Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Оцінка степені утилізації корпусу ракети-носія з поліолефінів в атмосфері землі
No full textThe object of this study is the process of disposing of the upper stage body of a launch vehicle made of polyolefins by burning in the dense layers of the Earth’s atmosphere during removal from Earth orbit. The task addressed was to determine the possibility of disposal of the upper stage bodies of launch vehicles made of polyolefins during deorbiting.
The mathematical model built makes it possible to take into account the effect of ballistic and aerothermodynamic aspects at the same time. The application of this model makes it possible to estimate the degree of disposal of the upper stage bodies of launch vehicles made of polyolefins in the Earth’s atmosphere at the stage of scientific research. In turn, this makes it possible to rationally choose the design parameters of materials for launch vehicle bodies, taking into account the disposal phase in the dense layers of the atmosphere, as well as rationally select the initial parameters for deorbiting orbits. This makes it possible to maximize the level of disposal and minimize the probability of debris falling on uninhabited areas of the Earth.
The results of the study showed that launch vehicle bodies made of polymer materials such as polyethylene and polypropylene could burn up in the atmospheric part of the trajectory by 90–100 %, depending on the mass-dimensional characteristics and the type of orbit. In turn, increasing the ellipticity of the orbit makes it possible to increase the steepness of the entry of the upper body of the launch vehicle into the dense layers of the atmosphere, and hence, to increase the heat flows that contribute to the combustion of the body. With this in mind, methodological recommendations have been compiled for choosing orbits of the necessary ellipticity, taking into account the place of fall of fragments of the upper bodies of carrier rockets that did not burn up in the atmosphereОб’єктом дослідження є процес утилізації корпусу верхнього ступеня ракети-носія виготовленого з поліолефінів шляхом спалювання в щільних шарах атмосфери Землі при відведенні з навколоземної орбіти. Досліджувалась проблема визначення можливості утилізації корпусів верхніх ступенів ракет-носіїв з поліолефінів під час відведення з орбіти.
Розроблена математична модель дозволяє одночасно враховувати дію балістичних та аеротермодинамічних аспектів. Застосування цієї моделі дає можливість оцінити степінь утилізації корпусів верхніх ступенів ракет-носіїв з поліолефінів в атмосфері Землі на стадії науково-дослідних робіт. В свою чергу, це дає можливість раціонального вибору проєктних параметрів матеріалів корпусів ступенів ракет-носіїв з урахуванням фази утилізації в щільних шарах атмосфери, а також раціонального вибору початкових параметрів орбіт відведення. Це дозволяє максимізувати рівень утилізації та мінімізувати імовірність падіння уламків на незаселені території Землі.
Результати дослідження показали, що корпуси ракет-носіїв з полімерних матеріалів типу поліетилен та поліпропілен можуть згорати на атмосферній ділянці траєкторії на 90–100 % в залежності від масогабаритних характеристик та типу орбіти. В свою чергу, збільшення еліптичності орбіти дозволяє збільшувати крутизну входу верхнього ступеня ракети-носія в щільні шари атмосфери, а звідси, і збільшувати теплові потоки, що сприяють згоранню корпуса. З огляду на це сформовано методичні рекомендації для вибору орбіт необхідної еліптичності із врахуванням місця падіння уламків верхніх ступенів ракет-носіїв, що не згоріли в атмосфер
Обґрунтування вибору раціональної відстані між кабіною водія і напівпричепом для зменшення аеродинамічного опору автопоїзда
No full textThe object of the study is the aerodynamic resistance of a main road train and its influence on the efficiency of the transportation process.
Reducing the aerodynamic resistance of road trains is an important problem, since fuel consumption and transportation efficiency depend on it. A 2 % reduction in aerodynamic drag reduces fuel consumption by 1 %. Reduction of aerodynamic resistance is achieved by using special aerodynamic devices. But their use creates a number of problems – an increase in the weight of the road train and its overall dimensions, etc.
It is assumed that by choosing a rational distance between the cab and the semi-trailer of the road train, it is possible to significantly reduce fuel consumption.
The obtained results show that the total aerodynamic resistance of the road train significantly depends on the distance between the driver’s cabin and the semi-trailer. This is explained by the fact that in the space between the cabin and the semi-trailer, vortices of the air flow occur, which leads to an increase in aerodynamic resistance. The resulting dependence of excess pressure in the space between the cabin and the semi-trailer on the distance between them makes it possible to determine two ranges of distances where this pressure will be minimal. In contrast to known studies, the results of the modeling make it possible to establish a rational distance between the cab and the semi-trailer of the road train from the point of view of obtaining the minimum total aerodynamic resistance. However, changing the distance between the cab and the semi-trailer can affect the controllability and stability of the road train.
The obtained results can be used in the development of semi-trailer structures, which will ensure a reduction of the total aerodynamic resistance of road trains. And this will lead to a decrease in fuel consumption for the transportation processОб’єктом дослідження є аеродинамічний опір магістрального автопоїзда та його вплив на ефективність перевізного процесу.
Зменшення аеродинамічного опору автопоїздів є важливою проблемою, оскільки від нього залежить витрата палива і ефективність перевезень. Зменшення аеродинамічного опору на 2 % зменшує витрату палива на 1 %. Зменшення аеродинамічного опору досягається використанням спеціальних аеродинамічних пристроїв. Але їх використання створює ряд проблем – збільшення маси автопоїзда та його габаритних розмірів і ін.
Зроблено припущення, що шляхом підбору раціональної відстані між кабіною і напівпричепом автопоїзда можна суттєво зменшити витрату палива.
Отримані результати показують, що сумарний аеродинамічний опір автопоїзда суттєво залежить від відстані між кабіною водія і напівпричепом. Це пояснюється тим, що у просторі між кабіною і напівпричепом виникають завихрення повітряного потоку, що призводить до збільшення аеродинамічного опору. Отримана залежність надлишкового тиску у просторі між кабіною і напівпричепом від відстані між ними дає можливість визначити два діапазони відстаней де цей тиск буде мінімальним. На відміну від відомих досліджень, результати моделювання дають змогу встановлення раціональної відстані між кабіною і напівпричепом автопоїзда з точки зору отримання мінімального сумарного аеродинамічного опору. Проте, зміна відстані між кабіною і напівпричепом може впливати на показники керованості та стійкості автопоїзда.
Отримані результати можуть бути використані при розробці конструкцій напівпричепів, які забезпечать зменшення сумарного аеродинамічного опору автопоїздів. А це призведе до зменшення витрати палива на виконання перевізного процес
Гейміфікація процесу підтримки прийняття рішення щодо вибору професії підлітками
No full textThe object of this study is the process of forming recommendations for adolescents regarding their choice of profession based on performance in a multi-level, profession-oriented computer game. The problem addressed is the gamification of adolescents’ professional self-identification A multilayer perceptron with two sequential hidden layers of 32 and 16 nodes has been proposed to generate recommendations in real time. The task is formulated as a categorization problem using game performance data, including interest level, learning readiness, time spent, and the number of attempts for level completion. The neural network design allows integration with various games and expansion of the training dataset. Combining "time" and "number of attempts" ensures the accuracy and efficiency of the training process, mitigating evaluation bias caused by users guessing strategies through frequent attempts. Experts validate the game’s alignment with professional qualification requirements and assess adolescents’ readiness to acquire necessary competencies. Abilities are evaluated by comparing the gameplay parameters of users with those of specialists. The specialist’s results serve as benchmarks to normalize data, forming the basis for recommendations. Unlike previous approaches, this study accounts for both the time taken to complete each level and the number of attempts, ensuring fairer evaluations. The practical significance of the work is to offer users accessible tools for career decision-making through engaging in profession-oriented games. The neural network model has the potential for implementation in career guidance systems, provided the training dataset is expanded and the system undergoes additional testing under a trial mode for refinement and adaptationОб’єкт дослідження – процес формування рекомендаційного висновку щодо вибору професії підлітком за оцінками результатів виконання завдань комп’ютерної багаторівневої професійно-орієнтованої гри. Проблема, що вирішується, – гейміфікація професійного самоототожнення підлітків. Для формування рекомендаційного висновку в реальному часі запропоновано використовувати багатошаровий перцептрон з двома послідовними прихованими шарами з 32 і 16 вузлів. Задачу формування висновку сформульовано як задачу класифікації результату виконання гри за даними щодо міри інтересу, готовності до навчання, часу і кількості спроб проходження усіх рівнів. Дизайн запропонованої нейромережі дозволяє інтегрувати її з різними іграми і розширювати навчальний набір даних. Комбінація «час» і «кількість спроб» проходження рівня забезпечує точність і ефективність тренувального процесу нейромережі та надає можливість нівелювати проблему оцінки при вгадуванні правильної стратегії за рахунок швидкого використання великої кількості спроб. Адекватність вибору гри відповідно кадровим кваліфікаційним вимогам до профіля фахівця і оцінка готовності підлітка до набуття відповідних компетенцій гарантується експертами. Оцінки здібностей формуються з співвідношень параметрів взаємодії з грою користувача і фахівця. Результати виконання завдань фахівцем вважаються еталонними і використовуються для нормалізації даних, на основі яких формується рекомендаційний висновок. Практичне значення роботи вбачається в наданні широкому колу користувачів цікавих засобів підтримки рішення на основі професійно-орієнтованих ігор. Модель нейромережі може бути впроваджена в процес профорієнтації за умови збільшення навчальної вибірки і застосування деякий час в тестовому режимі для донавчанн
Розробка та оцінка сталих HR-практик на основі штучного інтелекту що впливають на продуктивність роботи співробітників, за допомогою медіації залучення та модерації особистості в індійській ІТ-галузі
No full textThe object of this study is the impact of AI-enabled sustainable HR practices on employee performance in India's IT industry. The problem addressed is the lack of empirical evidence on how AI-driven HR practices influence performance, with a focus on the mediating role of employee engagement and the moderating role of conscientiousness.
The research responds to the vital question of how AI-based HR innovations, which include AI-based recruitment and development, AI-enabled performance feedback, organizational sustainability orientation, and AI-based employee empowerment, influence the performance of IT professionals.
Data were collected from 340 Indian IT professionals using structured instruments with snowball sampling method. The findings explore the impact of AI-based HR practices on employee performance in the Indian IT industry. The findings show significant positive effects of AI-driven recruitment (β = 0.116, p = 0.007), performance management (β = 0.180, p < 0.001), and training (β = 0.204, p < 0.001). Employee engagement mediates these relationships (β = 0.136, p = 0.002), while conscientiousness moderates the engagement-performance link (β = 0.150, p = 0.006).
From a practical point of view, the results suggest that it is important for IT managers to adopt future-oriented and viable HR digital solutions that capitalize on both technology and human elements in an effort to enhance productivity in an industry in which the pace of change is rapidОб'єктом цього дослідження є вплив практик сталого управління персоналом на основі штучного інтелекту на продуктивність працівників в ІТ-індустрії Індії. Проблема, що розглядається, полягає в відсутності емпіричних доказів того, як практики управління персоналом на основі штучного інтелекту впливають на продуктивність, з акцентом на посередницькій ролі залученості працівників та модераторській ролі сумлінності.
Дослідження відповідає на важливе питання про те, як інновації в управлінні персоналом на основі штучного інтелекту, включаючи підбір та розвиток персоналу на основі штучного інтелекту, зворотний зв'язок щодо продуктивності на основі штучного інтелекту, орієнтацію на організаційну стійкість та розширення прав і можливостей працівників на основі штучного інтелекту, впливають на продуктивність ІТ-фахівців.
Дані були зібрані від 340 індійських ІТ-фахівців за допомогою структурованих інструментів з методом снігової кулі. Результати дослідження впливу практик управління персоналом на основі штучного інтелекту на продуктивність працівників в ІТ-індустрії Індії. Результати показують значний позитивний вплив підбору персоналу на основі штучного інтелекту (β = 0,116, p = 0,007), управління продуктивністю (β = 0,180, p < 0,001) та навчання (β = 0,204, p < 0,001). Залученість співробітників опосередковує ці взаємозв'язки (β = 0,136, p = 0,002), тоді як сумлінність пом'якшує зв'язок між залученістю та ефективністю (β = 0,150, p = 0,006).
З практичної точки зору, результати свідчать про те, що для ІТ-менеджерів важливо впроваджувати орієнтовані на майбутнє та життєздатні цифрові HR-рішення, які використовують як технологічні, так і людські фактори, щоб підвищити продуктивність у галузі, де темпи змін є швидким
Оптимізація маркетингових кампаній з використанням модифікованого алгоритму дерева рішень ID3
No full textThe object of this study is the strategy of online retail marketing campaigns, particularly in the context of utilizing a modified ID3 decision tree algorithm to improve predictive effectiveness regarding consumer responses. It addresses challenges in audience segmentation, campaign evaluation, and market adaptation, while also tackling technical issues such as overfitting, prediction errors, and data imbalance. These challenges often hinder businesses from accurately identifying and targeting potential customers, leading to inefficient marketing strategies and resource allocation. The dataset was split into 80:20 and 70:30 ratios, and the model was tested across decision tree depths from max_depth 1 to max_depth 20. The highest accuracy occurred at max_depth 6, ensuring optimal computational efficiency. However, increasing tree depth led to declining accuracy and rising computational costs, highlighting the risk of overfitting. Key factors influencing consumer response include income, education level, and recent company interactions. These variables help determine purchasing behavior and engagement levels, making them crucial in refining marketing strategies. Class imbalance introduces bias, affecting model performance by favoring the majority class while underrepresenting minority groups. The modified ID3 model outperforms ID3 Shannon, offering better precision for the majority class but lower recall for the minority class. Limiting campaign offers to one or two improves consumer responsiveness and prevents information overload. A data-driven marketing strategy ensures promotions align with consumer preferences and market trends. The developed model enables businesses to better target campaigns, increase conversion rates, and optimize resource allocation, ensuring an effective balance between tree depth and model accuracyОб’єктом цього дослідження є стратегія онлайн-маркетингових кампаній роздрібної торгівлі, зокрема в контексті використання модифікованого алгоритму дерева рішень ID3 для підвищення ефективності прогнозування щодо відповідей споживачів. Він вирішує проблеми сегментації аудиторії, оцінки кампанії та адаптації до ринку, а також вирішує технічні проблеми, такі як переобладнання, помилки прогнозів і дисбаланс даних. Ці проблеми часто заважають компаніям точно ідентифікувати потенційних клієнтів і орієнтуватися на них, що призводить до неефективних маркетингових стратегій і розподілу ресурсів. Набір даних було розділено на співвідношення 80:20 і 70:30, і модель протестована на глибині дерева рішень від max_depth 1 до max_depth 20. Найвища точність досягається при max_depth 6, що забезпечує оптимальну ефективність обчислень. Однак збільшення глибини дерева призвело до зниження точності та зростання обчислювальних витрат, підкреслюючи ризик переобладнання. Ключовими факторами, що впливають на реакцію споживачів, є дохід, рівень освіти та останні взаємодії з компанією. Ці змінні допомагають визначити купівельну поведінку та рівень залучення, що робить їх вирішальними для вдосконалення маркетингових стратегій. Класовий дисбаланс вносить упередженість, впливаючи на ефективність моделі, віддаючи перевагу класу більшості та неповно представляючи групи меншин. Модифікована модель ID3 перевершує ID3 Shannon, пропонуючи кращу точність для більшості, але нижчий відгук для меншості. Обмеження пропозицій кампанії одним або двома покращує реакцію споживачів і запобігає перевантаженню інформацією. Маркетингова стратегія на основі даних гарантує, що рекламні акції відповідають уподобанням споживачів і тенденціям ринку. Розроблена модель дозволяє компаніям краще націлювати кампанії, підвищувати коефіцієнт конверсії та оптимізувати розподіл ресурсів, забезпечуючи ефективний баланс між глибиною дерева та точністю модел
Оптимізація процесу флотоекстракції барвників
No full textThe object of this study is the process of treatment of wastewater contaminated with dyes by solvent sublation. Synthetic dyes are toxic, carcinogenic, and mutagenic, they cause serious problems with human health and are not subject to biological decomposition.
Thus, there is an urgent need to devise cost-effective and environmentally safe approaches to the treatment of wastewater containing dyes before their discharge into the environment.
A solvent sublation technology is proposed, which combines the advantages of ionic flotation and liquid extraction.
The influence of process parameters on the efficiency of solvent sublation treatment of wastewater containing synthetic dyes has been investigated to ensure maximum efficiency (minimum values of residual pollutant concentrations).
The dependences of purification efficiency for four dyes on the selected parameters such as pH, initial pollutant concentration, gas consumption and surfactant:dye ratio have been experimentally obtained.
Based on the research, a mathematical apparatus of the STAR system was used to construct a 2nd-order mathematical regression model. The approximation error is 0.834; therefore, the proposed model describes the experimental data with a reasonable degree of accuracy.
The stated optimization problem was solved by using the "OPTIMIZ-M" program; the optimal process conditions were determined, under which the maximum removal of dyes (97.20 %) is achieved:
– pH: 6;
– initial pollutant concentration: 20 mg/dm3;
– surfactant:dye ratio: 1.5:1;
– gas flow rate: 140 cm3/min.
Optimizing solvent sublation treatment provides high quality wastewater treatment at minimal costs, reducing dye emissions into the environment, which could potentially increase the competitiveness of enterprises in the marketОб’єктом дослідження виступає процес флотоекстракційного очищення стічних вод, забруднених барвниками. Синтетичні барвники є токсичними, канцерогенними та мутагенними, викликають серйозні проблеми зі здоров'ям людей, не піддаються біологічному розкладу.
Таким чином, існує гостра необхідність у розробці економічно ефективних та екологічно безпечних підходів до очищення стічних вод, що містять барвники, перед їх скиданням у навколишнє середовище.
Запропонована технологія флотоекстракції, яка поєднує переваги іонної флотації та рідинної екстракції.
Було досліджено вплив параметрів процесу на ефективність флотоекстракційного очищення стічних вод від синтетичних барвників для забезпечення максимальної ефективності (мінімальних значень залишкових концентрацій полютантів).
Експериментально отримано залежності ефективності очищення для чотирьох барвників від обраних параметрів: рН, вихідна концентрація полютанту, витрата газу та співвідношення ПАР: полютант.
На основі виконаних досліджень, використовуючи математичний апарат системи STАR, побудовано математичну регресійну модель 2-го порядку. Похибка апроксимації становить 0,834; отже, запропонована модель з достатнім ступенем точності описує експериментальні дані.
Розв’язок сформульованої задачі оптимізації виконано за допомогою програми «ОPTІMІZ-M» і визначено оптимальні умови проведення процесу, за яких досягається максимальне видалення барвників (97,20 %):
– рН: 6.
– вихідна концентрація полютанту: 20 мг/ дм3.
– співвідношення ПАР:полютант: 1,5:1.
– витрата газу: 140 см3/хв.
Оптимізація флотоекстракційного очищення забезпечує високу якість очищення стічних вод за мінімальних витрат, зменшення викидів барвників у навколишнє середовище, що потенційно підвищить конкурентоспроможність підприємств на ринк
Розробка технології та оптимізація параметрів приготування функціональної вареної ковбаси, збагаченої білковими гідролізатами
No full textThe object of this study is the production of cooked sausages fortified with protein hydrolysates obtained from collagen-containing raw materials (in particular, beef legs with fetlock).
The study is aimed at eliminating the lack of data on the effect of hydrolysate concentration and process parameters on the functional, physicochemical, and antioxidant characteristics of meat products. A multifactorial experiment was conducted according to the Box-Benkin design in order to optimize the conditions of enzymatic hydrolysis. A statistically significant second-order regression model was built (R2=0.83; F=13.18; p<0.05). Response surface analysis made it possible to determine the optimal conditions: temperature treatment at 70.4 °C, fermentation at 50 °C, and a duration of 2 hours, at which the content of amino nitrogen reaches 2.00 mg/g.
In a single-factorial experiment, the effect of hydrolysate doses (0%, 10%, 15%) was studied. A strong linear relationship was found between the dose and water retention capacity (R2=0.98), with an increase of 9.3%. Antioxidant activity also increased (DPPH up to 29.88%, FRAP up to 33.5 mg GAE/g). The amino acid profile was improved by increasing the levels of leucine, glycine, and arginine. However, at the 15 % dose, a deterioration in organoleptic properties (taste and aroma) was observed, which reduced consumer acceptability.
The results confirm the effectiveness of combining mathematical modeling and biochemical analysis in the development of functional meat products based on collagen-containing by-products. Limitations of the hydrolysate application have been identified and directions for future research have been proposed: sensory validation, peptide fractionation, and testing of intermediate concentrations (12–14%) to achieve an optimal balance between functionality, quality, and tasteОб’єктом дослідження є виробництво варених ковбас, збагачених білковими гідролізатами, отриманими з колагеновмісної сировини (зокрема, яловичих ніг із путовим суглобом).
Робота спрямована на усунення нестачі даних щодо впливу концентрації гідролізату та технологічних параметрів на функціональні, фізико-хімічні та антиоксидантні характеристики м’ясних продуктів. Було проведено багатофакторний експеримент за планом Бокса-Бенкіна з метою оптимізації умов ферментативного гідролізу. Отримано статистично значущу регресійну модель другого порядку (R² = 0,83; F = 13,18; p < 0,05). Аналіз поверхні відгуку дозволив визначити оптимальні умови: температурна обробка при 70,4 °C, ферментація при 50 °C тривалістю 2 години, за яких вміст амінного азоту досягає 2,00 мг/г.
В однофакторному експерименті досліджено вплив доз гідролізату (0 %, 10 %, 15 %). Встановлено сильну лінійну залежність між дозою та вологоутримувальною здатністю (R² = 0,98), з приростом на 9,3 %. Антиоксидантна активність також зростала (DPPH — до 29,88 %, FRAP — до 33,5 мг ГЕК/г). Амінокислотний профіль покращувався за рахунок підвищення рівня лейцину, гліцину та аргініну. Проте при дозі 15 % спостерігалося погіршення органолептичних властивостей (смаку й аромату), що знижувало споживчу привабливість.
Результати підтверджують ефективність поєднання математичного моделювання та біохімічного аналізу при розробці функціональних м’ясних продуктів на основі колагеновмісних побічних ресурсів. Визначено обмеження застосування гідролізату та запропоновано напрями подальших досліджень: сенсорна валідація, фракціонування пептидів та випробування проміжних концентрацій (12–14 %) для досягнення оптимального балансу між функціональністю, якістю та смаковими характеристикам
Визначення впливу різних факторів на склад соків та вин, отриманих з автономного сорту винограду Баян Ширей
No full textThe object of the study is juice, wine, pulp obtained from the autochthonous Bayan Shirey grape variety. There are a number of studies on the autochthonous Bayan Shirey grape variety, but the influence of extraction methods and tools on the composition and quality of juice samples, as well as the origin of wine, maceration time and treatment with a fining agent on the compositional parameters has not been studied.
A comparative analysis of the physicochemical composition of wine samples prepared using the same technological method from Bayan Shirey grapes of different origin was carried out. The results showed that the acidity of wine samples from the Goygol region, which has a relatively cold climate, was 0.4–0.6 g/dm3 higher than that of the sample taken from the arid Samukh region with a warm climate, and the highest. The largest amount of extracted extract was in the Samukh sample, then in descending order in the samples Ganja, Shamkir and Goygol. With maceration time, the amount of turbidity-forming compounds and absorbed oxygen in wine samples increases. Therefore, it is more effective to carry out maceration for 1.5–3.0 hours. Processing samples of long maceration with optimal doses of adhesives allowed to minimize the content of suspended particles and the NTU index.
The studies substantiate the correct choice of technological methods, means and modes that minimize oxidation for the preparation of exquisite table and champagne wines. The appearance, composition and quality of the future wine are optimized depending on the growing conditions of the grapes, the reasons for the increase in suspended particles causing oxidation and methods for their elimination.
These studies are important in production for determining the of methods and means on the composition and quality of juice, as well as for studying the origin of wine, maceration time, time and treatment with solvents to change physicochemical composition. The obtained results can be used at factories and wineriesОб'єктом дослідження є сік, вино, мезга, отримані з автохтонного сорту винограду Баян Ширей. Існує ряд досліджень, присвячених автохтонному сорту винограду Баян Ширей, але вплив методів та інструментів екстракції на склад та якість зразків соку, а також походження вина, часу мацерації та обробки освітлювальним агентом на параметри складу не вивчався.
Було проведено порівняльний аналіз фізико-хімічного складу зразків вина, приготованих за одним і тим же технологічним методом з винограду Баян Ширей різного походження. Результати показали, що кислотність зразків вина з регіону Гейгель, який має відносно холодний клімат, була на 0,4–0,6 г/дм3 вищою, ніж у зразка, взятого з посушливого Самухського регіону з теплим кліматом, і найвищою. Найбільша кількість екстрагованого екстракту була у зразку Самух, потім у порядку спадання у зразках Гянджа, Шамкір та Гейгель. З часом мацерації кількість сполук, що утворюють каламутність, та поглинений кисень у зразках вина збільшуються. Тому ефективніше проводити мацерацію протягом 1,5–3,0 годин. Обробка зразків тривалої мацерації оптимальними дозами клеючих речовин дозволила мінімізувати вміст зважених частинок та індекс НОК.
Дослідження обґрунтовують правильний вибір технологічних методів, засобів та режимів, що мінімізують окислення, для приготування вишуканих столових та шампанських вин. Зовнішній вигляд, склад та якість майбутнього вина оптимізуються залежно від умов вирощування винограду, причин збільшення зважених частинок, що викликають окислення, та методів їх усунення.
Ці дослідження важливі у виробництві для визначення впливу методів та засобів на склад та якість соку, а також для вивчення походження вина, часу мацерації, часу та обробки розчинниками для зміни фізико-хімічного складу. Отримані результати можуть бути використані на заводах та виноробня
Розробка процедури швидкої медіанної фільтрації для вирівнювання шумової підложки цифрового кадру
No full textThe object of this study is the process of filtering astronomical frames that contain images of objects in the Solar System. In order to recognize the image of an object in contrast with the background of the frame, it is necessary to filter the image. It is proposed to use a modification of median filtering to reduce the dynamic range of the background substrate. This will lead to an increase in the signal-to-noise ratio of the entire image. However, the identified problem area of each image during filtering is the distortion of the image structure and artifacts. Therefore, to solve this problem, a fast median filtering procedure has been proposed to eliminate them.
A new technique for sorting the brightness of pixels in the median filter window using a histogram has been proposed. For comparison, a classic median filter was chosen with a modification, namely, with the use of quick sorting. The disadvantage of this modification is the fact that during sorting, all the pixels that fall into the median filter window are used every time while sorting using a histogram makes it possible to add and remove from the histogram only those pixel values that appear when the window is shifted.
The devised procedure of fast median filtering was tested in practice within the framework of the CoLiTec project. It was implemented at the stage of in-frame processing of the Lemur software.
This study showed that the application of the fast median filtering procedure makes it possible to remove structural distortions and image artifacts, which leads to an increase in the signal/noise ratio by 3–5 times. Also, owing to sorting with the help of a histogram, the number of comparisons in the median filter window was reduced by 4–30 times, depending on the size of the window. As a result, this led to a decrease in the calculated time by 3–9 timesОб'єктом дослідження є процес фільтрації астрономічних кадрів, які містять зображення об'єктів Сонячної системи. Для розпізнавання зображення об'єкта на контрасті з фоновою підкладкою кадру необхідно проводити фільтрацію зображення. Пропонується використовувати модифікацію медіанної фільтрації для зменшення динамічного діапазону фонової підкладки. Це призведе до підвищення відношення сигнал/шум всього зображення. Однак виявленим проблемним місцем кожного зображення під час фільтрації є спотворення структури та артефакти зображення. Тому для вирішення цієї проблеми було запропоновано процедуру швидкої медіанної фільтрації для їх усунення.
Запропоновано новий спосіб сортування яскравостей пікселів у вікні медіанного фільтра за допомогою гістограми. Для порівняння було обрано класичний медіанний фільтр з модифікацією, а саме з використанням швидкого сортування. Недоліком такої модифікації є той факт, що під час сортування щоразу використовуються всі пікселі, які потрапили до вікна медіанного фільтра. У той час як сортування за допомогою гістограми дозволяє додавати і прибирати в гістограмі тільки значення пікселів, які з'являються при зсуві вікна.
Розроблену процедуру швидкої медіанної фільтрації було апробовано на практиці в рамках проекту CoLiTec. Вона була запроваджена на етапі внутрішньокадрової обробки програмного забезпечення Lemur.
Дослідження показало, що застосування процедури швидкої медіанної фільтрації дозволяє прибрати структурні спотворення та артефакти зображення, що призводить до збільшення відношення сигнал/шум у 3–5 разів. Також завдяки сортуванню за допомогою гістограми скоротилася кількість порівнянь у вікні медіанного фільтра у 4–30 разів залежно від розміру вікна. Як наслідок, це призвело до зменшення часу обчислень у 3–9 разі
Розробка моделі прогнозування раціональності фінансових рішень в умовах діджиталізації фінансових ринків
No full textThe object of this study is to predict the rationality of financial decisions in the context of digitalization of financial markets. In the context of digitalization of financial markets, about ¼ of financial decisions turn out to be irrational for financial market participants. Under these conditions, the problem is the inability of financial market participants to predict the rationality of financial decisions.
The devised multi-vector model for predicting the rationality of financial decisions in the context of digitalization of financial markets makes it possible to evaluate key indicators of decision-making efficiency and minimize risks. It was found that the use of the adaptive Adam optimization algorithm provides a reduction in the average forecasting error by 18.7 % compared to conventional methods, such as gradient descent. The use of a utility function with a correction parameter β made it possible to smooth out market fluctuations, reducing the deviation of predicted values from actual values by an average of 12.3 %. The conducted scenario modeling using the Monte Carlo method demonstrated that under conditions of high market volatility, the accuracy of forecasts remains stable and exceeds 85 %. Testing the model on the example of five Ukrainian financial companies (Moneyveo, LeoGaming Pay, Ukrfinzhytlo, European Microfinance Alliance, Smart Pay) over the period 2018–2023 showed that the level of irrational financial decisions decreased on average from 24.6 % to 15.2 %, which is equivalent to saving financial resources in the amount of UAH 37.8 million per company. This indicates the significant potential of the model in improving the quality of financial management and ensuring sustainable development of financial markets.
The practical value of the devised multi-vector predictive model of financial decisions rationality relates to its ability to optimize the process of assessing risks and investment returns, taking into account the multifactorial nature of the modern market environment. The results could become a tool for strategic planning and assessing investment attractivenessОб’єктом цього дослідження є прогнозування раціональності фінансових рішень в умовах діджиталізації фінансових ринків. В умовах діджиталізації фінансових ринків близько ¼ фінансових рішень виявляються не раціональними для суб’єктів фінансових ринків. У цьому контексті проблемою є нездатність суб’єктів фінансових ринків прогнозувати раціональність фінансових рішень.
Розроблена полівекторна модель прогнозування раціональності фінансових рішень в умовах діджиталізації фінансових ринків дозволяє оцінювати ключові показники ефективності прийняття рішень та мінімізувати ризики. Установлено, що застосування адаптивного алгоритму оптимізації Adam забезпечує зниження середньої похибки прогнозування на 18,7% порівняно з традиційними методами, такими як градієнтний спуск. Використання функції корисності з коригувальним параметром β дозволило згладити ринкові флуктуації, зменшуючи відхилення прогнозованих значень від фактичних у середньому на 12,3%. Проведене сценарне моделювання методом Монте-Карло продемонструвало, що в умовах високої волатильності ринку точність прогнозів залишається стабільною та перевищує 85%. Апробація моделі на прикладі п’яти українських фінансових компаній (Moneyveo, Леогеймінг Пей, Укрфінжитло, Європейський мікрофінансовий альянс, Смарт Пей) за період 2018–2023 років показала, що рівень нераціональних фінансових рішень знизився в середньому з 24,6% до 15,2%, що еквівалентно економії фінансових ресурсів у розмірі 37,8 млн грн на кожну компанію. Це свідчить про значний потенціал моделі у підвищенні якості фінансового менеджменту та забезпеченні стійкого розвитку фінансових ринків.
Практична цінність розробленої полівекторної прогностичної моделі раціональності фінансових рішень полягає у її здатності оптимізувати процес оцінки ризиків та доходності інвестицій із урахуванням багатофакторності сучасного ринкового середовища. Результати можуть бути інструментом для стратегічного планування та оцінки інвестиційної привабливост