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    Márgenes brutos de las principales actividades agrícolas - campaña 2024/2025

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    En este reporte se presentan los Márgenes Brutos (MB) para la campaña 2024/2025 de las principales actividades agrícolas del partido de Pergamino: trigo/soja 2, soja 1 y maíz.EEA PergaminoFil: Fillat, Francisco Antonio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Economía y Sociología; ArgentinaFil: Cabrini, Silvina M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Economía y Sociología; ArgentinaFil: Cabrini, Silvina M. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Economía General y Agraria; ArgentinaFil: Llovet, José Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Manejo de cultivos; ArgentinaFil: Paolilli, María Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Economía y Sociología Rural; Argentin

    Informe de precios de ganados y carnes de la Patagonia [Mayo 2025]

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    EEA ChubutFil: Tejeda, Edgardo Oscar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior del Río Negro; ArgentinaFil: Claps, Leonardo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Área de Desarrollo Rural; ArgentinaFil: Marciani, Santiago Nicolas. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Área Desarrollo Rural; ArgentinaFil: Podgornik, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle. Agencia de Extensión Rural Centenario; ArgentinaFil: Retamal, Katherina Antonella. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; ArgentinaFil: Li, Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agroforestal Esquel (EEAf Esquel); ArgentinaFil: La Torraca, Andres Juan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Bain, Ingrid. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Pena, Sergio Osvaldo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Schorr, Alan Geoffrey. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentin

    Is early always better? Assessing soybean planting date in Minnesota

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    Planting date significantly impacts soybean (Glycine max L.) production in the Upper Midwest. Farmers often plant as early as possible, assuming higher risks and costs, to maximize yield potential. However, in drought-prone, low-productivity areas, the benefits of early planting, which are attributed to radiation utilization, could be offset by water stress. This study evaluated the effects of planting date and cultivar maturity on yield across environments with varying attainable productivity levels. Field experiments were conducted over 25 consecutive seasons (1999–2023) in Lamberton, Southwest MN, encompassing a broad range of productivity. An attainable productivity index that was strongly linked to precipitation availability was used to classify environments. In high-attainable productivity environments, early planting with full-season cultivars resulted in significant yield advantages, with delays reducing yield by up to 0.3% per day. Conversely, in low-productivity environments, planting delays until late May did not reduce yield and, in extreme cases, yielded positive responses. Across all the environments, planting beyond the end of May consistently led to steep yield declines above 1% per day, regardless of resource availability or maturity. These findings highlighted that early planting with full-season cultivars was optimal for high-productivity environments but provided no clear yield advantage in drought-prone, low-productivity environments, where the risks and costs may not be justified. The results could offer guidance for tailoring planting date within heterogeneous fields.EEA BalcarceFil: Potter, Bruce. University of Minnesota; Estados UnidosFil: Cerrudo, Aníbal Alejandro. University of Minnesota; Estados UnidosFil: Cerrudo, Aníbal Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Cerrudo, Aníbal Alejandro. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Naeve, Seth L. University of Minnesota; Estados Unido

    Engineering a commercial soybean inoculant to efficiently degrade glyphosate

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    Nitrogen-fixing rhizobia possess the well-characterized phn operon, which encodes the C–P lyase enzymatic complex responsible for degrading phosphonates such as glyphosate. However, glyphosate exerts a bacteriostatic effect on these endosymbionts, hindering the activation of this natural degradation pathway and thereby limiting its multiple potential benefits within glyphosate-tolerant cropping systems. In this study, we characterized a mutant derived from the commercial inoculant Bradyrhizobium japonicum E109, carrying a single-nucleotide substitution causing a Ser100Ala change in lactate dehydrogenase. This mutation enhances the detoxification of methylglyoxal, a toxic byproduct induced by glyphosate, and, importantly, enables the mutant strain to efficiently degrade glyphosate and improve crop productivity. Since inoculation is routine in soybean (Glycine max (L.) Merr.) production, this strategy adds no additional cost, benefiting farmer profitability as well as the environment and public health.Instituto de BiotecnologíaFil: Brambilla, Silvina Maricel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Brambilla, Silvina Maricel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Brambilla, Silvina Maricel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Pascuan, Cecilia Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Pascuan, Cecilia Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Pascuan, Cecilia Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Frare, Romina Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Frare, Romina Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Frare, Romina Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Liebrenz, Karen Ivana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Liebrenz, Karen Ivana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Liebrenz, Karen Ivana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Pesquero, Natalia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Pesquero, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Ruiz, María Juana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Ruiz, María Juana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Soto, Gabriela Cynthia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Soto, Gabriela Cynthia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Soto, Gabriela Cynthia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Cristos, Diego Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto Tecnología de Alimentos; ArgentinaFil: Cristos, Diego Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Ayub, Nicolás Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Ayub, Nicolás Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Ayub, Nicolás Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; Argentin

    Flores comestibles. Parte 1: compuestos bioactivos y bioaccesibilidad = Edible flowers. Part 1: bioactive compounds and bioaccessibility

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    El trabajo tuvo como objetivo evaluar el contenido de compuestos bioactivos y bioaccesibilidad en flores comestibles en fresco. Se caracterizaron químicamente Begonia sempervirens, Calendula officinalis, Tagetes patula, Viola tricolor, Viola x wittrockiana, Dianthus barbatus y Mathiola incana. Se evaluó el contenido de compuestos bioactivos como antocianinas, fenoles, flavonoides, carotenoides y clorofilas totales por Espectrofotometría UVV. Los compuestos bioactivos (expresados en masa seca) se encontraron en rangos de 2 a 27 mg/g de antocianinas, 15 a 75 mg/g de fenoles totales, 1,04 a 7,33 mg/g de flavonoides totales, 0,02 y 1,72 mg/g de carotenoides totales y 0,03 a 0,7 mg/g de clorofilas totales. El estudio de bioaccesibilidad evidenció que Viola tricolor y Calendula officinalis aportarían mayor contenido de compuestos bioactivos disponibles para su asimilación intestinal. El trabajo muestra resultados inéditos en relación con la caracterización química de especies florales de distintos colores y a los ensayos de bioaccesibilidad de sus compuestos bioactivos.The study aimed to evaluate the content of bioactive compounds and bioaccesibility in fresh edible flowers. The floral species characterized were Begonia sempervirens, Calendula officinalis, Tagetes patula, Viola tricolor, Viola × wittrockiana, Dianthus barbatus, and Matthiola incana. The bioactive compounds assessed included anthocyanins, phenols, flavonoids, carotenoids and total chlorophylls using UV-Vis spectrophotometry. The bioactive compounds (expressed as dry weight) ranged from 2 to 27 mg/g for anthocyanins, 15 to 75 mg/g for total phenols, 1.04 to 7.33 mg/g for total flavonoids, 0.02 to 1.72 mg/g for total carotenoids, and 0.03 to 0.7 mg/g for total chlorophylls. The application of UV-C light, under the conditions tested, was ineffective in extending the shelf life of the flowers and adversely affected their visual quality. The bioaccessibility study indicated that Viola tricolor and Calendula officinalis would provide a higher content of bioactive compounds available for intestinal assimilation. This work shows unpublished results related to the chemical characterization of floral species of different colors, and bioaccesibility assays of their bioactive compounds.EEA MendozaFil: Assof, Mariela. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Farmacia y Bioquímica; ArgentinaFil: Assof, Mariela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza; ArgentinaFil: Occhiuto, Patricia. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Mendoza, ArgentinaFil: Gutiérrez, Teresa. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Quiroga, María Isabel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza; ArgentinaFil: Fanzone, Martín. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Farmacia y Bioquímica; ArgentinaFil: Fanzone, Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza; ArgentinaFil: Fanzone, Martín. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Pávez Lunati, Francisco. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Farmacia y Bioquímica; ArgentinaFil: Larrazábal, Franco. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Farmacia y Bioquímica; ArgentinaFil: Pelegrina, Laura. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Farmacia y Bioquímica; ArgentinaFil: Jofré, Viviana. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Farmacia y Bioquímica; ArgentinaFil: Jofré, Viviana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza; Argentin

    M72 Fusion proteins in nanocapsules enhance BCG efficacy against bovine tuberculosis in a mouse model

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    Mycobacterium bovis is the causative pathogen of bovine tuberculosis (bTB), a disease that affects cattle and other mammals, including humans. Currently, there is no efficient vaccine against bTB, underscoring the need for novel immunization strategies. The M72 fusion protein, composed of three polypeptides derived from Mycobacterium tuberculosis and M. bovis, has demonstrated protective efficacy against M. tuberculosis in clinical trials when combined with the AS01E adjuvant. Given the established efficacy of nanocapsule formulations as vaccine delivery systems, this study evaluated a novel immunization strategy combining BCG with either full-length M72 or a truncated M72 fused to a streptococcal albumin-binding domain (ABDsM72). Both antigens were encapsulated in chitosan/alginate nanocapsules and assessed in a murine M. bovis challenge model. Priming with BCG followed by an M72 boost significantly improved splenic protection compared to BCG alone, but it did not enhance pulmonary protection. Notably, boosting with ABDsM72 further increased the proportion of CD4+KLRG1-CXCR3+ T cells in the lungs of M. bovis-challenged mice, a key correlate of protective immunity. These findings demonstrate that chitosan/alginate-encapsulated antigens enhance BCG-induced immunity, supporting their potential as next-generation vaccine candidates for bTB control.Instituto de BiotecnologíaFil: Blanco, Federico Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Blanco, Federico Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Onnainty, Renée. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Ciencias Farmacéuticas. Unidad de Investigaciones y Desarrollo en Tecnología Farmacéutica (UNITEFA); ArgentinaFil: Onnainty, Renée. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Marini, M. Rocío. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Laboratorio de Anatomía Patológica; ArgentinaFil: Klepp, Laura Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Klepp, Laura Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Garcia, Elizabeth Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Garcia, Elizabeth Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Vazquez, Cristina Lourdes. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Vazquez, Cristina Lourdes. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Canal, Ana María. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Laboratorio de Anatomía Patológica; ArgentinaFil: Granero, Gladys. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Ciencias Farmacéuticas. Unidad de Investigaciones y Desarrollo en Tecnología Farmacéutica (UNITEFA); ArgentinaFil: Granero, Gladys. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Bigi, Fabiana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Bigi, Fabiana. Consejo Nacional de investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

    Producción de forraje de cultivares de agropiro alargado en la región semiárida

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    Los objetivos de este ensayo fueron evaluar la producción de forraje de diferentes cultivares de agropiro alargado en la región semiárida. Si bien el ensayo forma parte de una red con otras localidades, aquí se presenta la información generada en Anguil.EEA INTA AnguilFil: Fontana, Laura María Celia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Ruiz, Maria de los Angeles. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Ruiz, Maria de los Angeles. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Blain, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Porta Siota, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Olguin Paez, Maria Del Rosario. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentin

    Bienest.AR. Protocolo de evaluación de bienestar animal. Bovinos de recría

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    Protocolo de Evaluación asociado al documento "Bienest.AR. Planillas de evaluación". Proyecto INTA-IPCVA CVT 28442 “Desarrollo de protocolos de evaluación del bienestar animal en la cadena de la carne bovina: sistemas de recría y de terminación extensivo y semi-intensivo”.This protocol was developed to assess breeding cattle production systems in a standardized manner, prioritizing welfare indicators that include animal- and resource-based measurements that meet validity, reliability, and practicality, while also being adapted to Argentine settings. Its implementation will allow for a comprehensive and objective assessment of farms interested in diagnosing their production system, developing a specific intervention plan, and aspiring to a future animal welfare certification process. Currently, existing tools for assessing animal welfare are highly diverse and generally use assessment methodologies that are not always applicable to local production systems. Based on this, the objective was to develop an animal welfare assessment protocol for breeding cattle adapted to Argentine farms, based on the animal welfare principles and criteria developed in the Welfare Quality® protocol (2009), identifying and selecting applicable indicators. This protocol provides for a comprehensive evaluation of the rearing system, encompassing the principles of good nutrition, appropriate housing and management, good health, and appropriate behavior. These principles will be assessed using criteria and indicators to ultimately arrive at an overall rating for the establishment.El presente protocolo se desarrolló para evaluar los sistemas productivos de bovinos de recría de una manera estandarizada, priorizando los indicadores de bienestar que incluyen mediciones basadas en los animales y en los recursos disponibles que cumplen con la validez, confiabilidad y practicidad, y al mismo tiempo adaptados a los escenarios argentinos. Su implementación, permitirá evaluar de manera íntegra y objetiva un establecimiento que tenga interés en diagnosticar su sistema productivo, quiera trazar un plan de intervención específico, como así también el de aspirar a futuro a un proceso de certificación de bienestar animal. En la actualidad, las herramientas existentes para evaluar el bienestar de los animales son muy diversas y generalmente recurren a metodologías de evaluación que no siempre son aplicables a los sistemas productivos locales. En base a esto, el objetivo fue desarrollar un protocolo de evaluación de bienestar animal para bovinos de recría adaptado a los establecimientos argentinos, tomando como base los principios y criterios de bienestar animal desarrollados en el protocolo Welfare Quality® (2009), identificando y seleccionando indicadores aplicables. El presente protocolo prevé una evaluación integral del sistema de recría que involucra los principios de buena alimentación, alojamiento y sectores de manejo apropiados, buena salud y comportamiento apropiado, los cuales serán calificados por criterios e indicadores para finalmente arribar a una calificación global del establecimiento.Instituto Investigación Tecnología de Alimentos (ITA)Fil: Langman, Leandro Ezequiel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Gonzalez, Ana Clara. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Masondo, María Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación de Agroindustria; Argentina.Fil: Cancino, Andrea Karina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; Argentina.Fil: Ferrufino, Cecilia Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Virología; Argentina.Fil: Ferrufino, Cecilia Gabriela. Universidad Nacional de Hurlingham. Instituto de Biotecnología; Argentina.Fil: Pighin, Darío Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Racciatti, Débora. Universidad de Buenos Aires (UBA). Facultad de Ciencias Veterinarias (FCV); Argentina.Fil: Bottegal, Diego Nicolas. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido (IIACS); Argentina.Fil: Bottegal, Diego Nicolas. Universidad de Lleida (UDL); España.Fil: Gallard, Eliana Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista. Agencia de Extensión Rural Reconquista); Argentina.Fil: Marcoppido, Gisela Ariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patobiología; Argentina.Fil: Leiton, Héctor Rafael. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Bain, Ingrid. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; Argentina.Fil: Blanco Penedo, Isabel. Universidad de Lleida (UDL); España.Fil: Navarro, Jorge Alejandro. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales; Argentina.Fil: Fernández Madero, Julieta. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ciencias Agrarias y Veterinarias; Argentina.Fil: Menichelli, Marcela Liliana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista; Argentina.Fil: Pereira, Maria Mercedes. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina.Fil: Zimerman, Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido (IIACS); Argentina.Fil: Aguilar, Natalia M. Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Colonia Benítez; Argentina.Fil: Cunzolo, Sebastián Abel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Padilla, Sofía. Cooperativa Regional de Estudiantes Agropecuarios (CREA). Región Noroeste Argentino; Argentina.Fil: Soteras, Trinidad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Maldonado May, Veronica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas; Argentina

    Virosis de la vid: una amenaza silenciosa para la producción vitivinícola

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    En Argentina, hasta la fecha, se han detectado 14 especies virales en viñedos (Sinavimo, 2025; Debat et al., 2019; Cuello et al., 2025; Debat et al., 2020; Gómez Talquenca et al., 2023). Entre las más relevantes se encuentran los virus del complejo del enrollado de la hoja (Grapevine leafroll-associated viruses, GLRaVs), el virus de la hoja de abanico (Grapevine fanleaf virus, GFLV), el virus del jaspeado de la hoja (Grapevine fleck virus, GFkV) y el virus A de la vid (Grapevine virus A, GVA) (INASE, 2023). Desde INTA se desarrollan trabajos de prospección en las regiones de Cuyo y el NOA con el objetivo de conocer las virosis presentes en los viñedos en las dos principales zonas vitivinícolas de Argentina (Rivadeneira et al., 2022; Gomez Talquenca et al., 2023).EEA SaltaFil: Rivadeneira, Monica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Semke, Rosa. Centro de Desarrollo Vitícola (CDV) Valles Calchaquíes; ArgentinaFil: Carrasco, Franca Denise. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Catamarca; Argentin

    Low-input interpretable models to forecast maize yield at multiple scales based on absorbed radiation

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    Most crop yield forecast models operate at coarse scales (e.g., county or region) or need extensive input data for finer resolutions. Here, we present maize (Zea mays L.) yield forecast models that require minimal user data and operate at field and regional scales throughout the growing season. Using 1853 maize field-years in Argentina, with known location, sowing date, and yield, our models leveraged absorbed radiation (from satellite imagery), temperature-based phenology, regional site-year properties, El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phase predictions, and sowing period. At the field scale, our models achieved high accuracy at physiological maturity, with a mean error of 1 t ha−1 (16%). Yield forecasts were mainly driven by absorbed radiation during the reproductive phase and a regional factor. Early-season forecasts incorporated ENSO and sowing period, but with reduced accuracy. When scaled to regional forecasts, the models performed even better, with a mean error of 0.3 t ha−1 (4%). These results combine a novel case of yield forecast because of the low data requirements from users, high anticipation (30–90 days before harvest), and good levels of accuracy at both field and regional scales. Additionally, the models’ interpretability makes them valuable diagnostic tools for post-season analysis.EEA PergaminoFil: Menendez-Coccoz, Martin. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Rotili, Diego H. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Rotili, Diego H. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal; ArgentinaFil: Otegui, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Otegui, María E. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Otegui, María E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal; ArgentinaFil: Martini, Gustavo. Asociación Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola. Unidad de Investigación y Desarrollo, Área de Agricultura; ArgentinaFil: Paolini, María. Asociación Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola. Unidad de Investigación y Desarrollo, Área de Agricultura; ArgentinaFil: Di Bella, Carlos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Piñeiro, Gervasio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Oesterheld, Martín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentin

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