Technology audit and production reserves
Not a member yet
3593 research outputs found
Sort by
Покращення ідентифікації та пошуку автора за допомогою CenSurE та Vision Transformers
No full textThe object of research is the process of writer identification based on handwritten text. Despite significant progress, existing methods for author identification from handwritten text have limitations that prevent them from achieving maximum accuracy and reliability.
This paper focuses on optimizing and improving the efficiency of writer identification from handwritten text by integrating image preprocessing methods, feature detection, and modern machine learning architectures. To this end, a functional model was developed that uses the CenSurE algorithm to detect key points and extract relevant image areas, and then the Vision Transformer model to identify the writer based on these extracted features. To reduce the variability of the results, experimental validation was conducted using a dual search and classification methodology. The use of the public CVL dataset increases reproducibility and helps in comparative analysis. The findings indicate that the implementation of the proposed approach leads to an improvement in the identification accuracy during retrieval, surpassing the results of other studies. This is evidenced by increased accuracy values of hard top k and soft top k by 1% and mean average precision by 2%. In addition, findings indicate significant performance improvement in the feature detection preprocessing stage. This improvement is quantitatively supported by reductions in both the average time per item and total processing duration by 39%, alongside the increase in total count of patches extracted by 70%.
The results obtained contribute to increasing the reliability of automated handwriting analysis systems, especially for the task of writer identification. This achievement is a valuable tool for graphologists and forensic document experts, supporting such critical tasks as the forensic authorship process.Об'єктом дослідження є процес ідентифікації автора на основі рукописного тексту. Незважаючи на значний прогрес, існуючі методи ідентифікації автора за рукописним текстом мають обмеження, що перешкоджають досягненню максимальної точності та надійності.
Дана робота направлена на оптимізацію та підвищення ефективності ідентифікації автора за рукописним текстом шляхом інтеграції методів попередньої обробки зображень, виявлення ознак та сучасних архітектур машинного навчання. Для цього було розроблено функціональну модель, яка використовує алгоритм CenSurE для виявлення ключових точок та вилучення відповідних ділянок зображення, а потім модель Vision Transformer для ідентифікації автора на основі цих вилучених ознак. Щоб зменшити мінливість результатів, експериментальна валідація була проведена з використанням подвійної методології пошуку та класифікації. Використання публічного набору даних CVL підвищує відтворюваність та допомагає у порівняльному аналізі. Результати дослідження показують, що впровадження запропонованого підходу призводить до покращення точності ідентифікації під час пошуку, перевершуючи результати інших досліджень. Про це свідчить збільшення значень точності hard top k та soft top k на 1% та середньої точності на 2%. Крім того, результати показують значне покращення продуктивності на етапі попередньої обробки виявлення ознак. Це покращення кількісно підтверджується скороченням як середнього часу на елемент, так і загальної тривалості обробки на 39%, а також збільшенням загальної кількості вилучених ділянок на 70%.
Отримані результати сприяють підвищенню надійності автоматизованих систем аналізу почерку, особливо для завдання ідентифікації автора. Це досягнення є цінним інструментом для графологів та судово-медичних експертів з документів, підтримуючи такі критично важливі завдання, як судово-медичний процес встановлення авторства
Визначення впливу деяких факторів на поліпшення якості хересного виноматеріалу
No full textThe object of research is the production of Sherry must and wine materials, as well as the processes that occur during this production.
Factors affecting the quality of Sherry wine material – particularly the amount of juice yield, different combinations of fining agents, the duration and course of fermentation, and the role of the grape variety – have not been sufficiently studied. It was found that increasing the juice yield per ton of grapes from 50 to 75 decaliters led to an increase in aldehydes from 61.2 mg/dm³ to 86.1 mg/dm³, esters from 67.3 mg/dm³ to 86.7 mg/dm³, higher alcohols by 40 mg/dm³, and terpenes by up to 100 mg/dm³ in the resulting wine material. An increase in phenolic compounds and oxidation-reduction potential (ORP) caused oxidation uncharacteristic of Sherry wine material, leading to a decrease in quality. Sensory analysis showed a decline in quality scores by 0.02–0.10 points. The effect of fining agents reduced the content of phenolic compounds and titratable acids, while color values shifted positively. Juice samples were fermented both with (experimental) and without (control) the addition of nutrient supplements. Compared with the control, fermentation in the experimental samples was completed 2 days earlier. Increasing the dose of sulfur dioxide added to the juice from 50 mg/dm³ to 120 mg/dm³ resulted in a decrease in alcohol content and an increase in titratable acidity in the fermented samples. Wine materials prepared from Bayan, Fetyaska, and Rkatsiteli grape varieties are suitable for Sherry production; however, in terms of optimal composition, Fetyaska wine material was considered superior.
The obtained results can be applied in family-owned vineyards and winemaking enterprises.Об'єктом дослідження є виробництво сусла та винних матеріалів для хересу, а також процеси, що відбуваються під час цього виробництва.
Фактори, що впливають на якість сировини для виробництва хересу, зокрема кількість соку, різні комбінації освітлювальних речовин, тривалість і перебіг бродіння, а також роль сорту винограду, не були достатньо вивчені. Було встановлено, що збільшення виходу соку з тонни винограду з 50 до 75 декалітрів призвело до збільшення вмісту альдегідів з 61,2 мг/дм³ до 86,1 мг/дм³, ефірів з 67,3 мг/дм³ до 86,7 мг/дм³, вищих спиртів на 40 мг/дм³, а терпенів – до 100 мг/дм³ в отриманому винному матеріалі. Збільшення вмісту фенольних сполук і окисно-відновного потенціалу (ОВП) спричинило окислення, нехарактерне для хересного винного матеріалу, що призвело до зниження якості. Сенсорний аналіз показав зниження показників якості на 0,02–0,10 бала. Вплив освітлювальних засобів зменшив вміст фенольних сполук і титруваних кислот, а показники кольору змінились у позитивний бік. Зразки соку ферментували як з додаванням (експериментальні), так і без додавання (контрольні) поживних добавок. Порівняно з контролем, ферментація в експериментальних зразках завершилася на 2 дні раніше. Збільшення дози діоксиду сірки, доданого до соку, з 50 мг/дм³ до 120 мг/дм³, призвело до зниження вмісту алкоголю та підвищення титруємої кислотності у ферментованих зразках. Виноматеріали, виготовлені з сортів винограду Баян, Фетяска та Ркацителі, придатні для виробництва хересу, проте з точки зору оптимального складу виноматеріал Фетяска був визнаний кращим.
Отримані результати можуть бути застосовані у сімейних виноградниках і на виноробних підприємствах
Діагностика технічного стану високовольтного обладнання під робочою напругою
No full textThe object of research is systems for online monitoring of the technical condition of oil-filled high-voltage electrical equipment during operation, which are used for automated diagnostics of the technical condition of equipment, resource forecasting and reducing of accidents.
The work is devoted to finding opportunities to reduce the cost of online monitoring systems, taking into account the military situation in Ukraine. The problem is caused by the need to use such systems to increase personnel safety and reliability of power grids, reduce the risk of failures due to deterioration of the technical condition of equipment due to unforeseen resource depletion or accelerated development of hidden defects due to military actions (excessive short-circuit currents, overvoltage). But taking into account the fact that the restoration of the power structure of Ukraine takes place in conditions of limited financial resources, one of the important tasks is to use online monitoring systems with an optimal price/diagnostic capabilities ratio to ensure the required level of diagnostics with a reduction in material costs for such systems.
The paper presents the results of an analytical study of the operation of online monitoring systems operated at various facilities over the past 20 years. The approach to diagnostics under operating voltage proposed in this study is aimed, first of all, at preventing emergency situations caused by the most frequent causes of accidents associated with: partial breakdown of capacitor insulation, increase in relative moisture saturation of transformer oil, appearance of dissolved gases in oil. The use of such an approach will increase the reliability of the power infrastructure and improve fault detection and preventive maintenance strategies while reducing the costs of organizing automated diagnostics in relation to “full-range” online monitoring systems of high-voltage equipment, which have been actively installed in Ukraine in recent years.Об’єкт дослідження – системи безперервного контролю технічного стану маслонаповненого високовольтного електротехнічного обладнання в процесі експлуатації, що використовуються для автоматизованого діагностування технічного стану обладнання, прогнозу ресурсу та зменшення вірогідності аварійних випадків.
Робота присвячена пошуку можливостей зниження витрат на системи безперервного контролю, з врахування воєнного стану в Україні. Проблема зумовлена необхідністю застосування таких систем для підвищення безпеки персоналу та надійності енергопостачання, зниження ризиків відмов внаслідок погіршення технічного стану обладнання через непередбачуване вичерпання ресурсу або прискорений розвиток прихованих дефектів через воєнні дії (наднормовані струми короткого замикання, перенапруги). Але з врахування того, що відновлення електроенергетичної структури України відбувається в умовах обмежених фінансових ресурсів, одним з важливих завдань є застосування систем безперервного контролю з оптимальним співвідношенням ціна/діагностичні можливості для забезпечення необхідного рівня діагностики з скороченням матеріальних затрат на такі системи.
В роботі наведено результати аналітичного дослідження експлуатації систем неперервного контролю, що експлуатуються на різних електроенергетичних об’єктах протягом останніх 20 років. Запропонований у даному дослідженні підхід до діагностики під робочою напругою спрямований, перш за все, на запобігання аварійних ситуацій, викликаних найбільш частими причинами аварійних випадків, пов’язаних з: частковим перекриттям конденсаторної ізоляції, ростом відносного вологонасичення трансформаторного масла, появою розчинених газів у маслі. Застосування такого підходу дозволить підвищити надійність енергетичної інфраструктури та покращити стратегії виявлення несправностей та профілактичного обслуговування при зниженні витрат на організацію автоматизованої діагностики по відношенню до звичайних систем безперервного контролю стану високовольтного обладнання, які активно встановлюються на електроенергетичних об’єктах України в останні роки
Визначення ролі інноваційного менеджменту в забезпеченні стійкого зростання підприємств
No full textThe object of research is the processes of innovation management in enterprises. One of the most problematic areas is the lack of proper funding, resistance from employees, and insufficient qualification of staff, which complicates the implementation of innovations. The research utilized methods such as surveys, interviews, case studies, and correlation analysis. This allowed for the identification of key factors influencing the success and effectiveness of innovation in enterprises under conditions of sustainable growth. In particular, the correlation analysis showed a significant relationship between the level of funding and the success of innovation processes (correlation coefficient 0.80), which confirms the importance of having sufficient resources for the implementation of innovations.
In addition to financing, the qualification of personnel plays a major role in the implementation of innovations. 60 % of respondents indicated that the level of training of employees is an important factor for effective adaptation to technological changes. In particular, the ability of personnel to adapt determines the speed of innovation implementation and reduces barriers in the change process. It was also found that support from management is critically important for the successful implementation of innovations (correlation coefficient 0.85), since it is managers who determine development strategies and provide the necessary conditions for their implementation.
The results obtained confirm that the proposed approach to innovation management, which includes the integration of modern digital technologies and the development of an innovation culture in the organization, allows significantly increasing the efficiency of innovation processes and ensuring sustainable development.
This provides the opportunity to obtain high indicators in such areas as innovative development and adaptation to change. Compared with similar known approaches, this provides such advantages as more effective management of financing and human resources. The study allows to formulate recommendations for improving innovation management processes in organizations, in particular, regarding the need to increase investment in innovative projects and improve the skills of personnel to adapt to technological changes.Об’єктом дослідження є процеси управління інноваціями на підприємствах. Одними із найбільш проблемних місць є відсутність належного фінансування, супротив співробітників та недостатня кваліфікація персоналу, що ускладнює впровадження інновацій. У ході дослідження використовувалися такі методи, як анкетування, інтерв’ю, кейс-дослідження та кореляційний аналіз. Це дозволило виявити ключові чинники, які впливають на успішність та ефективність інновацій на підприємствах в умовах стійкого зростання. Зокрема, кореляційний аналіз показав значний взаємозв’язок між рівнем фінансування та успіхом інноваційних процесів (коефіцієнт кореляції 0,80), що підтверджує важливість наявності достатніх ресурсів для реалізації інновацій. Окрім фінансування, велику роль у реалізації інновацій відіграє кваліфікація персоналу. 60 % опитаних вказали, що рівень підготовки співробітників є важливим фактором для ефективної адаптації до технологічних змін. Зокрема, здатність персоналу до адаптації визначає швидкість впровадження інновацій та знижує бар’єри в процесі змін. Також було виявлено, що підтримка керівництва є критично важливою для успішної реалізації інновацій (коефіцієнт кореляції 0,85), оскільки саме керівники визначають стратегії розвитку та забезпечують необхідні умови для їх упровадження.
Отримані результати підтверджують, що запропонований підхід до управління інноваціями, що включає інтеграцію сучасних цифрових технологій та розвиток інноваційної культури в організації, дозволяє значно підвищити ефективність інноваційних процесів і забезпечити сталий розвиток.
Завдяки цьому забезпечується можливість отримання високих показників у таких сферах, як інноваційний розвиток та адаптація до змін. У порівнянні з аналогічними відомими підходами, це забезпечує такі переваги, як ефективніше управління фінансуванням і людськими ресурсами. Дослідження дозволяє сформулювати рекомендації щодо удосконалення процесів управління інноваціями в організаціях, зокрема, що стосується необхідності збільшення інвестицій в інноваційні проєкти та підвищення кваліфікації персоналу для адаптації до технологічних змін
Розробка способу перероблення концентратів процесів опріснення води з отриманням алюмінієвих коагулянтів
No full textThe process of processing concentrates and eluates formed during desalination of natural surface, artesian, and mine waters with increased mineralization by reverse osmosis and ion exchange methods has been studied. Specifically, this study examined the processes of processing sodium chloride solutions and mixtures of sodium chloride and sodium sulfate via electrodialysis, and obtaining alkaline and aluminum salt solutions, were examined.
Aluminum salts were produced using AD-31 aluminum anodes. A stainless-steel plate of grade 12H18N10T was used as the cathode. The process was conducted at current densities ranging from 1.67 to 8.33 A/dm² in two- and three-chamber electrolyzers using MK-40 cation-exchange membranes and MA-41 anion-exchange membranes. In all experiments, alkaline solutions were obtained in the cathode region and aluminum salt solutions in the anode region. When using a three-chamber electrolyzer, the salt solution was placed in the working chamber, separated by a cation-exchange membrane from the catholyte and an anion-exchange membrane from the anode zone. During electrolysis, alkali concentration occurred in the catholyte and aluminum salts in the anolyte. In the three-chamber electrolyzer, desalination occurred in the working chamber due to the diffusion of sodium ions through the cation-exchange membrane into the catholyte and the diffusion of anions (chlorides and sulfates) through the anion-exchange membrane into the anode area. Aluminum oxidation in the anode area resulted in the formation of Al³⁺ cations, and in the presence of chlorides, aluminum chloride was formed. Hydrolysis of aluminum chloride partially produced aluminum hydroxychlorides, predominantly forming 1/3 aluminum hydroxychloride. Before electrolysis, the anode chamber pH was adjusted to 2.5 with hydrochloric acid. During electrolysis, the pH was maintained at 2.5–3 due to electrode reactions. The salt content in the working chamber decreased to 2–20 mg-eq/dm³. In a two-chamber electrolyzer, electrolysis produced alkali in the catholyte and aluminum chloride in the anolyte. Conversion of sodium chloride in the anolyte was limited due to poisoning of the cation-exchange membrane by aluminum ions.Об’єктом досліджень були процеси переробки концентратів та елюатів, що утворюються у процесах опріснення природних поверхневих, артезіанських та шахтних вод із підвищеною мінералізацією методом зворотного осмосу та іонного обміну. А саме, в роботі вивчено процеси переробки розчинів хлориду натрію, суміші хлориду натрію та сульфату натрію електродіалізом із отриманням розчинів лугу та розчинів солей алюмінію.
Для отримання солей алюмінію використовували аноди із алюмінію АД-31. Як катод використовували пластину із легованої сталі 12Х18Н10Т. Процес проводили при густині струму 1,67–8,33 А/дм2 у дво- та трикамерних електролізерах із застосуванням катіонообмінних мембран МК-40 та аніонообмінних мембран МА-41. У процесі електролізу в усіх дослідах у катодній області отримували розчини лугу, в анодній області розчини солей алюмінію. У разі застосування трикамерного електролізеру розчин солі розміщали в робочій камері, відділеній катіонообмінною мембраною з католітом та аніонообмінною мембраною з анодною зоною. Процес електролізу забезпечував концентрування лугу в католіті та солей алюмінію в аноліті. У трикамерному електролізері в робочій камері відбувалось знесолення води за рахунок дифузії іонів натрію через катіонообмінную мембрану у католіт, та дифузії аніонів (хлоридів та сульфатів) через аніонообмінную мембрану в анодну область. Там відбувалось окиснення алюмінію з утворенням катіонів алюмінію та у присутності хлоридів утворювався хлорид алюмінію. За рахунок гідролізу хлориду алюмінію частково утворювались і гідроксохлориди алюмінію. Частіше утворювався 1/3 гідроксохлорид алюмінію. В анодній камері перед електролізом додаванням хлориду водню встановлювали рН на рівні 2,5. У процесі електролізу рН утримувалось за рахунок електродних процесів на рівні 2,5–3. Вміст солей у робочій камері знижувався до 2–20 мг-екв/дм3. У двокамерному електролізері електроліз проходив із утворенням лугу в католіті та хлориду алюмінію в аноліті. Ступінь конверсії хлориду натрію в аноліті обмежувався отруєнням катіонообмінної мембрани іонами алюмінію
Розробка методології попередньої обробки незбалансованих наборів даних у машинному навчанні
No full textThe object of the study is an imbalanced dataset of credit card transactions, where fraudulent cases represent only 0.18% of the total. One of the most problematic places is the inability of standard machine learning models to correctly detect rare fraud events, often resulting in high false-negative rates. This occurs because the models focus on the majority class, which leads to biased outcomes and undetected fraud. The presented analyses used a structured preprocessing pipeline to address this issue. It includes scaling of numeric values to eliminate bias, stratified sampling to preserve class proportions, random undersampling to balance the dataset, and outlier removal to reduce noise. These steps were applied before training three classification models: logistic regression (LR), K-Nearest Neighbors (KNN), and support vector classifier (SVC). The obtained results show that all models performed well in both cross-validation accuracy and ROC-AUC metrics, with SVC achieving the best ROC-AUC score of 0.9787. This is because the proposed preprocessing pipeline has many features customized to the characteristics of imbalanced data, in particular the combination of data balancing with careful filtering of noise and redundancy. This provides the possibility of achieving robust performance when detecting minority class events. Compared with similar known preprocessing workflows, it provides the following advantages: better class separation, reduced model bias, and improved generalization on unseen data. The results are especially relevant for financial institutions, where fraud detection must be both timely and accurate. The approach offers a practical method for improving security systems without requiring complex or high-cost infrastructure. It can also be adapted for use in other domains where rare events must be detected from large datasets. In future research, the pipeline can be extended by integrating synthetic sampling techniques such as SMOTE or GANs. Additional experiments with real-time streaming data will further validate the robustness of the proposed methodology.Об'єктом дослідження є незбалансований набір даних про операції з кредитними картками, де шахрайські випадки становлять лише 0,18% від загальної кількості. Одним з найбільш проблемних місць є нездатність стандартних моделей машинного навчання правильно виявляти рідкісні випадки шахрайства, що часто призводить до високого рівня хибнонегативних спрацьовувань. Це відбувається через те, що моделі фокусуються на класі більшості, що призводить до упереджених результатів і невиявленого шахрайства. У представленому аналізі для розв'язання цієї проблеми було використано структурований конвеєр попередньої обробки. Він включає масштабування числових значень для усунення упередженості, стратифіковану вибірку для збереження пропорцій класів, випадкову неповну вибірку для збалансування набору даних і видалення викидів для зменшення шуму. Ці кроки були застосовані до навчання трьох моделей класифікації: логістичної регресії (LR), K-найближчих сусідів (KNN) та класифікатора опорних векторів (SVC). Отримані результати показують, що всі моделі показали хороші результати як за точністю перехресної перевірки, так і за показниками ROC-AUC, причому SVC досягнув найкращого показника ROC-AUC – 0,9787. Це пояснюється тим, що запропонований конвеєр попередньої обробки має багато особливостей, пристосованих до характеристик незбалансованих даних, зокрема поєднання балансування даних з ретельною фільтрацією шуму та надлишковості. Це забезпечує можливість досягнення надійної продуктивності при виявленні подій міноритарного класу. Порівняно з аналогічними відомими робочими процесами попередньої обробки це дає такі переваги: краще розділення класів, зменшення зміщення моделі та покращене узагальнення на невидимих даних. Результати особливо актуальні для фінансових установ, де виявлення шахрайства має бути своєчасним і точним. Підхід пропонує практичний метод вдосконалення систем безпеки, який не потребує складної або дорогої інфраструктури. Він також може бути адаптований для використання в інших сферах, де потрібно виявляти рідкісні події з великих наборів даних. У майбутніх дослідженнях конвеєр може бути розширений шляхом інтеграції синтетичних методів вибірки, таких як SMOTE або GANs. Додаткові експерименти з потоковими даними в реальному часі ще більше підтвердять надійність запропонованої методології
Розробка моделі комплексного оцінювання рівня ризику банкрутства підприємства
No full textThe object of this study is the process of assessing the risk level of enterprise bankruptcy based on a comprehensive analysis of both quantitative and qualitative characteristics of its business processes. The problem addressed in this work concerns the improvement of bankruptcy risk prediction models. Existing approaches suffer from several significant drawbacks. In particular, the BR model lacks sufficient flexibility. It requires strict preliminary ranking of influencing factors and relies on formalized weighting systems. This limits the individualization of the analysis and reduces the accuracy of the assessment.
The essence of the obtained results lies in the development of a model of comprehensive assessment of enterprise bankruptcy risk level (MCAEBRL). This model implements a comprehensive analysis of the enterprise's business processes using both quantitative and qualitative characteristics. Ranking of factors is not mandatory. Instead, the model uses actual normalized weights determined by experts. It supports flexible rating scales for various indicator types, enables fuzzification of data to handle linguistic evaluations of indicators, and allows a group of experts to be involved to enhance the objectivity of the results.
The importance of the obtained results is explained by the features of the MCAEBRL construction. A process-based and integrated approach was used to analyze the enterprise’s activities. A multi-level hierarchy of business processes was employed, as well as quantitative and qualitative indicators for their characterization. Assessments were conducted using broad rating scales. The model uses fuzzy set theory to handle both precise and imprecise data.
The proposed model can be practically applied to assess the financial stability of enterprises across various industries. It is especially useful in unstable economic environments. The model is suitable for working with data of different nature and accuracy levels. It can also be used in cases where expert knowledge needs to be taken into account, thus improving the objectivity of bankruptcy risk assessment.Об’єктом даного дослідження є процес оцінювання рівня ризику банкрутства підприємства на основі комплексного аналізу кількісних і якісних характеристик його бізнес-процесів. Проблема, що вирішувалася у роботі, стосується удосконалення моделей прогнозування ризику банкрутства. Існуючі підходи мають низку суттєвих недоліків. Зокрема, BR-модель недостатньо гнучка. Вона потребує попереднього жорсткого ранжування факторів впливу. Також модель використовує формалізовані системи ваг. Це обмежує індивідуалізацію аналізу та знижує точність оцінювання.
Сутність отриманих результатів полягає у розробці моделі комплексного оцінювання рівня ризику банкрутства підприємства (MCAEBRL). У цій моделі реалізовано комплексний аналіз кількісних і якісних характеристик бізнес-процесів підприємства. Упорядкування факторів не є обов’язковим. Натомість використовуються реальні нормовані ваги, визначені експертами. Модель підтримує гнучкі шкали оцінювання для різних типів показників, забезпечує фазифікацію даних для роботи з лінгвістичними оцінками значень показників та дозволяє залучати групу експертів для об’єктивізації результатів.
Важливість отриманих результатів пояснюється особливостями побудови MCAEBRL. Для аналізу діяльності підприємства було застосовано процесний та комплексний підходи. Було використано багаторівневу ієрархію бізнес-процесів, а також кількісні й якісні показники для їх характеристики. Оцінювання проводилося за допомогою широких шкал. Для обробки точних і нечітких даних застосовувався апарат нечітких множин.
Запропоновану модель можна використовувати на практиці для оцінювання фінансової стійкості підприємств різних галузей. Вона особливо корисна у нестабільному економічному середовищі. Модель підходить для роботи з даними різної природи та точності. Її також можна застосовувати, коли потрібно врахувати експертні знання. Це підвищує об’єктивність оцінювання ризиків банкрутства
Застосування порошкоподібного сиру типу голландський у технології хліба з пшеничного борошна
No full textBakery products made from wheat flour occupy a leading position in the assortment. Consumption of such products in the amount of the daily norm (277 g) allows to provide a person’s daily protein requirement by 40.0–43.0%. Wheat bread is a basic product in the diet of the majority of the population, therefore there is an objective need to expand its assortment with products with increased nutritional value, as well as to diversify its taste properties through the use of additional non-traditional raw materials.
The object of research is the technology of bread from wheat flour using powdered Dutch cheese to increase the nutritional value and consumer characteristics of the finished product.
It was established that powdered Dutch cheese is characterized by a good dissolution rate, low tendency to lump formation and a whiteness index corresponding to high-grade flour. The chemical composition of dry hard cheese is mainly represented by protein and fat, which will contribute to the enrichment of bakery products with milk proteins and milk fat.
It was established that according to the complex quality indicator, the optimal dosage of powdered Dutch cheese in the recipe for wheat flour bread is 4.0% by weight of flour. At such a dosage, a bright color of the crust of the product and a lighter color of the crumb are noted compared to the control. The bread acquires a pleasant creamy taste and aroma.
It was established that in the case of dosing powdered Dutch cheese in an amount of 4.0% by weight of flour, the fermentation process is intensified, gluten is weakened, it becomes loose and a strong weakening of the dough is observed during proofing. This is the basis for reducing the duration of dough ripening.
As a result of the research, a recipe for “Cheese” bread was developed, which has an extended shelf life and a lower value of crumb porosity, compared to the control by 21.8% – in the case of storage for 72 hours and provides the human body's need (women aged 18–29 years, I group of labor intensity) for proteins by 14.3% and fats 2 times more compared to the control sample.Хлібобулочні вироби з пшеничного борошна займають лідируючу позицію у асортименті. Споживання таких виробів в кількості денної норми (277 г) дозволяє забезпечити добову потребу людини в білках на 40,0–43,0%. Пшеничний хліб є базовим продуктом у раціоні більшості населення, тому виникає об’єктивна потреба у розширенні його асортименту виробами з підвищеною харчовою цінністю, а також в урізноманітненні його смакових властивостей завдяки використанню додаткової нетрадиційної сировини.
Об’єктом досліджень є технологія хліба з пшеничного борошна за використання порошкоподібного сиру типу голландського для підвищення харчової цінності та споживчих характеристик готової продукції.
Встановлено, що порошкоподібний сир типу голландський характеризується хорошою швидкістю розчинення, низькою схильністю до утворення грудочок та показником білості, що відповідає борошну вищого сорту. Хімічний склад сухого твердого сиру представлений переважно білком та жиром, що сприятиме збагаченню хлібобулочних виробів молочними білками та молочним жиром.
Встановлено, що за комплексним показником якості оптимальним дозуванням порошкоподібного сиру типу голландський у рецептуру хліба з пшеничного борошна є 4,0% до маси борошна. За такого дозування відмічається яскраве забарвлення скоринки виробу та світліше забарвлення м’якушки порівняно з контролем. Хліб набуває приємного вершкового смаку та аромату.
Встановлено, що у разі дозування порошкоподібного сиру типу голландський в кількості 4,0% до маси борошна інтенсифікується процес бродіння, відбувається розукріплення клейковини, вона стає рихлою та спостерігається сильне послаблення тіста під час вистоювання. Це є підґрунтям для скорочення тривалості дозрівання тіста.
В результаті досліджень розроблено рецептуру хліба «Сирний», яка має подовжений термін зберігання та менше значення кришкуватостi м’якушки, порівняно з контролем на 21,8% – у разі зберігання 72 год та забезпечує потребу в організмі людини (жінки віком 18–29 років, І група інтенсивності праці) білками на 14,3% та жирами у 2 рази більше порівняно з контрольним зразком
Розробка композиції для взуття з використанням вторинних виробничих ресурсів
No full textThe object of this study is the process of forming a coating on a chromium-tanned split leather semi-finished product. The study is aimed at developing an optimal formulation of a finishing composition for the production of footwear upper leather.
A technology has been developed for forming a decorative coating on chromium-tanned split hides from pigs and heavy cattle. The composition of the finishing formulation was determined through computer modeling and multiparameter optimization using Harrington’s desirability function. Based on the analysis of the physico-mechanical properties of the resulting monolithic films, the qualitative composition of the film-forming finishing composition was established.
Computer-aided modeling of the “composition – property” system for a three-component formulation, using the Scheffé mathematical model, enabled the derivation of analytical relationships between the physico-mechanical properties of the finishing composition and its constituents. The optimal composition was determined at the maximum values of the desirability function and physico-mechanical parameters through multiparameter optimization.
The leather produced using the optimal composition was tested under industrial conditions and complies with DSTU 2726-94 and DSTU 3115-95, for upper footwear leather and leather for garment production, respectively. The use of a highly porous chromium-tanned split leather semi-product derived from pig hides ensures the production of high-quality, elastic upper leather.
The developed finishing technology for split hides of pigs and heavy cattle demonstrates significant potential for use in the manufacture of everyday footwear.Об’єктом дослідження є процес формування покриття на спилку напівфабрикату хромового дублення. Робота направлена на розроблення оптимального складу покривної композиції при отриманні шкіри для верху взуття.
Розроблена технологія формування оздоблювального покриття на хромовому напівфабрикаті спилку шкур свиней та ялівки важкої. Склад покривної композиції встановлений з використанням комп’ютерного моделювання та багатопараметричної оптимізації методом Харінгтону. На основі аналізу фізико-механічних властивостей сформованих монолітних плівок встановлено якісний склад плівкоутворюючої оздоблювальної композиції.
Комп’ютерним моделюванням системи «склад – властивості» трьохінгредієнтної композиції з використанням математичної моделі Шеффе встановлені аналітичні залежності фізико-механічних властивостей оздоблювальної композиції від її складових. При максимальних значеннях функції бажаності та фізико-механічних показників оздоблювальної композиції встановлений її оптимальний склад методом багатопараметричної оптимізації з використанням функції бажаності за комплексом фізико-механічних властивостей.
При оптимальному складі оздоблювальної композиції отримана та апробована у промислових умовах шкіра відповідає вимогам ДСТУ 2726-94 і ДСТУ 3115-95, відповідно, на шкіри для верху взуття та швейних виробів. Використання високопористого напівфабрикату з спилку хромового дублення шкур свиней забезпечує отримання якісної еластичної шкіри для верху взуття.
Розроблена технологія оздоблювання напівфабрикату зі спилку шкур свиней та ялівки важкої дає підстави для її ефективного використання при виготовленні взуття щоденної експлуатації
Підвищення якості надання житлово-комунальних послуг в україні: інтегрована модель оцінки ризиків, зацікавлених сторін та пріоритетів проєктів
No full textObject of research – an integrated framework combining risk analysis, stakeholder engagement, and dynamic project prioritization within the BOS CIS ERP-BPMS platform at Mastergaz, a major HCS provider in Kyiv (Ukraine) serving over 750,000 subscribers. Problem, which is solved – housing and communal service providers in Ukraine face critical challenges from Soviet-era aging infrastructure, severely constrained budgets, and fragmented management, resulting in frequent service disruptions and low customer satisfaction rates. Methods used – a convergent mixed-methods single case study design combining quantitative operational data from BOS CIS platform with qualitative insights from surveys of 220 respondents and 10 semi-structured management interviews; multi-criteria decision analysis (MCDA) with knapsack-style budget allocation algorithm; statistical validation through paired t-tests and repeated-measures ANOVA. Main results – over a six-month pilot period, the integrated approach achieved 23% reduction in critical infrastructure downtime, 44.4% improvement in mean repair times, 42.9% faster response times, 12% increase in customer satisfaction, and 8% decrease in monthly heating expenses, all within existing budget constraints. Scope of practical use of results – the framework provides a replicable model for HCS providers in Ukraine and similar post-Soviet contexts, offering transparent, data-driven decision-making for optimizing limited resource allocation and enhancing community trust. Integrating real-time risk management, systematic stakeholder collaboration through monthly forums, and adaptive multi-criteria prioritization within a unified digital platform significantly enhances HCS delivery efficiency and strategic decision-making even under severe budgetary constraints.Об'єкт дослідження – інтегрована система управління ризиками, залучення стейкхолдерів та динамічної пріоритизації проєктів у контексті підприємства ЖКГ Mastergaz (м. Київ, Україна), яке обслуговує понад 750 тисяч абонентів. Проблема, яка вирішується, – житлово-комунальні підприємства України стикаються з критичними викликами через застарілу інфраструктуру радянських часів, обмежені бюджети та фрагментоване управління, що призводить до частих збоїв у наданні послуг та низької задоволеності споживачів. Використані методи – застосовано конвергентний змішаний дизайн дослідження з поєднанням кількісних даних з платформи BOS CIS ERP-BPMS та якісних даних з опитувань 220 респондентів і 10 напівструктурованих інтерв'ю з керівництвом; впроваджено багатокритеріальний аналіз рішень (MCDA) з алгоритмом розподілу бюджету типу «рюкзак»; проведено статистичну валідацію через парні t-тести та дисперсійний аналіз з повторними вимірюваннями. Основні результати – протягом шестимісячного пілотного проєкту досягнуто зменшення простоїв критичної інфраструктури на 23%, скорочення середнього часу ремонту на 44,4%, прискорення реагування на 42,9%, підвищення задоволеності споживачів на 12% та зниження щомісячних витрат на опалення на 8% без додаткових бюджетних вливань. Сфера практичного використання результатів – розроблена модель може бути адаптована для інших підприємств ЖКГ України та країн з подібними інфраструктурними викликами, забезпечуючи прозоре, засноване на даних прийняття рішень щодо розподілу обмежених ресурсів. Інтеграція управління ризиками в реальному часі, систематичного залучення стейкхолдерів через щомісячні форуми та адаптивної пріоритизації проєктів на єдиній цифровій платформі суттєво покращує ефективність надання житлово-комунальних послуг навіть в умовах жорстких бюджетних обмежень