Universidad Tecnológica de Bolívar

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    The commercial trust as an alternative for inheritance law in Colombia

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    En Colombia, el derecho de sucesiones se enmarca en una iusteoría formalista que ha llevado a la inaplicación de sus disposiciones desde las prácticas del conglomerado social. Las causas principales son la excesiva limitación a la autonomía de la voluntad, las falencias estructurales para gestionar casos en un sistema judicial congestionado y los costos asociados a este tipo de procesos. Por lo tanto, este artículo analiza el contrato de fiducia mercantil como una alternativa propia del antiformalismo, el cual permite subsanar en gran medida los límites del derecho de sucesiones para gestionar los patrimonios de una manera coherente con las necesidades del contexto social actual.Universidad Tecnológica de Bolívar1. INTRODUCCIÓN; 2. CUESTIONAMIENTOS JURÍDICOS A LOS PROCESOS COLOMBIANOS DE SUCESIÓN POR CAUSA DE MUERTE; 3. LA FIDUCIA MERCANTIL COMO ALTERNATIVA PARA SUPERAR LOS CUESTIONAMIENTOS DEL DERECHO SUCESORAL; 4. CONCLUSIÓN; REFERENCIA

    Operacionalización de ejes estratégicos de la IE el Rodeo

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    El siguiente resumen se basa en un proyecto que tiene como objetivo principal innovar los planes estratégicos de una institución educativa. Este como finalidad introducir innovaciones en los planes estratégicos de una institución educativa, con el propósito de mejorar la calidad de la educación y adaptarse a las demandas cambiantes del entorno educativo. Para lograrlo, se llevará a cabo un exhaustivo análisis de los planes estratégicos existentes, identificando áreas de oportunidad y definiendo objetivos claros y alcanzables. El enfoque principal será la incorporación de nuevas metodologías de enseñanza y aprendizaje que fomenten la participación de los estudiantes, promoviendo su creatividad, pensamiento crítico y habilidades de resolución de problemas. Además, se explorarán nuevas tecnologías educativas y se buscará su integración efectiva en los procesos de enseñanza y gestión. El proyecto también contempla la evaluación y revisión continua de los planes estratégicos, permitiendo adaptarse a los cambios y necesidades emergentes. Se establecerán mecanismos de retroalimentación y seguimiento para asegurar la efectividad de las innovaciones implementadas y realizar ajustes según sea necesario. Además, se fomentará la participación de la comunidad educativa, incluyendo docentes, estudiantes, padres y otros actores relevantes, en la definición y ejecución de los planes estratégicos. Esto permitirá generar un sentido de pertenencia y compromiso con los objetivos comunes, así como promover la colaboración y el trabajo en equipo. En resumen, el proyecto tiene como objetivo innovar los planes estratégicos de una institución educativa, introduciendo nuevas metodologías de enseñanza, tecnologías educativas y enfoques participativos. Busca mejorar la calidad educativa, adaptarse a los cambios y necesidades del entorno, y promover una educación relevante y significativa para los estudiantes, siempre enfocado a la inclusión.Universidad Tecnológica de BolívarIngeniería IndustrialPregrad

    Determinación de los efectos del perclorato en plantas de maíz (zea mays) y frijol (phaseolus vulgaris) bajo condiciones controladas

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    El presente estudio, titulado "Determinación de los efectos del perclorato en plantas de maíz (Zea mays) y frijol (Phaseolus vulgaris) bajo condiciones controladas," tiene como objetivo principal evaluar cómo diferentes concentraciones de perclorato afectan el crecimiento y desarrollo de estas plantas. El perclorato, un anión inorgánico presente en diversas matrices ambientales, es conocido por su estabilidad y persistencia, lo que plantea riesgos significativos para la salud pública y el medio ambiente. La metodología incluyó la construcción de un fitotoldo para mantener las plantas en condiciones controladas y la aplicación de perclorato en tres concentraciones diferentes: 10 ppm, 100 ppm y 200 ppm, además de un grupo de control. Se realizaron tres bioensayos en distintos momentos temporales (primer y segundo semestre de 2022 y primer semestre de 2023) para evaluar la estabilidad y reproducibilidad de los resultados. Los parámetros medidos incluyeron la longitud del tallo, signos de clorosis y necrosis en las hojas, y otros efectos tóxicos visibles. Los resultados mostraron que el perclorato tiene efectos adversos en el crecimiento y desarrollo de las plantas de maíz y frijol. Las plantas expuestas a concentraciones más altas de perclorato presentaron mayores signos de estrés, como clorosis y necrosis, y una reducción significativa en la longitud del tallo en comparación con las plantas de control. Estos hallazgos subrayan la necesidad de monitorear y gestionar adecuadamente la presencia de perclorato en el ambiente para proteger la salud de las plantas y, por extensión, la seguridad alimentaria.The present study, titled "Determination of the effects of perchlorate on maize (Zea mays) and bean (Phaseolus vulgaris) plants under controlled conditions," aims to evaluate how different concentrations of perchlorate affect the growth and development of these plants. Perchlorate, an inorganic anion present in various environmental matrices, is known for its stability and persistence, posing significant risks to public health and the environment. The methodology included the construction of a phytotron to maintain the plants under controlled conditions and the application of perchlorate at three different concentrations: 10 ppm, 100 ppm, and 200 ppm, in addition to a control group. Three bioassays were conducted at different time points (first and second semesters of 2022 and the first semester of 2023) to assess the stability and reproducibility of the results. Parameters measured included stem length, signs of chlorosis and necrosis in the leaves, and other visible toxic effects. The results showed that perchlorate has adverse effects on the growth and development of maize and bean plants. Plants exposed to higher concentrations of perchlorate exhibited greater signs of stress, such as chlorosis and necrosis, and a significant reduction in stem length compared to control plants. These findings underscore the need to monitor and properly manage the presence of perchlorate in the environment to protect plant health and, by extension, food security. Keywords: controlled conditions, growth and development, chlorosis, toxic effects, beans (Phaseolus vulgaris), corn (Zea mays), necrosis, Perchlorate, food safety.Universidad Tecnológica de BolívarIngeniera AmbientalPregrad

    A study on the early degradation of the non-additive polypropylene–polyethylene composite sampled between the polymerization reactor and the deactivation-degassing tank

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    The industrial production of polypropylene–polyethylene composites (C-PP-PE) involves the generation of waste that is not usable, resulting in a significant environmental impact globally. In this research, we identified different concentrations of aluminum (8–410 ppm), chlorine (13–205 ppm), and iron (4–100 ppm) residues originating from traces of the Ziegler–Natta catalyst and the triethylaluminum (TEAL) co-catalyst. These residues accelerate the generation of plastic waste and affect the thermo-kinetic performance of C-PP-PE, as well as the formation of volatile organic compounds that reduce the commercial viability of C-PP-PE. Several families of organic compounds were quantified by gas chromatography with mass spectrometry, and it is evident that these concentrations varied directly with the ppm of Al, Cl, and Fe present in C-PP-PE. This research used kinetic models of Coats–Redfern, Horowitz–Metzger, Flynn–Wall–Ozawa, and Kissinger–Akahira–Sunose. The activation energy values (Ea) were inversely correlated with Al, Cl, and Fe concentrations. In samples PP0 and W3, with low Al, Cl, and Fe concentrations, the values (Ea) were 286 and 224 kJ mol−1, respectively, using the Horowitz method. Samples W1 and W5, with a high ppm of these elements, showed Ea values of 80.83 and 102.99 kJ mol−1, respectively. This knowledge of the thermodynamic behavior and the elucidation of possible chemical reactions in the industrial production of C-PP-PE allowed us to search for a suitable remediation technique to give a new commercial life to C-PP-PE waste, thus supporting the management of plastic waste and improving the process—recycling to promote sustainability and industrial efficiency. One option was using the antioxidant additive Irgafos P-168 (IG-P168), which stabilized some of these C-PP-PE residues very well until thermal properties similar to those of pure C-PP-PE were obtained.Universidad Tecnológica de Bolivar, Universidad de Cartagena, Universidad de la Cost

    Selección de una metodología para la planeación de proyectos en la industria del aislamiento e impermeabilización

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    La gestión eficaz de proyectos es fundamental en la industria del aislamiento e impermeabilización para garantizar la calidad y el éxito de las obras. Este estudio se centra en la identificación de una metodología óptima para la planeación de proyectos en este sector industrial. A través de un análisis exhaustivo de las prácticas actuales y desafíos comunes en la gestión de proyectos en la industria del aislamiento e impermeabilización, se busca determinar y proponer una metodología que mejore significativamente la eficiencia en la planeación y ejecución de proyectos, considerando las particularidades y demandas específicas de este campo

    A Deep Learning Approach To Cloud And Shadow Detection In Multiresolution, Multitemporal And Multisensor Images

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    Accurate detection of clouds and shadows present in optical imagery is important in remote sensing for ensuring data quality and reliability. This study introduces a deep learning model capable of generating precise cloud and shadows masks for subsequent filtering. Unlike other works in literature, this model operates efficiently across diverse temporalities, sensors, and spatial resolutions, without the need for any relative or absolute transformation of the original data. This versatility, to date unreported in the literature, marks a significant advancement in the field. The model utilizes data from PlanetScope, Landsat and Sentinel-2 sensors and is based on a simplified convolutional neural network (CNN) architecture, LeNet, which facilitates easy training on standard computers with minimal time requirements. Despite its simplicity, the model demonstrates robustness, achieving accuracy metrics over 96% in validation data. These results show the model potential in transforming cloud and shadow detection in remote sensing, combining ease of use with high accuracy

    A multi-road user evaluation of the acceptance of connected and automated vehicles through the lenses of safety and justice

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    As technological development towards connected and automated vehicles (CAVs) continues to rise, addressing the challenges associated with their integration is crucial, especially regarding public acceptance. This study explores the acceptability of CAVs, focusing on their potential role in enhancing safety and justice within the transport system. Semi-structured interviews were conducted with a diverse participant group, including 18 car drivers (aged 20–79, M = 48.3, SD = 18.77) and 12 pedestrians (aged 18–61, M = 36.0, SD = 12.94). Thematic analysis was employed to identify and contextualise factors influencing CAV acceptability, encompassing usefulness, ease of use, effectiveness, affordability, and social acceptability. Results emphasised safety as a top priority for both drivers and pedestrians. Trust and system reliability were also common concerns, varying with participants’ roles and transport experiences. Both drivers and pedestrians identified cost and economic benefits as significant barriers to CAV acceptance. Moreover, shared apprehensions about justice in adopting CAVs acknowledged the imperfections inherent in technological advancements. Participants supported CAVs but raised concerns about potential harm to vulnerable road users. Both car drivers and pedestrians expressed concerns that introducing CAVs could exacerbate existing injustices these road users face. This study offers valuable insights into how individual differences influence CAV acceptability, contributing to understanding their preparedness to adopt advanced automotive technologies

    Study of the Chemical Activities of Carbon Monoxide, Carbon Dioxide, and Oxygen Traces as Critical Inhibitors of Polypropylene Synthesis

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    This study outlines the investigation into how the compounds CO2 , CO, and O2 interact with the active center of titanium (Ti) on the surface of MgCl2 and how these interactions impact the productivity of the Ziegler–Natta catalyst, ultimately influencing the thermal stability of the produced polypropylene. The calculations revealed that the adsorption energies of Ti-CO2 -CO and O2 were −9.6, −12.5, and −2.32 Kcal/mol, respectively. Using the density functional theory in quantum calculations, the impacts of electronic properties and molecular structure on the adsorption of CO, O2 , and CO2 on the Ziegler–Natta catalyst were thoroughly explored. Additionally, the Gibbs free energy and enthalpy of adsorption were examined. It was discovered that strong adsorption and a significant energy release (−16.2 kcal/mol) during CO adsorption could explain why this gas caused the most substantial reductions in the ZN catalyst productivity. These findings are supported by experimental tests showing that carbon monoxide has the most significant impact on the ZN catalyst productivity, followed by carbon dioxide, while oxygen exerts a less pronounced inhibitory effect.Universidad Tecnológica de Bolivar, Universidad de Cartagena, Universidad de la Cost

    Performance improvement of PV systems during dynamic partial shading conditions using optimization algorithms

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    PV power plants encounter varying levels of irradiance, temperature fluctuations, and partial shading because of the differences in sunlight conditions. Partial shading can cause an increase in the power loss, leading to a reduction in efficiency. Maximum Power Point Tracking (MPPT) is of utmost importance in the functioning of photovoltaic (PV) systems for electricity generation because it is indispensable for maximizing power extraction from PV modules, thereby increasing the overall power output. In situations where partial shading is present, the utilization of MPPT algorithms to achieve maximum power output becomes complex because of the existence of multiple distinct peak power points, each having a unique local optimum. To overcome this issue, a method is proposed that uses Darts Game Optimization (DGO), a game-based optimization process, to efficiently determine and extract the maximum power from various local optimal peaks. A population-based optimization method known as the Darts Game Optimization algorithm exists. In this approach, the optimization process begins by creating a population of random players. Then, the algorithm iteratively updates and improves the population to search for the best player or solution. In this study, the DGO algorithm was applied to the MPPT process for voltage optimization in the PV procedure. The DC-DC converter is utilized to capture the maximum available power, and the findings demonstrate that the DGO algorithm efficiently identifies the global maximum, resulting in accelerated convergence, reduced settling time, and minimized power oscillation. Through simulations, the feasibility and effectiveness of the DGO centered MPPT approach was confirmed and compared with MPPT algorithms relying on perturb and observe (P&O) and Particle Swarm Optimization (PSO). The simulation results offer compelling evidence that the DGO algorithm, as proposed in this study, proficiently traces the global maximum, thereby substantiating its practicality and efficiency

    Factores a nivel personal, familiar e institucional asociados al abandono escolar en la institución educativa Bayunca en la ciudad de Cartagena en el año 2023

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    El abandono escolar es un fenómeno social que afecta la permanencia en el sistema educativo de niños, niñas y jóvenes. Es por lo que, la presente investigación tuvo como objetivo analizar los factores a nivel personal, familiar e institucional asociados al abandono escolar en la institución educativa Bayunca en la ciudad de Cartagena, Colombia. El trabajo se orienta desde el enfoque cualitativo y el método desde el cual se aborda esta investigación es el estudio de caso. Así mismo, la población objeto de estudio estuvo conformada por 10 jóvenes en situación de abandono escolar y 10 docentes que se desempeñan en la secundaria. Los hallazgos encontrados en el desarrollo de este estudio mostraron que, a nivel personal, el embarazo, la conformación de un hogar a temprana edad, el desinterés por el proceso educativo y el bajo rendimiento académico, tienen mayor afectación en el abandono escolar en la IE. Igualmente, los factores familiares como los problemas económicos y los cambios de domicilios son los que más inciden en el abandono escolar. Mientras que a nivel institucional los factores que tienen relación con el abandono escolar son las relaciones conflictivas entre los estudiantes y docentes, políticas institucionales insuficientes para el seguimiento al ausentismo y abandono escolar y la presencia de un currículo descontextualizadoUniversidad Tecnológica de BolívarMagister en Métodos de Investigación SocialMaestrí

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