Universidad Tecnológica de Bolívar
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Simulation and optimisation using a digital twin for resilience-based management of confined aquifers
No full textIncluye mapas, gráficos, tablasEfficient management of groundwater resources is essential for environmental sustainability. This study introduces the development and application of a digital twin (DT) for confined aquifers to optimise water extraction and ensure long-term sustainability. A resilience-based control model was implemented to manage the Morroa Aquifer (Colombia). This model integrated historical, hydrogeological, and climatic data acquired from in-situ sensors and satellite remote sensing. Several heuristic methods were employed to optimise the parameters of the objective function, which focused on managing water extraction in aquifer wells: grid search, genetic algorithms (GA), and particle swarm optimisation (PSO). The results indicated that the PSO algorithm yielded the lowest root mean square error (RMSE), achieving an optimal extraction rate of 8.3 l/s to maintain a target dynamic water level of 58.5 m. Furthermore, the model demonstrated the unsustainability of current extraction rates, even under high-rainfall conditions, highlighting the necessity for revising existing water extraction strategies to safeguard aquifer sustainability. To showcase its practical functionality, a DT prototype was deployed in a well within the Morroa piezometric network (Sucre, Colombia). This prototype utilised an ESP32 microcontroller and various sensors (DS18B20, SKU-SEN0161, SKU-DFR0300, SEN0237-A) to monitor water level, pH, dissolved oxygen, and temperature. The implementation of this DT proved to be a crucial tool for the efficient management of water resources. The proposed methodology provided key information to support decision-making by environmental management entities, thereby optimising monitoring and control processes.Control de la contaminación de los recursos (agua, aire y suelo
Análisis de la relación entre condiciones socioeconómicas y diagnóstico del cáncer de mama en mujeres de Sincelejo sucre
No full textEsta investigación evaluó la relación entre las condiciones socioeconómicas y la oportunidad diagnóstica del cáncer de mama en mujeres residentes en Sincelejo, Sucre, durante el periodo 2017–2021. Se empleó un enfoque cuantitativo, observacional, analítico y retrospectivo, utilizando registros del Sistema de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA). La población de estudio incluyó casos confirmados de cáncer de mama con residencia en Sincelejo y datos completos sobre variables sociodemográficas y clínicas. El análisis combinó estadística descriptiva, pruebas bivariadas, razones de prevalencia, curvas de supervivencia de Kaplan–Meier, regresión log-binomial y un modelo supervisado de aprendizaje automático (K-Nearest Neighbors, KNN), complementado con interpretación basada en valores SHAP. Los hallazgos revelaron una alta proporción de diagnósticos tardíos en mujeres afiliadas al régimen subsidiado, de ocupación no remunerada, pertenecientes a grupos étnicos afrocolombianos o palenqueros, y residentes en zonas rurales dispersas. Aunque algunas variables no mostraron asociaciones estadísticamente significativas en el análisis bivariado, las razones de prevalencia y los valores SHAP indicaron patrones sistemáticos de inequidad. Se identificaron barreras estructurales en el acceso oportuno al diagnóstico, exacerbadas durante los años de pandemia (2020–2021), cuando se evidenció una caída en la notificación de casos. El análisis de supervivencia confirmó una tendencia a mayor demora diagnóstica en el régimen subsidiado. Por su parte, el modelo KNN alcanzó una precisión del 68,03 %, clasificando con mayor eficacia los casos tardíos. La integración de SHAP permitió interpretar el peso de variables como el régimen de salud, estrato socioeconómico, etnia y ocupación sobre el desenlace, ofreciendo una perspectiva complementaria y explicativa. Se concluye que las condiciones sociales, económicas y territoriales son determinantes clave en la oportunidad diagnóstica del cáncer de mama, y que las herramientas analíticas como la regresión penalizada y el aprendizaje automático, pueden contribuir a identificar grupos en riesgo y focalizar estrategias de detección temprana. Los resultados respaldan la necesidad de políticas públicas con enfoque diferencial, mejora de los sistemas de información y ampliación de la cobertura en servicios de diagnóstico en contextos vulnerables.Universidad Tecnologica de BolivarMaestria en Estadística Aplicada y Ciencia de DatosMaestrí
Implementation of an inventory management system in the company "Multiservicios y Lubricantes Bucaramanga"
No full textEste proyecto se centra en crear una gestión de inventario en un taller de reparación y mantenimiento de vehículos de carga pesada en la ciudad de Cartagena. El problema se manifiesta en tiempos demorados de entrega por falta de productos que se desconocía su poca disponibilidad y la compra innecesaria de productos que ya existían en el stock y que además generan un sobre costo al comprarse con proveedores locales. Para solucionar este problema se propone el diseño y creación de un software que permita tener un seguimiento del inventario y poder optimizar los tiempos de entrega y costos de reabastecimiento. El proyecto además incluye un manual para capacitar al personal en el uso del software y poder lograr mejores resultados. A lo largo de nuestra formación académica, hemos cursado varias asignaturas que resultaron clave para el desarrollo del proyecto. Estos cursos me brindaron conocimientos teóricos y prácticos. A continuación, presento un resumen de los cursos más relevantes: Diseño de sistemas productivos: Este curso es fundamental para la tesis, ya que proporciona las bases para entender cómo diseñar y optimizar sistemas de producción. En el contexto de un sistema de gestión de inventarios, los conocimientos adquiridos permitirán estructurar el flujo de materiales y productos de manera eficiente, asegurando que el sistema sea capaz de manejar las demandas de producción y distribución de manera efectiva.Universidad Tecnológica de BolívarIngeniero IndustrialPregrad
Optimizing treatment to control LDL cholesterol using machine learning
No full textIncreased LDL cholesterol is one of the main risk factors for cardiovascular diseases; therefore, adequate therapy reduces the risk of developing cardiovascular disease. Artificial intelligence (AI) is a tool that can significantly help doctors select the optimal treatment aimed at each patient individually. Based on the above, the question arises: Which artificial intelligence model allows us to recommend the best treatment to control LDL levels according to the patient's cardiovascular risk factor
Diseño integral de un sistema de retención de residuos para mejorar la calidad del agua en el canal Calicanto Nuevo en Cartagena
No full textEl proyecto aborda el problema de la acumulación de residuos sólidos en la cuenca del Calicanto, lo cual afecta la calidad del agua y aumenta el riesgo de inundaciones en la UCG #6 de Cartagena. Para la solución de esto, se propone un sistema de cribado diseñado para retener residuos y garantizar un flujo de agua continuo. Los requisitos incluyen la retención eficiente de desechos de distintos tamaños, el cumplimiento de normativas ambientales y la facilidad de mantenimiento. Para el diseño, se consideraron especificaciones sobre los espacios de las rejillas y el tamaño de los residuos, cumpliendo con los estándares de la normativa del RAS 2017 asegurando la máxima efectividad en la retención de sólidos. La tecnologia desarrollada incluye un diseño detallado del sistema de cribado en SketchUp, cálculos de caudales en HEC-HMS y un estudio hidráulico en Hydraulic Toolbox. Los cursos aplicables al proyecto incluyen gestión ambiental, diseño de sistemas y procesos hidráulicos. A lo largo del desarrollo, el equipo adquirió habilidades como lo es en diseñar, aplicación de normativas ambientales fortaleciendo la capacidad para realizar proyectos de ingeniería.Universidad Tecnológica de BolívarIngeniero AmbientalPregrad
Numerical and experimental investigations on a thermoelectric generator for electric power generation from waste heat recovery in a combined cycle power plant – an energy and economic (2E) analysis
No full textWith the ever-growing population in the world, the electricity demand has elevated drastically over the decades. Several kinds of research are being carried out to meet the electricity needs of the world with conventional and non-conventional energy sources. The conventional form of generating electricity from power plants has lesser efficiency and there is always scope for increasing the efficiency of power plants by using several heat recovery methods. The efficacy of the combined cycle power plant is around 62% where more amount of energy is dissipated as waste heat. The main objective of this study is to utilize the waste heat for power generation by effective utilization of Thermo-Electric Generators (TEGs). Therefore, the 32.5 MW combined cycle power plant located in Karaikal is chosen for this study. The powerplant uses HRSG to recover and utilize the waste heat to generate steam using it for the steam turbine. The study mainly focuses on the deployment of TEGs in the powerplant to generate electricity using waste heat. In this regard, the numerical analysis of TEGs under different conditions has been analysed and the best approach is chosen for experimental investigation. Further, an experimental prototype with similar operating conditions to a powerplant is developed and analyzed for the effect of TEGs in electric power generation. Finally, the cost-effectiveness of deploying TEGs in a power plant has been analysed using economic analysi
Sentidos y percepciones de la deserción escolar: una mirada comprensiva desde los estudiantes y docentes. Caso Institución Educativa Nuestra Señora del Carmen de Cartagena de Indias 9˚
No full textLa deserción escolar es un fenómeno complejo que trasciende las estadísticas para convertirse en una problemática social con profundas implicaciones educativas, económicas y culturales. Este estudio cualitativo, enmarcado en el paradigma interpretativo y con enfoque de teoría fundamentada, analiza las percepciones y experiencias de estudiantes y docentes activos frente a la deserción escolar en la Institución Educativa Nuestra Señora del Carmen, en Cartagena de Indias, entre los años 2022 y 2024. A través de grupos focales con estudiantes de grado noveno y docentes de ambas jornadas, se exploraron las causas subjetivas del abandono escolar, así como los efectos emocionales, motivacionales y sociales que dicho fenómeno genera en quienes permanecen en la escuela. Los hallazgos revelan que la deserción afecta significativamente el clima escolar, disminuye la motivación de los estudiantes activos y debilita el sentido de pertenencia institucional. Además, factores como la vulnerabilidad familiar, la rotación docente, el bajo rendimiento y la falta de seguimiento institucional inciden directamente en la continuidad escolar. El estudio propone estrategias centradas en la comprensión subjetiva del fenómeno y en la intervención psicosocial diferenciada, con el objetivo de fortalecer la permanencia estudiantil desde una perspectiva integral y contextualizada.Magister en Metodos de Investigación SocialMaestrí
Diseño para fatiga estocástico de un vehículo automático para transporte de estibas en entornos industriales
No full textEste trabajo consiste en el diseño mecánico de un vehículo automático para el transporte de estibas. Para esto, se realizó el diseño CAD, modelado y simulación FEM de un vehículo robot estibador automático, dimensionado según un entorno de producción local. El diseño del sistema de tracción y de levantamiento de carga, fue realizado atendiendo al tipo de operación industrial requerida. El chasis fue diseñado para fatiga con probabilidad de falla además de diseñarse para carga estática. Este proyecto, permitirá automatizar operaciones actualmente tediosas para el personal en instalaciones industriales de producción.Universidad Tecnológica de Bolívar.Ingeniero MecánicoPregrad
Business intelligence for decision-making in royalties project management
No full textThis article highlights the critical role of specialized digital tools in enhancing project management and monitoring in Colombia's public sector, it showcases how Microsoft Office 365 and Power Platform have been effectively utilized to optimize royalty-funded initiatives, automating processes and improving decision-making through advanced data análisis. These tools enable process optimization, task automation, and enhanced data analysis, significantly improving the administration of resources and facilitating timely, well-informed decision-making. The methodology is quantitative and complementary information is taken from the technical and legal opinions of the participating professionals. For its execution, a combined approach had to be followed: a PMBOK methodology that gave a clear roadmap and an agile SCRUM methodology capable of highly prioritizing schedule management to provide effective results. In this process, the tools used are Power BI, Power Apps, and Power Automate; these are used to automate tasks and improve operational efficiency by addressing specific issues and contributing to project management and project optimization. Through this project, a proper technological infrastructure has been built for senior management strategic management, planning team tactical management, and operative monitoring to implement BI systems successfully. The project is structured in several phases: initial preparation and planning; implementation; and personnel training, emphasizing continuous training and personnel adaptation to manage resistance to change. Implementing BI and digital tools facilitates teams to work closely together, with noticeable improvements in coordination and operational efficiency. This paper deals with the optimization of monitoring project management of the SGR in the Office of the Attorney General of the Nation, and this experience seeks to be an example to other entities and to inspire them to walk these paths toward a culture of innovation and permanent improvement within the public sector in Colombia. These Microsoft tools are available to most national public servants and contractors, so generating the solution does not imply additional costs. The experience is well documented in the present work and provides a replicable model that can adapt to multiple contexts, promoting greater efficacy and efficiency in public administration
No full textEl presente artículo desarrolla un análisis bibliométrico que ha sido aplicado en el campo del Turismo con la finalidad de detallar publicaciones relevantes teniendo en cuenta su evolución en la implementación del internet de las cosas(IoT). El objetivo de este artículo es identificarla tendencia en las publicaciones científicas relacionadas con el turismo a partir del análisis del internet de las cosas(IoT) y de esta forma definir futuras aplicaciones e investigaciones. La información en esta investigación se obtuvo de la base de datos Scopus considerando publicaciones entre 2010 y 2020, relacionadas con la temática Turismo and IOT, cuya metodología se basó en el desarrollo de indicadores bibliométricos de cantidad y calidad , en cuanto a producción científica, autores, revistas, países instituciones, citaciones, co citaciones, sub-temáticas y términos. Como producto de esta investigación, se descubre una temática con una tendencia creciente de acuerdo al pronóstico de publicaciones. Para futuras investigaciones, de acuerdo a lo identificado en el análisis, se observan nuevas consideraciones en la temática y es lo concerniente a la infraestructura o arquitectura segura en el IoT, la cual tiene que ver con la privacidad, uso y calidad de los datos, sobre todo en el campo del turismo donde se maneja gran cantidad de información (Li X., 2020), lo cual es quizás el aspecto más desafiante en la aplicación del Iot principalmente en el mencionado sector, donde se enfrenta al riesgo de seguridad (Tahsien S.M., 2020). Asimismo, se discuten nuevas líneas temáticas que permiten ser combinadas con la del estudio actual, tales como Big Data, Inteligencia de BI (Business Intelligence) en hotelería y turismo, y por otra parte la tecnología inalámbrica5G y tecnología blockchain, las cuales aunque son consideradas tecnologías emergentes, tienen gran aplicabilidad en diferentes campos.Magíster en Logística Integral. Universidad Tecnológica de Bolívar, 2020.Ejemplar 1 Fairuz Anyerine Rolong Estrada ; $40.000.Incluye referencias bibliográficas