Universidad Tecnológica de Bolívar
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Informe final del proyecto Memoria cultural de los barrios populares de Cartagena de Indias a partir de los álbumes fotográficos de la comunidad
Informe final del proyecto Memoria cultural de los barrios populares de Cartagena de Indias a partir de los álbumes fotográficos de la comunidad, ganador de la Convocatoria Interna de Proyectos de Investigación de la Universidad Tecnológica de Bolívar 2023. El informe refleja el trabajo de recuperación de la memoria periférica de la ciudad realizado entre 2024 y 2025 por el Semillero de Historia de la Fotografía en el Caribe Colombiano en tres barrios de populares de Cartagena de Indias: San Francisco, César Flórez y el corregimiento de Tierrabomba. Se reflexiona sobre el alcance social del proyecto y los productos de investigación logrados.Universidad Tecnológica de BolívarIntroducción
Desarrollo
Resultados
Sobre La Población Impactada Por El Proyecto
Conclusiones
Referencia
Preliminary analysis of the presence of metals and metalloids in cigarette butts and fibers discarded on a tourist beach in Cartagena, Colombia
Cigarette butts are classified as plastic waste due to their composition of cellulose acetate fibers and are commonly found in beach sand. Their persistence in the environment, low biodegradability, and potential to interact with metals and metalloids during the aging process make them a significant subject of interest for research on coastal marine ecosystems. The aim of this study is to investigate the presence of metals such as hexavalent chromium Cr (VI), cadmium (Cd), and the metalloid arsenic (As) in cigarette butts (CBs), cigarette butt fibers (CBFs), and sand on a tourist beach in Cartagena, Colombia. The goal is to establish a baseline for potential contamination on the beach due to these elements. The methodology includes collecting samples of CBs, CBFs, and sand from different beach usage zones (active, rest, and service) and conducting standardized laboratory tests using atomic absorption spectroscopy for As and Cd and the standard colorimetric method for Cr (VI). The main findings indicate that arsenic levels reached 7.69, 5.75, and 3.47 mg As/kg in the sand, CBs, and CBFs, respectively. Cadmium and hexavalent chromium were found to be below the detection limit for the applied methodology. Additionally, mercury was detected at a concentration of 0.37 mg Hg/L in CBFs in the active zone in October
Diseño de un plan de emergencia en caso de incendio para los edificios Alcatraz y Biblioteca de la Universidad Tecnológica de Bolívar
La Universidad Tecnológica de Bolívar, sede Campus Tecnológico, es una institución que ofrece educación superior y forma profesionales en el sector industrial de Cartagena y la región caribe. Los edificios Alcatraz y Biblioteca, con una alta afluencia de personas en ciertas horas del día, presentan deficiencias en la gestión de emergencias. Esto puede llevar a procedimientos inefectivos en caso de emergencias, lo que pondría en riesgo la vida e integridad física de las personas y causaría un impacto significativo en caso de que se produjera una emergencia. La solución propuesta del proyecto es diseñar un plan de emergencia para minimizar el impacto en vidas y sufrimiento humano, así como en equipos e instalaciones de los edificios Alcatraz y Biblioteca, en caso de incendio. Considerando que las emergencias por origen natural o social son poco frecuentes, nos enfocamos en la gestión de emergencias por incendios, relacionados con riesgos eléctricos, accidentes en la cocina del edificio Alcatraz o Biblioteca. El plan de emergencia diseñado tiene como propósito informar a la comunidad universitaria sobre los procedimientos a seguir en caso de emergencia. Incluye información sobre rutas de evacuación, puntos de reunión segura, responsabilidades y roles asignados, así como la identificación de equipos y 8 señalizaciones esenciales para una evacuación segura que minimice los riesgos o peligros que puedan atentar contra la integridad de la comunidadUniversidad Tecnológica de BolívarIngeniero IndustrialPregrad
Análisis económico y ambiental de las alternativas de separación en el proceso de pirólisis de Polipropileno
Con la presente problemática de contaminación por plásticos en la ciudad de Cartagena y su zona insular, en la Isla de Tierra Bomba, surge la necesidad de buscar mecanismos para llevar a cabo su aprovechamiento, con el fin de mitigar la contaminación ambiental generada por los habitantes y los turistas que llegan al territorio. Este proyecto se centra en la evaluación de alternativas para la separación de productos obtenidos del proceso de pirólisis de polipropileno (PP). Para ello, se elaboraron los diagramas de tuberías e instrumentación (P&ID) y se llevó a cabo la simulación del proceso mediante el software Aspen plus. Se analizaron dos configuraciones de diseño, cuyas simulaciones permitieron realizar una evaluación integral de la viabilidad económica, ambiental, social y del riesgo de proceso asociado a cada alternativa propuesta. Para el desarrollo de este proyecto, fue necesaria la implementación de las temáticas de asignaturas como: Ingeniería de procesos, modelamiento y simulación de procesos, operaciones unitarias, procesos de separación, termodinámica, entre otros. Aplicando estos conocimientos para el uso de simuladores, la elaboración de los diagramas, los cálculos para las evaluaciones económicas y las matrices para las evaluaciones ambientales. Como resultado, este trabajo contribuyó al fortalecimiento de competencias en simulación y diseño conceptual de procesos, así como a la mejora de habilidades en análisis económico y evaluación de proyectos. Además, se fomentó el trabajo colaborativo y la integración multidisciplinaria en la búsqueda de soluciones sostenibles para problemáticas ambientales reales. Los resultados mostraron que la alternativa del tren de separación presentó un mejor desempeño económico, con un retorno de la inversión (ROI) del 11,53%Desde el punto de vista ambiental, esta alternativa también fue superior, logrando reducir 8.529 kg/año de emisiones de CO₂ en comparación con la destilación fraccionada.Ingeniero QuímicoPregrad
Gaps linked to the Colombian Tax Law as a tax planning tool
El recaudo de impuestos permite la redistribución de riqueza, garantía de los derechos fundamentales, el sostenimiento de las entidades y la liquidación del compromiso. Lo anterior, genera la constitución del sistema tributación, regulación que tiene disposiciones generales, así como el establecimiento de beneficios y exenciones que pretenden promover la equidad, desarrollar sectores económicos específicos o atender situaciones extraordinarias de salud pública, desastres ambientales o circunstancias de conflicto. De acuerdo con lo expresado el presente estudio se enfocó a identificar los vacíos vinculados a la Norma Tributaria Colombiana como herramienta de planeación fiscal. Metodológicamente se sustentó se presenta como una investigacion de tipo descriptiva, que se enfocó en el paradigma cualitativo, estructura con un diseño documental bibliográfico, no experimental. Se utilizó como técnica de recolección de información la revision bibliográfica y el fichaje, lo cual permitió clasificar y organizar la información más relevante, los resultados se presentan bajo el lineamiento del análisis de contenido y la hermenéutica jurídica. Los resultados indican que en Colombia la norma tributaria presenta algunos vacíos, que bajo la interpretación del contribuyente facilita y promueve el abuso del derecho tributario, lo cual surge desde la planeación tributaria que realizan las organizaciones, para disminuir sus aportes fiscales. Se concluye que la situación expresada interfiere con las inversiones y proyecciones que hace el gobierno para el desarrollo social y de infraestructura, pues se afecta el presupuesto público.Universidad Tecnológica de BolívarMagister en Gerencia TributariaMaestrí
Estandarización de procesos de la división de outfitting de COTECMAR
Este documento detalla la implementación de una metodología de estandarización de procesos en la división de outfitting de COTECMAR, con el fin de mejorar la eficiencia y la calidad en la construcción naval. Este proyecto aborda la identificación y análisis de procesos críticos siguiendo una serie de fases tales como el levantamiento de la información, análisis y documentación de procesos. La implementación de este proceso de estandarización busca mejorar los procesos actuales y establecer una base sólida de búsqueda para todas las partes interesadas, garantizando la competitividad y la calidad de los proyectos de COTECMAR.Universidad Tecnológica de BolívarIngeniero IndustrialPregrad
Cicrero: enseñanza y acción para potenciar la cultura cinematográfica como herramienta de expresión social en estudiantes del barrio de San Francisco (Cartagena de Indias)
Proyecto de intervención social realizado en la Institución Educativa Corazón de María del barrio de San Francisco en Cartagena, y cuya finalidad ha sido la realización de una película de cine comunitario titulada Dentro de mí, creada junto con docentes y estudiantes de la institución, en colaboración con el Biblioparque San Francisco y el Semillero de Historia de la Fotografía en el Caribe Colombiano de la Universidad Tecnológica de Bolívar.Universidad Tecnológica de BolívarComunicador SocialPregrad
Propiedades multifractales de los mercados financieros globalest
Los mercados financieros globales son sistemas complejos caracterizados por din´amicas no li- neales y heterogeneidad estructural, lo que los hace ideales para un an´alisis multifractal. Esta tesis explora las propiedades multifractales de los principales ´ındices financieros globales durante el periodo 2017-2022, incluyendo la pandemia de COVID-19, mediante la t´ecnica de An´alisis de Fluc- tuaciones Sin Tendencia Multifractal (MFDFA). Se analiz´o la evoluci´on del exponente generalizado de Hurst (h(q)) y el grado multifractal (∆h(q)) en mercados de Am´erica, Asia, Europa y Ocean´ıa, evidenciando diferencias significativas en la din´amica de los mercados regionales. Los resultados muestran que los mercados de Am´erica y Asia presentan mayores valores de h(q), lo que indica una mayor persistencia y estabilidad, mientras que Europa y Ocean´ıa exhiben menor persistencia y mayor intermitencia. Esta investigaci´on aporta un enfoque metodol´ogico robusto para evaluar las propiedades multifractales de los mercados financieros y ofrece recomendaciones pr´acticas para la gesti´on de riesgos e inversi´on. Los hallazgos subrayan la importancia de considerar las caracter´ısti- cas multifractales espec´ıficas de cada regi´on para dise˜nar estrategias adaptadas a la din´amica de los mercados financieros globales.Magister en Estadística Apliacda y Ciencia de DatosMaestrí
A Low Power Non-Invasive Wrist-Based Approach for Glucose Monitoring
Contiene ilustraciones, gráficosThis study presents the development of a prototype noninvasive device for measuring blood glucose levels. It focuses on using photoplethysmography (PPG) and the Beer-Lambert law to measure the absorbance of infrared and red light through the skin of the wrist, offering an alternative to traditional invasive methods, such as commercial glucose meters. This device has the potential to provide a more convenient and less painful approach to continuous glucose monitoring. The study was conducted on a young population in Cartagena, Colombia, where participants used both the prototype device and a commercial glucose meter (Accu-Chek) to compare the results. The data obtained showed a moderate correlation between the two devices (Pearson correlation coefficient of 0.49), with most measurements located in zones A and B of the Parkes error grid, suggesting that the errors are clinically acceptable. However, it is noted that the results should be interpreted with caution in populations with extreme glucose levels. The study concludes that the non-invasive device meets clinical standards for glucose measurement, supporting its future development. It is suggested to move towards a miniaturized wearable device and conduct additional clinical studies to generate more data across a wide range of glucose levels, from hypoglycemia to hyperglycemia
Detección de anomalías en señales de lidar atmosférico mediante técnicas de inteligencia artificial.
La presente investigación tuvo como propósito principal evaluar la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la detección de anomalías en señales de LiDAR atmosférico. Esta tecnología consiste en la emisión de pulsos láser de muy corta duración a intervalos regulares hacia la atmósfera. Parte de esta luz es retrodispersada por moléculas, aerosoles y otras partículas en suspensión, y posteriormente captada por telescopios acoplados a detectores altamente sensibles, como fotomultiplicadores o fotodiodos. Este proceso permite realizar mediciones remotas de alta resolución y generar perfiles verticales que reflejan la presencia de aerosoles, nubes y contaminantes en diferentes niveles de la atmósfera. Para llevar a cabo este estudio, se utilizaron datos LiDAR compuestos por 480 señales diarias, cada una con 16.000 puntos (bins) de retrodispersión registrados a 16 bits, recolectados en intervalos de 3 minutos. En primera instancia, se aplicaron dos técnicas de preprocesamiento para mejorar la calidad e interpretabilidad de las señales: la corrección de fondo (Background Correction, BC) y la corrección por rango (Range Corrected Signal, RCS). Posteriormente, se implementaron modelos de autoencoders (densos, convolucionales y LSTM) y algoritmos de aprendizaje no supervisado, como DBSCAN, K-means, LOF e Isolation Forest. Para los autoencoders se utilizaron métricas cuantitativas como el error cuadrático medio (MSE), el error absoluto medio (MAE), la raíz del error cuadrático medio (RMSE) y el tiempo de entrenamiento. En el caso de los métodos no supervisados, la validación se basó en la coherencia espacio – temporal de las anomalías detectadas y su correspondencia con estructuras atmosféricas reales observadas el 20 de mayo de 2020. Los resultados de la investigación muestran que el autoencoder convolucional 1D (Conv1D) con activación LeakyReLU ofreció una mejor reconstrucción de las señales en comparación con los otros dos modelos autoencoder (denso y LSTM). Además, el modelo Conv1D logró capturar variaciones estructurales complejas y detectar cambios abruptos en la señal, con valores bajos de MSE (inferiores a 0.035) y buena estabilidad temporal. De igual forma, los algoritmos no supervisados DBSCAN e Isolation Forest mostraron un mejor desempeño en la detección de eventos localizados, como nubes densas o capas de polvo. En conclusión, se establece que las técnicas de inteligencia artificial permiten una detección precisa y eficiente de anomalías atmosféricas, lo que aporta al desarrollo de sistemas automáticos de alerta temprana para la calidad del aire y el monitoreo ambiental. Cabe resaltar que la precisión en la identificación de dichas anomalías está mediada por la validación experta, considerando el conocimiento especializado en dinámica atmosférica y en los procesos físico – químicos que ocurren en ella.Universidad Tecnológica de BolívarMagister en Estadística Aplicada y Ciencia de DatosMaestrí