Universidad Tecnológica de Bolívar
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Estímulo ao desenvolvimento de comunidades energéticas na Colômbia: desafios e oportunidades para uma transição energética descentralizada
No full textContiene imágenesLas comunidades energéticas representan un paradigma transformador para democratizar el acceso a energías renovables, descentralizar los sistemas energéticos y fomentar la sostenibilidad económica. Este estudio analiza su desarrollo global, con énfasis en países en vías de desarrollo como Colombia. La investigación utiliza una revisión sistemática en Scopus y un análisis de co-ocurrencia de palabras clave para identificar tendencias; además, se revisaron documentos regulatorios colombianos para contextualizar los hallazgos. Se abordan la generación distribuida, el comercio entre pares (P2P) y los marcos regulatorios que impulsan transiciones energéticas locales. En Colombia, aunque las oportunidades son significativas, persisten retos de infraestructura, regulación y aceptación social, especialmente en el Caribe. Este artículo propone estrategias adaptadas basadas en experiencias internacionales para superar dichas barreras y consolidar sistemas descentralizados que aceleren la transición energética y el desarrollo sostenible del país
Lecciones aprendidas de la construcción de una planta potabilizadora de agua : caso de estudio planta del Cerro Cartagena
No full textEsta investigación tiene como objetivo principal sistematizar las lecciones aprendidas durante la construcción de la Planta Potabilizadora del Cerro en Cartagena, a partir de una revisión sistemática de literatura y el análisis empírico del caso. Se busca cerrar la brecha existente entre la teoría y la práctica en la gestión de proyectos de infraestructura pública en Colombia, proponiendo una metodología replicable que articula herramientas académicas con instrumentos de aplicación práctica. La propuesta incluye la implementación de formatos estandarizados, repositorios de conocimiento y procesos de evaluación post proyecto que permiten institucionalizar el aprendizaje organizacional. Entre los hallazgos más relevantes se encuentra la necesidad de mejorar la planificación, la gestión de stakeholders y el seguimiento de riesgos, así como la importancia de documentar el conocimiento generado. Esta investigación constituye un aporte metodológico, práctico y ético para la gestión de proyectos públicos en el país.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Emerging and traditional pollutants in water resources: A perspective on the American Continent
No full textContiene ilustracionesThe increasing presence of emerging contaminants (ECs) is directly associated with the widespread use of personal care products, pharmaceuticals, illicit drugs, microplastics, and other organic and inorganic compounds driven by modern consumer culture. These substances, often unregulated, continuously enter the environment through sewage, domestic and industrial effluents, and inefficient wastewater treatment, leading to endocrine disruption and reproductive issues in wildlife, as well as broader ecological and human health risks. In contrast to traditional pollutants (TPs) such as heavy metals, which are better studied, and partially regulated ECs remain a growing concern due to their persistence and unknown long-term effects. Even though efforts have been made to standardize some heavy metals, their toxicity still poses challenges to water quality and public health. Therefore, continuous monitoring of both ECs and TPs is crucial to track contamination sources, assess environmental and health impacts, and support the development of remediation technologies and environmental policies. This review aimed to compile and analyze scientific literature on the incidence and effects of ECs and TPs in water resources, focusing on their most common types, environmental pathways, and biological models used for toxicity testing. The bibliometric analysis encompassed 200 research articles from the Americas, highlighting the most studied contaminants, methodological trends, and data essential for modeling pollution dynamics and guiding evidence-based decisions. The findings provide a foundational framework for improving water resource management and underscore the urgent need to integrate ECs into regulatory and monitoring programs to ensure aquatic ecosystem sustainability.1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. RESULTS AND DISCUSSION
4. CONCLUSION
5. REFERENCESMicrobiología y toxicología ambientalNo Aplic
Nature-inspired lotus-shaped fins combined with hybrid nanoparticles and metal foam for high-performance latent heat thermal energy storage
No full textIncluye ilustraciones, gráficosLatent heat thermal energy storage (LHTES) systems play a critical role in renewable energy integration by providing high energy density and nearly isothermal operation during phase transitions. However, their per formance is often limited by slow melting/charging rates, which motivates the search for enhanced heat transfer designs. This study investigates the melting behavior of RT-82 phase change material (PCM) using novel lotus shaped fins combined with copper metal foam and conductive graphene nanoparticles and carbon nanotubes. A
two-dimensional enthalpy–porosity model in ANSYS Fluent was developed to simulate the charging/melting process, capturing non-thermal equilibrium between the foam and PCM/nano-PCM. In this study, effects of fin geometry, nanoparticle concentration, and foam porosity on melting dynamics and cost-performance trade-offs were investigated. Results showed that natural convection accelerated melting by ~12% compared to conduction-only scenarios. Optimized lotus-shaped fins with higher fin density (T3F4 and T3F10) achieved up to 63% faster melting relative to sparse configurations. Graphene nanoparticles improved thermal conductivity, with a 6% volume fraction, by reducing melting time by ~6.9%, while their combination with 75% porosity foam achieved a maximum reduction in the melting time of ~51% compared to pure PCM. Cost-performance analysis identified T3F4 as the most balanced design, offering rapid thermal response without excessive mate rial costs, while moderate-density designs like T3S6 provided economical alternatives with acceptable perfor mance. These results highlight the performance enhancement that can be achieved by integrating bio-inspired fins, nanoparticles, and foams, into compact and efficient LHTES for solar heating, building thermal manage ment, and industrial waste-heat recovery applications.Eficiencia energética y uso racional de la energíaEnergías alternativa
Evaluating the generalization capability of MobileNet-based CNNs for temperature prediction in simulated specklegram fiber optic sensors with combined synthetic datasets and data augmentation
No full textThe development of machine learning algorithms applied to specklegram-based sensors has facilitated the development of novel approaches for measuring several physical variables; however, most of these methods evaluate a single Fiber Specklegram Sensor (FSS) on a limited dataset. This paper assesses the generalization capability of applying these algorithms, in particular, Convolutional Neural Networks (CNN), to the prediction of temperature in simulated FSSs with different characteristics and conditions. This is achieved through the use of multiple combined synthetic datasets and data augmentation. The application of the Finite Element Method (FEM) enables the generation of datasets within the COMSOL Multi-physics software. The datasets are simulated with varying optical parameters, representing different optical fibers. Following the simulation of the datasets and training of selected models by combining them, data augmentation tests are conducted as though they were real fiber optic disturbances. Ultimately, a model is generated incorporating all the combined datasets and data augmentation, demonstrating the capacity of the model for generalization. This showcases the versatility of the computational methodology for evaluating, designing, and adjusting sensors without the need for experimental data. Additionally, it illustrates that a relatively simple model can be adapted to a variety of sensing system scenarios and configurations
Gestión del cambio y adaptación organizacional en escenarios de complejidad e innovación tecnológica
No full textEn un entorno organizacional marcado por la disrupción tecnológica y la globalización, la gestión del cambio se ha consolidado como una capacidad crítica para garantizar la competitividad y la sostenibilidad a largo plazo. Este artículo explora la gestión del cambio como un eje estratégico fundamental en la dirección de proyectos y la transformación organizacional, especialmente en el contexto de la transformación digital impulsada por tecnologías como la inteligencia artificial (IA). A partir de una revisión sistemática de literatura, se analiza cómo los proyectos que integran la gestión del cambio aumentan significativamente sus probabilidades de éxito al abordar el factor humano y cultural de las transiciones. Se examinan modelos reconocidos como ADKAR de Hiatt y los ocho pasos de Kotter, que ofrecen enfoques estructurados para guiar a las personas y a la organización a través del cambio. El análisis concluye que la alineación entre la gestión técnica de proyectos y una estrategia robusta de gestión del cambio es indispensable para construir organizaciones innovadoras.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Metodologı́a para la construcción de lı́neas base energéticas de consumo absoluto horario utilizando algoritmos de agrupación estandar
No full textEste trabajo desarrolla una metodología para la construcción de líneas base energéticas de consumo absoluto horario mediante algoritmos de agrupación estándar. Se empleó K-means como técnica de agrupamiento debido a su eficiencia computacional, reproducibilidad y facilidad de interpretación, lo que permite segmentar patrones de consumo de manera clara y consistente. A partir de estos grupos, se construyeron modelos de línea base basados en los promedios de consumo dentro de cada clúster, incluyendo una versión con franjas horarias editadas para reflejar mejor los patrones operativos. Para evaluar la efectividad del enfoque propuesto, se compararon estos modelos frente a un modelo basado en el promedio global del consumo. Los resultados mostraron que la segmentación por clúster redujo significativamente los errores de estimación. En términos de MAD, el modelo de promedio global obtuvo 22.09, mientras que el modelo de clúster logró una reducción del 39 % (13.41) y el modelo con franjas editadas quedó en 16.80. Para MAPE, los valores fueron 12.85 %, 7.83 % y 9.80 %, respectivamente, reflejando una mejora del 39 % con la segmentación por clúster. Finalmente, en RMSE, el promedio global presentó un error de 27.62, mientras que la segmentación por clúster lo redujo a 16.20 (-41 %) y la versión ajustada obtuvo 21.27. Estos resultados evidencian que la segmentación mejora la precisión en la estimación del consumo esperado, reduciendo la dispersión de los residuos y proporcionando una herramienta fiable para la inter- pretación de ahorros y sobreconsumos en el monitoreo energético.Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de DatosMaestrí
Diseño para la modernización del proceso de pago de nóminas en Betancourt’s S:A.S: mejora de la precisión y puntualidad
No full textEste proyecto surgió debido al crecimiento que ha experimentado la empresa Betancourt's S.A.S durante los últimos 7 años y la necesidad de diseñar una herramienta que permita el registro, control y generación de pagos de salarios. El proyecto consta de nueve partes en las que se aborda detalladamente la problemática, se establecen los objetivos, se identifican las limitaciones y se define el contexto temporal y espacial. Además, se presenta un marco de referencia relevante, se describen los métodos utilizados, se identifican los resultados esperados, se discuten las conclusiones extraídas y se hacen recomendaciones para acciones futuras. El objetivo general del proyecto fue diseñar e implementar un sistema integral de gestión de nómina para S.A.S. de Betancourt para mejorar la precisión y puntualidad del proceso de nómina del personal operativo. Este sistema estará diseñado específicamente para abordar las deficiencias identificadas en el proceso actual, optimizando la recopilación, registro, cálculo y distribución de la información relacionada con la nómina. Con esto es garantizar que los empleados reciban pagos precisos y oportunos, reduciendo así los errores, los costos adicionales por correcciones y mejorando la confianza y la productividad del personal. Además, se busca asegurar el cumplimiento normativo y contribuir a la eficiencia global de las operaciones de L&T Betancourt’s S.A.S en el sector logístico y de transporte. Para mejorar la gestión de nómina en S.A.S de Betancourt y abordar temas como errores de pago, costos adicionales y desconfianza de los empleados, se diseñará e implementará un sistema de generación de nómina semiautomático en Microsoft Excel. La experiencia del gerente en el programa será utilizada y complementada con conocimientos de nómina, herramientas de oficina y legislación laboral, así como cursos en gestión de recursos humanos y productividad. Esta iniciativa no solo tiene como objetivo mejorar la administración de nómina, sino también aumentar la eficiencia organizacional y fortalecer las habilidades del equipo en el manejo de temas relacionados con registros y pagos. El proyecto se basa en una metodología específica encaminada a obtener, organizar y analizar de forma adecuada la información necesaria. Su principal contribución será dotar a las empresas de herramientas para la toma de decisiones sobre retribuciones.Universidad Tecnológica de BolívarIngeniero IndustrialPregrad
Deep learning model for recognizing fresh and rotten fruits in industrial processes
No full textThe detection of fruit condition is essential to ensure quality control in industrial processes. Currently, this task is often performed manually, which is inefficient and time-consuming for operators. Therefore, it is crucial to implement emerging technologies that reduce human effort, costs, and production time while enabling more effective defect detection in fruits. In this context, this work presents the implementation of an artificial intelligence model based on computer vision to identify the condition of fruits. Various models were compared, including YOLOv8, YOLOv11, Detectron2, and Fast R-CNN, trained on a dataset that classifies fruits into two categories: ripe and rotten. The models were evaluated in terms of accuracy, speed, and robustness under different lighting and background conditions to select the most suitable for real-time applications. The results showed that YOLOv8 achieved the best generalization, reaching a mAP@50 of 83.8% and an accuracy of 77.3%
Diseño e implementación de un programa de Intervención de clima organizacional en una Institución de educación superior pública de Cartagena de Indias
No full textEl presente estudio tiene como objetivo el diseño e implementación de un programa de intervención para mejorar el clima organizacional en una institución de educación superior pública en Cartagena. Se realiza un análisis desde un enfoque cuantitativo de los resultados de la medición de clima organizacional realizada en 2023 por dicha institución. El estudio inicia con una revisión de investigaciones previas sobre clima organizacional en instituciones de educación superior. Luego, se analizan los hallazgos de la evaluación institucional, destacando las principales deficiencias en aspectos como orientación organizacional, gestión del talento humano, estilo de liderazgo, y comunicación e integración. En el marco del presente estudio el programa de intervención diseñado e implementado se denominó "IMPULSO", el cual abarcó múltiples estrategias, incluyendo talleres de comunicación, iniciativas de fortalecimiento de liderazgo y optimización de los canales de información internos. Se priorizó la participación del personal docente y administrativo mediante actividades dinámicas que promovieran un entorno colaborativo y productivo. Los resultados de la implementación indican una amplia participación de los colaboradores, tanto administrativos como docentes en cada una de las estrategias implementadas y una significativa cobertura de los medios usados para la difusión y aplicación de estas.Universidad Tecnológica de BolívarMagister en Gestión Humana y Desarrollo OrganizacionalMaestrí