Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Зниження експлуатаційних витрат у виробничій системі, включаючи забезпечення якості, ймовірнісні відмови, понаднормову роботу та аутсорсинг
This research focuses on the dynamic landscape of today's competitive market, where production management must meet clients' expectations for high-quality products and shorter lead times while managing internal disruptions due to inevitable defects and unpredictable equipment failures. Achieving these operational goals without compromising product quality, missing deadlines, or experiencing production disruptions is essential for minimizing operational expenses. The study examines the dynamics of the system's operating costs through the development of models, mathematical formulations, optimization techniques, and algorithm proposals. It demonstrates the system's convexity and establishes the optimal batch time for implementing the proposed methodologies. The research results show relevant failure costs of 3.51 %, overtime added costs of 4.57 %, outsourcing setup costs of 0.73 %, outsourcing variable costs of 41.82 %, quality-related costs of 2.98 %, in-house variable costs of 40.42 %, and in-house holding costs of 3.55 %. The study develops strategies for optimal overtime use to meet production targets without excessive labor costs and provides a structured framework for making informed outsourcing decisions that balance cost savings with quality and reliability considerations.
Overall, the research provides a robust framework for reducing operational costs while maintaining or improving the quality and reliability of manufacturing processesДане дослідження зосереджено на динамічному ландшафті сучасного конкурентного ринку, при якому управління виробництвом має відповідати очікуванням клієнтів щодо високоякісної продукції та скорочення термінів виконання замовлень, з одночасним усуненням внутрішніх збоїв внаслідок неминучих дефектів і непередбачуваних відмов обладнання. Досягнення цих операційних цілей без шкоди для якості продукції, зриву термінів чи збоїв виробництва має важливе значення для мінімізації експлуатаційних витрат. У дослідженні розглядається динаміка експлуатаційних витрат системи за допомогою розробки моделей, математичних формул, методів оптимізації та алгоритмів. Показана багатогранність системи та встановлено оптимальний час обробки партії для реалізації запропонованих методологій. За результатами дослідження, відповідні витрати внаслідок відмов становлять 3,51 %, додаткові витрати на понаднормову роботу – 4,57 %, витрати на організацію аутсорсингу – 0,73 %, змінні витрати на аутсорсинг – 41,82 %, витрати, пов'язані з якістю – 2,98 %, внутрішні змінні витрати – 40,42 % і внутрішні витрати на утримання – 3,55 %. У дослідженні розробляються стратегії оптимального використання понаднормових робіт для досягнення виробничих цілей без надмірних витрат праці та надається структурована основа для прийняття обґрунтованих рішень з аутсорсингу, що забезпечують баланс між зниженням витрат і міркуваннями якості та надійності.
В цілому, дослідження забезпечує надійну основу для зниження експлуатаційних витрат при одночасному збереженні або поліпшенні якості та надійності виробничих процесі
Розробка моделей та застосування синкретичного управління інноваційними проєктами в епоху штучного інтелекту
The technological innovation landscape is rapidly evolving based on the convergence of knowledge and artificial intelligence. This creates unprecedented opportunities and challenges for managing innovative projects. The object of this study is the system of syncretic management of innovative projects in the era of the artificial intelligence explosion. The problem addressed is related to the application of principles, models, and methods of syncretic management of innovative projects in the context of integrating various elements, including interdisciplinary collaboration, artificial intelligence technologies, and adaptive methodologies, to optimize project outcomes. The result of the research is a system of syncretic management of innovative projects that encompasses various aspects of management, innovation, and integration with artificial intelligence systems. The essence of the results outlines the stages of managing the life cycles of innovative projects, emphasizing resource allocation, risk assessment, and adaptive strategies. In the field of innovation management, the model includes methodologies for idea generation, technological scouting, and open innovation, recognizing the role of artificial intelligence in shaping the innovation environment. A crucial aspect of the model is the integration of artificial intelligence technologies throughout the project. The syncretic approach emphasizes cross-functional collaboration, creating an environment where different disciplines contribute to project success seamlessly. The importance of the proposed approach is associated with the integration of syncretic control with artificial intelligence systems based on additional competencies. The effectiveness of the practical application of systems of integrated syncretic management of innovative projects was evaluated in the process of analyzing the situation and preparing solutions many times faster, with a quality that exceeds existing systemsТехнологічний ландшафт інновацій стрімко розвивається на основі конвергенції знань та штучного інтелекту. Це створює безпрецедентні можливості та виклики для управління інноваційними проєктами. Об’єктом дослідження є система синкретичного управління інноваційними проєктами в епоху вибуху штучного інтелекту. Проблема, що вирішується, пов’язана з застосування принципів, моделей та методів синкретичного управління інноваційними проєктами у контексті інтеграції різноманітних елементів, включаючи міждисциплінарну співпрацю, технології штучного інтелекту та адаптивні методології, для оптимізації результатів проєкту. Результатом досліджень є системна синкретичного управління інноваційними проєктами яка охоплює різні аспекти управління, інновацій та інтеграції системами штучного інтелекту. Суть отриманих результатів окреслює етапи управління життєвими циклами інноваційного проєкту, наголошуючи на розподілі ресурсів, оцінці ризиків і адаптивних стратегіях. У сфері управління інноваціями модель включає методології для генерації ідей, технологічного розвідки та відкритих інновацій, визнаючи роль штучного інтелекту у формуванні інноваційного середовища. Вирішальним аспектом моделі є інтеграція технологій штучного інтелекту в усьому проєкті. Синкретичний підхід наголошує на міжфункціональній співпраці, створюючи середовище, де різні дисципліни безперешкодно сприяють успіху проєкту. Відмінність запропонованого підходу пов’язана з інтеграцією синкретичного управління з системами штучного інтелекту на основі доповнених компетенцій. Ефективність практичного застосування систем інтегрованих синкретичного управління інноваційними проєктами оцінювалась в процесі аналізу ситуації та підготовки рішень в рази швидше, з якістю яка перевищує існуючи систем
Системний підхід до аналізу впливу грошових процесів в економіці на ВВП
The object of the study is monetary processes and the real sector of the economy. The purpose of the study is to analyze the impact of monetary processes in the economy on GDP based on a systematic approach. The task of analyzing the relationship between the main indicators of monetary processes and GDP on the basis of a wide sample of countries was solved. The results are obtained:
– for the variables included in the cluster analysis, the money supply analyzed: (1st cluster “stable financial environment” – 0, 2nd cluster “high access to credit” – 147.7, 3rd cluster “limited access to credit” – 72.2, 4th cluster “high interest rates” – 30.4 % of GDP);
– 72 countries are divided into 4 clusters, with 13 countries in the first cluster, 15 in the second, 21 in the third, and 23 in the fourth. This allows to determine the nature and place of the economy in the world and to make monetary policy decisions;
– there is a positive correlation between GDP and money supply (r=0.317); there is a weak positive relationship between GDP and the credit information depth index (r=0.203); there is a moderate positive relationship between GDP and domestic lending (r=0.39). Money supply management and domestic credit should be prioritized in monetary management of the economy.
The obtained results are explained by the assumption of linear dependence between the indicators of monetary processes and the real sector of the economy. This assumption was confirmed on the example of different countries, which indicates its universality.
The peculiarities of the results obtained are the application of a combination of cluster and correlation and regression methods of analysis using actual World Bank dataОб’єктом дослідження є грошово-кредитні процеси та реальний сектор економіки. Метою дослідження є аналіз впливу монетарних процесів в економіці на ВВП на основі системного підходу. Вирішено завдання аналізу взаємозв’язку основних показників грошово-кредитних процесів із ВВП на основі широкої вибірки країн. Отримані результати:
– для змінних, включених у кластерний аналіз, проаналізована пропозиція грошей: (1-й кластер «стабільне фінансове середовище» – 0, 2-й кластер «високий доступ до кредиту» – 147,7, 3-й кластер «обмежений доступ до кредиту» – 72,2, 4-й кластер «високі процентні ставки» – 30,4 % ВВП);
– 72 країни поділені на 4 кластери, з яких 13 країн у першому кластері, 15 у другому, 21 у третьому та 23 у четвертому. Це дозволяє визначати характер і місце економіки у світі та приймати рішення щодо монетарної політики;
– існує позитивна кореляція між ВВП та грошовою масою (r=0,317); існує слабкий позитивний зв’язок між ВВП та індексом глибини кредитної інформації (r=0,203); існує помірний позитивний зв'язок між ВВП і внутрішнім кредитуванням (r=0,39). Управління пропозицією грошей і внутрішнім кредитом повинні бути пріоритетними в монетарному управлінні економікою.
Отримані результати пояснюються припущенням про лінійну залежність між показниками монетарних процесів та реальним сектором економіки. Це припущення було підтверджено на прикладі різних країн, що свідчить про його універсальність.
Особливістю отриманих результатів є застосування поєднання кластерного та кореляційно-регресійного методів аналізу з використанням фактичних даних Світового банк
Визначення технологічних параметрів отримання заготовок титанового сплаву ТА15 з підвищеними механічними характеристиками методом електронно-променевого 3D друку
The object of this study is the process of electron beam 3D printing of articles made of TA15 titanium alloy powder. Peculiarities of the structure and properties formation of alloy blanks, obtained by this method have been described. Influence of process parameters (electron beam power and geometric scanning parameters) on the characteristics of the material were considered.
Step of displacement of the beam trajectory changed from 0.1 to 0.25 mm with an interval of 0.05 mm. Specific energy of the electron beam varied from 20 to 70 J/mm3 for every trajectory displacement step.
The macrostructure was examined visually while the microstructure was studied by optical microscopy. Mechanical properties were determined by uniaxial tension and impact bending tests. It was established that depending on the 3D printing parameters the macrostructure of most samples is dense but with unfavorable parameters non-fusions or shrinkage porosity defects may form. The microstructure of the dendritic type has an α´+β lamellar-acicular morphology, its dispersity and shape of α´–phase areas vary depending on the process parameters.
A scanning step of 0.2 mm and a beam energy of 40 J/mm3 allows obtaining a dispersed microstructure in which there are no non-fusions and shrinkage micropores. The value of the Rm is 27 %, and the R0.2 is 24 % higher than that of the alloy obtained by the conventional technology of electron beam melting. The A5 is 3.2 times higher. However, impact toughness of the sample with dendrite unfavorable orientation to the direction of load applying may be lower compared to conventional technology. The results could be used for devising commercial technology of high strength titanium alloys parts produced by 3D printingОб’єктом дослідження є процес електронно-променевого 3D друку виробів із порошку титанового сплаву ТА15. В роботі розглянуто особливості формування структури та властивостей заготовок сплаву, отриманого вказаним методом. Досліджено вплив параметрів процесу (потужності електронного пучка та геометричних параметрів сканування) на формування структури та механічних властивостей матеріалу.
Крок зміщення траєкторії променю змінювали від 0,1 до 0,25 мм з інтервалом 0,05 мм. Питому енергію електронного променю змінювали від 20 до 70 Дж/мм3 для кожного значення кроку зміщення траєкторії.
Макроструктуру досліджували візуально, мікроструктуру вивчали методом оптичної мікроскопії. Механічні властивості визначали при випробуваннях на одновісний розтяг та ударний згин. Встановлено, що в залежності від параметрів 3D друку макроструктура більшості зразків є щільною, але при несприятливих параметрах можуть формуватися дефекти у вигляді несплавлень або вторинної усадкової пористості. Мікроструктура дендритного типу має α´+β пластинчасто-голчасту морфологію, її дисперсність та форма виділень α´-фази змінюється в залежності від параметрів процесу.
Визначено, що крок сканування 0,2 мм та енергія променю 40 Дж/мм3 дозволяє отримати дисперсну мікроструктуру матеріалу, в якому відсутні несплавлення та мікропори усадки. Значення характеристик міцності на 24 - 27 % вищі, ніж у сплаву отриманого по традиційній технології електронно променевого плавлення. Відносне подовження вище у 3,2 рази. Проте значення ударної в’язкості при несприятливій орієнтації зразка по відношенню до напрямку прикладення навантаження можуть бути нижче у порівнянні з традиційною технологією. Отримані результати можуть бути використані при розробці промислової технології 3D друку виробів з високоміцних титанових сплаві
Встановлення закономірностей структуроутворення полімерних нанокомпозитів на основі поліаміду 6 у процесах їх кристалізації
This paper reports experimental and computational studies on patterns in the structure formation of polymer nanocomposites when different types of fillers are used. The study was conducted for nanocomposites based on polyamide 6 filled with carbon nanotubes or silicon dioxide nanoparticles. In the course of research, the mass fraction of the filler varied from 0.2 % to 4.0 %, and the cooling rate of the melt composite varied from 0.5 K/min up to 20 K/min.
Data on experimental and theoretical studies into the mechanisms of structure formation of composites according to the method, which includes two stages, are given. According to the first stage, crystallization exotherms of nanocomposites were experimentally obtained when they are cooled from the melt at a given constant rate. The dependence of various characteristics of the crystallization process on the mass fraction of the filler and the cooling rate of the composite was established.
At the second stage, based on the analysis of the obtained crystallization exotherms, theoretical studies were performed to determine the mechanisms of structure formation of nanocomposites at different stages of crystallization. For the initial stage, according to the nucleation equation, the presence of two mechanisms of structure formation – planar and volumetric – has been shown.
Within the framework of the Kolmogorov-Avrami equation, the mechanisms of structure formation at the next stage of crystallization were established, which corresponds to the formation of ordered structures in the material within the volume of the polymer composite as a whole. The research was carried out assuming the existence of a mechanism of crystallization of the polymer matrix itself, which is realized on fluctuations in the density of the polymer, and a mechanism of crystallization, the centers of which are filler particles.
The use of the proposed nanocomposites is promising for the manufacture of parts of energy equipment, electronic equipment, elements of chemical, processing, defense industry installations, etc.Стаття присвячена експериментально-розрахунковим дослідженням закономірностей структуроутворення полімерних нанокомпозитів при використанні різних типів наповнювачів. Дослідження проведено для нанокомпозитів на основі поліаміду 6, наповненого вуглецевими нанотрубками або наночастинками діоксиду кремнію. В ході досліджень варіювалася масова частка наповнювача – від 0,2 % до 4,0 %, та швидкість охолодження композиту з розплаву – від 0,5 К/хв. до 20 К/хв.
Наведено дані експериментально-теоретичних досліджень механізмів структуроутворення композитів за методикою, що включає два етапи. Згідно з першими етапом експериментально одержано екзотерми кристалізації нанокомпозитів при їх охолодженні з розплаву з заданою постійною швидкістю. Встановлено залежність різних характеристик процесу кристалізації від масової частки наповнювача та швидкості охолодження композиту.
На другому етапі на основі аналізу одержаних екзотерм кристалізації виконано теоретичні дослідження з визначення механізмів структуроутворення нанокомпозитів на різних стадіях кристалізації. Для початкової стадії згідно з рівнянням нуклеації показано наявність двох механізмів структуроутворення – площинного і об’ємного.
В рамках рівняння Колмогорова – Аврамі встановлено механізми структуроутворення на наступній стадії кристалізації, що відповідає формуванню в матеріалі впорядкованих структур у об’ємі полімерного композиту в цілому. Дослідження виконано в припущенні наявності механізму кристалізації власне полімерної матриці, який реалізується на флуктуаціях густини полімеру, та механізму кристалізації, центрами якої слугують частинки наповнювача.
Використання пропонованих нанокомпозитів є перспективним для виготовлення деталей енергетичного обладнання, електронної техніки, елементів установок хімічної, переробної, оборонної промисловості тощ
Визначення впливу управління рухом на викиди автомобілів та розподіл дисперсії повітря в районі порту Макасар
Air pollution in several cities in Indonesia has been increasing significantly over the years. One of the primary triggers is the rise in motor vehicle activity. This increase is due to the improving economic conditions and the decreasing prices of motor vehicles. Vehicles produce various types of pollutants. The pollutants contained in vehicle exhaust gas are carbon monoxide (CO), nitrogen oxide (NOx), sulfur (SOx) and dust (PM).
One of the busiest areas for motorized vehicle activity is the Makassar Port Area, which is the largest port in Eastern Indonesia. This area experiences high vehicle activity. The emissions reviewed in this research are CO (carbon monoxide) and NOX (nitrogen oxide) in the Makassar Port Area which is located on Jalan Nusantara, Jalan Sulawesi, Jalan Siswa Army, Dr. Wahidin Jalan Sudirohusodo, Jalan Sangir, Jalan Kalimantan, Jalan Sarappo, Jalan Banda, and Jalan Butung.
This research utilizes historical data on traffic volume, wind speed and direction, air humidity, air temperature, air pressure, solar radiation, cloud cover and surface height. Air dispersion analysis was carried out using AERMOD software. The highest emissions obtained were 67,121 μg/m3 for CO and 9,570 μg/m3 for NOx under existing conditions and after implementing traffic management measures, the highest emissions were reduced to 45,737 μg/m3 for CO and 7,217 μg/m3 for NOx. These results conclude that traffic management can reduce air pollution. Air dispersion is not only influenced by vehicle volume but also meteorological factors. This can be seen in the dispersion results. Where, the conditions before and after traffic management showed differences in terms of the distribution of air dispersionРівень забруднення повітря в кількох містах Індонезії значно зростає протягом багатьох років. Одним із основних тригерів є зростання активності автотранспорту. Це зростання пов'язане з поліпшенням економічної ситуації та зниженням цін на автотранспорт. Транспортні засоби виробляють різні типи забруднюючих речовин. Забруднюючі речовини, що містяться у вихлопних газах автомобіля, це чадний газ (CO), оксид азоту (NOx), сірка (SOx) і пил (PM).
Одним із найбільш завантажених районів для моторизованих транспортних засобів є порт Макасар, який є найбільшим портом у Східній Індонезії. У цьому районі висока активність транспорту. Викиди, розглянуті в цьому дослідженні, включають CO (окис вуглецю) та NOX (оксид азоту) у районі порту Макасар, який розташований на Джалан Нусантара, Джалан Сулавесі, Джалан Сісва армії, доктор Вахідін Джалан Судірохусодо, Джалан Сангір, Джалан Калімантан, Джалан Сараппо, Джалан Банда і Джалан Бутунг.
У цьому дослідженні використовуються історичні дані щодо інтенсивності руху, швидкості та напрямку вітру, вологості повітря, температури повітря, атмосферного тиску, сонячної радіації, хмарного покриву та висоти поверхні. Аналіз дисперсії в повітрі проводили за допомогою програмного забезпечення AERMOD. Найвищі отримані викиди становили 67 121 мкг/м3 для CO та 9 570 мкг/м3 для NOx за існуючих умов, а після впровадження заходів з організації дорожнього руху найвищі викиди були зменшені до 45 737 мкг/м3 для CO та 7 217 мкг/м3 для NOx. Ці результати роблять висновок, що управління дорожнім рухом може зменшити забруднення повітря. На розсіювання повітря впливає не лише об’єм автомобіля, а й метеорологічні фактори. Це можна побачити в результатах дисперсії. Умови до і після управління рухом показали відмінності щодо розподілу повітряної дисперсі
Синтез нанорозмірного порошку NiCrAlY шляхом високоенергійного кульового фрезерування для нанесення покриття термічним розпиленням
These days, during the issues of climate change, there has been a shift in the energy industry from using fossil fuels to more environmentally friendly fuels such as biomass fuels. Biomass fuel is considered CO2 neutral because the carbon produced during combustion in the form of CO2 emissions can be used for new plant growth. However, besides the advantages of using biomass fuel, a problem arises when biomass fuel contains a high concentration of corrosive agents, which can be released along with hot fuel gas. These corrosive agents can damage the boiler components. Coating technology is one of the solutions to protect components that work at high temperatures against the corrosion threat. One type of coating that can be used in high-temperature applications is NiCrAlY coating by the high-velocity oxide (HVOF) process. One interesting topic that people are developing is using nano-scale coating to increase the coating’s resistance against hot corrosion and cracking. Nano-scale powder feedstock is needed to produce nano-scale coating material. In this research, top-down method is used to synthesis nano-scale powder. One of top down method, the high-energy ball milling processs, is a promising method to synthesize nano-scale powder material. Therefore, in this research, the ball milling process is used to prepare nano-scale product. The results showed that this method was successful to make the nano-scale powder. The nano-scale powder was characterized by several methods to investigate the morphology and properties of the powders. However, there are still many challenges in producing nano-scale powder that meets HVOF feedstock powder requirements. In the long run, it is expected that this research can answer those challenges so that at the end, the good quality of nano-scale powder can be achievedСьогодні, під час проблем зміни клімату, в енергетичній промисловості відбувся перехід від використання викопного палива до більш екологічно чистого палива, такого як паливо з біомаси. Паливо з біомаси вважається CO2-нейтральним, оскільки вуглець, що утворюється під час спалювання у вигляді викидів CO2, можна використовувати для росту нових рослин. Однак, крім переваг використання палива з біомаси, виникає проблема, коли паливо з біомаси містить високу концентрацію корозійних речовин, які можуть вивільнятися разом з гарячим паливним газом. Ці корозійні речовини можуть пошкодити компоненти котла. Технологія покриття є одним із рішень для захисту компонентів, які працюють при високих температурах, від загрози корозії. Одним із типів покриття, яке можна використовувати у високотемпературних застосуваннях, є покриття NiCrAlY за допомогою високошвидкісного оксидного процесу (ВОП). Однією з цікавих тем є використання наномасштабного покриття для підвищення стійкості покриття до гарячої корозії та розтріскування. Нанорозмірна порошкова сировина необхідна для виробництва нанорозмірного матеріалу покриття. У цьому дослідженні метод «зверху вниз» використовується для синтезу нанорозмірного порошку. Один з найкращих методів, процес високоенергетичного фрезерування, є перспективним методом синтезу нанорозмірного порошкового матеріалу. Тому в цьому дослідженні для приготування нанорозмірного продукту використовується процес кульового фрезерування. Результати показали, що цей метод був успішним для виготовлення нанорозмірного порошку. Нанорозмірний порошок був охарактеризований кількома методами для дослідження морфології та властивостей порошків. Однак у виробництві нанорозмірного порошку, який відповідає вимогам порошкової сировини ВОП, все ще існує багато проблем. У довгостроковій перспективі очікується, що це дослідження зможе відповісти на ці виклики, щоб у підсумку можна було досягти прийнятної якості нанорозмірного порошк
Вплив товщини стінок коробчастих балок на жорсткість мостової ферми з камфорної деревини
Bridges are vital for community development, and wood is a primary material due to its environmental benefits. However, wood’s moisture absorption can cause swelling and shrinkage, and low-density wood tends to have lower strength. The moment of inertia of a box beam is related to wall thickness and stiffness. Insufficient wall thickness can lead to plastic retention before peak load, reducing structural integrity. Thin walls can cause buckling under compressive loads, leading to failure. Truss bridge failures can also result from design errors. This study aims to analyze the effect of box beam wall thickness on the stiffness of camphor wood timber bridge trusses. Camphor wood with a cross-sectional area of 1,600 mm2 was used, with box beams of dimensions 45×45 mm (12 mm wall), 50×50 mm (10 mm wall), 58×58 mm (8 mm wall), and a solid beam of 40×40 mm (20 mm wall). Physical tests showed the wood’s specific gravity at 0.506 g/cm3 and moisture content at 12.47 %. The highest peak load was 19.613 kN for the BB.58.58.8 variation, which also had the greatest stiffness at 3.502 kN/mm. The BB.58.58.5 variation had the largest moment of inertia at 683,733 mm4 compared to the solid beam SB.40.40.20 at 213,333 mm4. The BB.45.45.12 sample had a t/D ratio 1.93 times larger than BB.58.58.8, indicating a more flexible structure with lower stiffness. This is confirmed by experimental results, showing that BB.45.45.12 had a stiffness 1.73 times lower than BB.58.58.8. Theoretical calculations also showed that BB.45.45.12 had a stiffness 2.03 times smaller than BB.58.58.8. Thus, the t/D ratio is inversely proportional to stiffness. This research contributes valuable insights for developing engineered wood products in construction and bridge design, particularly for village bridges in IndonesiaМости життєво необхідні для громадського розвитку, і деревина є основним матеріалом завдяки своїм екологічним перевагам. Однак вологопоглинання деревини може спричинити набухання та усадку, а деревина з низькою щільністю, як правило, має меншу міцність. Момент інерції коробчастої балки залежить від товщини стінок і жорсткості. Недостатня товщина стінок може привести до утримання пластичності до пікового навантаження, що знизить цілісність конструкції. Тонкі стінки можуть викликати вигин під дією стискаючих навантажень, що призводить до руйнування. Руйнування фермових мостів також можуть бути викликані помилками проектування. Метою даного дослідження є аналіз впливу товщини стінок коробчастої балки на жорсткість мостових ферм з камфорної деревини. Була використана камфорна деревина з площею поперечного перерізу 1600 мм2, з коробчастими балками розміром 45×45 мм (стінка 12 мм), 50×50 мм (стінка 10 мм), 58×58 мм (стінка 8 мм) та суцільною балкою розміром 40×40 мм (стінка 20 мм). Фізичні випробування показали, що питома вага деревини становить 0,506 г/см3, вологість – 12,47 %. Найбільше пікове навантаження становило 19,613 кН для варіанту BB.58.58.8, який також мав найбільшу жорсткість 3,502 кН/мм. Варіант BB.58.58.5 мав найбільший момент інерції 683733 мм4 порівняно із суцільною балкою SB.40.40.20 – 213333 мм4. Зразок BB.45.45.12 мав відношення t/D в 1,93 рази більше, ніж BB.58.58.8, що вказує на більш гнучку структуру з меншою жорсткістю. Це підтверджується результатами експериментів, які показують, що жорсткість BB.45.45.12 була в 1,73 рази нижче, ніж у BB.58.58.8. Теоретичні розрахунки також показали, що жорсткість BB.45.45.12 у 2,03 рази менше, ніж у BB.58.58.8. Таким чином, відношення t/D обернено пропорційне жорсткості. Дане дослідження дає цінну інформацію для розробки композитних деревних матеріалів у будівництві та проектуванні мостів, особливо мостів у сільській місцевості Індонезі
Оптимізація ефективності сонячних елементів, сенсибілизованих барвниками, за допомогою легування TiO2/CuS: вплив зміни внутрішніх параметрів
Dye-sensitized solar cells (DSSC) have attracted significant research interest due to their semi-transparency, ease of fabrication, cost-effectiveness, and environmental friendliness. This research focuses on enhancing dye-sensitized solar cells efficiency by doping titanium dioxide with copper sulfide and varying internal parameters such as concentration, thickness, and temperature. The primary issue addressed is the low electron mobility of titanium dioxide, which limits its performance as a photoanode. Using simulation methods, this study analyzed dye-sensitized solar cells performance under different doping conditions. The results showed that the highest efficiency of 8.18 % was achieved at a TiO2/CuS concentration of 0.3 %. The optimal photoanode thickness was approximately 3 μm, yielding an efficiency of 8.33 %. Temperature variations at room temperature (275 K, 300 K, and 325 K) resulted in efficiency values of 13.94 %, 15.06 %, and 16.18 %, respectively. These findings indicate that targeted doping and precise control of internal parameters can significantly enhance the performance of titanium dioxide-based dye-sensitized solar cells. The improved efficiency is attributed to enhanced electron mobility and better structural and morphological characteristics of the doped titanium dioxide photoanode. This research provides valuable insights into developing more efficient and sustainable dye-sensitized solar cells. The practical implications of these results are significant for advancing dye-sensitized solar cells as a viable alternative to conventional solar cells, contributing to the global effort to address the energy crisis by providing a cost-effective and environmentally friendly energy source.Сенсибілізовані барвниками сонячні елементи привернули значний інтерес дослідників завдяки своїй напівпрозорості, простоті виготовлення, економічній ефективності та екологічності. Це дослідження зосереджено на підвищенні ефективності чутливих до барвника сонячних елементів шляхом легування діоксиду титану сульфідом міді та зміною внутрішніх параметрів, таких як концентрація, товщина та температура. Основною проблемою, яку розглядають, є низька рухливість електронів діоксиду титану, що обмежує його ефективність як фотоанода. Використовуючи методи моделювання, це дослідження проаналізувало продуктивність сенсибілізованих барвником сонячних елементів за різних умов легування. Результати показали, що найвища ефективність 8,18 % була досягнута при концентрації TiO2/CuS 0,3 %. Оптимальна товщина фотоанода була приблизно 3 мкм, ефективність 8,33 %. Зміни температури в діапазоні (275 K, 300 K і 325 K) призвели до значень ефективності 13,94 %, 15,06 % і 16,18 % відповідно. Ці висновки вказують на те, що цілеспрямоване легування та точний контроль внутрішніх параметрів можуть значно підвищити продуктивність сонячних елементів на основі діоксиду титану, сенсибілізованих барвником. Підвищення ефективності пояснюється підвищеною рухливістю електронів і кращими структурними та морфологічними характеристиками фотоанода з легованого діоксиду титану. Це дослідження дає цінну інформацію про розробку більш ефективних і стійких сонячних елементів, чутливих до барвників. Практичні наслідки цих результатів є значущими для просування чутливих до барвника сонячних елементів як життєздатної альтернативи звичайним сонячним елементам, сприяючи глобальним зусиллям подолання енергетичної кризи, забезпечуючи економічно ефективне та екологічно чисте джерело енергі
Визначення епідеміологічних заключень в ідентифікації захворювань з використанням математичних моделей на основі машинного навчання багаторівних структур
The object of the study is epidemiological grouping using the SEIR mathematical model on a machine learning-based multilayer network. The problems in this research are related to managing epidemiological data on a large scale to determine disease patterns and identification such as the number of recovered cases, number of infected cases and number of deaths and demographic factors. In the process, traditional methods make it difficult to carry out processes such as determining patterns and identifying diseases. So, it is necessary to use machine learning and the SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered) mathematical model which can be integrated with multilayer networks to increase accuracy and effectiveness in identifying diseases and determining patterns. The results obtained from this research are a model that can identify and determine patterns of disease spread in large-scale epidemiological data. In its application, the SEIR mathematical model combined into a social layer and an environmental layer in a multilayer network. This research is research with a level of novelty in the application of the SEIR mathematical model to multilayer networks and machine learning so that the model formed can be used to view the distribution of epidemiological data for disease-related information. Machine learning aims to process large-scale data in minimal time resulting in clustering and identification of diseases such as flu, Covid-19 and pneumonia. This research has an accuracy of 94 % using the MAPE evaluation technique. It is hoped that the resulting model can be used in the world of health for disease mapping in certain areas as a reference for mitigating the spread of diseaseОб’єктом дослідження є епідеміологічне групування з використанням математичної моделі SEIR на основі багатошарової мережі на основі машинного навчання. Проблема, що вирішувалася, пов’язана з керуванням епідеміологічними даними у великому масштабі для визначення моделей захворювань та ідентифікації, таких як кількість випадків одужання, кількість випадків інфікування та кількість смертей та демографічних факторів. При цьому традиційні методи ускладнюють виконання таких процесів, як визначення закономірностей та ідентифікація захворювань. Тому необхідно використовувати машинне навчання та математичну модель SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Covered), яку можна інтегрувати з багатошаровими мережами, щоб підвищити точність і ефективність ідентифікації захворювань і визначення закономірностей. Результати, отримані в результаті цього дослідження, є моделлю, яка може ідентифікувати та визначити закономірності поширення хвороби у великомасштабних епідеміологічних даних. У своєму застосуванні математична модель SEIR буде об’єднана в соціальний рівень і екологічний рівень у багаторівневій мережі. Це дослідження має певний рівень новизни в застосуванні математичної моделі SEIR до багаторівневих мереж і машинного навчання, щоб сформовану модель можна було використовувати для перегляду розподілу епідеміологічних даних для інформації, пов’язаної із захворюваннями. Машинне навчання спрямоване на обробку великомасштабних даних за мінімальний час, що призводить до кластеризації та ідентифікації таких захворювань, як грип, Covid-19 і пневмонія. Це дослідження має точність 94 % за допомогою техніки оцінки MAPE. Є надія, що отриману модель можна буде використовувати у світі охорони здоров’я для картографування захворювань у певних регіонах як еталону для пом’якшення поширення хвороб