Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Розробка технології виготовлення шовковицевого вина із застосуванням осмотичної дегідратації
No full textThe object of this study is a technique for making mulberry wine using osmotic dehydration. The task addressed is to establish the compliance of mulberry wine quality indicators with current standards. The quality of industrially produced red semi-sweet grape wine and mulberry wine made according to original technology using osmotic dehydration has been analyzed. Some physicochemical indicators of wine quality, color intensity, and antioxidant properties were investigated using standard methodology. It was found that the mass concentration of acids in mulberry wine is slightly lower (by 0.75 ± 0.05 g/l) than in grape wine, which leads to an increase in pH (3.93 ± 0.05). Due to the use of an osmotic solution obtained during the preliminary dehydration of mulberry fruits in the fermentation process of wine, its density (1.049 ± 0.05 g/cm3) and the mass fraction of sugars (106.95 ± 0.05 g/dm3) increase. The volume fraction of ethyl alcohol in mulberry wine is 5% lower than in grape wine, which makes the drink more acceptable for health-conscious consumers. The color of mulberry wine is more saturated. The color intensity of mulberry wine is 9.98 ± 0.05, which is typical for aged red wines. At the same time, the color intensity of grape wine is within 3.82 ± 0.05, which may indicate the beginning of oxidative processes in it. It has been established that mulberry wine has better antioxidant properties. The redox potential of mulberry wine (14.9 ± 0.05) is lower than that of grape wine (15.2 ± 0.05). The redox potential of mulberry wine is 23.8 ± 0.05 mV higher than that of grape wine. Mulberry wine has a lower concentration of components capable of oxidation. Thus, mulberry is a potentially important raw material for the development of winemakingОб’єктом дослідження є спосіб виготовлення шовковицевого вина із застосуванням осмотичної дегідратації. Проблемою, яка вирішувалася в даному дослідженні, було встановлення відповідності показників якості шовковицевого вина діючим стандартам. Проаналізовано якість виноградного червоного напівсолодкого вина промислового виробництва та шовковицевого вина, виготовленого за власною технологією із застосуванням осмотичної дегідратації. За стандартними методиками було досліджено деякі фізико-хімічні показники якості вин, інтенсивність кольору та антиоксидантні властивості. Встановлено, що масова концентрація кислот у вині із шовковиці дещо нижча (на 0,75±0,05 г/л), ніж у виноградному вині, що призводить до зростання рН (3,93±0,05). За рахунок використання в процесі ферментації вина осмотичного розчину, отриманого при попередньому зневодненні плодів шовковиці, підвищується його густина (1,049±0,05 г/см3) та масова частка цукрів (106,95±0,05 г/дм3). Об’ємна частка етилового спирту у шовковицевому вині менша на 5 %, ніж у виноградному, що робить напій більш прийнятним для споживачів, які дбають про здоров’я. Колір шовковицевого вина є більш насиченим. Інтенсивність кольору шовковицевого вина становить 9,98±0,05, що характерно для витриманих червоних вин. При цьому інтенсивність кольору виноградного вина знаходиться в межах 3,82±0,05, що може свідчити про початок окисних процесів в ньому. Встановлено, що вино із шовковиці має кращі антиоксидантні властивості. Показник редокс-потенціалу шовковицевого вина (14,9±0,05) нижчий, ніж виноградного (15,2±0,05). Окислювально-відновний потенціал шовковицевого вина на 23,8±0,05 мВ вищій, порівняно із виноградним вином. Вино із шовковиці має нижчу концентрацію компонентів, здатних до окислення. Таким чином, шовковиця є потенційно важливою сировиною для розвитку виноробств
Розробка мультимодальної повністю керованої системи уваги (ММ-ПКСУ) для просторово-часового виявлення повеней
No full textFloods are one of the most frequent hydrometeorological disasters in Indonesia, causing severe social, economic, and environmental impacts. The object of this research is spatio-temporal flood detection in Simpang Empat, Asahan Regency, North Sumatra, an area that faces annual flooding due to high rainfall, low-lying topography, and land-use changes. Conventional detection approaches based on either spatial or temporal data often fail to capture complex interactions, thereby limiting predictive accuracy. To address this problem, this study developed a multi-modal fully guided attention gate (MM-FGAG) framework that integrates Sentinel-2 multispectral imagery, SRTM elevation, CHIRPS rainfall, and ERA5 atmospheric variables. The model employs CNN-based spatial priors to guide temporal attention in LSTM, ensuring that predictions focus on the most flood-relevant regions and time periods. Experimental results show that MM-FGAG achieved 91.72% accuracy, 92.05% precision, 90.29% recall, and an AUC of 0.945, significantly outperforming CNN, LSTM, and CNN-LSTM baselines. This improvement is explained by explicit spatial-to-temporal guidance, which enhances predictive accuracy while also increasing interpretability through attention maps. Distinctive features of the framework include multimodal integration, guided attention, and the ability to generate flood risk maps with more than 90% agreement with observed data. These findings confirm that MM-FGAG is robust, adaptive, and capable of producing accurate and explainable predictions. The framework shows strong potential for use in flood early warning systems and disaster risk management, providing timely information for evacuation planning and resource allocation in vulnerable regions.Повені є одними з найчастіших гідрометеорологічних катастроф в Індонезії, що спричиняють серйозні соціальні, економічні та екологічні наслідки. Об'єктом цього дослідження є просторово-часове виявлення повеней у Сімпанг-Емпат, регентство Асахан, Північна Суматра, районі, який щорічно стикається з повенями через високу кількість опадів, низькорослий рельєф та зміни в землекористуванні. Традиційні підходи до виявлення, засновані на просторових або часових даних, часто не враховують складні взаємодії, що обмежує точність прогнозування. Для вирішення цієї проблеми в цьому дослідженні розроблено мультимодальну структуру повністю керованої системи уваги (ММ-ПКСУ), яка інтегрує мультиспектральні зображення Sentinel-2, рельєф SRTM, кількість опадів CHIRPS та атмосферні змінні ERA5. Модель використовує просторові апріорні дані на основі згорткової нейронної мережі (ЗНМ) для керування часовою увагою в довгій короткостроковій пам’яті (ДКП), гарантуючи, що прогнози зосереджені на найбільш релевантних для повеней регіонах та періодах часу. Експериментальні результати показують, що ММ-ПКСУ досягла точності 91,72%, прецизійності 92,05%, повноти 90,29% та AUC 0,945, що значно перевершує базові рівні ЗНМ, ДКП та ЗНМ-ДКП. Це покращення пояснюється чітким просторово-часовим керівництвом, яке підвищує точність прогнозування, а також збільшує інтерпретованість за допомогою карт уваги. Відмінними особливостями фреймворку є мультимодальна інтеграція, керована увага та здатність створювати карти ризику повеней з більш ніж 90% згодою зі спостережуваними даними. Ці результати підтверджують, що ММ-ПКСУ є надійною, адаптивною та здатною створювати точні та пояснювальні прогнози. Фреймворк демонструє значний потенціал для використання в системах раннього попередження про повені та управління ризиками стихійних лих, надаючи своєчасну інформацію для планування евакуації та розподілу ресурсів у вразливих регіонах
Розробка моделі обліково-аналітичного забезпечення в державному секторі на основі синергії технологій штучного інтелекту та блокчейн
No full textThis study investigates artificial intelligence and blockchain technologies as part of the accounting-analytical support system in the public sector.
The problem addressed relates to the task of building an effective model of accounting-analytical support in the public sector, based on the synergy of artificial intelligence and blockchain technologies.
In the process of the study, a model of accounting-analytical support in the public sector was constructed, underlying which is the synergy of artificial intelligence and blockchain technologies. The model was built on the basis of a logical and consistent roadmap for the transition to an intelligent model of budget resource management.
An algorithm for implementing blockchain technology in the accounting-analytical support system in the public sector was developed, which takes into account technical, organizational, legal aspects, and provides a comprehensive approach to the integration of blockchain technologies.
It was substantiated that the model built would make it possible to integrate automated data collection and verification, conduct intellectual analysis, forecast, generate various forms of reporting, as well as warrant security, immutability, and information protection.
The economic effect of investments in the implementation of a model of accounting-analytical support in the public sector based on the synergy of artificial intelligence and blockchain technologies has been analyzed, which has demonstrated the economic feasibility and prospects of the project. It has been determined that after covering the initial investment of USD 644,500, it is expected to receive an additional net economic benefit of more than half a million USD in present value over 7 years of system operation.
It has been determined that the annual economic effect in the amount of 240 thousand USD would be achieved due to the complex influence of factors. In particular, it could be attained through a significant reduction in costs for the preparation and automation of reporting; reducing the number of errors; optimizing the use of budget resources; reducing costs for audit and control measuresОб’єкт дослідження були технології штучного інтелекту та блокчейн в системі обліково-аналітичного забезпечення в державному секторі.
У дослідженні порушувалась проблема розробки ефективної моделі обліково-аналітичного забезпечення в державному секторі, яка ґрунтується на синергії технологій штучного інтелекту та блокчейн.
В процесі дослідження розроблено модель обліково-аналітичного забезпечення в державному секторі на основі синергії технологій штучного інтелекту та блокчейн. Модель побудовано на основі логічної та послідовної дорожньої карти переходу до інтелектуалізованої моделі управління бюджетними ресурсами. Розроблено алгоритм впровадження технології блокчейн у систему обліково-аналітичного забезпечення в державному секторі, що враховує технічні, організаційні, правові аспекти та забезпечує комплексний підхід до інтеграції технологій блокчейн. Обґрунтовано, що розроблена модель дозволить інтегрувати автоматизований збір і верифікацію даних, проводити інтелектуальний аналіз, прогнозувати, формувати різні форми звітності, а також гарантувати безпеку, незмінність і захист інформації. Проаналізовано економічний ефект від інвестицій на впровадження моделі обліково-аналітичного забезпечення в державному секторі на основі синергії технологій штучного інтелекту та блокчейн, який засвідчив економічну доцільність і перспективність реалізації проєкту. Визначено, після покриття початкових інвестицій у розмірі 644 500 у.о. передбачається отримання додаткової чистої економічної вигоди більш ніж півмільйона у.о. у теперішній вартості протягом 7 років експлуатації системи. Визначено, щорічний економічний ефект у сумі 240 тисяч у.о. формуватиметься за рахунок комплексного впливу факторів. Зокрема, він формується за рахунок суттєвого скорочення витрат на підготовку та автоматизацію звітності; зменшення кількості помилок; оптимізації використання бюджетних ресурсів; зниження витрат на аудит та контрольні заход
Розробка системи підтримки прийняття рішень для аргументованого вибору машин для виготовлення шкіряних виробів
No full textThis study investigates the process of selecting sewing machines for the manufacturing of products from artificial leather. Despite the active development of technological solutions for automation, the task of choosing optimal equipment remains relevant, requiring additional tools that can provide a connection between scientific approaches and industrial conditions. This paper reports the results of designing an automated decision support system for the selection of sewing equipment, aimed at bridging the gap between theoretical models and production needs.
The technological advancement is based on a three-level database structure. At the data storage level, a matrix-based database of equipment parameters was constructed, ensuring the consistency of information regarding technological operations, materials, and machine characteristics. At the logical level, a multifactor analysis algorithm was developed, utilizing the principles of graph theory, a binary matrix, and the linear programming method to select the optimal equipment model. The representation level is an interactive interface based on MS Excel (USA). Input parameters are selected by simply clicking on buttons with corresponding names (seam type, worker qualification, material properties, and thickness). The system automatically analyzes the database and generates a list of recommended equipment in a table format.
Verification was carried out through a survey involving 30 participants (86.7% were representatives of the academic community). The results show that 93.3% of respondents noted the high speed of the simulator while 90.0% rated its practicality and 86.7% its convenience. At the same time, certain shortcomings were identified, outlining areas for further research: 23.3% of those surveyed highlighted the need to expand the database, and 16.7% emphasized the necessity of implementing a Ukrainian-language version.
It was established that the designed system is a universal tool that combines educational and practical-production dimensions. Its implementation in the educational process will contribute to achieving a number of program learning outcomesОб’єктом дослідження є процес відбору швейного обладнання для виготовлення швейних виробів зі штучної шкіри. Незважаючи на активний розвиток технологічних рішень для автоматизації, проблема вибору оптимального обладнання залишається актуальною, вимагаючи додаткових інструментів, які здатні забезпечити зв’язок між науковими підходами та умовами виробництва. У даній роботі представлено результати розробки автоматизованої системи підтримки прийняття рішень у процесах підбору швейного обладнання, що має на меті практичну адаптацію теоретичних моделей до потреб виробництва.
Розробка базується на трирівневій структурі бази даних: на рівні зберігання даних сформовано базу параметрів обладнання у вигляді матриці, що забезпечує узгодженість інформації про технологічні операції, матеріали та характеристики машин. На логічному рівні розроблено алгоритм багатофакторного аналізу, що використовує принципи теорії графів, бінарну матрицю та метод лінійного програмування для вибору оптимальної моделі обладнання. Презентаційний рівень представлено інтерактивним інтерфейсом на базі MS Excel (США). Вхідні параметри обираються простим натисканням на кнопки з відповідними назвами (тип шва, кваліфікація робітника, властивості та товщина матеріалу). Система автоматично проводить аналіз бази даних і формує перелік рекомендованого обладнання у вигляді таблиці.
Верифікація виконана шляхом опитування за участю 30 осіб (86,7% представники академічного середовища). При цьому, 93,3% респондентів відзначили високу швидкість роботи, 90,0% оцінили практичність, а 86,7% зручність. Разом із тим, 23,3% опитаних наголосили на потребі розширення бази даних, а 16,7% акцентували увагу на необхідності впровадження україномовної версії.
Встановлено, що розроблена система є універсальним інструментом, який поєднує освітній та виробничо-прикладний виміри. Впровадження в освітній процес сприятиме досягненню низки програмних результатів навчанн
Удосконалення методу визначення координат розвідувального безпілотного літального апарату малобазовою мережею двох Software-Defined Radio приймачів
No full textThis study investigates the process for determining the coordinates of a reconnaissance unmanned aerial vehicle. The task addressed relates to determining the coordinates of a reconnaissance unmanned aerial vehicle using a small-scale network of mobile passive location devices.
A method for determining the coordinates of a reconnaissance unmanned aerial vehicle has been improved, which, unlike known ones, involves:
– determining bearings for a reconnaissance unmanned aerial vehicle;
– using the triangulation method.
The accuracy of determining the coordinates of a reconnaissance unmanned aerial vehicle by a small-scale network of two Software-Defined Radio receivers has been assessed. It has been established that the shape and orientation of the error ellipses depends on the position of the reconnaissance unmanned aerial vehicle relative to the Software-Defined Radio receivers. The accuracy of determining the coordinates significantly deteriorates in cases where the polar angle of observation from the center of the base approaches 0° or 180°. The highest accuracy of determining coordinates is achieved when the reconnaissance unmanned aerial vehicle is located on the traverse to the middle of the base.
It has been established that for small bases there is a more pronounced unevenness of the dependence of accuracy on the position of the reconnaissance unmanned aerial vehicle compared to larger bases. At long ranges, errors for small bases increase sharply. It has been established that with a decrease in the base length, the area of the error ellipses increases, which indicates a deterioration in the potential accuracy characteristics of the system and an increase in the average circular error. At the same time, the geometric features are preserved, the orientation of the ellipses and the nature of their location relative to the base line remain constantОб’єктом дослідження є процес визначення координат розвідувального безпілотного літального апарату. Проблема, що вирішувалась, полягала у визначенні координат розвідувального безпілотного літального апарату малобазовою мережею мобільних пристроїв пасивної локації.
Удосконалено метод визначення координат розвідувального безпілотного літального апарату, який, на відміну від відомих, передбачає:
– визначення пеленгів на розвідувальний безпілотний літальний апарат;
– використання тріангуляційного методу.
Проведено оцінювання точності визначення координат розвідувального безпілотного літального апарату малобазовою мережею двох Software-Defined Radio приймачів. Встановлено, що форма та орієнтація еліпсів похибок залежить від положення розвідувального безпілотного літального апарату відносно Software-Defined Radio приймачів. Точність визначення координат суттєво погіршується у випадках, коли полярний кут спостереження з центру бази наближається до 0° або 180°. Найвища точність визначення координат досягається тоді, коли розвідувальний безпілотний літальний апарат знаходиться на траверзі до середини бази.
Встановлено, що для малих баз спостерігається більш виражена нерівномірність залежності точності від положення розвідувального безпілотного літального апарату у порівнянні з більшими базами. На великих дальностях похибки при малих базах різко зростають. Встановлено, що зі зменшенням довжини бази площа еліпсів похибок зростає, що свідчить про погіршення потенційних характеристик точності системи та збільшення середньої кругової похибки. При цьому геометричні особливості зберігаються, орієнтація еліпсів та характер їхнього розташування відносно лінії бази залишаються сталим
Визначення структурних особливостей матеріалу з’єднання хрому і міді, отриманого електронно променевим зварюванням
No full textThis study considers a welded joint between copper and chromium. The task addressed is to enable the formation of a copper and chromium joint based on the selection of the alloy material's optimal structure.
Based on scanning electron microscopy, micro-X-ray spectral analysis, and microhardness measurement, the properties of the welded joint material in a copper and chromium joint were investigated. The joint was obtained by electron beam welding by preheating one of the metals while removing additional heat supply from the other. It was established that a moving electron beam leads to the formation of different types of microstructure in the alloy material with significant concentration heterogeneity: quasi-dendritic; linearly elongated; scaly; cellular; quasi-spherical.
Welding with a stationary, linearly deployed along the joint, electron beam with preheating of one of the metals and providing additional heat removal from the other enables the formation of a concentrically uniform weld with a quasi-spherical microstructure of copper-chromium eutectic.
The directional nature of the copper-based grains, which are elongated in the direction across the welded joint, which corresponds to the direction of additional heat removal from one of the welded metals, was revealed. The material obtained by a stationary, linearly deployed along the joint, electron beam under the mode Uacc = 60 kV, Ieb = 40 mA, P = 5·10-3 Pa for a duration of 7 seconds with preheating of chromium to 900°C and providing additional heat removal from copper was determined as the alloy material of the welded joint between copper and chromium with an optimal structure.
The results could be used while making copper-chromium joints by fusion welding in a vacuum with regulation of the speed of movement and focusing of the source of thermal energy supplyОб’єкт дослідження – зварне з’єднання міді і хрому. Вирішувалася проблема забезпечення формування з’єднання міді і хрому на основі вибору оптимальної структури матеріалу зварного шва. На основі використання растрової електронної мікроскопії, мікрорентгеноспектрального аналізу та вимірювання мікротвердості виконано дослідження властивостей матеріалу зварного шва з’єднання міді і хрому. З’єднання отримувалось електронно-променевим зварюванням і застосуванням попереднього підігріву одного з металів і забезпеченням додаткового тепловідводу від іншого. Встановлено, що рухомий пучок електронів обумовлює формування різних типів мікроструктури в матеріалі зварного шва зі значною концентраційною неоднорідністю: квазідендритна; лінійно витягнута; луската; коміркова; квазісферична. Зварювання нерухомим, лінійно розгорнутим вздовж стика, електронним пучком з попереднім підігрівом одного з металів і забезпеченням додаткового тепловідводу від іншого забезпечує формування концентраційно однорідного зварного шва з квазісферичною мікроструктурою мідно-хромової евтектики. Виявлено спрямований характер зерен на основі міді, які витягнуті у напрямку впоперек зварного стику, що відповідає спрямуванню додаткового тепловідводу від одного зі зварюваних металів. Матеріалом шва зварного з’єднання міді і хрому з оптимальною структурою визначено матеріал, що отриманий нерухомим, лінійно розгорнутим вздовж стика, електронним пучком за режимом Uacc = 60 kV, Ieb = 40 mA, P = 5·10-3 Pa тривалістю 7 секунд з попереднім підігрівом хрому до 900ºС і забезпеченням додаткового тепловідводу від міді. Результати можуть бути використані за умов виготовлення мідно-хромових з’єднань зварюванням плавленням у вакуумі з регулюванням швидкості руху та фокусування джерела підведення теплової енергі
Оцінка ковбасних виробів з гідролізатом колагену та журавлиною для людей похилого віку
No full textThe object of this study was cooked sausages developed specifically for elderly nutrition, addressing the problem of achieving high protein density together with improved technological and oxidative stability. The study evaluated the combined effects of collagen hydrolysate 10 and cranberry powder 2% on composition, functionality, color, oxidative stability, and in-vitro digestibility. Enrichment significantly increased protein content 13.68 vs. 10.91%, moisture 77.2 vs. 72.7%, and reduced fat 6.7 vs. 9.1%. Alkali-soluble proteins rose 10.07 vs. 8.49%, texture strengthened 88.2 vs. 60.4 kPa, and water-holding capacity improved by 19%. The fatty acid profile shifted toward slightly higher SFA C16:0, C18:0 and lower MUFA C18:1, with a minor rise in ALA n-3, while trans isomers remained < 0.1%. After 10 days of storage, peroxide values were lower 8.1 vs. 9.8 meq/kg, indicating delayed lipid oxidation. Color stability reached 94%, with improved redness retention in enriched samples. In-vitro digestibility increased, with peptide release + 21.2% (pepsin) and + 10.3% (trypsin). These effects can be explained by the synergistic role of collagen peptides in enhancing protein functionality and the antioxidant properties of cranberry polyphenols in suppressing lipid peroxidation. The distinctive feature of this approach is the dual action of natural additives, providing a cleaner-label product with improved nutritional density and stability. Practical relevance lies in applying collagen hydrolysate and cranberry in functional meat technologies aimed at elderly-oriented diets, offering a feasible strategy for the meat industry to support healthy ageing and reduce risks related to poor protein intake and oxidative stressОб'єктом цього дослідження були варені ковбаси, розроблені спеціально для харчування людей похилого віку, що вирішують проблему досягнення високої щільності білка разом із покращеною технологічною та окислювальною стабільністю. У дослідженні оцінювався комбінований вплив гідролізату колагену 10 та журавлинного порошку 2% на склад, функціональність, колір, окислювальну стабільність та засвоюваність in vitro. Збагачення значно збільшило вміст білка на 13,68% проти 10,91%, вологість на 77,2% проти 72,7% та зменшило вміст жиру на 6,7% проти 9,1%. Кількість лугорозчинних білків зросла на 10,07% проти 8,49%, текстура зміцніла на 88,2% проти 60,4 кПа, а вологоутримуюча здатність покращилася на 19%. Профіль жирних кислот змістився в бік дещо вищого вмісту жирних кислот (SFA) C16:0, C18:0 та нижчого вмісту мононенасичених жирних кислот (MUFA) C18:1, з незначним збільшенням вмісту ALA n-3, тоді як транс-ізомери залишалися < 0,1%. Після 10 днів зберігання перекисні числа були нижчими до 8,1 проти 9,8 мекв/кг, що свідчить про уповільнене окислення ліпідів. Стабільність кольору досягла 94%, з покращеним збереженням почервоніння у збагачених зразках. Засвоюваність in vitro збільшилася, з вивільненням пептидів + 21,2% (пепсин) та + 10,3% (трипсин). Ці ефекти можна пояснити синергетичною роллю колагенових пептидів у посиленні функціональності білка та антиоксидантними властивостями поліфенолів журавлини у пригніченні перекисного окислення ліпідів. Відмінною особливістю цього підходу є подвійна дія натуральних добавок, що забезпечує продукт з покращеною харчовою щільністю та стабільністю. Практична значущість полягає у застосуванні гідролізату колагену та журавлини у функціональних м'ясних технологіях, спрямованих на раціони людей похилого віку, що пропонує життєздатну стратегію для м'ясної промисловості для підтримки здорового старіння та зниження ризиків, пов'язаних з недостатнім споживанням білка та окислювальним стресом
Розробка підходу до підбору методів фільтрації до відповідних зображень дефектів автомобільних доріг
No full textThis study investigates the process of selecting filtering methods for the corresponding images of road defects, provided that the textures and edges of the depicted damage are maximally preserved. The results are aimed at solving the task of ensuring the overall quality of pre-processing of defect images by selecting an effective filter corresponding to the type of depicted road defect.
An approach to selecting filtering methods for the corresponding images of road defects has been devised. Compared to conventional approaches, which are usually based on only one criterion, the devised approach is based on multi-criteria selection of an effective method. The approach algorithm combines the evaluation of the filtering results by the peak signal-to-noise ratio (PSNR) and the visual evaluation method based on established criteria. This is explained by the fact that the multi-criteria filter selection method produces a better integrated result compared to conventional ones as evidenced by the results of experimental testing. In particular, the practical implementation of the approach in the Python programming language (USA) and its testing based on images of 5 types of linear and planar damage types has been carried out.
Based on the results of testing, it was found that the PSNR of the results of processing images of longitudinal cracks with a nonlocal averaged filter is 15.26% higher than when using the Gaussian filter, which is proposed in other studies. The PSNR of the results of processing images of potholes with a bilinear filter is 15.5% higher than when using the Gaussian filter.
Such results indicate the possibility of effective application of these filters in practice for rapid pre-processing of large arrays of images of such defectsОб’єкт дослідження – процес підбору методів фільтрації до відповідних зображень дефектів доріг за умови максимального збереження текстур та країв зображених пошкоджень.
Результати дослідження спрямовані на вирішення проблеми забезпечення загальної якості попередньої обробки зображень дефектів за рахунок підбору ефективного фільтру, відповідного до типу зображеного дефекту дороги. Розроблено підхід до підбору методів фільтрації до відповідних зображень дефектів доріг. У порівнянні з традиційними підходами, які зазвичай базуються лише на одному критерії, розроблений підхід заснований на багатокритеріальному виборі ефективного методу. В алгоритмі підходу використано комбінацію оцінки результатів фільтрації за показником пікового співвідношення сигнал/шум (PSNR) та методу візуального оцінювання за встановленими критеріями. Це пояснюється тим, що багатокритеріальний метод підбору фільтра дає за результатами експериментальної апробації кращий інтегральний результат у порівнянні з традиційними. Зокрема, здійснено практичну реалізацію підходу мовою програмування Python (США) та його апробацію на основі зображень 5-ти видів пошкоджень лінійного та площинного типів. За результатами апробації встановлено, що PSNR за результатами обробки зображень поздовжніх тріщин нелокальним усередненим фільтром на 15,26% більше ніж при застосуванні Гаусового фільтру, який пропонується у традиційних дослідженнях. PSNR за результатами обробки зображень вибоїн білінійним фільтром на 15,5% більше ніж при застосуванні Гаусового фільтру. Такі результати свідчать про можливості ефективного застосування цих фільтрів на практиці для попередньої швидкої обробки великих масивів зображень подібних дефекті
Виявлення впливу щільності 3D-друку на фізико-механічні властивості полімерних виробів
No full textThis study investigates the process of 3D printing of polymer articles in light industry. The task addressed is to determine the stressed-strained state of 3D-printed articles made of PETG polymer, taking into account the nonlinear (inelastic) physical and mechanical properties of the material and the influence of printing density on its mechanical behavior.
The study’s result established that the tensile curve of 3D-printed samples from PETG follows the form of power function that reflects the properties of an inelastic polymer material. Applying the resulting power function relationship between deformations and stress, unlike the linear one, has made it possible to determine the normal stresses that appear in the internal layers of 3D-printed articles in the form of a beam of rectangular cross-section at bending.
Numerical values were derived for parameters of the power function that reflects the dependence of stresses on strain when stretching 3D-printed samples from PETG, manufactured at a print density of 70%, 80%, 90%, and 100%. It was found that with an increase in the density of PETG 3D printing from 60% to 100%, the tensile stresses in the samples increase from 12.3 to 19.6 MPa, while the relative deformation at their rupture decreases from 0.076 to 0.062. The resulting dependences make it possible to determine the required density of 3D printing to ensure the predefined limit load parameters for articles during their application.
Taking into account the nonlinear nature of deformation and the influence of the density of the structure on tensile stresses and relative deformation at the rupture of the polymer material creates opportunities for designing and manufacturing 3D-printed articles in light industry with predictable properties to enable their operability under operational loads.Об'єктом цього дослідження є процес 3D-друку полімерних виробів легкої промисловості. Вирішувалась проблема визначення напружено-деформованого стану 3D-друкованих виробів із полімеру PETG, з урахуванням нелінійних (непружних) фізико-механічних властивостей матеріалу та впливу щільності друку на його механічну поведінку.
В результаті дослідження виявлено, що залежність напружень від деформації 3D-друкованих зразків з PETG має вигляд степеневої функції, яка відображає непружні властивості полімерного матеріалу. Використання отриманої степеневої залежності між деформаціями і напруженнями, на відміну від лінійної, дозволило визначити нормальні напруження, які виникають у внутрішніх шарах 3D-друкованих виробів у формі балки прямокутного поперечного перетину при згинанні.
Отримані числові значення параметрів степеневої функції, яка відображає залежність напружень від деформації при розтяганні 3D-друкованих зразків з PETG, виготовлених при щільності друку 70%, 80%, 90% і 100%. Встановлено, що із збільшенням щільності 3D-друку PETG з 60% до 100% розривні напруження у зразках збільшуються з 12.3 до 19.6 МПА, а відносна деформація при їх розриві зменшується з 0.076 до 0.062. Отримані залежності дозволяють визначити необхідну щільність 3D-друку для забезпечення заданих граничних параметрів навантаження виробів у процесі їх експлуатації.
Врахування нелінійного характеру деформування і впливу щільності структури на розривні напруження та відносну деформацію при розриві полімерного матеріалу створює можливості для проєктування і виготовлення 3D-друкованих виробів у легкій промисловості з прогнозованими властивостями для забезпечення їх працездатності, з урахуванням експлуатаційних навантажен
Розроблення підходу до оцінювання якості хліба безглютенового нових рецептур
No full textThis study investigates the quality of gluten-free bread. In Ukraine, the range of gluten-free products remains limited. This paper determines the possibility of improving the laboratory assessment of gluten-free bread to further define the rational use of gluten-free flour in bread baking with guaranteed stability of the product structure.
The recommended approach to assessing the quality of gluten-free bread involves a 5-point assessment scale containing the following indicators: physical appearance (shape, surface, color of the crust); crumb condition (consistency, structure, color); taste; and smell. The devised weighting factors take into account the smaller volume and porosity of products made from gluten-free raw materials compared to wheat bread.
The combination of non-traditional raw materials (quinoa, buckwheat, corn flour) with an improved quality assessment system made it possible not only to develop a competitive recipe for gluten-free bread but also form a unified approach to controlling its quality. Thus, the positive results are attributed to the high nutritional properties of quinoa and buckwheat, as well as the functional characteristics of psyllium and starch, which compensate for the absence of gluten proteins. Structure-forming agents – xanthan gum, starch, and psyllium – and their amounts are recommended to ensure dimensional stability and improve the texture of the product. The proposed recipe ratios (quinoa flour as the main raw material in combination with buckwheat and corn flour and the addition of 1.0% psyllium powder or 1:3 of the amount of starch) and an improved approach to evaluation could be used in laboratory practice, during industrial and small-scale production of gluten-free bakery products, as well as in the development of other types of functional grain flour productsОб’єкт дослідження – якість хліба безглютенового. В Україні асортимент безглютенових виробів залишається обмеженим. В дослідженні визначали можливість вдосконалення лабораторного оцінювання хліба безглютенового для подальшого визначення раціонального використання безглютенового борошна в хлібопеченні з гарантованою стабільністю структури виробів. Рекомендований підхід до оцінювання якості хліба безглютенового передбачає 5-бальну шкалу оцінки, що містить наступні показники: зовнішній вигляд (форма, поверхня, колір скоринки); стан м’якушки (консистенція, структура, колір); смак; запах. Розроблені коефіцієнти вагомості враховують менший об’єм, пористість виробів із безглютенової сировини у порівнянні з хлібом пшеничним. Поєднання нетрадиційної сировини (борошна кіноа, гречаного, кукурудзяного) з удосконаленою системою оцінювання якості дало змогу не лише розробити конкурентоспроможну рецептуру хліба безглютенового, але й створити уніфікований підхід до контролю його якості. Так, позитивні результати зумовлені високими поживними властивостями кіноа та гречки, а також функціональними характеристиками псиліуму й крохмалю, що компенсують відсутність білків клейковини. Рекомендовано структуроутворювачі – камедь ксантанову, крохмаль і псиліум – та їхню кількість для забезпечення формостійкості й поліпшення текстури виробу. Запропоновані рецептурні співвідношення (борошно кіноа як основна сировина у поєднанні з борошном гречаним та кукурудзяним і додаванням 1,0 % порошку псиліуму або 1:3 кількості крохмалю) та вдосконалений підхід до оцінювання, можуть бути використані у лабораторній практиці, у промисловому й малому виробництві безглютенових хлібобулочних виробів, а також при розробленні інших видів зерноборошняних продуктів функціонального призначенн