Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Визначення раціональних умов етерифікування жирних кислот соняшникового соапстоку
No full textThe object of the study is the process of esterification of sunflower soapstock fatty acids with butanol.
Soapstock is a waste of the oil and fat industry, which is formed in the process of alkaline neutralization of oils. The processing of soapstock to obtain fatty acids is promising, since the disposal of waste is difficult and dangerous, and fatty acids are an industrially valuable product. Fatty acids obtained from soapstock are an available raw material for the production of fatty acid esters of low molecular weight alcohols, which are the basis of alternative biodiesel fuel.
The influence of the conditions of esterification of fatty acids from sunflower soapstock (CAS Number 61788-66-7) with butanol (CAS Number 71-36-3) in the presence of an alkylbenzenesulfonic acid catalyst on the acid value of the reaction mixture was studied. This indicator reflects an increase in the content of butyl esters.
The fatty acids used, obtained from soapstock by decomposition with sulfuric acid, meet the requirements of DSTU 4860 for first-grade fatty acids. The neutralization number of fatty acids is 186.0 mg KOH/g, the mass fraction of moisture and volatile substances is 1.7 %, the mass fraction of total fat is 97.5 %, the depth of cleavage is 67.1 % of oleic acid.
Rational conditions for the esterification process have been established, which correspond to the maximum reduction in the acid value of the reaction mixture: duration is 12 hours, catalyst concentration is 3.5 %. In this case, the acid value of the reaction mass was 4.05 mg KOH/g. The product yield was 91.5 %. Product parameters: mass fraction of esters – 92.7 %, mass fraction of total glycerol – 0.20 %, mass fraction of moisture 0.04 %, density at the temperature of 15 °C – 840 kg/m3.
The results obtained make it possible to obtain a high-quality base for biodiesel fuel using soapstock fatty acids under rational conditionsОб’єктом дослідження є процес етерифікування жирних кислот соняшникового соапстоку бутанолом.
Соапсток є відходом олієжирової галузі, який утворюється в процесі лужної нейтралізації олій. Перспективною є переробка соапстоку з отриманням жирних кислот, оскільки утилізація відходу є складною та небезпечною, а жирні кислоти є промислово цінним продуктом. Жирні кислоти, отримані із соапстоку, є доступною сировиною для виробництва жирнокислотних ефірів низькомолекулярних спиртів, які є основою альтернативного біодизельного палива.
Досліджено вплив умов етерифікування жирних кислот із соняшникового соапстоку (CAS Number 61788-66-7) бутанолом (CAS Number 71-36-3) у присутності каталізатору алкілбензолсульфокислоти на кислотне число реакційної суміші. Даний показник відображає підвищення вмісту бутилових ефірів.
Використані жирні кислоти, отримані із соапстоку шляхом розкладання сірчаною кислотою, відповідають вимогам ДСТУ 4860 для жирних кислот першого ґатунку. Число нейтралізації жирних кислот становить 186,0 мг КОН/г, масова частка вологи та летких речовин – 1,7 %, масова частка загального жиру – 97,5 %, глибина розщеплення – 67,1 % олеїнової кислоти.
Встановлено раціональні умови процесу етерифікування, які відповідають максимальному зниженню кислотного числа реакційної суміші: тривалість – 12 год., концентрація каталізатору – 3,5 %. При цьому кислотне число реакційної маси склало 4,05 мг КОН/г. Вихід продукту склав 91,5 %. Показники продукту: масова частка ефірів – 92,7 %, масова частка загального гліцерину – 0,20 %, масова частка вологи 0,04 %, густина за температури 15 °C – 840 кг/м3.
Одержані результати дають можливість отримувати якісну основу для біодизельного палива з використанням жирних кислот соапстоку за раціональних умо
Встановлення закономірностей формування вогнестійких біокомпозитів для будівництива
No full textThe object of this study is the process of forming a heat-insulating layer of foam coke under thermal action on a biocomposite with the presence of an intumescent coating. The task addressed is to establish the effectiveness of the formation of a heat-insulating intumescent layer of foam coke under thermal action on an intumescent coating, which effectively inhibits high temperature. It has been proven that when wood and fabric are treated with fire retardants, chemical bonds arise that characterize symmetric and asymmetric valence vibrations of C–H in the methyl and methylene groups of lignin and cellulose. For wood treated with an intumescent coating, the value of the adhesive strength was set at 0.25 MPa, while the destruction occurred along the polymer shell with a detachment area of about 25 %. For particleboard treated with an intumescent coating, the value of the adhesion strength is about 0.45 MPa, while the failure occurred along the polymer shell with a separation area of about 10 %.
Based on the results, it was found that under the action of the burner flame, the temperature of the gaseous combustion products did not exceed 185 °C, and the mass loss was less than 2 %. During the thermal action of the coating, a layer of foam coke more than 20 mm thick was formed. Under the action of the burner flame on the biocomposite based on tarpaulin fabric, intensive swelling of the coating began, which led to the formation of a heat-insulating layer of foam coke more than 9 mm thick, ignition and flame spread did not occur.
Thus, the mechanism of fire protection by an intumescent coating is determined by decomposition under the influence of temperature with heat absorption and release of non-combustible gases; by inhibiting oxidation in the gas and condensed phases and by forming a heat-protective coke layer on the surface of the material.
The practical significance of the study is that the results related to determining the flame retardant properties of biocomposites could be taken into account when designing fire-resistant structuresОб'єктом дослідження є процес утворення теплоізоляційного шару пінококсу при териічній дії на біокомпозит з наявністю спучуючого покриття. Проблема, на яку направлено дослідження, полягало у встановлені ефективності утворення теплоізоляційного спучуючого шару пінококсу при термічній дії на спучуюче покриття, що ефективно гальмує високу температуру. Доведено, що при оброблені деревини та тканини вогнезахисними засобами виникають хімічні зв’язки, які характеризують симетричні і асиметричні валентні коливання С–Н в метильних та метиленових групах лігніну та целюлози. Для деревини обробленої спучуючим покриттям встановлено значення адгезійної міцності у 0,25 МПа, при цьому руйнування відбулося по полімерній оболонці з площею відриву близько 25 %. Для стружкової плити, що оброблена спучуючим покриттям, значення адґезійної міцності становить близько 0,45 МПа, при цьому руйнування відбулося по полімерній оболонці з площею відриву близько 10 %. За результатами досліджень встановлено, що при дії полум’я пальника температура газоподібних продуктів горіння не перевищила 185 ºС, а втрата маси склала менше 2 %. Під час термічній дії покриття утворило шар пінококсу понад 20 мм. При дії полум’я пальника на біокомпозит на основі брезентової тканини почалося інтенсивне спучення покриття, що призвело до утворення теплоізоляційного шару пінококсу величиною понад 9 мм, займання та поширення полум’я не відбулося. Таким чином, механізм вогнезахисту спучуючим покриттям обумовлюється розкладом під дією температури з поглинанням тепла та виділенням негорючих газів; гальмуванням окислення в газовій і конденсованій фазі та утворенням на поверхні матеріалу теплозахисного шару коксу. Практична цінність дослідження полягає у тому, що отримані результати з визначення важкогорючих властивостй біокомпозитів, можуть бути враховані під час розроблення вогнестійких конструкці
Розробка алгоритму аналітичного моделювання динаміки випадкових процесів в асиметричному ланцюгу Маркова
No full textThe object of this study is the reliability of a military structure consisting of three separate autonomous units. The task to develop an algorithm has been solved by taking into account the exact analytical solution to Kolmogorov’s differential equations, derived from the concept of harmonization of the mathematical description of models. The result of mathematical description harmonization manifests itself in the asymmetric structure of possible states of the system under study, consisting of three autonomous subsystems. The symmetric distribution of roots in the characteristic Kolmogorov equation on the complex plane in the ordered record of matrix tables and corresponding determinant tables has been revealed. The representation of the expanded formulas in the form of ordered tables makes it possible to adapt the algorithm to computer technologies and reduce computational costs by 2–3 times compared to conventional methods of numerical integration.
The results were verified by testing the algorithm on the example of assessing the reliability of a military structure consisting of three separate autonomous units. The probabilities of possible states of the military structure were determined depending on the intensity of the flow of losses and the restoration of combat units. The derived abstract, dimensionless results regarding the probabilities of states were interpreted through the physically significant time factor of the combat-ready state of combat units and the military structure as a whole. The results of calculations, as well as the algorithm and the mathematical model, have been validated by using a time-invariant condition that relates the probability of the system’s statesОб’єктом дослідження є надійність військової структури, що складається з трьох окремих автономних підрозділів. Вирішується проблема створення алгоритму з урахуванням точного аналітичного рішення диференціальних рівнянь Колмогорова, отриманого з концепції гармонізації математичного опису моделей. Результат гармонізації математичного опису відбивається в асиметричній структурі можливих станів досліджуваної системи, що складається з трьох автономних підсистем. Виявлено симетричний розподіл коренів характеристичного рівняння Колмогорова на комплексній площині у впорядкованому записі таблиць-матриць і відповідних таблиць-визначників. Виклад розгорнутих формул у вигляді впорядкованих таблиць дозволяє забезпечити алгоритму адаптивність до комп'ютерних технологій та зменшити обчислювальні витрати у 2–3 рази порівняно з традиційними методами чисельного інтегрування.
Верифікація отриманих результатів проведена шляхом апробацій алгоритму на прикладі оцінки надійності військової структури, що складається з трьох окремих автономних підрозділів. Визначаються ймовірності можливих станів військової структури залежно від інтенсивності потоків втрат та відновлення бойових підрозділів. Отримані абстрактні, безрозмірні результати ймовірностей станів інтерпретуються через фізично значущий фактор часу боєздатного стану бойових підрозділів та військової структури в цілому. Верифікація результатів розрахунків, алгоритму, математичної моделі проводиться з допомогою інваріантної щодо часу умови, що пов'язує ймовірність станів систем
Ідентифікація впливу методів газового дугового зварювання металу на механічні характеристики дуплексної нержавіючої сталі
No full textThis study evaluates the effect of various Gas Metal Arc Welding (GMAW) methods on the mechanical properties of duplex stainless steel. The main objective is to identify the most effective GMAW process parameters in improving the mechanical properties of the material, including tensile strength, hardness, and corrosion resistance.
The results of this study provide valuable insights into improving the weld quality, mechanical properties, and durability of duplex stainless steels in high-performance environments and corrosive conditions. Industries such as oil and gas, shipbuilding and chemical processing can greatly benefit from these findings by adopting optimized GMAW parameters to produce stronger and more durable weld joints.
The findings also highlight the significant impact of welding and heat treatment on the alloy’s mechanical properties. The strength of the control material was recorded at 811.47 MN/m2, whereas the welded samples exhibited strengths between 177.07 and 257.32 MN/m2. The impact energy of the control material was 162.70 J, while the welded samples showed values ranging from 38.64 J to 56.20 J.
Additionally, the study reveals that stress relief heat treatment resulted in the highest strength (A3=331 MN/m2) compared to quenching in lubricating oil (A2=329 MN/m2) and neem oil (A1=222 MN/m2), although variations in material toughness were observed. The uniqueness of this research lies in its systematic approach in correlating GMAW parameters with changes in microstructure and mechanical properties. The distinctiveness of this research stems from its structured methodology in linking GMAW parameters to variations in microstructure and mechanical properties, facilitating the identification of optimal welding conditionsЦе дослідження оцінює вплив різних методів газового дугового зварювання (ГДЗ) на механічні властивості дуплексної нержавіючої сталі. Основною метою є визначення найбільш ефективних параметрів процесу ГДЗ для покращення механічних властивостей матеріалу, включаючи міцність на розрив, твердість і стійкість до корозії.
Результати цього дослідження дають цінну інформацію про покращення якості зварювання, механічних властивостей і довговічності дуплексних нержавіючих сталей у високоефективних середовищах і корозійних умовах. Такі галузі промисловості, як нафтогазова, суднобудівна та хімічна промисловість, можуть отримати значну вигоду з цих висновків, прийнявши оптимізовані параметри ГДЗ для отримання міцніших і довговічніших зварних з’єднань.
Результати також підкреслюють значний вплив зварювання та термічної обробки на механічні властивості сплаву. Міцність контрольного матеріалу була зареєстрована на рівні 811,47 МН/м2, тоді як зварні зразки показали міцність від 177,07 до 257,32 МН/м2. Енергія удару контрольного матеріалу становила 162,70 Дж, а зварених зразків – від 38,64 Дж до 56,20 Дж.
Крім того, дослідження показує, що термічна обробка для зняття напруги призвела до найвищої міцності (A3=331 МН/м2) порівняно з гартуванням у мастилі (A2=329 МН/м2) і олії німу (A1=222 МН/м2), хоча спостерігалися зміни в міцності матеріалу. Унікальність цього дослідження полягає в його системному підході до кореляції параметрів ГДЗ зі змінами мікроструктури та механічних властивостей. Особливість цього дослідження полягає в його структурованій методології зв’язку параметрів ГДЗ з варіаціями мікроструктури та механічних властивостей, полегшуючи визначення оптимальних умов зварюванн
Розробка методу оцінювання ефективності комп’ютерних динамічних тренажерів технічних систем
No full textThe object of the study is the process of assessing the effectiveness of technical systems’ computer dynamic simulators. The subject of the study is methods for assessing the effectiveness of dynamic simulators taking into account the criteria of economic efficiency of training of those who study. The assessment of the effectiveness of technical systems’ simulators is associated with the audit of the skills of making correct management decisions in the conditions of a complex information environment.
The advantage of this study is to assess the effectiveness of technical systems’ computer dynamic simulators that use artificial intelligence to improve training in the necessary skills in a short time, taking into account the economic component. The essence of the method is to use the proposed criteria to adequately assess the effectiveness of simulator training. The method allows to compare simulators with each other and justify ways of their development and improvement. A feature of the developed method is the proposed procedure for building and studying a simulation model that reproduces the real processes of the functioning of a technical system in a simulator. A simulation model of a real technical system through the use of the artificial intelligence function allows to improve the realism of the simulator and reduce the training time by up to 30 %. This is explained by the fact that the use of simulators with artificial intelligence will allow to more realistically simulate the processes of the functioning of a real technical system. The proposed method allows to substantiate the potential possibilities of using the simulator system in the process of practical training. The results of the study allow to evaluate the simulators to improve the quality of practical training of operators and to substantiate the directions of development and modernization of simulatorsОб’єктом дослідження є процес оцінювання ефективності комп’ютерних динамічних тренажерів технічних систем. Предметом дослідження є методи оцінювання ефективності динамічних тренажерів із урахуванням критеріїв економічної ефективності підготовки тих, хто навчається. Оцінювання ефективності тренажерів технічних систем пов’язано з аудитом навичок правильного прийняття управлінських рішень в умовах складної обстановки інформаційного середовища.
Перевага даного дослідження полягає у оцінюванні ефективності комп’ютерних динамічних тренажерів технічних систем, які використовують штучний інтелект для покращення навчання потрібним навичкам у стислі терміни з урахуванням економічної складової. Суть методу полягає у використанні запропонованих критеріїв для проведення адекватного оцінювання ефективності тренажерної підготовки. Метод дозволяє проводити порівняння тренажерів між собою та обґрунтувати шляхи їх розвитку та удосконалення. Особливістю розробленого методу є запропонований порядок побудови і дослідження імітаційної моделі, яка відтворює реальні процеси функціонування технічної системи в тренажері. Імітаційна модель реальної технічної системи за рахунок використання функції штучного інтелекту дозволяє покращити реалістичність тренажеру та зменшити час на підготовку до 30 %. Це пояснюється тим, що використання тренажерів із штучним інтелектом дозволить більш реалістично імітувати процеси функціонування реальної технічної системи. Запропонований метод дозволяє обґрунтувати потенційні можливості використання системи тренажерів у процесі практичної підготовки. Результати дослідження дозволяють оцінювати тренажери для підвищення якості практичної підготовки операторів і обґрунтовувати напрямки розвитку та модернізації тренажері
Розробка пасивного охолодження з перфорованими пластинами та моніторингом у реальному часі для підвищення ефективності фотоелектричних систем
No full textThis study focuses on enhancing photovoltaic (PV) module performance through the development of a passive cooling method using perforated aluminum plates, supported by a real-time monitoring system. The core problem addressed is the thermal inefficiency of PV modules operating in hot, humid environments, where heat accumulation lowers energy output. A real-time data acquisition system was developed using Arduino to monitor voltage, current, surface temperature, humidity, and solar irradiance. Four identical polycrystalline PV modules were tested; three were equipped with aluminum plates of varying perforation diameters (10 mm, 12.5 mm, 15 mm), while one remained uncooled as a control. The results showed that the module with 15 mm perforations had the best performance, achieving a 61.04 W output under peak irradiance (1404 W/m2) and reducing surface temperature by nearly 10°C. These outcomes demonstrate that enhanced natural convection and evaporative effects, enabled by the larger perforations, significantly improved thermal regulation. The synchronized monitoring system validated the temperature-power relationship by capturing environmental dynamics in real time. Due to its energy independence, low cost, and simplicity, this integrated solution is particularly applicable in tropical regions or off-grid installations. The findings establish a practical basis for scalable deployment of passive cooling in PV systems, especially where active cooling is unfeasibleЦе дослідження зосереджене на підвищенні продуктивності фотоелектричних (ФЕ) модулів шляхом розробки пасивного методу охолодження з використанням перфорованих алюмінієвих пластин, що підтримується системою моніторингу в режимі реального часу. Основною проблемою є теплова неефективність фотоелектричних модулів, що працюють у спекотному, вологому середовищі, де накопичення тепла знижує вихід енергії. Система збору даних в реальному часі була розроблена з використанням Arduino для моніторингу напруги, струму, температури поверхні, вологості та сонячного випромінювання. Було протестовано чотири ідентичні полікристалічні фотомодулі; три з них були оснащені алюмінієвими пластинами з різним діаметром перфорації (10 мм, 12,5 мм, 15 мм), а один залишився неохолоджуваним в якості контролю. Результати показали, що модуль з перфорацією 15 мм мав найкращу продуктивність, досягнувши 61,04 Вт при піковому опроміненні (1404 Вт/м2) і знизивши температуру поверхні майже на 10°C. Ці результати демонструють, що посилення природної конвекції та випаровування завдяки більшій перфорації значно покращило терморегуляцію. Синхронізована система моніторингу підтвердила залежність між температурою та потужністю, зафіксувавши динаміку навколишнього середовища в режимі реального часу. Завдяки своїй енергонезалежності, низькій вартості та простоті, це інтегроване рішення особливо підходить для тропічних регіонів або автономних установок. Отримані результати створюють практичну основу для масштабованого розгортання пасивного охолодження в фотоелектричних системах, особливо там, де активне охолодження є неможливи
MLP-KAN: реалізація шару Колмогорова-Арнольда у багатошаровому персептроні
No full textThe object of this study is neural networks used for categorizing objects in images. The task addressed in the work is to identify options for building a multilayer perceptron architecture that apply the Kolmogorov-Arnold layer and are characterized by the best ratio of classification quality and computational effort.
The paper proposes a modification to the multilayer perceptron (MLP) by replacing the first hidden layer with a Kolmogorov-Arnold layer. This allowed the use of the approximating properties of neurons and learning activation functions simultaneously. A feature of the designed MLP-KAN neural network, unlike the classical KAN network, is the use of only one activation function for each of the input elements. The training of activation functions is carried out on the basis of invariant radial basis functions, which are composed using learning weight coefficients. Such construction of the MLP-KAN neural network architecture allowed the use of typical libraries and optimizers for its training. In this case, unlike known analogs, there is no slowdown in the learning speed.
Experimental studies on the handwritten digit dataset (MNIST) have shown that MLP-KAN could provide higher classification quality with less computational effort. In particular, to obtain classification quality comparable to MLP, with the appropriate parameter setting, MLP-KAN requires 3.63 times less computational effort than MLP. This makes it possible to significantly improve the efficiency of image object classification devices built on microprocessors operating under an autonomous mode as part of robotic systemsОб’єктом дослідження є нейронні мережі, які використовуються для класифікації об’єктів на зображеннях. Проблема, що вирішується в роботі, полягає у виявлення варіантів побудови архітектури багатошарового персептрона, що використовують шар Колмогорова-Арнольда та відрізняються найкращим співвідношенням якості класифікації та об’єму обчислень. У роботі запропоновано модифікацію багатошарового персептрона (MLP) за рахунок заміни першого прихованого шару на шар Колмогорова-Арнольда. Це дозволило одночасно використовувати апроксимуючі властивості нейронів і функцій активації, що навчаються. Особливістю розробленої нейронної мережі MLP-KAN на відміну від класичної мережі KAN є використання тільки однієї функції активації для кожного з вхідних елементів. Навчання функцій активації проводиться на основі незмінних радіальних базових функцій, які складаються з використанням вагових коефіцієнтів, що навчаються. Така побудова архітектури нейронної мережі MLP-KAN дозволила використовувати для її навчання типові бібліотеки та оптимізатори. При цьому, на відміну від відомих аналогів, немає уповільнення швидкості навчання. Проведені експериментальні дослідження на базі набору даних рукописних цифр (MNIST) показали, що MLP-KAN може забезпечувати більш високу якість класифікації за меншого обсягу обчислень. Зокрема, для отримання такої якості класифікації, як порівнювана MLP, при відповідному завданні параметрів MLP-KAN вимагає в 3,63 разів менший обсяг обчислень, ніж у MLP. Це дозволяє суттєво підвищити ефективність пристроїв класифікації об’єктів на зображеннях, побудованих на мікропроцесорах, що працюють в автономному режимі у складі роботизованих комплексі
Багатокритеріальна оптимізація маршрутів міського громадського електричного транспорту
No full textThe object of this study is the public transport route network. The task addressed is to choose optimal transport routes. Existing scientific research in this field is mainly aimed at increasing its reliability and reducing economic risks. The social and environmental aspects are considered separately, not in connection with technical and economic issues. The study proposes a comprehensive approach to solving the task of urban transport operation.
To solve the problem of multi-criteria optimization of the transport network, the use of the hierarchy analysis method (HAM), which is based on expert assessments, has been proposed. A hierarchical structure of the route selection problem was constructed. Three optimization criteria were determined, as well as ten factors influencing the selected criteria. A comprehensive approach to choosing urban electric transport routes could make it possible, with minimal capital investments and operating costs, to promote the normal functioning of cities. This is especially relevant for Ukraine, which in the post-war period, due to demographic changes and changes in local infrastructure, will face the need to radically revise the operation mode of public transport.
The advantage of HAM over other expert methods is the complex hierarchical structure of cause-and-effect relationships between the choice of the optimum and alternative options, as well as the presence of a mechanism for internal control over the consistency of expert judgments.
The procedure for using HAM has been demonstrated using an example of optimizing transport communication between two districts in the city of Kharkiv (Ukraine). The existing tram route was considered, as well as alternative options. The option consisting of one tram and one trolleybus route was chosen as optimal according to technical, economic, social, and environmental criteriaОб’єктом дослідження є маршрутна мережа громадського транспорту. Розглянуто проблему вибору оптимальних транспортних маршрутів. Існуючі наукові дослідження в цій галузі спрямовані, головним чином, на підвищення його надійності та зниження економічних ризиків, а соціальні та екологічні аспекти розглядаються окремо, не в прив’язці до техніко-економічних питань. В дослідженні запропоновано комплексний підхід до вирішення проблеми роботи міського транспорту. Для розв’язання задачі багатокритеріальної оптимізації транспортної мережі запропоновано використання методу аналізу ієрархій (МАІ), який базується на експертних оцінках. Побудована ієрархічна структура проблематики вибору маршрутів. Визначені три критерію оптимізації, а також десять факторів впливу на обрані критерії. Комплексний підхід до вибору маршрутів міського електротранспорту дозволить за мінімальних капіталовкладень і експлуатаційних витрат сприяти нормальній життєдіяльності міст. Особливо це актуально для України, яка у повоєнний період внаслідок демографічних змін та змін у місцевій інфраструктурі зіткнеться із необхідністю кардинального перегляду режиму роботи громадського транспорту.
Перевагою МАІ поперед іншими експертними методами є складна ієрархічна структура причинно-наслідкових зв’язків між вибором оптимуму та альтернативними варіантам, а також наявність механізму внутрішнього контролю узгодженості експертних суджень.
Порядок використання МАІ продемонстровано на прикладі оптимізації транспортного зв’язку двох районів міста Харкова (Україна). Був розглянутий існуючий трамвайний маршрут, а також альтернативні варіанти. Оптимальним за техніко-економічним, соціальним та екологічним критеріями обраний варіант, який складається з одного трамвайного та одного тролейбусного маршрут
Розробка методу дискретного пошуку повітряного судна, яке зазнало лиха, із використанням відношення Блекуела-Блека-Кадана
No full textThe object of this study is the process of searching for a plane that crashed by using search tools. The main hypothesis of the study assumes that the use of a uniformly optimal search strategy in a discrete search zone taking into account the Blackwell-Black-Kadan relation could minimize the average time for detecting a plane that crashed. An optimal Bayesian rule has been formulated, which involves determining the maximum value of the likelihood ratio in the current discrete search sector and comparing it with the threshold. A class of uniformly optimal search strategies has been introduced. A method of discrete search for a plane that crashed has been improved, according to which, unlike in the known analogs:
– the a priori probability of finding the search object in the search sector is taken into account;
– the probability that the search object will be detected when viewing the search sector is calculated;
– the Blackwell-Black-Kadan relations are determined;
– the obtained Blackwell-Black-Kadan values are ranked, and the sequence of the search sectors is examined in accordance with the obtained ranking of the Blackwell-Black-Kadan ratio values.
The average time to detect the search object was estimated. It has been established that when optimizing the search for a plane that crashed, the average search time for the search object is reduced by 12%.
The limitation of the study is a simplified representation of the search area, which is given by a regular discrete grid without taking into account complex terrain or prohibited areas. In addition, external factors such as weather conditions, wind, etc., which may affect the speed and route of the search vehicle, are not taken into account.
The disadvantage of the improved method is its application only for the case of a discrete structure search areaОб’єкт дослідження – процес пошуку повітряного судна, яке зазнало лиха пошуковими засобами. Основна гіпотеза дослідження полягає в тому, що використання рівномірно-оптимальної стратегії пошуку в дискретній зоні пошуку з урахуванням відношення Блекуела-Блека-Кадана дозволить мінімізувати середній час виявлення повітряного судна, яке зазнало лиха. Сформульовано оптимальне баєсівське правило, яке полягає у визначенні максимального значення відношення правдоподібності у поточному дискретному секторі пошуку та його порівняння з порогом. Введено клас рівномірно-оптимальних стратегій пошуку. Удосконалено метод дискретного пошуку повітряного судна, яке зазнало лиха, в якому на відміну від відомих:
– врахована апріорна імовірність знаходження об’єкту пошуку в секторі пошуку;
– розраховується імовірність того, що об’єкт пошуку буде виявлений при перегляді сектору пошуку;
– визначаються відношення Блекуела-Блека-Кадана;
– проводиться ранжування отриманих величин Блекуела-Блека-Кадана,
а послідовність обстеження секторів пошуку проводиться у відповідності із отриманим ранжуванням величин відношень Блекуела-Блека-Кадана.
Проведено оцінювання середнього часу до виявлення об’єкта пошуку. Встановлено, что при оптимізації пошуку повітряного судна, яке зазнало лиха, середній час пошуку обєкту пошуку зменшується на 12 %.
Обмеженням дослідження є спрощене уявлення про район пошуку, який представлений регулярною дискретною сіткою без урахування складного рельєфу або заборонених зон. Крім того, не враховано зовнішні фактори, такі як погодні умови, вітер, тощо, які можуть впливати на швидкість та маршрут руху засобу пошуку.
Недоліками удосконаленого методу є його застосування лише для випадку області пошуку дискретної структур
Розробка densenet з блоком стискання та збудження для класифікації хвороб томатів
No full textThis study focuses on tomato leaf disease classification using an optimized deep learning architecture. This study proposes an improved architecture called DenseNet-SEGR, which integrates a novel Squeeze-and-Excitation (SE) block with a customized growth rate of 48 to improve feature selection and classification accuracy. Unlike standard methods, this model replaces Global Average Pooling (GAP) with an integral-based squeeze method, thus enabling a more continuous and accurate feature representation. The use of SE blocks dynamically recalibrates the importance of features such as texture, color, and tissue patterns, thereby increasing sensitivity to disease symptoms. The model was trained using the PlantVillage dataset, which includes 12,246 images spanning 10 tomato leaf disease categories, such as bacterial spot, early blight, late blight, mosaic virus, and healthy leaves. Various augmentation techniques, including rotation, scaling, and contrast adjustment, were employed to strengthen generalization and improve robustness against environmental variations. Furthermore, batch normalization and adaptive learning rate scheduling were integrated to enhance model stability and prevent overfitting. As a result, the DenseNet-SEGR architecture is able to achieve a classification accuracy of 98.22 %, outperforming DenseNet-121, DenseNet-201, and MobileNetV2. This result is explained by the integration of adaptive attention mechanisms, sophisticated data augmentation strategies, and optimized architecture. The results can be effectively applied in real-world precision agriculture, especially in edge-based or mobile disease detection systems for early intervention and crop protectionЦе дослідження зосереджено на класифікації хвороб листя томатів за допомогою оптимізованої архітектури глибокого навчання. Це дослідження пропонує вдосконалену архітектуру під назвою DenseNet-SEGR, яка об’єднує новий блок стискання та збудження (СЗ) із налаштованою швидкістю зростання 48 для покращення вибору функцій і точності класифікації. На відміну від стандартних методів, ця модель замінює глобальне усереднене об’єднання методом стиснення на основі інтеграла, що забезпечує більш безперервне та точне представлення ознак. Використання блоків СЗ динамічно перекалібрує важливість таких характеристик, як текстура, колір і візерунки тканин, тим самим підвищуючи чутливість до симптомів захворювання. Модель було навчено з використанням набору даних PlantVillage, який включає 12 246 зображень, що охоплюють 10 категорій хвороб листя томатів, таких як бактеріальна плямистість, ранній фітофтороз, фітофтороз, вірус мозаїки та здорове листя. Для посилення узагальнення та покращення стійкості до змін навколишнього середовища використовувалися різні методи збільшення, включаючи обертання, масштабування та налаштування контрасту. Крім того, пакетна нормалізація та адаптивне планування швидкості навчання були інтегровані для підвищення стабільності моделі та запобігання переобладнанню. В результаті архітектура DenseNet-SEGR здатна досягти точності класифікації 98,22 %, перевершуючи DenseNet-121, DenseNet-201 і MobileNetV2. Цей результат пояснюється інтеграцією адаптивних механізмів уваги, складними стратегіями збільшення даних і оптимізованою архітектурою. Результати можуть бути ефективно застосовані в реальному точному землеробстві, особливо в крайових або мобільних системах виявлення хвороб для раннього втручання та захисту врожа