OH)₂) and silica/alumina, forming calcium hydrates that enhance cohesion and strength. However, excessive quicklime creates non-uniform aggregates, reducing density and stability. Optimal compressive strength occurs at 15 % quicklime, but at 20 %, stability decreases, plasticity reduces, and swelling accelerates. Furthermore, lower moisture content improves compaction and enhances soil stability. Compared to cement or fly ash, quicklime reacts faster, provides immediate stability, and minimizes long-term swelling and shrinkage. The pozzolanic reaction further strengthens the soil by forming stable calcium hydrate and calcium aluminate compounds.Об'єктом дослідження є ампельна глина (Маланг, Східна Ява), відома своєю високою пластичністю та низькою міцністю, що впливає на стійкість будівель. Дослідження фокусується на тому, як різні пропорції негашеного вапна впливають на властивості ґрунту. Однією з найбільш проблемних областей є нестабільність глини, спричинена зміною об'єму через коливання води, що становить серйозну проблему для інфраструктури, особливо в районах з великою кількістю опадів і районах з високою вологістю. У цьому дослідженні було випробувано експансивний глинистий ґрунт з ампельного родовища (Маланг) з різним вмістом негашеного вапна (0 %, 5 %, 10 %, 15 % і 20 %). Були проведені геотехнічні та механічні випробування, включаючи вміст води, питому вагу, межу міцності за Аттербергом, міцність на стиск та набухання. Результати показують, що додавання негашеного вапна впливає на фізико-механічні властивості глини зі зменшенням вмісту води з 58,20 % до 35,64 % і питомої ваги з 3,362 до 2,118. Об'ємна вага спочатку збільшується при низьких рівнях, але зменшується при високих рівнях. Негашене вапно змінює мікроструктуру та склад ґрунту через пуццоланову реакцію між гідроксидом кальцію (Ca(OH)₂) і кремнеземом/глиноземом, утворюючи гідрати кальцію, які підвищують зв'язність і міцність. Однак надлишок негашеного вапна створює неоднорідні агрегати, знижуючи щільність і стабільність. Оптимальна міцність на стиск досягається при 15 % негашеного вапна, але при 20 % стабільність знижується, пластичність зменшується, розширення прискорюється, а нижчий вміст вологи покращує ущільнення, підвищуючи стабільність ґрунту. Негашене вапно підвищує стабільність ґрунту, зменшуючи вміст води, питому вагу та індекс пластичності, одночасно збільшуючи щільність сухого ґрунту та міцність на стиск. Порівняно з цементом або золою, воно реагує швидше, забезпечує негайну стабільність і мінімізує довготривале набухання та усадку. Пуццоланова реакція додатково зміцнює ґрунт, утворюючи стабільні сполуки гідрату кальцію та алюмінату кальцію
Оцінка та прогноз динаміки атмосферних полютантів урбоекосистеми Житомира
No full textThe object of the study is the atmospheric air of the urban environment and the dynamics of concentrations of the main pollutants (CO, VOC (H₂CO), PM10, PM2.5, PM1.0, NH₃, NO₂) for the period 2019–2024. One of the most problematic areas is the steady upward trend in CO concentrations with a projected increase of 15–20 % every 2–3 years, which poses significant risks to public health. Also, of concern are seasonal peaks in PM1.0 concentrations in winter and a tendency to increase the baseline level of this pollutant by 5–10 %. The study used statistical analysis of time series of pollutant concentrations, graphical and mathematical data processing, analysis of seasonal fluctuations and long-term trends. Forecasting was carried out taking into account climatic, anthropogenic and technological factors that affect the distribution of pollutants in the city's air basin.
A comprehensive assessment of the temporal dynamics of atmospheric pollutants with the identification of multidirectional trends and seasonal fluctuations is obtained. This is due to the fact that the proposed approach has a number of features, in particular, taking into account the relationship between different pollutants and impact factors, as well as the introduction of predictive models taking into account seasonal cycles. This makes it possible to develop scientifically based recommendations for reducing the anthropogenic load on the urban air environment. Compared to similar known studies, this provides such benefits as the ability to more accurately predict changes in pollutant concentrations, optimize the environmental situation, reduce risks to public health and increase the effectiveness of environmental protection measures.Об'єктом дослідження є атмосферне повітря міського середовища та динаміка концентрацій основних забруднюючих речовин (CO, VOC (H₂CO), PM10, PM2.5, PM1.0, NH₃, NO₂) за період 2019–2024 років. Одним з найбільш проблемних місць є стійка тенденція до зростання концентрації CO з прогнозованим збільшенням на 15–20 % кожні 2–3 роки, що створює значні ризики для здоров'я населення. Також викликають занепокоєння сезонні піки концентрацій PM1.0 у зимовий період та тенденція до збільшення базового рівня цього забруднювача на 5–10 %. В ході дослідження використовувалися статистичний аналіз часових рядів концентрацій забруднювачів, графічна та математична обробка даних, аналіз сезонних коливань та довгострокових трендів. Прогнозування здійснювалось з урахуванням кліматичних, антропогенних та технологічних факторів, що впливають на розподіл забруднювачів у повітряному басейні міста.
Отримано комплексну оцінку часової динаміки атмосферних забруднювачів з виявленням різноспрямованих трендів та сезонних коливань. Це пов'язано з тим, що запропонований підхід має ряд особливостей, зокрема, врахування взаємозв'язку між різними забруднювачами та факторами впливу, а також впровадження прогностичних моделей з урахуванням сезонних циклів. Завдяки цьому забезпечується можливість розробки науково обґрунтованих рекомендацій щодо зменшення техногенного навантаження на міське повітряне середовище. У порівнянні з аналогічними відомими дослідженнями це забезпечує такі переваги як можливість точнішого прогнозування змін концентрацій забруднюючих речовин, оптимізацію екологічної ситуації, зниження ризиків для здоров'я населення та підвищення ефективності природоохоронних заходів
Визначення впливу поліморфізму β-казеїну молока-сировини на ефективність виробництва кисломолочного сиру
No full textThe positive functional features of A2 milk and the increase in the percentage of animals with the A2A2 genotype will contribute to expanding the choice of dairy products, in particular, cottage cheese. It is expected that determining the influence of the protein composition of raw milk on the quality and yield of cheese will allow for effective selection of dairy breeds of cows. The object of the study is the technological process of producing cottage cheese, produced by the classical acid method of coagulation of milk proteins from cows with different β-casein genotypes (A1A1, A1A2, A2A2). Subject of the study: physical and chemical characteristics of raw milk (A1A1, A1A2, A2A2); yield and quality of cottage cheese. It was experimentally established that the milk samples have a typical composition and comply with DSTU 3662:2018. The average dry matter content in milk from cows with the A1A1 genotype was 12.73 %, with the protein-to-fat ratio varying within 0.76–0.83. In raw material samples from animals with the A1A2 genotype, the average dry matter content was 12.72 %, and the protein-to-fat ratio was 0.66–0.68. For milk from cows with the A2A2 genotype, the average dry matter content was 13.14 %, and the protein-to-fat ratio was in the range of 0.62–0.82. A study of the quality indicators of cottage cheese samples showed that the genetic variation of β-casein does not affect the sensory properties of the final product. The moisture, protein, and fat contents in cheese from milk from cows with the A1A1 genotype were on average 72.27 %, 9.77 %, and 15.47 %, respectively. In samples of cheeses from cows’ milk with A1A2 genotype, the average moisture content was 67.17 %, protein – 18.30 %, fat – 14.37 %. For cheeses from cows’ milk with genotype A2A2, the average moisture content was 67.47 %, protein – 15.30 %, fat – 15.40 %. It was found that the efficiency of cheese production from cows’ milk with A2A2 genotype is the highest and on average is 141.26 %, which exceeds similar indicators for A1A1 milk by 13.18 % and A1A2 by 2.21 %.Позитивні функціональні особливості молока А2 та ріст відсотка тварин з генотипом А2А2 сприятимуть розширенню вибору молочних виробів, зокрема кисломолочного сиру. Очікується, що визначення впливу білкового складу молока-сировини на якість та вихід сиру дозволить здійснити ефективний селекційний відбір молочних порід корів. Об'єкт дослідження ‒ технологічний процес виробництва кисломолочного сиру, вироблений класичним кислотним методом коагуляції білків молока від корів, відмінних за генотипами β-казеїну (А1А1, А1А2, А2А2). Предмет дослідження: фізичні, хімічні характеристики молока-сировини (А1А1, А1А2, А2А2); вихід та якість кисломолочного сиру. Експериментально встановлено, що зразки молока мають типовий склад та узгоджуються з ДСТУ 3662:2018. Середній вміст сухих речовин у молоці корів із генотипом A1A1 становив 12,73 %, при цьому співвідношення білка до жиру варіювало в межах 0,76–0,83. У зразках сировини від тварин з генотипом A1A2 середній вміст сухих речовин складав 12,72 %, а співвідношення білка до жиру – 0,66–0,68. Для молока корів із генотипом A2A2 встановлено середній вміст сухих речовин 13,14 %, а коефіцієнт відношення білка до жиру знаходився в інтервалі 0,62–0,82. Дослідження показників якості зразків кисломолочного сиру показало, що генетична варіація β-казеїну не впливає на сенсорні властивості кінцевого продукту. Вміст вологи, білка та жиру в сирі з молока корів із генотипом A1A1 становив у середньому 72,27 %, 9,77 % та 15,47 %, відповідно. У зразках сирів із молока корів із генотипом A1A2 середній вміст вологи становив 67,17 %, білка – 18,30 %, жиру – 14,37 %. Для сирів із молока корів із генотипом A2A2 середній вміст вологи склав 67,47 %, білка – 15,30 %, жиру – 15,40 %. Встановлено, що ефективність виробництва сиру з молока корів із генотипом A2A2 є найвищою та в середньому становить 141,26 %, що перевищує аналогічні показники для молока A1A1 на 13,18 % і A1A2 на 2,21 %
Розробка аналітичної моделі контрольованого руху зернового матеріалу по пересипним полицям завантажувальної гравітаційно-каскадної установки
No full textThe object of research is the gravitational movement of grain along the transfer shelves and a cascade loading unit with two acceleration and two braking sections. The study of such movement is carried out to confirm theoretical studies on the development and justification of an analytical model of controlled gravitational movement of grain along transfer shelves.
When loading grain, it can be injured when falling from a considerable height and hitting the bottom and walls of the container. This problem requires the development and study of a technical solution that would provide regulation of the velocity of grain movement when loading it into the container.
Theoretical studies were carried out using the developed analytical model of grain movement and the proposed equations to find the relationships between the angles of inclination of the acceleration and braking shelves of the gravity-cascade unit. Based on the analytical model, an experimental unit was made of two acceleration and two braking shelves. The shelves can freely rotate on the axes to the required angle in the range from 0° to 90° relative to the horizontal plane. For the shelves of the acceleration sections, the angle of inclination α was chosen from the variable series of 45°, 50°, 60°. Based on the angle α, according to the model, the shelf of the first braking section was set at an angle of 20.43°, 20.48°, 20.32°, and the shelf of the second braking section was set at 38.46°, 35.28°, 29.32°.
Experimental studies have shown that the velocity of grain movement is indeed regulated by a combination of the ratios of the angles of the acceleration and braking shelves. In this case, the velocity of grain in the last braking section is close to the initial flow velocity at the beginning of the first acceleration shelf. The values of the absolute and relative errors of the experiments of the experimentally determined velocities and the theoretical value of the velocity indicate quite acceptable limits of deviations for this multifactorial experiment. The relative deviation of the experimental from the theoretical velocity of movement of the grain mass does not exceed 12.76%.
The results obtained and their analysis indicate that the presented analytical model and the designed gravity-cascade unit due to the braking and acceleration sections allow solving the problem of controlled movement of the velocity of grain for its loading into containers without injury, in particular into silo structures.Об’єктом дослідження є гравітаційний рух зерна по пересипним полицям та каскадній завантажувальній установці з двома розгінними та двома гальмівними ділянками. Дослідження такого руху здійснюється для підтвердження теоретичних досліджень, щодо розробки та обґрунтування аналітичної моделі контрольованого гравітаційного руху зерна по пересипним полицям.
При завантаженні зерна воно, падаючи зі значної висоти та ударяючись об дно та стінки ємності, може травмуватися. Зазначена проблема потребує розробки та дослідження технічного рішення, яке б забезпечувало регулювання швидкості руху зерна при його завантаженні у ємності.
Теоретичні дослідження проводилися із застосуванням розробленої аналітичної моделі руху зерна та запропонованих рівнянь для знаходження співвідношень між кутами нахилу розгінних та гальмівних полиць гравітаційно-каскадної установки. На основі аналітичної моделі була виготовлена експериментальна установка із двох розгінних і двох гальмівних полиць. Полиці можуть вільно повертатись на осях на необхідний кут в межах від 0° до 90° відносно горизонтальної площини. Для полиць розгінних ділянок кут нахилу α вибирався з варіативного ряду 45°, 50°, 60°. Орієнтуючись на кут α, згідно моделі полиця першої гальмівної ділянки встановлювалась під кутом 20,43°, 20,48°, 20,32°, а полиця другої гальмівної ділянки – 38,46°, 35,28°, 29,32°.
Експериментальні дослідження показали, що швидкість руху зерна дійсно регулюється комбінацією співвідношень кутів розгінних та гальмівних полиць. При цьому швидкість зерна на останній гальмівній ділянці є близькою до початкової швидкості потоку на початку першої розгінної полиці. Значення абсолютних та відносних похибок дослідів експериментально визначених швидкостей та теоретичного значення швидкості засвідчують цілком допустимі межі відхилень для даного багатофакторного експерименту. Відносне відхилення експериментальної від теоретичної швидкості руху зернової маси не перевищує 12,76%.
Отримані результати та їх аналіз свідчать про те, що представлена аналітична модель та спроектована гравітаційно-каскадна установка за рахунок гальмівних і розгінних ділянок дозволяє вирішити проблему контрольованого руху швидкості зерна для його завантаження у ємності без травмування, зокрема у силосні споруди
Розробка методу сегментування зображення з безпілотного літального апарату на основі алгоритму рою частинок
No full textThe object of research is the process of segmenting images from an unmanned aerial vehicle based on the particle swarm algorithm.
One of the most problematic areas in segmenting images from unmanned aerial vehicles is the reduction in the efficiency of known segmentation methods. In addition, most methods do not accurately recognize small objects that occupy a small part of the image.
The method of segmenting images from an unmanned aerial vehicle based on the particle swarm algorithm has been improved, in which, unlike the known ones, the following is performed:
– the source image is converted to the appropriate color space;
– the channel is selected for further analysis;
– the particle swarm is initialized on the source image in each channel selected for further analysis;
– the objective function is calculated for each particle of the swarm in the image in each selected channel;
– the current value of the objective function for each particle of the swarm is compared with the best value of the objective function in the image in each selected channel;
– calculating the velocity value and new location for each swarm particle in the image;
– moving each swarm particle in the image in each selected channel;
– determining the swarm particles with the best value of the objective function in the image in each channel;
– combining the channels and forming the resulting image.
During the study, it was found that the segmented image by the improved method based on the particle swarm algorithm has better visual quality compared to the known segmentation method. It was found that the improved segmentation method based on the particle swarm algorithm provides an average reduction in segmentation errors of the I kind by 11% and an average reduction in segmentation errors of the II kind by 9%.Об’єкт дослідження – процес сегментування зображень з безпілотного літального апарату на основі алгоритму рою частинок.
Одним з найбільш проблемних місць при сегментуванні зображень з безпілотних літальних апаратів є зниження ефективності відомих методів сегментування. Окрім цього, більшість методів недостатньо точно розпізнають дрібні об’єкти, які займають незначну частину зображення.
Удосконалено метод сегментування зображення з безпілотного літального апарату на основі алгоритму рою частинок, в якому, на відміну від відомих, проводиться:
– перетворення вихідного зображення у відповідний колірний простір;
– вибір каналу для подальшого аналізу;
– ініціалізація рою частинок на вихідному зображенні в кожному обраному для подальшого аналізу каналі;
– обчислення цільової функції для кожної частинки рою на зображенні в кожному обраному каналі;
– порівняння поточного значення цільової функції для кожної частинки рою з кращим значення цільової функції на зображенні в кожному обраному каналі;
– обчислення значення швидкості та нового місцеположення для кожної частинки рою на зображенні;
– переміщення кожної частинки рою на зображенні в кожному обраному каналі;
– визначення частинок рою з найкращим значенням цільової функції на зображенні в кожному каналі;
– об’єднання каналів та формування результуючого зображення.
В ході дослідження встановлено, що сегментоване зображення удосконаленим методом на основі алгоритму рою частинок має кращу візуальну якість у порівнянні з відомим методом сегментування. Встановлено, що удосконалений метод сегментування на основі алгоритму рою частинок забезпечує зниження помилок сегментування І роду в середньому на 11% і зниження помилок сегментування ІI роду в середньому на 9%
Інноваційні цикли як стратегічна методологічна об'єктивність нової технологічної парадигми соціально-економічного розвитку
No full textThe object of research is the processes of socio-economic development in the context of technological transformation, taking into account innovation cycles. The paper examines the role of innovation cycles as a strategic methodological objectivity that determines the dynamics of socio-economic development in the context of the transition to a new technological paradigm. The relevance of the topic is due to the global challenges of our time: digitalization, digitalization of the economy, development of artificial intelligence, transition to a green economy and the need to formulate adaptive development strategies that can respond to the pace of technological change. Innovation cycles are viewed as a multi-stage process that includes emergent ideas, new technologies, mass adoption of innovations and their impact on the structure of production, employment and institutional models.
On the basis of historical and theoretical analysis, the paper traces the evolution of industrial revolutions – from Industry 1.0 to the anticipated Industry 6.0. It is noted that each new phase of industrial development is accompanied by the formation of a new technological paradigm that changes the principles of interaction between technology, capital, labor and knowledge. Industry 6.0, as the expected next stage, is associated with the symbiosis of artificial and biological intelligence, autonomous economies, decentralized management structures and value-oriented innovation development.
The author substantiates the need to understand innovation cycles not only as an empirical phenomenon, but also as a methodological basis for strategic planning. In this context, the paper proposes a conceptual model that provides for the integration of cyclical analysis into the processes of state regulation, forecasting and formation of sustainable growth policies. The conclusions presented are of interdisciplinary importance and can serve as a basis for further research in the fields of economics, sociology, public administration and technological development.Об’єктом дослідження є процеси соціально-економічного розвитку в умовах технологічної трансформації з урахуванням інноваційних циклів. У роботі досліджується роль інноваційних циклів як стратегічної методологічної об'єктивності, що зумовлює динаміку соціально-економічного розвитку в умовах переходу до нової технологічної парадигми. Актуальність теми зумовлена глобальними викликами сучасності: цифровізацією, діджиталізацією економіки, розвитком штучного інтелекту, переходом до «зеленої» економіки та необхідністю формування адаптивних стратегій розвитку, здатних відповідати на темпи технологічних змін. Інноваційні цикли розглядаються як багатоетапний процес, що охоплює емерджентні ідеї, новітні технології, масове впровадження інновацій та їхній вплив на структуру виробництва, зайнятості й інституційних моделей.
На основі історико-теоретичного аналізу у роботі простежується еволюція промислових революцій – від Індустрії 1.0 до передбачуваної Індустрії 6.0. Зазначено, що кожна нова фаза промислового розвитку супроводжується формуванням нової технологічної парадигми, яка змінює принципи взаємодії між технологіями, капіталом, працею та знаннями. Індустрія 6.0, як передбачуваний наступний етап, пов’язується із симбіозом штучного та біологічного інтелекту, автономними економіками, децентралізованими структурами управління та ціннісно-орієнтованим інноваційним розвитком.
Обґрунтована необхідність осмислення інноваційних циклів не лише як емпіричного явища, а як методологічної основи стратегічного планування. У цьому контексті робота пропонує концептуальну модель, що передбачає інтеграцію циклічного аналізу в процеси державного регулювання, прогнозування та формування політик сталого зростання. Представлені висновки мають міждисциплінарне значення та можуть слугувати базою для подальших наукових розвідок у сферах економіки, соціології, публічного управління та технологічного розвитку
Розробка міждисциплінарної рамки постконфліктного економічного відновлення країн у парадигмі міжнародних економічних відносин
No full textThe object of research is post-conflict economic recovery as a component of international economic relations, encompassing interactions among donors, recipients, international organizations, and foreign investors. One of the most problematic aspects is the excessive simplification of this phenomenon within technocratic or narrowly disciplinary approaches, which leads to the neglect of political, social, institutional, and cultural factors, as well as the deep-rooted contradictions underlying the conflict. Existing concepts are unable to fully reflect the complexity of the recovery process and the risks of conflict relapse, particularly in conditions of political uncertainty and limited state capacity.
The research employed methods of interdisciplinary analysis, content analysis of scholarly sources and normative-institutional documents, critical review of the limitations of current approaches, and inductive generalization for the development of a new conceptual framework. This enabled a systematic comparison of three leading academic approaches – conflict studies, institutional economics, and transition theory – in their interpretations of the key categories: “post-conflict”, “economy”, and “recovery”.
As a result, an updated interdisciplinary analytical framework was developed, within which post-conflict recovery is understood as a multidimensional process of transformation unfolding within a space of fundamental contradictions: order / chaos, old / new, justice / injustice. This is due to the fact that the proposed model enables the integration of economic, institutional, and social dimensions, moving beyond the linear logic of reconstruction in favor of a flexible and context-sensitive approach.
This framework makes it possible to develop recovery strategies that are adapted to local conditions, enhance trust, legitimacy, and inclusion, and reduce the risks of conflict recurrence. Compared to existing well-known concepts, it offers such advantages as greater adaptability, multidimensionality, and practical relevance for international economic policy in the context of post-conflict transformations and the complex social legacy of war.Об’єктом дослідження є постконфліктне економічне відновлення як складова міжнародних економічних відносин, що охоплює взаємодію між донорами, реципієнтами, міжнародними організаціями та іноземними інвесторами. Одним з найбільш проблемних місць є надмірне спрощення цього явища у межах технократичних або вузькодисциплінарних підходів, унаслідок чого ігноруються політичні, соціальні, інституційні та культурні фактори, а також глибинні суперечності, що лежать в основі конфлікту. Існуючі концепції не здатні повною мірою відобразити складність процесу відновлення та ризики повторної ескалації, особливо в умовах політичної невизначеності та обмеженого державного потенціалу.
У ході дослідження використовувалися методи міждисциплінарного аналізу, контент-аналізу наукових джерел і нормативно-інституційних документів, критичний огляд обмежень чинних підходів, а також індуктивне узагальнення для формулювання нової концептуальної рамки. Це дозволило здійснити системне зіставлення трьох провідних наукових підходів – конфліктології, інституційної економіки та теорії транзиту – щодо тлумачення ключових категорій: «постконфліктність», «економіка» та «відновлення».
Отримано оновлену міждисциплінарну аналітичну рамку, в межах якої постконфліктне відновлення розглядається як багатовимірний процес трансформації, що розгортається у просторі фундаментальних суперечностей: порядок / хаос, старе / нове, справедливість / несправедливість. Це пов’язано з тим, що запропонована модель дозволяє інтегрувати економічні, інституційні та соціальні виміри, відмовившись від лінійної логіки реконструкції на користь гнучкого та контекстно чутливого підходу.
Завдяки цьому забезпечується можливість побудови стратегій відновлення, що відповідають локальним умовам, підвищують довіру, легітимність та включення, а також знижують ризики рецидиву конфлікту. У порівнянні з аналогічними відомими концепціями, це забезпечує такі переваги, як вища адаптивність, багатовимірність і практична релевантність у міжнародній економічній політиці в умовах постконфліктних трансформацій та складної соціальної спадщини воєн
Розробка підходу до формування моделі збалансованого розвитку продовольчої безпеки в умовах технологічного навантаження
No full textThe object of this study is a model of balanced agricultural development to ensure food security in conditions of technogenic stress. This issue is relevant for many countries, which is increasing its food exports to the world market while actively developing industrial production. Technogenic pressure on agricultural land not only negatively affects production volumes, but also product quality, environmental purity and consumer safety.
The proposed approach to forming a model of balanced food security development in conditions of technogenic load allows facilitates the use of strategic components of industrial and agricultural production, thereby enabling the achievement of an optimal balance of development. In this work, the optimal balance is defined as a balance in which the level of influence of new technologies is simultaneously increasing. This approach will also allow for the adjustment of the growth of technological influence on food security. Consequently, the proposed approach will enhance the impact of anthropogenic load on agricultural land and reduce anthropogenic pollution of agricultural land.
As a result of the work, a model of balanced food security development was created for three regions of Kazakhstan – Akmola, Kostanay and North Kazakhstan. To this end, aggregated large-scale coefficients for wheat grain and livestock meat were introduced into the Technological Development model. These products are essential for ensuring food security within the boundaries of the regions under study and for Kazakhstan as a whole. According to the criteria studied, the indicators for the Kostanay and North Kazakhstan regions are approximately the same, at 78.1 and 78.3, respectively. This allows for the large-scale cultivation of agricultural products that are safe for human consumption. For the Akmola region, the indicator is 24.7. This indicator is not critical, but it highlights the need to change production technologies both in agriculture in this region and in industrial production.
The proposed approach can be used to analyse the balanced development of regions with the aim of intensifying food production.Об'єктом даного дослідження є модель збалансованого розвитку сільського господарства для забезпечення продовольчої безпеки в умовах техногенного стресу. Це питання є актуальним для багатьох країн, які збільшують експорт продовольства на світовий ринок, одночасно активно розвиваючи промислове виробництво. Техногенний тиск на сільськогосподарські угіддя негативно впливає не тільки на обсяги виробництва, але й на якість продукції, екологічну чистоту та безпеку споживачів.
Запропонований підхід до формування моделі збалансованого розвитку продовольчої безпеки в умовах техногенного навантаження дозволяє використовувати стратегічні компоненти промислового та сільськогосподарського виробництва, тим самим забезпечуючи досягнення оптимального балансу розвитку. У цій роботі оптимальний баланс визначається як баланс, в якому одночасно зростає рівень впливу нових технологій. Такий підхід також дозволить регулювати зростання технологічного впливу на продовольчу безпеку. Отже, запропонований підхід посилить вплив антропогенного навантаження на сільськогосподарські угіддя та зменшить антропогенне забруднення сільськогосподарських угідь.
В результаті проведеної роботи було створено модель збалансованого розвитку продовольчої безпеки для трьох регіонів Казахстану – Акмоли, Костаная та Північного Казахстану. З цією метою в модель технологічного розвитку були введені агреговані великомасштабні коефіцієнти для пшеничного зерна та м'яса худоби. Ці продукти є необхідними для забезпечення продовольчої безпеки в межах досліджуваних регіонів та Казахстану в цілому. За дослідженими критеріями показники для Костанайської та Північно-Казахстанської областей приблизно однакові – 78,1 та 78,3, відповідно. Це дозволяє великомасштабно вирощувати сільськогосподарську продукцію, безпечну для споживання людиною. Для Акмолинської області показник становить 24,7. Цей показник не є критичним, але він підкреслює необхідність зміни технологій виробництва як у сільському господарстві цього регіону, так і в промисловому виробництві.
Запропонований підхід може бути використаний для аналізу збалансованого розвитку регіонів з метою інтенсифікації виробництва продовольства