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Los enemigos naturales también están actuando en los sistemas yerbateros. Conocerlos ayudará a realizar un manejo integrado de plagas
No full textA medida que la yerba mate se estableció en sistemas de monocultivo, se comenzaron a registrar plagas que afectan su desarrollo. Las principales son, el taladro o kiritó de la yerba mate (Hedypathes belulinus, Coleoptera: Cerambycidae), el rulo de la yerba mate
(Gyropsylla spegazziniana, Hemiptera: Aphalaridae), el marandová de la yerba mate (Perigonia lusca, Lepidoptera: Sphingidae). Además, existen otras plagas consideradas secundarias, como los ácaros: el ácaro del bronceado, el ácaro rojo y el ácaro blanco (Dichopelmus notus, Oligonychus yothersi, Polyphagotarsonemus latus), los pulgones (Toxoptera aurantii), la cochinilla cerosa (Ceroplastes grandis) y la oruga del cartucho de la yerba mate (Hylesia sp.) (De Coll y Saini, 1992; Ohashi et al., 2018). Sin embargo, existe reducida información sobre los organismos benéficos (predadores y parasitoides) que contribuyen al control biológico de plagas en los sistemas productivos de yerba mate (Saini y de Coll, 1993). Este trabajo tiene como objetivo actualizar y ampliar los datos disponibles sobre estos organismos, facilitando su reconocimiento. De esta manera, se busca fomentar una mayor observación y valoración de las interacciones ecológicas que ocurren en los cultivos, destacando la importancia del control biológico natural existente en los yerbales.EEA Cerro AzulFil: Ohashi, Diana Virginia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; ArgentinaFil: Ayala, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; Argentin
Mirar el surco con ideas nuevas. El diploma en comunicación y educación en territorios rurales entre el INTA y la Universidad Nacional de Quilmes
No full textEste artículo sistematiza la experiencia del Diploma de Extensión Universitaria en Comunicación y Educación en los Territorios Rurales, una iniciativa del INTA y la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ). La formación, de carácter virtual, está dirigida a referentes rurales, técnicos del INTA y miembros de organizaciones sociales, con el fin de fortalecer sus estrategias comunicacionales y pedagógicas. El trabajo analiza la construcción de redes interinstitucionales y la certificación académica de los saberes de los actores rurales como estrategia para su fortalecimiento político y cultural. Se apoya en el análisis de documentos, observación participante y entrevistas a los involucrados para recuperar el proceso, las lecciones aprendidas y los desafíos de la educación virtual en contextos rurales.This article systematizes the experience of the University Extension Diploma in Communication and Education in Rural Territories, an initiative by INTA and the National University of Quilmes (UNQ). The virtual program is aimed at rural leaders, INTA technicians, and members of social organizations to strengthen their communication and pedagogical strategies. The work analyzes the construction of inter-institutional networks and the academic certification of rural actors' knowledge as a strategy for their political and cultural empowerment. It is based on the analysis of institutional documents, participant observation, and interviews with those involved to recover the process, lessons learned, and the challenges of virtual education in rural contexts.Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Pequeña Agricultura Familiar (CIPAF)Fil: Argüello, Débora. Colectivo de Educación Popular Ore Tape de Benito Juárez; Argentina.Fil: Burba, Juan. Universidad Nacional de Quilmes. Tecnicatura Universitaria en Gestión de Medios Comunitarios; Argentina.Fil: Burba, Juan. Movimiento Nacional Campesino Indígena de Argentina (MNCI); Argentina.Fil: Burba, Juan. Radio Tierra Campesina. Mendoza; Argentina.Fil: Cefarelli, Royo Jorge Omar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Pequeña Agricultura Familiar. Region Pampeana ; Argentina.Fil: Legarreta, Juan Pedro. Radio Ahijuna Emisora Comunitaria de Gestión Cooperativa de Bernal. Buenos Aires; ArgentinaFil: Piscione, Carolina Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Agencia de Extensión Rural Mar del Plata; Argentina
Informe de precios de ganados y carnes de la Patagonia [Julio 2025]
No full textEEA ChubutFil: Tejeda, Edgardo Oscar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior del Río Negro; ArgentinaFil: Claps, Leonardo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Área de Desarrollo Rural; ArgentinaFil: Marciani, Santiago Nicolas. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Área Desarrollo Rural; ArgentinaFil: Podgornik, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle. Agencia de Extensión Rural Centenario; ArgentinaFil: Retamal, Katherina Antonella. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; ArgentinaFil: Li, Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agroforestal Esquel (EEAf Esquel); ArgentinaFil: La Torraca, Andres Juan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Bain, Ingrid. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Pena, Sergio Osvaldo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Schorr, Alan Geoffrey. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentin
Dinámica poblacional de nemátodos gastrointestinales en una majada ovina de la provincia de San Luis = Population dynamics of gastrointestinal nematodes in a sheep flock in the province of San Luis
No full textEl objetivo de este trabajo fue describir la dinámica poblacional de nematodos gastrointestinales (NGI) en una majada ovina de la región semiárida central en las distintas estaciones del año. Se extrajeron mensualmente muestras de materia fecal de ovejas y corderas para determinar el conteo de huevos por gramo (HPG) de NGI y coprocultivo para la diferenciación de géneros parasitarios en estadio larval 3 (L3). También se realizó el conteo de L3/kg de materia seca (MS) presentes en las pasturas y se registró la precipitación mensual. Tanto en ovejas como en corderas la tendencia de eliminación de huevos fue similar, siendo más elevada alrededor de los períodos de parto y lactancia (entre 1.000 y 2.000 HPG). Sin embargo en corderas, la mayor excreción de huevos se observó durante la primoinfección con NGI (2.857 HPG). Haemonchus sp predominó en los coprocultivos de ambas categorías durante gran parte del año, seguido de Trichostrongylus spp y Teladorsagia sp que lo hicieron en época invernal. La mayor cantidad de L3/kg de MS se observaron en los meses templados cálidos (hasta 480 L3/kg de MS), donde también se concentraron mayormente las precipitaciones. En base a estos resultados y al manejo del establecimiento se concluye que los momentos oportunos para desparasitar la majada son durante el período preparto con antihelmínticos de amplio espectro, y una desparasitación específica contra Haemonchus sp en corderas cuando tienen alrededor de 4 meses. De igual manera es muy importante establecer un control integrado para disminuir el riesgo de desarrollo de resistencia antihelmíntica.The aim of this work was to describe the population dynamics of gastrointestinal nematodes (GIN) in a sheep flock in the central semi-arid region during the different seasons of the year. Fecal samples were taken monthly from sheep and lambs to determine the faecal egg counts (FEC) of GIN and coproculture for the differentiation of parasitic genera at larval stage 3 (L3). The L3/kg of dry matter (DM) present in the pastures was also counted and monthly rainfall was recorded. In both sheep and lambs, the tendency for
egg shedding was similar, being higher around the periods of parturition and lactation (between 1.000 and 2.000 FEC). However, in lambs, the highest egg shedding was observed during primary infection with GIN (2.857 FEC). Haemonchus sp predominated in the coprocultures of both categories during most of the year, followed by Trichostrongylus spp and Teladorsagia sp, which did so in winter. The highest amount of L3/kg of DM was observed in the warm temperate months (up to 480 L3/kg of DM), where rainfall was also concentrated. Based on these results and the management of the farm, it is concluded that the appropriate times to deworm the flock are during the prepartum period with broad-spectrum anthelmintics, and a specific deworming against Haemonchus sp in lambs when they are around 4 months. Likewise, it is very important to establish an integrated control to reduce the risk of developing anthelmintic resistance.EEA San LuisFil: Carosio, Agustin. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; ArgentinaFil: Bengolea, Adriana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; ArgentinaFil: Rossanigo, Carlos Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; ArgentinaFil: Page, Walter Juan Percy. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; Argentin
Pautas generales para el manejo de maíz voluntario en Entre Ríos
No full textLa aparición de maíz voluntario proveniente de semillas o espigas de pérdidas de cosecha del
cultivo de maíz antecesor supone un efecto similar al de cualquier otra maleza: competencia,
retención de nutrientes y consumo de agua. Además, las malezas pueden ser huésped y aportar
alimento y/o refugio a enfermedades e insectos. En Argentina, el maíz es el alimento exclusivo de
Dalbulus maidis, la chicharrita del maíz. La chicharrita transmite un complejo de patógenos que
pueden causar importantes pérdidas de rendimiento en grano. Por tal motivo, es importante el
control de plantas de maíz voluntario emergidas fuera de época, que de otra forma aportan
alimento para la sobrevivencia del insecto hasta la estación de cultivo de maíz posterior.EEA ParanáFil: Crespo, Roberto Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento de Recursos Naturales y Gestión Ambiental; Argentin
"Campo Adentro". Una propuesta lúdica de comunicación pública de la ciencia para la agricultura familiar de la Región Pampeana
No full textNos proponemos sistematizar el proceso de construcción de una herramienta lúdica para mejorar y contribuir a la comunicación pública de la ciencia, fortalecer la unidad de la agricultura familiar (AF)1
y potenciar sus estrategias socioproductivas. Entendemos a la sistematización como un proceso de producción de conocimiento con carácter participativo y que busca recuperar múltiples voces, donde se combina la descripción con la interpretación (Messina Raimondi, 2005; Becerro y Dagnino Contini, 2023). En la sistematización se reconstruye el proceso vivido, ordenando y analizando los elementos objetivos y subjetivos que intervinieron (Jara, 2001). En esta dirección, se lleva adelante una interpretación crítica de ese proceso y se extraen aprendizajes, identificando los principales cambios que surgieron a lo largo del proceso y por qué estos ocurrieron
(Jara Holliday, 2018; Yanniello, 2024).Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Pequeña Agricultura Familiar (CIPAF)Fil: Melon, Daiana Elisa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Pequeña Agricultura Familiar. Region Pampeana ; ArgentinaFil: Pino, Marina Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Pequeña Agricultura Familiar. Region Pampeana; Argentin
Analysis of grain and basal stalk nitrogen content for nitrogen diagnosis in maize
No full textEl contenido de nitrógeno (N) en grano (Ngr) y de nitrato en base de tallo a madurez fisiológica (R6) (NBT) del maíz (Zea mays L.), han sido propuestos como herramientas para caracterizar la disponibilidad de N que tuvo el cultivo. Sin embargo, los umbrales no han sido calibrados para las actuales condiciones de producción, las que se caracterizan por genotipos de acumulación demorada de N y fechas de siembra tardía. El objetivo de este trabajo fue evaluar en diferentes ambientes de la Región Pampeana el NBT y el contenido de Ngr como indicadores del estatus nitrogenado del cultivo. Durante la campaña 2013-2014, se realizaron 23 experimentos de maíz: 9 en el Sudeste Bonaerense (SEB), 5 en el Norte de la Región Pampeana (NRP) para siembras tempranas (NRPte) y 9 en el NRP para siembras tardías (NRPta). Se aplicaron cinco dosis de N: 0, 40, 80, 120 y 200 kg N ha-1. En R6, se determinó el rendimiento, el contenido de Ngr y NBT. Se establecieron relaciones entre el rendimiento relativo (RR) y el NBT y el Ngr. Los principales resultados indican que: a) la respuesta a la fertilización nitrogenada fue NRPte > SEB > NRPta, b) la concentración de Ngr siguió la tendencia SEB > NRPta > NRPte, mientras que el NBT fue NRPta > SEB > NRPte, c) el umbral promedio de Ngr fue de 1,29% (1,26 a 1,32%) y de NBT de 1256 mg kg-1 (1056 a 1493 mg kg-1) para un RR del 95% y d) una oferta total de N superior a 37 kg N t-1 grano generarían excesos de N. En síntesis, el contenido de Ngr y NBT son adecuados indicadores del estado nitrogenado de maíz, los cuales pueden ser utilizados para el monitoreo del manejo de N a cosecha.Nitrogen (N) content in grains (Ngr) and basal stalk nitrate concentration at physiological maturity (NBT) of maize (Zea mays L.) have been proposed as tools for evaluating N status. However, thresholds for these indicators have not been calibrated for current production conditions, using hybrids with delayed N uptake and late sowing date. The aim of this work was to evaluate the performance of NBT and Ngr as predictors of crop N status at different sites of the Pampas Region. During 2013-2014 growing season, twenty-three maize experiments were carried out: 9 in the Southeastern Pampas (SEB), 5 in the Northern Pampas (NRP) for early sowing (NRPte) and 9 in NRP for late sowing (NRPta). Five N rates were applied: 0, 40, 80, 120 and 200 kg N ha-1. At physiological maturity, yield, Ngr content and NBT were determined. Relationships between relative yield (RR) and NBT and Ngr were established to define critical thresholds. The main results indicatesthat: a) the response to nitrogen fertilization was NRPte > SEB > NRPta, b) Ngr content follow the trend SEB> NRPta > NRPte, whereas NBT follows the trend NRPta > SEB > NRPte, c) mean critical levels were 1.29% (1.26% to 1.32%) for Ngr and 1256 mg kg-1 (1056 to 1493 mg kg-1) for NBT at 95% of RR, and d) a total N supply greater than 37 kg N t grain-1 results in N excess. In summary, both Ngr and NBT are adequate indicators of nitrogen status of maize, which can be used as postmortem analysis.EEA BalcarceFil: Iglesias, María Paula. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Orcellet, Juan Manuel. Nidera Semillas; ArgentinaFil: Sainz Rozas. Hernán René. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Sainz Rozas. Hernán René. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Sainz Rozas. Hernán René. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Wyngaard, Nicolás. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Wyngaard, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Echeverría, Hernán Eduardo. Actividad privada; ArgentinaFil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin
Imputación de genotipos faltantes mediante algoritmos de machine learning = Imputation of missing genotypes using machine learning algorithms
No full textPublicado en: JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática
Revista de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO), 11 (3) : 155-165 (2025)Resumen. La imputación o inferencia de genotipos faltantes utilizando correlaciones entre variantes obtenidas a partir de paneles de referencia puede ser
llevada a cabo por programas específicos basados en la utilización de información genética familiar y/o poblacional o mediante la implementación de algoritmos de machine learning. El objetivo de este trabajo fue evaluar la precisión en la imputación lograda mediante distintas estrategias de machine learning, tras comparar genotipos imputados con los obtenidos por genotipificación con un microarreglo de mediana densidad de SNPs. Sobre una base de datos con genotipos de 966 ovinos en 57.876 SNPs, con 53,4% de genotipos faltantes, se exploraron tres estrategias de imputación basadas en el algoritmo random forest. Un subconjunto de los genotipos imputados, correspondientes a 232 animales en
30.924 SNPs, fue comparado con genotipos obtenidos por genotipificación. El porcentaje de concordancia obtenido para las tres estrategias fue de alrededor de 60%. Este bajo porcentaje puede atribuirse a la gran cantidad de genotipos no
asignados del archivo de partida. Una estrategia para aumentar la precisión de la imputación podría ser aumentar el número de animales en la población de
referencia y, de este modo, reducir la proporción de genotipos faltantes en el conjunto de datos.Abstract. The imputation or inference of missing genotypes using correlations
between variants obtained from reference panels can be carried out by specific
programs that utilize family and/or population genetic information or by
implementing machine learning algorithms. The objective of this study was to
evaluate the imputation accuracy achieved using different machine learning
strategies by comparing imputed genotypes with those obtained by genotyping
with a medium-density SNP microarray. To compare the performance of three
imputation strategies using the random forest algorithm, we analyzed a database
containing 966 sheep genotyped at 57,876 SNPs, where 53.4% of the data was
missing. A subset of the imputed genotypes, corresponding to 232 animals at 30,924 SNPs, was compared with genotypes obtained by genotyping. The percentage of concordance obtained for the three strategies was approximately 60%. This low percentage can be attributed to the large number of missing genotypes in the source file. One strategy for increasing imputation accuracy would be to increase the number of animals in the reference population and thus reduce the proportion of missing genotypes in the data set.Instituto de Investigación Genética, INTAFil: Raschia, Maria Agustina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Rios, Pablo Javier. Universidad de Buenos Aires (UBA); ArgentinaFil: Rios, Pablo Javier. Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Cordoba, Marcela Elisabet. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Caffaro, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Donzelli, María Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Donzelli, María Valeria. Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Lomas de Zamora (UNLZ); ArgentinaFil: Maizon, Daniel Omar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Maizon, Daniel Omar. Universidad Nacional de La Pampa (UNLP). Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Demitrio, Daniel Arturo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Coordinación Nacional de Relaciones Institucionales y Vinculación Tecnológica; ArgentinaFil: Demitrio, Daniel Arturo. Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Poli, Mario Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Poli, Mario Andres. Universidad del Salvador (USAL). Facultad de Ciencias Agrarias y Veterinarias; Argentin
Ecophysiological response of yerba mate (Ilex paraguariensis A.St.-Hil.) cultivation to initial fertilization in northeastern Misiones, Argentina
No full textPosterLa yerba mate (Ilex paraguariensis) es un cultivo importante en la economía regional del noreste argentino, siendo Misiones la principal provincia productora. La fertilización inicial de los sistemas productivos es esencial para su establecimiento exitoso. El objetivo del estudio fue analizar el efecto de la fertilización inicial en el cultivo de yerba mate. En abril de 2022, se realizó la siembra del cultivo de yerba mate al noreste de la provincia de Misiones y se aplicaron tres fertilizantes con diferentes composiciones de NPK y un control sin fertilizar y se realizaron mediciones ecofisiológicas relacionadas a la productividad.EEA MontecarloFil: Bulfe, Nardia María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Pahr, Norberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; ArgentinaFil: Artetta, Gustavo. Cooperativa Agrícola Mixta de Montecarlo, Misiones; ArgentinaFil: Kahlstorf, Pierina. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; ArgentinaFil: Ferruchi, María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentin
Buenas Prácticas Ganaderas en Producción Porcina. Guía para la implementación en la producción de ganado porcino
No full textLa guía tiene como finalidad establecer los criterios generales de la producción de porcinos que resulten en la obtención de productos inocuos de una forma sostenible, considerando las dimensiones: económica, ambiental y social.
Da un marco, de qué hacer, dando la posibilidad de llevarlo a la práctica según las particularidades de cada región y establecimiento. A su vez, busca identificar procesos claves que faciliten la implementación de los mismos.
Esta guía enumera las distintas acciones en la producción porcina, es un documento dinámico y considera las particularidades de cada sistema productivo. El transporte y la comercialización serán tratados en otras guías
específicas.
Este documento es producto del consenso entre los diversos actores de la cadena de carne porcina, atendiendo a las distintas miradas del sistema agroalimentario. El mismo recorre los procesos de la producción de porcinos, señalando los requisitos a implementar para lograr el cumplimiento de las BPG-P. Se resalta la importancia de que el resto de los eslabones continúen con las mismas en sus procesos.
Esta guía está dirigida a todos los productores porcícolas, independientemente de la escala de producción que posea su empresa. El productor porcícola podrá definir cuáles de los requisitos en esta guía podrá implementar según los objetivos productivos, las características y las prioridades que la empresa considere. Las BPG-P no buscan reemplazar lo ya hecho, sino potenciar las prácticas bien encaminadas y reencauzar las acciones a mejorar.EEA Marcos JuárezFil: Campagna, Daniel. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios del Bienestar Animal en Producción Porcina; ArgentinaFil: Rocha, Verónica. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Porcinotecnia; ArgentinaFil: Coca, Luciana. Provincia de Córdoba. Ministerio de Bioagroindustria; ArgentinaFil: Lattanzi, Mariano Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Bottino, Daniela. SENASA. Dirección de Programación y Estrategia de Sanidad Animal. Programa de Bienestar Animal; ArgentinaFil: Jabif, María Fernanda. Cámara de Productores Porcinos de la Provincia de Córdoba; ArgentinaFil: Cappelletti, Graciela Susana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentin