Universidad Tecnológica de Bolívar
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The affective family from the colombian constitutional jurisprudence
No full textLa familia de crianzaes una institución jurídica que en elsistema jurídico colombiano seadscribe a la iusteoría delantiformalismo. Esto se justifica alconsiderar que la ConstituciónPolítica colombiana de 1991establece un marco regulatorio entorno a la definición de familia, en elcual la jurisprudencia constitucionalha asumido el rol de reglamentarladesde interpretaciones auténticas.Así, se ha construido una líneajurisprudencial que da cuenta de unprecedente uniforme, el cualreconoce los lazos afectivos comouna fuente de derecho. Por lo tanto,a través de un enfoque deinvestigación hermenéutico crítico,este artículo evidencia cómo lossentimientos establecen alcances yvacíos jurídicos en torno a unamodalidad de familia disruptiva.The affective family isa legal institution that in theColombian legal system is attachedto the iustheory of anti-formalism.This is justified by considering thatthe Colombian Political Constitutionof 1991 establishes a regulatoryframework around the definition offamily, in which constitutionaljurisprudence has assumed the roleof regulating it from authenticinterpretations. Thus, ajurisprudential line has been builtthat accounts for a uniformprecedent, which recognizesaffective ties as a source of law.Therefore, through a criticalhermeneutic research approach,this article shows how feelingsestablish scope and legal gapsaround a disruptive family modality.Universidad Tecnológica de Bolívar1. INTRODUCCIÓN
2. LA CONSTITUCIÓN POLÍTICA COLOMBIANA DE 1991 COMO NORMA REGULADORA DE LA FAMILIA DE CRIANZA
3. LA FAMILIA DE CRIANZA REGLAMENTADA DESDE LA JURISPRUDENCIA CONSTITUCIONAL
3.1. Criterios jurisprudenciales unificados en relación con la familia decrianza
3.2. Lagunas jurídicas por resolver en relación con la familia de crianza
4. CONCLUSIONES
REFERENCIA
Aplicação de Métodos de Aprendizado Profundo para a Imputação dos Níveis de Concentração de Clorofila-a na Costa do Pacífico Colombiano
No full textEl sector pesquero en Colombia, que aporta el 0.3 % del Producto Interno Bruto (PIB) y genera exportaciones por USD 45.1 millones (equivalente al 3.3 % del PIB agropecuario), enfrenta desafíos significativos debido a la falta de precisión en la medición de la clorofila-a, un indicador crucial de la salud de los ecosistemas marinos. El uso de imágenes satelitales, particularmente aquellas obtenidas por el sensor MODIS, es esencial para obtener datos precisos. Sin embargo, la alta cobertura nubosa, común en la geografía colombiana, afecta la calidad y la disponibilidad de estas imágenes durante gran parte del año, creando lagunas en los datos críticos para la evaluación del estado de los ecosistemas marinos. Este trabajo propone un algoritmo de aprendizaje profundo basado en series temporales para la predicción de valores perdidos de clorofila-a. La metodología presentada supera las limitaciones impuestas por la cobertura nubosa, alcanzando una precisión R2 superior a 0.8 en uno de los modelos. En este contexto específico, la implementación y la evaluación de diversos modelos de aprendizaje profundo han demostrado ser alternativas efectivas para proporcionar una evaluación más precisa y continua de las áreas pesqueras. Esto ofrece información valiosa para mejorar la gestión y sostenibilidad del sector pesquero en Colombia al añadir un componente temporal a la predicción de valores de clorofila-a. Esto, mediante datos de hasta tres meses previos a la característica objetivo.The fishing sector in Colombia, which contributes 0.3% of the Gross Domestic Product (GDP) and generates USD
45.1 million in exports (equivalent to 3.3% of the agricultural GDP), faces significant challenges due to the lack of
precision in measuring chlorophyll-a, a crucial indicator of marine ecosystem health. The use of satellite images,
particularly those obtained by the MODIS sensor, is essential for obtaining accurate data. However, the high cloud
cover, which is common in Colombian geography, affects the quality and availability of these images for much
of the year, creating gaps in critical data for assessing the state of marine ecosystems. This work proposes a deep
learning algorithm based on time series for predicting missing chlorophyll-a values. The presented methodology
overcomes the limitations imposed by cloud cover, achieving an R2 accuracy above 0.8 in one of the models. In
this specific context, the implementation and evaluation of various deep learning models have proven to be effective
alternatives in providing a more accurate and continuous assessment of fishing areas. This offers valuable information
to improve the management and sustainability of the fishing sector in Colombia by adding a temporal component to
the prediction of chlorophyll-a values, using data from up to three months prior to the target featureO setor pesqueiro na Colômbia, que contribui com 0,3% do Produto Interno Bruto (PIB) e gera exportações de
USD 45,1 milhões (equivalente a 3,3% do PIB agropecuário), enfrenta desafios significativos devido à falta de
precisão na medição da clorofila-a, um indicador crucial da saúde dos ecossistemas marinhos. O uso de imagens
de satélite, particularmente aquelas obtidas pelo sensor MODIS, é essencial para a obtenção de dados precisos.
No entanto, a alta cobertura de nuvens, comum na geografia colombiana, afeta a qualidade e a disponibilidade
dessas imagens durante grande parte do ano, criando lacunas nos dados críticos para a avaliação do estado dos
ecossistemas marinhos. Este trabalho propõe um algoritmo de aprendizado profundo baseado em séries temporais
para a predição de valores ausentes de clorofila-a. A metodologia apresentada supera as limitações impostas pela
cobertura de nuvens, atingindo uma precisão R² superior a 0,8 em um dos modelos. Nesse contexto específico, a
implementação e a avaliação de diversos modelos de aprendizado profundo demonstraram ser alternativas eficazes
para proporcionar uma avaliação mais precisa e contínua das áreas de pesca. Isso oferece informações valiosas para
melhorar a gestão e a sustentabilidade do setor pesqueiro na Colômbia, ao adicionar um componente temporal à
predição dos valores de clorofila-a, utilizando dados de até três meses anteriores à característica-alv
Analysis of company operational performance using an entrepreneurial orientation measurement scale
No full textThe purpose of this research is to explore the relationship between entrepreneurial orientation (EO) and performance in Colombian companies. Previous research has shown that the dimensions of EO are positively related to company performance. Although EO models are available and have been validated for other countries, such validation is missing for Colombia. One of the instruments measuring three dimensions and nine variables of EO was applied to a population of 144 company representatives— executives in Cartagena, Colombia. The data was analyzed using structural equation modeling, showing strong internal consistency and construct coherency. The results indicate these Colombian companies— either deliberately or unintentionally—are strongly aligned and derive benefits from EO principles. The contribution of this article is to validate EO for Colombia and encourage further studies of company performance throughout Latin America
Diseño de rehabilitación del pavimento y generación de espacio público en la vía principal del barrio La Carolina, en la ciudad de Cartagena
No full textEl proyecto de ingeniería consiste en el diseño de la rehabilitación del pavimento en la calla principal de Barrio La Carolina, en la ciudad de Cartagena, la cual presenta pésimas condiciones de transitabilidad debido a la falla del pavimento existente. Adicionalmente, se presenta una propuesta de generación de espacio público consistente en la transformación del canal abierto paralelo a la vía, en un canal tapado con un parque lineal sobre su losa superior.Ingeniero CivilPregrad
Individual Tree Crown Delineation and Biomass Estimation from LiDAR Data in Gorgona Island, Colombia
No full textBiomass estimation is a crucial component in the areas of carbon storage and forest management. Biomass can be analyzed rather at forest or at Single Tree Level (STL) and studies in both directions can be found in literature. Nevertheless, working at STL provides more accurate estimations. Such a level of information can be obtained by means of LiDAR data, but this type of data is usually expensive and not available for all Countries. Thus, few studies at STL can be found in developing countries and tropical forests. This study presents one of the first works for biomass estimation in tropical forest located in Gorgona Island, Colombia. Adaptations have been made to state-of-the-art methods for them to properly work in a complex forest, where trees sizes vary a lot from one area to another. Preliminary results are shown for some areas, allowing to see the capabilities of the adaptation
Comercio electrónico y digitalización empresarial
No full textEl comercio electrónico ofrece a las empresas la posibilidad de acceder a mercados más amplios y a un
mayor número de clientes potenciales.
Como resultado de la implementación de estrategias de digitalización y comercio electrónico, las empresas elevan su eficiencia y sostenibilidad, y se abre la posibilidad de que las pequeñas y medianas empresas tengan un mejor desempeño en el mercado.
Al participar en los mercados en línea, las empresas deben enfrentar y superar múltiples retos vinculados
a la competencia, a la formación e infraestructura, y al uso adecuado de la tecnología a lo largo de
todo el proceso de compra y venta
Modelo para la toma de decisiones en la gestión de la prestación del servicio de acueducto basado en datos
No full textEn esta investigacio ́n se plantea un aporte al problema de la alta complejidad para gestionar la infraestructura y las p ́erdidas de fluido en el servicio de acueducto, desde la visio ́n del prestador del servicio o gestor de la infraestructura, mediante la conformacio ́n de un plan operativo con enfoque basado en los datos de operaci ́on. Este planteamiento se complementa con el conocimiento t ́ecnico del operador experto, el poder de c ́omputo disponible y herramientas tecnol ́ogicas actuales que permitan a futuro gestionar de forma ́optima las redes de acueducto. Principalmente, la secuencia del plan operativo consiste en detectar errores o defectos en los datos, corregirlos mediante modelos computacionales, detectar opor- tunamente anomal ́ıas operativas, y generar automa ́ticamente reportes de an ́alisis y diagno ́sticos a ́giles que conlleven a una eficiente toma de decisiones. Se consolid ́o una propuesta probada paso a paso, mostrando co ́mo utilizar la ciencia de datos, modelos de machine learning, metodolog ́ıas de miner ́ıa de datos, en la gestio ́n ́optima de la infraestructura del servicio de agua potable. Adema ́s, se plantean las maneras de implementacio ́n en un entorno productivo real y se discuten los pasos tecnol ́ogicos ma ́s avanzados para el perfeccionamiento continuo del sistema.Universidad Tecnológica de BolívarMagíster en IngenieríaMaestrí
Remoción de Fenol en Aguas Residuales Industriales (Cartagena, Colombia)
No full textEste trabajo de tesis aborda la remoción de fenol de aguas residuales industriales de una empresa dedicada a producir laminados en alta presión. Por otro lado, se busca diseñar una planta de tratamiento que le genere un ahorro económico significativo, ya que actualmente las tratan terceros. En el desarrollo de la investigación, se identificaron 4 alternativas de tratamiento: adsorción con carbón activado, biorremediación, fotocatálisis heterogénea con TiO2 y método de extracción líquido, que se ensayaron en el laboratorio y luego se sometieron a criterios de evaluación. Los resultados obtenidos destacan la alternativa de carbón activado como la más adecuada para la remoción de fenol de las aguas residuales, ya que obtuvo una alta eficiencia en la degradación del contaminante, aproximadamente del 99.6% y altos puntajes en los criterios de evaluación. Adicionalmente, esta alternativa es la más económica de las evaluadas y es práctica en su proceso de construcción y uso. Este trabajo contribuye al conocimiento existente sobre el tratamiento del fenol y las propiedades del carbón activado, ofreciendo perspectivas para futuras investigaciones en este campo. La metodología rigurosa empleada, junto con la revisión exhaustiva de la literatura, respalda la validez y la solidez de las conclusiones presentadas.Universidad Tecnológica de BolívarIngeniero AmbientalPregrad
Real-time cost-tracking software tool via life cycle cost analysis : methodological implementation of lcca framed within integrated logistic support
No full textIn this document, a user-friendly software tool for life cycle cost analysis (LCCA) was developed using Python alongside a task model approach. The tool employs a graphical representation of cumulative costs, encompassing acquisition, operational, maintenance, and disposal costs. The software was employed for cost-benefit analysis and the generation of real-time indicators for COTECMAR. The objective of the analysis was to identify the most cost-effective investment and to provide support for asset-management decision-making. LCCA is a daunting mathematical computation that is contemplated and characterized by engineering economic standards such as ISO 15686 and NATO TR SAS 054. The developed products include a comprehensive life-cycle cost (LCCA) methods implementation, a bespoke software tool, and a project development report. The project team acquired advanced expertise in the fields of cost analysis, software development, naval industry standards, and logistic support process integration. This comprehensive approach is designed to enhance the reliability and operational efficiency of systems and equipment in the industry.Universidad Tecnológica de BolivarIngenireo MecánicoPregrad
Bioreactor design for treatment of wastewater with excess phosphate in a steel pipe coupling manufacturing plant
No full textThis study presents the design and analysis of a wastewater treatment plant at Tenaris's FACU plant, aimed at improving the quality of the water used in the cupola washing process. It highlights the implementation of an innovative system that merges a membrane bioreactor (MBR) as the main treatment and a gravity settler as pretreatment. The calculations and modeling used to design both the MBR, and the gravity settler are based on extensive analysis. In the case of the MBR, flow calculations, determination of the required membrane area, evaluation of flow rates and consideration of design parameters such as permeate flow/sludge flow ratio and pollutant removal efficiency are performed. On the other hand, in the design of the gravity settler, the sedimentation velocity, hydraulic retention time and suspended solids separation efficiency are considered. These procedures allow optimizing the design of both components of the treatment system, ensuring its optimum efficiency and performance. Values of the physicochemical parameters of the wastewater were obtained within the maximum limit values according to the legal standard for the proper disposal and discharge of wastewater. In addition, the environmental impact matrix based on the modified EPM Arboleda model is used to identify and evaluate the plant's activities, which facilitates a qualitative classification of environmental risk. It is important to highlight that the plant design is aligned with Sustainable Development Goals (SDGs) 6, 14 and 9.Ingeniero QuímicoPregrad