Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Розробка імітаційної моделі роботи транспортно-експедиторського підприємства при організації мультимодальних перевезень вантажів
No full textThe object of this study is the process of rendering transport and forwarding services when organizing multimodal cargo transportation in international traffic.
The task to tackle was predetermined by the need to devise recommendations for choosing the optimal cargo transportation route, taking into account the individual requirements of the customer and performance indicators of the forwarders at the transport and forwarding company.
A simulation model of the work of a transport and forwarding company in the organization of multimodal transportation of goods was built and implemented in the GPSS World simulation automation software. The model involves the optimization of the duration of service provision and makes it possible to determine the required number of transportation department specialists to enable effective cooperation with customers.
When constructing the model, the duration of business processes in the organization of multimodal transportation was taken into account. In addition, the model accounts for the probability of errors and service delays, as well as the average delay time when errors occur, which will make it possible to take into account the additional work time of the forwarder to eliminate them.
The application of the built model in practice will allow specialists at transport and forwarding companies to organize multimodal transportation according to several alternative routes that meet the individual needs of the customer. It will also make it possible to determine the optimal number of forwarders needed to work at the multimodal transportation department.
In this case, the duration of rendering transport and forwarding services will be reduced by 12–16 %, the waiting time in queues for service will decrease by 9–13 %, and the efficiency of the work of specialists at the multimodal transportation department will increase by 9–14 %Об’єктом дослідження є процес надання транспортно-експедиторських послуг при організації мультимодальних перевезень вантажів у міжнародному сполученні.
Проблема, що вирішувалася, обумовлена потребою у розробці рекомендацій щодо вибору оптимального маршруту перевезення вантажу з урахуванням індивідуальних вимог замовника та показників ефективності роботи експедиторів транспортно-експедиторського підприємства.
Розроблено та реалізовано імітаційну модель роботи транспортно-експедиторського підприємства при організації мультимодальних перевезень вантажів в пакеті автоматизації імітаційного моделювання GPSS World. Модель передбачає оптимізацію тривалості надання послуг та дозволяє визначити необхідну кількість фахівців відділу перевезень для забезпечення ефективної співпраці з замовниками.
При розробці моделі враховано тривалість виконання бізнес-процесів при організації мультимодальних перевезень. Окрім цього, в моделі враховано імовірність виникнення помилок та затримок обслуговування, а також середній час затримки при виникненні помилок, що дозволить враховувати додатковий час роботи експедитора на їх усунення.
Застосування розробленої моделі на практиці дозволить фахівцям транспортно-експедиторських підприємств здійснювати організацію мультимодальних перевезень за декількома альтернативними варіантами маршрутів, що відповідають індивідуальним потребам замовника. Також це дасть можливість визначати оптимальну кількість експедиторів, необхідну для роботи у відділі мультимодальних перевезень.
При цьому тривалість надання транспортно-експедиторських послуг скоротиться на 12–16 %, час очікування в чергах на обслуговування зменшиться на 9–13 %, ефективність роботи фахівців відділу мультимодальних перевезень зросте на 9–14
Визначення характеристик контактної взаємодії елементів конструкцій за варійованих властивостей поверхневих шарів
No full textThe object of this study is the stressed-strained state of contacting elements of close-shaped machine-building structures. The presence and flexibility of surface layers and coatings are modeled. There are cases of the matching shape of the contacting surfaces of bodies, as well as the perturbation of the shape of these surfaces. The task being solved relates to the fact that the analysis methods of such bodies contact interaction are not yet sufficiently developed.
It was established that for the case of the matching shape of contacting surfaces, the contact area does not depend on the level of loads. In this case, the contact pressure distribution is proportional to the operating load. Such features of the solution do not depend on the properties of the materials of surface layers. A different case is when the shape of the contacting surfaces of bodies is disturbed. In particular, it was established that the properties of the materials of surface layers exert a strong influence on the shape and dimensions of bodies contact area, as well as on the distribution of contact pressure (the difference is 1.5–2.5 times or more).
The theory of variational inequalities is used to model the stressed-strained state of contacting bodies. As a result, the problem about contact interaction of bodies with surfaces of close shape is reduced to the problem of minimizing the modified energy functionality. The minimization is carried out on a set of distributions of displacements, which describes conditions of bodies not penetrating each other. The finite element method is used to discretize the problem of determining the stressed-strained state of contacting bodies. The parametric model built makes it possible to determine the stressed-strained state of contacting bodies when the disturbance of the nominal shape of the bodies and the properties of their surface layers is variedОб’єкт дослідження – напружено-деформований стан контактуючих елементів машинобудівних конструкцій близької форми. Моделюються наявність та податливість поверхневих шарів та покриттів. Вирізняються випадки співпадаючої форми контактуючих поверхонь тіл, а також збурення форми цих поверхонь. Проблема, що вирішувалася, полягає у тому, що натепер методи аналізу контактної взаємодії таких тіл недостатньо розвинені.
Попередньо установлено, що для випадку співпадаючої форми контактуючих поверхонь область контакту не залежить від рівня навантажень. При цьому розподіл контактного тиску пропорційний діючому навантаженню. Такі особливості розв’язку не залежать від властивостей матеріалів поверхневих шарів. Інша ситуація спостерігається за збурення форми контактуючих поверхонь тіл. Зокрема, установлено, що властивості матеріалів поверхневих шарів чинять сильний вплив і на форму та розміри області контакту тіл, і на розподіл контактного тиску (різниця – у 1,5-2,5 рази та більше).
Для моделювання напружено-деформованого стану контактуючих тіл залучається теорія варіаційних нерівностей. У результаті задача про контактну взаємодію тіл із поверхнями близької форми зводиться до проблеми мінімізації модифікованого енергетичного функціоналу. Мінімізація здійснюється на множині розподілів переміщень, яка описує умови непроникнення тіл одне в одного. Для дискретизації задачі про визначення напружено-деформованого стану контактуючих тіл залучається метод скінченних елементів. Побудована параметрична модель дає можливість визначати напружено-деформований стан контактуючих тіл при варіюванні збурення номінальної форми тіл та властивостей їхніх поверхневих шарів. Це відрізняє створені моделі, методи та установлені закономірності від відоми
Розробка аналітичного методу оцінювання точності позиціонування літальних апаратів інфокомунікаційною мережею оптико-електронних станцій
No full textThe object of this study is the monitoring processes of airspace in the visible and infrared frequency ranges using an infocommunication network of optoelectronic tracking stations.
The problem addressed is the assessment of accuracy in positioning aerial vehicles in airspace, considering random and systematic errors in video surveillance.
The proposed method allows for the analytical evaluation of variance in the coordinates of aerial vehicles in airspace at any given moment, depending on the variance in errors from all components of the video surveillance process.
The following results are reported:
– mathematical models for both open and covert video surveillance by the infocommunication network of optoelectronic stations based on the trajectories of aerial vehicles, which enable the estimation of their coordinates for each moment of video surveillance.
– analytical relationships between the variance of geolocation of aerial vehicles and the variance of errors in all components of the video surveillance process.
A key feature of the method is its practical independence on the type and size of aerial vehicles. The method requires the availability of metrological characteristics of the optoelectronic station instruments and synchronized measurements of azimuth, elevation angle (for covert), and slant range (for open video surveillance).
The numerical values of the root mean square deviations of the positioning errors of aerial vehicles under various video surveillance conditions range from 0.1 to 0.35 meters, confirming the effectiveness of using the infocommunication network of optoelectronic stations as an instrumental tool for high-precision trajectory measurements.Об'єктом дослідження є процеси моніторингу повітряного простору в видимому та інфрачервоному діапазонах частот інфокомунікаційною мережею оптико-електронних станцій траєкторних вимірювань.
Проблема, яка вирішується, – оцінювання точності позиціонування літальних апаратів у повітряному просторі в залежності від випадкових та систематичних похибок відеоспостереження.
Запропонований метод дає можливість аналітично оцінювати дисперсії координат місця розташування літальних апаратів в повітряному просторі на кожен момент часу в залежності від дисперсій похибок усіх складових процесів відеоспостереження.
Отримані результати:
математичні моделі відкритого та прихованого відеоспостереження інфокомунікаційною мережею оптикоелектронних станцій за траєкторіями руху літальних апаратів, які дозволяють отримати оцінки математичних очікувань координат їх розташування для кожного моменту часу відеоспостереження;
аналітичні залежності дисперсій геопозиціонування літальних апаратів від дисперсій похибок усіх складових процесів відеоспостереження.
Особливість методу – його практична незалежність від типу та розмірив літальних апаратів. Обов'язковими умовами застосування методу є наявність метрологічних характеристик інструментальних засобів оптико-електронних станцій, а також отримання результатів синхронізованих вимірювань азимуту. кута місця (для прихованого) та похилої дальності (для відкритого відеоспостереження).
Чисельні значення оцінок середньоквадратичних відхилень помилок координат розташування літальних апаратів для різних умов відеоспостереження знаходяться в діапазоні від 0.1 до 0.35м., що підтверджує ефективність використання інфокомунікаційної мережі оптико-електронних станцій як інструментального засобу для проведення високоточних траєкторних вимірюван
Встановлення закономірностей вогнезахисту деревини просочувальними композиціями з неорганічних солей
No full textAn issue related to using inorganic salts for fire protection of wood is to ensure their flame-inhibiting ability and compatibility with wood and application technology. That is why the object of research was to establish the effectiveness of inhibitory properties of mixtures of inorganic salts during interaction with the flame and enabling interplay with wood. A synergistic increase in the inhibitory capacity of mixtures of aqueous solutions of salts of diammonium phosphate and ammonium sulfate at a ratio of 2:1, and for a mixture based on orthophosphoric acid, urea, and oxyethylidenediphosphonic acid in the concentration range of 20–25 % by mass, has been proven. During the interaction of the specified mixtures with the wood surface, it was found that after application to the wood surface, the dispersed component of the free energy of the wood surface decreased to zero; instead, the polar component increased 13 times, which indicates a change in the wood surface. During the tests of wood samples on the effect of the burner flame, it was found that the untreated sample ignited on second 53, and the flame spread throughout the sample for 102 s. On the other hand, the samples treated with a mixture of an aqueous solution of phosphate and ammonium sulfate, as well as a mixture of aqueous solutions based on orthophosphoric acid and urea and oxyethylidenediphosphonic acid, did not catch fire, the flame did not spread over the surface, and the flammability index was 0. The practical significance is that the results were taken into account when designing flame retardant compositions for wood. Thus, there are reasons to assert the possibility of targeted regulation of wood protection processes through the use of mixtures of inorganic salts capable of forming a protective layer on the surface of the material that inhibits the burning of woodПроблема застосування неорганічних солей для вогнезахисту деревини полягає у забезпечені їх інгібувальної здатності полум’я і сумісності з деревиною та технологією нанесення. Тому об’єктом досліджень було встановлено ефективності інгібувальних властивостей сумішей неорганічних солей під час взаємодії з полум’ям та забезпечення взаємозв’язку з деревиною. Доведено синергічне підвищення інгібувальної здатності сумішей водних розчинів солей діамонійфосфата та сульфату амонію при співвідношенні 2:1, та для суміші на основі ортофосфорної кислоти, карбаміду та оксіетилідендифосфонової кислоти в діапазоні концентрації 20-25% мас. При взаємодії зазначених сумішей з поверхнею деревини встановлено, що після нанесення на поверхню деревини дисперсна складова вільної енергії поверхні деревини знизилась до нуля, натомість полярна підвищилась у 13 разів, що засвідчує про зміну поверхні деревини. Під час випробувань зразків деревини на дію полум’я пальника було встановлено, що необроблений зразок зайнявся на 53 с, полум’я поширилося по всьому зразку протягом 102 с. Натомість зразки, оброблені сумішшю водного розчину фосфату та сульфату амонію, а також сумішшю водних розчинів на основі ортофосфорної кислоти і карбаміду та оксіетилідендифосфонової кислоти, не загорілися, поширення полум’я поверхнею не відбулося, індекс горючості склав 0. Практичне значення полягає в тому, що отримані результати було враховано під час розроблення вогнезахисних композицій для деревини. Таким чином, є підстави стверджувати про можливість спрямованого регулювання процесів захисту деревини шляхом застосування сумішей неорганічних солей, здатних утворювати на поверхні матеріалу захисний шар, який гальмує горіння деревин
Розробка інтелектуальної платформи аналізу даних для фармацевтичних прогнозів
No full textThis study considers the task to design a data analysis platform with predictive capabilities of neural networks. The object of research is intelligent decision-making systems built on deep learning methods. The proposed intelligent platform takes into account the specificity of working with data in the dynamic and uncertain environment of the pharmaceutical market. Its main purpose is the processing of various data formats, such as time series, regression, classification data sets to create forecasts based on various indicators. At the core of the platform architecture, along with technologies for backend and frontend development (HTML, JS, CSS, C#, .NET), MSSQL Server and TSQL for database management, are AI Microservices (Python, Flask); they are responsible for artificial intelligence services, in particular neural networks.
In order to identify the optimal model, which is able to effectively solve regression problems based on the selected indicators, the study analyzed several configurations of neural networks on End-to-end machine learning platforms. Distinctive features of the architecture of the designed data analysis platform include its ability to dynamically switch between different machine learning models based on predefined indicators and criteria such as prediction accuracy and model selection.
Improved interpretation of forecasts through the use of Explainable AI enables effective decision-making in the pharmaceutical industry. The functioning of the proposed instrumental decision-making base is demonstrated on the examples of forecasting trends in the consumption of pharmaceuticals by different groups in the pharmaceutical markets of different countries. Automating the model selection and prediction loss minimization process in a comprehensive data analysis platform (CDAP) improves forecast accuracy by approximately 15 % compared to traditional manually selected models.Вирішується проблема розробки платформи аналізу даних з прогностичними можливостями нейронних мереж. Об'єктом дослідження є інтелектуальні системи прийняття рішень, побудовані на методах глибокого навчання. Запропонована інтелектуальна платформа враховує специфіку роботи з даними динамічного та невизначеного середовища фармацевтичного ринку. Її основне призначення − обробка різноманітних форматів даних, таких як таймсерії, регресія, класифікаційні набори даних для створення прогнозів за різними індикаторами. В основі архітектури платформи, поряд з технологіями для розробки бекенду та фронтенду (HTML, JS, CSS, C#, .NET), MSSQL Server і TSQL для управління базами даних, лежать AI Microservice (Python, Flask), вони відповідають за сервіси штучного інтелекту, зокрема нейронних мереж.
Для ідентифікації оптимальної моделі, яка здатна ефективно розв'язувати задачі регресії на базі обраних індикаторів, в дослідженні були проаналізовані декілька конфігурацій нейронних мереж на End-to-end machine learning platforms. Відмінні риси архітектури розробленої платформи аналізу даних включають її здатність динамічно перемикатися між різними моделями машинного навчання на основі попередньо визначених індікаторів та крітеріїв, таких як точність прогнозування та вибір моделі.
Покращена інтерпретація прогнозів за рахунок використання Explainable AI надає можливість ефективного прийняття рішень у фармацевтичній галузі. Функціонування запропонованої інструментальної бази прийняття рішень продемонстровано на прикладах здійснення прогнозів тенденцій споживання фармацевтичних препаратів різних груп на фармацевтичних ринках різних країн. Автоматизація процесу вибору моделі та мінімізації втрат прогнозування на комплексної платформі аналізу даних (CDAP) покращує точність прогнозування приблизно на 15% порівняно з традиційними моделями, вибраними вручн
Онтологічне моделювання для автоматизації обробки анкетних даних
No full textThe object of this study is the analysis of questionnaire data using ontological modeling. The task relates to the fact that conventional methods for processing questionnaire data are often insufficiently effective when working with large volumes of information and do not make it possible to automate many analysis processes.
As a result of the study, an ontology was designed that structures and analyzes questionnaire data, which allows for a more accurate identification of hidden relationships between variables. Using these theoretical provisions, an information system for assessing the quality of assimilation of preschool children's competencies was built. 150 children from various preschool organizations were involved in the study as respondents. The data integration method proposed in this paper significantly facilitated the process of data analysis both for a group and for an individual respondent.
The key difference of the proposed methodology is the automation of routine data analysis operations based on the ontological structure, which significantly simplifies the processing of large volumes of information. This makes it possible to solve the problem of limitations in conventional analysis methods and makes data analysis more scalable and reproducible.
The practical application of the results is possible in marketing for analyzing customer satisfaction, market segmentation, and evaluating the effectiveness of advertising campaigns. In the educational domain, the ontology could be used to evaluate the quality of programs and analyze respondents' opinions, and in sociology – to analyze public opinion and conduct research on social phenomena.
Thus, the proposed ontology provides an effective tool for analyzing large volumes of questionnaire data, allowing organizations to make more informed decisions and improve their efficiencyОб’єктом дослідження є аналіз анкетних даних із застосуванням онтологічного моделювання. Проблема полягає в тому, що традиційні методи обробки анкетних даних часто виявляються недостатньо ефективними при роботі з великими обсягами інформації та не дозволяють автоматизувати багато процесів аналізу.
У результаті дослідження розроблено онтологію, яка структурує та аналізує дані анкетних опитувань, що забезпечує більш точне виявлення прихованих взаємозв’язків між змінними. Використовуючи ці теоретичні положення, було створено інформаційну систему оцінки якості засвоєння компетенцій дітей дошкільного віку. Як респондентів було досліджено 150 дітей із різних дошкільних закладів. Запропонований у статті метод інтеграції даних суттєво полегшив процес аналізу даних як по групах, так і по окремих респондентах.
Ключовою відмінністю запропонованої методики є автоматизація рутинних операцій аналізу даних на основі онтологічної структури, що значно спрощує обробку великих обсягів інформації. Це дозволяє вирішити проблему обмежень традиційних методів аналізу та робить аналіз даних більш масштабованим і відтворюваним.
Практичне застосування результатів можливе в маркетингу для аналізу задоволеності клієнтів, сегментації ринку та оцінки ефективності рекламних кампаній. У освітній сфері онтологія може бути використана для оцінки якості програм та аналізу думок респондентів, а в соціології — для аналізу громадської думки та проведення досліджень соціальних явищ.
Таким чином, запропонована онтологія надає ефективний інструмент для аналізу великих обсягів анкетних даних, що дозволяє організаціям ухвалювати більш обґрунтовані рішення та підвищувати свою ефективніст
Розробка моделі нейромережі для прогнозування оптимальної мінімальної швидкості для ефективного очищення свердловини
No full textThe object of the study is effective well cleaning during drilling. The subject of the study is the development of a machine learning model based on a neural network for predicting the optimal minimum drilling fluid flow rate. The challenge is the need to improve well cleaning efficiency to prevent stuck pipes and the associated downtime and costs.
During the study, a neural network model was developed and tested to predict the minimum flow rate for cleaning wells. The model was trained and tested on data showing its high accuracy and reliability. The mean square error (MSE) reached 0.019169 for LSTM and 0.0828 for GRU, indicating the accuracy of the predictions. Neural network architectures such as Long-Short Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) were used to efficiently process time series of data and consider long-term dependencies.
The results are explained using advanced neural network architectures and machine learning algorithms, which made it possible to achieve good accuracy of predictions. These architectures enable efficient model training on large amounts of data, allowing complex dependencies and influencing factors to be considered.
Distinctive features of the results include good accuracy of predictions and the ability to use the model in real-world conditions. The model demonstrates good performance and reliability in predicting the minimum flow rate.
The results of the study can be used to optimize the processes of well drilling. Practical applications include using the model to predict the optimal minimum flow rate in various conditions, which will reduce the risks of stuck pipes and increase the efficiency of drilling operations. The model can be integrated into existing monitoring and control systems for drilling processes to improve their performanceОб’єктом дослідження є ефективне очищення свердловин під час буріння. Предметом дослідження є розробка моделі машинного навчання на основі нейронної мережі для прогнозування оптимальної мінімальної витрати бурового розчину. Проблема полягає в необхідності покращити ефективність очищення свердловин, щоб запобігти застряганню труб і пов’язаним з цим простоям і витратам.
Під час дослідження була розроблена та протестована модель нейронної мережі для прогнозування мінімального дебіту для очищення свердловин. Модель була навчена та протестована на даних, які показують її високу точність і надійність. Середня квадратична помилка досягла 0,019169 для LSTM і 0,0828 для контрольованого рекурентного блока, що вказує на точність прогнозів. Для ефективної обробки часових рядів даних і врахування довгострокових залежностей використовувалися такі архітектури нейронних мереж, як довгострокова пам’ять і контрольований рекурентний блок.
Результати пояснюються за допомогою передових архітектур нейронної мережі та алгоритмів машинного навчання, що дозволило досягти високої точності прогнозів. Ці архітектури забезпечують ефективне навчання моделі на великих обсягах даних, дозволяючи враховувати складні залежності та фактори впливу.
Відмінними рисами результатів є хороша точність прогнозів і можливість використання моделі в реальних умовах. Модель демонструє хорошу продуктивність і надійність у прогнозуванні мінімальної витрати.
Результати дослідження можуть бути використані для оптимізації процесів буріння свердловин. Практичні застосування включають використання моделі для прогнозування оптимальної мінімальної швидкості потоку в різних умовах, що зменшить ризики застрягання труб і підвищить ефективність бурових робіт. Модель може бути інтегрована в існуючі системи моніторингу та управління процесами буріння для підвищення їх продуктивності
Розробка методу комплексного формування вибірки і вибору моделі для розпізнавання технічного стану безпілотного літального апарату
No full textThe object of this study is the process of forming a training dataset for diagnosing the technical condition of unmanned aerial vehicles (UAVs) using machine-learning algorithms. UAV flights are extremely important for various aspects of troop deployment. Combat UAV flights are performed under the influence of negative factors that cause flight special cases (FSC), which hinder the execution of combat missions, lead to mission failures, and result in the aircraft damage or loss. The available capabilities of autopilots are not enough for control under complex conditions, and in certain situations, the human operator cannot timely recognize a flight special case, including evaluation of the destructive impact of enemy’s electronic warfare systems on communication channels and operation of UAV. Therefore, the urgent issue is the intellectualization of onboard control systems, particularly towards recognizing the current technical state of UAV using artificial intelligence methods. To design such systems, labeled datasets are required. The procedure for forming datasets that consider the specificity of UAV construction and their combat use under adversarial conditions is not defined, necessitating the development of an appropriate method.
Based on the well-known CRISP-DM methodology, a method for dataset formation has been proposed for subsequent use in artificial intelligence systems that use various machine-learning methods.
This method differs from existing ones by considering the specificity of combat mission execution under adversarial conditions, which allowed for an 8.0 % increase in the accuracy of recognizing special cases in UAV flights by the onboard system. It also enabled timely detection of electronic warfare impacts on UAV and evaluation of the effectiveness of radio signal receivers jammingОб’єктом дослідження є процес формування навчальної вибірки для діагностування технічного стану безпілотного літального апарату (БпЛА) з використанням алгоритмів машинного навчання. Польоти БпЛА є вкрай важливими для різних аспектів застосування військ (сил). Бойові польоти БпЛА виконуються в умовах впливу негативних факторів, які спричиняють особливі випадки у польоті (ОВП), які перешкоджають виконанню бойових завдань, призводять до їх зривів, до випадків пошкодження літальних апаратів або їх втрати. Наявних можливостей автопілоту недостатньо для здійснення керування в складних умовах. В певних ситуаціях людина-оператор не може своєчасно розпізнати ОВП чи оцінити деструктивний вплив засобів радіоелектронної боротьби противника на інформаційні канали та роботу свого БпЛА. Відтак, актуальним питанням є інтелектуалізація бортових систем управління, зокрема в напрямку розпізнавання поточного технічного стану БпЛА з використанням методів штучного інтелекту. Для розроблення таких систем необхідні розмічені вибірки. Порядок формування вибірок з урахуванням особливостей побудови БпЛА та їх бойового застосування в умовах протидії не визначений, тому відповідний метод підлягає розробленню.
На основі відомої методології CRISP-DM розроблено метод формування вибірки для подальшого застосування в системах з елементами штучного інтелекту, які використовують різні методи машинного навчання.
Метод відрізняється від відомих урахуванням специфіки виконання бойових завдань в умовах протидії противника, що дозволило підвищити точність розпізнавання ОВП БпЛА бортовою системою в середньому на 8,0 %, в тому числі надало можливість своєчасно виявляти факт впливу засобів радіоелектронної боротьби на БпЛА і оцінювати ефективність радіоподавлення його приймачів радіосигналі
Розробка Fe-Cr-C сплавів з високим вмістом Mn для кісткових імплантів
No full textThe object of this study is to combine the properties of Mn and the advantages of Fe-Cr-C to improve biomaterial compatible characteristics. Three alloys of Fe-Cr-C with compositions of 12 wt. % Mn, 16 wt. % Mn, and 20 wt. % Mn, were investigated. Microstructural analysis was carried out using a scanning electron microscope (SEM), and a Vickers hardness test kit was used to evaluate the hardness. The pin-on-disc method was used for the dry slide wear test, and the corrosion test was carried out using the three-electrode cell polarization method. The hardness value of Fe-Cr-C alloy increased by 28.7 % with the increase of Mn content from 12 wt. % (231.8 VHN) to 20 wt. % (298.4 VHN). The tensile strength value increased by 30.3 % with an increase in Mn content from 12 wt. % (522.69 MPa) to 20 wt. % (680.89 MPa), while the strain value decreased by 30.9 %. However, impact toughness did somewhat decline, from 0.213 J/mm2 at 12 wt. % Mn to 0.169 J/mm2 at 20 wt. % Mn. The wear rate results for Fe-Cr-C 20 wt. % Mn 0.000156 mm3/kg. show a reduction of more than 15 wt. % when compared to Fe-Cr-C 12 wt. % Mn because of an increase in the hard-intermetallic area. Additionally, corrosion resistance improved significantly, with the corrosion rate decreasing from 0.005814 mm/yr at 12 wt. % Mn to 0.001780 mm/yr at 20 wt. % Mn, demonstrating that higher Mn content reduces material degradation in corrosive environments. Based on the experimental results, Fe-Cr-C 20 wt % Mn alloy has the highest mechanical and corrosion resistance of the three types of alloys. Fe-Cr-C with high Mn alloys are promising candidates for application as biomaterials for bone implants by optimizing the Mn content and corrosion resistanceОб'єктом цього дослідження є поєднання властивостей Mn і переваг Fe-Cr-C для покращення сумісних характеристик біоматеріалу. Досліджувалися три сплави Fe-Cr-C зі складом 12 мас. % Mn, 16 мас. % Mn і 20 мас. % Mn. Мікроструктурний аналіз проводили за допомогою скануючого електронного мікроскопа (СЕМ), а для оцінки твердості використовували набір для визначення твердості за Віккерсом. Метод «штифт-на-диску» використовувався для випробування на знос сухого ковзання, а випробування на корозію проводилося за допомогою методу триелектродної поляризації комірки. Твердість сплаву Fe-Cr-C зросла на 28,7 % із збільшенням вмісту Mn від 12 мас. % (231,8 VHN) до 20 мас. % (298,4 VHN). Значення міцності на розрив зросло на 30,3 % при збільшенні вмісту Mn з 12 мас. % (522,69 МПа) до 20 мас. % (680,89 МПа), а величина деформації зменшилася на 30,9 %. Однак ударна в'язкість дещо знизилася, з 0,213 Дж/мм2 при 12 мас. % Mn до 0,169 Дж/мм2 при 20 мас. % Mn. Результати зносу для Fe-Cr-C 20 мас. % Mn 0,000156 мм3/кг показують зниження більш ніж на 15 мас. % у порівнянні з Fe-Cr-C 12 мас. % Mn через збільшення твердоінтерметалічної області. Крім того, стійкість до корозії значно покращилася, при цьому швидкість корозії зменшилася з 0,005814 мм/рік при 12 мас. % Mn до 0,001780 мм/рік при 20 мас. % Mn, демонструючи, що вищий вміст Mn зменшує деградацію матеріалу в корозійних середовищах. Виходячи з експериментальних результатів, сплав Fe-Cr-C 20 мас. % Mn має найвищу механічну та корозійну стійкість з трьох типів сплавів. Fe-Cr-C зі сплавами з високим вмістом Mn є перспективними кандидатами для застосування в якості біоматеріалів для кісткових імплантів за рахунок оптимізації вмісту Mn і стійкості до корозі
Формування стратегій коммерціалізації інтелектуальної власності
No full textThe object of research is the process that forms strategies and methods for effective commercialization of intellectual products at industrial enterprises. The problems of introducing intellectual property objects into the economic circulation in the field of industrial production have been analyzed. The most important of them are economic and managerial problems, which consist in the lack of necessary funding and are determined by the difficulty of assessing the market competitiveness of an intellectual product. Special attention was paid to market, technical-technological, and legal problems, the presence of which inhibits the development of the technological market and significantly affects the efficiency of intellectual and innovative activities. The presence of these problems predetermined the main goal of the study – to devise methods and strategies for the commercialization of intellectual property objects.
Three basic strategies for the commercialization of intellectual products have been studied: the strategy of promoting an intellectual product, the strategy of diffusion of innovations, and the strategy of accumulating maximum income. Based on them, an integrated strategy for the commercialization of intelligent products for enterprises of the machine-building industry, which is oriented towards achieving the goals of maximizing the economic and social effect of the production of an intelligent product, was formed and substantiated. The main component of an integrated strategy is an organizational mechanism that provides investment support for innovative activities and scientific and consulting support for an intellectual product.
The research results could be used to form programs of intellectual and innovative activity of industrial enterprises and would serve as a basis for further scientific research on these issuesОб’єктом дослідження є процес формування стратегій та методів ефективної комерціалізації інтелектуальних продуктів на промислових підприємствах. Проаналізовано проблеми введення в господарський обіг об’єктів інтелектуальної власності в сфері промислового виробництва. Найбільш важливими з них є економічні та управлінські проблеми, що полягають у відсутності необхідного фінансування та визначаються складністю оцінки ринкової конкурентоспроможності інтелектуального продукту. Особливу увагу також приділено ринковим, техніко-технологічним та правовим проблемам, наявність яких гальмує розвиток технологічного ринку та суттєво впливає на ефективність інтелектуально-інноваційної діяльності. Наявність цих проблем і визначила основну мету дослідження – формування методів та стратегій комерціалізації об’єктів інтелектуальної власності.
Досліджено три базові стратегії комерціалізації інтелектуальних продуктів: стратегія просування інтелектуального продукту, стратегія дифузії інновацій, стратегія акумулювання максимального доходу. На їх основі сформовано та обґрунтовано інтегративну стратегію комерціалізації інтелектуальних продуктів для підприємств машинобудівної галузі, яка орієнтована на досягнення цілей максимізації економічного та соціального ефекту виробництва інтелектуального продукту. Основною складовою інтегративної стратегії є організаційний механізм, який забезпечує інвестиційну підтримку інноваційної діяльності та науково-консультаційний супровід інтелектуального продукту.
Отримані результати дослідження можуть бути використані при формуванні програм інтелектуально-інноваційної діяльності промислових підприємств та будуть слугувати підставою для подальших наукових досліджень з цих питан